Säkerhetsmått: Riskkvantifiering – Ett globalt perspektiv

I det snabbt föränderliga digitala landskapet handlar effektiv cybersäkerhet inte längre bara om att implementera säkerhetskontroller; det handlar om att förstå och kvantifiera risker. Detta kräver ett datadrivet tillvägagångssätt som utnyttjar säkerhetsmått för att ge praktiska insikter. Detta blogginlägg utforskar den kritiska rollen som säkerhetsmått spelar i riskkvantifiering och erbjuder ett globalt perspektiv på deras tillämpning och fördelar.

Vikten av riskkvantifiering

Riskkvantifiering är processen att tilldela ett numeriskt värde till cybersäkerhetsrisker. Detta gör det möjligt för organisationer att:

Prioritera risker: Identifiera och fokusera på de mest kritiska hoten.
Fatta välgrundade beslut: Basera säkerhetsinvesteringar och resursallokering på data.
Kommunicera effektivt: Tydligt formulera risknivåer till intressenter.
Mäta framsteg: Spåra effektiviteten av säkerhetsåtgärder över tid.
Uppfylla regelefterlevnadskrav: Hantera regelverk som GDPR, CCPA och ISO 27001 som ofta kräver riskbedömning och rapportering.

Utan riskkvantifiering kan säkerhetsinsatser bli reaktiva och ineffektiva, vilket potentiellt kan lämna organisationer sårbara för betydande ekonomiska förluster, ryktesskador och juridiskt ansvar.

Viktiga säkerhetsmått för riskkvantifiering

Ett omfattande program för säkerhetsmått innebär insamling, analys och rapportering av en mängd olika mått. Här är några nyckelområden att överväga:

1. Sårbarhetshantering

Sårbarhetshantering fokuserar på att identifiera och åtgärda svagheter i system och applikationer. Viktiga mått inkluderar:

Genomsnittlig tid till åtgärd (MTTR): Den genomsnittliga tiden det tar att åtgärda en sårbarhet. En lägre MTTR indikerar en effektivare åtgärdsprocess. Detta är avgörande globalt, eftersom tidszoner och distribuerade team i olika länder kan påverka svarstiderna.
Sårbarheters allvarlighetsgrad (t.ex. CVSS): Sårbarheternas allvarlighetsgrad baserat på standardiserade poängsystem. Organisationer använder dessa poäng för att förstå den potentiella påverkan av varje sårbarhet.
Antal sårbarheter per tillgång: Hjälper till att förstå den övergripande sårbarhetslandskapet för din organisations infrastruktur. Jämför detta över olika tillgångstyper för att identifiera områden som kräver större uppmärksamhet.
Procentandel åtgärdade kritiska sårbarheter: Procentandelen högprioriterade sårbarheter som har åtgärdats framgångsrikt. Detta är kritiskt för att mäta riskminskning.
Sårbarhetspatchningstakt: Procentandelen system och applikationer som har patchats mot kända sårbarheter inom en viss tidsram (t.ex. veckovis, månadsvis).

Exempel: Ett multinationellt företag med kontor i USA, Indien och Storbritannien kan spåra MTTR separat för varje region för att identifiera geografiska utmaningar som påverkar åtgärdsinsatser (t.ex. tidsskillnader, resurstillgänglighet). De kan också prioritera patchning baserat på CVSS-poäng och fokusera först på sårbarheter som påverkar kritiska affärssystem, oavsett plats. Tänk på de juridiska kraven i varje region när detta mått utvecklas; till exempel har GDPR och CCPA olika krav för dataintrång baserat på var den påverkade datan finns.

2. Hotunderrättelser

Hotunderrättelser ger insikter i hotlandskapet, vilket möjliggör proaktivt försvar. Viktiga mått inkluderar:

Antal hotaktörer som riktar in sig på organisationen: Att spåra specifika aktörer eller grupper som aktivt riktar in sig på din organisation gör det möjligt att fokusera på de mest sannolika hoten.
Antal upptäckta hotindikatorer: Antalet skadliga indikatorer (t.ex. malware-signaturer, misstänkta IP-adresser) som identifierats i dina säkerhetssystem.
Procentandel blockerade hot: Effektiviteten av säkerhetskontroller för att förhindra att hot kommer in i organisationen.
Tid för att upptäcka hot: Tiden det tar att identifiera en säkerhetsincident. Att minimera denna tid är avgörande för att minimera skadan.
Antal falska positiva: En indikation på noggrannheten i dina hotdetekteringssystem. För många falska positiva kan skapa larmtrötthet och hindra respons.

Exempel: En global finansiell institution kan använda hotunderrättelser för att spåra aktiviteterna hos finansiellt motiverade cyberbrottslingar och identifiera nätfiskekampanjer och malware-attacker som riktar sig mot dess kunder i olika länder. De kan mäta antalet blockerade nätfiskemejl i olika regioner (t.ex. Europa, Asien-Stillahavsområdet, Nordamerika) och tiden det tar att upptäcka och svara på ett framgångsrikt nätfiskeförsök. Detta hjälper till att skräddarsy program för säkerhetsmedvetenhet för specifika regionala hot och förbättra nätfiskedetekteringen.

3. Incidenthantering

Incidenthantering fokuserar på att hantera och mildra säkerhetsincidenter. Viktiga mått inkluderar:

Genomsnittlig tid till upptäckt (MTTD): Den genomsnittliga tiden för att identifiera en säkerhetsincident. Detta är ett kritiskt mått för att mäta effektiviteten av säkerhetsövervakning.
Genomsnittlig tid till inneslutning (MTTC): Den genomsnittliga tiden för att innesluta en säkerhetsincident och förhindra ytterligare skada.
Genomsnittlig tid till återställning (MTTR): Den genomsnittliga tiden för att återställa tjänster och data efter en säkerhetsincident.
Antal hanterade incidenter: Volymen av säkerhetsincidenter som incidenthanteringsteamet måste svara på.
Kostnad för incidenter: Den ekonomiska påverkan av säkerhetsincidenter, inklusive saneringskostnader, förlorad produktivitet och juridiska utgifter.
Procentandel framgångsrikt inneslutna incidenter: Effektiviteten av incidenthanteringsprocedurer.

Exempel: Ett internationellt e-handelsföretag kan spåra MTTD för dataintrång och jämföra resultat mellan olika regioner. Om ett intrång inträffar kommer incidenthanteringsteamet i en region med högre MTTD att analyseras för att identifiera flaskhalsar eller områden för förbättring i incidenthanteringsprocedurerna. De kommer troligen att prioritera en säkerhetsincident baserat på de regulatoriska kraven i den region där intrånget inträffade, vilket i sin tur påverkar måtten för inneslutning och återställning.

4. Säkerhetsmedvetenhet och utbildning

Säkerhetsmedvetenhet och utbildning syftar till att utbilda anställda om säkerhetshot och bästa praxis. Viktiga mått inkluderar:

Klickfrekvens vid nätfiske: Procentandelen anställda som klickar på nätfiskemejl under simulerade nätfiskekampanjer. Lägre frekvenser indikerar effektivare utbildning.
Slutförandegrad för säkerhetsmedvetenhetsträning: Procentandelen anställda som slutför obligatorisk säkerhetsutbildning.
Resultat för kunskapsbevarande: Mäter effektiviteten av utbildning genom att bedöma anställdas förståelse för säkerhetskoncept.
Antal rapporterade nätfiskemejl: Antalet nätfiskemejl som rapporterats av anställda.

Exempel: Ett globalt tillverkningsföretag med fabriker och kontor i flera länder kan skräddarsy sina utbildningsprogram för säkerhetsmedvetenhet till de kulturella och språkliga nyanserna i varje region. De skulle sedan spåra klickfrekvenser vid nätfiske, slutförandegrader och resultat för kunskapsbevarande i varje land för att bedöma effektiviteten av dessa lokaliserade program och justera därefter. Mått kan jämföras mellan regioner för att identifiera bästa praxis.

5. Effektivitet hos säkerhetskontroller

Bedömer effektiviteten av implementerade säkerhetskontroller. Viktiga mått inkluderar:

Efterlevnad av säkerhetspolicyer och procedurer: Mäts genom revisionsresultat.
Antal fel i säkerhetskontroller: Antalet gånger en säkerhetskontroll misslyckas med att fungera som förväntat.
Systemets drifttid: Procentandelen av tiden som kritiska system är i drift.
Nätverksprestanda: Mått på nätverkslatens, bandbreddsanvändning och paketförlust.

Exempel: Ett globalt logistikföretag kan använda en nyckelprestandaindikator (KPI) som "procentandel av kompatibla fraktdokument" för att utvärdera effektiviteten av sina krypterings- och åtkomstkontroller. Efterlevnadsrevisioner skulle sedan användas för att avgöra om dessa kontroller fungerar som avsett på internationella platser.

Implementera säkerhetsmått: En steg-för-steg-guide

Att framgångsrikt implementera säkerhetsmått kräver ett strukturerat tillvägagångssätt. Här är en steg-för-steg-guide:

1. Definiera syften och mål

Identifiera er riskaptit: Innan ni väljer mått, definiera tydligt er organisations riskaptit. Är ni villiga att acceptera en högre risknivå för att underlätta affärsmässig smidighet, eller prioriterar ni säkerhet framför allt annat? Detta kommer att informera valet av mått och acceptabla tröskelvärden. Fastställ säkerhetsmål: Vad försöker ni uppnå med ert säkerhetsprogram? Vill ni minska attackytan, förbättra incidenthanteringstiderna eller stärka dataskyddet? Era mål bör överensstämma med era övergripande affärsmål. Exempel: Ett finansiellt tjänsteföretag har som mål att minska risken för dataintrång med 20 % inom det närmaste året. De har mål fokuserade på att förbättra sårbarhetshantering, incidenthantering och säkerhetsmedvetenhet.

2. Identifiera relevanta mått

Anpassa mått till mål: Välj mått som direkt mäter framstegen mot era säkerhetsmål. Om ni vill förbättra incidenthanteringen kan ni fokusera på MTTD, MTTC och MTTR. Överväg branschstandarder: Använd ramverk som NIST Cybersecurity Framework, ISO 27001 och CIS Controls för att identifiera relevanta mått och riktmärken. Skräddarsy mått till er miljö: Anpassa ert val av mått till er specifika bransch, företagsstorlek och hotlandskap. En mindre organisation kan prioritera andra mått än ett stort multinationellt företag. Exempel: En hälso- och sjukvårdsorganisation kan prioritera mått relaterade till datakonfidentialitet, integritet och tillgänglighet, på grund av HIPAA-regler i USA och liknande dataskyddslagar i andra länder.

3. Samla in data

Automatisera datainsamling: Använd säkerhetsverktyg som SIEM-system (Security Information and Event Management), sårbarhetsskannrar och EDR-lösningar (Endpoint Detection and Response) för att automatisera datainsamling. Automatisering minskar manuellt arbete och säkerställer datakonsistens. Definiera datakällor: Identifiera källorna till era data, såsom loggar, databaser och systemkonfigurationer. Säkerställ datanoggrannhet och integritet: Implementera datavalidering och kvalitetskontrollåtgärder för att säkerställa noggrannheten och tillförlitligheten hos era mått. Överväg att använda datakryptering i enlighet med tillämpliga lagar för att skydda data under överföring och i vila, särskilt om ni samlar in den från flera jurisdiktioner. Exempel: En global detaljhandelskedja kan utnyttja sitt SIEM-system för att samla in data från sina kassasystem (POS), nätverksenheter och säkerhetsapparater i alla sina butiker, vilket säkerställer konsekvent datainsamling över olika platser och tidszoner.

4. Analysera data

Fastställ en baslinje: Innan ni analyserar data, fastställ en baslinje att använda för att mäta framtida förändringar. Detta gör att ni kan se trenderna i era data och avgöra om era åtgärder är effektiva. Analysera trender och mönster: Leta efter trender, mönster och avvikelser i era data. Detta hjälper er att identifiera styrkor och svagheter. Jämför data över tidsperioder: Jämför era data över olika tidsperioder för att spåra framsteg och identifiera områden som kräver mer uppmärksamhet. Överväg att skapa ett tidsseriediagram för att visualisera trender. Korrelera mått: Leta efter korrelationer mellan olika mått. Till exempel kan en hög klickfrekvens vid nätfiske korrelera med en låg slutförandegrad för säkerhetsmedvetenhetsträning. Exempel: Ett teknikföretag som analyserar sårbarhetsdata insamlad från en sårbarhetsskanner kan hitta en korrelation mellan antalet kritiska sårbarheter och antalet öppna portar på sina servrar. Detta kan sedan informera strategier för patchning och nätverkssäkerhet.

5. Rapportera och kommunicera

Utveckla meningsfulla rapporter: Skapa tydliga, koncisa och visuellt tilltalande rapporter som sammanfattar era resultat. Skräddarsy rapporter till de specifika behoven hos er publik. Använd datavisualisering: Använd diagram, grafer och instrumentpaneler för att effektivt kommunicera komplex information. Visualiseringar kan göra det lättare för intressenter att förstå och tolka data. Kommunicera med intressenter: Dela era resultat med relevanta intressenter, inklusive ledning, IT-personal och säkerhetsteam. Ge praktiska insikter och rekommendationer för förbättring. Presentera resultat för beslutsfattare: Förklara era resultat för beslutsfattare på ett sätt som de lätt kan förstå, och förklara affärspåverkan, kostnad och tidslinje för att implementera rekommendationer. Exempel: Ett telekommunikationsföretag som analyserar incidenthanteringsdata förbereder månadsrapporter som detaljerar antalet incidenter, tiden för att upptäcka och svara, samt kostnaden för dessa incidenter för ledningsgruppen. Denna information hjälper företaget att skapa en mer effektiv incidenthanteringsplan.

6. Vidta åtgärder

Utveckla en handlingsplan: Baserat på er analys, utveckla en handlingsplan för att åtgärda identifierade svagheter och förbättra er säkerhetsställning. Prioritera åtgärder baserat på risk och påverkan. Implementera saneringsåtgärder: Vidta konkreta åtgärder för att åtgärda de identifierade problemen. Detta kan innebära att patcha sårbarheter, uppdatera säkerhetskontroller eller förbättra utbildningsprogram. Uppdatera policyer och procedurer: Granska och uppdatera säkerhetspolicyer och procedurer för att återspegla förändringar i hotlandskapet och förbättra er säkerhetsställning. Övervaka framsteg: Övervaka kontinuerligt era säkerhetsmått för att spåra effektiviteten av era åtgärder och göra justeringar vid behov. Exempel: Om ett företag upptäcker att deras MTTR är för hög kan de implementera en mer strömlinjeformad patchningsprocess, lägga till ytterligare säkerhetsresurser för att hantera sårbarheter och implementera säkerhetsautomatisering för att påskynda incidenthanteringsprocessen.

Globala överväganden och bästa praxis

Att implementera säkerhetsmått i en global organisation kräver att man tar hänsyn till en mängd olika faktorer:

1. Juridisk och regulatorisk efterlevnad

Dataskyddsförordningar: Följ dataskyddsförordningar som GDPR i Europa, CCPA i Kalifornien och liknande lagar i andra regioner. Detta kan påverka hur ni samlar in, lagrar och behandlar säkerhetsdata. Regionala lagar: Var medveten om regionala lagar gällande datalokalisering, datasuveränitet och cybersäkerhetskrav. Efterlevnadsrevisioner: Var beredd på revisioner och efterlevnadskontroller från tillsynsorgan. Ett väldokumenterat program för säkerhetsmått kan effektivisera efterlevnadsarbetet. Exempel: En organisation med verksamhet i både EU och USA måste följa både GDPR- och CCPA-krav, inklusive förfrågningar om registrerades rättigheter, anmälan av dataintrång och datasäkerhetsåtgärder. Att implementera ett robust program för säkerhetsmått gör att organisationen kan visa efterlevnad av dessa komplexa regler och förbereda sig för tillsynsrevisioner.

2. Kulturella och språkliga skillnader

Kommunikation: Kommunicera säkerhetsresultat och rekommendationer på ett sätt som är förståeligt och kulturellt lämpligt för alla intressenter. Använd tydligt och koncist språk och undvik jargong. Utbildning och medvetenhet: Anpassa utbildningsprogram för säkerhetsmedvetenhet till lokala språk, seder och kulturella normer. Överväg att lokalisera utbildningsmaterial för att engagera anställda i olika regioner. Säkerhetspolicyer: Se till att säkerhetspolicyer är tillgängliga och förståeliga för anställda i alla regioner. Översätt policyer till lokala språk och ge kulturell kontext. Exempel: Ett multinationellt företag kan översätta sina utbildningsmaterial för säkerhetsmedvetenhet till flera språk och anpassa innehållet för att återspegla kulturella normer. De kan använda verkliga exempel som är relevanta för varje region för att bättre engagera anställda och förbättra deras förståelse för säkerhetshot.

3. Tidszon och geografi

Incidenthanteringskoordinering: Upprätta tydliga kommunikationskanaler och eskaleringsprocedurer för incidenthantering över olika tidszoner. Detta kan underlättas genom att använda en globalt tillgänglig incidenthanteringsplattform. Tillgänglighet av resurser: Tänk på tillgängligheten av säkerhetsresurser, såsom incidenthanterare, i olika regioner. Se till att ni har tillräcklig täckning för att svara på incidenter när som helst, dag som natt, var som helst i världen. Datainsamling: När ni samlar in och analyserar data, ta hänsyn till de tidszoner där era data härstammar för att säkerställa korrekta och jämförbara mått. Tidszonsinställningar bör vara konsekventa över era system. Exempel: Ett globalt företag som är utspritt över flera tidszoner kan inrätta en "följa solen"-modell för incidenthantering, där incidenthanteringen överförs till ett team baserat i en annan tidszon för att ge dygnet-runt-support. Ett SIEM-system måste aggregera loggar i en standardtidszon, som UTC, för att ge korrekta rapporter för alla säkerhetsincidenter, oavsett var de har sitt ursprung.

4. Riskhantering av tredjeparter

Säkerhetsbedömningar av leverantörer: Bedöm säkerhetsställningen hos era tredjepartsleverantörer, särskilt de med tillgång till känsliga data. Detta inkluderar att utvärdera deras säkerhetspraxis och kontroller. Se till att inkludera eventuella lokala juridiska krav i dessa leverantörsbedömningar. Avtalsmässiga överenskommelser: Inkludera säkerhetskrav i era avtal med tredjepartsleverantörer, inklusive krav på att dela relevanta säkerhetsmått. Övervakning: Övervaka säkerhetsprestandan hos era tredjepartsleverantörer och spåra eventuella säkerhetsincidenter som involverar dem. Använd mått som antal sårbarheter, MTTR och efterlevnad av säkerhetsstandarder. Exempel: En finansiell institution kan kräva att dess molntjänstleverantör delar sina säkerhetsincidentdata och sårbarhetsmått, vilket gör det möjligt för den finansiella institutionen att bedöma sin leverantörs säkerhetsställning och dess potentiella inverkan på företagets övergripande riskprofil. Dessa data kan aggregeras med företagets egna säkerhetsmått för att mer effektivt bedöma och hantera företagets risk.

Verktyg och teknologier för att implementera säkerhetsmått

Flera verktyg och teknologier kan hjälpa till att implementera ett robust program för säkerhetsmått:

Security Information and Event Management (SIEM): SIEM-system samlar in säkerhetsloggar från olika källor och erbjuder centraliserad övervakning, hotdetektering och incidenthanteringsfunktioner.
Sårbarhetsskannrar: Verktyg som Nessus, OpenVAS och Rapid7 InsightVM identifierar sårbarheter i system och applikationer.
Endpoint Detection and Response (EDR): EDR-lösningar ger insyn i slutpunktsaktivitet, upptäcker och svarar på hot och samlar in värdefulla säkerhetsdata.
Security Orchestration, Automation, and Response (SOAR): SOAR-plattformar automatiserar säkerhetsuppgifter, såsom incidenthantering och hotjakt.
Datavisualiseringsverktyg: Verktyg som Tableau, Power BI och Grafana hjälper till att visualisera säkerhetsmått, vilket gör dem lättare att förstå och kommunicera.
Riskhanteringsplattformar: Plattformar som ServiceNow GRC och LogicGate erbjuder centraliserade riskhanteringsfunktioner, inklusive möjligheten att definiera, spåra och rapportera om säkerhetsmått.
Programvara för efterlevnadshantering: Efterlevnadsverktyg hjälper till med att spåra och rapportera om efterlevnadskrav och säkerställer att ni upprätthåller rätt säkerhetsställning.

Slutsats

Implementering och användning av säkerhetsmått är en avgörande komponent i ett effektivt cybersäkerhetsprogram. Genom att kvantifiera risker kan organisationer prioritera säkerhetsinvesteringar, fatta välgrundade beslut och effektivt hantera sin säkerhetsställning. Det globala perspektivet som beskrivs i detta blogginlägg belyser behovet av skräddarsydda strategier som tar hänsyn till juridiska, kulturella och geografiska variationer. Genom att anta ett datadrivet tillvägagångssätt, utnyttja rätt verktyg och kontinuerligt förfina sina metoder kan organisationer över hela världen stärka sina cybersäkerhetsförsvar och navigera i komplexiteten i det moderna hotlandskapet. Kontinuerlig utvärdering och anpassning är avgörande för framgång inom detta ständigt föränderliga fält. Detta gör det möjligt för organisationer att utveckla sitt program för säkerhetsmått och kontinuerligt förbättra sin säkerhetsställning.