Utforska <code>experimental_useContextSelector</code> för finkornig React-kontextkonsumtion, vilket minskar onödiga omrenderingar och avsevÀrt förbÀttrar applikationens prestanda.
LÄs upp React-prestanda: En djupdykning i experimental_useContextSelector för kontextoptimering
I webbutvecklingens dynamiska vÀrld Àr det avgörande att bygga performanta och skalbara applikationer. React, med sin komponentbaserade arkitektur och kraftfulla krokar (hooks), ger utvecklare möjlighet att skapa intrikata anvÀndargrÀnssnitt. Men i takt med att applikationer vÀxer i komplexitet, blir effektiv tillstÄndshantering en kritisk utmaning. En vanlig kÀlla till prestandaflaskhalsar uppstÄr ofta ur hur komponenter konsumerar och reagerar pÄ förÀndringar i React Context.
Denna omfattande guide tar dig med pÄ en resa genom React Contexts nyanser, exponerar dess traditionella prestandabegrÀnsningar och introducerar dig till en banbrytande experimentell krok: experimental_useContextSelector. Vi kommer att utforska hur denna innovativa funktion erbjuder en kraftfull mekanism för finkornig kontextselektion, vilket gör att du dramatiskt kan minska onödiga komponentomrenderingar och lÄsa upp nya nivÄer av prestanda i dina React-applikationer, vilket gör dem mer responsiva och effektiva för anvÀndare över hela vÀrlden.
React Contexts AllestÀdesnÀrvaro och dess Prestandaproblem
React Context erbjuder ett sĂ€tt att skicka data djupt genom komponenttrĂ€det utan att manuellt skicka ner props pĂ„ varje nivĂ„. Det Ă€r ett ovĂ€rderligt verktyg för global tillstĂ„ndshantering, autentiseringstoken, temapreferenser och anvĂ€ndarinstĂ€llningar â data som mĂ„nga komponenter pĂ„ olika nivĂ„er i applikationen kan behöva. Före hooks anvĂ€nde utvecklare render-props eller HOCs (Higher-Order Components) för att konsumera kontext, men introduktionen av useContext-kroken förenklade denna process betydligt.
Ăven om useContext-kroken Ă€r elegant och enkel att anvĂ€nda, kommer den med en betydande prestandavarning som ofta överraskar utvecklare, sĂ€rskilt i större applikationer. Att förstĂ„ denna begrĂ€nsning Ă€r det första steget mot att optimera din React-applikations tillstĂ„ndshantering.
Hur Standard useContext Utlöser Onödiga Omrenderingar
KÀrnproblemet med useContext ligger i dess designfilosofi gÀllande uppdateringar. NÀr en komponent konsumerar en kontext med useContext(MyContext), prenumererar den pÄ hela vÀrdet som tillhandahÄlls av den kontexten. Detta innebÀr att om nÄgon del av kontextens vÀrde Àndras, kommer React att utlösa en omrendering av alla komponenter som konsumerar den kontexten. Detta beteende Àr avsiktligt och Àr ofta inget problem för enkla, sÀllsynta uppdateringar. Men i applikationer med komplexa globala tillstÄnd eller frekvent uppdaterade kontextvÀrden kan detta leda till en kaskad av onödiga omrenderingar, vilket avsevÀrt pÄverkar prestandan.
FörestÀll dig ett scenario dÀr din kontext innehÄller ett stort objekt med mÄnga egenskaper: anvÀndarinformation, applikationsinstÀllningar, aviseringar och mer. En komponent kanske bara bryr sig om anvÀndarens namn, men om en avisering rÀknas upp, kommer den komponenten fortfarande att rendera om eftersom hela kontextobjektet har Àndrats. Detta Àr ineffektivt, eftersom komponentens UI-utdata faktiskt inte kommer att förÀndras baserat pÄ aviseringarnas antal.
Illustrativt Exempel: Ett Globalt TillstÄndsarkiv
ĂvervĂ€g en enkel applikationskontext för anvĂ€ndar- och temainstĂ€llningar:
const AppContext = React.createContext({});
function AppProvider({ children }) {
const [state, setState] = React.useState({
user: { id: '1', name: 'Alice', email: 'alice@example.com' },
theme: 'light',
notifications: { count: 0, messages: [] }
});
const updateUserName = (newName) => {
setState(prev => ({
...prev,
user: { ...prev.user, name: newName }
}));
};
const incrementNotificationCount = () => {
setState(prev => ({
...prev,
notifications: { ...prev.notifications, count: prev.notifications.count + 1 }
}));
};
const contextValue = React.useMemo(() => ({
state,
updateUserName,
incrementNotificationCount
}), [state]);
return <AppContext.Provider value={contextValue}>{children}</AppContext.Provider>;
}
// En komponent som bara behöver anvÀndarens namn
function UserNameDisplay() {
const { state } = React.useContext(AppContext);
console.log('UserNameDisplay rerendered'); // Detta loggas Àven om bara aviseringar Àndras
return <p>AnvÀndarnamn: {state.user.name}</p>;
}
// En komponent som bara behöver aviseringarnas antal
function NotificationCount() {
const { state } = React.useContext(AppContext);
console.log('NotificationCount rerendered'); // Detta loggas Àven om bara anvÀndarnamnet Àndras
return <p>Aviseringar: {state.notifications.count}</p>;
}
// FörÀldrakomponent för att utlösa uppdateringar
function App() {
const { updateUserName, incrementNotificationCount } = React.useContext(AppContext);
return (
<div>
<UserNameDisplay />
<NotificationCount />
<button onClick={() => updateUserName('Bob')}>Ăndra anvĂ€ndarnamn</button>
<button onClick={incrementNotificationCount}>Ny avisering</button>
</div>
);
}
I exemplet ovan, om du klickar pÄ "Ny avisering", kommer bÄde UserNameDisplay och NotificationCount att rendera om, Àven om UserNameDisplays visade innehÄll inte beror pÄ aviseringarnas antal. Detta Àr ett klassiskt fall av onödiga omrenderingar orsakade av grovkornig kontextkonsumtion, vilket leder till slöseri med berÀkningsresurser.
Introduktion av experimental_useContextSelector: En Lösning pÄ Problem med Omrendering
Medveten om de utbredda prestandautmaningarna med useContext har React-teamet utforskat mer optimerade lösningar. En sÄdan kraftfull tillÀggning, för nÀrvarande i en experimentell fas, Àr experimental_useContextSelector-kroken. Denna krok introducerar ett fundamentalt annorlunda, och betydligt mer effektivt, sÀtt att konsumera kontext genom att tillÄta komponenter att prenumerera endast pÄ de specifika delarna av kontexten de faktiskt behöver.
KÀrnidén bakom useContextSelector Àr inte helt ny; den hÀmtar inspiration frÄn selektormönster som ses i tillstÄndshanteringsbibliotek som Redux (med react-redux useSelector-krok) och Zustand. Att integrera denna funktionalitet direkt i Reacts kÀrn-API för kontext erbjuder dock ett sömlöst och idiomatiskt tillvÀgagÄngssÀtt för att optimera kontextkonsumtionen utan att införa externa bibliotek för just detta problem.
Vad Àr useContextSelector?
I grunden Àr experimental_useContextSelector en React-krok som lÄter dig extrahera en specifik del av ditt kontextvÀrde. IstÀllet för att ta emot hela kontextobjektet, tillhandahÄller du en "selektorfunktion" som definierar exakt vilken del av kontexten din komponent Àr intresserad av. Avgörande Àr att din komponent bara kommer att rendera om om den valda delen av kontextens vÀrde Àndras, inte om nÄgon annan irrelevant del Àndras.
Denna finkorniga prenumerationsmekanism Àr en revolution för prestanda. Den följer principen "rendera bara det som Àr nödvÀndigt", vilket signifikant minskar renderings overhead i komplexa applikationer med stora eller frekvent uppdaterade kontextarkiv. Den ger exakt kontroll, sÀkerstÀller att komponenter bara uppdateras nÀr deras specifika databeroenden Àr uppfyllda, vilket Àr avgörande för att bygga responsiva grÀnssnitt som Àr tillgÀngliga för en global publik med olika hÄrdvaruförmÄgor.
Hur det Fungerar: Selektorfunktionen
Syntaxen för experimental_useContextSelector Àr enkel:
const selectedValue = experimental_useContextSelector(MyContext, selector);
MyContext: Detta Àr Kontextobjektet du skapade medReact.createContext(). Det identifierar vilken kontext du prenumererar pÄ.selector: Detta Àr en ren funktion som tar det fullstÀndiga kontextvÀrdet som argument och returnerar den specifika data din komponent behöver. React anvÀnder referentiell likhet (===) pÄ returvÀrdet frÄn denna selektorfunktion för att avgöra om en omrendering Àr nödvÀndig.
Till exempel, om ditt kontextvÀrde Àr { user: { name: 'Alice', age: 30 }, theme: 'light' }, och en komponent bara behöver anvÀndarens namn, skulle dess selektorfunktion se ut som (contextValue) => contextValue.user.name. Om bara anvÀndarens Älder Àndras, men namnet förblir detsamma, kommer denna komponent inte att rendera om eftersom det valda vÀrdet (namnet som strÀng) inte har Àndrats i sin referens eller primitiva vÀrde.
Viktiga Skillnader frÄn Standard useContext
För att fullt ut uppskatta kraften i experimental_useContextSelector Àr det viktigt att belysa de grundlÀggande skillnaderna frÄn dess föregÄngare, useContext:
-
Granularitet i Prenumeration:
useContext: En komponent som anvÀnder denna krok prenumererar pÄ hela kontextvÀrdet. Varje förÀndring i objektet som skickas tillContext.Providersvalue-prop kommer att utlösa en omrendering av alla konsumerande komponenter.experimental_useContextSelector: Denna krok tillÄter en komponent att prenumerera endast pÄ den specifika delen av kontextvÀrdet som den vÀljer via en selektorfunktion. En omrendering utlöses endast om den valda delen Àndras (baserat pÄ referentiell likhet eller en anpassad likhetsfunktion).
-
PrestandapÄverkan:
useContext: Kan leda till överdrivna, onödiga omrenderingar, sÀrskilt med stora, djupt nÀstlade eller frekvent uppdaterade kontextvÀrden. Detta kan försÀmra applikationens responsivitet och öka resursförbrukningen.experimental_useContextSelector: Minskar omrenderingar avsevÀrt genom att förhindra att komponenter uppdateras nÀr endast irrelevanta delar av kontexten Àndras. Detta leder till bÀttre prestanda, smidigare UI och effektivare resursutnyttjande över olika enheter.
-
API-signatur:
useContext(MyContext): Tar endast Kontextobjektet och returnerar hela kontextvÀrdet.experimental_useContextSelector(MyContext, selectorFn): Tar Kontextobjektet och en selektorfunktion, och returnerar endast vÀrdet som produceras av selektorn. Den kan ocksÄ acceptera ett valfritt tredje argument för en anpassad likhetsjÀmförelse.
-
"Experimentell" Status:
useContext: En stabil, produktionsklar krok, allmÀnt antagen och beprövad.experimental_useContextSelector: En experimentell krok, vilket indikerar att den fortfarande Àr under utveckling och dess API eller beteende kan Àndras innan den blir stabil. Detta innebÀr ett försiktigt tillvÀgagÄngssÀtt för produktionsanvÀndning, men Àr avgörande för att förstÄ framtida React-kapabiliteter och potentiella optimeringar.
Dessa skillnader understryker en skiftning mot mer intelligenta och performanta sÀtt att konsumera delat tillstÄnd i React, frÄn en modell med bred prenumeration till en högt riktad modell. Denna utveckling Àr avgörande för modern webbutveckling, dÀr applikationer krÀver allt högre grad av interaktivitet och effektivitet.
Dyk Djupare: Mekanism och Fördelar
Att förstÄ den underliggande mekanismen för experimental_useContextSelector Àr avgörande för att kunna utnyttja dess fulla potential och designa robusta, performanta applikationer. Det Àr mer Àn bara syntaktiskt socker; det representerar en fundamental förbÀttring av Reacts renderingsmodell för kontextkonsumenter.
Finkorniga Omrenderingar: Den KÀrnfördelen
Magin med experimental_useContextSelector ligger i dess förmÄga att utföra vad som kallas "selektorbaserad memoizering" eller "finkorniga uppdateringar" pÄ kontextkonsumentnivÄ. NÀr en komponent anropar experimental_useContextSelector med en selektorfunktion, utför React följande steg under varje render-cykel dÀr leverantörens vÀrde kan ha Àndrats:
- Den fÄr tillgÄng till det aktuella kontextvÀrdet som tillhandahÄlls av den nÀrmaste
Context.Providerhögre upp i komponenttrÀdet. - Den exekverar den angivna
selector-funktionen med detta aktuella kontextvÀrde som argument. Selektorn extraherar den specifika datadelen som komponenten behöver. - Den jÀmför sedan det nyvalda vÀrdet (resultatet av selektorn) med det tidigare valda vÀrdet med hjÀlp av strikt referentiell likhet (
===). En valfri anpassad likhetsfunktion kan tillhandahÄllas som ett tredje argument för att hantera komplexa typer som objekt eller arrayer. - Om vÀrdena Àr strikt lika (eller lika enligt den anpassade jÀmföringsfunktionen), faststÀller React att den specifika data som komponenten bryr sig om inte har Àndrats konceptuellt. Följaktligen behöver komponenten inte rendera om, och kroken returnerar det tidigare valda vÀrdet.
- Om vÀrdena inte Àr strikt lika, eller om det Àr komponentens initiala rendering, uppdaterar React komponenten med det nya valda vÀrdet och schemalÀgger en omrendering.
Denna sofistikerade process innebÀr att komponenter effektivt frikopplas frÄn irrelevanta Àndringar inom samma kontext. En Àndring i en del av ett stort kontextobjekt kommer endast att utlösa omrenderingar i komponenter som uttryckligen vÀljer den specifika delen, eller en del som innehÄller den Àndrade datan. Detta minskar redundant arbete avsevÀrt, vilket gör att din applikation kÀnns snabbare och mer responsiv för anvÀndare globalt.
Prestandavinster: Minskad Overhead
Den omedelbara och mest signifikanta fördelen med experimental_useContextSelector Àr den pÄtagliga förbÀttringen av applikationens prestanda. Genom att förhindra onödiga omrenderingar minskar du CPU-cykler som spenderas pÄ Reacts avstÀmningsprocess och de efterföljande DOM-uppdateringarna. Detta leder till flera viktiga fördelar:
- Snabbare UI-uppdateringar: AnvÀndare upplever en smidigare och mer responsiv applikation eftersom endast relevanta komponenter uppdateras, vilket leder till en uppfattning om högre kvalitet och snabbare interaktioner.
- LÀgre CPU-anvÀndning: Detta Àr sÀrskilt kritiskt för batteridrivna enheter (mobiltelefoner, surfplattor, bÀrbara datorer) och för anvÀndare som kör applikationer pÄ mindre kraftfulla maskiner eller i miljöer med begrÀnsade berÀkningsresurser. Minskad CPU-belastning förlÀnger batteritiden och förbÀttrar den totala enhetsprestandan.
- Smidigare Animationer och ĂvergĂ„ngar: FĂ€rre omrenderingar innebĂ€r att webblĂ€sarens huvudtrĂ„d Ă€r mindre upptagen med JavaScript-exekvering, vilket gör att CSS-animationer och övergĂ„ngar kan köras smidigare utan hack eller förseningar.
-
Minskad MinnesanvĂ€ndning: Ăven om
experimental_useContextSelectorinte direkt minskar minnesanvÀndningen av ditt tillstÄnd, kan fÀrre omrenderingar leda till mindre tryck pÄ skrÀpsamlaren frÄn frekvent Äterupplivade komponentinstanser eller virtuella DOM-noder, vilket bidrar till en stabilare minnesprofil över tid. - Skalbarhet: För applikationer med komplexa tillstÄndstrÀd, frekventa uppdateringar (t.ex. realtidsdataflöden, interaktiva instrumentpaneler) eller ett högt antal komponenter som konsumerar kontext, kan prestandaökningen vara betydande. Detta gör din applikation mer skalbar för att hantera vÀxande funktioner och anvÀndarbaser utan att försÀmra anvÀndarupplevelsen.
Dessa prestandaförbÀttringar Àr direkt mÀrkbara av slutanvÀndare pÄ olika enheter och nÀtverksförhÄllanden, frÄn high-end arbetsstationer med fiberinternet till budget-smartphones i regioner med lÄngsammare mobildata, vilket gör din applikation verkligt globalt tillgÀnglig och njutbar.
FörbÀttrad Utvecklarupplevelse och UnderhÄllbarhet
Utöver rÄ prestanda bidrar experimental_useContextSelector ocksÄ positivt till utvecklarupplevelsen och den lÄngsiktiga underhÄllbarheten av React-applikationer:
- Tydligare Komponentberoenden: Genom att uttryckligen definiera vad en komponent behöver frÄn kontexten via en selektor blir komponentens beroenden mycket tydligare och mer explicita. Detta förbÀttrar lÀsbarheten, förenklar kodgranskningar och gör det enklare för nya teammedlemmar att komma igÄng och förstÄ vilken data en komponent Àr beroende av utan att behöva spÄra hela kontextobjektet.
- Enklare Felsökning: NÀr omrenderingar sker vet du exakt varför: den valda delen av kontexten har Àndrats. Detta gör felsökning av prestandaproblem relaterade till kontext mycket enklare Àn att försöka spÄra vilken komponent som renderar om pÄ grund av ett indirekt, ospecifikt beroende av ett stort, generiskt kontextobjekt. Orsak-verkan-förhÄllandet Àr mer direkt.
- BĂ€ttre Kodorganisation: Uppmuntrar ett mer modulĂ€rt och organiserat tillvĂ€gagĂ„ngssĂ€tt för kontextdesign. Ăven om det inte tvingar dig att dela upp kontexter (Ă€ven om det fortfarande Ă€r en bra praxis), gör det det enklare att hantera stora kontexter genom att lĂ„ta komponenter bara hĂ€mta vad de specifikt behöver, vilket leder till mer fokuserad och mindre ihopkopplad komponentlogik.
- Minskad Prop Drilling: Den behĂ„ller kĂ€rnfördelen med Context API â att undvika den trĂ„kiga och felbenĂ€gna processen "prop drilling" (att skicka props ner genom mĂ„nga lager av komponenter som inte direkt anvĂ€nder dem) â samtidigt som dess primĂ€ra prestandaproblem mildras. Detta innebĂ€r att utvecklare kan fortsĂ€tta njuta av bekvĂ€mligheten med kontext utan den associerade prestandoĂ„ngesten, vilket frĂ€mjar mer produktiva utvecklingscykler.
Praktisk Implementering: En Steg-för-Steg-guide
LÄt oss refaktorera vÄrt tidigare exempel för att visa hur experimental_useContextSelector kan anvÀndas för att lösa problemet med onödiga omrenderingar. Detta kommer att illustrera den pÄtagliga skillnaden i komponentbeteende. För utveckling, se till att du anvÀnder en React-version som inkluderar denna experimentella krok (React 18 eller senare). Du kan behöva importera den specifikt frÄn 'react'.
import React, { useState, useMemo, createContext, experimental_useContextSelector as useContextSelector } from 'react';
Notera: För produktionsmiljöer krÀver anvÀndning av experimentella funktioner noggrant övervÀgande, eftersom deras API kan Àndras. Aliaset useContextSelector anvÀnds för korthet och lÀsbarhet i dessa exempel.
Konfigurera din Kontext med createContext
Kontextskapandet förblir i stort sett detsamma som med standard useContext. Vi kommer att anvÀnda React.createContext för att definiera vÄr kontext. Provider-komponenten kommer fortfarande att hantera det globala tillstÄndet med useState (eller useReducer för mer komplex logik) och sedan tillhandahÄlla hela tillstÄndet och uppdateringsfunktionerna som sitt vÀrde.
// Skapa kontextobjektet
const AppContext = createContext({});
// Provider-komponenten som hÄller och uppdaterar det globala tillstÄndet
function AppProvider({ children }) {
const [state, setState] = useState({
user: { id: '1', name: 'Alice', email: 'alice@example.com' },
theme: 'light',
notifications: { count: 0, messages: [] }
});
// Ă
tgÀrd för att uppdatera anvÀndarens namn
const updateUserName = (newName) => {
setState(prev => ({
...prev,
user: { ...prev.user, name: newName }
}));
};
// Ă
tgÀrd för att öka antalet aviseringar
const incrementNotificationCount = () => {
setState(prev => ({
...prev,
notifications: { ...prev.notifications, count: prev.notifications.count + 1 }
}));
};
// Memoizera kontextvÀrdet för att förhindra onödiga omrenderingar av AppProviders direkta barn
// eller komponenter som fortfarande anvÀnder standard useContext om kontextvÀrdets referens Àndras onödigt.
// Detta Àr god praxis Àven med useContextSelector för konsumenter.
const contextValue = useMemo(() => ({
state,
updateUserName,
incrementNotificationCount
}), [state]); // Beroende pÄ 'state' sÀkerstÀller uppdateringar nÀr sjÀlva tillstÄndsobjektet Àndras
return <AppContext.Provider value={contextValue}>{children}</AppContext.Provider>;
}
AnvĂ€ndningen av useMemo för contextValue Ă€r en avgörande optimering. Om contextValue-objektet i sig Ă€ndras referentiellt vid varje rendering av AppProvider (Ă€ven om dess interna egenskaper Ă€r ytligt lika), dĂ„ skulle *alla* komponenter som anvĂ€nder useContext rendera om onödigt. Ăven om useContextSelector avsevĂ€rt mildrar detta för sina konsumenter, Ă€r det fortfarande bĂ€sta praxis för leverantören att erbjuda en stabil kontextvĂ€rdsreferens nĂ€r det Ă€r möjligt, sĂ€rskilt om kontexten inkluderar funktioner som inte Ă€ndras ofta.
Konsumera Kontext med experimental_useContextSelector
Nu, lÄt oss refaktorera vÄra konsumentkomponenter för att utnyttja den nya kroken. Vi kommer att definiera en exakt selektorfunktion för varje komponent som extraherar exakt vad den behöver, och sÀkerstÀller att komponenter endast renderar om nÀr deras specifika databeroenden Àr uppfyllda.
// En komponent som bara behöver anvÀndarens namn
function UserNameDisplay() {
// Selektorfunktion: (context) => context.state.user.name
// Denna komponent kommer endast att rendera om om 'name'-egenskapen Àndras.
const userName = useContextSelector(AppContext, (context) => context.state.user.name);
console.log('UserNameDisplay rerendered'); // Detta loggas nu bara om userName Àndras
return <p>AnvÀndarnamn: {userName}</p>;
}
// En komponent som bara behöver aviseringarnas antal
function NotificationCount() {
// Selektorfunktion: (context) => context.state.notifications.count
// Denna komponent kommer endast att rendera om om 'count'-egenskapen Àndras.
const notificationCount = useContextSelector(AppContext, (context) => context.state.notifications.count);
console.log('NotificationCount rerendered'); // Detta loggas nu bara om notificationCount Àndras
return <p>Aviseringar: {notificationCount}</p>;
}
// En komponent för att utlösa uppdateringar (ÄtgÀrder) frÄn kontexten.
// Vi anvÀnder useContextSelector för att fÄ en stabil referens till funktionerna.
function AppControls() {
const updateUserName = useContextSelector(AppContext, (context) => context.updateUserName);
const incrementNotificationCount = useContextSelector(AppContext, (context) => context.incrementNotificationCount);
return (
<div>
<button onClick={() => updateUserName('Bob')}>Ăndra anvĂ€ndarnamn</button>
<button onClick={incrementNotificationCount}>Ny avisering</button>
</div>
);
}
// HuvudapplikationsinnehÄllskomponent
function AppContent() {
return (
<div>
<UserNameDisplay />
<NotificationCount />
<AppControls />
</div>
);
}
// Rotkomponent som slÄr in allt i providern
function App() {
return (
<AppProvider>
<AppContent />
</AppProvider>
);
}
Med denna refaktorering, om du klickar pÄ "Ny avisering", kommer endast NotificationCount att logga en omrendering. UserNameDisplay kommer att förbli opÄverkad, vilket demonstrerar den exakta kontrollen över omrenderingar som experimental_useContextSelector ger. Denna granulÀra kontroll Àr ett kraftfullt verktyg för att bygga högoptimerade React-applikationer som presterar konsekvent pÄ ett brett spektrum av enheter och nÀtverksförhÄllanden, frÄn high-end arbetsstationer till budget-smartphones i nya marknader. Det sÀkerstÀller att vÀrdefulla berÀkningsresurser endast anvÀnds nÀr det Àr absolut nödvÀndigt, vilket leder till en mer effektiv och hÄllbar applikation.
Avancerade Mönster och ĂvervĂ€ganden
Ăven om den grundlĂ€ggande anvĂ€ndningen av experimental_useContextSelector Ă€r enkel, finns det avancerade mönster och övervĂ€ganden som kan förbĂ€ttra dess nytta ytterligare och förhindra vanliga fallgropar, vilket sĂ€kerstĂ€ller att du extraherar maximal prestanda frĂ„n din kontextbaserade tillstĂ„ndshantering.
Memoizering med useCallback och useMemo för Selektorer
Ett avgörande punkt för experimental_useContextSelector Àr beteendet hos dess likhetsjÀmförelse. Kroken exekverar selektorfunktionen och jÀmför sedan dess *returvÀrde* med det tidigare returnerade vÀrdet med hjÀlp av strikt referentiell likhet (===). Om din selektor returnerar ett nytt objekt eller en ny array vid varje exekvering (t.ex. transformerar data, filtrerar en lista eller helt enkelt skapar en ny objektliteral), kommer det alltid att orsaka en omrendering, Àven om den konceptuella datan inom det objektet/arrayen inte har Àndrats.
Exempel pÄ en selektor som alltid skapar ett nytt objekt:
function UserProfileSummary() {
// Denna selektor skapar ett nytt objekt { name, email } vid varje rendering av UserProfileSummary
// Följaktligen kommer den alltid att utlösa en omrendering eftersom objektreferensen Àr ny.
const userDetails = useContextSelector(AppContext,
(context) => ({ name: context.state.user.name, email: context.state.user.email })
);
// ...
}
För att ÄtgÀrda detta accepterar experimental_useContextSelector, liknande react-reduxs useSelector, ett valfritt tredje argument: en anpassad likhetsjÀmföringsfunktion. Denna funktion tar emot de tidigare och nya valda vÀrdena och returnerar true om de anses vara lika (ingen omrendering behövs), eller false annars.
AnvÀnder en anpassad likhetsfunktion (t.ex. shallowEqual):
// HjÀlpfunktion för ytlig jÀmförelse (du kan importera frÄn ett verktygsbibliotek eller definiera den)
const shallowEqual = (a, b) => {
if (a === b) return true;
if (typeof a !== 'object' || a === null || typeof b !== 'object' || b === null) return false;
const keysA = Object.keys(a);
const keysB = Object.keys(b);
if (keysA.length !== keysB.length) return false;
for (let i = 0; i < keysA.length; i++) {
if (a[keysA[i]] !== b[keysA[i]]) return false;
}
return true;
};
function UserProfileSummary() {
// Nu kommer denna komponent endast att rendera om om 'name' ELLER 'email' faktiskt Àndras.
const userDetails = useContextSelector(
AppContext,
(context) => ({ name: context.state.user.name, email: context.state.user.email }),
shallowEqual // AnvÀnd en ytlig likhetsjÀmförelse
);
console.log('UserProfileSummary rerendered');
return (
<div>
<p>Namn: {userDetails.name}</p>
<p>E-post: {userDetails.email}</p>
</div>
);
}
SjÀlva selektorfunktionen, om den inte beror pÄ props eller tillstÄnd, kan definieras inline eller extraheras som en stabil funktion utanför komponenten. HuvudfrÄgan Àr stabiliteten hos dess returvÀrde, vilket Àr dÀr den anpassade likhetsfunktionen spelar en avgörande roll för icke-primitiva val. För selektorer som *gör* bero pÄ komponentprops eller tillstÄnd, kan du linda in selektordefinitionen i useCallback för att sÀkerstÀlla dess egen referentiella stabilitet, sÀrskilt om den skickas ner eller anvÀnds i beroendelistor. Men för enkla, fristÄende selektorer kvarstÄr fokus pÄ returvÀrdets stabilitet.
Hantering av Komplexa TillstÄndsstrukturer och HÀrledd Data
För djupt nÀstlat tillstÄnd eller nÀr du behöver hÀrleda ny data frÄn flera kontextegenskaper, blir selektorer Ànnu mer vÀrdefulla. Du kan komponera komplexa selektorer eller skapa hjÀlpfunktioner för att hantera dem, vilket förbÀttrar modularitet och lÀsbarhet.
// Exempel: En selektor-verktyg för ett anvÀndares fullstÀndiga namn, förutsatt att förnamn och efternamn var separata
const selectUserFullName = (context) =>
`${context.state.user.firstName || ''} ${context.state.user.lastName || ''}`.trim();
// Exempel: En selektor för endast aktiva (olÀsta) aviseringar
const selectActiveNotifications = (context) => {
const allMessages = context.state.notifications.messages;
return allMessages.filter(msg => !msg.read);
};
// I en komponent som anvÀnder dessa selektorer:
function NotificationList() {
const activeMessages = useContextSelector(AppContext, selectActiveNotifications, shallowEqual);
// Notera: shallowEqual för arrayer jÀmför arrayreferenser.
// För innehÄllsjÀmförelse kan du behöva en mer robust djupgÄende likhet eller memoiseringsstrategi.
return (
<div>
<h3>Aktiva Aviseringar</h3>
<ul>
{activeMessages.map(msg => <li key={msg.id}>{msg.text}</li>)}
</ul>
</div>
);
}
NÀr du vÀljer arrayer eller objekt som Àr hÀrledda (och dÀrmed nya vid varje tillstÄndsuppdatering), Àr det avgörande att tillhandahÄlla en anpassad likhetsfunktion som det tredje argumentet till useContextSelector (t.ex. en shallowEqual eller till och med en `deepEqual`-funktion om det behövs för komplexa nÀstlade objekt) för att bevara prestandafördelarna. Utan den, Àven om innehÄllet Àr identiskt, kommer den nya array/objektreferensen att orsaka en omrendering, vilket negerar optimeringen.
Fallgropar att Undvika: Ăver-selektion, Selektorinstabilitet
-
Ăver-selektion: Ăven om mĂ„let Ă€r att vara granulĂ€r, kan val av för mĂ„nga enskilda egenskaper frĂ„n kontexten ibland leda till mer verbose kod och potentiellt fler selektorĂ„terkörningar om varje egenskap vĂ€ljs separat. StrĂ€va efter en balans: vĂ€lj bara det som komponenten verkligen behöver. Om en komponent behöver 5-10 relaterade egenskaper kan det vara mer ergonomiskt att vĂ€lja ett litet, stabilt objekt som innehĂ„ller dessa egenskaper och anvĂ€nda en anpassad ytlig likhetskontroll, eller helt enkelt anvĂ€nda en enda
useContext-anrop om prestandapÄverkan Àr obetydlig för den specifika komponenten. -
Kostsam Selektorer: Selektorfunktionen körs vid varje rendering av providern (eller nÀrhelst kontextvÀrdet som skickas till providern Àndras, Àven om det bara Àr en stabil referens). DÀrför, se till att dina selektorer Àr berÀkningsmÀssigt billiga. Undvik komplexa datatransformationer, djup kloning eller nÀtverksanrop inom selektorer. Om en selektor Àr kostsam kan det vara bÀttre att berÀkna det hÀrledda tillstÄndet högre upp i komponenttrÀdet (helst inom kontextprovidern med
useMemo), och placera det hÀrledda, memoizade vÀrdet direkt i kontexten, snarare Àn att berÀkna det upprepade gÄnger i mÄnga konsumentkomponenter. -
Oavsiktliga Nya Referenser: Som nÀmnts, om din selektor konsekvent returnerar ett nytt objekt eller en ny array varje gÄng den körs, Àven om den underliggande datan inte har Àndrats konceptuellt, kommer det att orsaka omrenderingar eftersom standard strikt likhetskontroll (
===) kommer att misslyckas. Var alltid medveten om objekt- och array-literalsskapande ({},[]) inom dina selektorer om de inte Àr avsedda att vara nya vid varje uppdatering. AnvÀnd anpassade likhetsfunktioner eller sÀkerstÀll att datan Àr verkligt referentiellt stabil frÄn providern.
Korrekt (för primitiva typer):(ctx) => ctx.user.name(returnerar en strÀng, som Àr en primitiv och referentiellt stabil) Potentiellt Problem (för objekt/arrayer utan anpassad likhet):(ctx) => ({ name: ctx.user.name, email: ctx.user.email })(returnerar en ny objektreferens vid varje selektorkörning, kommer alltid att orsaka omrendering om inte en anpassad likhetsfunktion anvÀnds)
JÀmförelse med Andra TillstÄndshanteringslösningar
Det Àr fördelaktigt att positionera experimental_useContextSelector inom det bredare landskapet av React tillstÄndshanteringslösningar. Trots att det Àr kraftfullt, Àr det inte en universal lösning och kompletterar ofta, snarare Àn helt ersÀtter, andra verktyg och mönster.
useReducer och useContext Kombination
MÄnga utvecklare kombinerar useReducer med useContext för att hantera komplex tillstÄndslÀggning och uppdateringar. useReducer hjÀlper till att centralisera tillstÄndsuppdateringar, vilket gör dem förutsÀgbara och testbara, sÀrskilt nÀr tillstÄndstransitioner Àr komplexa. Det resulterande tillstÄndet frÄn useReducer skickas sedan ner via Context.Provider. experimental_useContextSelector passar perfekt med detta mönster.
Det lÄter dig anvÀnda useReducer för robust tillstÄndslÀggning inom din provider, och sedan anvÀnda useContextSelector för att effektivt konsumera specifika, granulÀra delar av det tillstÄndet i dina komponenter. Denna kombination erbjuder ett robust och performant mönster för att hantera globalt tillstÄnd i en React-applikation utan att krÀva externa beroenden utöver React sjÀlvt, vilket gör det till ett attraktivt val för mÄnga projekt, sÀrskilt för team som föredrar att hÄlla sin beroendetrÀd slank.
// Inom AppProvider
const [state, dispatch] = useReducer(appReducer, initialState);
const contextValue = useMemo(() => ({
state,
dispatch
}), [state, dispatch]); // SÀkerstÀll att dispatch ocksÄ Àr stabil, det Àr den oftast av React
// I en konsumentkomponent
const userName = useContextSelector(AppContext, (ctx) => ctx.state.user.name);
const dispatch = useContextSelector(AppContext, (ctx) => ctx.dispatch);
// Nu uppdateras userName bara nÀr anvÀndarens namn Àndras, och dispatch Àr stabil.
Bibliotek som Zustand, Jotai, Recoil
Moderna, lÀttviktiga tillstÄndshanteringsbibliotek som Zustand, Jotai och Recoil erbjuder ofta mekanismer för finkornig prenumeration som en kÀrnfunktion. De uppnÄr liknande prestandafördelar som experimental_useContextSelector, ofta med nÄgot annorlunda API:er, mentala modeller (t.ex. atom-baserat tillstÄnd) och filosofiska tillvÀgagÄngssÀtt (t.ex. gynnar immutabilitet, synkrona uppdateringar eller hÀrledd tillstÄndsmemoizering "out-of-the-box").
Dessa bibliotek Àr utmÀrkta val för specifika anvÀndningsfall, sÀrskilt nÀr du behöver mer avancerade funktioner Àn vad ett rent Context API kan erbjuda, sÄsom avancerad berÀknad tillstÄnd, asynkrona tillstÄndshanteringsmönster, eller global Ätkomst till tillstÄnd utan prop drilling eller omfattande kontextkonfiguration. experimental_useContextSelector Àr förmodligen Reacts steg mot att erbjuda en inbyggd, inhemsk lösning för finkornig kontextkonsumtion, vilket kan minska det omedelbara behovet av vissa av dessa bibliotek om den primÀra motivationen bara var kontextprestandaoptimering.
Redux och dess useSelector-krok
Redux, ett mer etablerat och omfattande tillstÄndshanteringsbibliotek, har redan sin egen useSelector-krok (frÄn react-redux bindningsbibliotek) som fungerar pÄ ett anmÀrkningsvÀrt liknande princip. useSelector-kroken i react-redux tar en selektorfunktion och renderar om komponenten endast nÀr den valda delen av Redux-butiken Àndras, och utnyttjar en standard ytlig likhetsjÀmförelse eller en anpassad sÄdan. Detta mönster har visat sig vara mycket effektivt i storskaliga applikationer för att hantera tillstÄndsuppdateringar effektivt.
Utvecklingen av experimental_useContextSelector indikerar en konvergens av bÀsta praxis i React-ekosystemet: selektormönstret för effektiv tillstÄndskonsumtion har bevisat sitt vÀrde i bibliotek som Redux, och React integrerar nu en version av detta direkt i sitt kÀrn-Context API. För applikationer som redan anvÀnder Redux kommer experimental_useContextSelector inte att ersÀtta react-reduxs useSelector. Men för applikationer som föredrar att hÄlla sig till rena React-funktioner och tycker att Redux Àr för dogmatiskt eller tungt för deras behov, erbjuder experimental_useContextSelector ett attraktivt alternativ för att uppnÄ liknande prestandaegenskaper för deras kontext-hanterade tillstÄnd, utan att lÀgga till ett externt tillstÄndshanteringsbibliotek.
"Experimentell" MÀrkning: Vad det Betyder för Adoption
Det Àr avgörande att adressera "experimentell"-taggen som Àr kopplad till experimental_useContextSelector. I React-ekosystemet Àr "experimentell" inte bara en etikett; det har betydande implikationer för hur och nÀr utvecklare, sÀrskilt de som bygger för en global anvÀndarbas, bör övervÀga att anvÀnda en funktion.
Stabilitet och Framtida Utsikter
En experimentell funktion innebÀr att den Àr under aktiv utveckling, och dess API kan Àndras avsevÀrt eller till och med tas bort innan den slÀpps som ett stabilt, offentligt API. Detta kan innebÀra:
- Ăndringar i API-ytan: Funktionssignaturen, dess argument eller dess returvĂ€rden kan Ă€ndras, vilket krĂ€ver kodmodifieringar över hela din applikation.
- BeteendeförÀndringar: Dess interna funktioner, prestandaegenskaper eller sidoeffekter kan modifieras, vilket potentiellt introducerar ovÀntade beteenden.
- Avveckling eller Borttagning: Ăven om det Ă€r mindre troligt för en funktion som adresserar en sĂ„ kritisk och erkĂ€nd smĂ€rtpunkt, finns det alltid en möjlighet att den kan förfinas till ett annat API, integreras i en befintlig krok, eller till och med tas bort om bĂ€ttre alternativ uppstĂ„r under experimentfasen.
Trots dessa möjligheter Àr konceptet med finkornig kontextselektion allmÀnt erkÀnt som ett vÀrdefullt tillÀgg till React. Det faktum att det aktivt utforskas av React-teamet tyder pÄ ett starkt engagemang för att adressera prestandaproblem relaterade till kontext, vilket indikerar en hög sannolikhet för att en stabil version slÀpps i framtiden, kanske under ett annat namn (t.ex. useContextSelector) eller med smÄ modifieringar av dess grÀnssnitt. Denna pÄgÄende forskning visar Reacts engagemang för att kontinuerligt förbÀttra utvecklarupplevelsen och applikationens prestanda.
NĂ€r du ska ĂvervĂ€ga att AnvĂ€nda den (och NĂ€r Inte)
Beslutet att anta en experimentell funktion bör fattas noggrant, och balansera potentiella fördelar mot risker:
- Proof-of-Concept eller LÀrandeprojekt: Dessa Àr idealiska miljöer för experimenterande, lÀrande och förstÄelse av framtida React-paradigmer. Det Àr hÀr du fritt kan utforska dess fördelar och begrÀnsningar utan pressen av produktionsstabilitet.
- Interna Verktyg/Prototyper: För applikationer med en begrÀnsad omfattning och dÀr du har full kontroll över hela kodbasen, kan du övervÀga att anvÀnda den om prestandavinsterna Àr kritiska och ditt team Àr berett att anpassa sig snabbt till potentiella API-Àndringar. Den lÀgre pÄverkan av brytande Àndringar gör den till ett mer livskraftigt alternativ hÀr.
-
Prestandaflaskhalsar: Om du har identifierat betydande prestandaproblem som direkt kan hÀnföras till onödiga kontextomrenderingar i en storskalig applikation, och andra stabila optimeringar (som att dela upp kontexter eller anvÀnda
useMemo) inte rÀcker till, kan utforskning avexperimental_useContextSelectorge vÀrdefulla insikter och en potentiell framtida vÀg för optimering. Det bör dock göras med tydlig riskmedvetenhet. -
Produktionsapplikationer (med försiktighet): För kritiska, publikvĂ€nda produktionsapplikationer, sĂ€rskilt de som distribueras globalt dĂ€r stabilitet och förutsĂ€gbarhet Ă€r av yttersta vikt, Ă€r den allmĂ€nna rekommendationen att undvika experimentella API:er pĂ„ grund av den inneboende risken för brytande Ă€ndringar. Den potentiella underhĂ„lls overheaden av att anpassa sig till framtida API-förĂ€ndringar kan övervĂ€ga de omedelbara prestandafördelarna. ĂvervĂ€g istĂ€llet stabila, beprövade alternativ som noggrant att dela upp kontexter, anvĂ€nda
useMemopÄ kontextvÀrden, eller integrera stabila tillstÄndshanteringsbibliotek som erbjuder liknande selektorbaserade optimeringar.
Beslutet att anvÀnda en experimentell funktion bör alltid vÀgas mot projektets stabilitetskrav, storleken och erfarenheten hos ditt utvecklingsteam, och ditt teams kapacitet att anpassa sig till potentiella Àndringar. För mÄnga globala företag och högfrekventa applikationer prioriteras stabilitet och lÄngsiktig underhÄllbarhet ofta framför tidig adoption av experimentella funktioner.
BÀsta Praxis för Optimering av Kontextval
Oavsett om du vÀljer att anvÀnda experimental_useContextSelector idag, kan antagande av vissa bÀsta praxis för kontexthantering avsevÀrt förbÀttra din applikations prestanda och underhÄllbarhet. Dessa principer Àr universellt tillÀmpliga i olika React-projekt, frÄn smÄ lokala företag till stora internationella plattformar, och sÀkerstÀller robust och effektiv kod.
GranulÀra Kontexter
En av de enklaste men mest effektiva strategierna för att mildra onödiga omrenderingar Àr att dela upp din stora, monolitiska kontext i mindre, mer granulÀra kontexter. IstÀllet för en enda stor AppContext som hÄller all applikationsdata (anvÀndarinformation, tema, aviseringar, sprÄkinstÀllningar etc.), kan du separera den i en UserContext, en ThemeContext och en NotificationsContext.
Komponenter prenumererar sedan endast pĂ„ den specifika kontext de verkligen behöver. Till exempel konsumerar en temavĂ€xlare endast ThemeContext, vilket förhindrar att den renderar om nĂ€r en anvĂ€ndares aviseringar uppdateras. Ăven om experimental_useContextSelector minskar behovet av detta enbart av prestandaskĂ€l, erbjuder granulĂ€ra kontexter fortfarande betydande fördelar i termer av kodorganisation, modularitet, tydlighet och enklare testning, vilket gör dem enklare att hantera i storskaliga applikationer.
Intelligent Selektordesign
NÀr du anvÀnder experimental_useContextSelector Àr designen av dina selektorfunktioner avgörande för att förverkliga dess fulla potential:
- Specificitet Àr Nyckeln: VÀlj alltid den minsta möjliga datadelen som din komponent behöver. Om en komponent bara visar ett anvÀndarnamn, bör dess selektor endast returnera namnet, inte hela anvÀndarobjektet eller hela applikationstillstÄndet.
-
Hantera HÀrledd Data Varsamt: Om din selektor behöver berÀkna hÀrlett tillstÄnd (t.ex. filtrera en lista, kombinera flera egenskaper till ett nytt objekt), var medveten om att nya objekt-/arrayreferenser kommer att orsaka omrenderingar. AnvÀnd det valfria tredje argumentet för en anpassad likhetsjÀmförelse (som
shallowEqualeller en mer robust djupgĂ„ende likhet om det behövs) för att förhindra omrenderingar nĂ€r den hĂ€rledda datans innehĂ„ll Ă€r identiskt. - Renhet: Selektorer bör vara rena funktioner â de bör inte ha sidoeffekter (som att direkt modifiera tillstĂ„nd eller göra nĂ€tverksanrop) och bör alltid returnera samma utdata för samma indata. Denna förutsĂ€gbarhet Ă€r avgörande för Reacts avstĂ€mningsprocess.
-
Effektivitet: HÄll selektorer berÀkningsmÀssigt lÀtta. Undvik komplexa, tidskrÀvande datatransformationer eller tunga berÀkningar inom selektorer. Om tunga berÀkningar behövs, utför dem högre upp i komponenttrÀdet (helst inom kontextprovidern med
useMemo) och skicka det memoizade, hÀrledda vÀrdet direkt in i kontexten. Detta förhindrar redundanta berÀkningar över flera konsumenter.
Prestandaprofilering och Ăvervakning
Optimera aldrig för tidigt. Det Àr ett vanligt misstag att införa komplexa optimeringar utan konkreta bevis pÄ ett problem. AnvÀnd alltid React Developer Tools Profiler för att identifiera faktiska prestandaflaskhalsar. Observera vilka komponenter som renderar om och, Ànnu viktigare, varför. Detta datadrivna tillvÀgagÄngssÀtt sÀkerstÀller att du fokuserar dina optimeringsanstrÀngningar dÀr de kommer att ha störst effekt, vilket sparar utvecklingstid och förhindrar onödig kodkomplexitet.
Verktyg som React Profiler kan tydligt visa omrenderingkaskader, komponentrenderingstider och lyfta fram de komponenter som renderar onödigt. Innan du introducerar en ny krok eller ett mönster som experimental_useContextSelector, validera att du verkligen har ett prestandaproblem som denna lösning direkt adresserar och mÀt effekten av dina Àndringar.
Balansera Komplexitet med Prestanda
Ăven om prestanda Ă€r avgörande, bör det inte ske pĂ„ bekostnad av ohanterlig kodkomplexitet. Varje optimering introducerar en viss grad av komplexitet. experimental_useContextSelector, med sina selektorfunktioner och valfria likhetsjĂ€mförelser, introducerar ett nytt koncept och ett nĂ„got annorlunda sĂ€tt att tĂ€nka pĂ„ kontextkonsumtion. För mycket smĂ„ kontexter, eller för komponenter som verkligen behöver hela kontextvĂ€rdet och inte uppdateras ofta, kan standard useContext fortfarande vara enklare, mer lĂ€sbar och helt tillrĂ€cklig. MĂ„let Ă€r att hitta en balans som ger bĂ„de performant och underhĂ„llbar kod, lĂ€mplig för den specifika skalan och behoven i din applikation och ditt team.
Slutsats: Möjliggöra Performanta React-applikationer
Introduktionen av experimental_useContextSelector Àr ett bevis pÄ React-teamets kontinuerliga strÀvanden att utveckla ramverket, proaktivt adressera verkliga utvecklarutmaningar och förbÀttra effektiviteten i React-applikationer. Genom att möjliggöra finkornig kontroll över kontextprenumerationer erbjuder denna experimentella krok en kraftfull inbyggd lösning för att mildra en av de vanligaste prestandafÀllorna i React-applikationer: onödiga komponentomrenderingar pÄ grund av bred kontextkonsumtion.
För utvecklare som strÀvar efter att bygga mycket responsiva, effektiva och skalbara webbapplikationer som riktar sig till en global anvÀndarbas, Àr det ovÀrderligt att förstÄ och potentiellt experimentera med experimental_useContextSelector. Det utrustar dig med en direkt, idiomatisk mekanism för att optimera hur dina komponenter interagerar med delat globalt tillstÄnd, vilket leder till en smidigare, snabbare och mer tilltalande anvÀndarupplevelse pÄ tvÀrs av olika enheter och nÀtverksförhÄllanden över hela vÀrlden. Denna kapacitet Àr avgörande för konkurrenskraftiga applikationer i dagens globala digitala landskap.
Ăven om dess "experimentella" status motiverar noggrant övervĂ€gande för produktionsdistributioner, Ă€r dess underliggande principer och de kritiska prestandaproblem den löser grundlĂ€ggande för att skapa React-applikationer i toppklass. I takt med att React-ekosystemet fortsĂ€tter att mogna, banar funktioner som experimental_useContextSelector vĂ€gen för en framtid dĂ€r hög prestanda inte bara Ă€r en strĂ€van utan en inneboende egenskap hos applikationer byggda med ramverket. Genom att omfamna dessa framsteg och tillĂ€mpa dem klokt kan utvecklare vĂ€rlden över bygga mer robusta, performanta och verkligt tilltalande digitala upplevelser för alla, oavsett deras plats eller hĂ„rdvarukapacitet.
Vidare LĂ€sning och Resurser
- Officiell React-dokumentation (för stabil Context API och framtida uppdateringar om experimentella funktioner)
- React Developer Tools (för profilering och felsökning av prestandaflaskhalsar i dina applikationer)
- Diskussioner i React-communityforum och GitHub-repositorier angÄende
useContextSelectoroch liknande förslag - Artiklar och handledningar om avancerade React-prestandaoptimeringsmetoder och mönster
- Dokumentation för populÀra tillstÄndshanteringsbibliotek som Zustand, Jotai, Recoil och Redux för jÀmförelse av deras finkorniga prenumerationsmodeller