17 september 2025Svenska

En djupgående jämförelse av setup.py och pyproject.toml för Python-pakethantering, som täcker bästa praxis, migrationsstrategier och moderna verktyg.

Python-paketstruktur: Setup.py vs. Pyproject.toml - En omfattande guide

I flera år var filen setup.py hörnstenen i Python-pakethantering. Landskapet har dock utvecklats och pyproject.toml har dykt upp som ett modernt alternativ. Den här omfattande guiden utforskar skillnaderna mellan dessa två tillvägagångssätt och hjälper dig att förstå vilken som är rätt för ditt projekt och hur du effektivt hanterar dina Python-paket.

Förstå grunderna

Vad är ett Python-paket?

Ett Python-paket är ett sätt att organisera och distribuera din Python-kod. Det låter dig gruppera relaterade moduler i en kataloghierarki, vilket gör din kod mer modulär, återanvändbar och underhållbar. Paket är avgörande för att dela din kod med andra och för att hantera beroenden i dina projekt.

Paketmetadata roll

Paketmetadata ger viktig information om ditt paket, såsom dess namn, version, författare, beroenden och ingångspunkter. Dessa metadata används av pakethanterare som pip för att installera, uppgradera och hantera dina paket. Historiskt sett var setup.py det primära sättet att definiera dessa metadata.

Setup.py: Det traditionella tillvägagångssättet

Vad är Setup.py?

setup.py är ett Python-skript som använder setuptools-biblioteket för att definiera strukturen och metadata för ditt paket. Det är en dynamiskt exekverad fil, vilket betyder att den kör Python-kod för att konfigurera paketet.

Nyckelkomponenter i Setup.py

En typisk setup.py-fil innehåller följande komponenter:

Paketnamn: Namnet på ditt paket (t.ex. my_package).
Version: Versionsnumret på ditt paket (t.ex. 1.0.0).
Information om författare och underhållare: Detaljer om författaren och underhållaren av paketet.
Beroenden: En lista över andra paket som ditt paket är beroende av (t.ex. requests >= 2.20.0).
Ingångspunkter: Definitioner för kommandoradsskript eller andra ingångspunkter till ditt paket.
Paketdata: Icke-kodfiler (t.ex. konfigurationsfiler, datafiler) som ska ingå i paketet.

Exempel Setup.py

```python from setuptools import setup, find_packages setup( name='my_package', version='1.0.0', author='John Doe', author_email='john.doe@example.com', description='A simple Python package', packages=find_packages(), install_requires=[ 'requests >= 2.20.0', ], entry_points={ 'console_scripts': [ 'my_script = my_package.module:main', ], }, classifiers=[ 'Programming Language :: Python :: 3', 'License :: OSI Approved :: MIT License', 'Operating System :: OS Independent', ], ) ```

Fördelar med Setup.py

Bekantskap: Det är det traditionella och välkända tillvägagångssättet, så många utvecklare är redan bekanta med det.
Flexibilitet: Eftersom det är ett Python-skript erbjuder det en hög grad av flexibilitet. Du kan utföra komplex logik och anpassa byggprocessen efter behov.
Utbyggbarhet: Setuptools erbjuder en rik uppsättning funktioner och kan utökas med anpassade kommandon och tillägg.

Nackdelar med Setup.py

Dynamisk körning: Den dynamiska karaktären hos setup.py kan vara en säkerhetsrisk, eftersom den kör godtycklig kod under byggprocessen.
Implicita beroenden: setup.py förlitar sig ofta på implicita beroenden, som setuptools självt, vilket kan leda till inkonsekvenser och fel.
Komplexitet: För komplexa projekt kan setup.py bli stor och svår att underhålla.
Begränsad deklarativ konfiguration: Mycket av paketmetadata definieras imperativt snarare än deklarativt, vilket gör det svårare att resonera om.

Pyproject.toml: Det moderna alternativet

Vad är Pyproject.toml?

pyproject.toml är en konfigurationsfil som använder TOML-formatet (Tom's Obvious, Minimal Language) för att definiera byggsystemet och metadata för ditt paket. Det är ett deklarativt tillvägagångssätt, vilket innebär att du anger vad du vill uppnå, snarare än hur du uppnår det.

Nyckelsektioner i Pyproject.toml

En typisk pyproject.toml-fil innehåller följande avsnitt:

[build-system]: Definierar byggsystemet som ska användas (t.ex. setuptools, poetry, flit).
[project]: Innehåller metadata om projektet, såsom dess namn, version, beskrivning, författare och beroenden.
[tool.poetry] eller [tool.flit]: Avsnitt för verktygsspecifika konfigurationer (t.ex. Poetry, Flit).

Exempel Pyproject.toml (med Setuptools)

```toml [build-system] requires = ["setuptools>=61.0"] build-backend = "setuptools.build_meta" [project] name = "my_package" version = "1.0.0" description = "A simple Python package" authors = [ { name = "John Doe", email = "john.doe@example.com" } ] dependencies = [ "requests >= 2.20.0", ] [project.scripts] my_script = "my_package.module:main" [project.optional-dependencies] dev = [ "pytest", "flake8", ] [project.classifiers] classifiers = [ "Programming Language :: Python :: 3", "License :: OSI Approved :: MIT License", "Operating System :: OS Independent", ] [project.urls] homepage = "https://example.com" repository = "https://github.com/example/my_package" ```

Exempel Pyproject.toml (med Poetry)

```toml [tool.poetry] name = "my_package" version = "1.0.0" description = "A simple Python package" authors = ["John Doe "] license = "MIT" readme = "README.md" [tool.poetry.dependencies] python = ">=3.7,<3.12" requests = ">=2.20.0" [tool.poetry.dev-dependencies] pytest = "^6.0" flake8 = "^3.9" [build-system] requires = ["poetry-core>=1.0.0"] build-backend = "poetry.core.masonry.api" ```

Fördelar med Pyproject.toml

Deklarativ konfiguration: pyproject.toml ger ett deklarativt sätt att definiera dina paketmetadata, vilket gör det lättare att förstå och underhålla.
Standardiserat byggsystem: Det anger byggsystemet som ska användas, vilket säkerställer konsekventa byggen i olika miljöer.
Förbättrad beroendehantering: Verktyg som Poetry och Pipenv integreras sömlöst med pyproject.toml för att tillhandahålla robusta funktioner för beroendehantering.
Minskade säkerhetsrisker: Eftersom det är en statisk konfigurationsfil eliminerar den de säkerhetsrisker som är förknippade med att dynamiskt köra kod under byggprocessen.
Integration med moderna verktyg: pyproject.toml är standarden för moderna Python-paketeringsverktyg som Poetry, Pipenv och Flit.

Nackdelar med Pyproject.toml

Inlärningskurva: Utvecklare kan behöva lära sig en ny syntax (TOML) och ett nytt sätt att tänka på pakethantering.
Begränsad flexibilitet: Det kanske inte är lämpligt för mycket anpassade byggprocesser som kräver komplex logik.
Verktygsberoende: Du måste välja och lära dig hur du använder ett specifikt byggsystem (t.ex. Setuptools, Poetry, Flit).

Jämföra Setup.py och Pyproject.toml

Här är en tabell som sammanfattar de viktigaste skillnaderna mellan setup.py och pyproject.toml:

Funktion	Setup.py	Pyproject.toml
Konfigurationsstil	Imperativ (Python-kod)	Deklarativ (TOML)
Byggsystem	Implicit (Setuptools)	Explicit (anges i `[build-system]`)
Säkerhet	Potentiellt mindre säker (dynamisk körning)	Säkrare (statisk konfiguration)
Beroendehantering	Grundläggande (`install_requires`)	Avancerad (integration med Poetry, Pipenv)
Verktyg	Traditionell (Setuptools)	Modern (Poetry, Pipenv, Flit)
Flexibilitet	Hög	Måttlig
Komplexitet	Kan vara hög för komplexa projekt	Generellt lägre

Migrationsstrategier: Från Setup.py till Pyproject.toml

Att migrera från setup.py till pyproject.toml kan verka skrämmande, men det är en värdefull investering för långsiktig underhållbarhet och konsekvens. Här är några strategier du kan använda:

1. Börja med en minimal Pyproject.toml

Skapa en grundläggande pyproject.toml-fil som anger byggsystemet och migrera sedan gradvis metadata från setup.py till pyproject.toml.

```toml [build-system] requires = ["setuptools>=61.0"] build-backend = "setuptools.build_meta" ```

2. Använd Setuptools med Pyproject.toml

Fortsätt att använda Setuptools som ditt byggsystem, men definiera projektmetadata i pyproject.toml. Detta gör att du kan utnyttja fördelarna med pyproject.toml samtidigt som du fortfarande använder ett välbekant verktyg.

3. Migrera till ett modernt verktyg som Poetry

Överväg att migrera till ett modernt verktyg som Poetry eller Pipenv. Dessa verktyg tillhandahåller omfattande funktioner för beroendehantering och integreras sömlöst med pyproject.toml.

Exempel: Migrera till Poetry

Installera Poetry: pip install poetry
Initiera Poetry i ditt projekt: poetry init (Detta guidar dig genom att skapa en pyproject.toml-fil)
Lägg till dina beroenden: poetry add requests (eller andra beroenden)
Bygg ditt paket: poetry build

4. Använd verktyg för automatiserad migrering

Vissa verktyg kan hjälpa till att automatisera migreringsprocessen. Du kan till exempel använda verktyg för att konvertera din setup.py-fil till en pyproject.toml-fil.

Bästa praxis för Python-pakethantering

1. Använd en virtuell miljö

Använd alltid en virtuell miljö för att isolera ditt projekts beroenden från den systemomfattande Python-installationen. Detta förhindrar konflikter och säkerställer att ditt projekt har rätt beroenden.

Exempel med venv:

```bash python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate # On Linux/macOS .venv\Scripts\activate # On Windows ```

Exempel med conda:

```bash conda create -n myenv python=3.9 conda activate myenv ```

2. Ange beroenden noggrant

Använd versionsbegränsningar för att ange de kompatibla versionerna av dina beroenden. Detta förhindrar oväntat beteende orsakat av inkompatibla biblioteksuppdateringar. Använd verktyg som pip-tools för att hantera dina beroenden.

Exempel på beroendespecifikation:

``` requests >= 2.20.0, < 3.0.0 ```

3. Använd ett konsekvent byggsystem

Välj ett byggsystem (t.ex. Setuptools, Poetry, Flit) och håll dig till det. Detta säkerställer konsekventa byggen i olika miljöer och förenklar paketeringsprocessen.

4. Dokumentera ditt paket

Skriv tydlig och koncis dokumentation för ditt paket. Detta hjälper användare att förstå hur de ska använda ditt paket och gör det lättare för andra att bidra till ditt projekt. Använd verktyg som Sphinx för att generera dokumentation från din kod.

5. Använd Continuous Integration (CI)

Konfigurera ett CI-system (t.ex. GitHub Actions, Travis CI, GitLab CI) för att automatiskt bygga, testa och distribuera ditt paket närhelst ändringar görs i din kod. Detta hjälper till att säkerställa att ditt paket alltid är i ett fungerande tillstånd.

Exempel på GitHub Actions-konfiguration:

```yaml name: Python Package on: push: branches: [ main ] pull_request: branches: [ main ] jobs: build: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v3 - name: Set up Python 3.9 uses: actions/setup-python@v4 with: python-version: 3.9 - name: Install dependencies run: | python -m pip install --upgrade pip pip install poetry poetry install - name: Lint with flake8 run: | poetry run flake8 . - name: Test with pytest run: | poetry run pytest ```

6. Publicera ditt paket till PyPI

Dela ditt paket med världen genom att publicera det till Python Package Index (PyPI). Detta gör det enkelt för andra att installera och använda ditt paket.

Steg för att publicera till PyPI:

Registrera ett konto på PyPI och TestPyPI.
Installera twine: pip install twine.
Bygg ditt paket: poetry build eller python setup.py sdist bdist_wheel.
Ladda upp ditt paket till TestPyPI: twine upload --repository testpypi dist/*.
Ladda upp ditt paket till PyPI: twine upload dist/*.

Verkliga exempel

Låt oss titta på hur några populära Python-projekt använder pyproject.toml:

Poetry: Använder pyproject.toml för sin egen pakethantering.
Black: Den kompromisslösa kodformatteraren använder också pyproject.toml.
FastAPI: Ett modernt, snabbt (högpresterande) webbramverk för att bygga API:er med Python använder det också.

Slutsats

pyproject.toml representerar den moderna standarden för Python-pakethantering och erbjuder ett deklarativt och säkert sätt att definiera dina paketmetadata och hantera beroenden. Medan setup.py har tjänat oss väl är migrering till pyproject.toml en värdefull investering för långsiktig underhållbarhet, konsekvens och integration med moderna verktyg. Genom att anta bästa praxis och använda rätt verktyg kan du effektivisera ditt Python-paketeringsarbetsflöde och skapa högkvalitativa, återanvändbara paket.