Bemästra React useFormStatus för korrekt förloppsspårning vid asynkrona formulärinskickningar. Lär dig tekniker för att uppskatta slutförande, hantera kantfall och skapa responsiva användarupplevelser.
React useFormStatus Progressberäkningsalgoritm: Uppskattning av slutförande
Hooken useFormStatus
, som introducerades i React 18, ger värdefull information om statusen för en formulärinskickning. Den ger dock inte i sig själv en förloppsprocent. Denna artikel utforskar hur man implementerar en algoritm för förloppsberäkning för att uppskatta slutförandet av asynkrona formulärinskickningar med hjälp av useFormStatus
, vilket förbättrar användarupplevelsen vid potentiellt långvariga operationer.
Förståelse för useFormStatus
Innan vi dyker in i algoritmen, låt oss rekapitulera vad useFormStatus
erbjuder. Den returnerar ett objekt med egenskaper som återspeglar tillståndet för en formulärinskickning. Nyckelegenskaper inkluderar:
- pending: En boolean som indikerar om formuläret för närvarande skickas in.
- data: Datan som skickades till formulärets action.
- method: HTTP-metoden som används för formulärinskickningen (t.ex. 'POST', 'GET').
- action: Funktionen som är associerad med formulärets
action
-attribut. - error: Ett felobjekt om inskickningen misslyckades.
Viktigt är att useFormStatus
i sig inte spårar förloppet för den underliggande asynkrona operationen. Den talar helt enkelt om för oss om formuläret skickas in och om det har slutförts (framgångsrikt eller med ett fel).
Utmaningen: Att uppskatta slutförande
Den primära utmaningen är att uppskatta förloppet för formulärinskickningen, särskilt när åtgärden innefattar uppladdning av filer, bearbetning av stora datamängder eller interaktion med externa API:er. Dessa operationer kan ta varierande lång tid, och att ge användarna visuell feedback (t.ex. en förloppsindikator) är avgörande för en god användarupplevelse.
Algoritmdesign: En steg-för-steg-metod
Vår algoritm kommer att bryta ner den asynkrona operationen i hanterbara steg och spåra förloppet för varje steg. Här är en allmän strategi:
- Definiera steg: Identifiera distinkta steg inom formulärinskickningsprocessen.
- Tilldela vikter: Tilldela en relativ vikt (procent) till varje steg baserat på dess uppskattade varaktighet eller komplexitet.
- Spåra slutförande: Övervaka slutförandet av varje steg.
- Beräkna förlopp: Beräkna det totala förloppet baserat på vikterna och slutförandestatusen för varje steg.
- Uppdatera UI: Uppdatera användargränssnittet med det beräknade förloppet.
1. Definiera steg
Stegen beror på det specifika formuläret och den underliggande asynkrona operationen. Här är några vanliga exempel:
- Validering: Validering av formulärdata före inskickning.
- Dataförberedelse: Förbereda data för inskickning (t.ex. formatering, kodning).
- Filuppladdning (om tillämpligt): Ladda upp filer till servern. Detta steg kan delas upp ytterligare i delar (chunks) för bättre förloppsspårning.
- Serverbearbetning: Servern som bearbetar den inskickade datan.
- Svarshantering: Hantera svaret från servern (t.ex. parsning, visa resultat).
Exempel: Tänk dig ett formulär för att skicka in en forskningsartikel. Stegen kan vara:
- Validering av författaruppgifter och sammanfattning.
- Uppladdning av artikeln (PDF).
- Plagiatkontroll på serversidan.
- Indexering av artikeln.
- Avisering till granskare.
2. Tilldela vikter
Tilldela en vikt (procent) till varje steg, som återspeglar dess relativa betydelse eller uppskattade varaktighet. Summan av alla vikter bör vara 100%. Det är ofta användbart att basera dessa vikter på profilering eller historiska data för att säkerställa rimlig noggrannhet. I avsaknad av sådana data kan du börja med en kvalificerad gissning och förfina vikterna över tid när du samlar in prestandametriker.
Exempel (Inskickning av forskningsartikel):
- Validering: 5%
- Uppladdning av artikel: 40%
- Plagiatkontroll: 30%
- Indexering: 15%
- Avisering: 10%
Notera: Steget för uppladdning av artikeln har högst vikt eftersom det kan innebära överföring av stora filer, vilket gör det till den mest tidskrävande operationen. Plagiatkontrollen är också betydande eftersom den sannolikt innefattar komplex bearbetning på serversidan.
3. Spåra slutförande
Det är här du övervakar slutförandet av varje steg. Metoden för att spåra slutförande beror på varje stegs natur.
- Klient-sida operationer (Validering, Dataförberedelse): Använd flaggor eller state-variabler för att indikera när ett steg är slutfört.
- Filuppladdning: Använd
XMLHttpRequest
-objektet ellerfetch
-API:etsupload.onprogress
-händelselyssnare för att spåra uppladdningsförloppet för varje del. Beräkna procentandelen baserat på överförda bytes kontra totala bytes. - Serverbearbetning: Detta är ofta den mest utmanande delen. Om servern tillhandahåller förloppsuppdateringar (t.ex. via WebSockets, Server-Sent Events eller en pollningsmekanism), använd dessa uppdateringar för att spåra förloppet. Om inte, kan du behöva förlita dig på heuristik eller anta en fast varaktighet.
Viktigt: När du hanterar bearbetning på serversidan, överväg att implementera en mekanism för servern att skicka förloppsuppdateringar. Detta kommer att avsevärt förbättra noggrannheten i din förloppsuppskattning. Till exempel, om servern bearbetar en video, kan den skicka uppdateringar efter att varje bildruta har bearbetats.
4. Beräkna förlopp
Beräkna det totala förloppet genom att summera de viktade slutförandeprocenten för varje steg.
overallProgress = (weight1 * completion1) + (weight2 * completion2) + ... + (weightN * completionN)
Där:
weightN
är vikten för steg N (som en decimal, t.ex. 0.40 för 40%).completionN
är slutförandeprocenten för steg N (som en decimal, t.ex. 0.75 för 75%).
Exempel (antar att artikeln är 50% uppladdad, plagiatkontrollen 25% klar och alla tidigare steg är slutförda):
overallProgress = (0.05 * 1.00) + (0.40 * 0.50) + (0.30 * 0.25) + (0.15 * 0.00) + (0.10 * 0.00) = 0.05 + 0.20 + 0.075 + 0 + 0 = 0.325
Därför är det uppskattade totala förloppet 32,5%.
5. Uppdatera UI
Uppdatera användargränssnittet med det beräknade förloppet. Detta görs vanligtvis med en förloppsindikator, en procentvisning eller en kombination av båda. Se till att UI:t är responsivt och ger tydlig feedback till användaren.
React-implementering med useFormStatus
Så här kan du integrera denna algoritm med useFormStatus
i en React-komponent:
import React, { useState, useTransition } from 'react';
import { useFormStatus } from 'react-dom';
async function submitForm(data) {
// Simulera asynkron operation med förloppsuppdateringar
let progress = 0;
const totalSteps = 100; // Ersätt med faktiska steg
for (let i = 0; i < totalSteps; i++) {
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 50)); // Simulera arbete
progress = (i + 1) / totalSteps;
console.log(`Progress: ${progress * 100}%`);
// Idealiskt sett, skicka förloppsuppdateringar tillbaka till klienten här
}
console.log("Form submitted successfully!");
return { success: true };
}
function MyForm() {
const [overallProgress, setOverallProgress] = useState(0);
const [isPending, startTransition] = useTransition();
const formStatus = useFormStatus();
const handleSubmit = async (event) => {
event.preventDefault();
const formData = new FormData(event.target);
startTransition(async () => {
// Simulera asynkron inskickning med förlopp
let progress = 0;
const totalSteps = 5;
const weights = [0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.2]; // Exempelvikter för varje steg
const stageNames = ["Validation", "Upload", "Processing", "Indexing", "Notification"];
for (let i = 0; i < totalSteps; i++) {
// Simulera slutförande av steg
let stageCompletion = 0;
const stageDuration = 1000; //ms
for (let j = 0; j < 10; j++) {
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, stageDuration/10)); // Simulera arbete
stageCompletion = (j + 1) / 10; //Förlopp inom steget
let calculatedProgress = 0;
for (let k = 0; k <= i; k++) { // Loopa igenom slutförda steg
calculatedProgress += weights[k];
}
calculatedProgress -= (1-stageCompletion) * weights[i]; // subtrahera den återstående procenten i nuvarande steg
setOverallProgress(calculatedProgress * 100);
console.log(`Stage: ${stageNames[i]}, progress: ${stageCompletion * 100}% Overall Progress: ${calculatedProgress * 100}%`);
// om du hade serveruppdateringar skulle du ta emot dem här
}
}
await submitForm(formData); // Simulera formulärinskickning
// Uppdatera UI efter att inskickningen är klar
setOverallProgress(100);
});
};
return (
);
}
export default MyForm;
Förklaring:
handleSubmit
-funktionen simulerar nu en flerstegs asynkron operation medsetTimeout
.- Vi använder
useState
för att lagra och uppdateraoverallProgress
. progress
-elementet visar det aktuella förloppet för användaren.- Loopen simulerar progressionen genom varje stegs vikter och slutförandeprocent inom steget.
- En enkel
submitForm()
simulerar en funktion som skulle göra en faktisk serverförfrågan.
Avancerade överväganden
Förloppsuppdateringar från serversidan
Den mest exakta metoden är att låta servern skicka förloppsuppdateringar till klienten. Detta kan uppnås med tekniker som:
- WebSockets: En beständig anslutning som möjliggör dubbelriktad kommunikation i realtid.
- Server-Sent Events (SSE): Ett enkelriktat protokoll där servern skickar (pushar) uppdateringar till klienten.
- Polling: Klienten frågar periodiskt servern om förloppet. Detta är det minst effektiva men enklaste att implementera.
När man använder förloppsuppdateringar från serversidan tar klienten emot förloppsprocenten från servern och uppdaterar UI:t därefter. Detta eliminerar behovet av uppskattning på klientsidan och ger en mer exakt representation av bearbetningen på serversidan.
Felhantering
Det är viktigt att hantera fel på ett smidigt sätt under formulärinskickningsprocessen. Om ett fel uppstår, visa ett lämpligt felmeddelande för användaren och återställ förloppsindikatorn. Hooken useFormStatus
tillhandahåller egenskapen error
, som du kan använda för att upptäcka och hantera fel.
Optimistiska uppdateringar
I vissa fall kan du välja att implementera optimistiska uppdateringar. Det innebär att du uppdaterar UI:t som om operationen lyckades innan servern bekräftar det. Detta kan förbättra applikationens upplevda responsivitet, men det kräver noggrann hantering av potentiella fel eller återställningar.
Internationalisering och lokalisering (i18n och l10n)
När du utvecklar för en global publik, överväg internationalisering och lokalisering. Se till att förloppsmeddelanden och felmeddelanden översätts till användarens föredragna språk. Använd i18n-bibliotek och översättningstjänster för att hantera översättningar effektivt. Tänk också på olika konventioner för talformatering när du visar förloppsprocent.
Tillgänglighet (a11y)
Se till att din förloppsindikator är tillgänglig för användare med funktionsnedsättningar. Tillhandahåll alternativa textbeskrivningar för förloppsindikatorer och använd ARIA-attribut för att förmedla förloppsstatus till hjälpmedelsteknik.
Kantfall och mildrande strategier
Flera kantfall kan påverka noggrannheten i förloppsberäkningen. Här är några vanliga scenarier och strategier för att mildra dem:
- Nätverksinstabilitet: Fluktuationer i nätverkshastighet kan orsaka oförutsägbara fördröjningar i filuppladdningar eller API-svar. Överväg att implementera återförsöksmekanismer och justera förloppsuppskattningen baserat på observerade nätverksförhållanden.
- Varierande serverbelastning: Serverbelastning kan påverka bearbetningstiden för inskickad data. Om möjligt, övervaka serverns prestanda och justera förloppsuppskattningen därefter.
- Oförutsedda fel: Oväntade fel kan uppstå under formulärinskickningsprocessen. Implementera robust felhantering och ge informativa felmeddelanden till användaren.
- Stora filuppladdningar: Att ladda upp mycket stora filer kan ta betydande tid. Överväg att använda tekniker som återupptagbara uppladdningar för att låta användare pausa och återuppta uppladdningar. Du kan också behöva justera vikterna som tilldelats uppladdningssteget baserat på filstorleken.
- API-rate limiting: Om din formulärinskickning interagerar med externa API:er, var medveten om rate limits (anropsbegränsningar). Implementera strategier för att hantera rate limiting, såsom att fördröja förfrågningar eller använda exponentiell backoff.
Alternativ till anpassad förloppsberäkning
Även om denna artikel fokuserar på att skapa en anpassad algoritm för förloppsberäkning, finns det flera bibliotek och tjänster som kan förenkla processen:
- Bibliotek: Bibliotek som
axios
elleruppy
erbjuder inbyggd förloppsspårning för filuppladdningar. - Molnlagringstjänster: Tjänster som AWS S3, Google Cloud Storage och Azure Blob Storage erbjuder funktioner som återupptagbara uppladdningar och förloppsaviseringar.
- Tredjeparts-API:er: Vissa tredjeparts-API:er tillhandahåller förloppsuppdateringar som en del av sina API-svar.
Överväg att använda dessa alternativ om de uppfyller dina krav. Att förstå de underliggande principerna för förloppsberäkning är dock fortfarande värdefullt, även när du använder dessa verktyg.
Slutsats
Att uppskatta slutförandet av asynkrona formulärinskickningar är avgörande för att ge en god användarupplevelse. Genom att bryta ner processen i steg, tilldela vikter, spåra slutförande och beräkna det totala förloppet kan du skapa ett responsivt och informativt UI. Även om useFormStatus
ger värdefull information om formulärets inskickningsstatus, är det upp till dig att implementera algoritmen för förloppsberäkning. Kom ihåg att överväga kantfall, hantera fel på ett smidigt sätt och utforska alternativa lösningar för att förenkla processen.
Genom att implementera dessa tekniker kan du förbättra användarupplevelsen i dina React-applikationer och ge värdefull feedback till användarna under potentiellt långa formulärinskickningar.