JavaScript குறியீடு தர மேலாண்மை பலகை: அளவீட்டு காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் போக்கு பகுப்பாய்வில் ஒரு ஆழமான பார்வை

மென்பொருள் மேம்பாட்டின் வேகமான உலகில், JavaScript இணையத்தின் சர்வவியாபமான மொழியாகிவிட்டது, ஊடாடும் முன்புற அனுபவங்கள் முதல் வலுவான பின்தள சேவைகள் வரை அனைத்திற்கும் சக்தி அளிக்கிறது. திட்டங்கள் வளரவும் குழுக்கள் பெருகவும், ஒரு அமைதியான, மறைமுகமான சவால் எழுகிறது: குறியீடு தரத்தை பராமரித்தல். மோசமான தர குறியீடு ஒரு அழகியல் பிரச்சனை மட்டுமல்ல; இது உற்பத்தித்திறனில் நேரடி வரி, கணிக்க முடியாத பிழைகளின் ஆதாரம் மற்றும் கண்டுபிடிப்புகளுக்கான தடை. இது தொழில்நுட்ப கடனை உருவாக்குகிறது, இது நிர்வகிக்கப்படாமல் விடப்பட்டால், மிகவும் நம்பிக்கைக்குரிய திட்டங்களையும் முடக்கிவிடும்.

நவீன மேம்பாட்டுக் குழுக்கள் இதை எப்படி எதிர்கொள்கின்றன? அவை அகநிலை யூகிப்புகளில் இருந்து புறநிலை, தரவு-உந்துதல் நுண்ணறிவுகளுக்கு நகர்கின்றன. இந்த அணுகுமுறையின் மூலக்கல் JavaScript குறியீடு தர மேலாண்மை பலகை ஆகும். இது வெறும் நிலையான அறிக்கை அல்ல, மாறாக உங்கள் குறியீட்டுத் தொகுப்பின் ஆரோக்கியத்திற்கான ஒரு மாறும், உயிருள்ள பார்வை, அளவீட்டு காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் முக்கிய போக்கு பகுப்பாய்விற்கான ஒரு மையப்படுத்தப்பட்ட மையத்தை வழங்குகிறது.

இந்த விரிவான வழிகாட்டி, ஒரு சக்திவாய்ந்த குறியீடு தர மேலாண்மை பலகையை உருவாக்குவதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் உங்களுக்குத் தேவையான அனைத்தையும் உங்களுக்குள் அழைத்துச் செல்லும். நாங்கள் கண்காணிக்க வேண்டிய அத்தியாவசிய அளவீடுகள், பயன்படுத்த வேண்டிய கருவிகள் மற்றும் மிக முக்கியமாக, இந்த தரவை உங்கள் முழு பொறியியல் அமைப்பு முழுவதும் எதிரொலிக்கும் தொடர்ச்சியான முன்னேற்றத்தின் கலாச்சாரமாக மாற்றுவது எப்படி என்பதை ஆராய்வோம்.

குறியீடு தர மேலாண்மை பலகை என்றால் என்ன, அது ஏன் அவசியம்?

அதன் மையத்தில், ஒரு குறியீடு தர மேலாண்மை பலகை என்பது உங்கள் மூலக் குறியீட்டின் ஆரோக்கியத்தைப் பற்றிய முக்கிய அளவீடுகளைக் காட்சி ரீதியாகக் கண்காணிக்கும், பகுப்பாய்வு செய்யும் மற்றும் காண்பிக்கும் ஒரு தகவல் மேலாண்மை கருவியாகும். இது பல்வேறு பகுப்பாய்வுக் கருவிகளிலிருந்து - லிண்டர்கள், சோதனை கவரேஜ் அறிக்கையாளர்கள், நிலையான பகுப்பாய்வு இயந்திரங்கள் - தரவை ஒருங்கிணைத்து, எளிதில் செரிக்கக்கூடிய வடிவத்தில், பெரும்பாலும் விளக்கப்படங்கள், அளவீடுகள் மற்றும் அட்டவணைகளைப் பயன்படுத்தி வழங்குகிறது.

உங்கள் குறியீட்டுத் தொகுப்பிற்கான விமானக் கட்டுப்பாட்டுப் பலகை போல இதைக் கருதுங்கள். ஒரு விமானி "அது எப்படி உணர்கிறது" என்பதை அடிப்படையாகக் கொண்டு விமானத்தை ஓட்டமாட்டார்; அவர்கள் உயரம், வேகம் மற்றும் என்ஜின் நிலையைக் கணக்கிடும் துல்லியமான கருவிகளை நம்பியுள்ளனர். இதேபோல், ஒரு பொறியியல் தலைவர் ஒரு திட்டத்தின் ஆரோக்கியத்தை உள்ளுணர்வு அடிப்படையில் நிர்வகிக்கக்கூடாது. ஒரு பலகை தேவையான கருவியைக் வழங்குகிறது.

ஒரு உலகளாவிய குழுவிற்கான தவிர்க்க முடியாத நன்மைகள்

• உண்மையின் ஒரு ஒற்றை ஆதாரம்: பல நேர மண்டலங்களில் பரவியுள்ள ஒரு விநியோகிக்கப்பட்ட குழுவில், ஒரு பலகை குறியீடு தரம் பற்றி விவாதிக்க ஒரு பொதுவான, புறநிலை மொழியை வழங்குகிறது. இது அகநிலை விவாதங்களை நீக்கி, அனைவரையும் ஒரே இலக்குகளில் சீரமைக்கிறது.
• முன்னெச்சரிக்கை சிக்கல் கண்டறிதல்: தயாரிப்பில் பிழைகள் வெளிவரும் வரை காத்திருப்பதற்குப் பதிலாக, ஒரு பலகை உங்களுக்குத் தொந்தரவு தரும் போக்குகளை ஆரம்பத்திலேயே கண்டறிய உதவுகிறது. ஒரு புதிய அம்சம் அதிக எண்ணிக்கையிலான குறியீடு துர்நாற்றங்களை அறிமுகப்படுத்துகிறதா அல்லது ஒரு பெரிய பிரச்சனையாக மாறுவதற்கு முன்பே சோதனை கவரேஜ் நழுவுகிறதா என்பதை நீங்கள் காண முடியும்.
• தரவு-உந்துதல் முடிவெடுத்தல்: இந்த ஸ்பிரிண்ட்டை அங்கீகார தொகுதியை மறுசீரமைக்க அல்லது சோதனை கவரேஜை மேம்படுத்த முதலீடு செய்ய வேண்டுமா? இந்த முடிவுகளை தொழில்நுட்ப மற்றும் தொழில்நுட்பமற்ற பங்குதாரர்களுக்கு நியாயப்படுத்த பலகை தரவை வழங்குகிறது.
• குறைக்கப்பட்ட தொழில்நுட்ப கடன்: தொழில்நுட்ப கடனைத் தெரியும் மற்றும் அளவிடக்கூடியதாக மாற்றுவதன் மூலம் (எ.கா., சரிசெய்ய எடுக்கும் மதிப்பிடப்பட்ட மணிநேரங்களில்), ஒரு பலகை குழுக்கள் அதை எதிர்கொள்ளும்படி கட்டாயப்படுத்துகிறது. இது ஒரு சுருக்கமான கருத்தில் இருந்து காலப்போக்கில் கண்காணிக்கப்பட்டு நிர்வகிக்கக்கூடிய ஒரு திடமான அளவீட்டிற்கு நகர்கிறது.
• வேகமான ஆன்-போர்டிங்: புதிய டெவலப்பர்கள் குறியீட்டுத் தொகுப்பின் ஆரோக்கியம் மற்றும் குழுவின் தரத் தரங்கள் பற்றிய உணர்வை விரைவாகப் பெற முடியும். குறியீட்டின் எந்தப் பகுதிகள் சிக்கலானவை அல்லது உடையக்கூடியவை மற்றும் கூடுதல் கவனம் தேவை என்பதை அவர்கள் காண முடியும்.
• மேம்படுத்தப்பட்ட ஒத்துழைப்பு மற்றும் பொறுப்புக்கூறல்: தர அளவீடுகள் அனைவருக்கும் வெளிப்படையானதாகவும் தெரியும்போதும், அது கூட்டு உரிமையின் உணர்வை வளர்க்கிறது. இது தனிநபர்களைக் குறை கூறுவதைப் பற்றியது அல்ல, மாறாக பகிரப்பட்ட தரங்களை நிலைநிறுத்த குழுவிற்கு அதிகாரம் அளிப்பதைப் பற்றியது.

உங்கள் பலகையில் காட்சிப்படுத்த வேண்டிய முக்கிய அளவீடுகள்

ஒரு சிறந்த பலகை தகவல் சுமையை தவிர்க்கிறது. இது குறியீடு தரத்தின் முழுமையான பார்வையை வழங்கும் அளவீடுகளின் தொகுக்கப்பட்ட தொகுப்பில் கவனம் செலுத்துகிறது. இந்த பகுதிகளை தர்க்கரீதியான வகைகளாக உடைப்போம்.

1. பராமரிப்புத்திறன் அளவீடுகள்: இந்தக் குறியீட்டை நாம் புரிந்துகொள்ளவும் மாற்றவும் முடியுமா?

பராமரிப்புத்திறன் ஒரு நீண்டகால திட்டத்தின் மிக முக்கியமான அம்சமாகும். புதிய அம்சங்களை எவ்வளவு விரைவாகச் சேர்க்கலாம் அல்லது பிழைகளைச் சரிசெய்யலாம் என்பதை இது நேரடியாக பாதிக்கிறது. மோசமான பராமரிப்புத்திறன் தொழில்நுட்ப கடனின் முதன்மை உந்துதல் ஆகும்.

சைக்ளோமேடிக் சிக்கல்தன்மை

அது என்ன: ஒரு குறியீட்டு பகுதியின் நேரியல் சுயாதீன பாதைகளின் எண்ணிக்கை அளவீடு. எளிமையான சொற்களில், இது ஒரு செயல்பாட்டில் எத்தனை முடிவுகளை (எ.கா., `if`, `for`, `while`, `switch` வழக்குகள்) அளவிடுகிறது. 1 சிக்கல்தன்மை கொண்ட ஒரு செயல்பாட்டில் ஒரு ஒற்றை பாதை உள்ளது; `if` கூற்றுடன் கூடிய ஒரு செயல்பாட்டில் 2 சிக்கல்தன்மை உள்ளது.

ஏன் முக்கியம்: அதிக சைக்ளோமேடிக் சிக்கல்தன்மை குறியீட்டைப் படிக்க, புரிந்துகொள்ள, சோதிக்க மற்றும் மாற்ற கடினமாக்குகிறது. அதிக சிக்கல்தன்மை மதிப்பெண் கொண்ட ஒரு செயல்பாடு பிழைகளுக்கு ஒரு முதன்மை வேட்பாளர் மற்றும் அனைத்து சாத்தியமான பாதைகளையும் உள்ளடக்க குறிப்பிடத்தக்க அளவு சோதனை நிகழ்வுகள் தேவை.

அதை எப்படி காட்சிப்படுத்துவது:

• ஒரு செயல்பாட்டிற்கான சராசரி சிக்கல்தன்மையைக் காட்டும் ஒரு அளவீடு.
• மிகவும் சிக்கலான 10 செயல்பாடுகளைப் பட்டியலிடும் ஒரு அட்டவணை.
• 'குறைந்த' (1-5), 'மிதமான' (6-10), 'அதிக' (11-20), மற்றும் 'தீவிர' (>20) சிக்கல்தன்மை தொகுதிகளில் எத்தனை செயல்பாடுகள் விழுகின்றன என்பதைக் காட்டும் ஒரு விநியோக விளக்கப்படம்.

அறிவாற்றல் சிக்கல்தன்மை

அது என்ன: ஒரு புதிய அளவீடு, SonarQube போன்ற கருவிகளால் ஊக்குவிக்கப்படுகிறது, இது மனிதனுக்கு குறியீட்டைப் புரிந்துகொள்வது எவ்வளவு கடினம் என்பதை அளவிட முயற்சிக்கிறது. சைக்ளோமேடிக் சிக்கல்தன்மையிலிருந்து வேறுபட்டது, இது குறியீட்டின் நேரியல் ஓட்டத்தை உடைக்கும் கட்டமைப்புகளுக்கு அபராதம் விதிக்கிறது, அதாவது உட்பொதிக்கப்பட்ட சுழல்கள், `try/catch` தொகுதிகள் மற்றும் `goto`-போன்ற அறிக்கைகள்.

ஏன் முக்கியம்: இது பெரும்பாலும் சைக்ளோமேடிக் சிக்கல்தன்மையை விட பராமரிப்புத்திறனின் யதார்த்தமான அளவீட்டை வழங்குகிறது. ஆழமாக உட்பொதிக்கப்பட்ட ஒரு செயல்பாடு ஒரு எளிய `switch` கூற்றைப் போன்ற அதே சைக்ளோமேடிக் சிக்கல்தன்மையைக் கொண்டிருக்கலாம், ஆனால் உட்பொதிக்கப்பட்ட செயல்பாடு ஒரு டெவலப்பர் பகுத்தறிய மிகவும் கடினமானது.

அதை எப்படி காட்சிப்படுத்துவது: சைக்ளோமேடிக் சிக்கல்தன்மையை ஒத்ததாக, சராசரிகளுக்கு அளவீடுகளைப் பயன்படுத்தவும் மற்றும் மிகவும் சிக்கலான செயல்பாடுகளை அடையாளம் காண அட்டவணைகளைப் பயன்படுத்தவும்.

தொழில்நுட்ப கடன்

அது என்ன: இப்போது ஒரு எளிதான (வரையறுக்கப்பட்ட) தீர்வைத் தேர்ந்தெடுப்பதால் ஏற்படும் மறுவேலைக்கான மறைமுக செலவைக் குறிக்கும் ஒரு உருவகம், நீண்ட காலமெடுக்கும் ஒரு சிறந்த அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்துவதற்குப் பதிலாக. நிலையான பகுப்பாய்வு கருவிகள் ஒவ்வொரு அடையாளம் காணப்பட்ட பிரச்சினைக்கும் ஒரு நேர மதிப்பீட்டை ஒதுக்குவதன் மூலம் இதை அளவிடுகின்றன (எ.கா., "இந்த நகல் தொகுதியை சரிசெய்ய 5 நிமிடங்கள் எடுக்கும்").

ஏன் முக்கியம்: இது சுருக்கமான தர சிக்கல்களை ஒரு திடமான வணிக அளவீட்டிற்கு மாற்றுகிறது: நேரம். "எங்களிடம் 300 குறியீடு துர்நாற்றங்கள் உள்ளன" என்பதை ஒரு தயாரிப்பு மேலாளரிடம் சொல்வது "புதிய அம்ச வளர்ச்சியை மெதுவாக்கும் 45 நாட்கள் தொழில்நுட்ப கடன் உள்ளது" என்று சொல்வதை விட குறைவான தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது.

அதை எப்படி காட்சிப்படுத்துவது:

• மொத்த மதிப்பிடப்பட்ட தீர்வு நேரத்தைக் காட்டும் ஒரு பெரிய, முக்கிய எண் (எ.கா., நபரின் நாட்களில்).
• சிக்கல் வகையால் கடனை உடைக்கும் ஒரு பை விளக்கப்படம் (பிழைகள், பாதிப்புகள், குறியீடு துர்நாற்றங்கள்).

2. நம்பகத்தன்மை அளவீடுகள்: இந்தக் குறியீடு எதிர்பார்த்தபடி வேலை செய்யுமா?

இந்த அளவீடுகள் குறியீடு சரியானது மற்றும் திடமானது என்பதில் கவனம் செலுத்துகின்றன, நேரடியாக சாத்தியமான பிழைகள் மற்றும் பாதுகாப்பு குறைபாடுகளை தயாரிப்புக்கு வருவதற்கு முன்பே அடையாளம் காண்கின்றன.

பிழைகள் & பாதிப்புகள்

அவை என்ன: இவை நிலையான பகுப்பாய்வு கருவிகளால் அடையாளம் காணப்பட்ட சிக்கல்கள், அவை தவறான நடத்தைக்கு அதிக நிகழ்தகவைக் கொண்டுள்ளன அல்லது பாதுகாப்பு குறைபாட்டை உருவாக்குகின்றன. எடுத்துக்காட்டுகளில் பூஜ்ய சுட்டிக்காட்டி விதிவிலக்குகள், வள கசிவுகள் அல்லது பாதுகாப்பற்ற குறியாக்க வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துதல் ஆகியவை அடங்கும்.

ஏன் முக்கியம்: இது மிக முக்கியமான வகை. இந்த சிக்கல்கள் கணினி செயலிழப்புகள், தரவு சிதைவு அல்லது பாதுகாப்பு மீறல்களுக்கு வழிவகுக்கும். உடனடி நடவடிக்கைக்காக அவை முன்னுரிமை அளிக்கப்பட வேண்டும்.

அதை எப்படி காட்சிப்படுத்துவது:

• பிழைகள் மற்றும் பாதிப்புகளுக்கு தனித்தனி எண்ணிக்கைகள், முக்கியமாக காட்டப்படும்.
• தீவிரத்தன்மையின் அடிப்படையில் உடைப்பு: தடுப்பான், முக்கிய, பெரிய, சிறிய சிக்கல்களுக்கு வண்ண-குறியிடப்பட்ட பார் விளக்கப்படத்தைப் பயன்படுத்தவும். இது குழுக்கள் எதை முதலில் சரிசெய்ய வேண்டும் என்பதை முன்னுரிமைப்படுத்த உதவுகிறது.

குறியீடு துர்நாற்றங்கள்

அவை என்ன: ஒரு குறியீடு துர்நாற்றம் என்பது ஒரு மேற்பரப்பு அறிகுறியாகும், இது பொதுவாக ஒரு அமைப்பில் ஆழமான பிரச்சனைக்கு ஒத்திருக்கிறது. இது தானே ஒரு பிழை அல்ல, ஆனால் அடிப்படை வடிவமைப்பு கொள்கைகளை மீறுவதாக பரிந்துரைக்கும் ஒரு முறை. எடுத்துக்காட்டுகளில் 'நீண்ட முறை', 'பெரிய வகுப்பு' அல்லது கருத்துரையாடப்பட்ட குறியீட்டின் விரிவான பயன்பாடு ஆகியவை அடங்கும்.

ஏன் முக்கியம்: உடனடியாக முக்கியமானதாக இல்லாவிட்டாலும், குறியீடு துர்நாற்றங்கள் தொழில்நுட்ப கடன் மற்றும் மோசமான பராமரிப்புத்திறனின் முதன்மை பங்களிப்பாளர்களாகும். துர்நாற்றங்களால் நிறைந்த ஒரு குறியீட்டுத் தொகுதியுடன் வேலை செய்வது கடினம் மற்றும் எதிர்காலத்தில் பிழைகளை உருவாக்கும் வாய்ப்புள்ளது.

அதை எப்படி காட்சிப்படுத்துவது:

• குறியீடு துர்நாற்றங்களின் மொத்த எண்ணிக்கை.
• வகையின் அடிப்படையில் உடைப்பு, குழுக்கள் மீண்டும் மீண்டும் வரும் மோசமான பழக்கங்களை அடையாளம் காண உதவுகிறது.

3. சோதனை கவரேஜ் அளவீடுகள்: எங்கள் குறியீடு போதுமான அளவு சோதிக்கப்படுகிறதா?

சோதனை கவரேஜ் என்பது உங்கள் தானியங்கு சோதனைகளால் இயக்கப்படும் உங்கள் குறியீட்டின் சதவீதத்தை அளவிடுகிறது. இது உங்கள் பயன்பாட்டின் பாதுகாப்பு வலையமைப்பின் அடிப்படை குறிகாட்டியாகும்.

வரி, கிளை மற்றும் செயல்பாடு கவரேஜ்

அவை என்ன:

• வரி கவரேஜ்: சோதனைகளால் இயக்கப்படும் குறியீட்டின் எந்த சதவீத இயங்கக்கூடிய வரிகள்?
• கிளை கவரேஜ்: ஒவ்வொரு முடிவு புள்ளிக்கும் (எ.கா., ஒரு `if` கூற்று), `true` மற்றும் `false` கிளைகள் இரண்டும் செயல்படுத்தப்பட்டுள்ளதா? இது வரி கவரேஜை விட மிகவும் வலுவான அளவீடு.
• செயல்பாடு கவரேஜ்: உங்கள் குறியீட்டில் உள்ள எந்த சதவீத செயல்பாடுகள் சோதனைகளால் அழைக்கப்பட்டுள்ளன?

ஏன் முக்கியம்: குறைந்த கவரேஜ் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க சிவப்பு கொடி. இது உங்கள் பயன்பாட்டின் பெரிய பகுதிகள் பயனர் அதை அறிவிக்கும் வரை யாருக்கும் தெரியாமல் உடைக்கக்கூடும் என்று அர்த்தம். அதிக கவரேஜ் மாற்றங்களை மாற்றங்கள் இல்லாமல் செய்ய முடியும் என்ற நம்பிக்கையை வழங்குகிறது.

ஒரு எச்சரிக்கை: அதிக கவரேஜ் அதிக தரமான சோதனைகளுக்கு உத்தரவாதம் அளிக்காது. எந்த உறுதிமொழிகளும் இல்லாத சோதனைகளுடன் நீங்கள் 100% வரி கவரேஜை கொண்டிருக்கலாம், எனவே எதையும் நிரூபிக்காது. அறியப்படாத குறியீட்டைக் கண்டறிய கவரேஜ் பயன்படுத்தப்பட வேண்டும், ஒரு வெனிட்டி அளவீடாக அல்ல.

அதை எப்படி காட்சிப்படுத்துவது:

• ஒட்டுமொத்த கிளை கவரேஜிற்கான ஒரு முக்கிய அளவீடு.
• காலப்போக்கில் கவரேஜ் போக்குகளைக் காட்டும் ஒரு வரி விளக்கப்படம் (இதைப் பற்றி பின்னர்).
• 'புதிய குறியீட்டில் கவரேஜ்' க்கான ஒரு குறிப்பிட்ட அளவீடு. இது ஒட்டுமொத்த கவரேஜை விட பெரும்பாலும் முக்கியமானது, ஏனெனில் இது அனைத்து புதிய பங்களிப்புகளும் நன்கு சோதிக்கப்படுவதை உறுதி செய்கிறது.

4. நகல் அளவீடுகள்: நாம் நம்மை மீண்டும் மீண்டும் செய்ய வேண்டுமா?

நகல் வரிகள்/தொகுதிகள்

அது என்ன: வெவ்வேறு கோப்புகள் அல்லது செயல்பாடுகளுக்கு இடையில் நகலெடுக்கப்பட்ட குறியீட்டின் சதவீதம்.

ஏன் முக்கியம்: நகல் குறியீடு ஒரு பராமரிப்பு கனவு. ஒரு தொகுதியில் கண்டறியப்பட்ட ஒரு பிழை அதன் அனைத்து நகல்களிலும் கண்டறியப்பட்டு சரிசெய்யப்பட வேண்டும். இது "Don't Repeat Yourself" (DRY) கொள்கையை மீறுகிறது மற்றும் பெரும்பாலும் சுருக்கத்திற்கான ஒரு தவறவிட்ட வாய்ப்பைக் குறிக்கிறது (எ.கா., ஒரு பகிரப்பட்ட செயல்பாடு அல்லது கூறு ஒன்றை உருவாக்குதல்).

அதை எப்படி காட்சிப்படுத்துவது:

• ஒட்டுமொத்த நகல் நிலைக்கு ஒரு சதவீத அளவீடு.
• மறுசீரமைப்பு முயற்சிகளை வழிநடத்த மிகப்பெரிய அல்லது அடிக்கடி நகலெடுக்கப்பட்ட குறியீட்டு தொகுதிகளின் பட்டியல்.

போக்கு பகுப்பாய்வின் ஆற்றல்: ஸ்னாப்ஷாட்களைத் தாண்டிச் செல்லுதல்

உங்கள் குறியீட்டின் தற்போதைய நிலையை காட்டும் ஒரு பலகை பயனுள்ளதாக இருக்கும். காலப்போக்கில் அந்த நிலை எவ்வாறு மாறியுள்ளது என்பதைக் காட்டும் ஒரு பலகை மாற்றியமைக்கும்.

போக்கு பகுப்பாய்வு என்பது ஒரு அடிப்படை அறிக்கையை ஒரு மூலோபாய கருவியிலிருந்து பிரிப்பது. இது சூழலையும் கதையையும் வழங்குகிறது. ஒரு ஸ்னாப்ஷாட் உங்களிடம் 50 முக்கிய பிழைகள் இருக்கலாம் என்பதைக் காட்டலாம், இது திகிலூட்டும். ஆனால் ஆறு மாதங்களுக்கு முன்பு உங்களிடம் 200 முக்கிய பிழைகள் இருந்ததாகக் காட்டும் ஒரு போக்கு வரி கணிசமான முன்னேற்றம் மற்றும் வெற்றிகரமான முயற்சியின் கதையைச் சொல்கிறது. இதற்கு நேர்மாறாக, இன்று பூஜ்ஜிய முக்கிய பிழைகள் கொண்ட ஒரு திட்டம் ஆனால் வாரத்திற்கு ஐந்து புதியவற்றைச் சேர்ப்பது ஒரு அபாயகரமான பாதையில் உள்ளது.

கண்காணிக்க வேண்டிய முக்கிய போக்குகள்:

• காலப்போக்கில் தொழில்நுட்ப கடன்: குழு கடன் செலுத்துகிறதா, அல்லது அது சேர்கிறதா? ஒரு உயரும் போக்கு எதிர்காலத்தில் மேம்பாட்டு வேகம் குறையும் என்பதற்கான தெளிவான சமிக்ஞையாகும். அவற்றின் தாக்கத்தைக் காண முக்கிய வெளியீடுகளுக்கு எதிராக இதைத் திட்டமிடுங்கள்.
• புதிய குறியீட்டில் சோதனை கவரேஜ்: இது ஒரு முக்கியமான முன்னணி குறிகாட்டி. புதிய குறியீட்டில் கவரேஜ் தொடர்ந்து அதிகமாக இருந்தால் (எ.கா., >80%), உங்கள் ஒட்டுமொத்த கவரேஜ் இயற்கையாகவே உயரும். அது குறைவாக இருந்தால், ஒவ்வொரு கமிட்டிலும் உங்கள் பாதுகாப்பு வலையமைப்பு பலவீனமடைகிறது.
• அறிமுகம் செய்யப்பட்ட புதிய சிக்கல்கள் vs. மூடப்பட்ட சிக்கல்கள்: நீங்கள் அவற்றை உருவாக்கும் வேகத்தை விட விரைவாக சிக்கல்களை சரிசெய்கிறீர்களா? வாரத்திற்கு 'புதிய தடுப்பான் பிழைகள்' vs. 'மூடப்பட்ட தடுப்பான் பிழைகள்' காட்டும் ஒரு வரி விளக்கப்படம் சக்திவாய்ந்த ஊக்கமாக இருக்கும்.
• சிக்கல்தன்மை போக்குகள்: உங்கள் குறியீட்டுத் தொகுப்பின் சராசரி சைக்ளோமேடிக் சிக்கல்தன்மை மெதுவாக உயர்கிறதா? இது காலப்போக்கில் கட்டமைப்பு மிகவும் சிக்கலாகி வருவதைக் குறிக்கலாம் மற்றும் ஒரு அர்ப்பணிக்கப்பட்ட மறுசீரமைப்பு முயற்சி தேவைப்படலாம்.

போக்குகள் பயனுள்ள வகையில் காட்சிப்படுத்துதல்

எளிய வரி விளக்கப்படங்கள் போக்கு பகுப்பாய்விற்கான சிறந்த கருவியாகும். x-அச்சு நேரத்தைக் குறிக்கிறது (நாட்கள், வாரங்கள் அல்லது கட்டமைப்புகள்), மற்றும் y-அச்சு அளவீட்டைக் குறிக்கிறது. ஒரு பெரிய வெளியீடு, ஒரு புதிய குழுவில் சேருதல், அல்லது ஒரு மறுசீரமைப்பு முயற்சியின் தொடக்கம் போன்ற குறிப்பிடத்தக்க நிகழ்வுகளுக்கு காலவரிசையில் நிகழ்வு குறிகளைச் சேர்ப்பதைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள். இது அளவீடுகளில் ஏற்படும் மாற்றங்களை நிஜ உலக நிகழ்வுகளுடன் தொடர்புபடுத்த உதவுகிறது.

உங்கள் JavaScript குறியீடு தர மேலாண்மை பலகையை உருவாக்குதல்: கருவிகள் மற்றும் தொழில்நுட்பங்கள்

நீங்கள் ஒரு பலகையை புதிதாக உருவாக்க வேண்டியதில்லை. இந்த அளவீடுகளைச் சேகரிக்க, பகுப்பாய்வு செய்ய மற்றும் காட்சிப்படுத்த உதவும் கருவிகளின் ஒரு வலுவான சூழல் உள்ளது.

முக்கிய கருவித்தொகுப்பு

1. நிலையான பகுப்பாய்வு கருவிகள் (தரவு சேகரிப்பாளர்கள்)

இந்த கருவிகள் அடித்தளம். அவை பிழைகள், பாதிப்புகள் மற்றும் குறியீடு துர்நாற்றங்களைக் கண்டறிய உங்கள் மூலக் குறியீட்டை இயக்காமல் ஸ்கேன் செய்கின்றன.

• ESLint: JavaScript சூழலில் லிண்டிங்கிற்கான இயல்புநிலை தரநிலை. இது மிகவும் கட்டமைக்கக்கூடியது மற்றும் குறியீடு பாணியை செயல்படுத்தலாம், பொதுவான நிரலாக்க பிழைகளைக் கண்டறியலாம் மற்றும் எதிர்ப்பு முறைகளை அடையாளம் காணலாம். இது முதல் பாதுகாப்பு வரி, பெரும்பாலும் டெவலப்பரின் IDE இல் நேரடியாக ஒருங்கிணைக்கப்படுகிறது.
• SonarQube (SonarJS உடன்): குறியீடு தரத்தின் தொடர்ச்சியான ஆய்விற்கான ஒரு விரிவான, திறந்த மூல தளம். இது லிண்டிங்கிற்கு அப்பால் செல்கிறது, பிழைகள், பாதிப்புகள், அறிவாற்றல் சிக்கல்தன்மை மற்றும் தொழில்நுட்ப கடன் மதிப்பீட்டிற்கான அதிநவீன பகுப்பாய்வை வழங்குகிறது. இது உங்கள் அனைத்து தரத் தரவுகளையும் ஒருங்கிணைக்கும் மைய சேவையகமாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
• மற்றவை (SaaS தளங்கள்): CodeClimate, Codacy, மற்றும் Snyk போன்ற சேவைகள் கிளவுட் சேவையாக சக்திவாய்ந்த பகுப்பாய்வுகளை வழங்குகின்றன, பெரும்பாலும் GitHub மற்றும் GitLab போன்ற தளங்களுடன் இறுக்கமான ஒருங்கிணைப்புடன்.

2. சோதனை கவரேஜ் கருவிகள் (சோதனையாளர்கள்)

இந்த கருவிகள் உங்கள் சோதனை தொகுப்பை இயக்கி, உங்கள் குறியீட்டின் எந்த பகுதிகள் செயல்படுத்தப்பட்டன என்பது பற்றிய அறிக்கைகளை உருவாக்குகின்றன.

• Jest: Istanbul நூலகத்தால் இயக்கப்படும் உள்ளமைக்கப்பட்ட குறியீடு கவரேஜ் திறன்களுடன் வரும் ஒரு பிரபலமான JavaScript சோதனை கட்டமைப்பு.
• Istanbul (அல்லது nyc): mocha, jasmine, முதலியன) உடன் பயன்படுத்தக்கூடிய கவரேஜ் தரவைச் சேகரிப்பதற்கான ஒரு கட்டளை வரி கருவி.

இந்த கருவிகள் பொதுவாக LCOV அல்லது Clover XML போன்ற நிலையான வடிவங்களில் கவரேஜ் தரவை வெளியிடுகின்றன, அவை பின்னர் பலகை தளங்களில் இறக்குமதி செய்யப்படலாம்.

3. பலகை & காட்சிப்படுத்தல் தளங்கள் (காட்சி)

இங்கேதான் எல்லா தரவும் ஒன்றுசேர்கிறது. உங்களிடம் இங்கே இரண்டு முக்கிய விருப்பங்கள் உள்ளன:

விருப்பம் A: ஆல்-இன்-ஒன் தீர்வுகள்

SonarQube, CodeClimate, மற்றும் Codacy போன்ற தளங்கள் பகுப்பாய்வு இயந்திரம் மற்றும் பலகை இரண்டையும் இலக்காகக் கொண்டு வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. இது எளிதான மற்றும் மிகவும் பொதுவான அணுகுமுறை.

• நன்மைகள்: எளிதான அமைப்பு, பகுப்பாய்வு மற்றும் காட்சிப்படுத்தல் இடையே தடையற்ற ஒருங்கிணைப்பு, சிறந்த நடைமுறை அளவீடுகளுடன் முன்-உள்ளமைக்கப்பட்ட பலகைகள்.
• குறைபாடுகள்: உங்களுக்கு மிகவும் குறிப்பிட்ட காட்சிப்படுத்தல் தேவைகள் இருந்தால் குறைவான நெகிழ்வானதாக இருக்கலாம்.

விருப்பம் B: DIY (நீங்களே செய்யுங்கள்) அணுகுமுறை

அதிகபட்ச கட்டுப்பாடு மற்றும் தனிப்பயனாக்கத்திற்கு, உங்கள் பகுப்பாய்வுக் கருவிகளிலிருந்து தரவை ஒரு பொதுவான தரவு காட்சிப்படுத்தல் தளத்தில் நீங்கள் ஊட்டலாம்.

• அடுக்கு: உங்கள் CI pipeline இல் (எ.கா., GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) உங்கள் கருவிகளை (ESLint, Jest, முதலியன) இயக்குவீர்கள். முடிவுகளை JSON ஆக வெளியிடுவீர்கள், பின்னர் அந்த தரவை Prometheus அல்லது InfluxDB போன்ற நேர-தொடர் தரவுத்தளத்திற்கு அனுப்ப ஒரு ஸ்கிரிப்டைப் பயன்படுத்துவீர்கள். பின்னர் தரவுத்தளத்தை வினவுவதன் மூலம் முற்றிலும் தனிப்பயன் பலகைகளை உருவாக்க Grafana போன்ற ஒரு கருவியைப் பயன்படுத்துவீர்கள்.
• நன்மைகள்: எல்லையற்ற நெகிழ்வுத்தன்மை. குறியீடு தர அளவீடுகளை பயன்பாட்டு செயல்திறன் அளவீடுகள் (APM) மற்றும் வணிக KPI களுடன் ஒரே பலகையில் நீங்கள் இணைக்கலாம்.
• குறைபாடுகள்: குறிப்பிடத்தக்க அளவு அதிக அமைப்பு மற்றும் பராமரிப்பு முயற்சி தேவை.

முக்கிய பிணைப்பு: CI/CD ஒருங்கிணைப்பு

ஒரு குறியீடு தர மேலாண்மை பலகை அதன் தரவு புதியதாக இருந்தால் மட்டுமே பயனுள்ளதாக இருக்கும். உங்கள் தொடர்ச்சியான ஒருங்கிணைப்பு/தொடர்ச்சியான வரிசைப்படுத்தல் (CI/CD) pipeline (எ.கா., GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins) இல் உங்கள் பகுப்பாய்வு கருவிகளை ஆழமாக ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம் இது அடையப்படுகிறது.

ஒவ்வொரு இழுவை கோரிக்கை அல்லது இணைக்கும் கோரிக்கைக்கான பொதுவான பணிப்பாய்வு இங்கே:

1. டெவலப்பர் புதிய குறியீட்டை தள்ளுகிறார்.
2. CI pipeline தானாகவே தூண்டுகிறது.
3. pipeline ESLint ஐ இயக்குகிறது, Jest சோதனை தொகுப்பை செயல்படுத்துகிறது (கவரேஜை உருவாக்குகிறது), மற்றும் SonarQube ஸ்கேனரை இயக்குகிறது.
4. முடிவுகள் SonarQube சேவையகத்திற்கு அனுப்பப்படுகின்றன, இது பலகையை புதுப்பிக்கிறது.
5. முக்கியமாக, நீங்கள் ஒரு தரமான வாயிலை செயல்படுத்துகிறீர்கள்.

ஒரு தரமான வாயில் என்பது உங்கள் குறியீடு கட்டமைப்பிற்குள் இணைக்கப்படுவதற்கு முன்பு சந்திக்க வேண்டிய நிபந்தனைகளின் தொகுப்பாகும்.

• புதிய குறியீட்டில் சோதனை கவரேஜ் 80% க்கும் குறைவாக இருந்தால்.
• எந்த புதிய தடுப்பான் அல்லது முக்கிய பாதிப்புகள் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டால்.
• புதிய குறியீட்டில் நகல் சதவீதம் 3% ஐ விட அதிகமாக இருந்தால்.

தரமான வாயில் பலகையை ஒரு செயலற்ற அறிக்கை கருவியிலிருந்து உங்கள் குறியீட்டுத் தொகுப்பின் செயலில் உள்ள பாதுகாவலராக மாற்றுகிறது, இது குறைந்த தரமான குறியீடு முக்கிய கிளைக்குள் ஒருபோதும் இணைக்கப்படாமல் தடுக்கிறது.

ஒரு குறியீடு தர கலாச்சாரத்தை செயல்படுத்துதல்: மனித கூறு

நினைவில் கொள்ளுங்கள், ஒரு பலகை ஒரு கருவி, ஒரு தீர்வு அல்ல. இறுதி இலக்கு அழகான விளக்கப்படங்களை கொண்டிருப்பது அல்ல, சிறந்த குறியீட்டை எழுதுவது. இதற்கு முழு குழுவும் தரத்தின் பொறுப்பை எடுக்கும் ஒரு கலாச்சார மாற்றம் தேவை.

அளவீடுகளை செயல்முறைப்படுத்தக்கூடியதாக ஆக்குங்கள், குற்றம் சாட்டுபவையாக அல்ல

டெவலப்பர்களை பொதுவில் அவமானப்படுத்தவோ அல்லது மிகக் குறைவான சிக்கல்களை அறிமுகப்படுத்துபவர் அடிப்படையில் ஒரு போட்டி சூழலை உருவாக்கவோ பலகை ஒருபோதும் பயன்படுத்தப்படக்கூடாது. இது பயத்தை வளர்க்கிறது மற்றும் மக்கள் சிக்கல்களை மறைப்பதற்கோ அல்லது அளவீடுகளை ஏமாற்றுவதற்கோ வழிவகுக்கிறது.

• குழுவில் கவனம் செலுத்துங்கள்: ஸ்பிரிண்ட் ரெட்ரோஸ்பெக்டிவ்களின் போது குழு மட்டத்தில் அளவீடுகளைப் பற்றி விவாதிக்கவும். "எங்கள் சைக்ளோமேடிக் சிக்கல்தன்மை உயர்ந்து வருகிறது. அடுத்த ஸ்பிரிண்ட்டில் எங்கள் குறியீட்டை எளிதாக்க நாங்கள் குழுவாக என்ன செய்ய முடியும்?" போன்ற கேள்விகளைக் கேளுங்கள்.
• குறியீட்டில் கவனம் செலுத்துங்கள்: சக குறியீடு மதிப்புரைகளை வழிநடத்த பலகையைப் பயன்படுத்தவும். சோதனை கவரேஜைக் குறைக்கும் அல்லது ஒரு முக்கிய சிக்கலை அறிமுகப்படுத்தும் ஒரு இழுவை கோரிக்கை, குற்றம் சாட்டுவதை விட ஆக்கப்பூர்வமான விவாதத்திற்கான ஒரு புள்ளியாக இருக்க வேண்டும்.

யதார்த்தமான, படிப்படியான இலக்குகளை அமைக்கவும்

உங்கள் மரபு குறியீட்டுத் தொகுப்பு 10,000 குறியீடு துர்நாற்றங்களைக் கொண்டிருந்தால், "அவற்றை அனைத்தும் சரிசெய்" என்ற இலக்கு ஊக்கமளிக்கும் மற்றும் சாத்தியமற்றது. அதற்கு பதிலாக, "சிறுமகன் விதி" போன்ற ஒரு மூலோபாயத்தை ஏற்றுக்கொள்ளுங்கள்: நீங்கள் கண்டதை விட எப்போதும் குறியீட்டை சுத்தமாக விட்டுச் செல்லுங்கள்.

இதை அமல்படுத்த தரமான வாயிலைப் பயன்படுத்தவும். உங்கள் இலக்கு இருக்கலாம்: "அனைத்து புதிய குறியீடும் பூஜ்ஜிய புதிய முக்கிய சிக்கல்களைக் கொண்டிருக்க வேண்டும் மற்றும் 80% சோதனை கவரேஜ் இருக்க வேண்டும்." இது பிரச்சனை மோசமடைவதைத் தடுக்கிறது மற்றும் குழு படிப்படியாக தற்போதுள்ள கடனை காலப்போக்கில் செலுத்த அனுமதிக்கிறது.

பயிற்சி மற்றும் சூழலை வழங்கவும்

ஒரு டெவலப்பரிடம் "அறிவாற்றல் சிக்கல்தன்மை" மதிப்பெண் 25 ஐக் காட்டி, அவர் என்ன செய்ய வேண்டும் என்று எதிர்பார்க்க வேண்டாம். இந்த அளவீடுகள் என்ன அர்த்தம் என்பதையும், அவற்றை மேம்படுத்த பொதுவான மறுசீரமைப்பு முறைகள் (எ.கா., 'முறை பிரித்தெடுத்தல்', 'பல்லுருவ மூலம் நிபந்தனையை மாற்றுதல்') என்ன என்பதைப் பற்றிய ஆவணங்கள் மற்றும் பயிற்சி அமர்வுகளை வழங்கவும்.

முடிவு: தரவிலிருந்து ஒழுக்கம் வரை

JavaScript குறியீடு தர மேலாண்மை பலகை எந்தவொரு தீவிர மென்பொருள் மேம்பாட்டுக் குழுவிற்கும் ஒரு அத்தியாவசிய கருவியாகும். இது தெளிவின்மையை தெளிவுபடுத்தி, உங்கள் குறியீட்டுத் தொகுப்பின் ஆரோக்கியத்தைப் பற்றிய ஒரு பகிரப்பட்ட, புறநிலை புரிதலை வழங்குகிறது. சிக்கல்தன்மை, சோதனை கவரேஜ் மற்றும் தொழில்நுட்ப கடன் போன்ற முக்கிய அளவீடுகளைக் காட்சிப்படுத்துவதன் மூலம், தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்க உங்கள் குழுவிற்கு நீங்கள் அதிகாரம் அளிக்கிறீர்கள்.

ஆனால் நீங்கள் நிலையான ஸ்னாப்ஷாட்களுக்கு அப்பால் சென்று போக்குகளை பகுப்பாய்வு செய்யத் தொடங்கும் போதுதான் உண்மையான சக்தி திறக்கப்படுகிறது. போக்கு பகுப்பாய்வு எண்களுக்குப் பின்னால் உள்ள கதையை உங்களுக்கு வழங்குகிறது, உங்கள் தர முயற்சிகள் வெற்றிகரமாக இருக்கிறதா என்பதைப் பார்க்கவும், நெருக்கடிகளாக மாறுவதற்கு முன்பே எதிர்மறை முறைகளை முன்னெச்சரிக்கையாக நிவர்த்தி செய்யவும் உங்களை அனுமதிக்கிறது.

பயணம் அளவீட்டுடன் தொடங்குகிறது. உங்கள் CI/CD pipeline இல் நிலையான பகுப்பாய்வு மற்றும் கவரேஜ் கருவிகளை ஒருங்கிணைக்கவும். தரவை ஒருங்கிணைத்து காண்பிக்க SonarQube போன்ற ஒரு தளத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். தானியங்கு பாதுகாவலராக செயல்பட ஒரு தரமான வாயிலை செயல்படுத்தவும். ஆனால் மிக முக்கியமாக, இந்த சக்திவாய்ந்த புதிய பார்வையை உரிமை, தொடர்ச்சியான கற்றல் மற்றும் கைவினைத்திறத்திற்கான பகிரப்பட்ட அர்ப்பணிப்பு ஆகியவற்றின் குழு-பரந்த கலாச்சாரத்தை வளர்க்க பயன்படுத்தவும். இதன் விளைவாக சிறந்த குறியீடு மட்டுமல்ல; இது அடுத்த பல ஆண்டுகளுக்கு மிகவும் உற்பத்தித்திறன் மிக்க, கணிக்கக்கூடிய மற்றும் நிலையான மேம்பாட்டு செயல்முறையாக இருக்கும்.