செயல்திறனுக்கான தரவுத்தள குறியீட்டு உத்திகள்: ஒரு உலகளாவிய வழிகாட்டி

இன்றைய தரவு சார்ந்த உலகில், தரவுத்தளங்கள் எண்ணற்ற பயன்பாடுகள் மற்றும் சேவைகளின் முதுகெலும்பாக உள்ளன. ஒரு மென்மையான பயனர் அனுபவத்தை வழங்குவதற்கும், பயன்பாட்டின் செயல்திறனைப் பராமரிப்பதற்கும் திறமையான தரவு மீட்டெடுப்பு மிகவும் முக்கியமானது. இந்தத் திறனை அடைவதில் தரவுத்தளக் குறியீட்டு முறை முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. இந்த வழிகாட்டி, பல்வேறு தொழில்நுட்பப் பின்னணிகளைக் கொண்ட உலகளாவிய பார்வையாளர்களுக்காக, தரவுத்தளக் குறியீட்டு உத்திகளின் விரிவான கண்ணோட்டத்தை வழங்குகிறது.

தரவுத்தள குறியீட்டு முறை என்றால் என்ன?

ஒரு பெரிய புத்தகத்தில் குறியீடு இல்லாமல் ஒரு குறிப்பிட்ட வார்த்தையைத் தேடுவதை கற்பனை செய்து பாருங்கள். நீங்கள் ஒவ்வொரு பக்கத்தையும் ஸ்கேன் செய்ய வேண்டும், இது நேரத்தை வீணடிக்கும் மற்றும் திறமையற்றது. ஒரு தரவுத்தள குறியீடு என்பது ஒரு புத்தக குறியீட்டைப் போன்றது; இது ஒரு தரவுத்தள அட்டவணையில் தரவு மீட்டெடுப்பு செயல்பாடுகளின் வேகத்தை மேம்படுத்தும் ஒரு தரவுக் கட்டமைப்பாகும். இது அடிப்படையில் ஒரு வரிசைப்படுத்தப்பட்ட தேடல் அட்டவணையை உருவாக்குகிறது, இது முழு அட்டவணையையும் ஸ்கேன் செய்யாமல், ஒரு வினவலின் தேடல் நிபந்தனைகளுடன் பொருந்தக்கூடிய வரிசைகளை விரைவாகக் கண்டறிய தரவுத்தள இயந்திரத்தை அனுமதிக்கிறது.

குறியீடுகள் பொதுவாக அட்டவணை தரவுகளிலிருந்து தனித்தனியாக சேமிக்கப்படுகின்றன, இது குறியீட்டை வேகமாக அணுக அனுமதிக்கிறது. இருப்பினும், குறியீடுகள் ஒரு சமரசத்துடன் வருகின்றன என்பதை நினைவில் கொள்வது அவசியம்: அவை சேமிப்பக இடத்தை எடுத்துக்கொள்கின்றன மற்றும் எழுதும் செயல்பாடுகளை (செருகல்கள், புதுப்பிப்புகள் மற்றும் நீக்குதல்கள்) மெதுவாக்கும், ஏனெனில் குறியீடும் அட்டவணை தரவுகளுடன் புதுப்பிக்கப்பட வேண்டும். எனவே, எந்த நெடுவரிசைகளை குறியிட வேண்டும் மற்றும் எந்த வகையான குறியீட்டைப் பயன்படுத்த வேண்டும் என்பதை கவனமாக பரிசீலிப்பது அவசியம்.

குறியீட்டு முறை ஏன் முக்கியமானது?

• மேம்படுத்தப்பட்ட வினவல் செயல்திறன்: குறியீடுகள் வினவல்களை இயக்குவதற்கான நேரத்தை வியத்தகு முறையில் குறைக்கின்றன, குறிப்பாக பெரிய அட்டவணைகளுக்கு.
• குறைக்கப்பட்ட I/O செயல்பாடுகள்: முழு அட்டவணை ஸ்கேன்களைத் தவிர்ப்பதன் மூலம், குறியீடுகள் தரவை மீட்டெடுக்கத் தேவையான வட்டு I/O செயல்பாடுகளின் எண்ணிக்கையைக் குறைக்கின்றன, இது வேகமான மறுமொழி நேரங்களுக்கு வழிவகுக்கிறது.
• மேம்படுத்தப்பட்ட அளவிடுதல்: நன்கு வடிவமைக்கப்பட்ட குறியீடுகள் உங்கள் தரவுத்தளத்தின் தரவு அளவு வளரும்போது திறமையாக அளவிட உதவும்.
• சிறந்த பயனர் அனுபவம்: வேகமான வினவல் செயலாக்கம் உங்கள் பயன்பாடுகளுக்கு மிகவும் பதிலளிக்கக்கூடிய மற்றும் சுவாரஸ்யமான பயனர் அனுபவமாக மாறுகிறது.

பொதுவான குறியீட்டு நுட்பங்கள்

1. பி-ட்ரீ குறியீடுகள்

பி-ட்ரீ (சமச்சீர் மரம்) குறியீடுகள் MySQL, PostgreSQL, ஆரக்கிள், மற்றும் SQL சர்வர் போன்ற தொடர்புடைய தரவுத்தள மேலாண்மை அமைப்புகளில் (RDBMS) பயன்படுத்தப்படும் மிகவும் பொதுவான குறியீட்டு வகையாகும். சமநிலை, வரம்பு, மற்றும் முன்னொட்டு தேடல்கள் உள்ளிட்ட பரந்த அளவிலான வினவல்களுக்கு இவை மிகவும் பொருத்தமானவை.

பி-ட்ரீ குறியீடுகள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன:

• பி-ட்ரீகள் படிநிலை மரக் கட்டமைப்புகள், இதில் ஒவ்வொரு முனையும் பல விசைகளையும் குழந்தை முனைகளுக்கான சுட்டிகளையும் கொண்டுள்ளது.
• தரவு வரிசைப்படுத்தப்பட்ட வரிசையில் சேமிக்கப்படுகிறது, இது பைனரி தேடல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி திறமையான தேடலை அனுமதிக்கிறது.
• பி-ட்ரீகள் சுய-சமநிலை கொண்டவை, அனைத்து இலை முனைகளும் ஒரே ஆழத்தில் இருப்பதை உறுதிசெய்கின்றன, இது நிலையான தேடல் செயல்திறனை உறுதி செய்கிறது.

பி-ட்ரீ குறியீடுகளுக்கான பயன்பாட்டு வழக்குகள்:

• ஒரு நெடுவரிசையில் குறிப்பிட்ட மதிப்புகளைத் தேடுதல் (எ.கா., `WHERE customer_id = 123`).
• ஒரு வரம்பிற்குள் தரவை மீட்டெடுத்தல் (எ.கா., `WHERE order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-01-31'`).
• முன்னொட்டு தேடல்களைச் செய்தல் (எ.கா., `WHERE product_name LIKE 'Laptop%'`).
• தரவை வரிசைப்படுத்துதல் (எ.கா., `ORDER BY order_date`). வரிசைப்படுத்துதல் குறியீட்டின் வரிசையுடன் பொருந்தினால், பி-ட்ரீ குறியீடுகள் ORDER BY உட்பிரிவுகளை மேம்படுத்தலாம்.

உதாரணம்:

`Customers` என்ற அட்டவணையில் `customer_id`, `first_name`, `last_name`, மற்றும் `email` நெடுவரிசைகள் இருப்பதாகக் கொள்வோம். `last_name` நெடுவரிசையில் ஒரு பி-ட்ரீ குறியீட்டை உருவாக்குவது, வாடிக்கையாளர்களை அவர்களின் கடைசிப் பெயரால் தேடும் வினவல்களை கணிசமாக வேகப்படுத்தும்.

SQL உதாரணம் (MySQL): CREATE INDEX idx_lastname ON Customers (last_name);

2. ஹாஷ் குறியீடுகள்

ஹாஷ் குறியீடுகள் நெடுவரிசை மதிப்புகளை அவற்றின் தொடர்புடைய வரிசை இருப்பிடங்களுடன் மேப் செய்ய ஒரு ஹாஷ் செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துகின்றன. சமநிலை தேடல்களுக்கு (எ.கா., `WHERE column = value`) அவை மிகவும் வேகமானவை, ஆனால் வரம்பு வினவல்கள் அல்லது வரிசைப்படுத்துதலுக்குப் பொருந்தாது.

ஹாஷ் குறியீடுகள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன:

• குறியிடப்பட்ட நெடுவரிசை மதிப்புக்கு ஒரு ஹாஷ் செயல்பாடு பயன்படுத்தப்பட்டு, ஒரு ஹாஷ் குறியீடு உருவாக்கப்படுகிறது.
• ஹாஷ் குறியீடு ஒரு ஹாஷ் அட்டவணையில் குறியீடாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது, இது தொடர்புடைய வரிசைகளுக்கான சுட்டிகளை சேமிக்கிறது.
• ஒரு வினவல் ஒரு குறிப்பிட்ட மதிப்பைத் தேடும்போது, தேடல் மதிப்புக்கு ஹாஷ் செயல்பாடு பயன்படுத்தப்படுகிறது, மேலும் பொருந்தக்கூடிய வரிசைகளை விரைவாகக் கண்டறிய ஹாஷ் அட்டவணை பயன்படுத்தப்படுகிறது.

ஹாஷ் குறியீடுகளுக்கான பயன்பாட்டு வழக்குகள்:

• மிகவும் வேகமான தேடல்கள் தேவைப்படும் சமநிலை தேடல்கள் (எ.கா., `WHERE session_id = 'xyz123'`).
• ஒரு விசையின் அடிப்படையில் தரவை விரைவாக மீட்டெடுக்க வேண்டிய கேச்சிங் காட்சிகள்.

ஹாஷ் குறியீடுகளின் வரம்புகள்:

• வரம்பு வினவல்கள், முன்னொட்டு தேடல்கள் அல்லது வரிசைப்படுத்தலுக்குப் பயன்படுத்த முடியாது.
• ஹாஷ் மோதல்களுக்கு ஆளாகக்கூடியவை, இது செயல்திறனைக் குறைக்கலாம்.
• அனைத்து தரவுத்தள அமைப்புகளாலும் ஆதரிக்கப்படுவதில்லை (எ.கா., MySQL இல் உள்ள நிலையான InnoDB ஹாஷ் குறியீடுகளை நேரடியாக ஆதரிக்காது, இருப்பினும் சில செயல்பாடுகளுக்கு உள் ஹாஷ் கட்டமைப்புகளைப் பயன்படுத்துகிறது).

உதாரணம்:

`Sessions` என்ற அட்டவணையில் `session_id` நெடுவரிசை இருப்பதாகக் கொள்வோம். நீங்கள் அடிக்கடி `session_id` அடிப்படையில் அமர்வுத் தரவை மீட்டெடுக்க வேண்டியிருந்தால், ஒரு ஹாஷ் குறியீடு நன்மை பயக்கும் (தரவுத்தள அமைப்பு மற்றும் இயந்திரத்தைப் பொறுத்து).

PostgreSQL உதாரணம் (ஒரு நீட்டிப்பைப் பயன்படுத்தி): CREATE EXTENSION hash_index; CREATE INDEX idx_session_id ON Sessions USING HASH (session_id);

3. முழு-உரை குறியீடுகள்

முழு-உரை குறியீடுகள் உரைத் தரவில் தேடுவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, இது குறிப்பிட்ட சொற்கள் அல்லது சொற்றொடர்களைக் கொண்ட வரிசைகளைக் கண்டறிய உங்களை அனுமதிக்கிறது. பயன்பாடுகளில் தேடல் செயல்பாட்டைச் செயல்படுத்த அவை பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

முழு-உரை குறியீடுகள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன:

• தரவுத்தள இயந்திரம் உரைத் தரவைப் பாகுபடுத்தி அதை தனிப்பட்ட வார்த்தைகளாக (டோக்கன்கள்) உடைக்கிறது.
• நிறுத்தச் சொற்கள் (பொதுவான வார்த்தைகளான "the", "a", "and") பொதுவாக அகற்றப்படுகின்றன.
• மீதமுள்ள வார்த்தைகள் ஒரு தலைகீழ் குறியீட்டில் சேமிக்கப்படுகின்றன, இது ஒவ்வொரு வார்த்தையையும் அது தோன்றும் வரிசைகளுடன் மேப் செய்கிறது.
• ஒரு முழு-உரை தேடல் செய்யப்படும்போது, தேடல் வினவலும் பாகுபடுத்தப்பட்டு வார்த்தைகளாக உடைக்கப்படுகிறது.
• தேடல் வார்த்தைகளைக் கொண்ட வரிசைகளை விரைவாகக் கண்டறிய தலைகீழ் குறியீடு பயன்படுத்தப்படுகிறது.

முழு-உரை குறியீடுகளுக்கான பயன்பாட்டு வழக்குகள்:

• குறிப்பிட்ட முக்கிய வார்த்தைகளைக் கொண்ட கட்டுரைகள் அல்லது ஆவணங்களைத் தேடுதல்.
• விளக்கங்களின் அடிப்படையில் தயாரிப்புகளைக் கண்டறிய இ-காமர்ஸ் வலைத்தளங்களில் தேடல் செயல்பாட்டைச் செயல்படுத்துதல்.
• உணர்வு பகுப்பாய்வு அல்லது தலைப்பு பிரித்தெடுத்தலுக்காக உரைத் தரவை பகுப்பாய்வு செய்தல்.

உதாரணம்:

`Articles` என்ற அட்டவணையில் கட்டுரைகளின் உரையைக் கொண்ட `content` நெடுவரிசை இருப்பதாகக் கொள்வோம். `content` நெடுவரிசையில் ஒரு முழு-உரை குறியீட்டை உருவாக்குவது, பயனர்கள் குறிப்பிட்ட முக்கிய வார்த்தைகளைக் கொண்ட கட்டுரைகளைத் தேட அனுமதிக்கிறது.

MySQL உதாரணம்: CREATE FULLTEXT INDEX idx_content ON Articles (content);

வினவல் உதாரணம்: SELECT * FROM Articles WHERE MATCH (content) AGAINST ('database indexing' IN NATURAL LANGUAGE MODE);

4. கூட்டு குறியீடுகள்

ஒரு கூட்டு குறியீடு (பல்-நெடுவரிசை குறியீடு என்றும் அழைக்கப்படுகிறது) என்பது ஒரு அட்டவணையில் இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட நெடுவரிசைகளில் உருவாக்கப்படும் ஒரு குறியீடு ஆகும். இது பல நெடுவரிசைகளின் அடிப்படையில் தரவை வடிகட்டும் வினவல்களின் செயல்திறனை கணிசமாக மேம்படுத்தும், குறிப்பாக நெடுவரிசைகள் `WHERE` உட்பிரிவுகளில் அடிக்கடி ஒன்றாகப் பயன்படுத்தப்படும்போது.

கூட்டு குறியீடுகள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன:

• குறியீட்டு வரையறையில் குறிப்பிடப்பட்டுள்ள நெடுவரிசைகளின் வரிசையின் அடிப்படையில் குறியீடு உருவாக்கப்படுகிறது.
• குறியிடப்பட்ட அனைத்து நெடுவரிசைகளுக்கும் குறிப்பிட்ட மதிப்புகளுடன் பொருந்தக்கூடிய வரிசைகளை விரைவாகக் கண்டறிய தரவுத்தள இயந்திரம் குறியீட்டைப் பயன்படுத்துகிறது.

கூட்டு குறியீடுகளுக்கான பயன்பாட்டு வழக்குகள்:

• பல நெடுவரிசைகளின் அடிப்படையில் தரவை வடிகட்டும் வினவல்கள் (எ.கா., `WHERE country = 'USA' AND city = 'New York'`).
• பல நெடுவரிசைகளின் அடிப்படையில் அட்டவணைகளுக்கு இடையில் இணைப்புகளை உள்ளடக்கிய வினவல்கள்.
• பல நெடுவரிசைகளின் அடிப்படையில் தரவை வரிசைப்படுத்தும் வினவல்கள்.

உதாரணம்:

`Orders` என்ற அட்டவணையில் `customer_id`, `order_date`, மற்றும் `product_id` நெடுவரிசைகள் இருப்பதாகக் கொள்வோம். நீங்கள் அடிக்கடி `customer_id` மற்றும் `order_date` ஆகிய இரண்டின் அடிப்படையிலும் ஆர்டர்களை வினவினால், இந்த இரண்டு நெடுவரிசைகளிலும் ஒரு கூட்டு குறியீடு செயல்திறனை மேம்படுத்தும்.

SQL உதாரணம் (PostgreSQL): CREATE INDEX idx_customer_order_date ON Orders (customer_id, order_date);

கூட்டு குறியீடுகளுக்கான முக்கியக் கருத்தாய்வுகள்:

• நெடுவரிசை வரிசை: கூட்டு குறியீட்டில் உள்ள நெடுவரிசைகளின் வரிசை முக்கியமானது. அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படும் நெடுவரிசையை முதலில் வைக்க வேண்டும். குறியீட்டு வரையறையில் உள்ள முன்னணி நெடுவரிசைகளைப் பயன்படுத்தும் வினவல்களுக்கு குறியீடு மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
• குறியீட்டின் அளவு: கூட்டு குறியீடுகள் ஒற்றை-நெடுவரிசை குறியீடுகளை விட பெரியதாக இருக்கலாம், எனவே சேமிப்பகத்தின் கூடுதல் சுமையைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்.
• வினவல் முறைகள்: `WHERE` உட்பிரிவுகளில் எந்த நெடுவரிசைகள் அடிக்கடி ஒன்றாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன என்பதைக் கண்டறிய உங்கள் வினவல் முறைகளை பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள்.

5. தொகுக்கப்பட்ட குறியீடுகள்

ஒரு தொகுக்கப்பட்ட குறியீடு ஒரு அட்டவணையில் தரவின் இயற்பியல் வரிசையை தீர்மானிக்கிறது. மற்ற குறியீட்டு வகைகளைப் போலல்லாமல், ஒரு அட்டவணையில் ஒரே ஒரு தொகுக்கப்பட்ட குறியீடு மட்டுமே இருக்க முடியும். ஒரு தொகுக்கப்பட்ட குறியீட்டின் இலை முனைகள் வரிசைகளுக்கான சுட்டிகளை மட்டும் கொண்டிராமல், உண்மையான தரவு வரிசைகளைக் கொண்டிருக்கின்றன.

தொகுக்கப்பட்ட குறியீடுகள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன:

• தரவு வரிசைகள் தொகுக்கப்பட்ட குறியீட்டு விசைக்கு ஏற்ப இயற்பியல் ரீதியாக வரிசைப்படுத்தப்படுகின்றன.
• ஒரு வினவல் தொகுக்கப்பட்ட குறியீட்டு விசையைப் பயன்படுத்தும்போது, தரவு வரிசைகள் குறியீட்டின் அதே வரிசையில் சேமிக்கப்பட்டிருப்பதால், தரவுத்தள இயந்திரம் தரவு வரிசைகளை விரைவாகக் கண்டறிய முடியும்.

தொகுக்கப்பட்ட குறியீடுகளுக்கான பயன்பாட்டு வழக்குகள்:

• ஒரு குறிப்பிட்ட வரிசையில் அடிக்கடி அணுகப்படும் அட்டவணைகள் (எ.கா., தேதி அல்லது ஐடி மூலம்).
• திறமையாக அணுகப்பட வேண்டிய அதிக அளவு தரவைக் கொண்ட அட்டவணைகள்.
• முதன்மை விசை வினவல்களில் அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படும் அட்டவணைகள். பல தரவுத்தள அமைப்புகளில், முதன்மை விசை தானாகவே தொகுக்கப்பட்ட குறியீடாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.

உதாரணம்:

`Events` என்ற அட்டவணையில் `event_id` (முதன்மை விசை), `event_date`, மற்றும் `event_description` நெடுவரிசைகள் இருப்பதாகக் கொள்வோம். நீங்கள் அடிக்கடி தேதி வரம்புகளின் அடிப்படையில் நிகழ்வுகளை வினவினால், `event_date` இல் குறியீட்டை தொகுக்க நீங்கள் தேர்வு செய்யலாம்.

SQL உதாரணம் (SQL Server): CREATE CLUSTERED INDEX idx_event_date ON Events (event_date);

தொகுக்கப்பட்ட குறியீடுகளுக்கான முக்கியக் கருத்தாய்வுகள்:

• தரவு மாற்றத்தின் கூடுதல் சுமை: தொகுக்கப்பட்ட குறியீட்டைக் கொண்டு செருகல்கள், புதுப்பிப்புகள் மற்றும் நீக்குதல்கள் மிகவும் விலை உயர்ந்ததாக இருக்கும், ஏனெனில் தரவுத்தள இயந்திரம் தரவின் இயற்பியல் வரிசையைப் பராமரிக்க வேண்டும்.
• கவனமான தேர்வு: தொகுக்கப்பட்ட குறியீட்டு விசையை கவனமாகத் தேர்வு செய்யுங்கள், ஏனெனில் இது முழு அட்டவணையின் இயற்பியல் அமைப்பையும் பாதிக்கிறது.
• தனித்துவமான மதிப்புகள்: ஒரு தொகுக்கப்பட்ட குறியீட்டு விசை தனித்துவமானதாகவும், அடிக்கடி புதுப்பிக்கப்படாததாகவும் இருக்க வேண்டும்.

தரவுத்தள குறியீட்டிற்கான சிறந்த நடைமுறைகள்

• மெதுவான வினவல்களைக் கண்டறியவும்: அதிக நேரம் எடுக்கும் வினவல்களைக் கண்டறிய தரவுத்தள கண்காணிப்பு கருவிகள் மற்றும் வினவல் பகுப்பாய்விகளைப் பயன்படுத்தவும்.
• வினவல் முறைகளை பகுப்பாய்வு செய்யவும்: உங்கள் தரவு எவ்வாறு அணுகப்படுகிறது மற்றும் எந்த நெடுவரிசைகள் `WHERE` உட்பிரிவுகளில் அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படுகின்றன என்பதைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்.
• அடிக்கடி வினவப்படும் நெடுவரிசைகளை குறியிடவும்: `WHERE` உட்பிரிவுகள், `JOIN` நிபந்தனைகள், மற்றும் `ORDER BY` உட்பிரிவுகளில் அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படும் நெடுவரிசைகளில் குறியீடுகளை உருவாக்கவும்.
• கூட்டு குறியீடுகளை புத்திசாலித்தனமாகப் பயன்படுத்தவும்: பல நெடுவரிசைகளின் அடிப்படையில் தரவை வடிகட்டும் வினவல்களுக்கு கூட்டு குறியீடுகளை உருவாக்கவும், ஆனால் நெடுவரிசை வரிசை மற்றும் குறியீட்டின் அளவைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்.
• அதிகப்படியான குறியீட்டைத் தவிர்க்கவும்: அதிக குறியீடுகளை உருவாக்க வேண்டாம், ஏனெனில் அவை எழுதும் செயல்பாடுகளை மெதுவாக்கும் மற்றும் சேமிப்பக இடத்தை எடுத்துக்கொள்ளும்.
• குறியீடுகளை தவறாமல் மதிப்பாய்வு செய்து மேம்படுத்தவும்: உங்கள் குறியீடுகள் இன்னும் பயனுள்ளதாக இருப்பதை உறுதிசெய்யவும், தேவையற்ற குறியீடுகளை அகற்றவும் அவ்வப்போது மதிப்பாய்வு செய்யவும்.
• தரவு வகைகளைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்: சிறிய தரவு வகைகள் பொதுவாக சிறிய மற்றும் வேகமான குறியீடுகளை விளைவிக்கின்றன.
• சரியான குறியீட்டு வகையைப் பயன்படுத்தவும்: உங்கள் வினவல் முறைகள் மற்றும் தரவுப் பண்புகளின் அடிப்படையில் பொருத்தமான குறியீட்டு வகையைத் தேர்வு செய்யவும் (எ.கா., வரம்பு வினவல்களுக்கு பி-ட்ரீ, சமநிலை தேடல்களுக்கு ஹாஷ், உரை தேடல்களுக்கு முழு-உரை).
• குறியீட்டு பயன்பாட்டைக் கண்காணிக்கவும்: பயன்படுத்தப்படாத அல்லது குறைவாகப் பயன்படுத்தப்பட்ட குறியீடுகளைக் கண்டறிய தரவுத்தள கருவிகளைப் பயன்படுத்தி குறியீட்டு பயன்பாட்டைக் கண்காணிக்கவும்.
• EXPLAIN ஐப் பயன்படுத்தவும்: `EXPLAIN` கட்டளை (அல்லது உங்கள் தரவுத்தள அமைப்பில் அதற்கு சமமான) தரவுத்தள இயந்திரம் ஒரு வினவலை எவ்வாறு இயக்குகிறது மற்றும் அது குறியீடுகளை திறம்பட பயன்படுத்துகிறதா என்பதைப் புரிந்துகொள்வதற்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும்.

வெவ்வேறு தரவுத்தள அமைப்புகளிலிருந்து எடுத்துக்காட்டுகள்

நீங்கள் பயன்படுத்தும் தரவுத்தள அமைப்பைப் பொறுத்து குறியீடுகளை உருவாக்குவதற்கும் நிர்வகிப்பதற்கும் குறிப்பிட்ட தொடரியல் சற்று மாறுபடலாம். வெவ்வேறு பிரபலமான தரவுத்தள அமைப்புகளிலிருந்து சில எடுத்துக்காட்டுகள் இங்கே:

MySQL

ஒரு பி-ட்ரீ குறியீட்டை உருவாக்குதல்: CREATE INDEX idx_customer_id ON Customers (customer_id);

ஒரு கூட்டு குறியீட்டை உருவாக்குதல்: CREATE INDEX idx_order_customer_date ON Orders (customer_id, order_date);

ஒரு முழு-உரை குறியீட்டை உருவாக்குதல்: CREATE FULLTEXT INDEX idx_content ON Articles (content);

PostgreSQL

ஒரு பி-ட்ரீ குறியீட்டை உருவாக்குதல்: CREATE INDEX idx_product_name ON Products (product_name);

ஒரு கூட்டு குறியீட்டை உருவாக்குதல்: CREATE INDEX idx_user_email_status ON Users (email, status);

ஒரு ஹாஷ் குறியீட்டை உருவாக்குதல் (`hash_index` நீட்டிப்பு தேவை): CREATE EXTENSION hash_index; CREATE INDEX idx_session_id ON Sessions USING HASH (session_id);

SQL Server

ஒரு தொகுக்கப்படாத குறியீட்டை உருவாக்குதல்: CREATE NONCLUSTERED INDEX idx_employee_name ON Employees (last_name);

ஒரு தொகுக்கப்பட்ட குறியீட்டை உருவாக்குதல்: CREATE CLUSTERED INDEX idx_order_id ON Orders (order_id);

Oracle

ஒரு பி-ட்ரீ குறியீட்டை உருவாக்குதல்: CREATE INDEX idx_book_title ON Books (title);

உலகளாவிய பயன்பாடுகளில் குறியீட்டின் தாக்கம்

உலகளாவிய பயன்பாடுகளுக்கு, திறமையான தரவுத்தள செயல்திறன் இன்னும் முக்கியமானது. மெதுவான வினவல்கள் வெவ்வேறு புவியியல் இடங்களில் உள்ள பயனர்களுக்கு மோசமான பயனர் அனுபவங்களுக்கு வழிவகுக்கும், இது வணிக அளவீடுகள் மற்றும் வாடிக்கையாளர் திருப்தியை பாதிக்கக்கூடும். சரியான குறியீட்டு முறை, பயனரின் இருப்பிடம் அல்லது தரவின் அளவைப் பொருட்படுத்தாமல், பயன்பாடுகள் விரைவாக தரவை மீட்டெடுக்கவும் செயலாக்கவும் முடியும் என்பதை உறுதி செய்கிறது. உலகளாவிய பயன்பாடுகளுக்கு இந்த புள்ளிகளைக் கவனியுங்கள்:

• தரவு உள்ளூர்மயமாக்கல்: உங்கள் பயன்பாடு பல பிராந்தியங்களில் உள்ள பயனர்களுக்கு சேவை செய்து உள்ளூர்மயமாக்கப்பட்ட தரவைச் சேமித்தால், பிராந்தியம் அல்லது மொழி தொடர்பான நெடுவரிசைகளைக் குறியிடுவதைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள். இது குறிப்பிட்ட பிராந்தியங்களுக்கான தரவை மீட்டெடுக்கும் வினவல்களை மேம்படுத்த உதவும்.
• நேர மண்டலங்கள்: வெவ்வேறு நேர மண்டலங்களில் நேர உணர்திறன் கொண்ட தரவைக் கையாளும் போது, உங்கள் குறியீடுகள் நேர மண்டல மாற்றங்களைக் கணக்கில் எடுத்துக்கொண்டு, நேர வரம்புகளின் அடிப்படையில் தரவை வடிகட்டும் வினவல்களை சரியாக மேம்படுத்துவதை உறுதிசெய்க.
• நாணயம்: உங்கள் பயன்பாடு பல நாணயங்களைக் கையாண்டால், நாணய மாற்றங்களைச் செய்யும் வினவல்களை மேம்படுத்த நாணயக் குறியீடுகள் அல்லது மாற்று விகிதங்கள் தொடர்பான நெடுவரிசைகளைக் குறியிடுவதைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்.

முடிவுரை

தரவுத்தள குறியீட்டு முறை என்பது வினவல் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கும் திறமையான தரவு மீட்டெடுப்பை உறுதி செய்வதற்கும் ஒரு அடிப்படை நுட்பமாகும். வெவ்வேறு வகையான குறியீடுகள், சிறந்த நடைமுறைகள் மற்றும் உங்கள் தரவுத்தள அமைப்பின் நுணுக்கங்களைப் புரிந்துகொள்வதன் மூலம், உங்கள் பயன்பாடுகளின் செயல்திறனை கணிசமாக மேம்படுத்தலாம் மற்றும் சிறந்த பயனர் அனுபவத்தை வழங்கலாம். உங்கள் வினவல் முறைகளை பகுப்பாய்வு செய்யவும், குறியீட்டு பயன்பாட்டைக் கண்காணிக்கவும், உங்கள் தரவுத்தளம் சீராக இயங்குவதை உறுதிசெய்ய உங்கள் குறியீடுகளை தவறாமல் மதிப்பாய்வு செய்து மேம்படுத்தவும் நினைவில் கொள்ளுங்கள். பயனுள்ள குறியீட்டு முறை ஒரு தொடர்ச்சியான செயல்முறையாகும், மேலும் நீண்ட காலத்திற்கு உகந்த செயல்திறனைப் பராமரிக்க, வளர்ந்து வரும் தரவு முறைகளுக்கு உங்கள் உத்தியை மாற்றுவது முக்கியம். இந்த உத்திகளைச் செயல்படுத்துவது செலவுகளைச் சேமித்து, உலகெங்கிலும் உள்ள பயனர்களுக்கு சிறந்த அனுபவத்தை வழங்கும்.