ஜாவாஸ்கிரிப்ட் Async இட்டரேட்டர் ஹெல்பர் கோஆர்டினேஷன் என்ஜின்: Async ஸ்ட்ரீம் மேலாண்மை

நவீன ஜாவாஸ்கிரிப்டில், குறிப்பாக டேட்டா ஸ்ட்ரீம்கள், நிகழ்நேரப் புதுப்பிப்புகள் மற்றும் APIகளுடனான தொடர்புகளைக் கையாளும் சூழல்களில் அசிங்க்ரோனஸ் புரோகிராமிங் அடிப்படையானது. ஜாவாஸ்கிரிப்ட் Async இட்டரேட்டர் ஹெல்பர் கோஆர்டினேஷன் என்ஜின் இந்த அசிங்க்ரோனஸ் ஸ்ட்ரீம்களை திறம்பட நிர்வகிக்க ஒரு சக்திவாய்ந்த கட்டமைப்பை வழங்குகிறது. இந்த விரிவான வழிகாட்டி Async இட்டரேட்டர்கள், Async ஜெனரேட்டர்கள் மற்றும் அவற்றின் ஒருங்கிணைப்பின் முக்கிய கருத்துகள், நடைமுறைப் பயன்பாடுகள் மற்றும் மேம்பட்ட நுட்பங்களை ஆராய்ந்து, வலுவான மற்றும் திறமையான அசிங்க்ரோனஸ் தீர்வுகளை உருவாக்க உங்களுக்கு அதிகாரம் அளிக்கும்.

அசிங்க்ரோனஸ் இட்டரேஷனின் அடிப்படைகளைப் புரிந்துகொள்ளுதல்

ஒருங்கிணைப்பின் சிக்கல்களுக்குள் செல்வதற்கு முன், Async இட்டரேட்டர்கள் மற்றும் Async ஜெனரேட்டர்கள் பற்றிய திடமான புரிதலை ஏற்படுத்துவோம். ECMAScript 2018 இல் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட இந்த அம்சங்கள், அசிங்க்ரோனஸ் தரவு வரிசைகளைக் கையாள்வதற்கு அவசியமானவை.

Async இட்டரேட்டர்கள்

ஒரு Async இட்டரேட்டர் என்பது ஒரு Promise-ஐ வழங்கும் `next()` முறையைக் கொண்ட ஒரு ஆப்ஜெக்ட் ஆகும். இந்த Promise இரண்டு பண்புகளுடன் ஒரு ஆப்ஜெக்டாகத் தீர்க்கப்படுகிறது: `value` (அடுத்த வழங்கப்படும் மதிப்பு) மற்றும் `done` (சுழற்சி முடிந்துவிட்டதா என்பதைக் குறிக்கும் ஒரு பூலியன்). இது நெட்வொர்க் கோரிக்கைகள், கோப்பு ஸ்ட்ரீம்கள் அல்லது தரவுத்தள வினவல்கள் போன்ற அசிங்க்ரோனஸ் தரவு மூலங்களைச் சுற்றிவர அனுமதிக்கிறது.

ஒரே நேரத்தில் பல APIகளிலிருந்து தரவைப் பெற வேண்டிய ஒரு சூழ்நிலையைக் கவனியுங்கள். ஒவ்வொரு API அழைப்பையும் ஒரு மதிப்பை வழங்கும் ஒரு அசிங்க்ரோனஸ் செயல்பாடாக நாம் குறிப்பிடலாம்.

            
class ApiIterator {
  constructor(apiUrls) {
    this.apiUrls = apiUrls;
    this.index = 0;
  }

  async next() {
    if (this.index < this.apiUrls.length) {
      const apiUrl = this.apiUrls[this.index];
      this.index++;
      try {
        const response = await fetch(apiUrl);
        const data = await response.json();
        return { value: data, done: false };
      } catch (error) {
        console.error(`Error fetching ${apiUrl}:`, error);
        return { value: undefined, done: false }; // Or handle the error differently
      }
    } else {
      return { value: undefined, done: true };
    }
  }

  [Symbol.asyncIterator]() {
    return this;
  }
}

// Example Usage:
const apiUrls = [
  'https://api.example.com/data1',
  'https://api.example.com/data2',
  'https://api.example.com/data3',
];

async function processApiData() {
  const apiIterator = new ApiIterator(apiUrls);
  for await (const data of apiIterator) {
    if (data) {
      console.log('Received data:', data);
      // Process the data (e.g., display it on a UI, save it to a database)
    }
  }
  console.log('All data fetched.');
}

processApiData();

            

              
                Copy
              
            
          

இந்த எடுத்துக்காட்டில், `ApiIterator` கிளாஸ் அசிங்க்ரோனஸ் API அழைப்புகளைச் செய்வதற்கும் முடிவுகளை வழங்குவதற்குமான தர்க்கத்தை உள்ளடக்கியுள்ளது. `processApiData` செயல்பாடு ஒரு `for await...of` லூப்பைப் பயன்படுத்தி இட்டரேட்டரைப் பயன்படுத்துகிறது, இது அசிங்க்ரோனஸ் தரவு மூலங்களை எளிதாகச் சுற்றிவருவதை நிரூபிக்கிறது.

Async ஜெனரேட்டர்கள்

ஒரு Async ஜெனரேட்டர் என்பது ஒரு Async இட்டரேட்டரை வழங்கும் ஒரு சிறப்பு வகை செயல்பாடு ஆகும். இது `async function*` தொடரியலைப் பயன்படுத்தி வரையறுக்கப்படுகிறது. Async ஜெனரேட்டர்கள் `yield` கீவேர்டைப் பயன்படுத்தி மதிப்புகளை அசிங்க்ரோனஸாக வழங்க அனுமதிப்பதன் மூலம் Async இட்டரேட்டர்களை உருவாக்குவதை எளிதாக்குகின்றன.

முந்தைய `ApiIterator` எடுத்துக்காட்டை ஒரு Async ஜெனரேட்டராக மாற்றுவோம்:

            
async function* apiGenerator(apiUrls) {
  for (const apiUrl of apiUrls) {
    try {
      const response = await fetch(apiUrl);
      const data = await response.json();
      yield data;
    } catch (error) {
      console.error(`Error fetching ${apiUrl}:`, error);
      // Consider re-throwing or yielding an error object
      // yield { error: true, message: `Error fetching ${apiUrl}` };
    }
  }
}

// Example Usage:
const apiUrls = [
  'https://api.example.com/data1',
  'https://api.example.com/data2',
  'https://api.example.com/data3',
];

async function processApiData() {
  for await (const data of apiGenerator(apiUrls)) {
    if (data) {
      console.log('Received data:', data);
      // Process the data
    }
  }
  console.log('All data fetched.');
}

processApiData();

            

              
                Copy
              
            
          

`apiGenerator` செயல்பாடு செயல்முறையை நெறிப்படுத்துகிறது. இது API URLகளைச் சுற்றிவருகிறது மற்றும் ஒவ்வொரு சுழற்சியிலும், `fetch` அழைப்பின் முடிவுக்காக காத்திருந்து, பின்னர் `yield` கீவேர்டைப் பயன்படுத்தி தரவை வழங்குகிறது. இந்த சுருக்கமான தொடரியல் கிளாஸ் அடிப்படையிலான `ApiIterator` அணுகுமுறையுடன் ஒப்பிடும்போது வாசிப்புத்திறனை கணிசமாக மேம்படுத்துகிறது.

Async ஸ்ட்ரீம்களுக்கான ஒருங்கிணைப்பு நுட்பங்கள்

Async இட்டரேட்டர்கள் மற்றும் Async ஜெனரேட்டர்களின் உண்மையான சக்தி, சிக்கலான, திறமையான அசிங்க்ரோனஸ் பணிப்பாய்வுகளை உருவாக்க அவற்றை ஒருங்கிணைத்து இயற்றுவதில் உள்ளது. ஒருங்கிணைப்பு செயல்முறையை நெறிப்படுத்த பல உதவி என்ஜின்கள் மற்றும் நுட்பங்கள் உள்ளன. அவற்றை ஆராய்வோம்.

1. சங்கிலித்தொடராக்கம் மற்றும் கலவை

Async இட்டரேட்டர்களை ஒன்றாக இணைக்க முடியும், இது தரவு ஸ்ட்ரீம் வழியாகப் பாயும்போது தரவு மாற்றங்கள் மற்றும் வடிகட்டலை அனுமதிக்கிறது. இது லினக்ஸ்/யூனிக்ஸில் பைப்லைன்கள் என்ற கருத்துக்கு அல்லது பிற நிரலாக்க மொழிகளில் உள்ள பைப்களுக்கு ஒப்பானது. பல Async ஜெனரேட்டர்களை இயற்றுவதன் மூலம் சிக்கலான செயலாக்க தர்க்கத்தை நீங்கள் உருவாக்கலாம்.

            
// Example: Transforming the data after fetching
async function* transformData(asyncIterator) {
  for await (const data of asyncIterator) {
    if (data) {
      const transformedData = data.map(item => ({ ...item, processed: true }));
      yield transformedData;
    }
  }
}

// Example Usage: Composing multiple Async Generators
async function processDataPipeline(apiUrls) {
  const rawData = apiGenerator(apiUrls);
  const transformedData = transformData(rawData);
  for await (const data of transformedData) {
    console.log('Transformed data:', data);
    // Further processing or display
  }
}

processDataPipeline(apiUrls);

            

              
                Copy
              
            
          

இந்த எடுத்துக்காட்டு `apiGenerator` (தரவைப் பெறுகிறது) மற்றும் `transformData` ஜெனரேட்டருடன் (தரவை மாற்றியமைக்கிறது) சங்கிலித்தொடராக இணைக்கிறது. இது தரவு கிடைக்கும்போது அதன் மீது தொடர்ச்சியான மாற்றங்களைப் பயன்படுத்த உங்களை அனுமதிக்கிறது.

2. `Promise.all` மற்றும் `Promise.allSettled` Async இட்டரேட்டர்களுடன்

`Promise.all` மற்றும் `Promise.allSettled` ஆகியவை பல வாக்குறுதிகளை ஒரே நேரத்தில் ஒருங்கிணைக்க சக்திவாய்ந்த கருவிகளாகும். இந்த முறைகள் முதலில் Async இட்டரேட்டர்களுடன் வடிவமைக்கப்படவில்லை என்றாலும், தரவு ஸ்ட்ரீம்களின் செயலாக்கத்தை மேம்படுத்த அவற்றைப் பயன்படுத்தலாம்.

`Promise.all`: எல்லா செயல்பாடுகளும் வெற்றிகரமாக முடிய வேண்டும் எனும்போது இது பயனுள்ளதாக இருக்கும். ஏதேனும் ஒரு வாக்குறுதி நிராகரிக்கப்பட்டால், முழு செயல்பாடும் நிராகரிக்கப்படும்.

            
async function processAllData(apiUrls) {
  const promises = apiUrls.map(apiUrl => fetch(apiUrl).then(response => response.json()));
  try {
    const results = await Promise.all(promises);
    console.log('All data fetched successfully:', results);
  } catch (error) {
    console.error('Error fetching data:', error);
  }
}

//Example with Async Generator (slight modification needed)
async function* apiGeneratorWithPromiseAll(apiUrls) {
  const promises = apiUrls.map(apiUrl => fetch(apiUrl).then(response => response.json()));
  const results = await Promise.all(promises);
  for(const result of results) {
    yield result;
  }
}

async function processApiDataWithPromiseAll() {
  for await (const data of apiGeneratorWithPromiseAll(apiUrls)) {
    console.log('Received Data:', data);
  }
}
processApiDataWithPromiseAll();

            

              
                Copy
              
            
          

`Promise.allSettled`: பிழை கையாளுதலுக்கு மிகவும் வலுவானது. இது அனைத்து வாக்குறுதிகளும் தீர்க்கப்படும் வரை (நிறைவேற்றப்பட்டாலும் அல்லது நிராகரிக்கப்பட்டாலும்) காத்திருந்து, ஒவ்வொரு வாக்குறுதியின் நிலையைக் குறிக்கும் முடிவுகளின் வரிசையை வழங்குகிறது. சில கோரிக்கைகள் தோல்வியுற்றாலும் தரவை சேகரிக்க விரும்பும் சூழ்நிலைகளைக் கையாள இது பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

            
async function processAllSettledData(apiUrls) {
  const promises = apiUrls.map(apiUrl => fetch(apiUrl).then(response => response.json()).catch(error => ({ error: true, message: error.message })));
  const results = await Promise.allSettled(promises);
  results.forEach((result, index) => {
    if (result.status === 'fulfilled') {
      console.log(`Data from ${apiUrls[index]}:`, result.value);
    } else {
      console.error(`Error from ${apiUrls[index]}:`, result.reason);
    }
  });
}

            

              
                Copy
              
            
          

`Promise.allSettled`-ஐ `asyncGenerator`-உடன் இணைப்பது ஒரு அசிங்க்ரோனஸ் ஸ்ட்ரீம் செயலாக்க பைப்லைனில் சிறந்த பிழை கையாளுதலை அனுமதிக்கிறது. பல API அழைப்புகளை முயற்சிக்க இந்த அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்தலாம், மேலும் சில தோல்வியுற்றாலும், வெற்றிகரமானவற்றை நீங்கள் இன்னும் செயலாக்கலாம்.

3. நூலகங்கள் மற்றும் உதவி செயல்பாடுகள்

பல நூலகங்கள் Async இட்டரேட்டர்களுடன் வேலை செய்வதை எளிதாக்க பயன்பாடுகள் மற்றும் உதவி செயல்பாடுகளை வழங்குகின்றன. இந்த நூலகங்கள் பெரும்பாலும் இதற்கான செயல்பாடுகளை வழங்குகின்றன:

• **Buffering:** முடிவுகளை இடையகப்படுத்துவதன் மூலம் தரவு ஓட்டத்தை நிர்வகித்தல்.
• **Mapping, Filtering, and Reducing:** ஸ்ட்ரீமிற்கு மாற்றங்கள் மற்றும் ஒருங்கிணைப்புகளைப் பயன்படுத்துதல்.
• **Combining Streams:** பல ஸ்ட்ரீம்களை இணைத்தல் அல்லது ஒன்றிணைத்தல்.
• **Throttling and Debouncing:** தரவு செயலாக்க விகிதத்தைக் கட்டுப்படுத்துதல்.

பிரபலமான தேர்வுகள் பின்வருமாறு:

• RxJS (ஜாவாஸ்கிரிப்ட்டுக்கான எதிர்வினை நீட்டிப்புகள்): வடிகட்டுதல், மேப்பிங் மற்றும் ஸ்ட்ரீம்களை இணைப்பதற்கான ஆபரேட்டர்கள் உட்பட, அசிங்க்ரோனஸ் ஸ்ட்ரீம் செயலாக்கத்திற்கான விரிவான செயல்பாடுகளை வழங்குகிறது. இது சக்திவாய்ந்த பிழை கையாளுதல் மற்றும் கன்கர்ரன்சி மேலாண்மை அம்சங்களையும் கொண்டுள்ளது. RxJS நேரடியாக Async இட்டரேட்டர்களில் கட்டமைக்கப்படவில்லை என்றாலும், இது எதிர்வினை நிரலாக்கத்திற்கான ஒத்த திறன்களை வழங்குகிறது.
• Iter-tools: இட்டரேட்டர்கள் மற்றும் அசிங்க்ரோனஸ் இட்டரேட்டர்களுடன் வேலை செய்வதற்காக பிரத்யேகமாக வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு நூலகம். இது வடிகட்டுதல், மேப்பிங் மற்றும் குழுப்படுத்துதல் போன்ற பொதுவான பணிகளுக்கான பல பயன்பாட்டு செயல்பாடுகளை வழங்குகிறது.
• Node.js Streams API (Duplex/Transform Streams): Node.js Streams API தரவை ஸ்ட்ரீமிங் செய்வதற்கான வலுவான அம்சங்களை வழங்குகிறது. ஸ்ட்ரீம்கள் தாங்களாகவே Async இட்டரேட்டர்கள் அல்ல என்றாலும், அவை பெரிய தரவு ஓட்டங்களை நிர்வகிக்க பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. Node.js `stream` தொகுதி பேக்பிரஷர் மற்றும் தரவு மாற்றங்களைக் திறமையாகக் கையாள உதவுகிறது.

இந்த நூலகங்களைப் பயன்படுத்துவது உங்கள் குறியீட்டின் சிக்கலை வெகுவாகக் குறைத்து அதன் வாசிப்புத்திறனை மேம்படுத்தும்.

நிஜ-உலக பயன்பாட்டு வழக்குகள் மற்றும் பயன்பாடுகள்

Async இட்டரேட்டர் ஹெல்பர் கோஆர்டினேஷன் என்ஜின்கள் உலகளவில் பல்வேறு தொழில்களில் எண்ணற்ற சூழ்நிலைகளில் நடைமுறைப் பயன்பாடுகளைக் காண்கின்றன.

1. வலைப் பயன்பாட்டு மேம்பாடு

• நிகழ்நேர தரவு புதுப்பிப்புகள்: WebSocket இணைப்புகள் அல்லது சர்வர்-சென்ட் நிகழ்வுகளிலிருந்து (SSE) தரவு ஸ்ட்ரீம்களைச் செயலாக்குவதன் மூலம் நேரடி பங்கு விலைகள், சமூக ஊடக ஊட்டங்கள் அல்லது விளையாட்டு மதிப்பெண்களைக் காண்பித்தல். `async` இயல்பு வலை சாக்கெட்டுகளுடன் சரியாகப் பொருந்துகிறது.
• முடிவற்ற ஸ்க்ரோலிங்: பயனர் ஸ்க்ரோல் செய்யும்போது தரவை துண்டுகளாகப் பெற்று ரெண்டரிங் செய்தல், செயல்திறன் மற்றும் பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துதல். இது இ-காமர்ஸ் தளங்கள், சமூக ஊடக தளங்கள் மற்றும் செய்தி திரட்டிகளுக்கு பொதுவானது.
• தரவு காட்சிப்படுத்தல்: பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளிலிருந்து நிகழ்நேரத்தில் அல்லது நிகழ்நேரத்திற்கு அருகில் தரவைச் செயலாக்குதல் மற்றும் காண்பித்தல். இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் (IoT) சாதனங்களிலிருந்து சென்சார் தரவைக் காட்சிப்படுத்துவதைக் கவனியுங்கள்.

2. பின்தள மேம்பாடு (Node.js)

• தரவு செயலாக்க பைப்லைன்கள்: பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளைச் செயலாக்க ETL (பிரித்தெடுத்தல், மாற்றுதல், ஏற்றுதல்) பைப்லைன்களை உருவாக்குதல். எடுத்துக்காட்டாக, விநியோகிக்கப்பட்ட அமைப்புகளிலிருந்து பதிவுகளைச் செயலாக்குதல், வாடிக்கையாளர் தரவை சுத்தம் செய்தல் மற்றும் மாற்றுதல்.
• கோப்பு செயலாக்கம்: பெரிய கோப்புகளை துண்டுகளாகப் படித்தல் மற்றும் எழுதுதல், நினைவக சுமையைத் தடுத்தல். இது ஒரு சேவையகத்தில் மிக பெரிய கோப்புகளைக் கையாளும்போது நன்மை பயக்கும். Async ஜெனரேட்டர்கள் கோப்புகளை ஒரு நேரத்தில் ஒரு வரியாக செயலாக்க பொருத்தமானவை.
• தரவுத்தள தொடர்பு: தரவுத்தளங்களிலிருந்து தரவை திறமையாக வினவுதல் மற்றும் செயலாக்குதல், பெரிய வினவல் முடிவுகளை ஸ்ட்ரீமிங் முறையில் கையாளுதல்.
• மைக்ரோ சர்வீசஸ் தொடர்பு: அசிங்க்ரோனஸ் தரவை உற்பத்தி செய்வதற்கும் நுகர்வதற்கும் பொறுப்பான மைக்ரோ சர்வீஸ்களுக்கு இடையேயான தகவல்தொடர்புகளை ஒருங்கிணைத்தல்.

3. பொருட்களின் இணையம் (IoT)

• சென்சார் தரவு திரட்டல்: நிகழ்நேரத்தில் பல சென்சார்களிடமிருந்து தரவை சேகரித்து செயலாக்குதல். பல்வேறு சுற்றுச்சூழல் சென்சார்கள் அல்லது உற்பத்தி உபகரணங்களிலிருந்து வரும் தரவு ஸ்ட்ரீம்களை கற்பனை செய்து பாருங்கள்.
• சாதனக் கட்டுப்பாடு: IoT சாதனங்களுக்கு கட்டளைகளை அனுப்புதல் மற்றும் நிலை புதுப்பிப்புகளை அசிங்க்ரோனஸாகப் பெறுதல்.
• எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங்: ஒரு நெட்வொர்க்கின் விளிம்பில் தரவை செயலாக்குதல், தாமதத்தைக் குறைத்தல் மற்றும் பதிலளிக்கும் தன்மையை மேம்படுத்துதல்.

4. சர்வர்லெஸ் செயல்பாடுகள்

• தூண்டுதல் அடிப்படையிலான செயலாக்கம்: கோப்பு பதிவேற்றங்கள் அல்லது தரவுத்தள மாற்றங்கள் போன்ற நிகழ்வுகளால் தூண்டப்பட்ட தரவு ஸ்ட்ரீம்களைச் செயலாக்குதல்.
• நிகழ்வு-உந்துதல் கட்டமைப்புகள்: அசிங்க்ரோனஸ் நிகழ்வுகளுக்கு பதிலளிக்கும் நிகழ்வு-உந்துதல் அமைப்புகளை உருவாக்குதல்.

Async ஸ்ட்ரீம் மேலாண்மைக்கான சிறந்த நடைமுறைகள்

Async இட்டரேட்டர்கள், Async ஜெனரேட்டர்கள் மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு நுட்பங்களின் திறமையான பயன்பாட்டை உறுதிப்படுத்த, இந்த சிறந்த நடைமுறைகளைக் கவனியுங்கள்:

1. பிழை கையாளுதல்

வலுவான பிழை கையாளுதல் மிக முக்கியமானது. விதிவிலக்குகளை மென்மையாகக் கையாள உங்கள் `async` செயல்பாடுகள் மற்றும் Async ஜெனரேட்டர்களுக்குள் `try...catch` பிளாக்குகளைச் செயல்படுத்தவும். பிழைகளை மீண்டும் வீசுவதையோ அல்லது கீழ்நிலை நுகர்வோருக்கு பிழை சமிக்ஞைகளை வெளியிடுவதையோ கருத்தில் கொள்ளுங்கள். சில செயல்பாடுகள் தோல்வியடையக்கூடும் ஆனால் மற்றவை தொடர வேண்டும் என்ற சூழ்நிலைகளைக் கையாள `Promise.allSettled` அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்தவும்.

            
async function* apiGeneratorWithRobustErrorHandling(apiUrls) {
  for (const apiUrl of apiUrls) {
    try {
      const response = await fetch(apiUrl);
      if (!response.ok) {
        throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`);
      }
      const data = await response.json();
      yield data;
    } catch (error) {
      console.error(`Error fetching ${apiUrl}:`, error);
      yield { error: true, message: `Failed to fetch ${apiUrl}` };
      // Or, to stop iteration:
      // return; 
    }
  }
}

            

              
                Copy
              
            
          

2. வள மேலாண்மை

நெட்வொர்க் இணைப்புகள் மற்றும் கோப்பு கைப்பிடிகள் போன்ற வளங்களை முறையாக நிர்வகிக்கவும். இணைப்புகளை மூடி, அவை இனி தேவைப்படாதபோது வளங்களை விடுவிக்கவும். பிழைகள் ஏற்பட்டாலும் வளங்கள் விடுவிக்கப்படுவதை உறுதிப்படுத்த `finally` பிளாக்கைப் பயன்படுத்துவதைக் கவனியுங்கள்.

            
async function processDataWithResourceManagement(apiUrls) {
  let response;
  try {
    for await (const data of apiGenerator(apiUrls)) {
      if (data) {
        console.log('Received data:', data);
      }
    }
  } catch (error) {
    console.error('An error occurred:', error);
  } finally {
    // Clean up resources (e.g., close database connections, release file handles)
    // if (response) { response.close(); }
    console.log('Resource cleanup completed.');
  }
}

            

              
                Copy
              
            
          

3. கன்கர்ரன்சி கட்டுப்பாடு

வளச் சோர்வைத் தடுக்க கன்கர்ரன்சி அளவைக் கட்டுப்படுத்தவும். ஒரே நேரத்தில் நடக்கும் கோரிக்கைகளின் எண்ணிக்கையைக் கட்டுப்படுத்தவும், குறிப்பாக வெளிப்புற APIகளுடன் கையாளும்போது, பின்வரும் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தவும்:

• விகித வரம்பு: உங்கள் API அழைப்புகளில் விகித வரம்பை செயல்படுத்தவும்.
• வரிசைப்படுத்துதல்: கோரிக்கைகளை ஒரு கட்டுப்படுத்தப்பட்ட முறையில் செயலாக்க ஒரு வரிசையைப் பயன்படுத்தவும். `p-queue` போன்ற நூலகங்கள் இதை நிர்வகிக்க உதவும்.
• தொகுப்பாக்குதல்: நெட்வொர்க் கோரிக்கைகளின் எண்ணிக்கையைக் குறைக்க சிறிய கோரிக்கைகளை தொகுப்புகளாகக் குழுப்படுத்தவும்.

            
// Example: Limiting Concurrency using a library like 'p-queue'
//  (Requires installation: npm install p-queue)
import PQueue from 'p-queue';

const queue = new PQueue({ concurrency: 3 }); // Limit to 3 concurrent operations

async function fetchData(apiUrl) {
  try {
    const response = await fetch(apiUrl);
    const data = await response.json();
    return data;
  } catch (error) {
    console.error(`Error fetching ${apiUrl}:`, error);
    throw error; // Re-throw to propagate the error
  }
}

async function processDataWithConcurrencyLimit(apiUrls) {
  const results = await Promise.all(apiUrls.map(url =>
    queue.add(() => fetchData(url))
  ));
  console.log('All results:', results);
}

            

              
                Copy
              
            
          

4. பேக்பிரஷர் கையாளுதல்

பேக்பிரஷரைக் கையாளவும், குறிப்பாக தரவை நுகரக்கூடியதை விட அதிக விகிதத்தில் செயலாக்கும்போது. இது தரவை இடையகப்படுத்துதல், ஸ்ட்ரீமை இடைநிறுத்துதல் அல்லது த்ராட்லிங் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதை உள்ளடக்கியிருக்கலாம். கோப்பு ஸ்ட்ரீம்கள், நெட்வொர்க் ஸ்ட்ரீம்கள் மற்றும் மாறுபட்ட வேகத்தில் தரவை உருவாக்கும் பிற தரவு மூலங்களைக் கையாளும்போது இது குறிப்பாக முக்கியமானது.

5. சோதனை

பிழை சூழ்நிலைகள், விளிம்பு வழக்குகள் மற்றும் செயல்திறன் உட்பட உங்கள் அசிங்க்ரோனஸ் குறியீட்டை முழுமையாகச் சோதிக்கவும். உங்கள் Async இட்டரேட்டர் அடிப்படையிலான தீர்வுகளின் நம்பகத்தன்மை மற்றும் செயல்திறனை உறுதிப்படுத்த யூனிட் சோதனைகள், ஒருங்கிணைப்பு சோதனைகள் மற்றும் செயல்திறன் சோதனைகளைப் பயன்படுத்துவதைக் கவனியுங்கள். வெளிப்புற சேவையகங்களைச் சார்ந்து இல்லாமல் விளிம்பு வழக்குகளைச் சோதிக்க API பதில்களைப் போலியாக உருவாக்கவும்.

6. செயல்திறன் மேம்படுத்தல்

செயல்திறனுக்காக உங்கள் குறியீட்டை சுயவிவரப்படுத்தி மேம்படுத்தவும். இந்த புள்ளிகளைக் கவனியுங்கள்:

• தேவையற்ற செயல்பாடுகளைக் குறைத்தல்: அசிங்க்ரோனஸ் ஸ்ட்ரீமிற்குள் செயல்பாடுகளை மேம்படுத்தவும்.
• `async` மற்றும் `await`-ஐ திறமையாகப் பயன்படுத்தவும்: சாத்தியமான மேல்நிலையைத் தவிர்க்க `async` மற்றும் `await` அழைப்புகளின் எண்ணிக்கையைக் குறைக்கவும்.
• முடிந்தால் தரவை கேச் செய்யவும்: அடிக்கடி அணுகப்படும் தரவு அல்லது விலையுயர்ந்த கணக்கீடுகளின் முடிவுகளை கேச் செய்யவும்.
• பொருத்தமான தரவு கட்டமைப்புகளைப் பயன்படுத்தவும்: நீங்கள் செய்யும் செயல்பாடுகளுக்கு உகந்ததாக இருக்கும் தரவு கட்டமைப்புகளைத் தேர்வு செய்யவும்.
• செயல்திறனை அளவிடவும்: செயல்திறன் இடையூறுகளை அடையாளம் காண `console.time` மற்றும் `console.timeEnd` போன்ற கருவிகளைப் பயன்படுத்தவும், அல்லது மேலும் நுட்பமான சுயவிவரக் கருவிகளைப் பயன்படுத்தவும்.

மேம்பட்ட தலைப்புகள் மற்றும் மேலும் ஆய்வு

முக்கிய கருத்துகளுக்கு அப்பால், உங்கள் Async இட்டரேட்டர் அடிப்படையிலான தீர்வுகளை மேலும் மேம்படுத்தவும் செம்மைப்படுத்தவும் பல மேம்பட்ட நுட்பங்கள் உள்ளன.

1. ரத்துசெய்தல் மற்றும் ரத்து சமிக்ஞைகள்

அசிங்க்ரோனஸ் செயல்பாடுகளை மென்மையாக ரத்து செய்வதற்கான வழிமுறைகளைச் செயல்படுத்தவும். `AbortController` மற்றும் `AbortSignal` APIகள் ஒரு fetch கோரிக்கை அல்லது பிற அசிங்க்ரோனஸ் செயல்பாடுகளை ரத்து செய்வதை சமிக்ஞை செய்ய ஒரு நிலையான வழியை வழங்குகின்றன.

            
async function fetchDataWithAbort(apiUrl, signal) {
  try {
    const response = await fetch(apiUrl, { signal });
    const data = await response.json();
    return data;
  } catch (error) {
    if (error.name === 'AbortError') {
      console.log('Fetch aborted.');
    } else {
      console.error(`Error fetching ${apiUrl}:`, error);
    }
    throw error;
  }
}

async function processDataWithAbort(apiUrls) {
  const controller = new AbortController();
  const signal = controller.signal;

  setTimeout(() => controller.abort(), 5000); // Abort after 5 seconds

  try {
    const promises = apiUrls.map(url => fetchDataWithAbort(url, signal));
    const results = await Promise.allSettled(promises);
    // Process results
  } catch (error) {
    console.error('An error occurred during processing:', error);
  }
}

            

              
                Copy
              
            
          

2. தனிப்பயன் Async இட்டரேட்டர்கள்

குறிப்பிட்ட தரவு மூலங்கள் அல்லது செயலாக்கத் தேவைகளுக்கு தனிப்பயன் Async இட்டரேட்டர்களை உருவாக்கவும். இது அசிங்க்ரோனஸ் ஸ்ட்ரீமின் நடத்தையின் மீது அதிகபட்ச நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் கட்டுப்பாட்டை வழங்குகிறது. இது தனிப்பயன் APIகளை உறைக்குள்ளாக்குவதற்கோ அல்லது மரபு அசிங்க்ரோனஸ் குறியீட்டுடன் ஒருங்கிணைப்பதற்கோ உதவியாக இருக்கும்.

3. உலாவிக்கு தரவை ஸ்ட்ரீமிங் செய்தல்

`ReadableStream` API ஐப் பயன்படுத்தி சேவையகத்திலிருந்து நேரடியாக உலாவிக்கு தரவை ஸ்ட்ரீம் செய்யவும். பெரிய தரவுத்தொகுப்புகள் அல்லது நிகழ்நேர புதுப்பிப்புகளைக் காட்ட வேண்டிய வலைப் பயன்பாடுகளை உருவாக்க இது பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

4. வலைப் பணியாளர்களுடன் ஒருங்கிணைத்தல்

கணக்கீட்டு ரீதியாக தீவிரமான செயல்பாடுகளை வலைப் பணியாளர்களுக்கு மாற்றுவதன் மூலம் முக்கிய இழையைத் தடுப்பதைத் தவிர்க்கவும், UI பதிலளிக்கும் தன்மையை மேம்படுத்தவும். Async இட்டரேட்டர்களை வலைப் பணியாளர்களுடன் ஒருங்கிணைத்து பின்னணியில் தரவைச் செயலாக்கலாம்.

5. சிக்கலான பைப்லைன்களில் நிலை மேலாண்மை

பல அசிங்க்ரோனஸ் செயல்பாடுகளில் சூழலை பராமரிக்க நிலை மேலாண்மை நுட்பங்களைச் செயல்படுத்தவும். பல படிகள் மற்றும் தரவு மாற்றங்களை உள்ளடக்கிய சிக்கலான பைப்லைன்களுக்கு இது மிக முக்கியமானது.

முடிவுரை

ஜாவாஸ்கிரிப்ட் Async இட்டரேட்டர் ஹெல்பர் கோஆர்டினேஷன் என்ஜின்கள் அசிங்க்ரோனஸ் தரவு ஸ்ட்ரீம்களை நிர்வகிக்க ஒரு சக்திவாய்ந்த மற்றும் நெகிழ்வான அணுகுமுறையை வழங்குகின்றன. Async இட்டரேட்டர்கள், Async ஜெனரேட்டர்கள் மற்றும் பல்வேறு ஒருங்கிணைப்பு நுட்பங்களின் முக்கிய கருத்துகளைப் புரிந்துகொள்வதன் மூலம், நீங்கள் வலுவான, அளவிடக்கூடிய மற்றும் திறமையான பயன்பாடுகளை உருவாக்கலாம். இந்த வழிகாட்டியில் கோடிட்டுக் காட்டப்பட்டுள்ள சிறந்த நடைமுறைகளை ஏற்றுக்கொள்வது, சுத்தமான, பராமரிக்கக்கூடிய மற்றும் செயல்திறன்மிக்க அசிங்க்ரோனஸ் ஜாவாஸ்கிரிப்ட் குறியீட்டை எழுத உங்களுக்கு உதவும், இறுதியில் உங்கள் உலகளாவிய பயன்பாடுகளின் பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்தும்.

அசிங்க்ரோனஸ் புரோகிராமிங் தொடர்ந்து உருவாகி வருகிறது. ECMAScript, நூலகங்கள் மற்றும் Async இட்டரேட்டர்கள் மற்றும் Async ஜெனரேட்டர்கள் தொடர்பான கட்டமைப்புகளில் சமீபத்திய முன்னேற்றங்கள் குறித்து புதுப்பித்த நிலையில் இருங்கள், உங்கள் திறன்களைத் தொடர்ந்து மேம்படுத்தவும். உங்கள் மேம்பாட்டு பணிப்பாய்வுகளை மேலும் மேம்படுத்த ஸ்ட்ரீம் செயலாக்கம் மற்றும் அசிங்க்ரோனஸ் செயல்பாடுகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட சிறப்பு நூலகங்களைப் பற்றி ஆராய்வதைக் கவனியுங்கள். இந்த நுட்பங்களில் தேர்ச்சி பெறுவதன் மூலம், நவீன வலை மேம்பாட்டின் சவால்களைச் சமாளிக்கவும், உலகளாவிய பார்வையாளர்களை ஈர்க்கும் கட்டாயப் பயன்பாடுகளை உருவாக்கவும் நீங்கள் நன்கு தயாராக இருப்பீர்கள்.