Svenska

En praktisk guide till refaktorering av befintlig kod, som täcker identifiering, prioritering, tekniker och bästa praxis för modernisering och underhåll.

Att tämja odjuret: Strategier för refaktorering av befintlig kod

Befintlig kod. Termen i sig frammanar ofta bilder av spretiga, odokumenterade system, bräckliga beroenden och en överväldigande känsla av fasa. Många utvecklare världen över står inför utmaningen att underhålla och utveckla dessa system, som ofta är kritiska för affärsverksamheten. Denna omfattande guide ger praktiska strategier för att refaktorera befintlig kod och förvandla en källa till frustration till en möjlighet för modernisering och förbättring.

Vad är befintlig kod?

Innan vi dyker in i refaktoreringstekniker är det viktigt att definiera vad vi menar med "befintlig kod". Medan termen helt enkelt kan hänvisa till äldre kod, fokuserar en mer nyanserad definition på dess underhållbarhet. Michael Feathers, i sin banbrytande bok "Working Effectively with Legacy Code", definierar befintlig kod som kod utan tester. Denna brist på tester gör det svårt att säkert modifiera koden utan att introducera regressioner. Befintlig kod kan dock också uppvisa andra egenskaper:

Det är viktigt att notera att befintlig kod inte är dålig i sig. Den representerar ofta en betydande investering och förkroppsligar värdefull domänkunskap. Målet med refaktorering är att bevara detta värde samtidigt som man förbättrar kodens underhållbarhet, tillförlitlighet och prestanda.

Varför refaktorera befintlig kod?

Att refaktorera befintlig kod kan vara en skrämmande uppgift, men fördelarna väger ofta tyngre än utmaningarna. Här är några viktiga anledningar att investera i refaktorering:

Identifiera kandidater för refaktorering

All befintlig kod behöver inte refaktoreras. Det är viktigt att prioritera refaktoreringinsatser baserat på följande faktorer:

Exempel: Föreställ dig ett globalt logistikföretag med ett befintligt system för att hantera försändelser. Modulen som ansvarar för att beräkna fraktkostnader uppdateras ofta på grund av ändrade regler och bränslepriser. Denna modul är en utmärkt kandidat för refaktorering.

Refaktoreringstekniker

Det finns många tillgängliga refaktoreringstekniker, var och en utformad för att hantera specifika kodlukter eller förbättra specifika aspekter av koden. Här är några vanliga tekniker:

Komponera metoder

Dessa tekniker fokuserar på att bryta ner stora, komplexa metoder i mindre, mer hanterbara metoder. Detta förbättrar läsbarheten, minskar duplicering och gör koden lättare att testa.

Flytta funktionalitet mellan objekt

Dessa tekniker fokuserar på att förbättra designen av klasser och objekt genom att flytta ansvarsområden dit de hör hemma.

Organisera data

Dessa tekniker fokuserar på att förbättra hur data lagras och nås, vilket gör det lättare att förstå och modifiera.

Förenkla villkorsuttryck

Villkorslogik kan snabbt bli invecklad. Dessa tekniker syftar till att klargöra och förenkla.

Förenkla metodanrop

Hantera generalisering

Dessa är bara några exempel på de många tillgängliga refaktoreringsteknikerna. Valet av vilken teknik som ska användas beror på den specifika kodlukten och det önskade resultatet.

Exempel: En stor metod i en Java-applikation som används av en global bank beräknar räntor. Genom att tillämpa Extrahera metod för att skapa mindre, mer fokuserade metoder förbättras läsbarheten och det blir lättare att uppdatera ränteberäkningslogiken utan att påverka andra delar av metoden.

Refaktoreringsprocessen

Refaktorering bör hanteras systematiskt för att minimera risker och maximera chanserna till framgång. Här är en rekommenderad process:

  1. Identifiera kandidater för refaktorering: Använd de tidigare nämnda kriterierna för att identifiera områden i koden som skulle dra mest nytta av refaktorering.
  2. Skapa tester: Innan du gör några ändringar, skriv automatiserade tester för att verifiera kodens befintliga beteende. Detta är avgörande för att säkerställa att refaktorering inte introducerar regressioner. Verktyg som JUnit (Java), pytest (Python) eller Jest (JavaScript) kan användas för att skriva enhetstester.
  3. Refaktorera inkrementellt: Gör små, inkrementella ändringar och kör testerna efter varje ändring. Detta gör det lättare att identifiera och åtgärda eventuella fel som introduceras.
  4. Committa ofta: Committa dina ändringar till versionskontroll ofta. Detta gör att du enkelt kan återgå till en tidigare version om något går fel.
  5. Granska koden: Låt din kod granskas av en annan utvecklare. Detta kan hjälpa till att identifiera potentiella problem och säkerställa att refaktoreringen görs korrekt.
  6. Övervaka prestanda: Efter refaktorering, övervaka systemets prestanda för att säkerställa att ändringarna inte har introducerat några prestandaregressioner.

Exempel: Ett team som refaktorerar en Python-modul i en global e-handelsplattform använder `pytest` för att skapa enhetstester för den befintliga funktionaliteten. De tillämpar sedan refaktoreringen Extrahera klass för att separera ansvarsområden och förbättra modulens struktur. Efter varje liten ändring kör de testerna för att säkerställa att funktionaliteten förblir oförändrad.

Strategier för att introducera tester i befintlig kod

Som Michael Feathers träffande uttryckte det är befintlig kod kod utan tester. Att introducera tester i befintliga kodbaser kan kännas som ett enormt åtagande, men det är avgörande för säker refaktorering. Här är flera strategier för att närma sig denna uppgift:

Karakteriseringstester (även kända som Golden Master-tester)

När du har att göra med kod som är svår att förstå kan karakteriseringstester hjälpa dig att fånga dess befintliga beteende innan du börjar göra ändringar. Idén är att skriva tester som försäkrar kodens nuvarande utdata för en given uppsättning indata. Dessa tester verifierar inte nödvändigtvis korrekthet; de dokumenterar helt enkelt vad koden *för närvarande* gör.

Steg:

  1. Identifiera en enhet kod du vill karakterisera (t.ex. en funktion eller metod).
  2. Skapa en uppsättning indatavärden som representerar ett spektrum av vanliga och udda scenarier.
  3. Kör koden med dessa indata och fånga de resulterande utdata.
  4. Skriv tester som försäkrar att koden producerar exakt dessa utdata för dessa indata.

Varning: Karakteriseringstester kan vara bräckliga om den underliggande logiken är komplex eller databeroende. Var beredd på att uppdatera dem om du behöver ändra kodens beteende senare.

Sprout Method och Sprout Class

Dessa tekniker, som också beskrivs av Michael Feathers, syftar till att introducera ny funktionalitet i ett befintligt system samtidigt som risken för att bryta befintlig kod minimeras.

Sprout Method: När du behöver lägga till en ny funktion som kräver modifiering av en befintlig metod, skapa en ny metod som innehåller den nya logiken. Anropa sedan denna nya metod från den befintliga metoden. Detta gör att du kan isolera den nya koden och testa den oberoende.

Sprout Class: Liknar Sprout Method, men för klasser. Skapa en ny klass som implementerar den nya funktionaliteten och integrera den sedan i det befintliga systemet.

Sandlåda (Sandboxing)

Sandlåda innebär att isolera den befintliga koden från resten av systemet, vilket gör att du kan testa den i en kontrollerad miljö. Detta kan göras genom att skapa mock-objekt eller stubbar för beroenden eller genom att köra koden i en virtuell maskin.

Mikado-metoden

Mikado-metoden är en visuell problemlösningsmetod för att hantera komplexa refaktoreringuppgifter. Det innebär att skapa ett diagram som representerar beroendena mellan olika delar av koden och sedan refaktorera koden på ett sätt som minimerar påverkan på andra delar av systemet. Kärnprincipen är att "försöka" ändringen och se vad som går sönder. Om det går sönder, återgå till det senaste fungerande tillståndet och registrera problemet. Åtgärda sedan det problemet innan du försöker den ursprungliga ändringen igen.

Verktyg för refaktorering

Flera verktyg kan hjälpa till med refaktorering, automatisera repetitiva uppgifter och ge vägledning om bästa praxis. Dessa verktyg är ofta integrerade i utvecklingsmiljöer (IDE:er):

Exempel: Ett utvecklingsteam som arbetar med en C#-applikation för ett globalt försäkringsbolag använder Visual Studios inbyggda refaktoreringverktyg för att automatiskt byta namn på variabler och extrahera metoder. De använder också SonarQube för att identifiera kodlukter och potentiella sårbarheter.

Utmaningar och risker

Att refaktorera befintlig kod är inte utan sina utmaningar och risker:

Bästa praxis

För att mildra utmaningarna och riskerna med att refaktorera befintlig kod, följ dessa bästa praxis:

Slutsats

Att refaktorera befintlig kod är ett utmanande men givande åtagande. Genom att följa strategierna och bästa praxis som beskrivs i denna guide kan du tämja odjuret och förvandla dina befintliga system till underhållbara, tillförlitliga och högpresterande tillgångar. Kom ihåg att närma dig refaktorering systematiskt, testa ofta och kommunicera effektivt med ditt team. Med noggrann planering och genomförande kan du låsa upp den dolda potentialen i din befintliga kod och bana väg för framtida innovation.