InfluxDB மற்றும் TimescaleDB: டைம் சீரிஸ் தரவுகளின் டைட்டன்களுக்குள் ஒரு ஆழமான பார்வை

நமது அதி-இணைக்கப்பட்ட உலகில், தரவுகள் முன்னோடியில்லாத விகிதத்தில் உருவாக்கப்படுகின்றன. ஜெர்மனியில் உள்ள ஒரு ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலையின் சென்சார்கள் முதல் வால் ஸ்ட்ரீட்டில் உள்ள நிதி டிக்கர்கள் வரை, மற்றும் சிங்கப்பூரில் உள்ள ஒரு சாஸ் (SaaS) நிறுவனத்திற்கான பயன்பாட்டு செயல்திறன் மெட்ரிக்குகள் முதல் அமேசான் மழைக்காடுகளில் சுற்றுச்சூழல் கண்காணிப்பு வரை, இந்த புரட்சியின் மையத்தில் ஒரு குறிப்பிட்ட வகை தரவு உள்ளது: டைம் சீரிஸ் தரவு.

டைம் சீரிஸ் தரவு என்பது கால வரிசையில் குறியிடப்பட்ட தரவுப் புள்ளிகளின் வரிசையாகும். அதன் இடைவிடாத, அதிக அளவிலான தன்மை, சேமிப்பு, மீட்டெடுப்பு மற்றும் பகுப்பாய்விற்கு தனித்துவமான சவால்களை அளிக்கிறது, பாரம்பரிய ரிலேஷனல் தரவுத்தளங்கள் இதை கையாள வடிவமைக்கப்படவில்லை. இது டைம் சீரிஸ் தரவுத்தளங்கள் (TSDBs) என அழைக்கப்படும் ஒரு சிறப்பு வகை தரவுத்தளங்களின் எழுச்சிக்கு வழிவகுத்துள்ளது.

TSDB களத்தில் உள்ள பல வீரர்களிடையே, இரண்டு பெயர்கள் தொடர்ந்து உரையாடலில் ஆதிக்கம் செலுத்துகின்றன: InfluxDB மற்றும் TimescaleDB. இரண்டும் சக்திவாய்ந்தவை, பிரபலமானவை மற்றும் அதிக திறன் கொண்டவை, ஆனாலும் அவை அடிப்படையில் வெவ்வேறு கட்டிடக்கலை தத்துவங்களிலிருந்து சிக்கலை அணுகுகின்றன. அவற்றுக்கு இடையே தேர்ந்தெடுப்பது ஒரு முக்கியமான முடிவாகும், இது உங்கள் பயன்பாட்டின் செயல்திறன், அளவிடுதல் மற்றும் செயல்பாட்டு சிக்கல்களை கணிசமாக பாதிக்கும்.

இந்த விரிவான வழிகாட்டி இந்த இரண்டு டைட்டன்களையும் பிரித்து, அவற்றின் கட்டிடக்கலை, தரவு மாதிரிகள், வினவல் மொழிகள், செயல்திறன் பண்புகள் மற்றும் சிறந்த பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளை ஆராயும். இறுதியில், உங்கள் குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கு எந்த தரவுத்தளம் சரியான பொருத்தம் என்பதை தீர்மானிக்க உங்களுக்கு ஒரு தெளிவான கட்டமைப்பு இருக்கும்.

InfluxDB என்றால் என்ன? ஒரு பிரத்யேகமாக கட்டமைக்கப்பட்ட சக்தி மையம்

InfluxDB என்பது கோ (Go) நிரலாக்க மொழியில் எழுதப்பட்ட, புதிதாக உருவாக்கப்பட்ட, பிரத்யேகமான டைம் சீரிஸ் தரவுத்தளமாகும். இது ஒரே ஒரு முதன்மை இலக்குடன் வடிவமைக்கப்பட்டது: அதிகபட்ச செயல்திறனுடன் மிக அதிக அளவிலான நேர-முத்திரையிடப்பட்ட தரவுகளைக் கையாளுவது. இது ஒரு பொது-நோக்க தரவுத்தளத்தின் சுமையை கொண்டிருக்கவில்லை, டைம் சீரிஸ் தரவுகளின் குறிப்பிட்ட பணிச்சுமைகளுக்கு இது மிகவும் உகந்ததாக இருக்க அனுமதிக்கிறது: அதிக செயல்திறன் கொண்ட எழுதுதல்கள் மற்றும் நேரம் சார்ந்த வினவல்கள்.

முக்கிய கட்டமைப்பு மற்றும் தரவு மாதிரி

InfluxDB-யின் கட்டமைப்பு வேகம் மற்றும் எளிமைக்காக உருவாக்கப்பட்டது. பல ஆண்டுகளாக, அதன் மையமானது டைம்-ஸ்ட்ரக்சர்டு மெர்ஜ் ட்ரீ (TSM) சேமிப்பக இயந்திரமாக இருந்து வருகிறது, இது அதிக உட்கொள்ளல் விகிதங்கள் மற்றும் திறமையான சுருக்கத்திற்கு உகந்ததாக உள்ளது. InfluxDB-யில் தரவு ஒரு எளிய, உள்ளுணர்வு மாதிரியில் ஒழுங்கமைக்கப்பட்டுள்ளது:

• Measurement: உங்கள் டைம் சீரிஸ் தரவுகளுக்கான ஒரு கொள்கலன், இது SQL-ல் உள்ள ஒரு அட்டவணைக்கு ஒப்பானது. எடுத்துக்காட்டு: cpu_usage.
• Tags: தரவு பற்றிய மெட்டாடேட்டாவை சேமிக்கும் கீ-வேல்யூ (key-value) சர ஜோடிகள். டேக்குகள் எப்போதும் குறியிடப்பட்டு, திறமையான வினவலுக்கு முக்கியமானவை. எடுத்துக்காட்டு: host=serverA, region=us-west-1.
• Fields: உண்மையான தரவு மதிப்புகள், அவை ஃப்ளோட்கள், முழு எண்கள், சரங்கள் அல்லது பூலியன்களாக இருக்கலாம். ஃபீல்டுகள் குறியிடப்படவில்லை. எடுத்துக்காட்டு: usage_user=98.5, usage_system=1.5.
• Timestamp: ஃபீல்டு மதிப்புகளுடன் தொடர்புடைய உயர்-துல்லியமான நேர முத்திரை.

InfluxDB-ல் ஒரு தனி தரவுப் புள்ளி இப்படி இருக்கலாம்: cpu_usage,host=serverA,region=us-west-1 usage_user=98.5,usage_system=1.5 1672531200000000000. டேக்குகள் (குறியிடப்பட்ட மெட்டாடேட்டா) மற்றும் ஃபீல்டுகள் (குறியிடப்படாத தரவு) ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான வேறுபாட்டைப் புரிந்துகொள்வது ஒரு பயனுள்ள InfluxDB ஸ்கீமாவை வடிவமைப்பதில் அடிப்படையானது.

வினவல் மொழிகள்: InfluxQL மற்றும் Flux

InfluxDB இரண்டு வினவல் மொழிகளை வழங்குகிறது:

1. InfluxQL: ஒரு SQL-போன்ற வினவல் மொழி, இது பாரம்பரிய தரவுத்தளங்களில் பின்னணி உள்ள எவருக்கும் உள்ளுணர்வாக இருக்கும். இது எளிய திரட்டல்கள் மற்றும் தரவு மீட்டெடுப்பிற்கு சிறந்தது.
2. Flux: ஒரு சக்திவாய்ந்த, செயல்பாட்டு தரவு ஸ்கிரிப்டிங் மொழி. Flux, InfluxQL-ஐ விட மிகவும் திறமையானது, இது சிக்கலான மாற்றங்கள், மெஷர்மென்ட்களுக்கு இடையேயான இணைப்புகள் மற்றும் வெளிப்புற தரவு மூலங்களுடன் ஒருங்கிணைப்பை செயல்படுத்துகிறது. இருப்பினும், இது கணிசமாக செங்குத்தான கற்றல் வளைவுடன் வருகிறது.

முக்கிய அம்சங்கள் மற்றும் சுற்றுச்சூழல்

• அதிக எழுதுதல் செயல்திறன்: வினாடிக்கு மில்லியன் கணக்கான தரவுப் புள்ளிகளை உட்கொள்ள வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
• உள்ளமைக்கப்பட்ட தளம்: InfluxDB 2.0 மற்றும் பிந்தைய பதிப்புகள், தரவு சேகரிப்பு (Telegraf போன்றவை), காட்சிப்படுத்தல் (டாஷ்போர்டுகள்), மற்றும் எச்சரிக்கை (பணிகள்) ஆகியவற்றை ஒரே பைனரியில் உள்ளடக்கிய ஒரு ஒருங்கிணைந்த தளத்தை வழங்குகின்றன. இது பழைய TICK ஸ்டேக்கை (Telegraf, InfluxDB, Chronograf, Kapacitor) மாற்றியமைக்கிறது.
• தரவு வாழ்க்கை சுழற்சி மேலாண்மை: தானியங்கு தரவு தக்கவைப்புக் கொள்கைகள், பழைய தரவை தானாகவே டவுன்சாம்பிளிங் செய்வதன் மூலம் அல்லது நீக்குவதன் மூலம் தரவு சேமிப்பகத்தை எளிதாக நிர்வகிக்க உங்களை அனுமதிக்கின்றன.
• தனித்துவமான எளிமை: ஓப்பன் சோர்ஸ் பதிப்பு வெளிப்புற சார்புகள் இல்லாத ஒரு ஒற்றை பைனரி ஆகும், இது இயக்குவதற்கும் தொடங்குவதற்கும் மிகவும் எளிதாக்குகிறது.

TimescaleDB என்றால் என்ன? டைம் சீரிஸுக்கான SQL

TimescaleDB முற்றிலும் மாறுபட்ட அணுகுமுறையை எடுக்கிறது. ஒரு தரவுத்தளத்தை புதிதாக உருவாக்குவதற்குப் பதிலாக, இது PostgreSQL-க்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த நீட்டிப்பாக கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது. இதன் பொருள், இது உலகின் மிகவும் மேம்பட்ட ஓப்பன் சோர்ஸ் ரிலேஷனல் தரவுத்தளங்களில் ஒன்றின் அனைத்து ஸ்திரத்தன்மை, நம்பகத்தன்மை மற்றும் வளமான அம்சங்களைப் பெறுகிறது, அதே நேரத்தில் டைம் சீரிஸ் தரவிற்கான சிறப்பு மேம்படுத்தல்களையும் சேர்க்கிறது.

முக்கிய கட்டமைப்பு மற்றும் தரவு மாதிரி

நீங்கள் TimescaleDB-ஐ நிறுவும்போது, நீங்கள் அடிப்படையில் ஒரு நிலையான PostgreSQL நிகழ்வை சூப்பர்சார்ஜ் செய்கிறீர்கள். இதன் மந்திரம் அதன் முக்கிய கருத்துக்களில் உள்ளது:

• Hypertables: இவை பயனர் எதிர்கொள்ளும் அட்டவணைகள், இங்கு உங்கள் டைம் சீரிஸ் தரவை சேமிக்கிறீர்கள். அவை வழக்கமான PostgreSQL அட்டவணைகளைப் போலவே தோற்றமளிக்கும்.
• Chunks: உள்நாட்டில், TimescaleDB தானாகவே ஹைபர்டேபிள் தரவை நேரத்தின் அடிப்படையில் பல சிறிய துணை அட்டவணைகளாகப் பிரிக்கிறது, அவை சங்ஸ் (chunks) என்று அழைக்கப்படுகின்றன. ஒவ்வொரு சங்கும் ஒரு நிலையான PostgreSQL அட்டவணை. இந்தப் பிரிப்பு பயனருக்கு வெளிப்படையானது அல்ல, ஆனால் இதுதான் TimescaleDB-யின் செயல்திறனுக்கான திறவுகோல்.

இது PostgreSQL-ல் கட்டமைக்கப்பட்டிருப்பதால், தரவு மாதிரி முற்றிலும் ரிலேஷனல் ஆகும். உங்கள் நேரமுத்திரை, மெட்டாடேட்டா (சாதன ஐடி அல்லது இருப்பிடம் போன்றவை), மற்றும் தரவு மதிப்புகளுக்கான நெடுவரிசைகளுடன் ஒரு நிலையான SQL அட்டவணையை உருவாக்குகிறீர்கள். நீங்கள் ஏற்கனவே SQL அறிந்திருந்தால் கற்றுக்கொள்ள புதிய தரவு மாதிரி எதுவும் இல்லை.

CREATE TABLE conditions ( time TIMESTAMPTZ NOT NULL, location TEXT NOT NULL, temperature DOUBLE PRECISION NULL, humidity DOUBLE PRECISION NULL ); SELECT create_hypertable('conditions', 'time');

வினவல் மொழி: முழுமையான SQL-இன் சக்தி

TimescaleDB-யின் மிகப்பெரிய விற்பனை அம்சம் அதன் வினவல் மொழி: நிலையான SQL. இது பல காரணங்களுக்காக ஒரு பெரிய நன்மை:

• பூஜ்ஜிய கற்றல் வளைவு: SQL பேசும் எந்தவொரு டெவலப்பர், ஆய்வாளர் அல்லது கருவியும் உடனடியாக TimescaleDB உடன் வேலை செய்ய முடியும்.
• ஒப்பிடமுடியாத சக்தி: துணை வினவல்கள், விண்டோ செயல்பாடுகள், மற்றும் மிக முக்கியமாக, JOINs உட்பட SQL-இன் முழு பகுப்பாய்வு சக்தியையும் நீங்கள் அணுகலாம்.
• வளமான சுற்றுச்சூழல்: கருவிகள், இணைப்பிகள் மற்றும் நீட்டிப்புகளின் (மேம்பட்ட புவிசார் வினவல்களுக்கு PostGIS போன்றவை) முழுமையான, பரந்த PostgreSQL சுற்றுச்சூழல் உங்களுக்குக் கிடைக்கிறது.

TimescaleDB பொதுவான டைம் சீரிஸ் வினவல்களை எளிதாக்கவும் துரிதப்படுத்தவும் time_bucket(), first(), மற்றும் last() போன்ற நூற்றுக்கணக்கான சிறப்பு டைம்-சீரிஸ் செயல்பாடுகளை SQL-க்கு சேர்க்கிறது.

முக்கிய அம்சங்கள் மற்றும் சுற்றுச்சூழல்

• முழு SQL ஆதரவு: ஏற்கனவே உள்ள SQL நிபுணத்துவத்தையும் கருவிகளையும் மாற்றமின்றிப் பயன்படுத்தலாம்.
• ரிலேஷனல் மற்றும் டைம் சீரிஸ் தரவு ஒன்றாக: உங்கள் டைம் சீரிஸ் தரவை (எ.கா., சென்சார் அளவீடுகள்) உங்கள் ரிலேஷனல் வணிகத் தரவுடன் (எ.கா., சாதன மெட்டாடேட்டா, வாடிக்கையாளர் தகவல்) தடையின்றி JOIN செய்யவும்.
• நிரூபிக்கப்பட்ட நம்பகத்தன்மை: PostgreSQL-இன் பல தசாப்த கால வளர்ச்சி, உறுதியான நம்பகத்தன்மை மற்றும் ACID இணக்கத்தைப் பெறுகிறது.
• மேம்பட்ட சுருக்கம்: 90%-க்கும் மேல் சேமிப்பக தடம் குறைக்கக்கூடிய, சிறந்த வகையிலான நெடுவரிசை சுருக்கத்தை வழங்குகிறது.

நேருக்கு நேர் ஒப்பீடு: InfluxDB vs. TimescaleDB

தகவலறிந்த முடிவை எடுக்க உங்களுக்கு உதவ, பல முக்கிய அளவுகோல்களில் உள்ள முக்கிய வேறுபாடுகளைப் பிரிப்போம்.

முக்கிய தத்துவம் மற்றும் கட்டமைப்பு

• InfluxDB: ஒரு பிரத்யேகமாக கட்டமைக்கப்பட்ட, தன்னாட்சி அமைப்பு. இது அனைத்தையும் புதிதாக உருவாக்குவதன் மூலம் டைம் சீரிஸ் பணிச்சுமைகளுக்கான செயல்திறன் மற்றும் பயன்பாட்டின் எளிமைக்கு முன்னுரிமை அளிக்கிறது. இது மிகவும் உகந்ததாக ஆனால் நெகிழ்வுத்தன்மை குறைவாக இருக்கக்கூடிய ஒரு அமைப்பில் விளைகிறது.
• TimescaleDB: ஒரு பொது-நோக்க தரவுத்தளத்தை மேம்படுத்தும் ஒரு நீட்டிப்பு. இது PostgreSQL-இன் முதிர்ந்த அடித்தளத்தில் கட்டமைப்பதன் மூலம் நம்பகத்தன்மை, வினவல் சக்தி மற்றும் சுற்றுச்சூழல் இணக்கத்தன்மைக்கு முன்னுரிமை அளிக்கிறது. இது நம்பமுடியாத நெகிழ்வுத்தன்மையை வழங்குகிறது, ஆனால் ஒரு முழு RDBMS-ஐ நிர்வகிப்பதற்கான செயல்பாட்டு மேல்சுமையை அறிமுகப்படுத்தக்கூடும்.

உலகளாவிய பார்வை: பெங்களூரில் உள்ள ஒரு ஸ்டார்ட்அப் நிறுவனம் விரைவான முன்மாதிரி உருவாக்கத்திற்கு InfluxDB-யின் எளிய, ஆல்-இன்-ஒன் அமைப்பை விரும்பலாம். இதற்கு மாறாக, லண்டனில் உள்ள ஒரு பெரிய நிதி நிறுவனம், தங்களின் தற்போதைய PostgreSQL உள்கட்டமைப்புடன் ஒருங்கிணைக்கும் திறன் மற்றும் அதன் நிரூபிக்கப்பட்ட தரவு நேர்மைக்காக TimescaleDB-ஐ விரும்பலாம்.

தரவு மாதிரி மற்றும் ஸ்கீமா நெகிழ்வுத்தன்மை

• InfluxDB: மெஷர்மென்ட்ஸ், டேக்குகள் மற்றும் ஃபீல்டுகளின் ரிலேஷனல் அல்லாத மாதிரியைப் பயன்படுத்துகிறது. இது நிலையான டைம் சீரிஸ் வடிவங்களுக்கு மிகவும் திறமையானது, ஆனால் ரிலேஷனல் தர்க்கத்தை கடினமாக்குகிறது. உயர் கார்டினாலிட்டி (அதிக எண்ணிக்கையிலான தனித்துவமான டேக் மதிப்புகள்) பழைய பதிப்புகளில் செயல்திறன் சவாலாக இருக்கலாம்.
• TimescaleDB: ஒரு நிலையான ரிலேஷனல் (SQL) மாதிரியைப் பயன்படுத்துகிறது. இதற்கு ஒரு ஸ்கீமாவை முன்கூட்டியே வரையறுக்க வேண்டும், ஆனால் JOINs வழியாக சிக்கலான தரவு உறவுகளுக்கு மகத்தான நெகிழ்வுத்தன்மையை வழங்குகிறது. இது உயர் கார்டினாலிட்டியை நன்கு கையாளுகிறது, அதை PostgreSQL-ல் உள்ள வேறு எந்த குறியிடப்பட்ட நெடுவரிசையையும் போலவே நடத்துகிறது.

வினவல் மொழி

• InfluxDB: ஒரு இரட்டை-மொழி உலகம். InfluxQL எளிமையானது ஆனால் வரையறுக்கப்பட்டது. Flux டைம் சீரிஸ் பகுப்பாய்விற்கு மிகவும் சக்தி வாய்ந்தது, ஆனால் இது ஒரு தனியுரிம மொழியாகும், இது உங்கள் குழுவிற்கு குறிப்பிடத்தக்க கற்றல் முதலீடு தேவைப்படும்.
• TimescaleDB: நிலையான SQL. இது விவாதத்திற்கு இடமின்றி அதன் மிகவும் ஈர்க்கக்கூடிய அம்சம். இது நுழைவதற்கான தடையைக் குறைக்கிறது, ஒரு பெரிய திறமைக் குழுவைத் திறக்கிறது, மற்றும் SQL-ல் அற்பமான ஆனால் InfluxQL-ல் சிக்கலான அல்லது சாத்தியமற்ற அதிநவீன பகுப்பாய்வு வினவல்களை அனுமதிக்கிறது.

செயல்திறன்: உட்கொள்ளல், வினவல், மற்றும் சேமிப்பு

செயல்திறன் அளவுகோல்கள் சிக்கலானவை மற்றும் பணிச்சுமையைச் சார்ந்தவை. இருப்பினும், பொதுவான பண்புகளைப் பற்றி விவாதிக்கலாம்.

• உட்கொள்ளல் செயல்திறன்: இரண்டு தரவுத்தளங்களும் அபாரமான எழுதுதல் செயல்திறனை வழங்குகின்றன மற்றும் பொருத்தமான வன்பொருளில் வினாடிக்கு மில்லியன் கணக்கான மெட்ரிக்குகளை கையாள முடியும். நீண்ட காலமாக, InfluxDB அதன் பிரத்யேக TSM இயந்திரம் காரணமாக, மூல, எளிய உட்கொள்ளல் வேகத்தில் ஒரு சிறிய முன்னணியைக் கொண்டிருந்தது. TimescaleDB-யின் செயல்திறன் மிகவும் போட்டித்தன்மை வாய்ந்தது மற்றும் தொகுக்கப்பட்ட எழுதுதல்களிலிருந்து பெரிதும் பயனடைகிறது.
• வினவல் செயல்திறன்:
  • எளிய நேரம் சார்ந்த திரட்டல்களுக்கு (எ.கா., கடந்த ஒரு மணி நேரத்தில் `AVG(cpu_usage)`, ஹோஸ்ட்டால் குழுவாக்கப்பட்டது), இரண்டு தரவுத்தளங்களும் மின்னல் வேகமானவை.
  • ரிலேஷனல் மெட்டாடேட்டாவுடன் JOINs சம்பந்தப்பட்ட சிக்கலான பகுப்பாய்வு வினவல்களுக்கு, TimescaleDB சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி வெற்றியாளர். InfluxDB-ல் இந்த வகையான வினவல்களைச் செய்வதற்கு Flux-ஐப் பயன்படுத்த வேண்டும், மேலும் இது கணிசமாக மிகவும் சிக்கலானதாகவும், குறைவான செயல்திறன் கொண்டதாகவும் இருக்கலாம்.
• தரவு சுருக்கம்: இரண்டும் சிறந்த, தொழில்துறையில் முன்னணி சுருக்கத்தை வழங்குகின்றன. InfluxDB-யின் TSM டெல்டா என்கோடிங் மற்றும் ரன்-லென்த் என்கோடிங் போன்ற நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது. TimescaleDB ஒரு நெடுவரிசை அடிப்படையில் வெளிப்படையான, நெடுவரிசை சுருக்கத்தை வழங்குகிறது, இது உங்கள் தரவு வகைகளுக்கு சிறந்த சுருக்க வழிமுறைகளைக் கலந்து பொருத்த அனுமதிக்கிறது, இது பெரும்பாலும் 90-98% சுருக்கத்தை அடைகிறது.

சுற்றுச்சூழல் மற்றும் ஒருங்கிணைப்புகள்

• InfluxDB: குறிப்பாக DevOps மற்றும் கண்காணிப்புத் துறையில் ஒரு வலுவான, முதிர்ந்த சுற்றுச்சூழலைக் கொண்டுள்ளது. இது பல மொழிகளில் நேட்டிவ் கிளையன்ட் நூலகங்களைக் கொண்டுள்ளது மற்றும் கிராஃபனா போன்ற கருவிகளுடன் தடையின்றி ஒருங்கிணைக்கிறது. ஆல்-இன்-ஒன் InfluxDB 2.0+ தளம் பெட்டிக்கு வெளியே ஒரு முழுமையான தீர்வாகும்.
• TimescaleDB: அதன் சுற்றுச்சூழல் என்பது முழு PostgreSQL சுற்றுச்சூழல் ஆகும். இது ஒரு மகத்தான நன்மை. PostgreSQL உடன் வேலை செய்யும் எந்தவொரு பயன்பாடு, இணைப்பான் (JDBC, ODBC), BI கருவி (Tableau, Power BI), அல்லது நீட்டிப்பும் TimescaleDB உடன் வேலை செய்யும். இதில் உலகத்தரம் வாய்ந்த புவிசார் பகுப்பாய்விற்கான PostGIS போன்ற சக்திவாய்ந்த நீட்டிப்புகளும் அடங்கும், இது தளவாடங்கள் அல்லது சொத்து கண்காணிப்பு போன்ற பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்கு ஏற்றதாக அமைகிறது.

அளவிடுதல் மற்றும் கிளஸ்டரிங்

• InfluxDB: ஓப்பன் சோர்ஸ் பதிப்பு ஒரு ஒற்றை-நோட் நிகழ்வாகும். கிடைமட்ட அளவிடுதல் மற்றும் உயர் கிடைக்கும் தன்மை ஆகியவை வணிகரீதியான InfluxDB Enterprise மற்றும் InfluxDB Cloud தயாரிப்புகளின் அம்சங்களாகும்.
• TimescaleDB: ஓப்பன் சோர்ஸ் பதிப்பு ஒரு ஒற்றை, சக்திவாய்ந்த சேவையகத்தில் மிக பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளைக் கையாள செங்குத்தாக அளவிட முடியும். கிடைமட்ட அளவிடுதல் மற்றும் உயர் கிடைக்கும் தன்மைக்கான மல்டி-நோட் கிளஸ்டரிங் அவர்களின் கிளவுட் மற்றும் சுய-ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட எண்டர்பிரைஸ் சலுகைகளில் கிடைக்கிறது.

பயன்பாட்டு நிகழ்வு ஆழமான பார்வை: எப்போது எதைத் தேர்ந்தெடுப்பது?

தேர்வு என்பது எந்த தரவுத்தளம் புறநிலையாக "சிறந்தது" என்பதைப் பற்றியது அல்ல, ஆனால் எது உங்கள் திட்டம், குழு மற்றும் தரவுக்கு "சரியான பொருத்தம்" என்பதைப் பற்றியது.

InfluxDB-ஐ எப்போது தேர்வு செய்ய வேண்டும்...

• உங்கள் பயன்பாட்டு நிகழ்வு தூய DevOps/மெட்ரிக்ஸ் கண்காணிப்பாக இருக்கும்போது: InfluxDB-யின் தளம் சர்வர்கள், பயன்பாடுகள் மற்றும் நெட்வொர்க்குகளிலிருந்து மெட்ரிக்குகளை சேகரித்து பகுப்பாய்வு செய்வதற்காகவே வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. Telegraf சேகரிப்பானில் நூற்றுக்கணக்கான செருகுநிரல்கள் உள்ளன, இது ஒரு பிளக்-அண்ட்-ப்ளே தீர்வாக அமைகிறது.
• அமைப்பின் எளிமைக்கு நீங்கள் முன்னுரிமை அளிக்கும்போது: வெளிப்புற சார்புகள் இல்லாத ஒரு விரைவான, தன்னாட்சி TSDB-க்கு, InfluxDB-யின் ஒற்றை பைனரியை வெல்வது கடினம்.
• உங்கள் வினவல் தேவைகள் முதன்மையாக நேரம் சார்ந்த திரட்டல்களாக இருக்கும்போது: நீங்கள் பெரும்பாலும் `GROUP BY time()` செய்கிறீர்கள் மற்றும் சிக்கலான வணிகத் தரவுடன் JOIN செய்யத் தேவையில்லை என்றால், InfluxDB மிகவும் திறமையானது.
• உங்கள் குழு Flux-ல் முதலீடு செய்யத் தயாராக இருக்கும்போது: Flux-இன் சக்திவாய்ந்த பகுப்பாய்வு திறன்களில் நீங்கள் மதிப்பைக் கண்டால் மற்றும் கற்றல் வளைவுக்குத் தயாராக இருந்தால், அது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க சொத்தாக இருக்க முடியும்.

TimescaleDB-ஐ எப்போது தேர்வு செய்ய வேண்டும்...

• நீங்கள் ஏற்கனவே PostgreSQL-ஐப் பயன்படுத்தும்போது: உங்கள் நிறுவனத்தில் ஏற்கனவே PostgreSQL நிபுணத்துவம் மற்றும் உள்கட்டமைப்பு இருந்தால், TimescaleDB-ஐச் சேர்ப்பது ஒரு இயற்கையான மற்றும் குறைந்த மேல்சுமை கொண்ட தேர்வாகும்.
• நீங்கள் டைம் சீரிஸ் மற்றும் ரிலேஷனல் தரவை இணைக்க வேண்டியிருக்கும்போது: இது TimescaleDB-யின் மிகப்பெரிய அம்சம். "'பிரீமியம்' அடுக்கில் உள்ள வாடிக்கையாளர்களுக்குச் சொந்தமான, ஒரு குறிப்பிட்ட தொழிற்சாலையில் தயாரிக்கப்பட்ட அனைத்து சாதனங்களின் சராசரி சென்சார் வெப்பநிலையையும் காட்டு" போன்ற வினவல்களை இயக்க வேண்டுமானால், TimescaleDB தெளிவான தேர்வாகும்.
• உங்கள் குழு SQL-ஐ முழுமையாக அறிந்திருக்கும்போது: உங்கள் மேம்பாடு மற்றும் தரவுப் பகுப்பாய்வுக் குழுக்களின் தற்போதைய அறிவைப் பயன்படுத்துவது ஒரு பெரிய உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்கும்.
• உங்களுக்கு புவி-கால பகுப்பாய்வு தேவைப்படும்போது: TimescaleDB மற்றும் PostGIS நீட்டிப்பின் கலவையானது நேரம் மற்றும் இருப்பிடம் இரண்டையும் கொண்ட தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கு (எ.கா., உலகளாவிய கப்பல் கப்பல்களைக் கண்காணித்தல்) ஒரு இணையற்ற தளத்தை உருவாக்குகிறது.
• ஒரு முதிர்ந்த RDBMS-இன் நம்பகத்தன்மை மற்றும் தரவு நேர்மை உங்களுக்கு தேவைப்படும்போது: நிதி சேவைகள், தொழில்துறை கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகள், அல்லது தரவு இழப்பு ஒரு விருப்பமல்லாத எந்தவொரு பயன்பாட்டிற்கும், PostgreSQL-இன் நிரூபிக்கப்பட்ட அடித்தளம் ஒரு பெரிய பயனாகும்.

எதிர்காலம்: InfluxDB 3.0 மற்றும் Timescale-இன் பரிணாமம்

தரவுத்தள நிலப்பரப்பு எப்போதும் வளர்ந்து வருகிறது. ஒரு முக்கியமான வளர்ச்சி InfluxDB 3.0 ஆகும். இந்த புதிய பதிப்பு ஒரு முழுமையான கட்டமைப்பு மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது, இது சேமிப்பக இயந்திரத்தை (IOx என பெயரிடப்பட்டது) Apache Arrow மற்றும் Apache Parquet போன்ற நவீன தரவு சுற்றுச்சூழல் தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி ரஸ்ட்டில் மீண்டும் உருவாக்குகிறது. இது உருமாறும் மாற்றங்களைக் கொண்டுவருகிறது:

• கிட்டத்தட்ட வரம்பற்ற கார்டினாலிட்டி: புதிய இயந்திரம் கிட்டத்தட்ட எல்லையற்ற தொடர் கார்டினாலிட்டியை கையாள வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இது ஒரு வரலாற்று வலிப்புள்ளி.
• SQL ஆதரவு: InfluxDB 3.0, SQL-க்கு ஒரு முதன்மை வினவல் மொழியாக முதல்-தர ஆதரவை வழங்குகிறது, இது TimescaleDB-யின் மிகப்பெரிய நன்மையுடன் போட்டியிட ஒரு நேரடி நகர்வு.
• நெடுவரிசை சேமிப்பு: Parquet-ஐப் பயன்படுத்துவது மிகவும் திறமையான, தரப்படுத்தப்பட்ட நெடுவரிசை சேமிப்பகத்தை வழங்குகிறது.

இந்த பரிணாமம் இரண்டு தரவுத்தளங்களுக்கும் இடையிலான கோடுகளை மங்கலாக்குகிறது. InfluxDB 3.0 முதிர்ச்சியடையும்போது, அது ஒரு காலத்தில் TimescaleDB-க்கு தனித்துவமாக இருந்த பல நன்மைகளை (SQL மற்றும் நெடுவரிசை சேமிப்பு போன்றவை) வழங்கும், அதே நேரத்தில் அதன் பிரத்யேக கவனத்தைத் தக்க வைத்துக் கொள்ளும்.

இதற்கிடையில், TimescaleDB தொடர்ந்து புதுமைகளைச் செய்து வருகிறது, மேலும் மேம்பட்ட சுருக்கம், சிறந்த மல்டி-நோட் செயல்திறன் மற்றும் கிளவுட்-நேட்டிவ் சுற்றுச்சூழலுடன் ஆழமான ஒருங்கிணைப்பு போன்ற அம்சங்களைச் சேர்த்து, PostgreSQL உலகிற்கான முதன்மையான டைம்-சீரிஸ் தீர்வாக அதன் நிலையை உறுதிப்படுத்துகிறது.

முடிவுரை: உங்கள் உலகளாவிய பயன்பாட்டிற்கான சரியான தேர்வைச் செய்தல்

InfluxDB மற்றும் TimescaleDB-க்கு இடையேயான போர் இரண்டு தத்துவங்களின் ஒரு உன்னதமான கதை: பிரத்யேகமாக கட்டமைக்கப்பட்ட அமைப்பு மற்றும் விரிவாக்கக்கூடிய, பொது-நோக்க சக்தி மையம். உலகளாவிய வெற்றியாளர் யாரும் இல்லை.

சரியான தேர்வு உங்கள் குறிப்பிட்ட தேவைகளை கவனமாக மதிப்பீடு செய்வதைப் பொறுத்தது:

1. தரவு மாதிரி சிக்கலானது: நீங்கள் டைம் சீரிஸ் தரவை மற்ற வணிகத் தரவுகளுடன் JOIN செய்ய வேண்டுமா? ஆம் என்றால், TimescaleDB-ஐ நோக்கிச் செல்லுங்கள். இல்லையென்றால், InfluxDB ஒரு வலுவான போட்டியாளர்.
2. தற்போதைய குழு திறன்கள்: உங்கள் குழு SQL நிபுணர்களால் நிரம்பியதா? TimescaleDB வீடு போல உணரும். அவர்கள் Flux போன்ற ஒரு புதிய, சக்திவாய்ந்த மொழியைக் கற்றுக்கொள்ள அல்லது புதிதாகத் தொடங்கத் தயாராக இருக்கிறார்களா? InfluxDB பொருத்தமாக இருக்கலாம்.
3. செயல்பாட்டு மேல்சுமை: உங்களுக்கு ஒரு எளிய, தன்னாட்சி பைனரி வேண்டுமா? InfluxDB. நீங்கள் ஏற்கனவே PostgreSQL-ஐ நிர்வகிக்கிறீர்களா அல்லது அதைச் செய்ய வசதியாக இருக்கிறீர்களா? TimescaleDB.
4. சுற்றுச்சூழல் தேவைகள்: PostGIS போன்ற குறிப்பிட்ட PostgreSQL நீட்டிப்புகள் உங்களுக்குத் தேவையா? TimescaleDB உங்கள் ஒரே விருப்பம். Telegraf மற்றும் InfluxDB தளத்தின் DevOps-மையப்படுத்தப்பட்ட சுற்றுச்சூழல் ஒரு சரியான பொருத்தமா? InfluxDB-உடன் செல்லுங்கள்.

InfluxDB 3.0-இன் வருகை மற்றும் SQL-க்கான அதன் ஆதரவுடன், முடிவு இன்னும் நுணுக்கமாகி வருகிறது. இருப்பினும், முக்கிய தத்துவங்கள் அப்படியே இருக்கின்றன. InfluxDB என்பது ஒரு டைம்-சீரிஸ்-முதல் தளமாகும், அதே நேரத்தில் TimescaleDB என்பது விதிவிலக்கான டைம்-சீரிஸ் திறன்களைக் கொண்ட ஒரு PostgreSQL-முதல் தளமாகும்.

இறுதியில், எந்தவொரு உலகளாவிய குழுவிற்கும் சிறந்த அறிவுரை ஒரு செயல்முறைச் சான்றை (proof-of-concept) நடத்துவதாகும். இரண்டு தரவுத்தளங்களையும் அமைக்கவும், உங்கள் தரவின் ஒரு பிரதிநிதித்துவ மாதிரியை உட்கொள்ளவும், மற்றும் உங்கள் பயன்பாட்டிற்குத் தேவையான வினவல்களை இயக்கவும். நேரடி அனுபவம் உங்கள் பணிச்சுமைக்கு எந்த தரவுத்தளம் சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது என்பதை மட்டுமல்லாமல், உங்கள் குழுவிற்கும் எது சிறந்ததாக உணர்கிறது என்பதையும் வெளிப்படுத்தும்.