React experimental_useOptimistic: En omfattande guide till optimistiska UI-uppdateringar

Inom frontend-utveckling är det avgörande att erbjuda en smidig och responsiv användarupplevelse. Användare förväntar sig omedelbar feedback när de interagerar med en applikation, och förseningar kan leda till frustration och att de lämnar sidan. Reacts experimental_useOptimistic hook erbjuder en kraftfull teknik för att förbättra den upplevda prestandan genom att optimistiskt uppdatera användargränssnittet innan ett svar från servern har mottagits. Den här guiden kommer att djupdyka i detaljerna kring experimental_useOptimistic och ge en omfattande förståelse för dess syfte, implementering, fördelar och potentiella nackdelar.

Vad är ett optimistiskt UI?

Optimistiskt UI är ett designmönster där användargränssnittet uppdateras omedelbart som svar på en användaråtgärd, under antagandet att åtgärden kommer att lyckas. Detta ger omedelbar feedback till användaren, vilket får applikationen att kännas snabbare och mer responsiv. Bakom kulisserna skickar applikationen åtgärden till servern för bearbetning. Om servern bekräftar att åtgärden lyckades, behöver inget mer göras. Men om servern rapporterar ett fel, återställs gränssnittet till sitt ursprungliga tillstånd och användaren meddelas.

Tänk på följande exempel:

• Sociala medier: När en användare gillar ett inlägg, ökar antalet gillamarkeringar omedelbart. Applikationen skickar sedan en förfrågan till servern för att registrera gillningen.
• Uppgiftshantering: När en användare markerar en uppgift som slutförd, markeras uppgiften visuellt som slutförd i gränssnittet direkt.
• E-handel: När en användare lägger till en vara i sin kundvagn, uppdateras kundvagnsikonen med det nya antalet varor utan att vänta på bekräftelse från servern.

Den största fördelen är förbättrad upplevd prestanda. Användare får omedelbar feedback, vilket gör att applikationen känns rappare, även om serveroperationerna tar lite längre tid.

Introduktion till experimental_useOptimistic

Reacts experimental_useOptimistic hook är, som namnet antyder, för närvarande en experimentell funktion. Detta innebär att dess API kan komma att ändras. Den erbjuder ett deklarativt sätt att implementera optimistiska UI-uppdateringar i dina React-komponenter. Den låter dig uppdatera tillståndet i din komponent optimistiskt och sedan återgå till det ursprungliga tillståndet om servern rapporterar ett fel. Den effektiviserar processen för att implementera optimistiska uppdateringar, vilket gör din kod renare och lättare att underhålla. Innan du använder denna hook i produktion, utvärdera noggrant dess lämplighet och var beredd på potentiella API-ändringar i framtida React-versioner. Konsultera den officiella React-dokumentationen för den senaste informationen och eventuella förbehåll som är förknippade med experimentella funktioner.

Nyckelfördelar med experimental_useOptimistic

• Förenklade optimistiska uppdateringar: Erbjuder ett rent och deklarativt API för att hantera optimistiska state-uppdateringar.
• Automatisk återställning: Hanterar återgång till det ursprungliga tillståndet om serveroperationen misslyckas.
• Förbättrad användarupplevelse: Skapar ett mer responsivt och engagerande användargränssnitt.
• Minskad kodkomplexitet: Förenklar implementeringen av optimistiska UI-mönster, vilket gör din kod mer underhållbar.

Så fungerar experimental_useOptimistic

experimental_useOptimistic-hooken tar två argument:

1. Det nuvarande tillståndet: Detta är det tillstånd du vill uppdatera optimistiskt.
2. En funktion som transformerar tillståndet: Denna funktion tar det nuvarande tillståndet och den optimistiska uppdateringen som indata och returnerar det nya optimistiska tillståndet.

Hooken returnerar en array som innehåller två element:

1. Det optimistiska tillståndet: Detta är det tillstånd som visas i gränssnittet. Initialt är det samma som det nuvarande tillståndet. Efter en optimistisk uppdatering återspeglar det de ändringar som gjorts av transformationsfunktionen.
2. En funktion för att tillämpa optimistiska uppdateringar: Denna funktion tar den optimistiska uppdateringen som indata och tillämpar transformationsfunktionen på det nuvarande tillståndet. Den returnerar också ett promise som löses när serveroperationen är klar (antingen framgångsrikt eller med ett fel).

Ett praktiskt exempel: Optimistisk gilla-knapp

Låt oss illustrera användningen av experimental_useOptimistic med ett praktiskt exempel: en optimistisk gilla-knapp för ett inlägg på sociala medier.

Scenario: En användare klickar på gilla-knappen på ett inlägg. Vi vill omedelbart öka antalet gillamarkeringar i gränssnittet utan att vänta på att servern bekräftar gillningen. Om serverförfrågan misslyckas (t.ex. på grund av nätverksfel eller att användaren inte är autentiserad), måste vi återställa antalet gillamarkeringar till sitt ursprungliga värde.

```javascript import React, { useState, experimental_useOptimistic as useOptimistic } from 'react'; function Post({ postId, initialLikes }) { const [likes, setLikes] = useState(initialLikes); const [optimisticLikes, addOptimisticLike] = useOptimistic( likes, (currentState, optimisticUpdate) => currentState + optimisticUpdate ); async function handleLike() { const optimisticLikeValue = 1; // Definiera den optimistiska uppdateringen addOptimisticLike(optimisticLikeValue); try { // Simulera en nätverksförfrågan för att gilla inlägget await fakeLikePost(postId); // Om förfrågan lyckas, uppdatera det faktiska gillnings-tillståndet setLikes(optimisticLikes); } catch (error) { console.error("Failed to like post:", error); // Optimistisk uppdatering kommer att återställas automatiskt eftersom addOptimisticLike avvisades setLikes(likes); // Återgå till föregående värde (detta kanske inte är nödvändigt; beror på implementeringen) } } return ( ); } // En mock-funktion för att simulera gillning av ett inlägg på servern async function fakeLikePost(postId) { return new Promise((resolve, reject) => { setTimeout(() => { // Simulera en fördröjning på 1 sekund const success = Math.random() > 0.2; // Simulera ett potentiellt fel if (success) { resolve(); } else { reject(new Error("Failed to like post")); } }, 1000); }); } export default Post; ```

Förklaring:

• useState: State-variabeln likes innehåller det faktiska antalet gillamarkeringar för inlägget, hämtat från servern.
• useOptimistic: Denna hook tar likes-tillståndet och en transformationsfunktion som argument. Transformationsfunktionen lägger helt enkelt till den optimistiska uppdateringen (i det här fallet, 1) till det nuvarande antalet gillamarkeringar.
• optimisticLikes: Hooken returnerar state-variabeln optimisticLikes, som representerar antalet gillamarkeringar som visas i gränssnittet.
• addOptimisticLike: Hooken returnerar också funktionen addOptimisticLike, som används för att tillämpa den optimistiska uppdateringen.
• handleLike: Denna funktion anropas när användaren klickar på gilla-knappen. Den anropar först addOptimisticLike(1) för att omedelbart öka optimisticLikes i gränssnittet. Sedan anropar den fakeLikePost (en simulerad nätverksförfrågan) för att skicka gillningsåtgärden till servern.
• Felhantering: Om fakeLikePost avvisas (simulerar ett serverfel), exekveras catch-blocket. I detta fall återställer vi likes-tillståndet till sitt tidigare värde (genom att anropa setLikes(likes)). useOptimistic-hooken kommer också automatiskt att återställa optimisticLikes till det ursprungliga värdet. Nyckeln här är att `addOptimisticLike` måste returnera ett promise som avvisas vid fel för att `useOptimistic` ska fungera fullt ut som avsett.

Genomgång:

1. Komponenten initieras med likes lika med det initiala antalet gillamarkeringar (t.ex. 10).
2. Användaren klickar på Gilla-knappen.
3. handleLike anropas.
4. addOptimisticLike(1) anropas, vilket omedelbart uppdaterar optimisticLikes till 11 i gränssnittet. Användaren ser antalet gillamarkeringar öka direkt.
5. fakeLikePost(postId) simulerar att en förfrågan skickas till servern för att gilla inlägget.
6. Om fakeLikePost löses framgångsrikt (efter 1 sekund), anropas setLikes(optimisticLikes), vilket uppdaterar det faktiska likes-tillståndet till 11 och säkerställer konsistens med servern.
7. Om fakeLikePost avvisas (efter 1 sekund), exekveras catch-blocket, setLikes(likes) anropas, vilket återställer det faktiska likes-tillståndet till 10. useOptimistic-hooken kommer att återställa värdet på optimisticLikes till 10 för att matcha. Gränssnittet återspeglar det ursprungliga tillståndet (10 gillamarkeringar), och användaren kan meddelas om felet (t.ex. med ett felmeddelande).

Avancerad användning och överväganden

Komplexa state-uppdateringar

Transformationsfunktionen som skickas till experimental_useOptimistic kan hantera mer komplexa state-uppdateringar än enkel inkrementering. Du kan till exempel använda den för att lägga till ett objekt i en array, uppdatera ett nästlat objekt eller ändra flera state-egenskaper samtidigt.

Exempel: Lägga till en kommentar i en kommentarslista:

```javascript import React, { useState, experimental_useOptimistic as useOptimistic } from 'react'; function CommentList({ initialComments }) { const [comments, setComments] = useState(initialComments); const [optimisticComments, addOptimisticComment] = useOptimistic( comments, (currentComments, newComment) => [...currentComments, newComment] ); async function handleAddComment(text) { const newComment = { id: Date.now(), text, author: "User" }; // Skapa ett nytt kommentarsobjekt addOptimisticComment(newComment); try { // Simulera att kommentaren skickas till servern await fakeAddComment(newComment); setComments(optimisticComments); } catch (error) { console.error("Failed to add comment:", error); setComments(comments); // Återgå till det ursprungliga tillståndet } } return ( ); } function CommentForm({ onAddComment }) { const [commentText, setCommentText] = useState(""); const handleSubmit = (e) => { e.preventDefault(); onAddComment(commentText); setCommentText(""); }; return (

setCommentText(e.target.value)} placeholder="Add a comment..." /> Post

); } async function fakeAddComment(comment) { return new Promise((resolve, reject) => { setTimeout(() => { const success = Math.random() > 0.1; if (success) { resolve(); } else { reject(new Error("Failed to add comment")); } }, 500); }); } export default CommentList; ```

I detta exempel tar transformationsfunktionen den nuvarande arrayen med kommentarer och ett nytt kommentarsobjekt som indata och returnerar en ny array som innehåller alla befintliga kommentarer plus den nya kommentaren. Detta gör att vi optimistiskt kan lägga till kommentaren i listan i gränssnittet.

Idempotens och optimistiska uppdateringar

När man implementerar optimistiska uppdateringar är det viktigt att tänka på idempotensen hos dina serveroperationer. En idempotent operation är en som kan tillämpas flera gånger utan att resultatet ändras efter den första tillämpningen. Att till exempel inkrementera en räknare är inte idempotent, eftersom att tillämpa operationen flera gånger kommer att resultera i att räknaren inkrementeras flera gånger. Att sätta ett värde är idempotent, eftersom att sätta samma värde upprepade gånger inte kommer att ändra resultatet efter den första gången.

Om dina serveroperationer inte är idempotenta måste du implementera mekanismer för att förhindra att optimistiska uppdateringar tillämpas flera gånger vid återförsök eller nätverksproblem. Ett vanligt tillvägagångssätt är att generera ett unikt ID för varje optimistisk uppdatering och inkludera det ID:t i förfrågan till servern. Servern kan sedan använda ID:t för att upptäcka dubbletter och förhindra att operationen tillämpas mer än en gång. Detta är avgörande för att säkerställa dataintegritet och förhindra oväntat beteende.

Hantering av komplexa felscenarier

I grundexemplet återgår vi helt enkelt till det ursprungliga tillståndet om serveroperationen misslyckas. Men i vissa fall kan du behöva hantera mer komplexa felscenarier. Du kanske till exempel vill visa ett specifikt felmeddelande för användaren, försöka operationen igen eller till och med försöka en annan operation.

catch-blocket i handleLike-funktionen är platsen för att implementera denna logik. Du kan använda felobjektet som returneras av fakeLikePost-funktionen för att avgöra typen av fel och vidta lämpliga åtgärder.

Potentiella nackdelar och överväganden

• Komplexitet: Att implementera optimistiska UI-uppdateringar kan öka komplexiteten i din kod, särskilt när det gäller komplexa state-uppdateringar eller felscenarier.
• Datainkonsistens: Om serveroperationen misslyckas kommer gränssnittet tillfälligt att visa felaktig data tills tillståndet återställs. Detta kan vara förvirrande för användare om felet inte hanteras på ett smidigt sätt.
• Idempotens: Att säkerställa att dina serveroperationer är idempotenta eller att implementera mekanismer för att förhindra dubbletter är avgörande för att bibehålla dataintegriteten.
• Nätverkstillförlitlighet: Optimistiska UI-uppdateringar är mest effektiva när nätverksanslutningen är generellt tillförlitlig. I miljöer med frekventa nätverksavbrott kan fördelarna överskuggas av risken för datainkonsistenser.
• Experimentell natur: Eftersom experimental_useOptimistic är ett experimentellt API kan dess gränssnitt ändras i framtida React-versioner.

Alternativ till experimental_useOptimistic

Medan experimental_useOptimistic erbjuder ett bekvämt sätt att implementera optimistiska UI-uppdateringar, finns det alternativa tillvägagångssätt du kan överväga:

• Manuell state-hantering: Du kan manuellt hantera de optimistiska state-uppdateringarna med useState och andra React-hooks. Detta tillvägagångssätt ger dig mer kontroll över uppdateringsprocessen men kräver mer kod.
• Bibliotek: Bibliotek som Redux Toolkits createAsyncThunk eller Zustand kan förenkla asynkron state-hantering och erbjuda inbyggt stöd för optimistiska uppdateringar.
• GraphQL-klientcaching: Om du använder GraphQL kan ditt klientbibliotek (t.ex. Apollo Client eller Relay) erbjuda inbyggt stöd för optimistiska uppdateringar genom sina cachningsmekanismer.

När ska man använda experimental_useOptimistic

experimental_useOptimistic är ett värdefullt verktyg för att förbättra användarupplevelsen i specifika scenarier. Överväg att använda den när:

• Omedelbar feedback är avgörande: Användarinteraktioner kräver omedelbar feedback för att bibehålla engagemang (t.ex. gilla, kommentera, lägga i kundvagn).
• Serveroperationer är relativt snabba: Den optimistiska uppdateringen kan snabbt återställas om serveroperationen misslyckas.
• Datakonsistens är inte kritisk på kort sikt: En kort period av datainkonsistens är acceptabel för att förbättra den upplevda prestandan.
• Du är bekväm med experimentella API:er: Du är medveten om risken för API-ändringar och är villig att anpassa din kod därefter.

Bästa praxis för att använda experimental_useOptimistic

• Ge tydlig visuell feedback: Indikera tydligt för användaren att gränssnittet har uppdaterats optimistiskt (t.ex. genom att visa en laddningsindikator eller en subtil animation).
• Hantera fel på ett smidigt sätt: Visa informativa felmeddelanden till användaren om serveroperationen misslyckas och tillståndet återställs.
• Implementera idempotens: Se till att dina serveroperationer är idempotenta eller implementera mekanismer för att förhindra dubblettuppdateringar.
• Testa noggrant: Testa dina optimistiska UI-uppdateringar grundligt för att säkerställa att de beter sig korrekt i olika scenarier, inklusive nätverksavbrott och serverfel.
• Övervaka prestanda: Övervaka prestandan på dina optimistiska UI-uppdateringar för att säkerställa att de faktiskt förbättrar användarupplevelsen.
• Dokumentera allt: Eftersom detta är experimentellt, dokumentera tydligt hur `useOptimistic` implementeras och eventuella antaganden eller begränsningar.

Slutsats

Reacts experimental_useOptimistic hook är ett kraftfullt verktyg för att bygga mer responsiva och engagerande användargränssnitt. Genom att optimistiskt uppdatera gränssnittet innan ett serversvar mottas, kan du avsevärt förbättra den upplevda prestandan i din applikation och erbjuda en smidigare användarupplevelse. Det är dock viktigt att förstå de potentiella nackdelarna och övervägandena innan du använder denna hook i produktion. Genom att följa de bästa metoderna som beskrivs i denna guide kan du effektivt utnyttja experimental_useOptimistic för att skapa exceptionella användarupplevelser samtidigt som du bibehåller dataintegritet och applikationsstabilitet. Kom ihåg att hålla dig informerad om de senaste uppdateringarna och potentiella API-ändringar för denna experimentella funktion i takt med att React utvecklas.