கல்வியில் செயற்கை நுண்ணறிவு: உலகளவில் கற்றலை உருமாற்றுதல்

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) நமது வாழ்வின் பல்வேறு அம்சங்களை வேகமாக மாற்றி வருகிறது, கல்வித்துறையும் இதற்கு விதிவிலக்கல்ல. கல்வியில் AI, பெரும்பாலும் AIEd என்று குறிப்பிடப்படுகிறது, இது நாம் கற்பிக்கும் மற்றும் கற்கும் முறைகளில் புரட்சியை ஏற்படுத்துகிறது, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் அனுபவங்களை வழங்குகிறது, நிர்வாகப் பணிகளைத் தானியக்கமாக்குகிறது, மற்றும் மாணவர் செயல்திறன் குறித்த மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது. இந்தக் கட்டுரை, கல்வியில் AI-யின் பன்முகத் தாக்கங்கள், அதன் நன்மைகள், சவால்கள், நெறிமுறைக் கருத்தாய்வுகள், மற்றும் எதிர்காலப் போக்குகள் ஆகியவற்றை உலகளாவிய கண்ணோட்டத்துடன் ஆராய்கிறது.

கல்வியில் செயற்கை நுண்ணறிவு என்றால் என்ன?

கல்வியில் செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது கல்விச் செயல்முறையின் பல்வேறு அம்சங்களை மேம்படுத்துவதற்கும் ஆதரிப்பதற்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதை உள்ளடக்கியது. இதில் அடங்குவன:

• தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல்: தனிப்பட்ட மாணவர்களின் தேவைகள் மற்றும் கற்றல் பாணிகளுக்கு ஏற்ப கல்வி உள்ளடக்கத்தையும் கற்றல் பாதைகளையும் வடிவமைத்தல்.
• அறிவார்ந்த பயிற்றுவிப்பு அமைப்புகள்: மாணவர்களுக்குத் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பின்னூட்டம் மற்றும் வழிகாட்டுதலை வழங்கும் AI-ஆல் இயக்கப்படும் அமைப்புகள்.
• தானியங்கி தரப்படுத்தல் மற்றும் மதிப்பீடு: பணிகள் மற்றும் மதிப்பீடுகளின் தரப்படுத்தலைத் தானியக்கமாக்க AI-ஐப் பயன்படுத்துதல், இதன் மூலம் கல்வியாளர்களின் நேரத்தைச் சேமித்தல்.
• கற்றல் பகுப்பாய்வு: மாணவர் தரவைப் பகுப்பாய்வு செய்து வடிவங்களையும் போக்குகளையும் கண்டறிதல், தரவு சார்ந்த முடிவுகளை எடுக்கக் கல்வியாளர்களை இயக்குதல்.
• அணுகல்தன்மை மற்றும் உள்ளடக்கம்: மாற்றுத்திறனாளி மாணவர்களுக்குக் கல்வியை மேலும் அணுகக்கூடியதாக மாற்றும் AI-ஆல் இயக்கப்படும் கருவிகள்.

கல்வியில் செயற்கை நுண்ணறிவின் நன்மைகள்

கல்வியில் AI-இன் ஒருங்கிணைப்பு மாணவர்கள், கல்வியாளர்கள், மற்றும் கல்வி நிறுவனங்களுக்குப் பல நன்மைகளை வழங்குகிறது:

1. தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் அனுபவங்கள்

AI நெறிமுறைகள் மாணவர்களின் கற்றல் பாணிகள், பலங்கள் மற்றும் பலவீனங்கள் போன்ற தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் பாதைகளை உருவாக்க முடியும். இது மாணவர்கள் தங்கள் சொந்த வேகத்தில் கற்கவும், அவர்களுக்கு அதிக ஆதரவு தேவைப்படும் பகுதிகளில் கவனம் செலுத்தவும் அனுமதிக்கிறது. உதாரணமாக, Knewton மற்றும் Smart Sparrow போன்ற தகவமைப்பு கற்றல் தளங்கள், ஒரு மாணவரின் செயல்திறனைப் பொறுத்து கேள்விகளின் கடினத்தன்மையை சரிசெய்து, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் அனுபவத்தை வழங்குகின்றன.

எடுத்துக்காட்டு: தென் கொரியாவில், பல பள்ளிகள் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கணிதப் போதனைகளை வழங்க AI-ஆல் இயக்கப்படும் தளங்களைப் பயன்படுத்துகின்றன. இந்தத் தளங்கள் மாணவர் செயல்திறனைப் பகுப்பாய்வு செய்து, இலக்கு வைக்கப்பட்ட பயிற்சி சிக்கல்களையும் பின்னூட்டத்தையும் வழங்குகின்றன, இது மேம்பட்ட கற்றல் விளைவுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது.

2. மேம்பட்ட மாணவர் ஈடுபாடு

AI-ஆல் இயக்கப்படும் கருவிகள் கற்றலை மேலும் ஈடுபாட்டுடனும் ஊடாடத்தக்கதாகவும் மாற்றும். AI-ஆல் இயக்கப்படும் கேமிஃபிகேஷன், மெய்நிகர் உண்மை (VR), மற்றும் மிகை யதார்த்தம் (AR) தொழில்நுட்பங்கள், மாணவர்களின் கவனத்தை ஈர்த்து, அவர்களைக் கற்கத் தூண்டும் அதிவேக கற்றல் அனுபவங்களை உருவாக்க முடியும். அமேசான் மழைக்காடுகளைப் பற்றி ஒரு VR உருவகப்படுத்துதல் மூலம் கற்பதை, அல்லது எந்த நெறிமுறைக் கவலைகளும் இல்லாமல் ஒரு மெய்நிகர் தவளையை அறுவை சிகிச்சை செய்வதை கற்பனை செய்து பாருங்கள்.

எடுத்துக்காட்டு: பின்லாந்தில் உள்ள பள்ளிகள் அறிவியல் கல்வியை மேம்படுத்த VR மற்றும் AR-ஐ பரிசோதித்து வருகின்றன. மாணவர்கள் சிக்கலான அறிவியல் கருத்துக்களை பார்வைக்கு ஈர்க்கக்கூடிய மற்றும் ஊடாடும் முறையில் ஆராயலாம், இது கற்றலை மேலும் மறக்கமுடியாததாகவும் சுவாரஸ்யமானதாகவும் ஆக்குகிறது.

3. மேம்படுத்தப்பட்ட ஆசிரியர் உற்பத்தித்திறன்

AI, கல்வியாளர்களின் நேரத்தை எடுத்துக் கொள்ளும் பல நிர்வாகப் பணிகளான பணிகளைத் தரப்படுத்துதல், பின்னூட்டம் வழங்குதல் மற்றும் கூட்டங்களைத் திட்டமிடுதல் போன்றவற்றைத் தானியக்கமாக்க முடியும். இது கல்வியாளர்களைப் பாடத்திட்டம் திட்டமிடல், மாணவர் வழிகாட்டுதல் மற்றும் பாடத்திட்ட மேம்பாடு போன்ற மிக முக்கியமான பணிகளில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது.

எடுத்துக்காட்டு: அமெரிக்காவில், பல பல்கலைக்கழகங்கள் கல்விசார் நேர்மையின்மையைக் கண்டறியும் செயல்முறையைத் தானியக்கமாக்க AI-ஆல் இயக்கப்படும் திருட்டு மென்பொருளைப் பயன்படுத்துகின்றன. இது பயிற்றுவிப்பாளர்களுக்கு குறிப்பிடத்தக்க நேரத்தையும் முயற்சியையும் சேமிக்கிறது.

4. தரவு சார்ந்த நுண்ணறிவுகள்

AI, கல்வியாளர்கள் கைமுறையாகக் கண்டறிய முடியாத வடிவங்களையும் போக்குகளையும் அடையாளம் காண, பெரும் அளவிலான மாணவர் தரவைப் பகுப்பாய்வு செய்ய முடியும். இந்தத் தகவலைப் போதனா முறைகளை மேம்படுத்தவும், பின்தங்கும் அபாயத்தில் உள்ள மாணவர்களை அடையாளம் காணவும், மற்றும் தலையீடுகளைத் தனிப்பயனாக்கவும் பயன்படுத்தலாம். கற்றல் பகுப்பாய்வு டாஷ்போர்டுகள் கல்வியாளர்களுக்கு மாணவர் செயல்திறன் குறித்த நிகழ்நேர நுண்ணறிவுகளை வழங்குகின்றன, இது அவர்களைத் தரவு சார்ந்த முடிவுகளை எடுக்க அனுமதிக்கிறது.

எடுத்துக்காட்டு: இங்கிலாந்தில் உள்ள பல்கலைக்கழகங்கள், கல்வி ரீதியாகப் போராடும் மாணவர்களை அடையாளம் கண்டு அவர்களுக்கு இலக்கு வைக்கப்பட்ட ஆதரவு சேவைகளை வழங்க கற்றல் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்துகின்றன. இது மேம்பட்ட தக்கவைப்பு விகிதங்களுக்கும் மாணவர் வெற்றிக்கும் வழிவகுத்துள்ளது.

5. அதிகரித்த அணுகல்தன்மை மற்றும் உள்ளடக்கம்

AI-ஆல் இயக்கப்படும் கருவிகள் மாற்றுத்திறனாளி மாணவர்களுக்குக் கல்வியை மேலும் அணுகக்கூடியதாக மாற்றும். உதாரணமாக, உரையிலிருந்து பேச்சு மென்பொருள் பார்வைக் குறைபாடுள்ள மாணவர்கள் கல்விப் பொருட்களை அணுக உதவும், அதே நேரத்தில் பேச்சிலிருந்து உரை மென்பொருள் இயக்கக் குறைபாடுள்ள மாணவர்கள் வகுப்பு விவாதங்களில் பங்கேற்க உதவும். AI-ஆல் இயக்கப்படும் மொழிபெயர்ப்புக் கருவிகள் மொழித் தடைகளை உடைக்க முடியும், இது பல்வேறு மொழியியல் பின்னணியைச் சேர்ந்த மாணவர்களுக்கு கல்வியை மேலும் அணுகக்கூடியதாக ஆக்குகிறது.

எடுத்துக்காட்டு: உலகெங்கிலும் உள்ள பல பள்ளிகள், புதிய மொழியைக் கற்கும் அகதி மாணவர்களுக்கு ஆதரவளிக்க AI-ஆல் இயக்கப்படும் மொழிபெயர்ப்புக் கருவிகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. இந்தக் கருவிகள் கல்விப் பொருட்கள் மற்றும் வகுப்பறை விவாதங்களின் நிகழ்நேர மொழிபெயர்ப்பை வழங்குகின்றன, மாணவர்கள் பள்ளி சமூகத்தில் ஒருங்கிணைவதற்கு உதவுகின்றன.

கல்வியில் செயற்கை நுண்ணறிவின் சவால்கள்

கல்வியில் AI பல நன்மைகளை வழங்கினாலும், அது கவனிக்கப்பட வேண்டிய பல சவால்களையும் முன்வைக்கிறது:

1. தரவு தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு

AI அமைப்புகள் பெரும் அளவிலான மாணவர் தரவைச் சேகரித்து பகுப்பாய்வு செய்கின்றன, இது தரவு தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு குறித்த கவலைகளை எழுப்புகிறது. மாணவர் தரவு அங்கீகரிக்கப்படாத அணுகல் மற்றும் தவறான பயன்பாட்டிலிருந்து பாதுகாக்கப்படுவதை உறுதி செய்வது முக்கியம். கல்வி நிறுவனங்கள் மாணவர் தகவல்களைப் பாதுகாக்க வலுவான தரவு தனியுரிமைக் கொள்கைகள் மற்றும் பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளைச் செயல்படுத்த வேண்டும். GDPR மற்றும் CCPA போன்ற தரவு தனியுரிமை விதிமுறைகளுக்கு இணங்குவது அவசியம்.

2. நெறிமுறைச் சார்புநிலை

AI நெறிமுறைகள் சார்புடைய தரவுகளில் பயிற்சி அளிக்கப்பட்டால் சார்புடையதாக இருக்கலாம். இது சில மாணவர் குழுக்களுக்கு நியாயமற்ற அல்லது பாரபட்சமான விளைவுகளுக்கு வழிவகுக்கும். சார்புநிலையைக் குறைக்க AI நெறிமுறைகள் பன்முகத்தன்மை மற்றும் பிரதிநிதித்துவ தரவுத் தொகுப்புகளில் பயிற்சி அளிக்கப்படுவதை உறுதி செய்வது முக்கியம். சாத்தியமான சார்புநிலைகளைக் கண்டறிந்து நிவர்த்தி செய்ய AI அமைப்புகளின் வழக்கமான தணிக்கைகள் மற்றும் மதிப்பீடுகள் அவசியம்.

3. மனித ஊடாட்டமின்மை

AI பல பணிகளைத் தானியக்கமாக்க முடியும் என்றாலும், கல்வி என்பது அடிப்படையில் ஒரு மனித முயற்சி என்பதை நினைவில் கொள்வது அவசியம். AI மனித ஊடாட்டத்திற்கு மாற்றாக அல்லாமல், அதை மேம்படுத்தவே பயன்படுத்தப்பட வேண்டும். மாணவர்களுக்கு சமூக மற்றும் உணர்ச்சிபூர்வமான ஆதரவை வழங்குவதில் கல்வியாளர்கள் ஒரு முக்கியப் பங்கு வகிக்கின்றனர், அதை AI அமைப்புகளால் பிரதிபலிக்க முடியாது. AI-ஆல் இயக்கப்படும் கருவிகளை மனித அறிவுறுத்தலுடன் இணைக்கும் ஒரு கலப்புக் கற்றல் அணுகுமுறை பெரும்பாலும் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

4. டிஜிட்டல் பிளவு

கல்வியில் AI-யின் நன்மைகள் டிஜிட்டல் பிளவு காரணமாக அனைத்து மாணவர்களுக்கும் கிடைக்காமல் போகலாம். குறைந்த வருமானம் கொண்ட குடும்பங்கள் அல்லது கிராமப்புறங்களைச் சேர்ந்த மாணவர்கள், AI-ஆல் இயக்கப்படும் கற்றல் திட்டங்களில் பங்கேற்கத் தேவையான தொழில்நுட்பம் மற்றும் இணைய இணைப்பு இல்லாமல் இருக்கலாம். கல்வியில் AI-யின் நன்மைகளுக்கு அனைத்து மாணவர்களுக்கும் சமமான அணுகல் இருப்பதை உறுதி செய்ய டிஜிட்டல் பிளவை நிவர்த்தி செய்வது முக்கியம். இதற்கு உள்கட்டமைப்பு மற்றும் மலிவு விலையில் இணைய அணுகலில் அரசாங்க முதலீடு தேவைப்படலாம்.

5. செலவு மற்றும் செயலாக்கம்

கல்வியில் AI-ஐ செயல்படுத்துவது விலை உயர்ந்ததாக இருக்கலாம், இதற்கு வன்பொருள், மென்பொருள் மற்றும் பயிற்சியில் முதலீடுகள் தேவைப்படும். கல்வி நிறுவனங்கள் எந்த முடிவுகளையும் எடுப்பதற்கு முன் AI செயலாக்கத்தின் செலவுகள் மற்றும் நன்மைகளை கவனமாகக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். AI-ஆல் இயக்கப்படும் கருவிகளைத் திறம்படப் பயன்படுத்த கல்வியாளர்கள் முறையாகப் பயிற்சி பெறுவதை உறுதி செய்வதும் முக்கியம். முன்னோடித் திட்டங்களுடன் தொடங்கி, ஒரு கட்டம் கட்டமான செயலாக்க அணுகுமுறை, அபாயங்களைக் குறைக்கவும் சீரான மாற்றத்தை உறுதி செய்யவும் உதவும்.

கல்வியில் செயற்கை நுண்ணறிவின் நெறிமுறைக் கருத்தாய்வுகள்

கல்வியில் AI-யின் பயன்பாடு கவனிக்கப்பட வேண்டிய பல நெறிமுறைக் கருத்தாய்வுகளை எழுப்புகிறது:

1. வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் விளக்கத்தன்மை

AI அமைப்புகள் வெளிப்படையானவையாகவும் விளக்கக்கூடியவையாகவும் இருக்க வேண்டும். கல்வியாளர்களும் மாணவர்களும் AI நெறிமுறைகள் எவ்வாறு செயல்படுகின்றன மற்றும் அவை எவ்வாறு முடிவுகளை எடுக்கின்றன என்பதைப் புரிந்து கொள்ள வேண்டும். இது தானியங்கி தரப்படுத்தல் மற்றும் மதிப்பீடு போன்ற பகுதிகளில் குறிப்பாக முக்கியமானது. ஒரு மாணவரின் தரத்தைப் பாதிக்கும் ஒரு முடிவை எடுக்க ஒரு AI அமைப்பு பயன்படுத்தப்பட்டால், அந்த முடிவின் பின்னணியில் உள்ள காரணத்தைப் புரிந்து கொள்ள மாணவருக்கு உரிமை இருக்க வேண்டும்.

2. நேர்மை மற்றும் சமத்துவம்

AI அமைப்புகள் நேர்மையாகவும் சமத்துவமாகவும் இருக்க வேண்டும். இனம், பாலினம், இனம் அல்லது சமூகப் பொருளாதார நிலையின் அடிப்படையில் எந்தவொரு மாணவர் குழுவிற்கும் எதிராக அவை பாகுபாடு காட்டக்கூடாது. சாத்தியமான சார்புநிலைகளைக் கண்டறிந்து நிவர்த்தி செய்ய AI அமைப்புகளின் வழக்கமான தணிக்கைகள் மற்றும் மதிப்பீடுகள் அவசியம்.

3. பொறுப்புக்கூறல் மற்றும் கடமை

கல்வியில் AI-யின் பயன்பாட்டிற்கான பொறுப்புக்கூறல் மற்றும் கடமையின் தெளிவான வரிகளை நிறுவுவது முக்கியம். ஒரு AI அமைப்பு தவறு செய்தால் யார் பொறுப்பு? AI அமைப்புகள் நெறிமுறையாகப் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்வதற்கு யார் பொறுப்பு? கல்வியில் AI பொறுப்புடன் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்ய இந்தக் கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்கப்பட வேண்டும்.

4. மனித மேற்பார்வை

AI அமைப்புகள் மனித மேற்பார்வைக்கு உட்பட்டிருக்க வேண்டும். மாணவர்களின் கற்றலைப் பாதிக்கும் முடிவுகளில் கல்வியாளர்களுக்கு எப்போதும் இறுதிச் சொல் இருக்க வேண்டும். AI மனிதத் தீர்ப்புக்கு மாற்றாக அல்லாமல், அதை மேம்படுத்தவே பயன்படுத்தப்பட வேண்டும்.

5. தரவு உரிமம் மற்றும் கட்டுப்பாடு

மாணவர்கள் தங்கள் தரவின் மீது உரிமம் மற்றும் கட்டுப்பாட்டைக் கொண்டிருக்க வேண்டும். அவர்கள் தங்கள் தரவை அணுகவும், பிழைகளைச் சரிசெய்யவும், தங்கள் தரவை நீக்கவும் உரிமை உண்டு. கல்வி நிறுவனங்கள் மாணவர் தரவை அவர்களின் அனுமதியின்றி மூன்றாம் தரப்பினருடன் பகிர்ந்து கொள்ளக் கூடாது.

கல்வியில் செயற்கை நுண்ணறிவின் எதிர்காலப் போக்குகள்

கல்வியில் AI துறை வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது, மேலும் பல அற்புதமான போக்குகள் வெளிவருகின்றன:

1. AI-ஆல் இயக்கப்படும் உரையாடல் பொறிகள் (சாட்பாட்கள்)

AI-ஆல் இயக்கப்படும் உரையாடல் பொறிகள் மாணவர்களுக்குத் தகவல் மற்றும் ஆதரவை உடனடியாக வழங்க முடியும். அவை அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்கலாம், பணிகள் குறித்த வழிகாட்டுதலை வழங்கலாம், மற்றும் மாணவர்களைத் தொடர்புடைய வளங்களுடன் இணைக்கலாம். கல்வி ரீதியாகப் போராடும் மாணவர்களுக்குத் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட பின்னூட்டம் மற்றும் ஆதரவை வழங்கவும் உரையாடல் பொறிகளைப் பயன்படுத்தலாம்.

2. AI-யால் இயக்கப்படும் உள்ளடக்க உருவாக்கம்

கல்வி உள்ளடக்கத்தை, அதாவது பாடத்திட்டங்கள், வினாடி வினாக்கள் மற்றும் மதிப்பீடுகளை உருவாக்க AI-ஐப் பயன்படுத்தலாம். இது கல்வியாளர்களின் நேரத்தையும் முயற்சியையும் சேமிக்க முடியும், அவர்களை மிக முக்கியமான பணிகளில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது. AI-யால் இயக்கப்படும் உள்ளடக்க உருவாக்கக் கருவிகள் தனிப்பட்ட மாணவர் தேவைகளுக்கு ஏற்ப தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் பொருட்களை உருவாக்கவும் பயன்படுத்தப்படலாம்.

3. AI-யால் மேம்படுத்தப்பட்ட ஒத்துழைப்பு

மாணவர்கள் மற்றும் கல்வியாளர்களிடையே ஒத்துழைப்பை மேம்படுத்த AI-ஐப் பயன்படுத்தலாம். உதாரணமாக, AI-ஆல் இயக்கப்படும் ஒத்துழைப்புக் கருவிகள் மாணவர்கள் திட்டங்களில் ஒன்றாக வேலை செய்யவும், யோசனைகளைப் பகிர்ந்து கொள்ளவும், ஒருவருக்கொருவர் பின்னூட்டம் வழங்கவும் உதவும். AI, மாணவர்களை அவர்களின் ஆர்வமுள்ள துறையில் உள்ள வழிகாட்டிகள் மற்றும் நிபுணர்களுடன் இணைக்கவும் பயன்படுத்தப்படலாம்.

4. AI-அடிப்படையிலான கற்றல் பகுப்பாய்வு

AI-அடிப்படையிலான கற்றல் பகுப்பாய்வு மேலும் அதிநவீனமாக மாறும், இது கல்வியாளர்களுக்கு மாணவர் கற்றல் குறித்த ஆழமான நுண்ணறிவுகளை வழங்கும். இந்தத் தகவலைக் கற்றல் அனுபவங்களைத் தனிப்பயனாக்கவும், பின்தங்கும் அபாயத்தில் உள்ள மாணவர்களை அடையாளம் காணவும், மற்றும் போதனா முறைகளை மேம்படுத்தவும் பயன்படுத்தலாம். கற்றல் பகுப்பாய்வு டாஷ்போர்டுகள் கல்வியாளர்களுக்கு மாணவர் செயல்திறன் குறித்த நிகழ்நேர நுண்ணறிவுகளை வழங்கும், இது அவர்களைத் தரவு சார்ந்த முடிவுகளை எடுக்க அனுமதிக்கும்.

5. கல்வியில் நெறிமுறை AI

கல்வியில் நெறிமுறை AI-யின் மீது வளர்ந்து வரும் கவனம் இருக்கும். AI பொறுப்புடனும் நெறிமுறையுடனும் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்ய கல்வி நிறுவனங்கள் கொள்கைகளையும் வழிகாட்டுதல்களையும் உருவாக்க வேண்டும். இதில் தரவு தனியுரிமை, நெறிமுறைச் சார்புநிலை மற்றும் மனித மேற்பார்வை போன்ற சிக்கல்களைக் கையாள்வதும் அடங்கும். கல்வியாளர்கள், மாணவர்கள், கொள்கை வகுப்பாளர்கள் மற்றும் AI உருவாக்குநர்களை உள்ளடக்கிய ஒரு கூட்டு அணுகுமுறை, சமமான மற்றும் உள்ளடக்கிய கல்வியை மேம்படுத்த AI பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்வதற்கு அவசியமாக இருக்கும்.

கல்வியில் செயற்கை நுண்ணறிவு செயலாக்கத்தின் உலகளாவிய எடுத்துக்காட்டுகள்

கல்வியில் செயற்கை நுண்ணறிவு உலகெங்கிலும் பல்வேறு புதுமையான வழிகளில் செயல்படுத்தப்படுகிறது. சில முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள் இங்கே:

• சீனா: சீனா AIEd-இல் அதிக முதலீடு செய்து வருகிறது, பல பள்ளிகள் மற்றும் பல்கலைக்கழகங்களில் AI-ஆல் இயக்கப்படும் பயிற்றுவிப்பு அமைப்புகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இந்த அமைப்புகள் பெரும்பாலும் கணிதம் மற்றும் ஆங்கில மொழி கற்றலில் கவனம் செலுத்துகின்றன.
• அமெரிக்கா: பல அமெரிக்கப் பல்கலைக்கழகங்கள் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் அனுபவங்களை வழங்க AI-யால் இயக்கப்படும் தளங்களைப் பயன்படுத்துகின்றன, குறிப்பாக STEM துறைகளில். தானியங்கி தரப்படுத்தல் அமைப்புகளும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
• இங்கிலாந்து: இங்கிலாந்து, மாணவர் தக்கவைப்பு விகிதங்களை மேம்படுத்தவும், போராடும் மாணவர்களுக்கு ஆரம்பகாலத் தலையீட்டை வழங்கவும் கற்றல் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்துகிறது.
• பின்லாந்து: பின்லாந்து, அறிவியல் மற்றும் வரலாற்று கல்வியை மேம்படுத்தவும், அதிவேக கற்றல் அனுபவங்களை வழங்கவும், பெரும்பாலும் AI-யால் இயக்கப்படும் VR மற்றும் AR தொழில்நுட்பங்களைப் பரிசோதித்து வருகிறது.
• சிங்கப்பூர்: சிங்கப்பூர் ஒரு ஸ்மார்ட் தேசத்தை உருவாக்க AIEd-இல் அதிக முதலீடு செய்கிறது. பல்வேறு மாணவர் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய AI-ஆல் இயக்கப்படும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் தளங்களை அவர்கள் உருவாக்கி வருகின்றனர்.
• இந்தியா: இந்தியா, AI-ஆல் இயக்கப்படும் பயிற்றுவிப்பு அமைப்புகள் மூலம் தரமான கல்விக்கான அணுகலை வழங்குவதன் மூலம் தொலைதூரப் பகுதிகளில் உள்ள கற்றல் இடைவெளியைக் குறைக்க AI-யின் பயன்பாட்டை ஆராய்ந்து வருகிறது.
• தென் கொரியா: தென் கொரியா தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கணிதப் போதனைக்கு AI தளங்களைப் பயன்படுத்துகிறது மற்றும் கல்வியில் ரோபாட்டிக்ஸில் முன்னணியில் உள்ளது.

முடிவுரை

AI, கல்வியை ஆழமான வழிகளில் மாற்றும் ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளது. தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் அனுபவங்களை வழங்குவதன் மூலமும், நிர்வாகப் பணிகளைத் தானியக்கமாக்குவதன் மூலமும், மற்றும் மாணவர் செயல்திறன் குறித்த மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை வழங்குவதன் மூலமும், AI மாணவர் விளைவுகளை மேம்படுத்தவும், கல்வியை மேலும் அணுகக்கூடியதாகவும் சமமானதாகவும் மாற்ற உதவும். இருப்பினும், AI பொறுப்புடனும் நெறிமுறையுடனும் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்ய, கல்வியில் AI உடன் தொடர்புடைய சவால்கள் மற்றும் நெறிமுறைக் கருத்தாய்வுகளை நிவர்த்தி செய்வது முக்கியம். ஒரு கூட்டு மற்றும் மனிதனை மையமாகக் கொண்ட அணுகுமுறையை ஏற்றுக்கொள்வதன் மூலம், உலகளவில் கல்விக்கு ஒரு சிறந்த எதிர்காலத்தை உருவாக்க நாம் AI-யின் சக்தியைப் பயன்படுத்தலாம்.

செயல்படுத்தக்கூடிய நுண்ணறிவுகள்:

• கல்வியாளர்களுக்கு: உங்கள் போதனா முறைகளை மேம்படுத்த AI-ஆல் இயக்கப்படும் கருவிகளை ஆராயுங்கள். உங்கள் வகுப்பறையில் AI-ஐ திறம்பட ஒருங்கிணைப்பது எப்படி என்பதை அறிய தொழில்முறை மேம்பாட்டில் பங்கேற்கவும்.
• மாணவர்களுக்கு: உங்கள் கற்றல் அனுபவத்தை மேம்படுத்த தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் தளங்களைப் பயன்படுத்திக் கொள்ளுங்கள். AI-ஆல் இயக்கப்படும் கருவிகளை மேம்படுத்த டெவலப்பர்களுக்குப் பின்னூட்டம் வழங்கவும்.
• நிறுவனங்களுக்கு: கல்வியில் AI-யின் செயலாக்கத்தை ஆதரிக்க AI உள்கட்டமைப்பு மற்றும் பயிற்சியில் முதலீடு செய்யுங்கள். மாணவர் தரவைப் பாதுகாக்க தரவு தனியுரிமைக் கொள்கைகளை உருவாக்குங்கள்.
• கொள்கை வகுப்பாளர்களுக்கு: கல்வியில் AI-க்கு சமமான அணுகலை ஊக்குவிக்க கொள்கைகளை உருவாக்குங்கள். கல்வியில் AI உடன் தொடர்புடைய நெறிமுறைக் கருத்தாய்வுகளை நிவர்த்தி செய்ய ஆராய்ச்சியில் முதலீடு செய்யுங்கள்.