டிஜிட்டல் தடயவியல்: மெமரி டம்ப் பகுப்பாய்வில் தேர்ச்சி பெறுதல்

தொடர்ந்து மாறிவரும் சைபர் பாதுகாப்பு உலகில், சம்பவங்களை விசாரிப்பதிலும், அச்சுறுத்தல்களைக் கண்டறிவதிலும், மதிப்புமிக்க ஆதாரங்களை மீட்டெடுப்பதிலும் டிஜிட்டல் தடயவியல் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. பல்வேறு தடயவியல் நுட்பங்களில், ஒரு அமைப்பின் நிலையற்ற நினைவகத்திலிருந்து (RAM) நிகழ்நேரத் தகவல்களைப் பிரித்தெடுப்பதற்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த முறையாக மெமரி டம்ப் பகுப்பாய்வு விளங்குகிறது. இந்த வழிகாட்டி மெமரி டம்ப் பகுப்பாய்வின் முக்கியத்துவம், நுட்பங்கள், கருவிகள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகளை உள்ளடக்கிய ஒரு விரிவான கண்ணோட்டத்தை வழங்குகிறது.

மெமரி டம்ப் என்றால் என்ன?

ஒரு மெமரி டம்ப், ரேம் டம்ப் அல்லது மெமரி இமேஜ் என்றும் அழைக்கப்படுகிறது, இது ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத்தில் கணினியின் ரேமின் உள்ளடக்கங்களின் ஒரு ஸ்னாப்ஷாட் ஆகும். இது இயங்கும் செயல்முறைகள், ஏற்றப்பட்ட நூலகங்கள், நெட்வொர்க் இணைப்புகள், கர்னல் கட்டமைப்புகள் மற்றும் பிற முக்கியமான கணினித் தரவுகளின் நிலையைப் பிடிக்கிறது. வன்வட்டில் உள்ள தரவைப் பாதுகாக்கும் டிஸ்க் இமேஜ்களைப் போலல்லாமல், மெமரி டம்ப் அமைப்பின் செயலில் உள்ள நிலையின் பார்வையை வழங்குகிறது, இது சம்பவத் துலங்கல் மற்றும் மால்வேர் பகுப்பாய்விற்கு விலைமதிப்பற்றதாக அமைகிறது.

மெமரி டம்ப் பகுப்பாய்வு ஏன் முக்கியமானது?

மெமரி டம்ப் பகுப்பாய்வு டிஜிட்டல் தடயவியலில் பல முக்கிய நன்மைகளை வழங்குகிறது:

• நிகழ்நேரத் தரவு: சம்பவம் நடந்த நேரத்தில் கணினியின் நிலையைப் பிடிக்கிறது, இது இயங்கும் செயல்முறைகள், நெட்வொர்க் இணைப்புகள் மற்றும் ஏற்றப்பட்ட தொகுதிக்கூறுகள் பற்றிய நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது.
• மால்வேர் கண்டறிதல்: பாரம்பரிய வைரஸ் தடுப்பு தீர்வுகளால் கண்டறிய முடியாத மறைக்கப்பட்ட மால்வேர், ரூட்கிட்கள் மற்றும் பிற தீங்கிழைக்கும் குறியீடுகளை வெளிப்படுத்துகிறது.
• சம்பவத் துலங்கல்: பாதுகாப்புச் சம்பவங்களின் மூல காரணத்தைக் கண்டறியவும், தாக்குபவரின் நுட்பங்களைப் புரிந்துகொள்ளவும், மீறலின் அளவை மதிப்பிடவும் உதவுகிறது.
• ஆதார மீட்பு: கடவுச்சொற்கள், குறியாக்க விசைகள் மற்றும் இரகசிய ஆவணங்கள் போன்ற நினைவகத்தில் சேமிக்கப்பட்டிருக்கக்கூடிய முக்கியமான தரவை மீட்டெடுக்கிறது.
• நிலையற்ற தன்மை: நினைவகம் நிலையற்றது; மின்சாரம் துண்டிக்கப்படும்போது தரவு மறைந்துவிடும். தரவு இழக்கப்படுவதற்கு முன்பு ஒரு மெமரி டம்ப் ஆதாரத்தைப் பிடிக்கிறது.

ஒரு நிறுவனம் ransomware தாக்குதலை எதிர்கொள்ளும் ஒரு சூழ்நிலையைக் கவனியுங்கள். டிஸ்க் தடயவியல் குறியாக்கப்பட்ட கோப்புகளைக் கண்டறிய உதவக்கூடும் என்றாலும், மெமரி டம்ப் பகுப்பாய்வு ransomware செயல்முறை, அதன் கட்டளை மற்றும் கட்டுப்பாட்டு சேவையகம் மற்றும் தரவைப் பூட்டப் பயன்படுத்தப்பட்ட குறியாக்க விசையை வெளிப்படுத்தக்கூடும். இந்தத் தகவல் சம்பவத்தைக் கட்டுப்படுத்துவதற்கும், ஒழிப்பதற்கும், மீட்டெடுப்பதற்கும் முக்கியமானதாக இருக்கும்.

மெமரி டம்பைப் பெறுதல்

மெமரி டம்ப் பகுப்பாய்வின் முதல் படி, இலக்கு அமைப்பிலிருந்து ஒரு மெமரி இமேஜைப் பெறுவதாகும். இந்த நோக்கத்திற்காக பல கருவிகள் மற்றும் நுட்பங்கள் உள்ளன, ஒவ்வொன்றும் அதன் சொந்த நன்மைகள் மற்றும் வரம்புகளைக் கொண்டுள்ளன.

நினைவகத்தைப் பெறுவதற்கான கருவிகள்

• FTK Imager: நேரலை அமைப்புகளிலிருந்து மெமரி டம்ப்களைப் பெறக்கூடிய ஒரு பிரபலமான தடயவியல் இமேஜிங் கருவி. இது RAW (DD) மற்றும் EnCase (E01) உள்ளிட்ட பல்வேறு கையகப்படுத்தல் வடிவங்களை ஆதரிக்கிறது. FTK Imager கார்ப்பரேட் மற்றும் சட்ட அமலாக்க சூழல்களில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
• Volatility Foundation's vmware-memdump: குறிப்பாக VMware-ல் இயங்கும் மெய்நிகர் இயந்திரங்களிலிருந்து நினைவகத்தைப் பெறுவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டது. இது ஒரு நிலையான மற்றும் நம்பகமான மெமரி இமேஜை உருவாக்க VMware API-ஐப் பயன்படுத்துகிறது.
• Belkasoft RAM Capturer: இயற்பியல் மற்றும் மெய்நிகர் இயந்திரங்கள் இரண்டிலிருந்தும் நினைவகத்தைப் பிடிக்கும் ஒரு வணிகக் கருவி. இது நினைவக சுருக்கம் மற்றும் குறியாக்கம் போன்ற மேம்பட்ட அம்சங்களை வழங்குகிறது.
• DumpIt: விண்டோஸ் கணினிகளில் மெமரி டம்ப்களைப் பெறுவதற்கான ஒரு இலவச கட்டளை-வரிக் கருவி. இது இலகுவானது மற்றும் கையடக்கமானது, இது சம்பவத் துலங்கல் சூழ்நிலைகளுக்கு ஏற்றதாக அமைகிறது.
• LiME (Linux Memory Extractor): லினக்ஸ் கணினிகளில் மெமரி டம்ப்களைப் பெறுவதற்கான ஒரு திறந்த மூலக் கருவி. இது ஒரு ஏற்றக்கூடிய கர்னல் தொகுதி (LKM) ஆகும், இது கர்னலில் இருந்து நேரடியாக ஒரு இயற்பியல் நினைவகப் படத்தைப் பிடிக்கிறது.
• Magnet RAM Capture: Magnet Forensics வழங்கும் ஒரு இலவசக் கருவி, இது பல்வேறு விண்டோஸ் பதிப்புகளிலிருந்து நினைவகத்தைப் பெறுவதை ஆதரிக்கிறது.
• Windows Sysinternals Process Explorer: முதன்மையாக ஒரு செயல்முறை கண்காணிப்புக் கருவியாக இருந்தாலும், Process Explorer ஒரு குறிப்பிட்ட செயல்முறையின் மெமரி டம்பையும் உருவாக்க முடியும். மால்வேர் அல்லது பிற சந்தேகத்திற்கிடமான பயன்பாடுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கு இது பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

நினைவகத்தைப் பெறுவதற்கான நுட்பங்கள்

• நேரடி கையகப்படுத்தல்: இயங்கும் அமைப்பிலிருந்து நினைவகத்தைப் பிடித்தல். இந்த அணுகுமுறை நிலையற்ற தரவுகளுக்கு ஏற்றது, ஆனால் கணினியின் நிலையை மாற்றக்கூடும்.
• ஹைபர்னேஷன் கோப்பு பகுப்பாய்வு: விண்டோஸ் கணினிகளில் ஹைபர்னேஷன் கோப்பை (hiberfil.sys) பகுப்பாய்வு செய்தல். இந்த கோப்பு ஹைபர்னேஷன் நேரத்தில் கணினியின் நினைவகத்தின் சுருக்கப்பட்ட படத்தைக் கொண்டுள்ளது.
• கிராஷ் டம்ப் பகுப்பாய்வு: கணினி செயலிழக்கும்போது உருவாக்கப்பட்ட கிராஷ் டம்ப் கோப்புகளை (எ.கா., விண்டோஸில் .dmp கோப்புகள்) பகுப்பாய்வு செய்தல். இந்தக் கோப்புகள் ஒரு பகுதி நினைவகப் படத்தைக் கொண்டிருக்கின்றன மற்றும் செயலிழப்புக்கான காரணம் குறித்த மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை வழங்க முடியும்.
• மெய்நிகர் இயந்திர ஸ்னாப்ஷாட்: ஒரு மெய்நிகர் இயந்திரத்தின் நினைவகத்தின் ஸ்னாப்ஷாட்டை உருவாக்குதல். இது இயங்கும் சூழலை மாற்றாமல் கணினியின் நிலையைப் பாதுகாக்கும் ஒரு ஊடுருவாத முறையாகும்.

நினைவகத்தைப் பெறுவதற்கான சிறந்த நடைமுறைகள்

• கணினி மாற்றத்தைக் குறைத்தல்: இலக்கு அமைப்பில் மாற்றங்களைக் குறைக்கும் கருவிகள் மற்றும் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தவும். மென்பொருளை நிறுவுவதையோ அல்லது தேவையற்ற செயல்முறைகளை இயக்குவதையோ தவிர்க்கவும்.
• படத்தின் ஒருமைப்பாட்டை சரிபார்த்தல்: நினைவகப் படத்தின் ஒருமைப்பாட்டை உறுதிப்படுத்த அதன் MD5 அல்லது SHA-256 ஹாஷைக் கணக்கிடவும். இது கையகப்படுத்தும் செயல்பாட்டின் போது ஏதேனும் சேதாரம் அல்லது சிதைவைக் கண்டறிய உதவுகிறது.
• கண்காணிப்புச் சங்கிலியைப் பராமரித்தல்: தேதி, நேரம், இடம் மற்றும் சம்பந்தப்பட்ட பணியாளர்கள் உட்பட கையகப்படுத்தல் செயல்முறையை ஆவணப்படுத்தவும். இது சட்ட நடவடிக்கைகளில் நினைவகப் படத்தை ஆதாரமாக ஏற்றுக்கொள்வதை உறுதி செய்கிறது.
• எதிர்-தடயவியல் நுட்பங்களைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்: தாக்குபவர்கள் நினைவகத்தைப் பெறுவதையும் பகுப்பாய்வு செய்வதையும் தடுக்க எதிர்-தடயவியல் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தலாம் என்பதை அறிந்து கொள்ளுங்கள். இதில் நினைவகத்தை அழித்தல், செயல்முறையை மறைத்தல் மற்றும் கர்னல்-நிலை ரூட்கிட்கள் ஆகியவை அடங்கும்.

ஒரு மெமரி டம்பை பகுப்பாய்வு செய்தல்

நீங்கள் ஒரு மெமரி டம்பைப் பெற்றவுடன், அடுத்த படி அதன் உள்ளடக்கங்களை சிறப்பு தடயவியல் கருவிகளைப் பயன்படுத்தி பகுப்பாய்வு செய்வதாகும். தொடர்புடைய தகவல்களைப் பிரித்தெடுப்பது, தீங்கிழைக்கும் செயல்பாட்டைக் கண்டறிவது மற்றும் சம்பவத்திற்கு வழிவகுத்த நிகழ்வுகளை மறுகட்டமைப்பது இதன் நோக்கமாகும்.

மெமரி டம்ப் பகுப்பாய்விற்கான கருவிகள்

• Volatility Framework: பைத்தானில் எழுதப்பட்ட ஒரு திறந்த மூல மெமரி தடயவியல் கட்டமைப்பு. இது பரந்த அளவிலான இயக்க முறைமைகள் மற்றும் மெமரி டம்ப் வடிவங்களை ஆதரிக்கிறது. Volatility என்பது மெமரி டம்ப் பகுப்பாய்விற்கான தொழில் தரநிலையாகும் மற்றும் பல்வேறு பணிகளுக்காக ஒரு பரந்த சொருகி தொகுப்பை வழங்குகிறது.
• Rekall: Volatility Framework-ன் ஒரு கிளை, இது மேம்பட்ட அம்சங்களையும் செயல்திறன் மேம்பாடுகளையும் வழங்குகிறது. இது ஸ்கிரிப்டிங், ஆட்டோமேஷன் மற்றும் பிற தடயவியல் கருவிகளுடன் ஒருங்கிணைப்பை ஆதரிக்கிறது.
• Windows Debugging Tools (WinDbg): விண்டோஸ் கணினிகளில் மெமரி டம்ப்களைப் பகுப்பாய்வு செய்யப் பயன்படுத்தக்கூடிய மைக்ரோசாப்டின் ஒரு சக்திவாய்ந்த பிழைத்திருத்தி. இது செயல்முறைகள், இழைகள், தொகுதிகள் மற்றும் கர்னல் கட்டமைப்புகளை ஆய்வு செய்ய உங்களை அனுமதிக்கிறது.
• IDA Pro: மெமரி டம்ப் பகுப்பாய்வை ஆதரிக்கும் ஒரு வணிக டிஸ்அசெம்ப்ளர் மற்றும் பிழைத்திருத்தி. இது குறியீடு டிகம்பைலேஷன், செயல்பாடு தடமறிதல் மற்றும் குறுக்கு-குறிப்பு போன்ற மேம்பட்ட அம்சங்களை வழங்குகிறது.
• Memoryze: Mandiant (இப்போது Google Cloud's Mandiant-ன் ஒரு பகுதி) வழங்கும் ஒரு இலவச மெமரி பகுப்பாய்வுக் கருவி. இது ஒரு பயனர் நட்பு இடைமுகம் மற்றும் தானியங்கு பகுப்பாய்வு திறன்களை வழங்குகிறது.

மெமரி பகுப்பாய்வு நுட்பங்கள்

• சுயவிவரத்தைக் கண்டறிதல்: இலக்கு அமைப்பின் இயக்க முறைமை, சேவைப் பொதி மற்றும் கட்டமைப்பைக் கண்டறிதல். சரியான Volatility சுயவிவரம் அல்லது WinDbg குறியீடுகளைத் தேர்ந்தெடுக்க இது முக்கியமானது. Volatility நினைவகப் படத்தில் உள்ள OS-ன் தரவு கட்டமைப்புகளைப் புரிந்துகொள்ள சுயவிவரங்களைப் பயன்படுத்துகிறது.
• செயல்முறைப் பட்டியலிடுதல்: கணினியில் இயங்கும் செயல்முறைகளை கணக்கிடுதல். இது மால்வேருடன் தொடர்புடைய சந்தேகத்திற்கிடமான அல்லது அறியப்படாத செயல்முறைகளைக் கண்டறிய உதவுகிறது.
• நெட்வொர்க் இணைப்பு பகுப்பாய்வு: கணினியில் செயலில் உள்ள நெட்வொர்க் இணைப்புகளை ஆய்வு செய்தல். இது கட்டளை மற்றும் கட்டுப்பாட்டு சேவையகங்கள் அல்லது பிற தீங்கிழைக்கும் ஹோஸ்ட்களுடன் தொடர்பை வெளிப்படுத்த முடியும்.
• தொகுதி பகுப்பாய்வு: ஒவ்வொரு செயல்முறையிலும் ஏற்றப்பட்ட தொகுதிகள் மற்றும் நூலகங்களைக் கண்டறிதல். இது உட்செலுத்தப்பட்ட குறியீடு அல்லது தீங்கிழைக்கும் DLL-களைக் கண்டறிய உதவுகிறது.
• பதிவேடு பகுப்பாய்வு: நினைவகத்திலிருந்து பதிவேடு விசைகள் மற்றும் மதிப்புகளைப் பிரித்தெடுத்து பகுப்பாய்வு செய்தல். இது தொடக்க நிரல்கள், பயனர் கணக்குகள் மற்றும் பிற கணினி உள்ளமைவுகளை வெளிப்படுத்த முடியும்.
• குறியீடு உட்செலுத்துதல் கண்டறிதல்: செயல்முறை நினைவகத்தில் உட்செலுத்தப்பட்ட குறியீடு அல்லது ஷெல்கோடை கண்டறிதல். இது மால்வேர் அதன் இருப்பை மறைக்கவும் தீங்கிழைக்கும் கட்டளைகளை இயக்கவும் பயன்படுத்தும் ஒரு பொதுவான நுட்பமாகும்.
• ரூட்கிட் கண்டறிதல்: செயல்முறைகள், கோப்புகள் அல்லது நெட்வொர்க் இணைப்புகளை மறைக்கும் ரூட்கிட்கள் அல்லது பிற கர்னல்-நிலை மால்வேர்களைக் கண்டறிதல்.
• சான்றுகளைப் பிரித்தெடுத்தல்: நினைவகத்திலிருந்து பயனர்பெயர்கள், கடவுச்சொற்கள் மற்றும் பிற சான்றுகளைப் பிரித்தெடுத்தல். இது குறிப்பிட்ட வடிவங்களைத் தேடுவதன் மூலமோ அல்லது சிறப்பு கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலமோ அடையப்படலாம்.
• கோப்பு செதுக்குதல்: நினைவகத்திலிருந்து நீக்கப்பட்ட கோப்புகள் அல்லது கோப்புகளின் துண்டுகளை மீட்டெடுத்தல். இது தாக்குபவரால் நீக்கப்பட்டிருக்கக்கூடிய முக்கியமான தரவை வெளிப்படுத்த முடியும்.
• காலவரிசை பகுப்பாய்வு: நினைவகத்தில் காணப்படும் நேர முத்திரைகள் மற்றும் பிற தடயவியல் கலைப்பொருட்களின் அடிப்படையில் கணினியில் நிகழ்ந்த நிகழ்வுகளை மறுகட்டமைத்தல்.

எடுத்துக்காட்டு: மெமரி டம்பை பகுப்பாய்வு செய்ய Volatility-ஐப் பயன்படுத்துதல்

Volatility Framework என்பது மெமரி டம்ப் பகுப்பாய்விற்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். ஒரு விண்டோஸ் கணினியில் இயங்கும் செயல்முறைகளைப் பட்டியலிட Volatility-ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதற்கான ஒரு எடுத்துக்காட்டு இங்கே:

            vol.py -f memory_dump.raw imageinfo
vol.py -f memory_dump.raw --profile=Win7SP1x64 pslist

            

              
                Copy
              
            
          

imageinfo கட்டளை சுயவிவரத்தைக் கண்டறிகிறது. pslist சொருகி இயங்கும் செயல்முறைகளைப் பட்டியலிடுகிறது. -f விருப்பம் மெமரி டம்ப் கோப்பைக் குறிப்பிடுகிறது, மற்றும் --profile விருப்பம் இயக்க முறைமை சுயவிவரத்தைக் குறிப்பிடுகிறது. "Win7SP1x64" என்பதை "imageinfo" சொருகியால் கண்டறியப்பட்ட உண்மையான சுயவிவரத்துடன் நீங்கள் மாற்றலாம். Volatility நெட்வொர்க் இணைப்புகள், ஏற்றப்பட்ட தொகுதிகள், பதிவேடு விசைகள் மற்றும் பிற தடயவியல் கலைப்பொருட்களைப் பகுப்பாய்வு செய்ய பல பிற சொருகிகளை வழங்குகிறது.

மேம்பட்ட மெமரி பகுப்பாய்வு நுட்பங்கள்

• YARA விதிகள்: குறிப்பிட்ட வடிவங்கள் அல்லது கையொப்பங்களுக்காக நினைவகத்தை ஸ்கேன் செய்ய YARA விதிகளைப் பயன்படுத்துதல். இது மால்வேர், ரூட்கிட்கள் மற்றும் பிற தீங்கிழைக்கும் குறியீட்டைக் கண்டறிய உதவும். YARA என்பது மால்வேர் பகுப்பாய்வு மற்றும் அச்சுறுத்தல் வேட்டையில் அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படும் ஒரு சக்திவாய்ந்த வடிவப் பொருத்துதல் கருவியாகும்.
• குறியீடு தெளிவற்ற தன்மையை நீக்குதல்: நினைவகத்தில் காணப்படும் தெளிவற்ற குறியீட்டை தெளிவற்ற தன்மையிலிருந்து நீக்குதல் அல்லது மறைகுறியீடு செய்தல். இதற்கு மேம்பட்ட தலைகீழ் பொறியியல் திறன்கள் மற்றும் சிறப்பு கருவிகள் தேவை.
• கர்னல் பிழைத்திருத்தம்: கணினியின் கர்னல் கட்டமைப்புகளைப் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் ரூட்கிட்கள் அல்லது பிற கர்னல்-நிலை மால்வேர்களைக் கண்டறிவதற்கும் ஒரு கர்னல் பிழைத்திருத்தியைப் பயன்படுத்துதல்.
• குறியீட்டுச் செயலாக்கம்: நினைவகத்தில் உள்ள குறியீட்டின் நடத்தையைப் பகுப்பாய்வு செய்ய குறியீட்டுச் செயலாக்க நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துதல். இது பாதிப்புகளைக் கண்டறியவும், குறியீட்டின் செயல்பாட்டைப் புரிந்துகொள்ளவும் உதவும்.

வழக்கு ஆய்வுகள் மற்றும் எடுத்துக்காட்டுகள்

மெமரி டம்ப் பகுப்பாய்வின் சக்தியை விளக்கும் சில வழக்கு ஆய்வுகளை ஆராய்வோம்:

வழக்கு ஆய்வு 1: ஒரு வங்கி ட்ரோஜானைக் கண்டறிதல்

ஒரு நிதி நிறுவனம் தொடர்ச்சியான மோசடி பரிவர்த்தனைகளை சந்தித்தது. பாரம்பரிய வைரஸ் தடுப்பு தீர்வுகள் பாதிக்கப்பட்ட கணினிகளில் எந்த மால்வேரையும் கண்டறியத் தவறின. ஒரு மெமரி டம்ப் பகுப்பாய்வு, வலை உலாவியில் தீங்கிழைக்கும் குறியீட்டைச் செலுத்தி பயனர் சான்றுகளைத் திருடும் ஒரு வங்கி ட்ரோஜானை வெளிப்படுத்தியது. ட்ரோஜான் கண்டறிதலைத் தவிர்க்க மேம்பட்ட தெளிவற்ற நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தியது, ஆனால் அதன் இருப்பு மெமரி டம்பில் தெளிவாகத் தெரிந்தது. ட்ரோஜானின் குறியீட்டைப் பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், பாதுகாப்பு குழு கட்டளை மற்றும் கட்டுப்பாட்டு சேவையகத்தை அடையாளம் கண்டு மேலும் தாக்குதல்களைத் தடுக்க எதிர் நடவடிக்கைகளைச் செயல்படுத்த முடிந்தது.

வழக்கு ஆய்வு 2: ஒரு ரூட்கிட்டைக் கண்டறிதல்

ஒரு அரசாங்க நிறுவனம் அதன் கணினிகள் ஒரு ரூட்கிட்டால் சமரசம் செய்யப்பட்டதாக சந்தேகித்தது. ஒரு மெமரி டம்ப் பகுப்பாய்வு, செயல்முறைகள், கோப்புகள் மற்றும் நெட்வொர்க் இணைப்புகளை மறைக்கும் ஒரு கர்னல்-நிலை ரூட்கிட்டைக் கண்டறிந்தது. ரூட்கிட் கணினி அழைப்புகளை இடைமறிக்கவும், கர்னல் தரவுக் கட்டமைப்புகளை கையாளவும் மேம்பட்ட நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தியது. ரூட்கிட்டின் குறியீட்டைப் பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், பாதுகாப்பு குழு அதன் செயல்பாட்டைக் கண்டறிந்து, பாதிக்கப்பட்ட கணினிகளிலிருந்து அதை ஒழிப்பதற்கான ஒரு நீக்கும் கருவியை உருவாக்கியது.

வழக்கு ஆய்வு 3: ஒரு ransomware தாக்குதலை பகுப்பாய்வு செய்தல்

ஒரு பன்னாட்டு நிறுவனம் முக்கியமான தரவை குறியாக்கிய ransomware தாக்குதலால் பாதிக்கப்பட்டது. ஒரு மெமரி டம்ப் பகுப்பாய்வு ransomware செயல்முறை, அதன் கட்டளை மற்றும் கட்டுப்பாட்டு சேவையகம் மற்றும் தரவைப் பூட்டப் பயன்படுத்தப்பட்ட குறியாக்க விசையை வெளிப்படுத்தியது. இந்த தகவல் சம்பவத்தைக் கட்டுப்படுத்துவதற்கும், ஒழிப்பதற்கும், மீட்டெடுப்பதற்கும் முக்கியமானதாக இருந்தது. பாதுகாப்பு குழு குறியாக்க விசையைப் பயன்படுத்தி பாதிக்கப்பட்ட கோப்புகளை மறைகுறியீடு செய்து, கணினியை அதன் இயல்பு நிலைக்கு மீட்டெடுக்க முடிந்தது.

மெமரி டம்ப் பகுப்பாய்வில் உள்ள சவால்கள்

அதன் சக்தி இருந்தபோதிலும், மெமரி டம்ப் பகுப்பாய்வு பல சவால்களை முன்வைக்கிறது:

• பெரிய பட அளவு: மெமரி டம்ப்கள் மிகவும் பெரியதாக இருக்கலாம், குறிப்பாக அதிக ரேம் கொண்ட கணினிகளில். இது பகுப்பாய்வை நேரத்தைச் செலவழிப்பதாகவும் வள-செறிவுள்ளதாகவும் மாற்றும்.
• நிலையற்ற தரவு: நினைவகம் நிலையற்றது, அதாவது தரவு விரைவாக மாறக்கூடும். கண்டுபிடிப்புகளின் துல்லியத்தையும் நம்பகத்தன்மையையும் உறுதிப்படுத்த இது கவனமான பகுப்பாய்வு தேவைப்படுகிறது.
• எதிர்-தடயவியல் நுட்பங்கள்: தாக்குபவர்கள் நினைவக பகுப்பாய்வைத் தடுக்க எதிர்-தடயவியல் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தலாம். இதில் நினைவகத்தை அழித்தல், செயல்முறையை மறைத்தல் மற்றும் கர்னல்-நிலை ரூட்கிட்கள் ஆகியவை அடங்கும்.
• கர்னல்-நிலை சிக்கலான தன்மை: கர்னல் தரவுக் கட்டமைப்புகள் மற்றும் இயக்க முறைமையின் உள் செயல்பாடுகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கு சிறப்பு அறிவு மற்றும் நிபுணத்துவம் தேவை.
• சுயவிவரப் பொருத்தம்: நினைவகப் படத்திற்கு சரியான Volatility சுயவிவரம் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதிசெய்க. தவறான சுயவிவரங்கள் தவறான அல்லது தோல்வியுற்ற பகுப்பாய்விற்கு வழிவகுக்கும்.

மெமரி டம்ப் பகுப்பாய்விற்கான சிறந்த நடைமுறைகள்

இந்த சவால்களைச் சமாளிக்கவும், மெமரி டம்ப் பகுப்பாய்வின் செயல்திறனை அதிகரிக்கவும், இந்த சிறந்த நடைமுறைகளைப் பின்பற்றவும்:

• ஒரு சீரான வழிமுறையைப் பயன்படுத்துங்கள்: மெமரி டம்ப் பகுப்பாய்விற்கான ஒரு தரப்படுத்தப்பட்ட வழிமுறையை உருவாக்கவும். இது அனைத்து தொடர்புடைய கலைப்பொருட்களும் ஆராயப்படுவதையும், பகுப்பாய்வு ஒரு சீரான முறையில் செய்யப்படுவதையும் உறுதி செய்கிறது.
• புதுப்பித்த நிலையில் இருங்கள்: உங்கள் தடயவியல் கருவிகள் மற்றும் அறிவைப் புதுப்பித்த நிலையில் வைத்திருங்கள். புதிய மால்வேர் மற்றும் தாக்குதல் நுட்பங்கள் தொடர்ந்து வெளிவருகின்றன, எனவே சமீபத்திய அச்சுறுத்தல்கள் குறித்து அறிந்திருப்பது முக்கியம்.
• பகுப்பாய்வை தானியக்கமாக்குங்கள்: ஸ்கிரிப்டிங் மற்றும் பிற தானியங்கு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளைத் தானியக்கமாக்குங்கள். இது நேரத்தை மிச்சப்படுத்தவும் மனிதப் பிழையின் அபாயத்தைக் குறைக்கவும் உதவும்.
• நிபுணர்களுடன் ஒத்துழையுங்கள்: மற்ற தடயவியல் நிபுணர்களுடன் ஒத்துழைத்து அறிவு மற்றும் வளங்களைப் பகிர்ந்து கொள்ளுங்கள். இது தொழில்நுட்ப சவால்களைச் சமாளிக்கவும், பகுப்பாய்வின் ஒட்டுமொத்த தரத்தை மேம்படுத்தவும் உதவும்.
• உங்கள் கண்டுபிடிப்புகளை ஆவணப்படுத்துங்கள்: உங்கள் கண்டுபிடிப்புகளை தெளிவான மற்றும் சுருக்கமான முறையில் ஆவணப்படுத்துங்கள். இது பகுப்பாய்வின் முடிவுகளை பங்குதாரர்களுக்குத் தெரிவிக்க உதவுகிறது மற்றும் விசாரணையின் பதிவை வழங்குகிறது.
• உங்கள் முடிவுகளை சரிபார்க்கவும்: உங்கள் முடிவுகளை மற்ற ஆதாரங்களுடன் ஒப்பிட்டு சரிபார்க்கவும். இது கண்டுபிடிப்புகளின் துல்லியத்தையும் நம்பகத்தன்மையையும் உறுதிப்படுத்த உதவுகிறது.
• பயிற்சியை செயல்படுத்துங்கள்: சம்பவத் துலங்குபவர்கள் மற்றும் தடயவியல் ஆய்வாளர்களுக்கான சிறப்பு பயிற்சித் திட்டங்களில் முதலீடு செய்யுங்கள். இந்தத் திட்டங்கள் மெமரி டம்ப்களை திறம்பட பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் அச்சுறுத்தல்களைக் கண்டறிவதற்கும் தேவையான திறன்களையும் அறிவையும் வளர்க்க உதவும்.

மெமரி டம்ப் பகுப்பாய்வின் எதிர்காலம்

மெமரி டம்ப் பகுப்பாய்வு என்பது தொழில்நுட்பத்தின் முன்னேற்றங்கள் மற்றும் மாறிவரும் அச்சுறுத்தல் நிலப்பரப்பால் இயக்கப்படும் ஒரு வளர்ந்து வரும் துறையாகும். மெமரி டம்ப் பகுப்பாய்வில் வெளிவரும் சில போக்குகள் பின்வருமாறு:

• கிளவுட் தடயவியல்: கிளவுட் அடிப்படையிலான கணினிகளிலிருந்து மெமரி டம்ப்களைப் பகுப்பாய்வு செய்தல். கிளவுட் சூழல்களின் விநியோகிக்கப்பட்ட மற்றும் மாறும் தன்மையைக் கையாள இது சிறப்பு கருவிகள் மற்றும் நுட்பங்கள் தேவைப்படுகிறது.
• மொபைல் தடயவியல்: மொபைல் சாதனங்களிலிருந்து மெமரி டம்ப்களைப் பகுப்பாய்வு செய்தல். மொபைல் இயக்க முறைமைகள் மற்றும் வன்பொருள் தளங்களின் பன்முகத்தன்மை காரணமாக இது தனித்துவமான சவால்களை அளிக்கிறது.
• IoT தடயவியல்: இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் (IoT) சாதனங்களிலிருந்து மெமரி டம்ப்களைப் பகுப்பாய்வு செய்தல். இதற்கு உட்பொதிக்கப்பட்ட அமைப்புகள் மற்றும் நிகழ்நேர இயக்க முறைமைகள் பற்றிய சிறப்பு அறிவு தேவைப்படுகிறது.
• செயற்கை நுண்ணறிவு (AI): மெமரி டம்ப் பகுப்பாய்வைத் தானியக்கமாக்க AI மற்றும் இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்துதல். இது முரண்பாடுகளைக் கண்டறியவும், மால்வேரைக் கண்டறியவும், விசாரணை செயல்முறையை விரைவுபடுத்தவும் உதவும்.
• மேம்படுத்தப்பட்ட எதிர்-தடயவியல் நுட்பங்கள்: மெமரி பகுப்பாய்வு நுட்பங்கள் மேம்படும்போது, தாக்குபவர்கள் கண்டறிதலைத் தவிர்க்க மேலும் அதிநவீன எதிர்-தடயவியல் நுட்பங்களை உருவாக்குவார்கள். இதற்கு மெமரி தடயவியல் துறையில் நிலையான கண்டுபிடிப்பு மற்றும் தழுவல் தேவைப்படும்.

முடிவுரை

டிஜிட்டல் தடயவியல் புலனாய்வாளர்கள் மற்றும் சம்பவத் துலங்குபவர்களுக்கு மெமரி டம்ப் பகுப்பாய்வு ஒரு முக்கியமான திறமையாகும். இந்த வழிகாட்டியில் கோடிட்டுக் காட்டப்பட்டுள்ள நுட்பங்கள், கருவிகள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகளில் தேர்ச்சி பெறுவதன் மூலம், நீங்கள் மெமரி டம்ப்களை திறம்பட பகுப்பாய்வு செய்யலாம், அச்சுறுத்தல்களைக் கண்டறியலாம் மற்றும் மதிப்புமிக்க ஆதாரங்களை மீட்டெடுக்கலாம். அச்சுறுத்தல் நிலப்பரப்பு தொடர்ந்து உருவாகி வருவதால், ஒரு விரிவான சைபர் பாதுகாப்பு உத்தியின் ஒரு முக்கிய அங்கமாக மெமரி டம்ப் பகுப்பாய்வு தொடர்ந்து இருக்கும்.

இந்த விரிவான வழிகாட்டி மெமரி தடயவியல் உலகில் உங்கள் பயணத்திற்கான ஒரு தொடக்க புள்ளியாக செயல்படுகிறது. தொடர்ந்து கற்றுக்கொள்ளவும், பரிசோதனை செய்யவும், உங்கள் அறிவை சமூகத்துடன் பகிர்ந்து கொள்ளவும் நினைவில் கொள்ளுங்கள். நாம் எவ்வளவு அதிகமாக ஒத்துழைக்கிறோமோ, அவ்வளவு சிறப்பாக சைபர் அச்சுறுத்தல்களுக்கு எதிராக நம்மை தற்காத்துக் கொள்ள தயாராக இருப்போம்.