AI-ஆல் இயங்கும் சந்தைப்படுத்தலை உருவாக்குதல்: உலகளாவிய வணிகங்களுக்கான விரிவான வழிகாட்டி

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) சந்தைப்படுத்தல் துறையில் புரட்சியை ஏற்படுத்துகிறது, அனைத்து அளவிலான வணிகங்களுக்கும் தங்கள் உத்திகளை மேம்படுத்தவும், செயல்திறனை மேம்படுத்தவும், சிறந்த முடிவுகளை அடையவும் முன்னெப்போதும் இல்லாத வாய்ப்புகளை வழங்குகிறது. AI-ஆல் இயங்கும் சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்களை உருவாக்கும் செயல்முறையை இந்த விரிவான வழிகாட்டி உங்களுக்கு விளக்குகிறது, உலகளாவிய வணிகங்களுக்கான முக்கிய கருத்துக்கள், கருவிகள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகளை உள்ளடக்கியது.

AI-ஆல் இயங்கும் சந்தைப்படுத்தல் என்றால் என்ன?

AI-ஆல் இயங்கும் சந்தைப்படுத்தல் என்பது இயந்திர கற்றல், இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP) மற்றும் முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு போன்ற செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி சந்தைப்படுத்தல் செயல்முறைகளை தானியங்குபடுத்துதல் மற்றும் மேம்படுத்துதல் ஆகும். இதில் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட உள்ளடக்க உருவாக்கம், இலக்கு விளம்பரம், வாடிக்கையாளர் பிரிவு மற்றும் முன்கணிப்பு லீட் ஸ்கோரிங் போன்ற பணிகள் அடங்கும். தரவு சார்ந்த முடிவுகளை எடுப்பது, வாடிக்கையாளர் அனுபவங்களை மேம்படுத்துவது மற்றும் இறுதியில் வருவாய் வளர்ச்சியை அதிகரிப்பது இதன் நோக்கமாகும்.

சந்தைப்படுத்தலில் AI இன் நன்மைகள்

உங்கள் சந்தைப்படுத்தல் உத்தியில் AI ஐ ஒருங்கிணைப்பது பல நன்மைகளை வழங்க முடியும்:

• மேம்படுத்தப்பட்ட தனிப்பயனாக்கம்: AI அனைத்து சந்தைப்படுத்தல் சேனல்களிலும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அனுபவங்களை வழங்க வாடிக்கையாளர் தரவை பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும், இது ஈடுபாடு மற்றும் மாற்ற விகிதங்களை அதிகரிக்கும். உதாரணமாக, ஒரு உலகளாவிய இ-காமர்ஸ் நிறுவனம் ஒரு வாடிக்கையாளரின் கொள்முதல் வரலாறு, உலாவல் நடத்தை மற்றும் புள்ளிவிவரத் தரவுகளின் அடிப்படையில் தயாரிப்புகளைப் பரிந்துரைக்க AI ஐப் பயன்படுத்தலாம்.
• அதிகரித்த செயல்திறன்: AI மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளை தானியங்குபடுத்தலாம், இதனால் சந்தைப்படுத்தல் குழுக்கள் அதிக மூலோபாய முயற்சிகளில் கவனம் செலுத்த முடியும். சமூக ஊடக இடுகையிடல் அட்டவணைகள், மின்னஞ்சல் சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்கள் மற்றும் அடிப்படை வாடிக்கையாளர் சேவை விசாரணைகளை தானியங்குபடுத்துவது பொதுவான எடுத்துக்காட்டுகள்.
• சிறந்த இலக்கு நிர்ணயம்: AI algorithms அதிக சாத்தியமுள்ள லீட்களை அடையாளம் கண்டு, தொடர்புடைய செய்திகளுடன் அவர்களை இலக்காகக் கொள்ள முடியும், இது விளம்பர பிரச்சாரங்கள் மற்றும் விற்பனை முயற்சிகளின் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது. ஒரு நிதி நிறுவனம் அவர்களின் நிதி விவரங்கள் மற்றும் இடர் சகிப்புத்தன்மையின் அடிப்படையில் குறிப்பிட்ட முதலீட்டு தயாரிப்புகளுக்கான சாத்தியமான வாடிக்கையாளர்களை அடையாளம் காண AI ஐப் பயன்படுத்தலாம்.
• தரவு சார்ந்த நுண்ணறிவு: மறைக்கப்பட்ட வடிவங்கள் மற்றும் நுண்ணறிவுகளை வெளிப்படுத்த AI ஏராளமான தரவை பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும், இது சந்தைப்படுத்துபவர்களுக்கு மிகவும் தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது. எந்த சந்தைப்படுத்தல் சேனல்கள் மிகவும் பயனுள்ளவை, எந்த வாடிக்கையாளர் பிரிவுகள் மிகவும் லாபகரமானவை, மற்றும் எந்த வகையான உள்ளடக்கம் வெவ்வேறு பார்வையாளர்களுடன் எதிரொலிக்கிறது என்பதை AI வெளிப்படுத்த முடியும்.
• மேம்படுத்தப்பட்ட வாடிக்கையாளர் அனுபவம்: தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தொடர்புகளை வழங்குவதன் மூலமும், வேகமான, மிகவும் திறமையான வாடிக்கையாளர் சேவையை வழங்குவதன் மூலமும், AI ஒட்டுமொத்த வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தை கணிசமாக மேம்படுத்த முடியும். AI மூலம் இயங்கும் சாட்போட்கள் பொதுவான வாடிக்கையாளர் விசாரணைகளை 24/7 கையாள முடியும், இது மனித முகவர்கள் மிகவும் சிக்கலான சிக்கல்களில் கவனம் செலுத்த உதவுகிறது.

சந்தைப்படுத்தலுக்கான முக்கிய AI தொழில்நுட்பங்கள்

பல AI தொழில்நுட்பங்களை சந்தைப்படுத்தலுக்குப் பயன்படுத்தலாம்:

• இயந்திர கற்றல் (ML): ML algorithms தரவிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளலாம் மற்றும் வெளிப்படையாக நிரல் செய்யப்படாமல் கணிப்புகள் அல்லது முடிவுகளை எடுக்க முடியும். இது முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு, வாடிக்கையாளர் பிரிவு மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகள் போன்ற பணிகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
• இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP): NLP கணினிகள் மனித மொழியைப் புரிந்துகொள்ளவும் செயலாக்கவும் உதவுகிறது. இது உணர்வு பகுப்பாய்வு, சாட்போட்கள் மற்றும் உள்ளடக்க உருவாக்கம் போன்ற பணிகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. உதாரணமாக, பிராண்ட் உணர்வைப் புரிந்துகொள்ள வாடிக்கையாளர் மதிப்புரைகளை பகுப்பாய்வு செய்தல்.
• கணினி பார்வை: கணினி பார்வை கணினிகளை "பார்க்கவும்" மற்றும் படங்கள் மற்றும் வீடியோக்களைப் புரிந்து கொள்ளவும் அனுமதிக்கிறது. இது பட அங்கீகாரம், முக அங்கீகாரம் மற்றும் சமூக ஊடகங்களில் உள்ள காட்சி உள்ளடக்கத்தை பகுப்பாய்வு செய்தல் போன்ற பணிகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படலாம்.
• முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு: வரலாற்றுத் தரவுகளின் அடிப்படையில் எதிர்கால விளைவுகளை முன்னறிவிக்க முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு புள்ளிவிவர நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது. இது லீட் ஸ்கோரிங், சலன கணிப்பு மற்றும் விற்பனை முன்னறிவிப்பு போன்ற பணிகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
• தானியங்கி செயல்முறை ஆட்டோமேஷன் (RPA): RPA மனித செயல்களைப் பின்பற்றுவதன் மூலம் மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளை தானியங்குபடுத்துகிறது. இது தரவு உள்ளீடு, அறிக்கை உருவாக்கம் மற்றும் விலைப்பட்டியல் செயலாக்கம் போன்ற பணிகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படலாம்.

உங்கள் AI-ஆல் இயங்கும் சந்தைப்படுத்தல் உத்தியை உருவாக்குதல்

AI-ஆல் இயங்கும் சந்தைப்படுத்தல் உத்தியை உருவாக்குவதற்கான படிப்படியான வழிகாட்டி இங்கே:

1. உங்கள் இலக்குகள் மற்றும் நோக்கங்களை வரையறுக்கவும்

உங்கள் சந்தைப்படுத்தல் இலக்குகள் மற்றும் நோக்கங்களை தெளிவாக வரையறுப்பதன் மூலம் தொடங்கவும். AI மூலம் நீங்கள் என்ன சாதிக்க விரும்புகிறீர்கள்? லீட்களை அதிகரிக்கவா? வாடிக்கையாளர் தக்கவைப்பை மேம்படுத்தவா? விற்பனையை அதிகரிக்கவா? குறிப்பிட்டதாகவும் அளவிடக்கூடியதாகவும் இருங்கள். உதாரணமாக, "வாடிக்கையாளர் தக்கவைப்பை மேம்படுத்துதல்" என்று கூறுவதற்குப் பதிலாக, "அடுத்த ஆண்டுக்குள் வாடிக்கையாளர் தக்கவைப்பு விகிதத்தை 15% அதிகரிக்கவும்" என்ற இலக்கை அமைக்கவும்.

2. உங்கள் தரவை மதிப்பிடுங்கள்

AI algorithms கற்றுக்கொள்வதற்கும் கணிப்புகளைச் செய்வதற்கும் தரவு தேவை. உங்கள் தரவின் தரம், அளவு மற்றும் கிடைக்கும் தன்மையை மதிப்பிடுங்கள். உங்கள் AI மாதிரிகளுக்கு திறம்பட பயிற்சி அளிக்க போதுமான தரவு உங்களிடம் உள்ளதா? உங்கள் தரவு சுத்தமாகவும் துல்லியமாகவும் இருக்கிறதா? சரியான தரவு ஆதாரங்களுக்கான அணுகல் உங்களுக்கு இருக்கிறதா? பல்வேறு மூலங்களிலிருந்து தரவைக் கவனியுங்கள்: CRM அமைப்புகள், வலைத்தள பகுப்பாய்வு, சமூக ஊடகம், வாடிக்கையாளர் கருத்து மற்றும் விற்பனை தரவு. தரவு குறைவாக இருந்தால், கூடுதல் தரவைப் பெறுவது அல்லது இருக்கும் தரவுத்தொகுப்புகளை அதிகரிப்பது குறித்து பரிசீலிக்கவும்.

3. சரியான AI கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்

உங்கள் இலக்குகள் மற்றும் நோக்கங்களுடன் பொருந்தக்கூடிய AI கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். பல AI சந்தைப்படுத்தல் கருவிகள் உள்ளன, ஒவ்வொன்றும் அதன் சொந்த பலம் மற்றும் பலவீனங்களைக் கொண்டுள்ளன. சில பிரபலமான விருப்பங்கள் அடங்கும்:

• AI-ஆல் இயங்கும் CRM தளங்கள்: Salesforce Einstein மற்றும் HubSpot AI போன்ற தளங்கள் விற்பனை, சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் வாடிக்கையாளர் சேவைக்கான AI-ஆல் இயங்கும் அம்சங்களை வழங்குகின்றன. அவை வாடிக்கையாளர் நடத்தை பற்றிய நுண்ணறிவுகளை வழங்குகின்றன, பணிகளை தானியங்குபடுத்துகின்றன மற்றும் தொடர்புகளைத் தனிப்பயனாக்குகின்றன.
• AI-ஆல் இயங்கும் உள்ளடக்க உருவாக்கும் கருவிகள்: Jasper (முன்னர் Jarvis) மற்றும் Copy.ai போன்ற கருவிகள் வலைப்பதிவு இடுகைகள், கட்டுரைகள், சமூக ஊடக புதுப்பிப்புகள் மற்றும் மின்னஞ்சல் பிரச்சாரங்களுக்கான உயர்தர உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க உதவும்.
• AI-ஆல் இயங்கும் SEO கருவிகள்: Semrush மற்றும் Ahrefs போன்ற கருவிகள் முக்கிய சொல் ஆராய்ச்சி, போட்டியாளர் பகுப்பாய்வு மற்றும் SEO மேம்படுத்தலுக்கான AI-ஆல் இயங்கும் அம்சங்களை வழங்குகின்றன.
• AI-ஆல் இயங்கும் மின்னஞ்சல் சந்தைப்படுத்தல் தளங்கள்: Mailchimp மற்றும் ActiveCampaign போன்ற தளங்கள் மின்னஞ்சல் பிரிவு, தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் தானியங்குபடுத்தலுக்கான AI-ஆல் இயங்கும் அம்சங்களை வழங்குகின்றன.
• AI-ஆல் இயங்கும் சமூக ஊடக மேலாண்மை கருவிகள்: Hootsuite மற்றும் Buffer போன்ற கருவிகள் சமூக ஊடக திட்டமிடல், உள்ளடக்கத் தொகுப்பு மற்றும் பார்வையாளர் ஈடுபாட்டிற்கான AI-ஆல் இயங்கும் அம்சங்களை வழங்குகின்றன.
• AI-ஆல் இயங்கும் சாட்போட்கள்: Zendesk மற்றும் Intercom போன்ற தளங்கள் வாடிக்கையாளர் சேவை மற்றும் லீட் உருவாக்கத்திற்கான AI-ஆல் இயங்கும் சாட்போட்களை வழங்குகின்றன.
• AI-ஆல் இயங்கும் பகுப்பாய்வு தளங்கள்: Google Analytics பயனர் நடத்தை மற்றும் வலைத்தள செயல்திறன் பற்றிய AI-ஆல் இயங்கும் நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது.

4. செயல்படுத்துங்கள் மற்றும் ஒருங்கிணைக்கவும்

உங்கள் AI கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுத்ததும், அவற்றை உங்கள் இருக்கும் சந்தைப்படுத்தல் பணிப்பாய்வுகளில் செயல்படுத்தி ஒருங்கிணைக்க வேண்டிய நேரம் இது. இதற்கு சில தொழில்நுட்ப நிபுணத்துவம் மற்றும் உங்கள் சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் IT குழுக்களிடையே ஒத்துழைப்பு தேவைப்படலாம். உங்கள் AI கருவிகள் உங்கள் CRM, வலைத்தளம் மற்றும் பிற சந்தைப்படுத்தல் தளங்களுடன் சரியாக ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளதா என்பதை உறுதிப்படுத்தவும். உங்கள் முழு நிறுவனத்திற்கும் அவற்றை வெளியிடுவதற்கு முன்பு உங்கள் AI கருவிகளின் செயல்திறனை சோதிக்க சிறிய அளவிலான பைலட் திட்டங்களுடன் தொடங்கவும். உதாரணமாக, அனைத்து மின்னஞ்சல் பிரச்சாரங்களிலும் செயல்படுத்துவதற்கு முன்பு உங்கள் சந்தாதாரர் பட்டியலில் ஒரு சிறிய பிரிவில் AI-ஆல் இயங்கும் மின்னஞ்சல் தலைப்பு வரி மேம்படுத்தலை சோதிக்கவும்.

5. பயிற்சி மற்றும் மேம்படுத்துதல்

AI algorithms அவற்றின் துல்லியம் மற்றும் செயல்திறனை பராமரிக்க தொடர்ச்சியான பயிற்சி மற்றும் மேம்படுத்தல் தேவை. உங்கள் AI மாதிரிகளின் செயல்திறனை தொடர்ந்து கண்காணித்து, தேவைக்கேற்ப மாற்றங்களைச் செய்யுங்கள். காலப்போக்கில் கற்று மேம்படுத்த அவர்களுக்கு உதவ உங்கள் AI கருவிகளுக்கு கருத்துக்களை வழங்குங்கள். உங்கள் தரவை தவறாமல் மதிப்பாய்வு செய்து புதிய தகவல்களுடன் உங்கள் AI மாதிரிகளைப் புதுப்பிக்கவும். உங்கள் வணிகத்திற்கு எது சிறந்தது என்பதைத் தீர்மானிக்க வெவ்வேறு AI உத்திகளை A/B சோதனை செய்வது குறித்து பரிசீலிக்கவும். உதாரணமாக, எந்த விளம்பர நகல் மாறுபாடுகள் அதிக கிளிக்-விகிதங்களை உருவாக்குகின்றன என்பதைப் பார்க்க வெவ்வேறு AI-உருவாக்கிய விளம்பர நகல் மாறுபாடுகளை A/B சோதனை செய்யவும்.

6. அளவிடவும் மற்றும் அறிக்கை செய்யவும்

உங்கள் AI-ஆல் இயங்கும் சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்களின் செயல்திறனைக் கண்காணிக்கவும் மற்றும் உங்கள் முடிவுகளைப் பற்றி அறிக்கை செய்யவும். உங்கள் இலக்குகள் மற்றும் நோக்கங்களை நோக்கி உங்கள் முன்னேற்றத்தை அளவிட முக்கிய செயல்திறன் குறிகாட்டிகளைப் (KPIs) பயன்படுத்தவும். பங்குதாரர்களுடன் உங்கள் முடிவுகளைப் பகிர்ந்து எதிர்கால சந்தைப்படுத்தல் முடிவுகளுக்கு அவற்றைப் பயன்படுத்தவும். பொதுவான KPIs மாற்ற விகிதங்கள், லீட் உருவாக்கம், வாடிக்கையாளர் கையகப்படுத்தல் செலவு மற்றும் முதலீட்டின் மீதான வருவாய் (ROI) ஆகியவை அடங்கும்.

செயலில் உள்ள AI-ஆல் இயங்கும் சந்தைப்படுத்தலின் எடுத்துக்காட்டுகள்

வணிகங்கள் தங்கள் சந்தைப்படுத்தல் முயற்சிகளை மேம்படுத்த AI ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துகின்றன என்பதற்கான சில நிஜ உலக எடுத்துக்காட்டுகள் இங்கே:

• Netflix: Netflix பயனர்களின் பார்வை வரலாற்றின் அடிப்படையில் திரைப்படங்கள் மற்றும் தொலைக்காட்சி நிகழ்ச்சிகளைப் பரிந்துரைக்க AI ஐப் பயன்படுத்துகிறது. இது பயனர் ஈடுபாட்டை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் சலனத்தை குறைக்கிறது.
• Amazon: Amazon அதன் தயாரிப்பு பரிந்துரைகள், விளம்பரம் மற்றும் தேடல் முடிவுகளைத் தனிப்பயனாக்க AI ஐப் பயன்படுத்துகிறது. இது விற்பனையை அதிகரிக்கிறது மற்றும் வாடிக்கையாளர் திருப்தியை மேம்படுத்துகிறது.
• Starbucks: Starbucks அதன் சந்தைப்படுத்தல் செய்திகளையும் சலுகைகளையும் தனிப்பயனாக்க AI ஐப் பயன்படுத்துகிறது, வாடிக்கையாளர்களின் கடந்தகால கொள்முதல் மற்றும் விருப்பங்களின் அடிப்படையில் தொடர்புடைய விளம்பரங்களுடன் அவர்களை இலக்காகக் கொண்டுள்ளது.
• Sephora: Sephora அதன் வாடிக்கையாளர்களுக்கு அதன் மொபைல் பயன்பாடு மற்றும் வலைத்தளம் மூலம் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தயாரிப்பு பரிந்துரைகள் மற்றும் அழகு ஆலோசனைகளை வழங்க AI ஐப் பயன்படுத்துகிறது.
• KLM Royal Dutch Airlines: KLM வாடிக்கையாளர் விசாரணைகளுக்கு பதிலளிக்க மற்றும் விமான புதுப்பிப்புகளை வழங்க AI-ஆல் இயங்கும் சாட்போட்களைப் பயன்படுத்துகிறது, வாடிக்கையாளர் சேவையை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் அதன் வாடிக்கையாளர் சேவை முகவர்களின் பணிச்சுமையைக் குறைக்கிறது.

AI சந்தைப்படுத்தலில் உள்ள சவால்களை சமாளித்தல்

AI குறிப்பிடத்தக்க நன்மைகளை வழங்கும் அதே வேளையில், கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய சவால்களும் உள்ளன:

• தரவு தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு: GDPR மற்றும் CCPA போன்ற தனியுரிமை விதிமுறைகளுக்கு இணங்க தரவைச் சேகரித்து பயன்படுத்துகிறீர்கள் என்பதை உறுதிப்படுத்தவும். தரவை மீறல்கள் மற்றும் அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகலில் இருந்து பாதுகாக்க வலுவான பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளை செயல்படுத்தவும். உங்கள் தரவை எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறீர்கள் என்பதைப் பற்றி உங்கள் வாடிக்கையாளர்களிடம் வெளிப்படையாக இருங்கள்.
• AI Algorithms இல் உள்ள பாரபட்சம்: பாரபட்சமான தரவுகளில் பயிற்சி அளிக்கப்பட்டால் AI algorithms பாரபட்சமாக இருக்கலாம். சாத்தியமான பாரபட்சங்களை அறிந்து அவற்றை குறைக்க நடவடிக்கை எடுக்கவும். பாரபட்சத்திற்காக உங்கள் AI மாதிரிகளை தவறாமல் தணிக்கை செய்து, மிகவும் மாறுபட்ட தரவுத்தொகுப்புகளுடன் மீண்டும் பயிற்சி செய்யவும்.
• வெளிப்படைத்தன்மை இல்லாமை: சில AI algorithms புரிந்துகொள்வது கடினமாக இருக்கலாம், அவற்றின் முடிவுகளை விளக்குவது கடினம். வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் விளக்கமளிக்கும் AI கருவிகளைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். உங்கள் AI மாதிரிகள் எவ்வாறு முடிவுகளை எடுக்கின்றன என்பதைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள் மற்றும் உங்கள் பங்குதாரர்களுக்கு அந்த முடிவுகளை நியாயப்படுத்த முடியும்.
• திறன் இடைவெளி: AI-ஆல் இயங்கும் சந்தைப்படுத்தலை செயல்படுத்துவதற்கும் நிர்வகிப்பதற்கும் சிறப்பு திறன்கள் தேவை. உங்கள் சந்தைப்படுத்தல் குழுவை மேம்படுத்த பயிற்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் முதலீடு செய்யுங்கள் அல்லது AI நிபுணர்களை பணியமர்த்தவும். நிபுணத்துவம் மற்றும் ஆதரவை வழங்க AI ஆலோசனை நிறுவனங்களுடன் கூட்டாண்மை செய்வது குறித்து பரிசீலிக்கவும்.
• ஒருங்கிணைப்பு சவால்கள்: உங்கள் இருக்கும் சந்தைப்படுத்தல் அமைப்புகளுடன் AI கருவிகளை ஒருங்கிணைப்பது சிக்கலானதாக இருக்கலாம். உங்கள் ஒருங்கிணைப்பை கவனமாக திட்டமிட்டு, உங்கள் AI கருவிகள் உங்கள் தற்போதைய உள்கட்டமைப்புடன் இணக்கமாக இருப்பதை உறுதிப்படுத்தவும். மென்மையான ஒருங்கிணைப்பு செயல்முறையை உறுதிப்படுத்த உங்கள் IT குழுவுடன் நெருக்கமாக இணைந்து பணியாற்றுங்கள்.

சந்தைப்படுத்தலில் AI இன் எதிர்காலம்

சந்தைப்படுத்தலில் AI இன் எதிர்காலம் பிரகாசமாக இருக்கிறது. AI தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து வருவதால், சந்தைப்படுத்தலில் AI இன் இன்னும் புதுமையான பயன்பாடுகளை நாம் எதிர்பார்க்கலாம். சில சாத்தியமான எதிர்கால போக்குகள் பின்வருமாறு:

• அதிகப்படியான தனிப்பயனாக்கம்: AI சந்தைப்படுத்துபவர்கள் இன்னும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட அனுபவங்களை வழங்க உதவும், தனிப்பட்ட வாடிக்கையாளர்களுக்கு நிகழ்நேரத்தில் உள்ளடக்கத்தையும் சலுகைகளையும் வடிவமைக்கும்.
• AI-ஆல் இயங்கும் வாடிக்கையாளர் சேவை: AI-ஆல் இயங்கும் சாட்போட்கள் இன்னும் மேம்பட்டதாக மாறும், சிக்கலான வாடிக்கையாளர் விசாரணைகளைக் கையாளவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட ஆதரவை வழங்கவும் முடியும்.
• AI-இயக்கிய உள்ளடக்க உருவாக்கம்: AI உள்ளடக்க உருவாக்கத்தில் பெருகிய முறையில் முக்கிய பங்கு வகிக்கும், சந்தைப்படுத்துபவர்களுக்கு அதிக அளவிலான உயர்தர உள்ளடக்கத்தை உருவாக்க உதவும்.
• முன்கணிப்பு சந்தைப்படுத்தல்: AI வாடிக்கையாளர்களின் தேவைகளை எதிர்பார்க்கவும் தொடர்புடைய செய்திகள் மற்றும் சலுகைகளை உடனடியாக வழங்கவும் சந்தைப்படுத்துபவர்களுக்கு உதவும்.
• நன்னெறி AI: நன்னெறி AI இல் ஒரு வளர்ந்து வரும் கவனம் இருக்கும், AI பொறுப்புடன் பயன்படுத்தப்படுவதையும், வணிகங்கள் மற்றும் நுகர்வோர் இருவருக்கும் பயனளிக்கும் வகையில் இருப்பதை உறுதி செய்யும்.

முடிவுரை

AI-ஆல் இயங்கும் சந்தைப்படுத்தல் வணிகங்கள் வாடிக்கையாளர்களுடன் இணைவதற்கும் அவர்களின் சந்தைப்படுத்தல் இலக்குகளை அடைவதற்கும் வழியை மாற்றுகிறது. இந்த வழிகாட்டியில் கோடிட்டுக் காட்டப்பட்டுள்ள முக்கிய கருத்துக்கள், கருவிகள் மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகளைப் புரிந்துகொள்வதன் மூலம், உங்கள் சந்தைப்படுத்தல் முயற்சிகளை மேம்படுத்தவும், உங்கள் உலகளாவிய வணிகத்திற்கான நிலையான வளர்ச்சியை இயக்கவும் AI இன் ஆற்றலைப் பயன்படுத்தலாம். AI வழங்கும் வாய்ப்புகளைத் தழுவி, சந்தைப்படுத்தலின் எப்போதும் மாறிவரும் உலகில் முன்னணியில் இருங்கள்.