பரவலாக்கப்பட்ட டிரேசிங்: நவீன பயன்பாடுகளுக்கான கோரிக்கை ஓட்டப் பகுப்பாய்வு

இன்றைய சிக்கலான மற்றும் பரவலாக்கப்பட்ட பயன்பாட்டுக் கட்டமைப்புகளில், செயல்திறன், நம்பகத்தன்மை மற்றும் திறமையான பிழைத்திருத்தத்தை உறுதி செய்வதற்கு பல சேவைகள் முழுவதும் கோரிக்கைகளின் ஓட்டத்தைப் புரிந்துகொள்வது முக்கியமானது. பரவலாக்கப்பட்ட டிரேசிங், கோரிக்கைகள் பல்வேறு சேவைகளில் பயணிக்கும்போது அவற்றைக் கண்காணிப்பதன் மூலம் தேவையான உள்நோக்குகளை வழங்குகிறது, இது டெவலப்பர்கள் மற்றும் செயல்பாட்டுக் குழுக்களை செயல்திறன் தடைகளைத் துல்லியமாகக் கண்டறியவும், சார்புகளை அடையாளம் காணவும், சிக்கல்களை விரைவாகத் தீர்க்கவும் உதவுகிறது. இந்த வழிகாட்டி பரவலாக்கப்பட்ட டிரேசிங் என்ற கருத்து, அதன் நன்மைகள், செயல்படுத்தும் உத்திகள் மற்றும் நடைமுறை பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள் பற்றி விரிவாக ஆராய்கிறது.

பரவலாக்கப்பட்ட டிரேசிங் என்றால் என்ன?

பரவலாக்கப்பட்ட டிரேசிங் என்பது ஒரு பரவலாக்கப்பட்ட அமைப்பின் வழியாக கோரிக்கைகள் பரவும்போது அவற்றைக் கண்காணித்து விவரக்குறிப்பு செய்யப் பயன்படும் ஒரு நுட்பமாகும். இது கோரிக்கையின் வாழ்க்கைச் சுழற்சியின் ஒரு முழுமையான பார்வையை வழங்குகிறது, ஆரம்ப நுழைவுப் புள்ளியிலிருந்து இறுதிப் பதில் வரை அது எடுக்கும் பாதையைக் காட்டுகிறது. ஒரு குறிப்பிட்ட கோரிக்கையைச் செயல்படுத்துவதில் எந்தெந்த சேவைகள் ஈடுபட்டுள்ளன, ஒவ்வொரு சேவையினாலும் ஏற்படும் தாமதம் மற்றும் வழியில் ஏற்படும் பிழைகள் ஆகியவற்றை அடையாளம் காண இது உங்களை அனுமதிக்கிறது.

பாரம்பரிய கண்காணிப்புக் கருவிகள் பரவலாக்கப்பட்ட சூழல்களில் பெரும்பாலும் பின்தங்கி விடுகின்றன, ஏனெனில் அவை தனிப்பட்ட சேவைகளைத் தனித்தனியாகக் கவனிக்கின்றன. பரவலாக்கப்பட்ட டிரேசிங், முழு அமைப்பின் ஒருங்கிணைந்த பார்வையை வழங்குவதன் மூலம் இந்த இடைவெளியை நிரப்புகிறது, இது பல சேவைகளில் நிகழ்வுகளை தொடர்புபடுத்தவும் அவற்றுக்கிடையேயான உறவுகளைப் புரிந்துகொள்ளவும் உதவுகிறது.

முக்கிய கருத்துக்கள்

• ஸ்பான் (Span): ஒரு ஸ்பான் என்பது ஒரு டிரேஸிற்குள் உள்ள ஒரு ஒற்றை வேலை அலகு ஆகும். இது பொதுவாக ஒரு சேவைக்குள் ஒரு குறிப்பிட்ட செயல்பாடு அல்லது செயல்பாட்டு அழைப்புடன் தொடர்புடையது. ஸ்பான்களில் தொடக்க மற்றும் முடிவு நேர முத்திரைகள், செயல்பாட்டு பெயர், சேவை பெயர் மற்றும் குறிச்சொற்கள் போன்ற மெட்டாடேட்டாக்கள் உள்ளன.
• டிரேஸ் (Trace): ஒரு டிரேஸ் என்பது ஒரு பரவலாக்கப்பட்ட அமைப்பு வழியாக ஒரு கோரிக்கை பயணிக்கும் முழுமையான பாதையைக் குறிக்கிறது. இது ஸ்பான்களின் மர அமைப்பால் ஆனது, ரூட் ஸ்பான் கோரிக்கையின் ஆரம்ப நுழைவுப் புள்ளியைக் குறிக்கிறது.
• டிரேஸ் ஐடி (Trace ID): ஒரு டிரேஸிற்கு ஒதுக்கப்படும் ஒரு தனித்துவமான அடையாளங்காட்டி, ஒரே கோரிக்கையைச் சேர்ந்த அனைத்து ஸ்பான்களையும் தொடர்புபடுத்த இது உதவுகிறது.
• ஸ்பான் ஐடி (Span ID): ஒரு டிரேஸிற்குள் ஒரு ஸ்பானிற்கு ஒதுக்கப்படும் ஒரு தனித்துவமான அடையாளங்காட்டி.
• பெற்றோர் ஐடி (Parent ID): பெற்றோர் ஸ்பானின் ஸ்பான் ஐடி, இது ஒரு டிரேஸிலுள்ள ஸ்பான்களுக்கு இடையேயான காரண உறவை நிறுவுகிறது.
• சூழல் பரப்புதல் (Context Propagation): ஒரு கோரிக்கை அமைப்பு வழியாக பரவும்போது, டிரேஸ் ஐடிகள், ஸ்பான் ஐடிகள் மற்றும் பிற டிரேசிங் மெட்டாடேட்டாக்கள் சேவைகளுக்கு இடையில் அனுப்பப்படும் வழிமுறை. இது பொதுவாக டிரேசிங் சூழலை HTTP ஹெட்டர்கள் அல்லது பிற செய்திப் பரிமாற்ற நெறிமுறைகளில் செலுத்துவதை உள்ளடக்குகிறது.

பரவலாக்கப்பட்ட டிரேசிங்கின் நன்மைகள்

சிக்கலான பரவலாக்கப்பட்ட அமைப்புகளை இயக்கும் நிறுவனங்களுக்கு பரவலாக்கப்பட்ட டிரேசிங்கை செயல்படுத்துவது பல முக்கிய நன்மைகளை வழங்குகிறது:

• மேம்படுத்தப்பட்ட செயல்திறன் கண்காணிப்பு: சேவைகள் முழுவதும் செயல்திறன் தடைகள் மற்றும் தாமத சிக்கல்களை அடையாளம் காணுதல், விரைவான மூல காரணப் பகுப்பாய்வு மற்றும் மேம்படுத்தலுக்கு வழிவகுக்கிறது.
• மேம்பட்ட பிழைத்திருத்தம்: கோரிக்கை ஓட்டங்களைப் பற்றிய விரிவான புரிதலைப் பெறுதல், பல சேவைகளில் பரவும் பிழைகளைக் கண்டறிந்து தீர்ப்பதை எளிதாக்குகிறது.
• தீர்வுக்கான சராசரி நேரத்தைக் குறைத்தல் (MTTR): சிக்கல்களின் மூலத்தை விரைவாகக் கண்டறிந்து, வேலையில்லா நேரத்தைக் குறைத்து, ஒட்டுமொத்த கணினி நம்பகத்தன்மையை மேம்படுத்துகிறது.
• சார்புகளைப் பற்றிய சிறந்த புரிதல்: சேவைகளுக்கு இடையேயான உறவுகளைக் காட்சிப்படுத்துதல், மறைக்கப்பட்ட சார்புகள் மற்றும் தோல்வியின் சாத்தியமான புள்ளிகளை வெளிப்படுத்துகிறது.
• உகந்த வள ஒதுக்கீடு: குறைவாகப் பயன்படுத்தப்பட்ட அல்லது அதிக சுமையுள்ள சேவைகளை அடையாளம் கண்டு, திறமையான வள ஒதுக்கீடு மற்றும் திறன் திட்டமிடலுக்கு வழிவகுக்கிறது.
• மேம்படுத்தப்பட்ட கவனிக்கத்தக்க தன்மை: கணினி நடத்தை பற்றிய ஆழமான புரிதலைப் பெறுதல், பயனர்களைப் பாதிக்கும் முன் சாத்தியமான சிக்கல்களை முன்கூட்டியே கண்டறிந்து தீர்க்க உங்களை அனுமதிக்கிறது.

பரவலாக்கப்பட்ட டிரேசிங்கை செயல்படுத்துதல்

பரவலாக்கப்பட்ட டிரேசிங்கை செயல்படுத்துவதில் ஒரு டிரேசிங் பின்தளத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பது, உங்கள் குறியீட்டைக் கருவியாக்குவது மற்றும் சூழல் பரப்புதலை உள்ளமைப்பது உள்ளிட்ட பல படிகள் உள்ளன.

1. ஒரு டிரேசிங் பின்தளத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பது

பல திறந்த மூல மற்றும் வணிகரீதியான டிரேசிங் பின்தளங்கள் கிடைக்கின்றன, ஒவ்வொன்றும் அதன் சொந்த பலம் மற்றும் பலவீனங்களைக் கொண்டுள்ளன. சில பிரபலமான விருப்பங்கள் பின்வருமாறு:

• ஜேகர் (Jaeger): உபெர் நிறுவனத்தால் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு திறந்த மூல டிரேசிங் அமைப்பு. இது மைக்ரோசர்வீஸ் கட்டமைப்புகளுக்கு மிகவும் பொருத்தமானது மற்றும் டிரேஸ்களைக் காட்சிப்படுத்த ஒரு பயனர் நட்பு வலை இடைமுகத்தை வழங்குகிறது.
• சிப்கின் (Zipkin): ட்விட்டர் நிறுவனத்தால் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு திறந்த மூல டிரேசிங் அமைப்பு. இது அதன் அளவிடுதிறன் மற்றும் பல்வேறு சேமிப்பக பின்தளங்களுக்கான ஆதரவிற்காக அறியப்படுகிறது.
• ஓபன்டெலிமெட்ரி (OpenTelemetry): உங்கள் குறியீட்டைக் கருவியாக்கி, டெலிமெட்ரி தரவைச் சேகரிக்க ஒரு விற்பனையாளர்-நடுநிலை API-ஐ வழங்கும் ஒரு திறந்த மூல கவனிக்கத்தக்க தன்மை கட்டமைப்பு. இது ஜேகர், சிப்கின் மற்றும் பிறவற்றை உள்ளடக்கிய பல்வேறு டிரேசிங் பின்தளங்களை ஆதரிக்கிறது. ஓபன்டெலிமெட்ரி தொழிற்துறை தரமாக மாறி வருகிறது.
• வணிகத் தீர்வுகள்: டேட்டாடாக், நியூ ரெலிக், டைனாட்ரேஸ் மற்றும் பிற வணிக கண்காணிப்பு தளங்களும் பரவலாக்கப்பட்ட டிரேசிங் திறன்களை வழங்குகின்றன. இந்த தீர்வுகள் பெரும்பாலும் பதிவு ஒருங்கிணைப்பு, மெட்ரிக்ஸ் கண்காணிப்பு மற்றும் எச்சரிக்கை போன்ற கூடுதல் அம்சங்களை வழங்குகின்றன.

ஒரு டிரேசிங் பின்தளத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கும்போது, அளவிடுதிறன், செயல்திறன், பயன்பாட்டின் எளிமை, உங்கள் தற்போதைய உள்கட்டமைப்புடன் ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் செலவு போன்ற காரணிகளைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்.

2. உங்கள் குறியீட்டைக் கருவியாக்குதல்

உங்கள் குறியீட்டைக் கருவியாக்குவது என்பது ஸ்பான்களை உருவாக்க மற்றும் டிரேசிங் சூழலைப் பரப்புவதற்கான குறியீட்டைச் சேர்ப்பதை உள்ளடக்குகிறது. இது ஒரு டிரேசிங் நூலகத்தைப் பயன்படுத்தி கைமுறையாக அல்லது ஒரு கருவியாக்க ஏஜெண்டைப் பயன்படுத்தி தானாகவே செய்யப்படலாம். ஆட்டோ-இன்ஸ்ட்ருமென்டேஷன் குறைவான குறியீடு மாற்றங்கள் தேவைப்படுவதாலும், பராமரிக்க எளிதாக இருப்பதாலும் பெருகிய முறையில் பிரபலமாகி வருகிறது.

கைமுறை கருவியாக்கம் (Manual Instrumentation): நீங்கள் டிரேஸ் செய்ய விரும்பும் ஒவ்வொரு செயல்பாட்டின் தொடக்கத்திலும் முடிவிலும் ஸ்பான்களை உருவாக்க ஒரு டிரேசிங் நூலகத்தைப் பயன்படுத்துவதை இது உள்ளடக்குகிறது. நீங்கள் சேவைகளுக்கு இடையில் டிரேசிங் சூழலை கைமுறையாகப் பரப்பவும் வேண்டும். பைத்தானில் ஓபன்டெலிமெட்ரியைப் பயன்படுத்தி ஒரு அடிப்படை உதாரணம் இங்கே:

from opentelemetry import trace
from opentelemetry.sdk.trace import TracerProvider
from opentelemetry.sdk.trace.export import BatchSpanProcessor
from opentelemetry.sdk.trace.export import ConsoleSpanExporter

# Configure the tracer provider
tracer_provider = TracerProvider()
processor = BatchSpanProcessor(ConsoleSpanExporter())
tracer_provider.add_span_processor(processor)
trace.set_tracer_provider(tracer_provider)

# Get the tracer
tracer = trace.get_tracer(__name__)

# Create a span
with tracer.start_as_current_span("my_operation") as span:
 span.set_attribute("key", "value")
 # Perform the operation
 print("Performing my operation")

தானியங்கி கருவியாக்கம் (Automatic Instrumentation): பல டிரேசிங் நூலகங்கள் எந்த கைமுறை குறியீடு மாற்றங்களும் தேவையில்லாமல் உங்கள் குறியீட்டை தானாகவே கருவியாக்கக்கூடிய ஏஜெண்டுகளை வழங்குகின்றன. இந்த ஏஜெண்டுகள் பொதுவாக பைட்கோட் கையாளுதல் அல்லது பிற நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி உங்கள் பயன்பாட்டில் இயக்க நேரத்தில் டிரேசிங் குறியீட்டைச் செலுத்துகின்றன. இது டிரேசிங்கைச் செயல்படுத்த மிகவும் திறமையான மற்றும் குறைவான ஊடுருவும் வழியாகும்.

3. சூழல் பரப்புதலை உள்ளமைத்தல்

சூழல் பரப்புதல் என்பது டிரேசிங் மெட்டாடேட்டா சேவைகளுக்கு இடையில் அனுப்பப்படும் ஒரு வழிமுறையாகும். மிகவும் பொதுவான அணுகுமுறை டிரேசிங் சூழலை HTTP ஹெட்டர்கள் அல்லது பிற செய்திப் பரிமாற்ற நெறிமுறைகளில் செலுத்துவதாகும். சூழல் பரப்புதலுக்காகப் பயன்படுத்தப்படும் குறிப்பிட்ட ஹெட்டர்கள் நீங்கள் பயன்படுத்தும் டிரேசிங் பின்தளத்தைப் பொறுத்தது. ஓபன்டெலிமெட்ரி வெவ்வேறு டிரேசிங் அமைப்புகளுக்கு இடையில் இயங்குதன்மையை ஊக்குவிக்க நிலையான ஹெட்டர்களை (எ.கா., `traceparent`, `tracestate`) வரையறுக்கிறது.

உதாரணமாக, ஜேகரைப் பயன்படுத்தும்போது, நீங்கள் `uber-trace-id` ஹெட்டரை HTTP கோரிக்கைகளில் செலுத்தலாம். பெறும் சேவை பின்னர் ஹெட்டரிலிருந்து டிரேஸ் ஐடி மற்றும் ஸ்பான் ஐடியைப் பிரித்தெடுத்து ஒரு குழந்தை ஸ்பானை உருவாக்கும். இஸ்டியோ அல்லது லிங்கர்ட் போன்ற ஒரு சேவை வலைப்பின்னலைப் பயன்படுத்துவதும் சூழல் பரப்புதலை தானாகவே கையாள முடியும்.

4. தரவு சேமிப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வு

டிரேஸ் தரவைச் சேகரித்த பிறகு, அது சேமிக்கப்பட்டு பகுப்பாய்வு செய்யப்பட வேண்டும். டிரேசிங் பின்தளங்கள் பொதுவாக டிரேஸ் தரவைத் தக்கவைக்க ஒரு சேமிப்பகக் கூறுகளையும், டிரேஸ்களை மீட்டெடுப்பதற்கும் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் ஒரு வினவல் இடைமுகத்தையும் வழங்குகின்றன. உதாரணமாக, ஜேகர் கசாண்ட்ரா, எலாஸ்டிக்சர்ச் அல்லது நினைவகத்தில் தரவைச் சேமிக்க முடியும். சிப்கின் எலாஸ்டிக்சர்ச், MySQL மற்றும் பிற சேமிப்பக விருப்பங்களை ஆதரிக்கிறது. ஓபன்டெலிமெட்ரி பல்வேறு பின்தளங்களுக்கு தரவை அனுப்பக்கூடிய ஏற்றுமதியாளர்களை வழங்குகிறது.

பகுப்பாய்வுக் கருவிகள் பெரும்பாலும் பின்வரும் அம்சங்களை வழங்குகின்றன:

• டிரேஸ் காட்சிப்படுத்தல்: டிரேஸ்களை ஒரு நீர்வீழ்ச்சி விளக்கப்படமாகக் காண்பித்தல், ஒவ்வொரு ஸ்பானின் கால அளவையும் அவற்றுக்கிடையேயான உறவுகளையும் காட்டுகிறது.
• சேவை சார்பு வரைபடங்கள்: டிரேஸ் தரவின் அடிப்படையில் சேவைகளுக்கு இடையேயான சார்புகளைக் காட்சிப்படுத்துதல்.
• மூல காரணப் பகுப்பாய்வு: டிரேஸ் தரவைப் பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் செயல்திறன் தடைகள் அல்லது பிழைகளின் மூல காரணத்தை அடையாளம் காணுதல்.
• எச்சரிக்கை: தாமத வரம்புகள் அல்லது பிழை விகிதங்கள் போன்ற டிரேஸ் தரவின் அடிப்படையில் எச்சரிக்கைகளை உள்ளமைத்தல்.

நடைமுறை பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள்

பரவலாக்கப்பட்ட டிரேசிங் நவீன பயன்பாட்டுக் கட்டமைப்புகளில் பரந்த அளவிலான பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படலாம்:

• மைக்ரோசர்வீசஸ் கட்டமைப்பு: மைக்ரோசர்வீசஸ் சூழல்களில், கோரிக்கைகள் பெரும்பாலும் பல சேவைகளில் பயணிக்கின்றன. பரவலாக்கப்பட்ட டிரேசிங் சேவைகளுக்கு இடையேயான கோரிக்கை ஓட்டத்தைப் புரிந்துகொள்ளவும் செயல்திறன் தடைகளை அடையாளம் காணவும் உதவுகிறது. உதாரணமாக, ஒரு இ-காமர்ஸ் பயன்பாடு, ஆர்டர் சேவை, கட்டண சேவை மற்றும் கப்பல் சேவை வழியாக கோரிக்கைகள் பாயும்போது அவற்றைக் கண்காணிக்க பரவலாக்கப்பட்ட டிரேசிங்கைப் பயன்படுத்தலாம்.
• கிளவுட்-நேட்டிவ் பயன்பாடுகள்: கிளவுட்-நேட்டிவ் பயன்பாடுகள் பெரும்பாலும் பல கொள்கலன்கள் மற்றும் மெய்நிகர் இயந்திரங்களில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. பரவலாக்கப்பட்ட டிரேசிங் இந்த பயன்பாடுகளின் செயல்திறனைக் கண்காணிக்கவும், நெட்வொர்க்கிங் அல்லது வள ஒதுக்கீடு தொடர்பான சிக்கல்களை அடையாளம் காணவும் உதவுகிறது.
• சர்வர்லெஸ் செயல்பாடுகள்: சர்வர்லெஸ் செயல்பாடுகள் குறுகிய கால மற்றும் பெரும்பாலும் நிலையற்றவை. பரவலாக்கப்பட்ட டிரேசிங் இந்த செயல்பாடுகளின் செயல்பாட்டைக் கண்காணிக்கவும் செயல்திறன் சிக்கல்கள் அல்லது பிழைகளை அடையாளம் காணவும் உதவும். ஒரு சர்வர்லெஸ் பட செயலாக்க பயன்பாட்டை கற்பனை செய்து பாருங்கள்; டிரேசிங் வெவ்வேறு செயலாக்க நிலைகளில் உள்ள தடைகளை வெளிப்படுத்தும்.
• மொபைல் பயன்பாடுகள்: மொபைல் பயன்பாடுகளின் செயல்திறனைக் கண்காணிக்கவும், நெட்வொர்க் இணைப்பு அல்லது பின்தள சேவைகள் தொடர்பான சிக்கல்களை அடையாளம் காணவும் பரவலாக்கப்பட்ட டிரேசிங் பயன்படுத்தப்படலாம். மொபைல் சாதனங்களிலிருந்து வரும் தரவை பின்தள டிரேஸ்களுடன் தொடர்புபடுத்தி, ஒரு முழுமையான சித்திரத்தை அளிக்க முடியும்.
• மரபுவழி பயன்பாடுகள்: ஒற்றைக்கல் பயன்பாடுகளில் கூட, சிக்கலான குறியீட்டுப் பாதைகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் செயல்திறன் தடைகளை அடையாளம் காண்பதற்கும் பரவலாக்கப்பட்ட டிரேசிங் மதிப்புமிக்கதாக இருக்கும். முக்கியமான பரிவர்த்தனைகளுக்கு டிரேசிங்கைத் தேர்ந்தெடுத்து இயக்கலாம்.

எடுத்துக்காட்டு காட்சி: இ-காமர்ஸ் பயன்பாடு

ஒரு மைக்ரோசர்வீசஸ் கட்டமைப்பைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்ட ஒரு இ-காமர்ஸ் பயன்பாட்டைக் கவனியுங்கள். இந்த பயன்பாடு பல சேவைகளைக் கொண்டுள்ளது, அவற்றுள்:

• முகப்புச் சேவை (Frontend Service): பயனர் கோரிக்கைகளைக் கையாண்டு பயனர் இடைமுகத்தை வழங்குகிறது.
• தயாரிப்புச் சேவை (Product Service): தயாரிப்புப் பட்டியலை நிர்வகித்து தயாரிப்புத் தகவலைப் பெறுகிறது.
• ஆர்டர் சேவை (Order Service): வாடிக்கையாளர் ஆர்டர்களை உருவாக்கி நிர்வகிக்கிறது.
• கட்டணச் சேவை (Payment Service): கட்டணங்களைச் செயலாக்கி பரிவர்த்தனைகளைக் கையாள்கிறது.
• கப்பல் சேவை (Shipping Service): ஆர்டர்களை அனுப்புவதற்கான ஏற்பாடுகளைச் செய்கிறது.

ஒரு பயனர் ஒரு ஆர்டரை வைக்கும்போது, முகப்புச் சேவை ஆர்டர் சேவையை அழைக்கிறது, அது பின்னர் தயாரிப்புச் சேவை, கட்டணச் சேவை மற்றும் கப்பல் சேவையை அழைக்கிறது. பரவலாக்கப்பட்ட டிரேசிங் இல்லாமல், இந்த சிக்கலான அமைப்பில் கோரிக்கைகளின் ஓட்டத்தைப் புரிந்துகொள்வதும் செயல்திறன் தடைகளை அடையாளம் காண்பதும் கடினமாக இருக்கும்.

பரவலாக்கப்பட்ட டிரேசிங் மூலம், ஒவ்வொரு சேவையிலும் கோரிக்கை பயணிக்கும்போது அதைக் கண்காணித்து, ஒவ்வொரு சேவையாலும் ஏற்படும் தாமதத்தைக் காட்சிப்படுத்தலாம். இது எந்தச் சேவை தடையை ஏற்படுத்துகிறது என்பதை அடையாளம் கண்டு சரிசெய்யும் நடவடிக்கையை எடுக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது. உதாரணமாக, மிக நீண்ட நேரம் எடுக்கும் ஒரு தரவுத்தள வினவல் காரணமாக கட்டணச் சேவை மெதுவாக இருப்பதை நீங்கள் கண்டறியலாம். பின்னர் நீங்கள் செயல்திறனை மேம்படுத்த வினவலை மேம்படுத்தலாம் அல்லது கேச்சிங்கைச் சேர்க்கலாம்.

பரவலாக்கப்பட்ட டிரேசிங்கிற்கான சிறந்த நடைமுறைகள்

பரவலாக்கப்பட்ட டிரேசிங்கிலிருந்து அதிகப் பலனைப் பெற, இந்த சிறந்த நடைமுறைகளைப் பின்பற்றவும்:

• மிக முக்கியமான சேவைகளுடன் தொடங்கவும்: உங்கள் வணிகத்திற்கு மிக முக்கியமான அல்லது சிக்கலானவை என அறியப்பட்ட சேவைகளைக் கருவியாக்குவதில் கவனம் செலுத்துங்கள்.
• சீரான பெயரிடும் மரபுகளைப் பயன்படுத்தவும்: டிரேஸ் தரவைப் பகுப்பாய்வு செய்வதை எளிதாக்க ஸ்பான்கள் மற்றும் குறிச்சொற்களுக்கு சீரான பெயரிடும் மரபுகளைப் பயன்படுத்தவும்.
• அர்த்தமுள்ள குறிச்சொற்களைச் சேர்க்கவும்: செய்யப்படும் செயல்பாடு பற்றிய கூடுதல் சூழலை வழங்க ஸ்பான்களில் குறிச்சொற்களைச் சேர்க்கவும். உதாரணமாக, HTTP முறை, URL அல்லது பயனர் ஐடி போன்றவற்றுக்கான குறிச்சொற்களை நீங்கள் சேர்க்கலாம்.
• டிரேஸ்களை மாதிரியாக எடுக்கவும் (Sample Traces): அதிக அளவு தரவு உள்ள சூழல்களில், சேகரிக்கப்படும் தரவின் அளவைக் குறைக்க நீங்கள் டிரேஸ்களை மாதிரியாக எடுக்க வேண்டியிருக்கலாம். உங்கள் முடிவுகளைப் பாதிக்காத வகையில் நீங்கள் டிரேஸ்களை மாதிரியாக எடுப்பதை உறுதிசெய்யுங்கள். ஹெட்-பேஸ்டு அல்லது டெயில்-பேஸ்டு மாதிரியெடுத்தல் போன்ற உத்திகள் உள்ளன; டெயில்-பேஸ்டு மாதிரியெடுத்தல் பிழை பகுப்பாய்விற்கு மிகவும் துல்லியமான தரவை வழங்குகிறது.
• உங்கள் டிரேசிங் உள்கட்டமைப்பைக் கண்காணிக்கவும்: உங்கள் டிரேசிங் பின்தளத்தின் செயல்திறனைக் கண்காணித்து, அது ஒரு தடையாக மாறாமல் இருப்பதை உறுதிசெய்யுங்கள்.
• கருவியாக்கத்தை தானியக்கமாக்குங்கள்: உங்கள் குறியீட்டைக் கருவியாக்கத் தேவைப்படும் முயற்சியைக் குறைக்க முடிந்தவரை தானியங்கி கருவியாக்க ஏஜெண்டுகளைப் பயன்படுத்தவும்.
• பிற கவனிக்கத்தக்க தன்மை கருவிகளுடன் ஒருங்கிணைக்கவும்: உங்கள் அமைப்பின் முழுமையான பார்வையை வழங்க, பரவலாக்கப்பட்ட டிரேசிங்கை பதிவு ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் மெட்ரிக்ஸ் கண்காணிப்பு போன்ற பிற கவனிக்கத்தக்க தன்மை கருவிகளுடன் ஒருங்கிணைக்கவும்.
• உங்கள் குழுவுக்குக் கல்வி கற்பிக்கவும்: உங்கள் குழு பரவலாக்கப்பட்ட டிரேசிங்கின் நன்மைகளையும் கருவிகளை எவ்வாறு திறம்படப் பயன்படுத்துவது என்பதையும் புரிந்துகொண்டுள்ளதை உறுதிசெய்யுங்கள்.

பரவலாக்கப்பட்ட டிரேசிங்கின் எதிர்காலம்

பரவலாக்கப்பட்ட டிரேசிங் வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது, புதிய கருவிகளும் நுட்பங்களும் எல்லா நேரத்திலும் வெளிவருகின்றன. பரவலாக்கப்பட்ட டிரேசிங்கில் சில முக்கிய போக்குகள் பின்வருமாறு:

• ஓபன்டெலிமெட்ரி (OpenTelemetry): ஓபன்டெலிமெட்ரி பரவலாக்கப்பட்ட டிரேசிங்கிற்கான தொழிற்துறை தரமாக மாறி வருகிறது, இது உங்கள் குறியீட்டைக் கருவியாக்கி டெலிமெட்ரி தரவைச் சேகரிக்க ஒரு விற்பனையாளர்-நடுநிலை API-ஐ வழங்குகிறது. அதன் பரவலான ஏற்பு வெவ்வேறு அமைப்புகளுக்கு இடையேயான ஒருங்கிணைப்பை எளிதாக்குகிறது.
• eBPF: விரிவாக்கப்பட்ட பெர்க்லி பாக்கெட் வடிகட்டி (eBPF) என்பது லினக்ஸ் கர்னலில் சாண்ட்பாக்ஸ் செய்யப்பட்ட நிரல்களை இயக்க உங்களை அனுமதிக்கும் ஒரு தொழில்நுட்பமாகும். எந்தவொரு குறியீடு மாற்றமும் தேவையில்லாமல் பயன்பாடுகளைத் தானாகக் கருவியாக்கி டிரேசிங் தரவைச் சேகரிக்க eBPF பயன்படுத்தப்படலாம்.
• AI-இயங்கும் பகுப்பாய்வு: டிரேஸ் தரவைப் பகுப்பாய்வு செய்யவும், முரண்பாடுகளைத் தானாக அடையாளம் காணவும், செயல்திறன் சிக்கல்களைக் கணிக்கவும் மற்றும் மேம்படுத்தல்களைப் பரிந்துரைக்கவும் இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
• சேவை வலைப்பின்னல் ஒருங்கிணைப்பு (Service Mesh Integration): இஸ்டியோ மற்றும் லிங்கர்ட் போன்ற சேவை வலைப்பின்னல்கள் பரவலாக்கப்பட்ட டிரேசிங்கிற்கான உள்ளமைக்கப்பட்ட ஆதரவை வழங்குகின்றன, இது மைக்ரோசர்வீசஸ் பயன்பாடுகளைக் கருவியாக்கி கண்காணிப்பதை எளிதாக்குகிறது.

முடிவுரை

சிக்கலான பரவலாக்கப்பட்ட அமைப்புகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் நிர்வகிப்பதற்கும் பரவலாக்கப்பட்ட டிரேசிங் ஒரு இன்றியமையாத கருவியாகும். கோரிக்கை ஓட்டங்களின் ஒரு முழுமையான பார்வையை வழங்குவதன் மூலம், செயல்திறன் தடைகளைக் கண்டறியவும், பிழைகளைத் திருத்தவும் மற்றும் வள ஒதுக்கீட்டை மேம்படுத்தவும் இது உங்களை அனுமதிக்கிறது. பயன்பாட்டுக் கட்டமைப்புகள் பெருகிய முறையில் சிக்கலானதாக மாறும்போது, நவீன பயன்பாடுகளின் செயல்திறன், நம்பகத்தன்மை மற்றும் கவனிக்கத்தக்க தன்மையை உறுதி செய்வதற்கு பரவலாக்கப்பட்ட டிரேசிங் இன்னும் முக்கியமானதாக மாறும்.

முக்கிய கருத்துக்களைப் புரிந்துகொண்டு, சிறந்த நடைமுறைகளைச் செயல்படுத்தி, சரியான கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம், நிறுவனங்கள் தங்கள் அமைப்புகளைப் பற்றிய மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளைப் பெறவும் சிறந்த பயனர் அனுபவங்களை வழங்கவும் பரவலாக்கப்பட்ட டிரேசிங்கைப் பயன்படுத்தலாம். ஓபன்டெலிமெட்ரி தரப்படுத்தலை நோக்கிய பயணத்தில் முன்னணியில் உள்ளது, பரவலாக்கப்பட்ட டிரேசிங்கை முன்னெப்போதையும் விட அணுகக்கூடியதாக ஆக்குகிறது. உங்கள் நவீன பயன்பாடுகளின் முழு திறனையும் திறக்க பரவலாக்கப்பட்ட டிரேசிங்கை ஏற்றுக்கொள்ளுங்கள்.