AI மற்றும் வேலை இழப்பு: உலகளவில் வேலையின் எதிர்காலத்தை வழிநடத்துதல்

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) உலகெங்கிலும் உள்ள தொழில்களை விரைவாக மாற்றி, முன்னோடியில்லாத தொழில்நுட்ப முன்னேற்றத்தின் சகாப்தத்திற்கு வழி வகுக்கிறது. AI அதிகரித்த செயல்திறன், புதுமை மற்றும் பொருளாதார வளர்ச்சியை உறுதியளிக்கும் அதே வேளையில், வேலை இழப்பு பற்றிய குறிப்பிடத்தக்க கவலைகளையும் எழுப்புகிறது. இந்த கட்டுரை AI மற்றும் வேலை இழப்புகளுக்கு இடையிலான சிக்கலான உறவை ஆராய்கிறது, பல்வேறு துறைகள் மற்றும் பிராந்தியங்களில் சாத்தியமான தாக்கத்தை ஆராய்கிறது, மேலும் தனிநபர்கள், வணிகங்கள் மற்றும் அரசாங்கங்கள் இந்த வளர்ந்து வரும் நிலப்பரப்பை வழிநடத்தும் உத்திகளை வழங்குகிறது.

வேலைவாய்ப்பில் AI-ன் தாக்கத்தைப் புரிந்துகொள்வது

வேலைவாய்ப்பில் AI-ன் தாக்கம் பல பரிமாணங்களைக் கொண்டது மற்றும் இது பரவலான வேலை இழப்புகளின் கதையல்ல. சில வேலைகள் தானியங்கிமயமாக்கப்பட வாய்ப்புள்ளது என்றாலும், மற்றவை அதிகரிக்கப்படும், மேலும் புதிய பாத்திரங்கள் உருவாகும். வேலையின் எதிர்காலத்திற்கு திறம்பட தயாராக இந்த நுணுக்கங்களைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம்.

தானியங்கிமயமாக்கல் விளைவு: ஆபத்தில் உள்ள வேலைகள்

AI- இயங்கும் தானியங்கிமயமாக்கல் ஏற்கனவே பல்வேறு தொழில்களில் வழக்கமான மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் செய்யும் பணிகளை பாதிக்கிறது. கணிக்கக்கூடிய உடல் உழைப்பு அல்லது தரவு செயலாக்கம் தேவைப்படும் வேலைகள் குறிப்பாக பாதிக்கப்படக்கூடியவை. எடுத்துக்காட்டுகள் பின்வருமாறு:

• உற்பத்தி: ரோபோக்கள் மற்றும் தானியங்கி அமைப்புகள் பெருகிய முறையில் அசெம்பிளி லைன் பணிகளைச் செய்கின்றன, மனித உழைப்பின் தேவையை குறைக்கின்றன.
• போக்குவரத்து: சுய-ஓட்டுநர் வாகனங்கள் லாரி ஓட்டுநர்கள், டாக்ஸி ஓட்டுநர்கள் மற்றும் டெலிவரி பணியாளர்களை இடம்பெயரச் செய்யும் திறன் கொண்டவை.
• வாடிக்கையாளர் சேவை: சாட்போட்கள் மற்றும் AI- இயங்கும் மெய்நிகர் உதவியாளர்கள் வாடிக்கையாளர் விசாரணைகளை கையாளுகின்றனர், மனித வாடிக்கையாளர் சேவை பிரதிநிதிகளுக்கான தேவையை குறைக்கின்றனர்.
• தரவு உள்ளீடு மற்றும் செயலாக்கம்: AI algorithms தரவு உள்ளீடு, பகுப்பாய்வு மற்றும் அறிக்கையிடல் பணிகளை தானியக்கமாக்கலாம், எழுத்தர் தொழிலாளர்களுக்கான தேவையை குறைக்கலாம்.

McKinsey Global Institute மற்றும் World Economic Forum போன்ற அமைப்புகளின் ஆராய்ச்சி, வரவிருக்கும் ஆண்டுகளில் உலகளவில் மில்லியன் கணக்கான வேலைகள் தானியங்கிமயமாக்கப்படலாம் என்று மதிப்பிடுகிறது. இருப்பினும், இந்த ஆய்வுகள் புதிய துறைகளில் வேலைவாய்ப்பு உருவாக்கத்திற்கான சாத்தியக்கூறுகளையும் வலியுறுத்துகின்றன.

வேலை விரிவாக்கம்: AI ஒரு கூட்டு கருவி

பல சந்தர்ப்பங்களில், AI மனித தொழிலாளர்களை மாற்றுவதை விட அதிகரிக்கும். AI சிக்கலான பணிகளுக்கு உதவவும், நுண்ணறிவுகளை வழங்கவும் மற்றும் முடிவெடுப்பதை மேம்படுத்தவும் முடியும், இது மனிதர்களை மேலும் மூலோபாய மற்றும் ஆக்கப்பூர்வமான நடவடிக்கைகளில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது. எடுத்துக்காட்டுகள் பின்வருமாறு:

• சுகாதாரம்: AI மருத்துவர்களுக்கு நோய்களைக் கண்டறியவும், மருத்துவ படங்களை பகுப்பாய்வு செய்யவும் மற்றும் சிகிச்சை திட்டங்களைத் தனிப்பயனாக்கவும் உதவும்.
• நிதி: AI algorithms மோசடியைக் கண்டறியவும், அபாயத்தை நிர்வகிக்கவும் மற்றும் நிதி ஆலோசனைகளை வழங்கவும் முடியும்.
• சந்தைப்படுத்தல்: AI வாடிக்கையாளர் தரவைப் பகுப்பாய்வு செய்யலாம், சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்களைத் தனிப்பயனாக்கலாம் மற்றும் சமூக ஊடக நிர்வாகத்தை தானியக்கமாக்கலாம்.
• கல்வி: AI கற்றல் அனுபவங்களைத் தனிப்பயனாக்கலாம், மாணவர்களுக்கு கருத்துக்களை வழங்கலாம் மற்றும் ஆசிரியர்களுக்கான நிர்வாக பணிகளை தானியக்கமாக்கலாம்.

இந்த கூட்டு அணுகுமுறை AI அமைப்புகளுடன் இணைந்து திறம்பட வேலை செய்ய தனிநபர்கள் புதிய திறன்களை வளர்க்க வேண்டும்.

புதிய வேலைகளின் எழுச்சி: AI சகாப்தத்தில் வாய்ப்புகள்

AI அமைப்புகளின் வளர்ச்சி, வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் பராமரிப்பு போன்ற பகுதிகளில் புதிய வேலை வாய்ப்புகளை உருவாக்கும்:

• AI மேம்பாடு மற்றும் பொறியியல்: AI algorithms உருவாக்குதல் மற்றும் மேம்படுத்துதல், AI- இயங்கும் பயன்பாடுகளை உருவாக்குதல் மற்றும் AI உள்கட்டமைப்பை பராமரித்தல்.
• தரவு அறிவியல் மற்றும் பகுப்பாய்வு: AI மாதிரிகளுக்கு பயிற்சி அளிக்கவும் நுண்ணறிவுகளைப் பிரித்தெடுக்கவும் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை சேகரித்தல், பகுப்பாய்வு செய்தல் மற்றும் விளக்குதல்.
• AI நெறிமுறைகள் மற்றும் ஆளுகை: AI மேம்பாடு மற்றும் வரிசைப்படுத்தலுக்கான நெறிமுறை வழிகாட்டுதல்களை உருவாக்குதல், நியாயம் மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மையை உறுதி செய்தல் மற்றும் சாத்தியமான அபாயங்களைக் குறைத்தல்.
• AI பயிற்சி மற்றும் ஆதரவு: AI அமைப்புகளை எவ்வாறு திறம்பட பயன்படுத்துவது என்பது குறித்து தனிநபர்கள் மற்றும் நிறுவனங்களுக்கு பயிற்சி அளித்தல் மற்றும் தொடர்ந்து ஆதரவு அளித்தல்.

இந்த புதிய பாத்திரங்களுக்கு பெரும்பாலும் கணினி அறிவியல், கணிதம் மற்றும் புள்ளிவிவரம் போன்ற துறைகளில் சிறப்பு திறன்கள் தேவைப்படுகின்றன.

AI தாக்கத்தில் பிராந்திய வேறுபாடுகள்

பொருளாதார அமைப்பு, தொழில்நுட்ப உள்கட்டமைப்பு மற்றும் கல்வி நிலைகள் போன்ற காரணிகளைப் பொறுத்து, வேலை இழப்பில் AI-ன் தாக்கம் வெவ்வேறு பிராந்தியங்கள் மற்றும் நாடுகளில் கணிசமாக வேறுபடும்.

வளர்ந்த நாடுகள்: மறுசீரமைப்பு மற்றும் மேம்படுத்துவதில் கவனம்

அமெரிக்கா, ஐரோப்பா மற்றும் ஜப்பான் போன்ற வளர்ந்த நாடுகள் உற்பத்தி, போக்குவரத்து மற்றும் நிர்வாகப் பணிகளில் குறிப்பிடத்தக்க தானியங்கிமயமாக்கலை அனுபவிக்க வாய்ப்புள்ளது. இருப்பினும், இந்த பிராந்தியங்களில் தொழிலாளர்கள் புதிய பாத்திரங்களுக்கு மாறுவதற்கு உதவும் மறுசீரமைப்பு மற்றும் மேம்பாட்டு முயற்சிகளில் முதலீடு செய்வதற்கான வளங்களும் உள்கட்டமைப்பும் உள்ளன.

உதாரணம்: ஜெர்மனியின் "Industrie 4.0" முயற்சி உற்பத்தி செயல்முறைகளில் டிஜிட்டல் தொழில்நுட்பங்களை ஒருங்கிணைப்பதிலும், மாறிவரும் திறமைத் தேவைகளுக்கு ஏற்ப தொழிலாளர்களுக்கு பயிற்சி அளிப்பதிலும் கவனம் செலுத்துகிறது.

வளர்ந்து வரும் நாடுகள்: வேலைவாய்ப்பு உருவாக்கத்துடன் தானியங்கிமயமாக்கலை சமநிலைப்படுத்துதல்

சீனா, இந்தியா மற்றும் பிரேசில் போன்ற வளர்ந்து வரும் நாடுகள் மிகவும் சிக்கலான சவாலை எதிர்கொள்கின்றன. தானியங்கிமயமாக்கல் உற்பத்தித்திறனையும் போட்டித்தன்மையையும் மேம்படுத்தும் அதே வேளையில், தொழிலாளர்-தீவிர தொழில்களில் அதிக எண்ணிக்கையிலான தொழிலாளர்களை இடம்பெயரச் செய்யும் அச்சுறுத்தலும் உள்ளது. இந்த நாடுகள் தானியங்கிமயமாக்கலின் நன்மைகளை புதிய வேலைகளை உருவாக்குவதற்கான தேவை மற்றும் இடம்பெயர்ந்த தொழிலாளர்களுக்கான சமூக பாதுகாப்பு வலைகளை வழங்குவதன் மூலம் சமநிலைப்படுத்த வேண்டும்.

உதாரணம்: சீனா AI மேம்பாட்டில் அதிக முதலீடு செய்து வருகிறது, ஆனால் தானியங்கிமயமாக்கலால் இடம்பெயரக்கூடிய அபாயத்தில் உள்ள உற்பத்தி மற்றும் விவசாயத்தில் மில்லியன் கணக்கான தொழிலாளர்களுக்கு மறுபயிற்சி அளிக்கும் சவாலையும் எதிர்கொள்கிறது.

வளரும் நாடுகள்: டிஜிட்டல் பிளவைக் குறைத்தல்

வளரும் நாடுகளுக்கு பெரும்பாலும் AI- இலிருந்து முழுமையாக பயனடைவதற்கான தொழில்நுட்ப உள்கட்டமைப்பு மற்றும் கல்வி முறைகள் இல்லை. இந்த பிராந்தியங்கள் டிஜிட்டல் பிளவைக் குறைப்பதிலும், கல்வி மற்றும் பயிற்சிய்க்கான அணுகலை மேம்படுத்துவதிலும், புதிய பொருளாதார வாய்ப்புகளை உருவாக்க தொழில் முனைவோர் திறனை ஊக்குவிப்பதிலும் கவனம் செலுத்த வேண்டும்.

உதாரணம்: பல ஆப்பிரிக்க நாடுகள் கிராமப்புறங்களில் சுகாதாரம், கல்வி மற்றும் நிதி சேவைகளுக்கான அணுகலை மேம்படுத்த மொபைல் தொழில்நுட்பம் மற்றும் AI- ஐ பயன்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்துகின்றன.

வேலையின் AI- உந்துதல் எதிர்காலத்தை வழிநடத்தும் உத்திகள்

வேலையின் AI- உந்துதல் எதிர்காலத்தை வழிநடத்த தனிநபர்கள், வணிகங்கள் மற்றும் அரசாங்கங்களின் செயலூக்கமான மற்றும் கூட்டுறவு அணுகுமுறை தேவைப்படுகிறது.

தனிப்பட்ட உத்திகள்: வாழ்நாள் கற்றலை ஏற்றுக்கொள்ளுங்கள்

தனிநபர்கள் வாழ்நாள் கற்றலை ஏற்றுக்கொண்டு AI- க்கு நிரப்பு திறன்களை வளர்த்துக் கொள்ள வேண்டும். இது பின்வருவனவற்றை உள்ளடக்குகிறது:

• தொழில்நுட்ப திறன்கள்: குறியீடாக்கம், தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் AI- தொடர்பான திறன்களுக்கு அதிக தேவை உள்ளது.
• மென்மையான திறன்கள்: விமர்சன சிந்தனை, சிக்கலைத் தீர்ப்பது, படைப்பாற்றல், தகவல்தொடர்பு மற்றும் ஒத்துழைப்பு ஆகியவை AI உடன் இணைந்து திறம்பட வேலை செய்வதற்கு அவசியம்.
• தகவமைப்புத்தன்மை: புதிய திறன்களைக் கற்றுக்கொள்வது மற்றும் மாறிவரும் சூழ்நிலைகளுக்கு ஏற்ப மாறுவது என்பது வேகமாக வளர்ந்து வரும் வேலைச் சந்தையில் முக்கியமானது.

Coursera, edX மற்றும் Udemy போன்ற ஆன்லைன் கற்றல் தளங்கள் AI மற்றும் அது தொடர்பான துறைகளில் பரந்த அளவிலான படிப்புகள் மற்றும் சான்றிதழ்களை வழங்குகின்றன. கூடுதலாக, தொழிற்கல்வி பயிற்சி திட்டங்கள் தனிநபர்களுக்கு குறிப்பிட்ட வேலைகளுக்கு தேவையான நடைமுறை திறன்களை வழங்க முடியும்.

வணிக உத்திகள்: மறுசீரமைப்பு மற்றும் மேம்பாட்டில் முதலீடு செய்யுங்கள்

AI- உந்துதல் எதிர்காலத்திற்கு தயாராவதற்கு வணிகங்களுக்கு அவர்களின் பணியாளர்களை மறுசீரமைப்பதிலும் மேம்படுத்துவதிலும் முதலீடு செய்ய வேண்டிய பொறுப்பு உள்ளது. இது பின்வருவனவற்றை உள்ளடக்குகிறது:

• திறமை இடைவெளிகளை அடையாளம் காணுதல்: எதிர்கால பாத்திரங்களுக்குத் தேவையான திறன்களை மதிப்பிடுதல் மற்றும் தற்போதைய பணியாளர்களில் உள்ள இடைவெளிகளை அடையாளம் காணுதல்.
• பயிற்சி வாய்ப்புகளை வழங்குதல்: புதிய திறன்களை வளர்க்க ஊழியர்களுக்கு பயிற்சி திட்டங்கள், பட்டறைகள் மற்றும் ஆன்லைன் படிப்புகளை வழங்குதல்.
• புதிய பாத்திரங்களை உருவாக்குதல்: செயல்திறன் மற்றும் புதுமையை மேம்படுத்த AI- ஐப் பயன்படுத்தும் புதிய பாத்திரங்களை வடிவமைத்தல்.
• ஊழியர் மாற்றத்தை ஆதரித்தல்: தானியங்கிமயமாக்கலால் இடம்பெயர்ந்த ஊழியர்களுக்கு தொழில் ஆலோசனை மற்றும் வேலைவாய்ப்பு சேவைகள் போன்ற ஆதரவை வழங்குதல்.

Amazon மற்றும் Microsoft போன்ற நிறுவனங்கள் தங்கள் ஊழியர்களுக்கும் பரந்த பணியாளர்களுக்கும் மாறிவரும் திறமைத் தேவைகளுக்கு ஏற்ப உதவும் வகையில் பெரிய அளவிலான மறுசீரமைப்பு முயற்சிகளைத் தொடங்கியுள்ளன.

அரசாங்க உத்திகள்: கொள்கை மற்றும் முதலீடு

AI- உந்துதல் வேலையின் எதிர்காலத்தை கொள்கை மற்றும் முதலீடு மூலம் வடிவமைப்பதில் அரசாங்கங்கள் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன. இது பின்வருவனவற்றை உள்ளடக்குகிறது:

• கல்வி மற்றும் பயிற்சியில் முதலீடு செய்தல்: AI மற்றும் அது தொடர்பான துறைகளில் கல்வி மற்றும் பயிற்சி திட்டங்களுக்கான நிதியை அதிகரித்தல்.
• வாழ்நாள் கற்றலை ஊக்குவித்தல்: தனிநபர்கள் வாழ்நாள் கற்றலில் ஈடுபடுவதற்கான ஊக்கங்களை உருவாக்குதல், அதாவது வரி வரவுகள் அல்லது மானியங்கள்.
• புதுமையை ஆதரித்தல்: AI மற்றும் அது தொடர்பான தொழில்நுட்பங்களில் புதுமையை ஊக்குவிக்க ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டில் முதலீடு செய்தல்.
• சமூக பாதுகாப்பு வலைகளை வழங்குதல்: தானியங்கிமயமாக்கலால் இடம்பெயர்ந்த தொழிலாளர்களுக்கு ஆதரவளிக்க சமூக பாதுகாப்பு வலைகளை வலுப்படுத்துதல், அதாவது வேலையின்மை காப்பீடு மற்றும் வேலை மறுபயிற்சி திட்டங்கள்.
• AI- ஐ ஒழுங்குபடுத்துதல்: AI மேம்பாடு மற்றும் வரிசைப்படுத்தலுக்கான நெறிமுறை வழிகாட்டுதல்கள் மற்றும் ஒழுங்குமுறைகளை உருவாக்குதல், நியாயம், வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பொறுப்புக்கூறலை உறுதி செய்தல்.

சிங்கப்பூர் மற்றும் கனடா போன்ற நாடுகள் புதுமையை ஊக்குவிப்பதிலும், கல்வியில் முதலீடு செய்வதிலும், AI- இன் நெறிமுறை மற்றும் சமூக தாக்கங்களை நிவர்த்தி செய்வதிலும் கவனம் செலுத்தும் தேசிய AI உத்திகளை உருவாக்கியுள்ளன.

நெறிமுறை பரிசீலனைகளை நிவர்த்தி செய்தல்

AI- இன் எழுச்சி முக்கியமான நெறிமுறை பரிசீலனைகளையும் எழுப்புகிறது, அவை AI பொறுப்புடன் பயன்படுத்தப்படுவதையும் அனைத்து சமூகத்திற்கும் பயனளிப்பதையும் உறுதி செய்ய வேண்டும். இந்த பரிசீலனைகளில் சில பின்வருமாறு:

சாய்வு மற்றும் பாகுபாடு

AI algorithms தரவுகளில் ஏற்கனவே உள்ள சாய்வுகளை நிலைநிறுத்தவும் பெரிதாக்கவும் முடியும், இது பாகுபாடான விளைவுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது. AI அமைப்புகள் பல்வேறு மற்றும் பிரதிநிதித்துவ தரவுத்தொகுப்புகளில் பயிற்சி செய்யப்படுவதையும் algorithms நியாயமான மற்றும் பாரபட்சமற்றதாக வடிவமைக்கப்படுவதையும் உறுதி செய்வது அவசியம்.

தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு

AI அமைப்புகள் பெரும்பாலும் பெரிய அளவிலான தனிப்பட்ட தரவை சேகரித்து செயலாக்குகின்றன, இது தனியுரிமை மற்றும் பாதுகாப்பு பற்றிய கவலைகளை எழுப்புகிறது. வலுவான தரவு பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளை உருவாக்குவதும், தனிநபர்கள் தங்கள் தரவின் மீது கட்டுப்பாடு வைத்திருப்பதையும் உறுதி செய்வது முக்கியம்.

வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பொறுப்புக்கூறல்

AI algorithms சிக்கலானதாகவும் ஒளிபுகா தன்மையுடையதாகவும் இருக்கும், அவை எவ்வாறு முடிவுகளை எடுக்கின்றன என்பதைப் புரிந்துகொள்வது கடினம். AI அமைப்புகள் பொறுப்புடன் பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்ய AI மேம்பாடு மற்றும் வரிசைப்படுத்தலில் வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் பொறுப்புக்கூறலை ஊக்குவிப்பது முக்கியம்.

வேலை தரம் மற்றும் தொழிலாளர் உரிமைகள்

வேலையை தானியக்கமாக்குவது குறைந்த ஊதியம், குறைந்த நன்மைகள் மற்றும் நிச்சயமற்ற வேலைவாய்ப்புக்கு வழிவகுக்கும். தொழிலாளர் உரிமைகளைப் பாதுகாப்பதும், AI- உந்துதல் பொருளாதாரத்தில் தொழிலாளர்கள் நியாயமாக நடத்தப்படுவதையும் உறுதி செய்வது முக்கியம்.

முடிவு: தயாரிப்புடன் எதிர்காலத்தை ஏற்றுக்கொள்வது

AI உலகளாவிய பணியாளர்களுக்கு சவால்களையும் வாய்ப்புகளையும் வழங்குகிறது. வேலை இழப்பில் AI- இன் சாத்தியமான தாக்கத்தைப் புரிந்துகொள்வதன் மூலமும், புதிய திறன்களை வளர்ப்பதன் மூலமும், மறுசீரமைப்பு மற்றும் மேம்பாட்டு முயற்சிகளில் முதலீடு செய்வதன் மூலமும், தனிநபர்கள், வணிகங்கள் மற்றும் அரசாங்கங்கள் வேலையின் மாறிவரும் நிலப்பரப்பை வழிநடத்த முடியும், மேலும் AI அனைத்து சமூகத்திற்கும் பயனளிக்கும் எதிர்காலத்தை உருவாக்க முடியும். நெறிமுறை பரிசீலனைகளை நிவர்த்தி செய்து, AI- இயங்கும் பொருளாதாரத்திற்கு ஒரு நியாயமான மற்றும் சமமான மாற்றத்தை உறுதி செய்ய உலகளாவிய, கூட்டுறவு முயற்சி தேவைப்படுகிறது.

தொடர்ச்சியான கற்றல் மற்றும் தகவமைப்பின் மனநிலையை ஏற்றுக்கொள்வது முக்கியம், மேலும் AI உடன் இணைந்து திறம்பட வேலை செய்வதற்கும், புதிய வாய்ப்புகளை உருவாக்கவும் சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்க்கவும் அதன் திறன்களை மேம்படுத்துவதன் மூலம் வேலையின் எதிர்காலம் வரையறுக்கப்படும் என்பதை அங்கீகரிக்கிறது. இந்த செயலூக்கமான அணுகுமுறை, சிந்தனைமிக்க கொள்கைகள் மற்றும் நெறிமுறை பரிசீலனைகளுடன் இணைந்து, அனைவருக்கும் மிகவும் வளமான மற்றும் உள்ளடக்கிய எதிர்காலத்திற்கு வழி வகுக்கும்.