பேராசை வழிமுறைகள்: சிக்கலான உலகத்திற்கான தீர்வுகளை மேம்படுத்துதல்

லாஜிஸ்டிக்ஸ் நெட்வொர்க்குகளை மேம்படுத்துவது முதல் கம்ப்யூட்டிங் வளங்களை திறமையாக ஒதுக்குவது வரை, சிக்கலான சவால்கள் நிறைந்த உலகில், உகந்த அல்லது ஏறக்குறைய உகந்த தீர்வுகளைக் கண்டுபிடிக்கும் திறன் மிக முக்கியமானது. ஒவ்வொரு நாளும், நாம் எடுக்கும் முடிவுகள், அவற்றின் மையத்தில், மேம்படுத்தல் சிக்கல்களாகும். வேலைக்குச் செல்ல நான் குறுகிய வழியை எடுக்கவா? உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்க நான் எந்த பணிகளுக்கு முன்னுரிமை கொடுக்க வேண்டும்? இந்த எளிய தேர்வுகள் தொழில்நுட்பம், வணிகம் மற்றும் அறிவியலில் எதிர்கொள்ளும் சிக்கலான சங்கடங்களைப் பிரதிபலிக்கின்றன.

உள்ளே நுழையுங்கள் பேராசை வழிமுறைகள் - உள்ளுணர்வு இருந்தும் சக்திவாய்ந்த வகை வழிமுறைகள், அவை பல மேம்படுத்தல் சிக்கல்களுக்கு நேரடியான அணுகுமுறையை வழங்குகின்றன. அவை "இப்போது உங்களால் முடிந்ததை எடுத்துக் கொள்ளுங்கள்" என்ற தத்துவத்தை உள்ளடக்கியது, ஒவ்வொரு அடியிலும் சிறந்த முடிவை எடுக்கிறது, இந்த உள்ளூர் உகந்த முடிவுகள் உலகளாவிய உகந்த தீர்வுக்கு வழிவகுக்கும் என்ற நம்பிக்கையுடன். இந்த வலைப்பதிவு இடுகை பேராசை வழிமுறைகளின் சாரத்தை ஆராயும், அவற்றின் முக்கிய கொள்கைகள், உன்னதமான எடுத்துக்காட்டுகள், நடைமுறை பயன்பாடுகள் மற்றும் மிக முக்கியமாக, அவற்றை எப்போது, எங்கே திறம்படப் பயன்படுத்தலாம் (மற்றும் எப்போது முடியாது) என்பதை ஆராயும்.

பேராசை வழிமுறை என்றால் என்ன?

அதன் மையத்தில், ஒரு பேராசை வழிமுறை என்பது ஒரு படிமுறை முன்னுதாரணமாகும், இது ஒரு தீர்வை படிப்படியாக உருவாக்குகிறது, எப்போதும் மிகவும் வெளிப்படையான மற்றும் உடனடி நன்மையை வழங்கும் அடுத்த பகுதியைத் தேர்வு செய்கிறது. இது ஒரு உலகளாவிய உகந்ததைக் கண்டுபிடிக்கும் நம்பிக்கையில் உள்ளூரில் உகந்த தேர்வுகள் செய்யும் அணுகுமுறையாகும். ஒவ்வொரு சந்திப்பிலும், இப்போது சிறப்பாக இருக்கும் விருப்பத்தைத் தேர்வுசெய்கிறீர்கள் என்று நினைத்துப் பாருங்கள், உடனடி படிக்கு அப்பால் எதிர்கால விளைவுகளைக் கருத்தில் கொள்ளாமல்.

"பேராசை" என்ற சொல் இந்த பண்பை சரியாக விவரிக்கிறது. முந்தைய தேர்வுகளை மறுபரிசீலனை செய்யாமலோ அல்லது மாற்று வழிகளை ஆராயாமலோ ஒவ்வொரு அடியிலும் கிடைக்கும் சிறந்த தேர்வை வழிமுறை "பேராசையுடன்" எடுக்கிறது. இந்த பண்பு அவற்றை எளிமையாகவும், பெரும்பாலும் திறமையாகவும் ஆக்குகிறது, இது அவர்களின் சாத்தியமான ஆபத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது: ஒரு உள்ளூர் உகந்த தேர்வு எப்போதும் உலகளாவிய உகந்த தீர்வை உறுதி செய்யாது.

பேராசை வழிமுறைகளின் முக்கிய கொள்கைகள்

ஒரு பேராசை வழிமுறை உலகளவில் உகந்த தீர்வை வழங்குவதற்கு, அது தீர்க்கும் சிக்கல் பொதுவாக இரண்டு முக்கிய பண்புகளை வெளிப்படுத்த வேண்டும்:

உகந்த துணை அமைப்பு சொத்து

இந்த சொத்து சிக்கலுக்கான உகந்த தீர்வு அதன் துணை சிக்கல்களுக்கான உகந்த தீர்வுகளைக் கொண்டுள்ளது என்று கூறுகிறது. எளிமையான சொற்களில், நீங்கள் ஒரு பெரிய சிக்கலை சிறிய, ஒத்த துணை சிக்கல்களாகப் பிரித்தால், ஒவ்வொரு துணை சிக்கலையும் உகந்ததாக தீர்க்க முடியும், பின்னர் இந்த உகந்த துணை தீர்வுகளை இணைப்பது பெரிய சிக்கலுக்கான உகந்த தீர்வை உங்களுக்கு வழங்க வேண்டும். இது மாறும் நிரலாக்க சிக்கல்களிலும் காணப்படும் பொதுவான சொத்து ஆகும்.

உதாரணமாக, A நகரத்திலிருந்து C நகரத்திற்கு மிகக் குறுகிய பாதை B நகரம் வழியாகச் சென்றால், A முதல் B வரையிலான பிரிவு A முதல் B வரையிலான மிகக் குறுகிய பாதையாக இருக்க வேண்டும். இந்த கொள்கை படிமுறை தீர்வுகளை படிப்படியாக உருவாக்க அனுமதிக்கிறது.

பேராசை தேர்வு சொத்து

இது பேராசை வழிமுறைகளின் தனித்துவமான அம்சமாகும். இது உலகளவில் உகந்த தீர்வை உள்ளூரில் உகந்த (பேராசை) தேர்வு செய்வதன் மூலம் அடைய முடியும் என்று கூறுகிறது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், தீர்வுக்குச் சேர்க்கும்போது, தீர்க்க ஒரே ஒரு துணைச் சிக்கலை மட்டுமே விட்டுவிடும் ஒரு பேராசை தேர்வு உள்ளது. இங்கே முக்கியமான அம்சம் என்னவென்றால், ஒவ்வொரு அடியிலும் எடுக்கப்படும் தேர்வு திரும்பப்பெற முடியாதது - ஒருமுறை எடுத்தால், அதை மாற்றியமைக்கவோ அல்லது பின்னர் மறுபரிசீலனை செய்யவோ முடியாது.

மாறும் நிரலாக்கத்தைப் போலல்லாமல், ஒன்றுடன் ஒன்று துணைச் சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதன் மூலமும், முந்தைய முடிவுகளின் அடிப்படையில் முடிவுகளை எடுப்பதன் மூலமும் உகந்த தீர்வை அடைய பல வழிகளை ஆராய்கிறது, ஒரு பேராசை வழிமுறை ஒவ்வொரு அடியிலும் ஒரு தனி, "சிறந்த" தேர்வைச் செய்து முன்னோக்கிச் செல்கிறது. இது பேராசை வழிமுறைகளை பொதுவாக எளிமையாகவும், அவை பொருந்தும் போது வேகமாகவும் ஆக்குகிறது.

எப்போது பேராசை அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்த வேண்டும்: சரியான சிக்கல்களை அடையாளம் காணுதல்

ஒரு சிக்கல் பேராசை தீர்விற்கு ஏற்றதா என்பதை அடையாளம் காண்பது பெரும்பாலும் மிகவும் சவாலான பகுதியாகும். எல்லா மேம்படுத்தல் சிக்கல்களையும் பேராசையுடன் தீர்க்க முடியாது. ஒவ்வொரு அடியிலும் ஒரு எளிய, உள்ளுணர்வு முடிவு தொடர்ந்து சிறந்த ஒட்டுமொத்த விளைவுக்கு வழிவகுக்கும்போது உன்னதமான அறிகுறி இருக்கும். நீங்கள் எங்கே சிக்கல்களைத் தேடுகிறீர்கள்:

• சிக்கலை முடிவுகளின் வரிசையாக உடைக்க முடியும்.
• ஒவ்வொரு அடியிலும் "சிறந்த" உள்ளூர் முடிவை எடுப்பதற்கான தெளிவான அளவுகோல் உள்ளது.
• இந்த உள்ளூர் சிறந்த முடிவை எடுப்பது உலகளாவிய உகந்ததை அடைவதற்கான சாத்தியத்தை விலக்கவில்லை.
• சிக்கல் உகந்த துணை அமைப்பு மற்றும் பேராசை தேர்வு சொத்து இரண்டையும் கொண்டுள்ளது. பிந்தையதை நிரூபிப்பது சரியான தன்மைக்கு முக்கியமானது.

ஒரு சிக்கல் பேராசை தேர்வு சொத்தை திருப்திப்படுத்தவில்லை என்றால், உள்ளூரில் உகந்த தேர்வு உகந்த உலகளாவிய தீர்வுக்கு வழிவகுக்கும் என்று அர்த்தம், மாறும் நிரலாக்கம், பேக் ட்ராக்கிங் அல்லது பிராஞ்ச் மற்றும் பவுண்ட் போன்ற மாற்று அணுகுமுறைகள் மிகவும் பொருத்தமானதாக இருக்கலாம். எடுத்துக்காட்டாக, முடிவுகள் சுயாதீனமாக இல்லாதபோது மாறும் நிரலாக்கம் சிறந்தது, மேலும் முந்தைய தேர்வுகள் பிற்காலத் தேர்வுகளின் உகந்ததை முழு சாத்தியக்கூறுகளையும் ஆராய வேண்டிய வகையில் பாதிக்கலாம்.

பேராசை வழிமுறைகளின் உன்னதமான எடுத்துக்காட்டுகள்

பேராசை வழிமுறைகளின் சக்தி மற்றும் வரம்புகளை உண்மையாகப் புரிந்து கொள்ள, பல்வேறு களங்களில் அவற்றின் பயன்பாட்டை எடுத்துக்காட்டும் சில முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகளை ஆராய்வோம்.

நாணய மாற்று பிரச்சனை

நீங்கள் ஒரு காசாளராக இருக்கிறீர்கள் என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள், மேலும் சாத்தியமான மிகக் குறைந்த நாணயங்களைப் பயன்படுத்தி ஒரு குறிப்பிட்ட தொகைக்கு மாற்ற வேண்டும். நிலையான நாணய மதிப்புகளுக்கு (எ.கா., பல உலக நாணயங்களில்: 1, 5, 10, 25, 50 சென்ட்கள்/பென்னிஸ்/அலகுகள்), ஒரு பேராசை உத்தி சரியாக வேலை செய்கிறது.

பேராசை உத்தி: நீங்கள் மாற்ற வேண்டிய மீதமுள்ள தொகைக்கு குறைவாக அல்லது சமமாக இருக்கும் மிகப்பெரிய நாணய மதிப்பை எப்போதும் தேர்வு செய்யுங்கள்.

உதாரணம்: {1, 5, 10, 25} மதிப்புகளுடன் 37 அலகுகளுக்கு மாற்றத்தை உருவாக்குதல்.

1. மீதமுள்ள தொகை: 37. மிகப்பெரிய நாணயம் ≤ 37 என்பது 25. ஒரு 25-அலகு நாணயத்தைப் பயன்படுத்தவும். (நாணயங்கள்: [25])
2. மீதமுள்ள தொகை: 12. மிகப்பெரிய நாணயம் ≤ 12 என்பது 10. ஒரு 10-அலகு நாணயத்தைப் பயன்படுத்தவும். (நாணயங்கள்: [25, 10])
3. மீதமுள்ள தொகை: 2. மிகப்பெரிய நாணயம் ≤ 2 என்பது 1. ஒரு 1-அலகு நாணயத்தைப் பயன்படுத்தவும். (நாணயங்கள்: [25, 10, 1])
4. மீதமுள்ள தொகை: 1. மிகப்பெரிய நாணயம் ≤ 1 என்பது 1. ஒரு 1-அலகு நாணயத்தைப் பயன்படுத்தவும். (நாணயங்கள்: [25, 10, 1, 1])
5. மீதமுள்ள தொகை: 0. முடிந்தது. மொத்தம் 4 நாணயங்கள்.

இந்த உத்தி நிலையான நாணய அமைப்புகளுக்கான உகந்த தீர்வை வழங்குகிறது. இருப்பினும், இது அனைத்து தன்னிச்சையான நாணய மதிப்புகளுக்கும் உலகளாவிய ரீதியில் உண்மை இல்லை என்பதை கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும். உதாரணமாக, மதிப்புகள் {1, 3, 4} ஆக இருந்தால், நீங்கள் 6 அலகுகளுக்கு மாற்றத்தை உருவாக்க வேண்டும் என்றால்:

• பேராசை: ஒரு 4-அலகு நாணயத்தைப் பயன்படுத்தவும் (மீதம் 2), பின்னர் இரண்டு 1-அலகு நாணயங்களைப் பயன்படுத்தவும் (மீதம் 0). மொத்தம்: 3 நாணயங்கள் (4, 1, 1).
• உகந்தது: இரண்டு 3-அலகு நாணயங்களைப் பயன்படுத்தவும். மொத்தம்: 2 நாணயங்கள் (3, 3).

இது பேராசை தேர்வு சொத்து சிக்கல்-குறிப்பானது மற்றும் பெரும்பாலும் கணித நிரூபணம் தேவைப்படுகிறது என்பதைக் காட்டுகிறது.

செயல்பாடு தேர்வு பிரச்சனை

உங்களிடம் ஒரு ஒற்றை ஆதாரம் உள்ளது என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள் (எ.கா., ஒரு கூட்ட அரங்கம், ஒரு இயந்திரம் அல்லது நீங்களே கூட) மற்றும் ஒவ்வொரு குறிப்பிட்ட தொடக்க மற்றும் முடிவு நேரத்துடன் கூடிய செயல்பாடுகளின் பட்டியல் உள்ளது. எந்தவொரு ஒன்றுடன் ஒன்று இல்லாமல் செய்யக்கூடிய அதிகபட்ச எண்ணிக்கையிலான செயல்பாடுகளைத் தேர்ந்தெடுப்பதே உங்கள் குறிக்கோள்.

பேராசை உத்தி: அனைத்து செயல்பாடுகளையும் அவற்றின் முடிவு நேரங்களின் அடிப்படையில் குறையாத வரிசையில் வரிசைப்படுத்தவும். பின்னர், முதல் செயல்பாட்டைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் (மிக விரைவில் முடிவடையும் ஒன்று). அதற்குப் பிறகு, மீதமுள்ள செயல்பாடுகளிலிருந்து, முன்பு தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட செயல்பாடு முடிந்த பிறகு அல்லது அதே நேரத்தில் தொடங்கும் அடுத்த செயல்பாட்டைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். மேலும் செயல்பாடுகளைத் தேர்ந்தெடுக்க முடியாத வரை மீண்டும் செய்யவும்.

உள்ளுணர்வு: மிக விரைவில் முடிவடையும் செயல்பாட்டைத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம், அடுத்தடுத்த செயல்பாடுகளுக்கு அதிகபட்ச நேரத்தை விட்டு விடுகிறீர்கள். இந்த பேராசை தேர்வு இந்த சிக்கலுக்கு உலகளவில் உகந்ததாக நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது.

குறைந்தபட்சம் நீட்டிக்கும் மரம் (MST) வழிமுறைகள் (க்ருஸ்கல் மற்றும் பிரைம்ஸ்)

பிணைய வடிவமைப்பில், உங்களிடம் இடங்களின் தொகுப்பு (வெர்டிசஸ்) மற்றும் அவற்றுக்கிடையேயான சாத்தியமான இணைப்புகள் (எட்ஜஸ்) உள்ளன என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள், ஒவ்வொன்றும் ஒரு செலவைக் கொண்டுள்ளது (எடை). அனைத்து இடங்களையும் இணைக்க விரும்புகிறீர்கள், இதன்மூலம் இணைப்புகளின் மொத்த செலவு குறைக்கப்படுகிறது, மேலும் சுழற்சிகள் எதுவும் இல்லை (அதாவது, ஒரு மரம்). இது குறைந்தபட்சம் நீட்டிக்கும் மரம் சிக்கல்.

க்ருஸ்கல் மற்றும் பிரைம்ஸ் வழிமுறைகள் இரண்டும் பேராசை அணுகுமுறைகளின் உன்னதமான எடுத்துக்காட்டுகள்:

• க்ருஸ்கல் வழிமுறை:

  இந்த வழிமுறை வரைபடத்தின் அனைத்து எட்ஜ்களையும் எடையால் குறையாத வரிசையில் வரிசைப்படுத்துகிறது. பின்னர் அது ஏற்கனவே தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட எட்ஜ்களுடன் ஒரு சுழற்சியை உருவாக்கவில்லை என்றால், அடுத்த சிறிய எடை எட்ஜை MST க்கு மீண்டும் மீண்டும் சேர்க்கிறது. அனைத்து வெர்டிசஸ்களும் இணைக்கப்படும் வரை அல்லது V-1 எட்ஜ்கள் சேர்க்கப்படும் வரை இது தொடர்கிறது (V என்பது வெர்டிசஸ்களின் எண்ணிக்கை).

  பேராசை தேர்வு: எப்போதும் சுழற்சியை உருவாக்காமல் முன்பு இணைக்கப்படாத இரண்டு கூறுகளை இணைக்கும் மலிவான எட்ஜை தேர்வு செய்யுங்கள்.

• பிரைம்ஸ் வழிமுறை:

  இந்த வழிமுறை ஒரு தன்னிச்சையான வெர்டெக்ஸிலிருந்து தொடங்கி MST ஐ ஒரு நேரத்தில் ஒரு எட்ஜாக வளர்க்கிறது. ஒவ்வொரு அடியிலும், MST இல் ஏற்கனவே சேர்க்கப்பட்ட ஒரு வெர்டெக்ஸை MST க்கு வெளியே ஒரு வெர்டெக்ஸுடன் இணைக்கும் மலிவான எட்ஜை இது சேர்க்கிறது.

  பேராசை தேர்வு: "வளரும்" MST ஐ ஒரு புதிய வெர்டெக்ஸுடன் இணைக்கும் மலிவான எட்ஜை எப்போதும் தேர்வு செய்யுங்கள்.

இரண்டு வழிமுறைகளும் பேராசை தேர்வு சொத்தை திறம்பட நிரூபிக்கின்றன, இது உலகளவில் உகந்த MST க்கு வழிவகுக்கிறது.

டைக்ஸ்ட்ரா வழிமுறை (குறுகிய பாதை)

டைக்ஸ்ட்ரா வழிமுறை எதிர்மறை அல்லாத எட்ஜ் எடைகளுடன் வரைபடத்தில் ஒரு ஒற்றை ஆதாரம் வெர்டெக்ஸிலிருந்து மற்ற அனைத்து வெர்டிசஸ்களுக்கும் குறுகிய பாதைகளைக் கண்டறிகிறது. இது பிணைய ரூட்டிங் மற்றும் GPS ஊடுருவல் அமைப்புகளில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

பேராசை உத்தி: ஒவ்வொரு அடியிலும், வழிமுறை ஆதாரத்திலிருந்து மிகச்சிறிய அறியப்பட்ட தூரம் கொண்ட பார்வையிடப்படாத வெர்டெக்ஸை பார்வையிடுகிறது. பின்னர் அது புதிதாகப் பார்வையிட்ட இந்த வெர்டெக்ஸ் மூலம் அதன் அண்டைவர்களின் தூரங்களைப் புதுப்பிக்கிறது.

உள்ளுணர்வு: நாம் ஒரு வெர்டெக்ஸ் V க்கு மிகக் குறுகிய பாதையைக் கண்டறிந்திருந்தால், மற்றும் அனைத்து எட்ஜ் எடைகளும் எதிர்மறை அல்லாதவை என்றால், V ஐ அடைய மற்றொரு பார்வையிடப்படாத வெர்டெக்ஸ் வழியாகச் செல்லும் எந்த பாதையும் நீண்டதாக இருக்கும். இந்த பேராசை தேர்வு, ஒரு வெர்டெக்ஸ் இறுதி செய்யப்பட்டால் (பார்வையிட்ட வெர்டிசஸ்களின் தொகுப்பில் சேர்க்கப்பட்டால்), மூலத்திலிருந்து அதன் மிகக் குறுகிய பாதை கண்டுபிடிக்கப்பட்டுள்ளதா என்பதை உறுதி செய்கிறது.

முக்கிய குறிப்பு: டைக்ஸ்ட்ரா வழிமுறை எட்ஜ் எடைகளின் எதிர்மறை அல்லாத தன்மையை நம்பியுள்ளது. ஒரு வரைபடம் எதிர்மறை எட்ஜ் எடைகளைக் கொண்டிருந்தால், பேராசை தேர்வு தோல்வியடையக்கூடும், மேலும் பெல்மேன்-ஃபோர்ட் அல்லது SPFA போன்ற வழிமுறைகள் தேவைப்படுகின்றன.

ஹஃப்மேன் கோடிங்

ஹஃப்மேன் கோடிங் என்பது பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் தரவு சுருக்க நுட்பமாகும், இது உள்ளீட்டு எழுத்துகளுக்கு மாறக்கூடிய நீளக் குறியீடுகளை ஒதுக்குகிறது. இது ஒரு முன்னொட்டு குறியீடு, அதாவது எந்த எழுத்தின் குறியீடும் மற்றொரு எழுத்தின் குறியீட்டின் முன்னொட்டு அல்ல, இது தெளிவற்ற டிகோடிங்கை அனுமதிக்கிறது. குறியாக்கம் செய்யப்பட்ட செய்தியின் மொத்த நீளத்தைக் குறைப்பதே குறிக்கோள்.

பேராசை உத்தி: எழுத்துகள் இலைகளாக இருக்கும் ஒரு பைனரி மரத்தை உருவாக்குங்கள். ஒவ்வொரு அடியிலும், மிகக் குறைந்த அதிர்வெண்களைக் கொண்ட இரண்டு முனைகளை (எழுத்துகள் அல்லது இடைநிலை மரங்கள்) ஒரு புதிய பெற்றோர் முனையாக இணைக்கவும். புதிய பெற்றோர் முனையின் அதிர்வெண் அதன் குழந்தைகளின் அதிர்வெண்களின் கூட்டுத்தொகை ஆகும். அனைத்து முனைகளும் ஒரு மரமாக (ஹஃப்மேன் மரம்) இணைக்கப்படும் வரை மீண்டும் செய்யவும்.

உள்ளுணர்வு: மிகக் குறைந்த அடிக்கடி பொருட்களை எப்போதும் இணைப்பதன் மூலம், அடிக்கடி வரும் எழுத்துகள் மரத்தின் வேருக்கு நெருக்கமாக இருப்பதை உறுதி செய்கிறீர்கள், இதன் விளைவாக குறியீடுகள் குறுகியதாக இருக்கும், இதனால் சிறந்த சுருக்கம் கிடைக்கும்.

பேராசை வழிமுறைகளின் நன்மைகள் மற்றும் தீமைகள்

எந்தவொரு படிமுறை முன்னுதாரணத்தையும் போலவே, பேராசை வழிமுறைகள் அவற்றின் சொந்த பலம் மற்றும் பலவீனங்களுடன் வருகின்றன.

நன்மைகள்

• எளிமை: பேராசை வழிமுறைகளை அவற்றின் மாறும் நிரலாக்கம் அல்லது முரட்டு-படை சகாக்களை விட வடிவமைத்து செயல்படுத்துவது பெரும்பாலும் மிகவும் எளிதானது. உள்ளூர் உகந்த தேர்வின் பின்னால் உள்ள தர்க்கத்தை பொதுவாகப் புரிந்துகொள்வது நேரடியானது.
• திறன்: அவற்றின் நேரடியான, படிப்படியான முடிவெடுக்கும் செயல்முறை காரணமாக, பேராசை வழிமுறைகள் பெரும்பாலும் பல சாத்தியக்கூறுகளை ஆராயக்கூடிய பிற முறைகளுடன் ஒப்பிடும்போது குறைந்த நேரம் மற்றும் இட சிக்கலைக் கொண்டுள்ளன. அவை பொருந்தக்கூடிய சிக்கல்களுக்கு நம்பமுடியாத அளவிற்கு வேகமாக இருக்கும்.
• உள்ளுணர்வு: பல சிக்கல்களுக்கு, பேராசை அணுகுமுறை இயற்கையாகவே உணர்கிறது மற்றும் மனிதர்கள் ஒரு சிக்கலை விரைவாக தீர்க்க உள்ளுணர்வாக எவ்வாறு முயற்சி செய்யலாம் என்பதோடு ஒத்துப்போகிறது.

தீமைகள்

• துணை உகந்த தன்மை: இது மிக முக்கியமான குறைபாடு. ஒரு உள்ளூர் உகந்த தேர்வு உலகளவில் உகந்த தீர்வை உறுதி செய்யாது என்பது மிகப்பெரிய ஆபத்து. மாற்றியமைக்கப்பட்ட நாணய மாற்று எடுத்துக்காட்டில் பார்த்தபடி, ஒரு பேராசை தேர்வு தவறான அல்லது உகந்த முடிவுக்கு வழிவகுக்கும்.
• சரியான தன்மைக்கான சான்று: ஒரு பேராசை உத்தி உண்மையில் உலகளவில் உகந்தது என்று நிரூபிப்பது சிக்கலானதாக இருக்கலாம் மற்றும் கவனமாக கணித ரீதியான பகுத்தறிவு தேவைப்படுகிறது. ஒரு பேராசை அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்துவதில் இது பெரும்பாலும் கடினமான பகுதியாகும். ஒரு ஆதாரம் இல்லாமல், உங்கள் தீர்வு எல்லா நிகழ்வுகளுக்கும் சரியானது என்று நீங்கள் உறுதியாக இருக்க முடியாது.
• வரையறுக்கப்பட்ட பயன்பாடு: பேராசை வழிமுறைகள் எல்லா மேம்படுத்தல் சிக்கல்களுக்கும் உலகளாவிய தீர்வு அல்ல. அவற்றின் கடுமையான தேவைகள் (உகந்த துணை அமைப்பு மற்றும் பேராசை தேர்வு சொத்து) அவை ஒரு குறிப்பிட்ட சிக்கல்களுக்கு மட்டுமே பொருத்தமானவை என்று அர்த்தம்.

நடைமுறை தாக்கங்கள் மற்றும் நிஜ உலக பயன்பாடுகள்

கல்விசார் எடுத்துக்காட்டுகளுக்கு அப்பால், பேராசை வழிமுறைகள் பல தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் அமைப்புகளை தினமும் பயன்படுத்துகிறோம்:

• பிணைய ரூட்டிங்: OSPF மற்றும் RIP போன்ற நெறிமுறைகள் (டைக்ஸ்ட்ரா அல்லது பெல்மேன்-ஃபோர்டின் மாறுபாடுகளைப் பயன்படுத்துகின்றன) இணையத்தில் தரவு பாக்கெட்டுகளுக்கான வேகமான அல்லது மிகவும் திறமையான பாதைகளைக் கண்டறிய பேராசை கொள்கைகளை நம்பியுள்ளன.
• வள ஒதுக்கீடு: CPU களில் பணிகளை திட்டமிடுவது, தொலைத்தொடர்புகளில் அலைவரிசையை நிர்வகிப்பது அல்லது இயக்க முறைமைகளில் நினைவகத்தை ஒதுக்குவது பெரும்பாலும் அதிக உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்க அல்லது தாமதத்தைக் குறைக்க பேராசை ஹீயூரிஸ்டிக்ஸைப் பயன்படுத்துகிறது.
• சுமை சமநிலை: எந்த ஒற்றை சேவையகமும் அதிகமாக இருக்கக்கூடாது என்பதை உறுதிப்படுத்த பல சேவையகங்களுக்கு இடையில் உள்வரும் பிணைய போக்குவரத்து அல்லது கணக்கீட்டு பணிகளை விநியோகித்தல், குறைந்த சுமை உள்ள சேவையகத்திற்கு அடுத்த பணியை ஒதுக்க எளிய பேராசை விதிகளைப் பயன்படுத்துகிறது.
• தரவு சுருக்கம்: விவாதிக்கப்பட்ட ஹஃப்மேன் கோடிங், திறமையான தரவு சேமிப்பு மற்றும் பரிமாற்றத்திற்கான பல கோப்பு வடிவங்களின் (எ.கா., JPEG, MP3, ZIP) மூலக்கல்லாகும்.
• காசாளர் அமைப்புகள்: சரியான எண்ணிக்கையிலான நாணயங்கள் அல்லது குறிப்புகளுடன் சரியான தொகையை விநியோகிக்க, உலகளவில் விற்பனை புள்ளிகளில் நாணய மாற்று வழிமுறை நேரடியாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
• லாஜிஸ்டிக்ஸ் மற்றும் சப்ளை சங்கிலி: விநியோக வழிகள், வாகன ஏற்றுதல் அல்லது கிடங்கு மேலாண்மை ஆகியவற்றை மேம்படுத்துவது பேராசை கூறுகளைப் பயன்படுத்தலாம், குறிப்பாக நிகழ்நேர தேவைகளுக்கு துல்லியமான உகந்த தீர்வுகள் கணக்கீட்டு ரீதியாக மிகவும் விலை உயர்ந்ததாக இருக்கும்போது.
• தோராயமான வழிமுறைகள்: துல்லியமான உகந்த தீர்வை கண்டுபிடிப்பது சாத்தியமற்ற NP-கடின சிக்கல்களுக்கு, பேராசை வழிமுறைகள் பெரும்பாலும் நல்ல, இருப்பினும் அவசியம் உகந்ததாக இல்லாவிட்டாலும், நியாயமான நேர வரம்பிற்குள் தோராயமான தீர்வுகளைக் கண்டறிய ஹீயூரிஸ்டிக்ஸாக மாற்றியமைக்கப்படுகின்றன.

பேராசை அணுகுமுறையை எப்போது தேர்வு செய்வது vs. பிற முன்னுதாரணங்கள்

சரியான வழிமுறை முன்னுதாரணத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பது மிகவும் முக்கியமானது. முடிவெடுப்பதற்கான பொதுவான கட்டமைப்பு இங்கே:

1. பேராசையுடன் தொடங்கவும்: ஒவ்வொரு அடியிலும் ஒரு தெளிவான, உள்ளுணர்வு "சிறந்த தேர்வு" இருப்பதாக ஒரு சிக்கல் தோன்றினால், ஒரு பேராசை உத்தியை உருவாக்க முயற்சிக்கவும். சில எட்ஜ் கேஸ்களுடன் அதை சோதிக்கவும்.
2. சரியான தன்மையை நிரூபிக்கவும்: ஒரு பேராசை உத்தி நம்பிக்கைக்குரியதாக இருந்தால், அடுத்த படி அதை பேராசை தேர்வு சொத்து மற்றும் உகந்த துணை அமைப்பை திருப்திப்படுத்துகிறது என்பதை கடுமையாக நிரூபிப்பதாகும். இது பெரும்பாலும் பரிமாற்ற வாதம் அல்லது முரண்பாடு மூலம் சான்று அடங்கும்.
3. மாறும் நிரலாக்கத்தைக் கவனியுங்கள்: பேராசை தேர்வு எப்போதும் உலகளாவிய உகந்தத்திற்கு வழிவகுக்கவில்லை என்றால் (அதாவது, நீங்கள் ஒரு எதிர் உதாரணத்தைக் காணலாம்), அல்லது முந்தைய முடிவுகள் பிற்கால உகந்த தேர்வுகளை உள்ளூர் அல்லாத முறையில் பாதித்தால், மாறும் நிரலாக்கம் பெரும்பாலும் அடுத்த சிறந்த தேர்வாகும். இது உலகளாவிய உகந்ததை உறுதிப்படுத்த அனைத்து தொடர்புடைய துணை சிக்கல்களையும் ஆராய்கிறது.
4. பேக் ட்ராக்கிங்/முரட்டு-படையை ஆராயுங்கள்: சிறிய சிக்கல் அளவுகளுக்கு அல்லது கடைசி முயற்சியாக, பேராசை அல்லது மாறும் நிரலாக்கம் பொருத்தமானதாகத் தெரியவில்லை என்றால், பேக் ட்ராக்கிங் அல்லது முரட்டுப் படை அவசியம் தேவைப்படலாம், இருப்பினும் அவை பொதுவாக குறைந்த திறன் கொண்டவை.
5. ஹீயூரிஸ்டிக்ஸ்/தோராயமாக்கல்: அதிக சிக்கலான அல்லது NP-கடின சிக்கல்களுக்கு ஒரு துல்லியமான உகந்த தீர்வை கண்டுபிடிப்பது நடைமுறை நேர வரம்புகளுக்குள் கணக்கீட்டு ரீதியாக சாத்தியமற்றது, பேராசை வழிமுறைகளை பெரும்பாலும் நல்ல, வேகமான தோராயமான தீர்வுகளை வழங்க ஹீயூரிஸ்டிக்ஸாக மாற்றியமைக்க முடியும்.

முடிவு: பேராசை வழிமுறைகளின் உள்ளுணர்வு சக்தி

பேராசை வழிமுறைகள் கணினி அறிவியல் மற்றும் மேம்படுத்தலில் ஒரு அடிப்படை கருத்தாகும், இது ஒரு குறிப்பிட்ட வகை சிக்கலை தீர்க்க ஒரு நேர்த்தியான மற்றும் திறமையான வழியை வழங்குகிறது. அவற்றின் முறையீடு அவற்றின் எளிமை மற்றும் வேகத்தில் உள்ளது, இது பொருந்தும் போது ஒரு கோ-டு தேர்வாக அமைகிறது.

இருப்பினும், அவர்களின் ஏமாற்றும் எளிமை எச்சரிக்கையையும் கோருகிறது. முறையான சரிபார்ப்பு இல்லாமல் ஒரு பேராசை தீர்வைப் பயன்படுத்தும் தூண்டுதல் உகந்த அல்லது தவறான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும். பேராசை வழிமுறைகளின் உண்மையான தேர்ச்சி அவர்களின் செயலாக்கத்தில் மட்டுமல்ல, அவர்களின் அடிப்படை கொள்கைகளைப் பற்றிய கடுமையான புரிதலில் மற்றும் வேலைக்கு அவை சரியான கருவி என்பதை அறியும் திறனிலும் உள்ளது. அவர்களின் பலங்களை புரிந்துகொள்வதன் மூலமும், அவர்களின் வரம்புகளை அங்கீகரிப்பதன் மூலமும், அவர்களின் சரியான தன்மையை நிரூபிப்பதன் மூலமும், டெவலப்பர்கள் மற்றும் சிக்கல் தீர்ப்பவர்கள் உலகளவில் ஒருபோதும் சிக்கலான உலகத்திற்கான திறமையான மற்றும் வலுவான தீர்வுகளை உருவாக்க பேராசை வழிமுறைகளின் உள்ளுணர்வு சக்தியை திறம்பட பயன்படுத்த முடியும்.

ஆராய்ந்து கொண்டே இருங்கள், மேம்படுத்திக் கொண்டே இருங்கள், மேலும் அந்த "வெளிப்படையான சிறந்த தேர்வு" உண்மையிலேயே இறுதி தீர்வுக்கு வழிவகுக்கிறதா என்பதை எப்போதும் கேள்வி கேளுங்கள்!