கணினிப் பார்வை: பட அங்கீகார ஏபிஐ-களில் ஒரு ஆழமான பார்வை

கணினிப் பார்வை, செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) ஒரு துறையாகும், இது கணினிகளுக்கு மனிதர்களைப் போலவே படங்களைப் "பார்க்கவும்" மற்றும் புரிந்துகொள்ளவும் அதிகாரம் அளிக்கிறது. இந்தத் திறன் சுகாதாரம் மற்றும் உற்பத்தி முதல் சில்லறை விற்பனை மற்றும் பாதுகாப்பு வரை பல்வேறு தொழில்களில் பரந்த அளவிலான சாத்தியங்களைத் திறக்கிறது. பல கணினிப் பார்வை பயன்பாடுகளின் மையத்தில் பட அங்கீகார ஏபிஐ-கள் உள்ளன, இவை டெவலப்பர்கள் சிக்கலான மாதிரிகளை புதிதாக உருவாக்கத் தேவையில்லாமல், தங்கள் பயன்பாடுகளில் அதிநவீன பட பகுப்பாய்வு செயல்பாடுகளை ஒருங்கிணைக்க அனுமதிக்கும் சக்திவாய்ந்த கருவிகளாகும்.

பட அங்கீகார ஏபிஐ-கள் என்றால் என்ன?

பட அங்கீகார ஏபிஐ-கள் என்பவை கிளவுட் அடிப்படையிலான சேவைகளாகும், அவை படங்களைப் பகுப்பாய்வு செய்து நுண்ணறிவுகளை வழங்க முன்-பயிற்சி செய்யப்பட்ட இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. அவை பல்வேறு பணிகளைச் செய்கின்றன, அவற்றுள்:

• பட வகைப்பாடு: ஒரு படத்தின் ஒட்டுமொத்த உள்ளடக்கத்தை அடையாளம் காணுதல் (எ.கா., "பூனை," "நாய்," "கடற்கரை," "மலை").
• பொருள் கண்டறிதல்: ஒரு படத்திற்குள் குறிப்பிட்ட பொருட்களைக் கண்டறிந்து அடையாளம் காணுதல் (எ.கா., ஒரு தெருக் காட்சியில் பல கார்களைக் கண்டறிதல்).
• முக அங்கீகாரம்: தனிநபர்களை அவர்களின் முக அம்சங்களின் அடிப்படையில் அடையாளம் காணுதல்.
• சின்னம் அங்கீகாரம்: படங்களில் உள்ள பிரபலமான சின்னங்களை அடையாளம் காணுதல் (எ.கா., ஈபிள் கோபுரம், சீனப் பெருஞ்சுவர்).
• உரை அங்கீகாரம் (OCR): படங்களில் இருந்து உரையை பிரித்தெடுத்தல்.
• பட தணிக்கை: பொருத்தமற்ற அல்லது புண்படுத்தும் உள்ளடக்கத்தைக் கண்டறிதல்.
• படத் தேடல்: காட்சி உள்ளடக்கத்தின் அடிப்படையில் ஒத்த படங்களைக் கண்டறிதல்.

இந்த ஏபிஐ-கள் விரிவான இயந்திர கற்றல் நிபுணத்துவம் அல்லது குறிப்பிடத்தக்க கணினி வளங்கள் தேவைப்படாமல் கணினிப் பார்வையின் சக்தியைப் பயன்படுத்த ஒரு எளிய மற்றும் திறமையான வழியை வழங்குகின்றன. அவை பொதுவாக ஏபிஐ-யின் சேவையகத்திற்கு ஒரு படத்தை அனுப்புவதன் மூலம் செயல்படுகின்றன, அது பின்னர் படத்தைச் செயலாக்கி, முடிவுகளை JSON போன்ற ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட வடிவத்தில் திருப்பி அனுப்புகிறது.

பட அங்கீகார ஏபிஐ-கள் எப்படி வேலை செய்கின்றன

பட அங்கீகார ஏபிஐ-களின் பின்னணியில் உள்ள தொழில்நுட்பம் முதன்மையாக ஆழமான கற்றல் ஆகும், இது இயந்திர கற்றலின் ஒரு துணைக்குழுவாகும், இது தரவைப் பகுப்பாய்வு செய்ய பல அடுக்குகளைக் கொண்ட செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயன்படுத்துகிறது (அதனால் "ஆழமானது"). இந்த நெட்வொர்க்குகள் மிகப்பெரிய படத் தரவுத்தொகுப்புகளில் பயிற்சி அளிக்கப்படுகின்றன, இது மனிதர்கள் கைமுறையாக அடையாளம் காணக் கடினமான சிக்கலான வடிவங்களையும் அம்சங்களையும் கற்றுக்கொள்ள அனுமதிக்கிறது. பயிற்சி செயல்முறையானது நெட்வொர்க்கிற்கு மில்லியன் கணக்கான படங்களை அளித்து, படங்களில் குறிப்பிடப்பட்டுள்ள பொருள்கள் அல்லது கருத்துக்களைத் துல்லியமாக அடையாளம் காணும் வரை நெட்வொர்க்கின் அளவுருக்களை சரிசெய்வதை உள்ளடக்கியது.

நீங்கள் ஒரு படத்தை பட அங்கீகார ஏபிஐ-க்கு அனுப்பும்போது, ஏபிஐ முதலில் அதன் அளவு, நிறம் மற்றும் நோக்குநிலையை இயல்பாக்க படத்தை முன்-செயலாக்குகிறது. பின்னர், முன்-செயலாக்கப்பட்ட படம் ஆழமான கற்றல் மாதிரியில் செலுத்தப்படுகிறது. மாதிரி படத்தைப் பகுப்பாய்வு செய்து, ஒவ்வொன்றும் அதனுடன் தொடர்புடைய நம்பிக்கை மதிப்பெண்ணுடன் கூடிய கணிப்புகளின் தொகுப்பை வெளியிடுகிறது. ஏபிஐ பின்னர் இந்தக் கணிப்புகளை ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட வடிவத்தில் திருப்பி அனுப்புகிறது, இது உங்கள் பயன்பாட்டில் முடிவுகளை எளிதாக ஒருங்கிணைக்க அனுமதிக்கிறது.

பட அங்கீகார ஏபிஐ-களின் பயன்பாடுகள்

பட அங்கீகார ஏபிஐ-களின் பயன்பாடுகள் நம்பமுடியாத அளவிற்கு பன்முகத்தன்மை கொண்டவை மற்றும் பல தொழில்களில் பரவியுள்ளன. இங்கே சில எடுத்துக்காட்டுகள்:

இ-காமர்ஸ்

• காட்சித் தேடல்: பயனர்கள் உரை வினவலைத் தட்டச்சு செய்வதற்குப் பதிலாக ஒரு படத்தைப் பதிவேற்றுவதன் மூலம் தயாரிப்புகளைக் கண்டறிய அனுமதிக்கவும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு பயனர் ஆன்லைனில் பார்த்த ஒரு உடையின் படத்தைப் பதிவேற்றலாம், மற்றும் இ-காமர்ஸ் தளம் அவர்களின் இருப்பில் ஒத்த ஆடைகளைக் கண்டுபிடிக்க ஒரு பட அங்கீகார ஏபிஐ-யைப் பயன்படுத்தலாம். இந்தச் செயல்பாடு மாறுபட்ட எழுத்தறிவு நிலைகள் மற்றும் பன்மொழி பயன்பாடு உள்ள சந்தைகளில் குறிப்பாக பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
• தயாரிப்பு வகைப்படுத்தல்: தயாரிப்புகளை அவற்றின் காட்சிப் பண்புகளின் அடிப்படையில் தானாக வகைப்படுத்தவும். இது தயாரிப்புப் பட்டியல் நிர்வாகத்தின் செயல்திறனை கணிசமாக மேம்படுத்தும்.
• மோசடி கண்டறிதல்: மோசடியான தயாரிப்புப் படங்கள் அல்லது மதிப்புரைகளைக் கண்டறியவும்.

சுகாதாரம்

• மருத்துவப் பட பகுப்பாய்வு: எக்ஸ்-கதிர்கள், சிடி ஸ்கேன்கள், மற்றும் எம்ஆர்ஐ போன்ற மருத்துவப் படங்களை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் மருத்துவர்களுக்கு நோய்களைக் கண்டறிய உதவுங்கள். பட அங்கீகார ஏபிஐ-கள் முரண்பாடுகளைக் கண்டறிந்து, கவலைக்குரிய பகுதிகளை முன்னிலைப்படுத்த உதவும். பயன்பாடுகள் புற்றுநோயியலில் கட்டிகளைக் கண்டறிவது முதல் எலும்பியல் துறையில் எலும்பு முறிவுகளைக் கண்டறிவது வரை பரவியுள்ளன.
• தொலைநிலை நோயாளி கண்காணிப்பு: அணியக்கூடிய சாதனங்கள் அல்லது ஸ்மார்ட்போன்களால் பிடிக்கப்பட்ட படங்கள் அல்லது வீடியோக்களைப் பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் நோயாளிகளின் ஆரோக்கியத்தை தொலைவிலிருந்து கண்காணிக்கவும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு ஏபிஐ ஒரு காயத்தின் படங்களைப் பகுப்பாய்வு செய்து அதன் குணப்படுத்தும் முன்னேற்றத்தைக் கண்காணிக்க முடியும்.

உற்பத்தி

• தரக் கட்டுப்பாடு: உற்பத்திச் செயல்பாட்டின் போது தயாரிப்புகளில் உள்ள குறைபாடுகளைக் கண்டறியவும். இது தயாரிப்புத் தரத்தை மேம்படுத்தவும், கழிவுகளைக் குறைக்கவும் உதவும். தானியங்கு காட்சி ஆய்வு அமைப்புகள் வாகன உதிரிபாகங்கள் முதல் மின்னணு சாதனங்கள் வரையிலான தயாரிப்புகளில் உள்ள குறைபாடுகளை அடையாளம் காண முடியும்.
• முன்கணிப்புப் பராமரிப்பு: சாத்தியமான தோல்விகளை முன்கூட்டியே கணிக்க உபகரணங்களின் படங்களைப் பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள். இது விலையுயர்ந்த வேலையிழப்பைத் தடுக்கவும், செயல்பாட்டுத் திறனை மேம்படுத்தவும் உதவும். உதாரணமாக, இயந்திரங்களின் வெப்பப் படங்களைப் பகுப்பாய்வு செய்வது, அவை பழுதடைவதற்கு முன்பு அதிக வெப்பம் தொடர்பான சிக்கல்களை அடையாளம் காணும்.

பாதுகாப்பு மற்றும் கண்காணிப்பு

• முக அங்கீகாரம்: பாதுகாப்புப் பதிவுகளில் உள்ள தனிநபர்களை அடையாளம் காணவும். இது விமான நிலையங்கள், ரயில் நிலையங்கள் மற்றும் பிற பொது இடங்களில் பாதுகாப்பை மேம்படுத்தப் பயன்படுகிறது.
• பொருள் கண்டறிதல்: கண்காணிப்பு வீடியோக்களில் சந்தேகத்திற்கிடமான பொருள்கள் அல்லது செயல்பாடுகளைக் கண்டறியவும். இது கவனிக்கப்படாத பைகளைக் கண்டறிதல், தடைசெய்யப்பட்ட பகுதிகளுக்குள் நுழையும் நபர்களை அடையாளம் காணுதல் அல்லது அசாதாரண நடத்தை முறைகளை அங்கீகரித்தல் ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியிருக்கலாம்.

சமூக ஊடகம்

• உள்ளடக்க தணிக்கை: பொருத்தமற்ற அல்லது புண்படுத்தும் உள்ளடக்கத்தைத் தானாகக் கண்டறிந்து அகற்றவும். பட அங்கீகார ஏபிஐ-கள் நிர்வாணம், வன்முறை அல்லது வெறுப்புப் பேச்சு போன்றவற்றைக் கொண்ட சமூக வழிகாட்டுதல்களை மீறும் படங்களை அடையாளம் காண முடியும்.
• படக் குறியிடல்: தொடர்புடைய முக்கிய வார்த்தைகளுடன் படங்களைத் தானாகக் குறியிடவும். இது பயனர்கள் தாங்கள் தேடும் உள்ளடக்கத்தை எளிதாகக் கண்டறிய உதவும்.

விவசாயம்

• பயிர் கண்காணிப்பு: பயிர்களின் வான்வழிப் படங்களைப் பகுப்பாய்வு செய்து அவற்றின் ஆரோக்கியத்தைக் கண்காணித்து கவனம் தேவைப்படும் பகுதிகளை அடையாளம் காணவும். கேமராக்கள் பொருத்தப்பட்ட ட்ரோன்கள் எடுக்கும் படங்களை பட அங்கீகார ஏபிஐ-கள் பகுப்பாய்வு செய்து நோய், ஊட்டச்சத்துக் குறைபாடுகள் அல்லது பூச்சித் தொல்லைகளைக் கண்டறியலாம்.
• விளைச்சல் கணிப்பு: படப் பகுப்பாய்வின் அடிப்படையில் பயிர் விளைச்சலைக் கணிக்கவும். இது விவசாயிகள் நடவு, அறுவடை மற்றும் வள ஒதுக்கீடு குறித்து சிறந்த முடிவுகளை எடுக்க உதவும்.

சரியான பட அங்கீகார ஏபிஐ-யை தேர்ந்தெடுப்பது

பல பட அங்கீகார ஏபிஐ-கள் இருப்பதால், உங்கள் தேவைகளுக்கு சரியான ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுப்பது ஒரு சவாலான பணியாக இருக்கலாம். கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய சில காரணிகள் இங்கே:

• துல்லியம்: ஏபிஐ-யின் துல்லியம் மிக முக்கியமான காரணியாகும். பல்வேறு தரவுத்தொகுப்புகளில் சோதிக்கப்பட்டு சரிபார்க்கப்பட்ட மற்றும் அதிக துல்லியமான சாதனைப் பதிவைக் கொண்ட ஏபிஐ-களைத் தேடுங்கள்.
• அம்சங்கள்: உங்களுக்குத் தேவையான குறிப்பிட்ட அம்சங்களைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள். உங்களுக்கு பொருள் கண்டறிதல், முக அங்கீகாரம் அல்லது உரை அங்கீகாரம் தேவையா? சில ஏபிஐ-கள் மற்றவற்றை விட பரந்த அளவிலான அம்சங்களை வழங்குகின்றன.
• விலை: பட அங்கீகார ஏபிஐ-களின் விலை பொதுவாக நீங்கள் செய்யும் ஏபிஐ அழைப்புகளின் எண்ணிக்கையின் அடிப்படையில் நிர்ணயிக்கப்படுகிறது. வெவ்வேறு ஏபிஐ-களின் விலை மாதிரிகளை ஒப்பிட்டு, உங்கள் பட்ஜெட்டுக்கு ஏற்ற ஒன்றைத் தேர்வு செய்யவும். பல ஏபிஐ-கள் இலவச அடுக்குகள் அல்லது சோதனைக் காலங்களை வழங்குகின்றன, இது கட்டணத் திட்டத்திற்குச் செல்வதற்கு முன்பு அவற்றின் திறன்களைச் சோதிக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது.
• பயன்பாட்டின் எளிமை: ஏபிஐ உங்கள் பயன்பாட்டில் ஒருங்கிணைக்க எளிதாக இருக்க வேண்டும். நீங்கள் விரும்பும் நிரலாக்க மொழிகளுக்கு நன்கு ஆவணப்படுத்தப்பட்ட ஏபிஐ-கள் மற்றும் SDK-களை (மென்பொருள் மேம்பாட்டுக் கருவிகள்) கொண்ட ஏபிஐ-களைத் தேடுங்கள்.
• அளவிடுதல்: ஏபிஐ உங்கள் எதிர்பார்க்கப்படும் போக்குவரத்து அளவைக் கையாளக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும். நீங்கள் அதிக எண்ணிக்கையிலான ஏபிஐ அழைப்புகளை எதிர்பார்க்கிறீர்கள் என்றால், அதன் அளவிடுதல் மற்றும் நம்பகத்தன்மைக்கு அறியப்பட்ட ஒரு ஏபிஐ-யைத் தேர்வு செய்யவும்.
• தனிப்பயனாக்கம்: சில ஏபிஐ-கள் உங்கள் குறிப்பிட்ட தரவுத்தொகுப்பில் துல்லியத்தை மேம்படுத்த மாதிரியைத் தனிப்பயனாக்க உங்களை அனுமதிக்கின்றன. உங்களிடம் ஒரு பெரிய படத் தரவுத்தொகுப்பு இருந்தால், தனிப்பயனாக்க விருப்பங்களை வழங்கும் ஏபிஐ-யைத் தேர்ந்தெடுப்பதைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள். முன்-பயிற்சி செய்யப்பட்ட மாதிரிகள் போதுமானதாக இல்லாத முக்கிய பயன்பாடுகளுக்கு இது குறிப்பாகப் பொருத்தமானது.
• தரவு தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு: ஏபிஐ வழங்குநர் உங்கள் தரவை எவ்வாறு கையாளுகிறார் மற்றும் அதன் பாதுகாப்பை உறுதி செய்கிறார் என்பதைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள். ஏபிஐ GDPR (பொது தரவு பாதுகாப்பு ஒழுங்குமுறை) அல்லது CCPA (கலிபோர்னியா நுகர்வோர் தனியுரிமைச் சட்டம்) போன்ற தொடர்புடைய தரவு தனியுரிமை விதிமுறைகளுக்கு இணங்குவதை உறுதிசெய்யுங்கள்.
• ஆதரவு: ஆதரவின் கிடைக்கும் தன்மை மற்றும் தரத்தைச் சரிபார்க்கவும். நல்ல ஆவணங்கள், செயலில் உள்ள மன்றங்கள் மற்றும் பதிலளிக்கக்கூடிய தொழில்நுட்ப ஆதரவு ஆகியவை சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதற்கும் ஏபிஐ-யின் திறனை அதிகப்படுத்துவதற்கும் முக்கியமானவை.

பிரபலமான பட அங்கீகார ஏபிஐ-கள்

தற்போது கிடைக்கக்கூடிய சில பிரபலமான பட அங்கீகார ஏபிஐ-கள் இங்கே:

• Google Cloud Vision API: பட வகைப்பாடு, பொருள் கண்டறிதல், முக அங்கீகாரம் மற்றும் உரை அங்கீகாரம் உள்ளிட்ட பரந்த அளவிலான அம்சங்களை வழங்கும் ஒரு விரிவான ஏபிஐ. இது அதன் அதிக துல்லியம் மற்றும் அளவிடுதலுக்காக அறியப்படுகிறது.
• Amazon Rekognition: கூகிள் கிளவுட் விஷன் ஏபிஐ-க்கு ஒத்த அம்சங்களை வழங்கும் மற்றொரு சக்திவாய்ந்த ஏபிஐ. இது மற்ற AWS சேவைகளுடன் தடையின்றி ஒருங்கிணைக்கிறது.
• Microsoft Azure Computer Vision API: பட பகுப்பாய்வு, பொருள் கண்டறிதல், இடஞ்சார்ந்த பகுப்பாய்வு மற்றும் ஆப்டிகல் கேரக்டர் ரெகக்னிஷன் (OCR) போன்ற அம்சங்களைக் கொண்ட ஒரு வலுவான ஏபிஐ. இது பல மொழிகளை ஆதரிக்கிறது மற்றும் தனிப்பயன் மாதிரி பயிற்சிக்கான மேம்பட்ட அம்சங்களை வழங்குகிறது.
• Clarifai: காட்சி அங்கீகாரம் மற்றும் AI-ஆல் இயக்கப்படும் படம் மற்றும் வீடியோ பகுப்பாய்வில் நிபுணத்துவம் பெற்ற நன்கு மதிக்கப்படும் ஏபிஐ. இது பரந்த அளவிலான முன்-பயிற்சி செய்யப்பட்ட மாதிரிகள் மற்றும் தனிப்பயனாக்க விருப்பங்களை வழங்குகிறது.
• IBM Watson Visual Recognition: பட வகைப்பாடு, பொருள் கண்டறிதல் மற்றும் முக அங்கீகார திறன்களை வழங்கும் ஒரு ஏபிஐ. இது தனிப்பயன் மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்கவும் உங்களை அனுமதிக்கிறது.
• Imagga: படக் குறியிடல், உள்ளடக்க தணிக்கை மற்றும் வண்ணப் பகுப்பாய்வு போன்ற அம்சங்களை வழங்கும் ஒரு ஏபிஐ. இது அதன் பயன்பாட்டின் எளிமை மற்றும் மலிவு விலைக்கு அறியப்படுகிறது.

நடைமுறை எடுத்துக்காட்டுகள்: பட அங்கீகார ஏபிஐ-களைப் பயன்படுத்துதல்

பட அங்கீகார ஏபிஐ-கள் நிஜ உலக சூழ்நிலைகளில் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படலாம் என்பதை நடைமுறை எடுத்துக்காட்டுகளுடன் விளக்குவோம்.

எடுத்துக்காட்டு 1: ஒரு இ-காமர்ஸ் வலைத்தளத்திற்கு காட்சித் தேடல் அம்சத்தை உருவாக்குதல்

நீங்கள் ஆடை விற்கும் ஒரு இ-காமர்ஸ் வலைத்தளத்தை உருவாக்குகிறீர்கள் என்று கற்பனை செய்து கொள்ளுங்கள். பயனர்கள் வேறு எங்காவது பார்த்த ஒரு பொருளின் படத்தைப் பதிவேற்றுவதன் மூலம் தயாரிப்புகளைக் கண்டறிய அனுமதிக்க விரும்புகிறீர்கள்.

இந்த அம்சத்தை செயல்படுத்த பட அங்கீகார ஏபிஐ-யை எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம் என்பது இங்கே:

1. பயனர் படத்தைப் பதிவேற்றுகிறார்: பயனர் தாங்கள் தேடும் ஆடைப் பொருளின் படத்தைப் பதிவேற்றுகிறார்.
2. ஏபிஐ-க்கு படத்தை அனுப்புங்கள்: உங்கள் பயன்பாடு படத்தை பட அங்கீகார ஏபிஐ-க்கு (எ.கா., Google Cloud Vision API) அனுப்புகிறது.
3. ஏபிஐ படத்தை பகுப்பாய்வு செய்கிறது: ஏபிஐ படத்தை பகுப்பாய்வு செய்து, ஆடைப் பொருளின் வகை (உடை, சட்டை, பேன்ட்), நிறம், பாணி மற்றும் வடிவங்கள் போன்ற முக்கிய பண்புகளை அடையாளம் காண்கிறது.
4. உங்கள் பட்டியலைத் தேடுங்கள்: உங்கள் பயன்பாடு ஏபிஐ-யால் திருப்பியளிக்கப்பட்ட தகவலைப் பயன்படுத்தி உங்கள் தயாரிப்புப் பட்டியலில் பொருந்தும் பொருட்களைத் தேடுகிறது.
5. முடிவுகளைக் காட்டுங்கள்: உங்கள் பயன்பாடு தேடல் முடிவுகளை பயனருக்குக் காட்டுகிறது.

குறியீடு துணுக்கு (கருத்தியல் - பைதான் உடன் Google Cloud Vision API):

குறிப்பு: இது விளக்க நோக்கங்களுக்கான ஒரு எளிமைப்படுத்தப்பட்ட எடுத்துக்காட்டு. உண்மையான செயல்படுத்தலில் பிழை கையாளுதல், ஏபிஐ விசை மேலாண்மை மற்றும் மேலும் வலுவான தரவு செயலாக்கம் ஆகியவை அடங்கும்.

from google.cloud import vision

client = vision.ImageAnnotatorClient()
image = vision.Image()
image.source.image_uri = image_url  # பதிவேற்றப்பட்ட படத்தின் URL

response = client.label_detection(image=image)
labels = response.label_annotations

print("குறிச்சொற்கள்:")
for label in labels:
    print(label.description, label.score)

# குறிச்சொற்களைப் பயன்படுத்தி உங்கள் தயாரிப்புப் பட்டியலைத் தேடவும்...

எடுத்துக்காட்டு 2: ஒரு சமூக ஊடக தளத்தில் உள்ளடக்க தணிக்கையை தானியக்கமாக்குதல்

நீங்கள் ஒரு சமூக ஊடக தளத்தை உருவாக்குகிறீர்கள் மற்றும் நிர்வாணம் அல்லது வன்முறை கொண்ட படங்கள் போன்ற பொருத்தமற்ற உள்ளடக்கத்தைத் தானாகக் கண்டறிந்து அகற்ற விரும்புகிறீர்கள்.

உள்ளடக்க தணிக்கையை செயல்படுத்த பட அங்கீகார ஏபிஐ-யை எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம் என்பது இங்கே:

1. பயனர் படத்தைப் பதிவேற்றுகிறார்: ஒரு பயனர் உங்கள் தளத்தில் ஒரு படத்தைப் பதிவேற்றுகிறார்.
2. ஏபிஐ-க்கு படத்தை அனுப்புங்கள்: உங்கள் பயன்பாடு படத்தை பட அங்கீகார ஏபிஐ-க்கு (எ.கா., Amazon Rekognition) அனுப்புகிறது.
3. ஏபிஐ படத்தை பகுப்பாய்வு செய்கிறது: ஏபிஐ பொருத்தமற்ற உள்ளடக்கத்திற்காக படத்தை பகுப்பாய்வு செய்கிறது.
4. நடவடிக்கை எடுக்கவும்: ஏபிஐ அதிக நம்பிக்கையுடன் பொருத்தமற்ற உள்ளடக்கத்தைக் கண்டறிந்தால், உங்கள் பயன்பாடு தானாகவே படத்தை நீக்குகிறது அல்லது கைமுறை மதிப்பாய்வுக்குக் கொடியிடுகிறது.

குறியீடு துணுக்கு (கருத்தியல் - பைதான் உடன் Amazon Rekognition):

import boto3

rekognition_client = boto3.client('rekognition')

with open(image_path, 'rb') as image_file:
    image_bytes = image_file.read()

response = rekognition_client.detect_moderation_labels(Image={'Bytes': image_bytes})

moderation_labels = response['ModerationLabels']

for label in moderation_labels:
    print(label['Name'], label['Confidence'])
    if label['Confidence'] > 90: # நம்பிக்கை வரம்பை தேவைக்கேற்ப சரிசெய்யவும்
        # நடவடிக்கை எடுக்கவும்: படத்தை நீக்கவும் அல்லது மதிப்பாய்வுக்குக் கொடியிடவும்
        print("பொருத்தமற்ற உள்ளடக்கம் கண்டறியப்பட்டது! நடவடிக்கை தேவை.")

உலகளாவிய டெவலப்பர்களுக்கான செயல் நுண்ணறிவுகள்

பட அங்கீகார ஏபிஐ-களைப் பயன்படுத்த விரும்பும் உலகெங்கிலும் உள்ள டெவலப்பர்களுக்கான சில செயல் நுண்ணறிவுகள் இங்கே:

• தெளிவான பயன்பாட்டு வழக்கோடு தொடங்குங்கள்: ஒரு ஏபிஐ-யைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்கு முன் உங்கள் குறிப்பிட்ட சிக்கலையும் விரும்பிய விளைவையும் வரையறுக்கவும். உங்கள் தேவைகளைப் பற்றிய தெளிவான புரிதல் வெவ்வேறு ஏபிஐ-களை மதிப்பிடவும், உங்கள் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்யும் ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் உதவும்.
• வெவ்வேறு ஏபிஐ-களுடன் பரிசோதனை செய்யுங்கள்: வெவ்வேறு ஏபிஐ-களைச் சோதித்து அவற்றின் துல்லியம், செயல்திறன் மற்றும் அம்சங்களை ஒப்பிடுவதற்கு இலவச அடுக்குகள் அல்லது சோதனைக் காலங்களைப் பயன்படுத்திக் கொள்ளுங்கள்.
• படத் தரத்தை மேம்படுத்துங்கள்: உள்ளீட்டுப் படத்தின் தரம் ஏபிஐ-யின் முடிவுகளின் துல்லியத்தை கணிசமாக பாதிக்கிறது. உங்கள் படங்கள் தெளிவாகவும், நன்கு வெளிச்சமாகவும், சரியான அளவிலும் இருப்பதை உறுதிசெய்யுங்கள்.
• செயல் தாமதத்தைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்: ஏபிஐ-யின் தாமதம் ஒரு முக்கியமான காரணியாக இருக்கலாம், குறிப்பாக நிகழ்நேர பயன்பாடுகளுக்கு. குறைந்த தாமதம் கொண்ட ஒரு ஏபிஐ-யைத் தேர்வுசெய்து, படங்களை உங்கள் பயனர்களுக்கு அருகில் தற்காலிகமாக சேமிக்க ஒரு உள்ளடக்க விநியோக வலையமைப்பை (CDN) பயன்படுத்தவும்.
• பிழை கையாளுதலைச் செயல்படுத்தவும்: சாத்தியமான பிழைகளை மென்மையாக கையாளவும். தவறான பட வடிவங்கள் அல்லது நெட்வொர்க் சிக்கல்கள் போன்ற பல்வேறு காரணங்களால் ஏபிஐ பிழைகளைத் திருப்பலாம். உங்கள் பயன்பாடு செயலிழப்பதைத் தடுக்க வலுவான பிழை கையாளுதலைச் செயல்படுத்தவும்.
• ஏபிஐ பயன்பாட்டைக் கண்காணிக்கவும்: உங்கள் பட்ஜெட்டுக்குள் இருப்பதை உறுதிசெய்ய உங்கள் ஏபிஐ பயன்பாட்டைக் கண்காணிக்கவும். பெரும்பாலான ஏபிஐ வழங்குநர்கள் பயன்பாட்டைக் கண்காணிக்கவும், எச்சரிக்கைகளை அமைக்கவும் கருவிகளை வழங்குகிறார்கள்.
• புதுப்பித்த நிலையில் இருங்கள்: கணினிப் பார்வையின் துறை தொடர்ந்து உருவாகி வருகிறது. பட அங்கீகார ஏபிஐ-கள் மற்றும் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளில் சமீபத்திய முன்னேற்றங்களுடன் புதுப்பித்த நிலையில் இருங்கள்.
• உள்ளூர்மயமாக்கி உலகமயமாக்குங்கள்: உலகளாவிய பயன்பாடுகளை உருவாக்கும்போது, கலாச்சார நுணுக்கங்களையும் பிராந்திய வேறுபாடுகளையும் கருத்தில் கொள்ளுங்கள். உங்கள் இலக்கு பார்வையாளர்களின் பன்முகத்தன்மையைப் பிரதிபலிக்கும் தரவுகளில் தனிப்பயன் மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்கவும். எடுத்துக்காட்டாக, முக அங்கீகார மாதிரிகள் வெவ்வேறு இனப் பின்னணியைச் சேர்ந்தவர்களை உள்ளடக்கிய தரவுத்தொகுப்புகளில் பயிற்சி அளிக்கப்பட வேண்டும்.
• சார்புகளைக் கவனியுங்கள்: முன்-பயிற்சி செய்யப்பட்ட மாதிரிகளில் உள்ள சாத்தியமான சார்புகளைப் பற்றி எச்சரிக்கையாக இருங்கள் மற்றும் அவற்றைக் குறைக்க நடவடிக்கை எடுக்கவும். பட அங்கீகார மாதிரிகள் சார்புடைய தரவுத்தொகுப்புகளில் பயிற்சி அளிக்கப்பட்டால், தற்போதுள்ள சமூக சார்புகளைத் தொடரக்கூடும். நேர்மை மற்றும் சமத்துவத்தை உறுதிசெய்ய உங்கள் மாதிரிகளில் உள்ள சார்புகளை அடையாளம் கண்டு நிவர்த்தி செய்ய தீவிரமாக செயல்படுங்கள்.

பட அங்கீகார ஏபிஐ-களின் எதிர்காலம்

பட அங்கீகார ஏபிஐ-களின் எதிர்காலம் பிரகாசமாக உள்ளது. இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள் தொடர்ந்து மேம்பட்டு, கணினி சக்தி மலிவாக மாறும்போது, இன்னும் அதிநவீன மற்றும் துல்லியமான ஏபிஐ-கள் வெளிவரும் என்று எதிர்பார்க்கலாம். கவனிக்க வேண்டிய சில போக்குகள் இங்கே:

• அதிகரித்த துல்லியம் மற்றும் செயல்திறன்: ஆழமான கற்றலில் நடந்து வரும் முன்னேற்றங்கள் மிகவும் துல்லியமான மற்றும் திறமையான பட அங்கீகார மாதிரிகளுக்கு வழிவகுக்கின்றன.
• எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங்: பட அங்கீகாரப் பணிகள் ஸ்மார்ட்போன்கள் மற்றும் கேமராக்கள் போன்ற எட்ஜ் சாதனங்களில் பெருகிய முறையில் செய்யப்படுகின்றன, இது கிளவுடுக்கு தரவை அனுப்ப வேண்டிய தேவையைக் குறைக்கிறது. இது தாமதத்தை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் அலைவரிசை நுகர்வைக் குறைக்கிறது.
• விளக்கக்கூடிய AI (XAI): வெளிப்படையான மற்றும் விளக்கக்கூடிய AI மாதிரிகளுக்கான தேவை அதிகரித்து வருகிறது. பட அங்கீகார ஏபிஐ-கள் தங்கள் முடிவுகளை எவ்வாறு எடுக்கின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்ள XAI நுட்பங்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, இது நம்பிக்கை மற்றும் பொறுப்புணர்வை மேம்படுத்தும்.
• AI நெறிமுறைகள்: பட அங்கீகார ஏபிஐ-களின் மேம்பாடு மற்றும் வரிசைப்படுத்தலில் நெறிமுறைக் கருத்தாய்வுகள் பெருகிய முறையில் முக்கியத்துவம் பெறுகின்றன. இது சார்பு, தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு போன்ற சிக்கல்களை நிவர்த்தி செய்வதை உள்ளடக்கியது.
• ஆக்மென்டட் ரியாலிட்டி (AR) மற்றும் விர்ச்சுவல் ரியாலிட்டி (VR) உடன் ஒருங்கிணைப்பு: பட அங்கீகார ஏபிஐ-கள் புதிய AR மற்றும் VR அனுபவங்களை இயக்குவதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன. அவை நிஜ உலகில் உள்ள பொருட்களை அடையாளம் காணவும், அவற்றின் மேல் டிஜிட்டல் தகவல்களை மேலடுக்கவும் பயன்படுத்தப்படலாம்.

முடிவுரை

பட அங்கீகார ஏபிஐ-கள் நாம் நம்மைச் சுற்றியுள்ள உலகத்துடன் தொடர்பு கொள்ளும் முறையை மாற்றியமைக்கின்றன. கணினிப் பார்வையின் சக்தியைப் பயன்படுத்த ஒரு எளிய மற்றும் திறமையான வழியை வழங்குவதன் மூலம், இந்த ஏபிஐ-கள் டெவலப்பர்களுக்கு நிஜ உலகப் பிரச்சினைகளைத் தீர்க்கும் புதுமையான பயன்பாடுகளை உருவாக்க உதவுகின்றன. நீங்கள் ஒரு இ-காமர்ஸ் வலைத்தளத்தை, ஒரு சுகாதாரப் பயன்பாட்டை அல்லது ஒரு பாதுகாப்பு அமைப்பை உருவாக்குகிறீர்களானாலும், பட அங்கீகார ஏபிஐ-கள் காட்சித் தரவின் சக்தியைத் திறக்க உங்களுக்கு உதவும். தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து বিকশিতವಾಗும்போது, வரும் ஆண்டுகளில் இன்னும் அற்புதமான பயன்பாடுகள் வெளிவரும் என்று எதிர்பார்க்கலாம். இந்தத் தொழில்நுட்பங்களைத் தழுவி, அவற்றின் திறனைப் புரிந்துகொள்வது, புதுமையின் எதிர்காலத்தை வழிநடத்துவதில் வணிகங்களுக்கும் தனிநபர்களுக்கும் ஒரே மாதிரியாக முக்கியமானதாக இருக்கும்.