import React, { experimental_useCache, Suspense } from 'react';

// Simulera ett API-anrop (ersätt med din faktiska API-slutpunkt)
const fetchUserData = async (userId) => {
  console.log(`Hämtar användardata för användar-ID: ${userId}`);
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000)); // Simulera nätverksfördröjning
  const response = await fetch(`https://jsonplaceholder.typicode.com/users/${userId}`);
  if (!response.ok) {
    throw new Error(`Misslyckades med att hämta användardata: ${response.status}`);
  }
  return response.json();
};

// Skapa en cachad version av fetchUserData-funktionen
const getCachedUserData = experimental_useCache(fetchUserData);

function UserProfile({ userId }) {
  const userData = getCachedUserData(userId);

  return (
    

      
Användarprofil
      
Namn: {userData.name}
      
E-post: {userData.email}
    
  );
}

function App() {
  return (
    Laddar användardata...

Förklaring:

1. Importera experimental_useCache: Vi importerar den nödvändiga hooken från React.
2. Definiera fetchUserData: Den här funktionen simulerar hämtning av användardata från ett API. Ersätt mock-API-anropet med din faktiska dataladdningslogik. await new Promise simulerar nätverksfördröjning, vilket gör effekten av cachning mer uppenbar. Felhantering ingår för produktionsberedskap.
3. Skapa getCachedUserData: Vi använder experimental_useCache för att skapa en cachad version av fetchUserData-funktionen. Detta är funktionen vi faktiskt kommer att använda i vår komponent.
4. Använd getCachedUserData i UserProfile: UserProfile-komponenten anropar getCachedUserData för att hämta användardata. Eftersom vi använder experimental_useCache kommer datan att hämtas från cachen om den redan är tillgänglig.
5. Wrappa med Suspense: UserProfile-komponenten är wrappad med Suspense för att hantera laddningstillståndet medan datan hämtas. Detta säkerställer en smidig användarupplevelse, även om det tar lite tid att ladda datan.
6. Flera anrop: App-komponenten renderar två UserProfile-komponenter med samma userId (1). Den andra UserProfile-komponenten kommer att använda den cachade datan, vilket undviker ett andra API-anrop. Den inkluderar också en annan användarprofil med ett annat ID för att demonstrera hämtning av ocachad data.

I det här exemplet kommer den första UserProfile-komponenten att hämta användardata från API:et. Men den andra UserProfile-komponenten kommer att använda den cachade datan och undvika ett andra API-anrop. Detta kan avsevärt förbättra prestandan, särskilt om API-anropet är dyrt eller om datan nås av många komponenter.

Integrera med Suspense

experimental_useCache är utformad för att fungera sömlöst med Reacts Suspense-funktion. Suspense låter dig deklarativt hantera laddningstillståndet för komponenter som väntar på att data ska laddas. När du använder experimental_useCache i kombination med Suspense kommer React automatiskt att pausa renderingen av komponenten tills datan är tillgänglig i cachen eller har hämtats från datakällan. Detta gör att du kan ge en bättre användarupplevelse genom att visa ett fallback-UI (t.ex. en laddningsspinner) medan datan laddas.

I exemplet ovan wrappar Suspense-komponenten UserProfile-komponenten och tillhandahåller en fallback-prop. Detta fallback-UI kommer att visas medan användardatan hämtas. När datan är tillgänglig kommer UserProfile-komponenten att renderas med den hämtade datan.

React Server Components (RSCs) och experimental_useCache

experimental_useCache lyser när den används med React Server Components. I RSCs sker dataladdning på servern och resultaten strömmas till klienten. experimental_useCache kan avsevärt optimera server-sidans dataladdning genom att säkerställa att data endast hämtas en gång per förfrågan, även om flera komponenter behöver samma data.

Tänk dig ett scenario där du har en serverkomponent som behöver hämta användardata och visa den i flera delar av UI. Utan experimental_useCache kan du sluta med att hämta användardata flera gånger, vilket kan vara ineffektivt. Med experimental_useCache kan du se till att användardata endast hämtas en gång och sedan cachas för efterföljande användning inom samma serverförfrågan.

Exempel (Konceptuellt RSC-exempel):

// Server Component
import { experimental_useCache } from 'react';

async function fetchUserData(userId) {
  // Simulera hämtning av användardata från en databas
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); // Simulera databasfrågefördröjning
  return { id: userId, name: `User ${userId}`, email: `user${userId}@example.com` };
}

const getCachedUserData = experimental_useCache(fetchUserData);

export default async function UserDashboard({ userId }) {
  const userData = await getCachedUserData(userId);

  return (
    

      
Välkommen, {userData.name}!
      
      
    
  );
}

async function UserInfo({ userId }) {
  const userData = await getCachedUserData(userId);
  return (
    

      
Användarinformation
      
E-post: {userData.email}
    
  );
}

async function UserActivity({ userId }) {
  const userData = await getCachedUserData(userId);
  return (
    

      
Senaste aktivitet
      
{userData.name} visade startsidan.
    
  );
}

I detta förenklade exempel är UserDashboard, UserInfo och UserActivity alla Server Components. De behöver alla åtkomst till användardata. Att använda experimental_useCache säkerställer att fetchUserData-funktionen endast anropas en gång per serverförfrågan, även om den används i flera komponenter.

Överväganden och potentiella nackdelar

Även om experimental_useCache erbjuder betydande fördelar är det viktigt att vara medveten om dess begränsningar och potentiella nackdelar:

• Experimentell status: Som ett experimentellt API kan experimental_useCache komma att ändras eller tas bort i framtida React-versioner. Använd det med försiktighet i produktionsmiljöer och var beredd att anpassa din kod om det behövs. Övervaka Reacts officiella dokumentation och versionsanmärkningar för uppdateringar.
• Cache Invalidering: experimental_useCache tillhandahåller inga inbyggda mekanismer för cacheinvalidering. Du måste implementera dina egna strategier för att ogiltigförklara cachen när de underliggande data ändras. Detta kan innebära att du använder anpassade hooks eller kontextleverantörer för att hantera cacheens livslängd.
• Minnesanvändning: Cachning av data kan öka minnesanvändningen. Var uppmärksam på storleken på datan du cachar och överväg att använda tekniker som cacheutkastning eller utgångsdatum för att begränsa minnesförbrukningen. Övervaka minnesanvändningen i din applikation, särskilt i server-sidans miljöer.
• Argument Serialisering: Argumenten som skickas till den cachade funktionen måste vara serialiserbara. Detta beror på att experimental_useCache använder argumenten för att generera en cache-nyckel. Om argumenten inte är serialiserbara kanske cachen inte fungerar korrekt.
• Felsökning: Felsökning av cachningsproblem kan vara utmanande. Använd loggnings- och felsökningsverktyg för att inspektera cachen och verifiera att den beter sig som förväntat. Överväg att lägga till anpassad felsökningsloggning till din fetchUserData-funktion för att spåra när data hämtas och när den hämtas från cachen.
• Globalt tillstånd: Undvik att använda globalt muterbart tillstånd inom den cachade funktionen. Detta kan leda till oväntat beteende och göra det svårt att resonera om cachen. Förlita dig på funktionsargumenten och det cachade resultatet för att upprätthålla ett konsekvent tillstånd.
• Komplexa datastrukturer: Var försiktig när du cachar komplexa datastrukturer, särskilt om de innehåller cirkulära referenser. Cirkulära referenser kan leda till oändliga loopar eller stack overflow-fel under serialisering.

Cache Invalideringsstrategier

Eftersom experimental_useCache inte hanterar invalidation, här är några strategier du kan använda:

• Manuell Invalidering: Implementera en anpassad hook eller kontextleverantör för att spåra datamutationer. När en mutation inträffar, ogiltigförklara cachen genom att återställa den cachade funktionen. Detta innebär att du lagrar en version eller tidsstämpel som ändras vid mutation och kontrollerar detta i fetch-funktionen.

       
       import React, { createContext, useContext, useState, experimental_useCache } from 'react';
  
       const DataVersionContext = createContext(null);
  
       export function DataVersionProvider({ children }) {
         const [version, setVersion] = useState(0);
         const invalidate = () => setVersion(v => v + 1);
  
         return (
           
             {children}
           
         );
       }
  
       async function fetchData(version) {
          console.log("Fetching data with version:", version)
          await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500));
          return { data: `Data for version ${version}` };
       }
  
       const useCachedData = () => {
         const { version } = useContext(DataVersionContext);
         return experimental_useCache(() => fetchData(version))(); // Invoke the cache
       };
  
       export function useInvalidateData() {
         return useContext(DataVersionContext).invalidate;
       }
  
       export default useCachedData;
  
       // Example Usage:
       function ComponentUsingData() {
         const data = useCachedData();
         return 
  {data?.data}
  ;
       }
  
       function ComponentThatInvalidates() {
          const invalidate = useInvalidateData();
          return Invalidate Cache
       }
  
       // Wrap your App with DataVersionProvider
       // 
       //   
       //   
       // 
       
       

• Tidsbaserad utgång: Implementera en cacheutgångsmekanism som automatiskt ogiltigförklarar cachen efter en viss tidsperiod. Detta kan vara användbart för data som är relativt statisk men kan ändras ibland.
• Tagbaserad invalidation: Associera taggar med cachad data och ogiltigförklara cachen baserat på dessa taggar. Detta kan vara användbart för att ogiltigförklara relaterad data när en specifik datadel ändras.
• WebSockets och realtidsuppdateringar: Om din applikation använder WebSockets eller andra realtidsuppdateringsmekanismer kan du använda dessa uppdateringar för att utlösa cacheinvalidering. När en realtidsuppdatering tas emot, ogiltigförklara cachen för den berörda datan.

Bästa metoder för att använda experimental_useCache

För att effektivt utnyttja experimental_useCache och undvika potentiella fallgropar, följ dessa bästa metoder:

• Använd den för dyra operationer: Använd endast experimental_useCache för operationer som är riktigt dyra, som dataladdning eller komplexa beräkningar. Cachning av billiga operationer kan faktiskt minska prestandan på grund av kostnaderna för cachehantering.
• Definiera tydliga cache-nycklar: Se till att argumenten som skickas till den cachade funktionen unikt identifierar datan som cachas. Detta är avgörande för att säkerställa att cachen fungerar korrekt och att data inte oavsiktligt återanvänds. För objektargument, överväg att serialisera och hasha dem för att skapa en konsekvent nyckel.
• Implementera cacheinvalideringsstrategier: Som nämnts tidigare måste du implementera dina egna strategier för att ogiltigförklara cachen när de underliggande data ändras. Välj en strategi som är lämplig för din applikation och data.
• Övervaka cache-prestanda: Övervaka prestandan för din cache för att säkerställa att den fungerar som förväntat. Använd loggnings- och felsökningsverktyg för att spåra cacheträffar och missar och identifiera potentiella flaskhalsar.
• Överväg alternativ: Innan du använder experimental_useCache, överväg om andra cachningslösningar kan vara mer lämpliga för dina behov. Om du till exempel behöver en mer robust cachningslösning med inbyggda funktioner som cacheinvalidering och utkastning, kan du överväga att använda ett dedikerat cachningsbibliotek. Bibliotek som react-query, SWR eller till och med att använda localStorage kan ibland vara mer lämpliga.
• Börja smått: Introducera experimental_useCache stegvis i din applikation. Börja med att cacha några viktiga dataladdningsoperationer och utöka gradvis dess användning när du får mer erfarenhet.
• Dokumentera din cachningsstrategi: Dokumentera tydligt din cachningsstrategi, inklusive vilken data som cachas, hur cachen ogiltigförklaras och eventuella begränsningar. Detta kommer att göra det lättare för andra utvecklare att förstå och underhålla din kod.
• Testa noggrant: Testa din cachningsimplementering noggrant för att säkerställa att den fungerar korrekt och att den inte introducerar några oväntade buggar. Skriv enhetstester för att verifiera att cachen fylls i och ogiltigförklaras som förväntat.

Alternativ till experimental_useCache

Även om experimental_useCache ger ett bekvämt sätt att hantera cachning inom React är det inte det enda tillgängliga alternativet. Flera andra cachningslösningar kan användas i React-applikationer, var och en med sina egna fördelar och nackdelar.

• useMemo: useMemo-hooken kan användas för att memoisera resultaten av dyra beräkningar. Även om det inte ger äkta cachning över renderingar kan det vara användbart för att optimera prestandan inom en enda komponent. Det är mindre lämpligt för dataladdning eller scenarier där data behöver delas mellan komponenter.
• React.memo: React.memo är en högre ordningskomponent som kan användas för att memoisera funktionella komponenter. Det förhindrar omrenderingar av komponenten om dess props inte har ändrats. Detta kan förbättra prestandan i vissa fall, men det ger inte cachning av data.
• Externa cachningsbibliotek (react-query, SWR): Bibliotek som react-query och SWR tillhandahåller omfattande dataladdnings- och cachningslösningar för React-applikationer. Dessa bibliotek erbjuder funktioner som automatisk cacheinvalidering, dataladdning i bakgrunden och optimistiska uppdateringar. De kan vara ett bra val om du behöver en mer robust cachningslösning med avancerade funktioner.
• Local Storage / Session Storage: För enklare användningsfall eller för att bevara data över sessioner kan localStorage eller sessionStorage användas. Manuell hantering av serialisering, invalidation och lagringsgränser krävs dock.
• Anpassade cachningslösningar: Du kan också bygga dina egna anpassade cachningslösningar med Reacts context API eller andra tillståndshanteringstekniker. Detta ger dig fullständig kontroll över cachningsimplementeringen, men det kräver också mer ansträngning och expertis.

Slutsats

Reacts experimental_useCache hook erbjuder ett kraftfullt och bekvämt sätt att hantera cachning inom React-applikationer. Genom att cachera resultaten av dyra operationer kan du avsevärt förbättra prestandan, minska nätverksförfrågningar och förenkla din dataladdningslogik. När den används i kombination med Suspense och React Server Components kan experimental_useCache ytterligare förbättra användarupplevelsen och optimera serverns renderingsprestanda.

Det är dock viktigt att vara medveten om begränsningarna och potentiella nackdelarna med experimental_useCache, som bristen på inbyggd cacheinvalidering och potentialen för ökad minnesanvändning. Genom att följa de bästa metoder som beskrivs i denna guide och noggrant överväga din applikations specifika behov kan du effektivt utnyttja experimental_useCache för att låsa upp betydande prestandaförbättringar och leverera en bättre användarupplevelse.

Kom ihåg att hålla dig informerad om de senaste uppdateringarna av Reacts experimentella API:er och var beredd att anpassa din kod vid behov. Allt eftersom React fortsätter att utvecklas kommer cachningstekniker som experimental_useCache att spela en allt viktigare roll i att bygga högpresterande och skalbara webbapplikationer.