தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறைகள்: உலகளாவிய கல்வியில் மதிப்பீட்டை மாற்றுதல்

உலகமயமாக்கப்பட்ட உலகில், தொழில்நுட்பத்தால் உந்தப்பட்டு கல்வி மற்றும் பயிற்சி ஒரு குறிப்பிடத்தக்க மாற்றத்திற்கு உட்பட்டு வருகிறது. மிகவும் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் முன்னேற்றங்களில் ஒன்று தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறைகளின் எழுச்சி ஆகும். செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் பிற கணக்கீட்டு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், இந்த அமைப்புகள் மதிப்பீடுகள் எவ்வாறு நடத்தப்படுகின்றன, மதிப்பிடப்படுகின்றன மற்றும் உலகெங்கிலும் உள்ள பல்வேறு கல்வி அமைப்புகளில் கற்றல் விளைவுகளை மேம்படுத்தப் பயன்படுகின்றன என்பதில் புரட்சியை ஏற்படுத்துகின்றன. இந்த விரிவான வழிகாட்டி உலகளாவிய கல்வியில் தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறைகளின் நன்மைகள், சவால்கள், செயல்படுத்தும் உத்திகள் மற்றும் எதிர்கால போக்குகளை ஆராய்கிறது.

தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறைகள் என்றால் என்ன?

தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறைகள், ஆட்டோ-கிரேடிங் அல்லது கணினி உதவியுடன் மதிப்பீடு என்றும் அழைக்கப்படுகின்றன, இவை மாணவர்களின் பணிகளை தானாகவே மதிப்பிடும் மென்பொருள் பயன்பாடுகள் ஆகும், இது விரிவுரையாளர்களால் கையேடு தரமதிப்பீடு செய்வதற்கான தேவையை குறைக்கிறது. இந்த அமைப்புகள் வழிமுறைகள், இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள் மற்றும் முன்னரே தீர்மானிக்கப்பட்ட பாடத்திட்டங்களைப் பயன்படுத்தி பல்வேறு வகையான பணிகளை மதிப்பிடுகின்றன, அவற்றுள்:

• பல தேர்வு வினாக்கள்: உண்மை அறிவையும் புரிதலையும் மதிப்பிடுதல்.
• குறுகிய பதில் கேள்விகள்: கருத்துகளின் புரிதல் மற்றும் பயன்பாட்டை மதிப்பிடுதல்.
• கட்டுரைகள் மற்றும் எழுதப்பட்ட பணிகள்: உள்ளடக்கம், இலக்கணம், நடை மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு ஆகியவற்றை பகுப்பாய்வு செய்தல்.
• நிரலாக்கப் பணிகள்: குறியீடு செயல்பாடு, திறன் மற்றும் குறியீட்டு தரங்களுக்கு இணங்குதல் ஆகியவற்றை சோதித்தல்.
• கணிதப் பிரச்சினைகள்: சிக்கலைத் தீர்க்கும் திறன்கள் மற்றும் கணித பகுத்தறிவை மதிப்பிடுதல்.
• பார்வைகள் மற்றும் மல்டிமீடியா திட்டங்கள்: உள்ளடக்கம், விநியோகம் மற்றும் காட்சி முறையீட்டை மதிப்பிடுதல்.

தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு அமைப்புகளின் திறன்கள் சமீபத்திய ஆண்டுகளில் கணிசமாக விரிவடைந்துள்ளன. ஆரம்பகால அமைப்புகள் முதன்மையாக பல தேர்வு கேள்விகள் போன்ற புறநிலை மதிப்பீடுகளில் கவனம் செலுத்தின. நவீன அமைப்புகள் இப்போது சிக்கலான எழுதப்பட்ட பதில்களை பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும், திருட்டை அடையாளம் காண முடியும் மற்றும் மாணவர்களுக்கு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பின்னூட்டத்தை வழங்க முடியும். இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP), இயந்திர கற்றல் (ML) மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றில் முன்னேற்றங்களால் இந்த பரிணாமம் இயக்கப்படுகிறது.

தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறைகளின் நன்மைகள்

தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறைகளை ஏற்றுக்கொள்வது கல்வியாளர்கள், மாணவர்கள் மற்றும் நிறுவனங்களுக்கு எண்ணற்ற நன்மைகளை வழங்குகிறது, குறிப்பாக உலகளாவிய கல்வியின் பின்னணியில்.

1. அதிகரித்த திறன் மற்றும் நேர சேமிப்பு

தானியங்கி தரமதிப்பீட்டின் மிக முக்கியமான நன்மைகளில் ஒன்று விரிவுரையாளர்களுக்கான தரமதிப்பீட்டு நேரத்தில் குறைப்பு ஆகும். கையேடாக பணிகளை மதிப்பிடுவது, குறிப்பாக பெரிய வகுப்புகளில், நம்பமுடியாத அளவிற்கு நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும். தானியங்கி அமைப்புகள் மதிப்பீடுகளை விரைவாகவும் திறமையாகவும் செயலாக்க முடியும், விரிவுரையாளர்களை பாடத் திட்டமிடல், மாணவர் வழிகாட்டுதல் மற்றும் பாடத்திட்ட மேம்பாடு போன்ற பிற முக்கியமான பணிகளில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, 300 மாணவர்களைக் கொண்ட அறிமுக உளவியல் பாடத்தை கற்பிக்கும் ஒரு பேராசிரியர், கட்டுரைகளை கையேடாக மதிப்பிடுவதற்கு டஜன் கணக்கான மணிநேரங்களை செலவிடலாம். ஒரு தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறை இந்த நேரத்தை 50-75% வரை குறைக்க முடியும், இது பேராசிரியரை மாணவர் தொடர்பு மற்றும் பாட மேம்பாட்டிற்கு அதிக நேரம் ஒதுக்க அனுமதிக்கிறது.

2. மேம்படுத்தப்பட்ட நிலைத்தன்மை மற்றும் புறநிலைத்தன்மை

மனித தரமதிப்பீடு பெரும்பாலும் அகநிலையாக இருக்கும் மற்றும் கிரேடர் சோர்வு, தனிப்பட்ட சார்புகள் மற்றும் தரமதிப்பீட்டு அளவுகோல்களில் உள்ள மாறுபாடுகள் போன்ற காரணிகளால் பாதிக்கப்படலாம். மறுபுறம், தானியங்கி அமைப்புகள், முன்னரே தீர்மானிக்கப்பட்ட பாடத்திட்டங்களின் அடிப்படையில் நிலையான மற்றும் புறநிலை மதிப்பீடுகளை வழங்குகின்றன. இது கிரேடரின் தனிப்பட்ட விருப்பங்களைப் பொருட்படுத்தாமல் அனைத்து மாணவர்களும் நியாயமாகவும் சமமாகவும் மதிப்பிடப்படுவதை உறுதி செய்கிறது. பெரிய அளவிலான மதிப்பீடுகள் மற்றும் தரப்படுத்தப்பட்ட சோதனைகளில் நிலைத்தன்மை மிகவும் முக்கியமானது, அங்கு நேர்மை மற்றும் நம்பகத்தன்மை முதன்மையானவை. பல நாடுகளில், பல்கலைக்கழக சேர்க்கைக்கு தரப்படுத்தப்பட்ட சோதனைகள் அவசியம், மேலும் தானியங்கி தரமதிப்பீடு பாரபட்சமற்ற மதிப்பீடுகளை உறுதி செய்கிறது.

3. மேம்படுத்தப்பட்ட பின்னூட்டம் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல்

தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு அமைப்புகள் மாணவர்களுக்கு அவர்களின் பணியில் உடனடி மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பின்னூட்டத்தை வழங்க முடியும். இந்த பின்னூட்டம் மாணவர்கள் தங்கள் பலம் மற்றும் பலவீனங்களை அடையாளம் காணவும், அவர்கள் மேம்படுத்த வேண்டிய பகுதிகளைப் புரிந்துகொள்ளவும், காலப்போக்கில் தங்கள் முன்னேற்றத்தைக் கண்காணிக்கவும் உதவும். மேலும், சில அமைப்புகள் தனிப்பட்ட மாணவர்களின் கற்றல் பாணிகளுக்கு ஏற்ப மாற்றியமைக்க முடியும் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் வளங்களை வழங்க முடியும். இந்த தனிப்பயனாக்கம் கற்றல் அனுபவத்தை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் சிறந்த கற்றல் விளைவுகளை ஊக்குவிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு குறிப்பிட்ட இலக்கணக் கருத்துடன் போராடும் ஒரு மாணவர், பொருத்தமான ஆன்லைன் பயிற்சிகள் மற்றும் பயிற்சிகளுக்கு தானாகவே இணைப்புகளைப் பெறலாம். இந்த உடனடி பின்னூட்ட சுழற்சி பயனுள்ள கற்றல் மற்றும் தக்கவைப்புக்கு முக்கியமானது.

4. அளவிடுதல் மற்றும் அணுகல்

தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு அமைப்புகள் மிக அதிகமாக அளவிடக்கூடியவை மற்றும் பெரிய அளவிலான மதிப்பீடுகளை திறமையாக கையாள முடியும். இது ஆன்லைன் படிப்புகள் மற்றும் தொலைதூரக் கற்றல் திட்டங்களில், பெரும்பாலும் பெரிய எண்ணிக்கையிலான மாணவர்களைக் கொண்டிருப்பதால், குறிப்பாக பயனுள்ளதாக இருக்கும். மேலும், இந்த அமைப்புகளை உலகின் எந்தப் பகுதியிலிருந்தும் அணுக முடியும், இது தொலைதூர அல்லது சேவை செய்யப்படாத பகுதிகளில் உள்ள மாணவர்களுக்கு கல்வியை மிகவும் அணுகக்கூடியதாக ஆக்குகிறது. கோவிட்-19 தொற்றுநோய் அளவிடக்கூடிய மற்றும் அணுகக்கூடிய கல்வி கருவிகளின் முக்கியத்துவத்தை வலியுறுத்தியது. பூட்டுதல்கள் மற்றும் பள்ளி மூடல்களின் போது கற்றலின் தொடர்ச்சியை உறுதி செய்வதில் தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறைகள் முக்கிய பங்கு வகித்தன.

5. தரவு சார்ந்த நுண்ணறிவு மற்றும் மேம்படுத்தப்பட்ட அறிவுறுத்தல்

தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு அமைப்புகள் மாணவர்களின் செயல்திறனைப் பற்றிய மதிப்புமிக்க தரவை உருவாக்குகின்றன, இது கற்பித்தல் மற்றும் கற்றலை மேம்படுத்தப் பயன்படும். மாணவர்கள் சிரமப்படும் பகுதிகளை அடையாளம் காணவும், தங்கள் கற்பித்தல் முறைகளின் செயல்திறனை மதிப்பிடவும், பாடத்திட்ட வடிவமைப்பு மற்றும் அறிவுறுத்தல் உத்திகள் குறித்து தரவு சார்ந்த முடிவுகளை எடுக்கவும் விரிவுரையாளர்கள் இந்த தரவை பகுப்பாய்வு செய்யலாம். தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு தரவுகளிலிருந்து பெறப்பட்ட கற்றல் பகுப்பாய்வு, மாணவர்களின் ஈடுபாடு, கற்றல் முறைகள் மற்றும் மேம்பாட்டிற்கான பகுதிகள் பற்றிய நுண்ணறிவை வழங்க முடியும். கற்றல் அனுபவங்களைத் தனிப்பயனாக்கவும், மிகவும் தேவைப்படும் மாணவர்களுக்கு இலக்கு ஆதரவை வழங்கவும் இந்த தரவைப் பயன்படுத்தலாம்.

தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு அமைப்புகளை செயல்படுத்துவதில் உள்ள சவால்கள்

தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறைகள் எண்ணற்ற நன்மைகளை வழங்கும் அதே வேளையில், வெற்றிகரமாக செயல்படுத்துவதற்கு தீர்க்கப்பட வேண்டிய சில சவால்களையும் முன்வைக்கின்றன.

1. ஆரம்ப அமைவு மற்றும் உள்ளமைவு

ஒரு தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறையை செயல்படுத்துவதற்கு கவனமாக திட்டமிடல் மற்றும் உள்ளமைவு தேவைப்படுகிறது. விரிவுரையாளர்கள் தெளிவான தரமதிப்பீட்டு பாடத்திட்டங்களை வரையறுக்க வேண்டும், வெவ்வேறு வகையான பதில்களை அங்கீகரிக்க கணினியைப் பயிற்றுவிக்க வேண்டும், மேலும் அதன் துல்லியம் மற்றும் நம்பகத்தன்மையை சோதிக்க வேண்டும். இந்த ஆரம்ப அமைவு நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் மற்றும் தொழில்நுட்ப நிபுணத்துவம் தேவைப்படுகிறது. அமைவு செயல்முறையின் சிக்கலானது தொழில்நுட்பத்தில் வசதியாக இல்லாத விரிவுரையாளர்களுக்கு ஒரு தடையாக இருக்கலாம். விரிவுரையாளர்கள் கணினியை திறம்படப் பயன்படுத்தவும் நிர்வகிக்கவும் முடியும் என்பதை உறுதிப்படுத்த விரிவான பயிற்சி மற்றும் ஆதரவு அவசியம்.

2. சிக்கலான திறன்களை மதிப்பிடுவதில் வரம்புகள்

தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறைகள் சமீபத்திய ஆண்டுகளில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றம் அடைந்துள்ளபோதிலும், விமர்சன சிந்தனை, படைப்பாற்றல் மற்றும் சிக்கலைத் தீர்ப்பது போன்ற சிக்கலான திறன்களை மதிப்பிடுவதில் இன்னும் வரம்புகள் உள்ளன. இந்த திறன்களுக்கு பெரும்பாலும் நுட்பமான தீர்ப்பு மற்றும் சூழல் புரிதல் தேவைப்படுகிறது, இது தானியங்கி அமைப்புகளுக்கு இல்லாமல் போகலாம். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு கலைத் திட்டத்தின் அசல் தன்மையையும் படைப்பாற்றலையும் அல்லது ஒரு சிக்கலான ஆராய்ச்சித் தாளில் வெளிப்படுத்தப்பட்ட விமர்சன சிந்தனை திறன்களையும் மதிப்பீடு செய்வது தானியங்கி அமைப்புகளுக்கு சவாலாக இருக்கலாம். எனவே, உயர்ந்த வரிசை சிந்தனை திறன்களைக் கோரும் பணிகளுக்காக, தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறைகளை மனித மதிப்பீட்டுடன் இணைந்து பயன்படுத்துவது முக்கியம்.

3. திருட்டு கண்டறிதல் மற்றும் கல்வி ஒருமைப்பாடு

திருட்டு கல்வித்துறையில் ஒரு முக்கிய கவலையாகும், மேலும் அதை கண்டறிவதில் தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறைகள் ஒரு பங்கை வகிக்க முடியும். இருப்பினும், திருட்டு கண்டறிதல் முட்டாள்தனமற்றது, மேலும் மாணவர்கள் சில சமயங்களில் கணினியைத் தவிர்ப்பதற்கான வழிகளைக் காணலாம். மேலும், தானியங்கி அமைப்புகள் எப்போதும் ஆதாரங்களின் சட்டபூர்வமான பயன்பாட்டிற்கும் திருட்டுக்கும் இடையில் வேறுபடுத்தி அறிய முடியாது. எனவே, கல்வி ஒருமைப்பாட்டைப் பற்றி மாணவர்களுக்குக் கற்பிப்பதும், நெறிமுறை நடத்தையை ஊக்குவிக்க பல கருவிகளில் ஒன்றாக தானியங்கி அமைப்புகளைப் பயன்படுத்துவதும் அவசியம். கல்வி நிறுவனங்கள் திருட்டு மற்றும் கல்வி தவறான நடத்தை ஆகியவற்றைக் கையாளுவதற்கான கொள்கைகள் மற்றும் நடைமுறைகளையும் செயல்படுத்த வேண்டும்.

4. செலவு மற்றும் அணுகல்தன்மை

தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறைகளை செயல்படுத்துவதற்கும் பராமரிப்பதற்கும் ஆகும் செலவு, சில நிறுவனங்களுக்கு, குறிப்பாக வரையறுக்கப்பட்ட வளங்களைக் கொண்டவர்களுக்கு ஒரு தடையாக இருக்கலாம். மேலும், தொழில்நுட்பம் மற்றும் இணைய இணைப்பிற்கான அணுகல் வளரும் நாடுகளில் அல்லது தொலைதூரப் பகுதிகளில் உள்ள மாணவர்களுக்கு ஒரு சவாலாக இருக்கலாம். எனவே, தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறைகளை ஏற்றுக்கொள்வதில் செலவு மற்றும் அணுகல் தாக்கங்களைக் கருத்தில் கொள்வது முக்கியம். திறந்த மூல மற்றும் குறைந்த விலை தீர்வுகள், இந்த தொழில்நுட்பங்களை பரந்த அளவிலான கல்வி நிறுவனங்களுக்கும் மாணவர்களுக்கும் மிகவும் அணுகக்கூடியதாக மாற்ற உதவும். அரசாங்கங்கள் மற்றும் சர்வதேச அமைப்புகள், பின்தங்கிய பகுதிகளில் தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறைகளை ஏற்றுக்கொள்வதற்கு நிதியுதவி மற்றும் வளங்களை வழங்குவதில் ஒரு பங்கைக் கொண்டுள்ளன.

5. தரவு தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு

தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறைகள் மாணவர் தரவைச் சேகரித்து சேமிக்கின்றன, இது தரவு தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு குறித்து கவலைகளை எழுப்புகிறது. அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகல் மற்றும் தவறான பயன்பாட்டிலிருந்து மாணவர்களின் தரவைப் பாதுகாக்க வலுவான பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளை செயல்படுத்துவது அவசியம். கல்வி நிறுவனங்கள் தரவு தனியுரிமை விதிமுறைகளுக்கு இணங்க வேண்டும் மற்றும் அவர்களின் தரவு எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பது குறித்து மாணவர்கள் தெரிவிக்கப்படுகிறார்கள் என்பதை உறுதிப்படுத்த வேண்டும். நம்பகத்தன்மையை உருவாக்குவதற்கும் தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறைகள் நெறிமுறையாகவும் பொறுப்புடனும் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்வதற்கும் வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் முக்கியமானவை.

தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறைகளை செயல்படுத்துவதற்கான சிறந்த நடைமுறைகள்

தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறைகளின் நன்மைகளை அதிகபட்சமாகப் பெறவும், சவால்களைக் குறைக்கவும், செயல்படுத்துவதற்கான சிறந்த நடைமுறைகளைப் பின்பற்றுவது அவசியம்.

1. தெளிவான கற்றல் நோக்கங்களையும் மதிப்பீட்டு அளவுகோல்களையும் வரையறுக்கவும்

ஒரு தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறையை செயல்படுத்துவதற்கு முன், தெளிவான கற்றல் நோக்கங்களையும் மதிப்பீட்டு அளவுகோல்களையும் வரையறுப்பது முக்கியம். இந்த நோக்கங்களும் அளவுகோல்களும் பாடத்திட்டத்திற்கும் விரும்பிய கற்றல் விளைவுகளுக்கும் இணக்கமாக இருக்க வேண்டும். தானியங்கி அமைப்பு மாணவர்களின் பணியை துல்லியமாக மதிப்பிட முடியும் என்பதை உறுதிப்படுத்த தெளிவான மற்றும் நன்கு வரையறுக்கப்பட்ட பாடத்திட்டங்கள் அவசியம். பாடத்திட்டங்கள் உள்ளடக்கம், அமைப்பு, இலக்கணம் மற்றும் நடை போன்ற பணியின் வெவ்வேறு அம்சங்களை மதிப்பிடுவதற்கான அளவுகோல்களைக் குறிப்பிட வேண்டும்.

2. உங்கள் தேவைகளுக்கு சரியான முறையைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்

பலவிதமான தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு அமைப்புகள் உள்ளன, ஒவ்வொன்றும் அதன் சொந்த பலம் மற்றும் பலவீனங்களைக் கொண்டுள்ளன. உங்கள் குறிப்பிட்ட தேவைகளுக்கும், நீங்கள் மதிப்பிட விரும்பும் பணிகளின் வகைகளுக்கும் பொருத்தமான ஒரு முறையைத் தேர்ந்தெடுப்பது முக்கியம். கணினியின் அம்சங்கள், செலவு, பயன்பாட்டின் எளிமை மற்றும் பிற கல்வி தொழில்நுட்பங்களுடன் ஒருங்கிணைப்பு போன்ற காரணிகளைக் கவனியுங்கள். ஒரு சிறிய குழு மாணவர்கள் மற்றும் விரிவுரையாளர்களுடன் கணினியை சோதனை செய்வது, அதன் செயல்திறனை மதிப்பிடவும், ஏதேனும் சிக்கல்களை அடையாளம் காணவும் உதவும்.

3. விரிவுரையாளர்கள் மற்றும் மாணவர்களுக்கு பயிற்சி மற்றும் ஆதரவை வழங்குங்கள்

தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறையை விரிவுரையாளர்களும் மாணவர்களும் திறம்படப் பயன்படுத்த முடியும் என்பதை உறுதிப்படுத்த, பயனுள்ள பயிற்சி மற்றும் ஆதரவு அவசியம். கணினியை எவ்வாறு அமைப்பது மற்றும் கட்டமைப்பது, பாடத்திட்டங்களை உருவாக்குவது மற்றும் முடிவுகளை விளக்குவது எப்படி என்று விரிவுரையாளர்களுக்கு பயிற்சி அளிக்க வேண்டும். மாணவர்கள் பணிகளை எவ்வாறு சமர்ப்பிப்பது, அவர்கள் பெறும் பின்னூட்டத்தைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் தங்கள் கற்றலை மேம்படுத்த கணினியைப் பயன்படுத்துவது எப்படி என்று பயிற்சி அளிக்க வேண்டும். தொடர்ச்சியான ஆதரவையும் வளங்களையும் வழங்குவது, செயல்படுத்தும் செயல்பாட்டில் எழும் எந்தவொரு கேள்விகளுக்கும் அல்லது சிக்கல்களுக்கும் உதவக்கூடும்.

4. மனித மதிப்பீட்டிற்கு கூடுதலாக தானியங்கி தரமதிப்பீட்டைப் பயன்படுத்தவும்

தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறைகள் மனித மதிப்பீட்டிற்கு கூடுதலாகப் பயன்படுத்தப்பட வேண்டும், அதற்கு மாற்றாக அல்ல. தானியங்கி முறைகள் புறநிலை அறிவு மற்றும் திறன்களை மதிப்பிடுவதற்கு மிகவும் பொருத்தமானவை, அதே நேரத்தில் விமர்சன சிந்தனை மற்றும் படைப்பாற்றல் போன்ற சிக்கலான திறன்களை மதிப்பிடுவதற்கு மனித மதிப்பீடு சிறந்தது. தானியங்கி மற்றும் மனித மதிப்பீட்டை இணைப்பது மாணவர்களின் பணியின் மிகவும் விரிவான மற்றும் நுட்பமான மதிப்பீட்டை வழங்க முடியும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு தானியங்கி முறையைப் பயன்படுத்தி ஒரு கட்டுரையின் இலக்கணம் மற்றும் இயக்கவியலை மதிப்பிடலாம், அதே நேரத்தில் ஒரு மனித கிரேடர் உள்ளடக்கம் மற்றும் வாதத்தை மதிப்பிடலாம்.

5. கணினியின் செயல்திறனைக் கண்காணித்து மதிப்பீடு செய்யுங்கள்

தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறையின் செயல்திறனை தொடர்ந்து கண்காணித்து மதிப்பீடு செய்வது முக்கியம். மாணவர்களின் செயல்திறன், விரிவுரையாளர் திருப்தி மற்றும் கணினியின் துல்லியம் மற்றும் நம்பகத்தன்மை குறித்த தரவைச் சேகரிக்கவும். மேம்பாட்டிற்கான பகுதிகளை அடையாளம் காணவும், தேவைக்கேற்ப கணினியில் மாற்றங்களைச் செய்யவும் இந்த தரவைப் பயன்படுத்தவும். வழக்கமான மதிப்பீடு, தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறை அதன் நோக்கங்களை நிறைவேற்றுகிறது மற்றும் மேம்பட்ட கற்றல் விளைவுகளுக்கு பங்களிக்கிறது என்பதை உறுதிப்படுத்த உதவும். மாணவர்களிடமிருந்தும் விரிவுரையாளர்களிடமிருந்தும் அவர்களின் அனுபவங்களைப் புரிந்துகொள்வதற்கும், கணினியை மேம்படுத்தக்கூடிய பகுதிகளை அடையாளம் காண்பதற்கும் கருத்தைப் பெறுங்கள்.

செயலில் உள்ள தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறைகளின் எடுத்துக்காட்டுகள்

உலகெங்கிலும் உள்ள பல்வேறு கல்வி அமைப்புகளில் தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. சில எடுத்துக்காட்டுகள் இங்கே:

• Coursera மற்றும் edX: இந்த மாபெரும் திறந்த ஆன்லைன் பாடநெறி (MOOC) தளங்கள், கணினி அறிவியல் முதல் மனிதநேயம் வரை பல்வேறு பாடங்களில் பணிகளை மதிப்பிடுவதற்கு தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறைகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. இந்த முறைகள் மாணவர்களுக்கு உடனடி பின்னூட்டத்தை வழங்குகின்றன மற்றும் விரிவுரையாளர்கள் பெரிய வகுப்புகளை திறம்பட நிர்வகிக்க அனுமதிக்கின்றன.
• Gradescope: இந்த தளம் பல பல்கலைக்கழகங்களால் தேர்வுகள் மற்றும் வீட்டுப்பாடம் போன்ற காகித அடிப்படையிலான பணிகளை தரமதிப்பீடு செய்யப் பயன்படுகிறது. கிரேட்ஸ்கோப் AI ஐப் பயன்படுத்தி மாணவர்களின் பதில்களை தானாகவே அடையாளம் கண்டு மதிப்பிடுகிறது, இது விரிவுரையாளர்களுக்கு குறிப்பிடத்தக்க நேரம் மற்றும் முயற்சியைச் சேமிக்கிறது.
• Turnitin: இந்த பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் திருட்டு கண்டறிதல் கருவி, மாணவர்களின் பணியில் திருட்டு நிகழ்வுகளை அடையாளம் காண கல்வியாளர்களுக்கு உதவுகிறது. Turnitin மாணவர் சமர்ப்பிப்புகளை ஆன்லைன் மற்றும் கல்வி ஆதாரங்களின் மிகப்பெரிய தரவுத்தளத்துடன் ஒப்பிடுகிறது மற்றும் திருட்டுக்கான சாத்தியமான நிகழ்வுகள் பற்றிய விரிவான அறிக்கைகளை வழங்குகிறது.
• CodingBat: இந்த இணையதளம், ஜாவா மற்றும் பைத்தானில் பயிற்சிப் பிரச்சனைகளை மாணவர்களுக்கு வழங்குகிறது, மேலும் அவர்களின் குறியீட்டை மதிப்பிடுவதற்கு தானியங்கி தரமதிப்பீட்டைப் பயன்படுத்துகிறது. CodingBat குறியீடு சரியானதா இல்லையா என்பது குறித்து உடனடி பின்னூட்டத்தை வழங்குகிறது மற்றும் மாணவர்கள் தங்கள் நிரலாக்க திறன்களை மேம்படுத்த உதவுகிறது.
• Pearson MyLab: இந்த கல்வி தயாரிப்புத் தொகுப்பு, கணிதம், அறிவியல் மற்றும் வணிகம் போன்ற பல்வேறு பாடங்களில் கருத்துகளின் மாணவர் புரிதலை மதிப்பிடுவதற்கு தானியங்கி தரமதிப்பீட்டைப் பயன்படுத்துகிறது. MyLab மாணவர்களுக்கு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பின்னூட்டத்தையும் கற்றல் வளங்களையும் வழங்கி, பொருளை மாஸ்டர் செய்ய உதவுகிறது.

தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறைகளின் எதிர்காலம்

தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறைகளின் எதிர்காலம் பிரகாசமாக உள்ளது, AI, இயந்திர கற்றல் மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றில் தொடர்ந்து முன்னேற்றங்கள் உள்ளன. கவனிக்க வேண்டிய முக்கிய போக்குகள் மற்றும் வளர்ச்சிகள் இங்கே:

1. மேம்படுத்தப்பட்ட AI மற்றும் இயற்கை மொழி செயலாக்கம்

AI மற்றும் NLP தொழில்நுட்பங்கள் பெருகிய முறையில் அதிநவீனமாகி வருகின்றன, இது தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறைகள் சிக்கலான எழுதப்பட்ட பதில்களை சிறப்பாகப் புரிந்துகொள்ளவும் மதிப்பிடவும் அனுமதிக்கிறது. எதிர்கால அமைப்புகள் மாணவர்களின் எழுத்தின் உள்ளடக்கத்தை மட்டுமல்லாமல், தெளிவு, ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் வாதத்தையும் மதிப்பிட முடியும். இது தானியங்கி அமைப்புகள் மாணவர்களுக்கு மிகவும் நுட்பமான மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பின்னூட்டத்தை வழங்க உதவும்.

2. தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் மற்றும் தகவமைப்பு மதிப்பீடு

தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் அனுபவங்களை மாணவர்களுக்கு வழங்குவதற்காக, தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறைகள் பெருகிய முறையில் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் தளங்களுடன் ஒருங்கிணைக்கப்படும். இந்த அமைப்புகள் தனிப்பட்ட மாணவர்களின் கற்றல் பாணிகளுக்கு ஏற்ப மாற்றியமைக்க முடியும், அவர்களின் முன்னேற்றத்தைக் கண்காணிக்க முடியும், மேலும் இலக்கு ஆதரவையும் வளங்களையும் வழங்க முடியும். தகவமைப்பு மதிப்பீடு, மாணவர்களின் செயல்திறனைப் பொறுத்து பணிகளின் சிரமத்தை சரிசெய்ய கணினியை அனுமதிக்கும், இது அவர்கள் பொருத்தமான முறையில் சவால்களை எதிர்கொள்வதை உறுதி செய்யும்.

3. கற்றல் மேலாண்மை அமைப்புகளுடன் (LMS) ஒருங்கிணைப்பு

தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறைகளை பரவலாக ஏற்றுக்கொள்வதற்கு LMS தளங்களுடன் தடையற்ற ஒருங்கிணைப்பு முக்கியமானது. இந்த ஒருங்கிணைப்பு விரிவுரையாளர்கள் தங்கள் இருக்கும் LMS சூழலில் தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு கருவிகளை எளிதாக அணுகவும் நிர்வகிக்கவும் அனுமதிக்கும். இது தரவு பகிர்வு மற்றும் தரமதிப்பீட்டு முறைக்கும் பிற கல்வி தொழில்நுட்பங்களுக்கும் இடையிலான தொடர்பையும் அனுமதிக்கும்.

4. கேமிஃபிகேஷன் மற்றும் ஈடுபாடு

கேமிஃபிகேஷன் நுட்பங்கள் மாணவர்களுக்கு தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறைகளை மிகவும் ஈடுபாட்டுடனும் ஊக்குவிப்பதாகவும் பயன்படுத்தப்படும். புள்ளிகள், பேட்ஜ்கள் மற்றும் லீடர்போர்டுகள் மாணவர்களின் முன்னேற்றத்திற்கு வெகுமதி அளிக்கப் பயன்படும் மற்றும் கற்றல் செயல்பாட்டில் தீவிரமாகப் பங்கேற்க அவர்களை ஊக்குவிக்கும். கேமிஃபிகேஷன் கற்றலை மிகவும் வேடிக்கையாகவும் ஊடாடலாகவும் மாற்றும், இது மேம்பட்ட கற்றல் விளைவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.

5. நெறிமுறை பரிசீலனைகள் மற்றும் சார்பு குறைப்பு

தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறைகள் மிகவும் பரவலாகும்போது, நெறிமுறை பரிசீலனைகளை நிவர்த்தி செய்வதும், சாத்தியமான சார்புகளைக் குறைப்பதும் அவசியம். AI வழிமுறைகள் சில நேரங்களில் அவை பயிற்சி பெறும் தரவுகளில் ஏற்கனவே இருக்கும் சார்புகளை நிலைநிறுத்தலாம், இது நியாயமற்ற அல்லது பாகுபாடுள்ள விளைவுகளுக்கு வழிவகுக்கும். இந்த சார்புகளை அடையாளம் காணவும், குறைக்கவுமான உத்திகளை உருவாக்குவதும் செயல்படுத்துவதும் அவசியம், மேலும் தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறைகள் நியாயமாகவும் சமமாகவும் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்ய வேண்டும்.

முடிவுரை

தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறைகள் செயல்திறனை அதிகரிப்பதன் மூலம், நிலைத்தன்மையை மேம்படுத்துவதன் மூலம், பின்னூட்டத்தை மேம்படுத்துவதன் மூலம் மற்றும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றலை ஊக்குவிப்பதன் மூலம் உலகளாவிய கல்வியில் மதிப்பீட்டை மாற்றுகின்றன. செயல்படுத்துவதில் சவால்கள் இருந்தாலும், சிறந்த நடைமுறைகளைப் பின்பற்றுவதும், நெறிமுறை பரிசீலனைகளை நிவர்த்தி செய்வதும், இந்த தொழில்நுட்பங்களின் நன்மைகளை அதிகரிக்க உதவும். AI மற்றும் பிற தொழில்நுட்பங்கள் தொடர்ந்து முன்னேறும்போது, தானியங்கி தரமதிப்பீட்டு முறைகள் உலகளவில் கல்வி மற்றும் பயிற்சியின் எதிர்காலத்தை வடிவமைப்பதில் பெருகிய முறையில் முக்கியப் பங்காற்றும். இந்த கண்டுபிடிப்புகளை சிந்தனையுடன் மற்றும் மூலோபாய ரீதியாக ஏற்றுக்கொள்வதன் மூலம், கல்வியாளர்கள், அவர்களின் இருப்பிடம் அல்லது பின்னணியைப் பொருட்படுத்தாமல், அனைத்து மாணவர்களுக்கும் மிகவும் ஈர்க்கக்கூடிய, பயனுள்ள மற்றும் நியாயமான கற்றல் அனுபவங்களை உருவாக்க முடியும். தானியங்கி தரமதிப்பீடு என்பது கல்வியில் மனித கூறுகளை மாற்றுவதற்கு அல்ல, அதை அதிகரிக்க உதவும் ஒரு கருவி என்பதை நினைவில் கொள்வது முக்கியம். புத்திசாலித்தனமாகப் பயன்படுத்தினால், மாணவர்கள் தங்கள் முழு திறனையும் அடைய ஊக்குவிக்கவும் வழிகாட்டவும் இது கல்வியாளர்களை விடுவிக்கும்.