பட கையாளுதல் மற்றும் மேம்படுத்தலுக்கான பைத்தானின் PIL/Pillow நூலகத்தின் திறனைத் திறக்கவும். மறுஅளவிடுதல், செதுக்குதல், வண்ணச் சரிசெய்தல், வடிகட்டுதல் மற்றும் பல நுட்பங்களைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள், நடைமுறை உதாரணங்களுடன்.
பரிமாணக் குறைப்பிற்கான Scikit-learn-இன் கூறு தேர்வு நுட்பங்கள் குறித்த ஒரு விரிவான வழிகாட்டி, இது உலகளாவிய தரவு அறிவியல் பயிற்சியாளர்களை மிகவும் திறமையான மற்றும் வலுவான மாதிரிகளை உருவாக்க உதவுகிறது.
கணினி பார்வைக்கான முன்னணி நூலகமான OpenCV-யின் உலகத்தை ஆராய்ந்து, மருத்துவம் முதல் உற்பத்தி வரை பல்வேறு துறைகளில் அதன் உலகளாவிய பயன்பாடுகளைக் கண்டறியவும்.
வலுவான மாதிரித் தேர்வுக்கான Scikit-learn-ன் குறுக்கு-சரிபார்ப்பு உத்திகளில் தேர்ச்சி பெறுங்கள். உலகளாவிய தரவு விஞ்ஞானிகளுக்கான நடைமுறை பைதான் எடுத்துக்காட்டுகளுடன் K-Fold, Stratified, Time Series CV மற்றும் பலவற்றை ஆராயுங்கள்.
ஆழமான கற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்க TensorFlow Keras ஒருங்கிணைப்பின் சக்தியை ஆராயுங்கள். உலகளாவிய AI புதுமைக்கான நடைமுறை நுட்பங்கள், சிறந்த நடைமுறைகள் மற்றும் மேம்பட்ட பயன்பாடுகளை அறிக.
சைக்கிட்-லேர்னின் செயல்பாட்டை விரிவாக்கவும், உங்கள் சொந்த இயந்திர கற்றல் அல்காரிதம்களை செயல்படுத்தவும், சைக்கிட்-லேர்னில் தனிப்பயன் மதிப்பீட்டாளர்களை எவ்வாறு உருவாக்குவது என்பதை அறிக. இந்த வழிகாட்டி அடிப்படைகள் முதல் மேம்பட்ட நுட்பங்கள் வரை அனைத்தையும் உள்ளடக்கியது.
உங்கள் இயந்திர கற்றல் பணிப்பாய்வுகளை ஒழுங்குபடுத்த ஸ்கிட்-லேர்ன் பைப்லைன்களைப் பயன்படுத்தவும். வலுவான, மறுஉருவாக்கக்கூடிய மற்றும் உற்பத்திக்குத் தயாரான மாதிரிகளுக்கான தரவு முன்தயாரிப்பு, மாதிரி பயிற்சி மற்றும் அதிபரப்பளவு சரிப்படுத்தும் முறைகளை தானியக்கமாக்க கற்றுக்கொள்ளுங்கள்.
சிக்கலான புள்ளிவிவர காட்சிப்படுத்தல்களை உருவாக்க சீபோர்னின் மேம்பட்ட வரைபட திறன்களை ஆழமாக ஆராயுங்கள். பல-பலகை காட்சிகள், சிக்கலான அழகியல் மற்றும் தரவு கதைசொல்லலுக்கான நிபுணர் நுட்பங்களைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்.
தரவு உருமாற்ற பைப்பலைன்கள் மூலம் Scikit-learn முன்தயாரிப்பின் ஆற்றலைத் திறக்கவும். சிறந்த மாடல் செயல்திறனுக்காக வலுவான மற்றும் திறமையான இயந்திர கற்றல் பணிப்பாய்வுகளை உருவாக்குவது எப்படி என்பதை அறியுங்கள்.
மேம்பட்ட சீபோர்ன் வரைபட நுட்பங்களுடன் புள்ளிவிவர தரவு ஆய்வின் முழு திறனையும் திறக்கவும். இந்த வழிகாட்டி சிக்கலான காட்சிகள், தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் உலகளாவிய தரவு விஞ்ஞானிகளுக்கான சிறந்த நடைமுறைகளை உள்ளடக்கியது.
பைத்தான் மேட்ப்ளாட்லிப் ஸ்டைலிங் மூலம் உங்கள் தரவுக் காட்சிகளை மேம்படுத்துங்கள். உலகளாவிய தொடர்பாடலுக்காக வரைபடத்தின் நிறங்கள், எழுத்துருக்கள், தீம்களை தனிப்பயனாக்க கற்றுக்கொள்ளுங்கள்.
மாட்ப்லாட்லிப் மற்றும் விட்ஜெட்களுடன் ஊடாடும் வரைபடங்களை உருவாக்குவதன் மூலம் உங்கள் தரவுகளை ஆழமாகப் புரிந்துகொள்ளுங்கள். ஸ்லைடர்கள், பொத்தான்கள் மற்றும் கீழிறங்கும் மெனுக்களுடன் காட்சிப்படுத்தல்களை மேம்படுத்தவும்.
டேட்டா காட்சிப்படுத்தலுக்காக சீபார்னில் மேம்பட்ட ப்ளாட்டிங் நுட்பங்களை ஆராய்ந்து, உலகளாவிய பார்வையாளர்களுக்காக புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு மற்றும் கவர்ச்சிகரமான காட்சிப்படுத்தல்களை உருவாக்க கற்றுக்கொள்ளுங்கள்.
பைத்தானின் NumPy ஒலிபரப்பை முழுமையாகக் கற்றுத் தேர்ந்திடுங்கள். தரவு அறிவியல் மற்றும் இயந்திரக் கற்றலில் திறமையான வரிசை வடிவ கையாளுதலுக்கான விதிகள், நுட்பங்கள், நடைமுறைப் பயன்பாடுகளை அறியவும்.
அద్భుத தரவுக் காட்சிப்படுத்தல்களுக்கு மேட்பிளாட்லிப் வரைபடங்களைத் தனிப்பயனாக்க கற்றுக்கொள்ளுங்கள். இந்த வழிகாட்டி அச்சுகள், லேபிள்கள், தலைப்புகள், லெஜெண்டுகள், கட்டங்கள் மற்றும் பலவற்றை உலகளாவிய பார்வையாளர்களுக்காக உள்ளடக்கியது.
காலப்போக்கில் தரவு நுண்ணறிவுகளை வெளிப்படுத்தும் டைனமிக் ப்ளாட்களை உருவாக்க மேட்பிளாட்லிப் அனிமேஷனின் ஆற்றலை ஆராயுங்கள். பைத்தானைக் கொண்டு வரைபடங்கள், விளக்கப்படங்கள் மற்றும் சிக்கலான காட்சிகளை அனிமேட் செய்ய கற்றுக்கொள்ளுங்கள்.
மேம்பட்ட அணி குறியீட்டு நுட்பங்களுடன் NumPy-யின் முழு திறனையும் திறக்கவும். திறமையான தரவு தேர்வுக்கு பூலியன் குறியீட்டு, ஃபேன்ஸி குறியீட்டு மற்றும் ஸ்லைசிங் ஆகியவற்றைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்.
வேகம் மற்றும் திறனுக்காக உங்கள் NumPy குறியீட்டை மேம்படுத்துங்கள். உலகளாவிய அளவில் தரவு அறிவியல் செயல்திறனை அதிகரிக்க மேம்பட்ட வெக்டரைசேஷன் நுட்பங்களைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள்.
தரவு சிமுலேஷன் மற்றும் பகுப்பாய்வின் ஆற்றலைத் திறக்கவும். பைத்தானின் NumPy நூலகத்தைப் பயன்படுத்தி பல்வேறு புள்ளியியல் பரவல்களில் இருந்து ரேண்டம் மாதிரிகளை உருவாக்க கற்றுக்கொள்ளுங்கள். தரவு விஞ்ஞானிகள் மற்றும் டெவலப்பர்களுக்கான ஒரு நடைமுறை வழிகாட்டி.
NumPy இன் நேரியல் இயற்கணித திறன்களுக்கான விரிவான வழிகாட்டி, அணி செயல்பாடுகள், சிதைவு நுட்பங்கள் மற்றும் உலகளாவிய தரவு விஞ்ஞானிகளுக்கான பயன்பாடுகளை உள்ளடக்கியது.