ஃபிரன்ட்எண்ட் செயல்திறன் கண்காணிப்பு மெட்ரிக் திரட்டல்: புள்ளிவிவர சேகரிப்பில் தேர்ச்சி பெறுதல்

இன்றைய இணையதள மேம்பாட்டு உலகில், ஒரு மென்மையான மற்றும் பதிலளிக்கக்கூடிய பயனர் அனுபவத்தை வழங்குவது மிக முக்கியம். மெதுவாக அல்லது தாமதமாக செயல்படும் ஒரு இணையதளம் பயனர்களை விரக்தியடையச் செய்யலாம், அதிக பவுன்ஸ் விகிதங்களுக்கு வழிவகுக்கலாம், இறுதியில் வணிக இழப்பை ஏற்படுத்தலாம். எனவே, ஃபிரன்ட்எண்ட் செயல்திறனைக் கண்காணித்து மேம்படுத்துவது மிகவும் முக்கியமானது. செயல்திறன் கண்காணிப்பு API செயல்திறன் மெட்ரிக்குகளை சேகரித்து திரட்டுவதற்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த வழிமுறையை வழங்குகிறது, இது டெவலப்பர்கள் தடைகளை அடையாளம் கண்டு ஒட்டுமொத்த பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்த அனுமதிக்கிறது.

செயல்திறன் கண்காணிப்பு API (Performance Observer API) என்றால் என்ன?

செயல்திறன் கண்காணிப்பு API என்பது ஒரு நவீன ஜாவாஸ்கிரிப்ட் API ஆகும், இது உலாவியில் நிகழும் செயல்திறன் தொடர்பான நிகழ்வுகளுக்கு குழுசேர உங்களை அனுமதிக்கிறது. செயல்திறன் தரவுகளை தொடர்ந்து சோதிப்பதற்குப் பதிலாக, நிகழ்வுகள் நடக்கும்போது அவற்றை நீங்கள் செயலற்ற முறையில் கண்காணிக்கலாம். இந்த நிகழ்வு-சார்ந்த அணுகுமுறை பாரம்பரிய சோதிக்கும் முறைகளை விட திறமையானது மற்றும் குறைவான குறுக்கீடு கொண்டது.

செயல்திறன் கண்காணிப்பு API-ஐப் பயன்படுத்துவதன் முக்கிய நன்மைகள்:

• நிகழ்நேர கண்காணிப்பு: செயல்திறன் நிகழ்வுகள் நடக்கும்போது அவற்றை கண்காணிக்கவும்.
• ஒத்திசைவற்ற செயல்பாடு: மெயின் த்ரெட்டைத் தடுப்பதைத் தவிர்க்கவும், இது ஒரு மென்மையான பயனர் அனுபவத்தை உறுதி செய்கிறது.
• நெகிழ்வான கட்டமைப்பு: எந்த செயல்திறன் நுழைவு வகைகளைக் கண்காணிக்க வேண்டும் என்பதைத் தனிப்பயனாக்கவும்.
• தரப்படுத்தப்பட்ட API: வெவ்வேறு உலாவிகளில் சீரான நடத்தை.

செயல்திறன் நுழைவு வகைகளைப் புரிந்துகொள்வது

செயல்திறன் கண்காணிப்பு API வெவ்வேறு வகையான செயல்திறன் உள்ளீடுகளைக் கவனிக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது, ஒவ்வொன்றும் ஃபிரன்ட்எண்ட் செயல்திறனின் வெவ்வேறு அம்சங்களைப் பற்றிய குறிப்பிட்ட நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது. சில மிக முக்கியமான நுழைவு வகைகள் பின்வருமாறு:

• paint: உலாவி முதல் உள்ளடக்க ரெண்டரிங் (FCP) மற்றும் மிகப்பெரிய உள்ளடக்க ரெண்டரிங் (LCP) செய்ய எடுக்கும் நேரத்தை இது அளவிடும். FCP என்பது உலாவி DOM-லிருந்து முதல் உள்ளடக்கத்தை ரெண்டர் செய்யும் புள்ளியைக் குறிக்கிறது, இது பயனருக்கு முதல் காட்சி கருத்தை வழங்குகிறது. LCP என்பது மிகப்பெரிய உள்ளடக்க உறுப்பு ரெண்டர் செய்யப்படும் புள்ளியைக் குறிக்கிறது, இது பக்கத்தின் முக்கிய உள்ளடக்கம் ஏற்றப்பட்டதைக் குறிக்கிறது.
• resource: படங்கள், ஸ்கிரிப்ட்கள் மற்றும் ஸ்டைல்ஷீட்கள் போன்ற தனிப்பட்ட வளங்களை ஏற்றுவது பற்றிய விரிவான தகவல்களை வழங்குகிறது. இந்த நுழைவு வகையில் DNS தேடல் நேரம், இணைப்பு நேரம், கோரிக்கை காலம் மற்றும் மறுமொழி அளவு போன்ற மெட்ரிக்குகள் அடங்கும்.
• navigation: வெவ்வேறு பக்கங்களுக்கு இடையில் செல்ல எடுக்கும் நேரத்தை அளவிடுகிறது. இந்த நுழைவு வகையில் திசைதிருப்பல் நேரம், DNS தேடல் நேரம், இணைப்பு நேரம் மற்றும் முதல் பைட் நேரம் (TTFB) போன்ற மெட்ரிக்குகள் அடங்கும்.
• longtask: மெயின் த்ரெட்டைத் தடுக்கும் நீண்ட நேரம் இயங்கும் பணிகளை அடையாளம் காட்டுகிறது, இது செயல்திறன் சிக்கல்களை ஏற்படுத்தக்கூடும். இந்தப் பணிகள் ரெண்டரிங் புதுப்பிப்புகளில் தாமதங்கள் மற்றும் பயனர் தொடர்புகளுக்கு பதிலளிப்பதில் தாமதங்களுக்கு வழிவகுக்கும்.
• event: கிளிக்குகள், கீபிரஸ்கள் மற்றும் ஸ்க்ரோல்கள் போன்ற குறிப்பிட்ட DOM நிகழ்வுகள் தொடர்பான நேரத் தகவலைப் பிடிக்கிறது.
• layout-shift: பக்கத்தில் எதிர்பாராத லேஅவுட் மாற்றங்களைக் கண்டறிகிறது, இது பயனர் அனுபவத்தை சீர்குலைக்கக்கூடும். இந்த மாற்றங்கள் பெரும்பாலும் டைனமிக்காக ஏற்றப்படும் உள்ளடக்கம் அல்லது உறுப்புகளின் அளவை மாற்றுவதால் ஏற்படுகின்றன. ஒட்டுமொத்த லேஅவுட் ஷிப்ட் (CLS) இந்த உள்ளீடுகளிலிருந்து கணக்கிடப்படுகிறது.
• largest-contentful-paint: வியூபோர்ட்டில் தெரியும் மிகப்பெரிய உள்ளடக்க உறுப்பின் ரெண்டர் நேரத்தை அளவிடுகிறது.
• first-input-delay: ஒரு பயனர் தொடர்புக்கும் உலாவியின் பதிலுக்கும் இடையிலான தாமதத்தை அளவிடுகிறது.

ஒரு செயல்திறன் கண்காணிப்பாளரை அமைத்தல்

செயல்திறன் கண்காணிப்பு API-ஐப் பயன்படுத்தத் தொடங்க, நீங்கள் ஒரு புதிய PerformanceObserver நிகழ்வை உருவாக்கி, நீங்கள் கண்காணிக்க விரும்பும் நுழைவு வகைகளைக் குறிப்பிட வேண்டும். இதோ ஒரு அடிப்படை உதாரணம்:

            const observer = new PerformanceObserver((list) => {
  list.getEntries().forEach(entry => {
    console.log(entry.name, entry.entryType, entry.startTime, entry.duration);
  });
});

observer.observe({ entryTypes: ['paint', 'resource'] });

            

              
                Copy
              
            
          

இந்த எடுத்துக்காட்டில், paint மற்றும் resource நிகழ்வுகளைக் கேட்கும் ஒரு புதிய PerformanceObserver-ஐ உருவாக்குகிறோம். கால்பேக் செயல்பாடு ஒரு PerformanceObserverEntryList-ஐப் பெறுகிறது, அதில் PerformanceEntry பொருட்களின் வரிசை உள்ளது. ஒவ்வொரு PerformanceEntry-ம் அதன் பெயர், நுழைவு வகை, தொடக்க நேரம் மற்றும் காலம் போன்ற கவனிக்கப்பட்ட நிகழ்வைப் பற்றிய விரிவான தகவல்களை வழங்குகிறது.

மெட்ரிக் திரட்டல் மற்றும் புள்ளிவிவர சேகரிப்பு

செயல்திறன் கண்காணிப்பு API மூல செயல்திறன் தரவை வழங்கினாலும், அர்த்தமுள்ள நுண்ணறிவுகளைப் பெற இந்தத் தரவைத் திரட்டி புள்ளிவிவரங்களைக் கணக்கிடுவது பெரும்பாலும் அவசியம். இங்கே சில பொதுவான மெட்ரிக் திரட்டல் நுட்பங்கள் உள்ளன:

1. சராசரி எடுத்தல்

ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் ஒரு மெட்ரிக்கின் சராசரி மதிப்பைக் கணக்கிடுவது போக்குகள் மற்றும் முரண்பாடுகளை அடையாளம் காண உதவும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு குறிப்பிட்ட பக்கத்தில் உள்ள படங்களுக்கான சராசரி ஏற்றுதல் நேரத்தை நீங்கள் கணக்கிடலாம். நீங்கள் படங்களுக்கான வள நேரத் தகவலைக் கண்காணிக்கிறீர்கள் என்று வைத்துக்கொள்வோம். தொடர்புடைய resource உள்ளீடுகளின் duration பண்பை சராசரி செய்வது சராசரி பட ஏற்றுதல் நேரத்தை வழங்குகிறது.

உதாரணம் (ஜாவாஸ்கிரிப்ட்):

            let imageLoadTimes = [];

const observer = new PerformanceObserver((list) => {
  list.getEntries().forEach(entry => {
    if (entry.entryType === 'resource' && entry.initiatorType === 'img') {
      imageLoadTimes.push(entry.duration);
    }
  });
});

observer.observe({ entryTypes: ['resource'] });

// Function to calculate the average
function calculateAverage(array) {
  if (array.length === 0) {
    return 0;
  }
  const sum = array.reduce((a, b) => a + b, 0);
  return sum / array.length;
}

// After a period of time, calculate the average image load time
setTimeout(() => {
  const averageLoadTime = calculateAverage(imageLoadTimes);
  console.log('Average Image Load Time:', averageLoadTime, 'ms');
}, 5000); // Collect data for 5 seconds

            

              
                Copy
              
            
          

2. சதவிகிதங்கள் (Percentiles)

சதவிகிதங்கள் செயல்திறன் மெட்ரிக்குகளின் விநியோகத்தைப் புரிந்துகொள்ள ஒரு வழியை வழங்குகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, பக்க ஏற்றுதல் நேரத்தின் 95வது சதவிகிதம் என்பது 95% பக்க ஏற்றுதல்கள் அந்த மதிப்பிற்கு கீழே வருவதைக் குறிக்கிறது. இது அசாதாரணமான நிகழ்வுகளை அடையாளம் காணவும், பெரும்பாலான பயனர்களுக்கு ஒரு நல்ல அனுபவம் இருப்பதை உறுதி செய்யவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். ஒரு சிறிய சதவீத பயனர்கள் பெரும்பான்மையினரை விட கணிசமாக மெதுவான அனுபவங்களைக் கொண்டிருக்கிறார்களா என்பதை அடையாளம் காண சதவிகிதங்களைப் பயன்படுத்துவது உதவும். 95வது சதவிகிதம் ஒரு பொதுவான அளவுகோலாகும்.

உதாரணம் (ஜாவாஸ்கிரிப்ட் - சதவிகித கணக்கீட்டிற்கு ஒரு பயன்பாட்டுச் செயல்பாடு தேவை):

            // Utility function to calculate percentile (example implementation)
function calculatePercentile(arr, percentile) {
  const sortedArr = arr.slice().sort((a, b) => a - b);
  const index = (percentile / 100) * (sortedArr.length - 1);

  if (Number.isInteger(index)) {
    return sortedArr[index];
  } else {
    const lower = Math.floor(index);
    const upper = Math.ceil(index);
    const weight = index - lower;
    return sortedArr[lower] * (1 - weight) + sortedArr[upper] * weight;
  }
}

let pageLoadTimes = [];

const observer = new PerformanceObserver((list) => {
  list.getEntries().forEach(entry => {
    if (entry.entryType === 'navigation') {
      pageLoadTimes.push(entry.duration);
    }
  });
});

observer.observe({ entryTypes: ['navigation'] });

// After a period of time, calculate the 95th percentile page load time
setTimeout(() => {
  const p95LoadTime = calculatePercentile(pageLoadTimes, 95);
  console.log('95th Percentile Page Load Time:', p95LoadTime, 'ms');
}, 5000); // Collect data for 5 seconds

            

              
                Copy
              
            
          

3. ஹிஸ்டோகிராம்கள்

ஹிஸ்டோகிராம்கள் செயல்திறன் மெட்ரிக்குகளின் விநியோகத்தின் ஒரு காட்சிப் பிரதிநிதித்துவத்தை வழங்குகின்றன. அவை தரவை வாளிகளாக (buckets) தொகுத்து, ஒவ்வொரு வாளிக்குள்ளும் மதிப்புகளின் அதிர்வெண்ணைக் காட்டுகின்றன. இது எளிய சராசரிகள் அல்லது சதவிகிதங்களிலிருந்து வெளிப்படையாகத் தெரியாத வடிவங்களையும் போக்குகளையும் அடையாளம் காண உதவும். எடுத்துக்காட்டாக, பட அளவுகளின் ஹிஸ்டோகிராம், அதிக எண்ணிக்கையிலான படங்கள் தேவையற்ற அளவில் பெரியதாக இருக்கின்றனவா என்பதை விரைவாக வெளிப்படுத்த முடியும்.

உதாரணம் (கருத்தியல் - ஹிஸ்டோகிராமை காட்சிப்படுத்த ஒரு சார்ட்டிங் லைப்ரரி தேவை):

            // Conceptual Example (requires a charting library like Chart.js)
let imageSizes = [];

const observer = new PerformanceObserver((list) => {
  list.getEntries().forEach(entry => {
    if (entry.entryType === 'resource' && entry.initiatorType === 'img') {
      // Assuming 'decodedBodySize' represents the image size
      imageSizes.push(entry.decodedBodySize);
    }
  });
});

observer.observe({ entryTypes: ['resource'] });

// After a period of time, create a histogram
setTimeout(() => {
  // 1. Define bucket ranges (e.g., 0-100KB, 100-200KB, etc.)
  const buckets = [
    { min: 0, max: 100 * 1024, count: 0 }, // 0-100KB
    { min: 100 * 1024, max: 200 * 1024, count: 0 }, // 100-200KB
    { min: 200 * 1024, max: Infinity, count: 0 }  // 200KB+
  ];

  // 2. Populate the buckets
  imageSizes.forEach(size => {
    for (const bucket of buckets) {
      if (size >= bucket.min && size <= bucket.max) {
        bucket.count++;
        break;
      }
    }
  });

  // 3. Use a charting library (e.g., Chart.js) to visualize the histogram
  console.log('Histogram Data:', buckets);
  // Example:  You would then use Chart.js to create a bar chart
  // representing the count for each bucket.
}, 5000); // Collect data for 5 seconds

            

              
                Copy
              
            
          

4. பிழை விகிதங்கள்

தோல்வியுற்ற வளக் கோரிக்கைகள் போன்ற பிழைகளின் அதிர்வெண்ணைக் கண்காணிப்பது உங்கள் இணையதளத்தில் உள்ள சாத்தியமான சிக்கல்களை அடையாளம் காண உதவும். இது நெட்வொர்க் நிலைமைகள் அல்லது சேவையகத்தின் கிடைக்கும் தன்மை செயல்திறனைப் பாதிக்கக்கூடிய விநியோகிக்கப்பட்ட அமைப்புகளில் குறிப்பாகப் பயனுள்ளதாக இருக்கும். எடுத்துக்காட்டாக, தோல்வியுற்ற படக் கோரிக்கைகளின் எண்ணிக்கையைக் கண்காணிப்பது உங்கள் CDN-இல் உள்ள சிக்கல்களைக் குறிக்கலாம். அதிக பிழை விகிதங்கள் மோசமான பயனர் அனுபவத்துடன் தொடர்புடையவை.

உதாரணம் (ஜாவாஸ்கிரிப்ட்):

            let failedResourceCount = 0;
let totalResourceCount = 0;

const observer = new PerformanceObserver((list) => {
  list.getEntries().forEach(entry => {
    if (entry.entryType === 'resource') {
      totalResourceCount++;
      if (entry.responseStatus >= 400) { // Consider 4xx and 5xx as errors
        failedResourceCount++;
      }
    }
  });
});

observer.observe({ entryTypes: ['resource'] });

// After a period of time, calculate the error rate
setTimeout(() => {
  const errorRate = (totalResourceCount > 0) ? (failedResourceCount / totalResourceCount) * 100 : 0;
  console.log('Resource Error Rate:', errorRate.toFixed(2), '%');
}, 5000); // Collect data for 5 seconds

            

              
                Copy
              
            
          

நடைமுறை உதாரணங்கள் மற்றும் பயன்பாடுகள்

1. படங்களை ஏற்றுவதை மேம்படுத்துதல்

resource நுழைவு வகையைக் கண்காணிப்பதன் மூலம், மெதுவாக ஏற்றப்படும் படங்களை நீங்கள் அடையாளம் கண்டு அவற்றின் விநியோகத்தை மேம்படுத்தலாம். இது படங்களை சுருக்குதல், பொருத்தமான பட வடிவங்களைப் பயன்படுத்துதல் (எ.கா., WebP) அல்லது சோம்பேறி ஏற்றுதலை (lazy loading) செயல்படுத்துதல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கலாம். சர்வதேச பார்வையாளர்களுக்கு, பயனரின் இருப்பிடத்தைப் பொருட்படுத்தாமல் வேகமான பட விநியோகத்தை உறுதி செய்ய உலகளாவிய இருப்பைக் கொண்ட CDN-களைப் பயன்படுத்துவதைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்.

2. லேஅவுட் மாற்றங்களைக் குறைத்தல்

layout-shift நுழைவு வகையைக் கண்காணிப்பது, எதிர்பாராத லேஅவுட் மாற்றங்களை ஏற்படுத்தும் கூறுகளை அடையாளம் காண உங்களை அனுமதிக்கிறது. பின்னர் இந்த மாற்றங்களைத் தடுக்கவும், உங்கள் பக்கத்தின் காட்சி ஸ்திரத்தன்மையை மேம்படுத்தவும் உங்கள் CSS அல்லது ஜாவாஸ்கிரிப்டை சரிசெய்யலாம். எடுத்துக்காட்டாக, படங்கள் மற்றும் விளம்பரங்கள் ஏற்றப்படும்போது உள்ளடக்கம் குதிப்பதைத் தடுக்க அவற்றுக்கு இடம் ஒதுக்கப்பட்டிருப்பதை உறுதி செய்யவும்.

3. முதல் உள்ளீட்டு தாமதத்தை (FID) மேம்படுத்துதல்

first-input-delay நுழைவு வகையைக் கண்காணிப்பது மெயின் த்ரெட்டைத் தடுக்கும் நீண்ட நேரம் இயங்கும் பணிகளை அடையாளம் காண உதவுகிறது. பின்னர் இந்தப் பணிகளில் செலவிடும் நேரத்தைக் குறைக்க உங்கள் ஜாவாஸ்கிரிப்ட் குறியீட்டை மேம்படுத்தலாம். FID-ஐ மேம்படுத்த குறியீட்டைப் பிரித்தல் மற்றும் முக்கியமற்ற பணிகளைத் தாமதப்படுத்துதல் ஆகியவற்றைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள். இது ஊடாடும் வலைப் பயன்பாடுகளுக்கு குறிப்பாக முக்கியமானது. உங்கள் இணையதளம் உலகளவில் பயன்படுத்தப்பட்டால், குறைந்த அலைவரிசை அல்லது பழைய சாதனங்களைக் கொண்ட பகுதிகளுக்கு ஜாவாஸ்கிரிப்ட் பண்டல்களை மேம்படுத்துவதைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்.

4. மூன்றாம் தரப்பு ஸ்கிரிப்ட்களைக் கண்காணித்தல்

மூன்றாம் தரப்பு ஸ்கிரிப்ட்கள் பெரும்பாலும் ஃபிரன்ட்எண்ட் செயல்திறனில் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும். இந்த ஸ்கிரிப்ட்களுக்கான resource நுழைவு வகையைக் கண்காணிப்பதன் மூலம், உங்கள் இணையதளத்தை மெதுவாக்கும் ஸ்கிரிப்ட்களை நீங்கள் அடையாளம் காணலாம். இந்தத் தகவலைப் பயன்படுத்தி இந்த ஸ்கிரிப்ட்களின் ஏற்றுதலை மேம்படுத்தலாம் அல்லது அவற்றை முழுவதுமாக அகற்றலாம். ஒவ்வொரு மூன்றாம் தரப்பு ஸ்கிரிப்ட்டின் செயல்திறன் தாக்கத்தையும் பகுப்பாய்வு செய்து, தேவைப்பட்டால் மாற்று வழிகளைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்.

5. செயல்திறன் மேம்பாடுகளை A/B சோதனை செய்தல்

செயல்திறன் மேம்பாடுகளின் தாக்கத்தை அளவிட செயல்திறன் கண்காணிப்பு API-ஐப் பயன்படுத்தலாம். ஒரு மாற்றத்தைச் செயல்படுத்துவதற்கு முன்னும் பின்னும் செயல்திறன் மெட்ரிக்குகளை ஒப்பிடுவதன் மூலம், அந்த மாற்றம் நேர்மறையான அல்லது எதிர்மறையான தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறதா என்பதை நீங்கள் தீர்மானிக்கலாம். வெவ்வேறு மேம்படுத்தல் உத்திகளை ஒப்பிட்டு மிகவும் பயனுள்ளவற்றைக் கண்டறிய A/B சோதனையைப் பயன்படுத்தவும். தரவு சார்ந்த செயல்திறன் மேம்பாடுகளுக்கு இது அவசியம்.

மேம்பட்ட நுட்பங்கள்

1. நீண்ட கால பகுப்பாய்விற்கு பஃபரிங்கைப் பயன்படுத்துதல்

observe முறையில் உள்ள buffered விருப்பம், கண்காணிப்பாளர் உருவாக்கப்படுவதற்கு முன்பு ஏற்பட்ட செயல்திறன் உள்ளீடுகளை அணுக உங்களை அனுமதிக்கிறது. இது வரலாற்று செயல்திறன் தரவைச் சேகரிப்பதற்கும் காலப்போக்கில் போக்குகளை அடையாளம் காண்பதற்கும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

            const observer = new PerformanceObserver((list) => {
  // Process entries
});

observer.observe({ entryTypes: ['navigation'], buffered: true });

            

              
                Copy
              
            
          

2. அனலிட்டிக்ஸ் தளங்களுடன் ஒருங்கிணைத்தல்

மற்ற பயனர் நடத்தை தரவுகளுடன் செயல்திறன் மெட்ரிக்குகளைக் கண்காணிக்க, உங்கள் தற்போதைய அனலிட்டிக்ஸ் தளத்துடன் செயல்திறன் கண்காணிப்பு API-ஐ நீங்கள் ஒருங்கிணைக்கலாம். இது மாற்று விகிதங்கள் மற்றும் வருவாய் போன்ற வணிக மெட்ரிக்குகளுடன் செயல்திறன் சிக்கல்களைத் தொடர்புபடுத்த உங்களை அனுமதிக்கிறது. Google Analytics, Adobe Analytics அல்லது தனிப்பயன் டாஷ்போர்டுகள் போன்ற பிரபலமான அனலிட்டிக்ஸ் கருவிகளுடன் ஒருங்கிணைப்பதைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள். பயனர் தரவைச் சேகரித்து அனுப்பும்போது GDPR போன்ற தனியுரிமை விதிமுறைகளுக்கு இணங்குவதை உறுதிசெய்யவும்.

3. மெயின் த்ரெட்டுக்கு வெளியே பகுப்பாய்வு செய்ய வெப் வொர்க்கர்களைப் பயன்படுத்துதல்

சிக்கலான மெட்ரிக் திரட்டல் அல்லது பகுப்பாய்விற்கு, நீங்கள் வெப் வொர்க்கர்களைப் பயன்படுத்தி செயலாக்கத்தை ஒரு தனி த்ரெட்டிற்கு மாற்றலாம். இது மெயின் த்ரெட் தடுக்கப்படுவதைத் தடுத்து, ஒரு மென்மையான பயனர் அனுபவத்தை உறுதி செய்கிறது. வெப் வொர்க்கர்கள் சிக்கலான புள்ளிவிவரங்களைக் கணக்கிடுதல் அல்லது விரிவான அறிக்கைகளை உருவாக்குதல் போன்ற கணக்கீட்டு ரீதியாக தீவிரமான பணிகளுக்கு குறிப்பாகப் பயனுள்ளதாக இருக்கும். ஒற்றைப் பக்கப் பயன்பாடுகளில் (SPAs) பதிலளிக்கும் தன்மையைப் பராமரிக்க இது மிகவும் முக்கியமானது.

உலகளாவிய பார்வையாளர்களுக்கான பரிசீலனைகள்

உலகளாவிய பார்வையாளர்களுக்காக ஃபிரன்ட்எண்ட் செயல்திறனை மேம்படுத்தும்போது, பின்வருவனவற்றைக் கருத்தில் கொள்வது அவசியம்:

• நெட்வொர்க் நிலைமைகள்: வெவ்வேறு பிராந்தியங்களில் உள்ள பயனர்கள் மாறுபட்ட நெட்வொர்க் வேகம் மற்றும் தாமதத்தைக் கொண்டிருக்கலாம். குறைந்த அலைவரிசை இணைப்புகளுக்கு உங்கள் இணையதளத்தை மேம்படுத்தவும்.
• சாதனத் திறன்கள்: பயனர்கள் உயர்தர ஸ்மார்ட்போன்கள் முதல் குறைந்த விலை ஃபீச்சர் போன்கள் வரை பல்வேறு சாதனங்களில் உங்கள் இணையதளத்தை அணுகலாம். பல்வேறு சாதனத் திறன்களுக்கு உங்கள் இணையதளத்தை மேம்படுத்தவும்.
• உள்ளடக்க விநியோக நெட்வொர்க்குகள் (CDNs): உங்கள் இணையதளத்தின் உள்ளடக்கத்தை உலகம் முழுவதும் உள்ள சேவையகங்களிலிருந்து வழங்க ஒரு CDN-ஐப் பயன்படுத்தவும். இது தாமதத்தைக் குறைத்து, வெவ்வேறு பிராந்தியங்களில் உள்ள பயனர்களுக்கு பக்க ஏற்றுதல் நேரத்தை மேம்படுத்துகிறது.
• உள்ளூர்மயமாக்கல்: வெவ்வேறு மொழிகள் மற்றும் கலாச்சாரங்களுக்கு உங்கள் இணையதளத்தை மேம்படுத்தவும். இதில் உள்ளடக்கத்தை மொழிபெயர்ப்பது, பொருத்தமான தேதி மற்றும் நேர வடிவங்களைப் பயன்படுத்துவது மற்றும் வடிவமைப்பில் கலாச்சார வேறுபாடுகளைக் கருத்தில் கொள்வது ஆகியவை அடங்கும்.
• தரவு தனியுரிமை: ஐரோப்பாவில் GDPR மற்றும் கலிபோர்னியாவில் CCPA போன்ற வெவ்வேறு நாடுகளில் உள்ள தரவு தனியுரிமை விதிமுறைகள் குறித்து எச்சரிக்கையாக இருங்கள். பயனர் தரவைச் சேகரித்து செயலாக்கும்போது இந்த விதிமுறைகளுக்கு இணங்குவதை உறுதிசெய்யவும்.

முடிவுரை

செயல்திறன் கண்காணிப்பு API, ஃபிரன்ட்எண்ட் செயல்திறன் மெட்ரிக்குகளை சேகரிப்பதற்கும் திரட்டுவதற்கும் ஒரு சக்திவாய்ந்த மற்றும் நெகிழ்வான வழிமுறையை வழங்குகிறது. வெவ்வேறு நுழைவு வகைகள், மெட்ரிக் திரட்டல் நுட்பங்கள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகளைப் புரிந்துகொள்வதன் மூலம், உங்கள் இணையதளத்தின் செயல்திறனை நீங்கள் திறம்படக் கண்காணித்து மேம்படுத்தலாம், இது மேம்பட்ட பயனர் அனுபவம் மற்றும் வணிக விளைவுகளுக்கு வழிவகுக்கும். செயல்திறனை மேம்படுத்தும்போது உங்கள் உலகளாவிய பார்வையாளர்களின் தேவைகளைக் கருத்தில் கொள்ள நினைவில் கொள்ளுங்கள், மேலும் அனைத்து பயனர்களுக்கும் வேகமான மற்றும் பதிலளிக்கக்கூடிய அனுபவத்தை வழங்க எப்போதும் முயற்சி செய்யுங்கள்.

செயல்திறன் கண்காணிப்பு API-ஐப் பயன்படுத்துவதன் மூலமும், வலுவான மெட்ரிக் திரட்டல் உத்திகளைச் செயல்படுத்துவதன் மூலமும், செயல்திறன் தடைகளை நீங்கள் முன்கூட்டியே கண்டறிந்து தீர்க்க முடியும், இது எல்லா சாதனங்களிலும் இடங்களிலும் சீரான சிறந்த பயனர் அனுபவத்தை உறுதி செய்கிறது. தரவு சார்ந்த முடிவெடுப்பதை ஏற்றுக்கொண்டு, உங்கள் இணையதளத்தின் செயல்திறனைத் தொடர்ந்து கண்காணித்து, வளைவில் முன்னணியில் இருந்து உங்கள் பயனர்களுக்கு விதிவிலக்கான மதிப்பை வழங்குங்கள்.