Frontend DataDog: Omfattande infrastrukturövervakning för moderna webbapplikationer

I dagens snabbrörliga digitala landskap är det avgörande att leverera en sömlös och högpresterande webbapplikationsupplevelse. Användare förväntar sig att webbplatser och applikationer laddas snabbt, fungerar felfritt och ger en konsekvent upplevelse på alla enheter och platser. Dålig prestanda kan leda till frustration hos användare, att de lämnar sidan och i slutändan förlorade intäkter. Det är här robust frontend-infrastrukturövervakning kommer in i bilden, och DataDog är ett kraftfullt verktyg för att uppnå detta.

Denna omfattande guide kommer att utforska hur man använder DataDog för frontend-infrastrukturövervakning och täcker nyckelaspekter som:

• Konfigurera DataDog för frontend-övervakning
• Viktiga mätvärden att spåra för frontend-prestanda
• Real User Monitoring (RUM) med DataDog
• Syntetiska tester för proaktiv problemidentifiering
• Bästa praxis för att optimera frontend-prestanda med insikter från DataDog

Vad är frontend-infrastrukturövervakning?

Frontend-infrastrukturövervakning innebär att spåra och analysera prestanda och hälsa hos de komponenter som utgör den användarvända delen av en webbapplikation. Detta inkluderar:

• Webbläsarprestanda: Laddningstider, renderingsprestanda, JavaScript-exekvering och resursladdning.
• Nätverksprestanda: Latens, misslyckade anrop och DNS-uppslag.
• Tredjepartstjänster: Prestanda och tillgänglighet för API:er, CDN:er och andra externa tjänster som används av frontend.
• Användarupplevelse: Mätning av användarinteraktioner, felfrekvens och upplevd prestanda.

Genom att övervaka dessa aspekter kan du identifiera och åtgärda prestandaflaskhalsar, förhindra fel och säkerställa en smidig användarupplevelse för din globala publik. Till exempel kan en långsam laddningstid för användare i Australien indikera problem med CDN-konfigurationen i den regionen.

Varför välja DataDog för frontend-övervakning?

DataDog erbjuder en enhetlig plattform för att övervaka hela din infrastruktur, inklusive både backend- och frontend-system. Dess nyckelfunktioner för frontend-övervakning inkluderar:

• Real User Monitoring (RUM): Få insikter i den faktiska användarupplevelsen genom att samla in data från riktiga användare som besöker din webbplats eller applikation.
• Syntetiska tester: Testa proaktivt din applikations prestanda och tillgänglighet från olika platser runt om i världen.
• Felspårning: Fånga och analysera JavaScript-fel för att snabbt identifiera och lösa buggar.
• Dashboards och aviseringar: Skapa anpassade dashboards för att visualisera nyckeltal och ställ in aviseringar för att bli meddelad om prestandaproblem.
• Integration med andra verktyg: DataDog integreras sömlöst med andra verktyg i din utvecklings- och driftstack.

Konfigurera DataDog för frontend-övervakning

Att konfigurera DataDog för frontend-övervakning innefattar följande steg:

1. Skapa ett DataDog-konto

Om du inte redan har ett, registrera dig för ett DataDog-konto på DataDogs webbplats. De erbjuder en gratis provperiod för att komma igång.

2. Installera DataDog RUM Browser SDK

DataDog RUM Browser SDK är ett JavaScript-bibliotek som du behöver inkludera i din webbapplikation för att samla in data om användarinteraktioner och prestanda. Du kan installera det med npm eller yarn:

            npm install @datadog/browser-rum
            

              
                Copy
              
            
          

Eller:

            yarn add @datadog/browser-rum
            

              
                Copy
              
            
          

3. Initiera RUM SDK

I din applikations huvudsakliga JavaScript-fil, initiera RUM SDK med ditt DataDog-applikations-ID, klient-token och tjänstnamn:

            import { datadogRum } from '@datadog/browser-rum'

datadogRum.init({
  applicationId: 'YOUR_APPLICATION_ID',
  clientToken: 'YOUR_CLIENT_TOKEN',
  service: 'your-service-name',
  env: 'production',
  version: '1.0.0',
  sampleRate: 100,
  premiumSampleRate: 100,
  trackResources: true,
  trackLongTasks: true,
  trackUserInteractions: true,
});

datadogRum.startSessionReplayRecording();

            

              
                Copy
              
            
          

Förklaring av parametrar:

• applicationId: Ditt DataDog-applikations-ID.
• clientToken: Din DataDog-klient-token.
• service: Namnet på din tjänst.
• env: Miljön (t.ex. production, staging).
• version: Versionen av din applikation.
• sampleRate: Procentandelen sessioner som ska spåras. Ett värde på 100 innebär att alla sessioner spåras.
• premiumSampleRate: Procentandelen sessioner som sessionsuppspelningar ska spelas in för.
• trackResources: Om resursladdningstider ska spåras.
• trackLongTasks: Om långa uppgifter som blockerar huvudtråden ska spåras.
• trackUserInteractions: Om användarinteraktioner som klick och formulärinskickningar ska spåras.

Viktigt: Ersätt `YOUR_APPLICATION_ID` och `YOUR_CLIENT_TOKEN` med dina faktiska DataDog-uppgifter. Dessa hittas i dina DataDog-kontoinställningar under RUM-inställningar.

4. Konfigurera Content Security Policy (CSP)

Om du använder en Content Security Policy (CSP), måste du konfigurera den för att tillåta DataDog att samla in data. Lägg till följande direktiv i din CSP:

            connect-src https://*.datadoghq.com https://*.data.dog;
img-src https://*.datadoghq.com https://*.data.dog data:;
script-src 'self' https://*.datadoghq.com https://*.data.dog;

            

              
                Copy
              
            
          

5. Driftsätta din applikation

Driftsätt din applikation med DataDog RUM SDK integrerat. DataDog kommer nu att börja samla in data om användarsessioner, prestandamått och fel.

Viktiga mätvärden att spåra för frontend-prestanda

När du har konfigurerat DataDog måste du veta vilka mätvärden du ska spåra för att få meningsfulla insikter om din frontend-prestanda. Här är några av de viktigaste mätvärdena:

1. Sidladdningstid

Sidladdningstid är tiden det tar för en webbsida att laddas helt och bli interaktiv. Det är ett avgörande mätvärde för användarupplevelsen. DataDog tillhandahåller olika mätvärden relaterade till sidladdningstid, inklusive:

• First Contentful Paint (FCP): Tiden det tar för det första innehållet (text, bild, etc.) att visas på skärmen.
• Largest Contentful Paint (LCP): Tiden det tar för det största innehållselementet att visas på skärmen. LCP är ett "core web vital"-mätvärde.
• First Input Delay (FID): Tiden det tar för webbläsaren att svara på den första användarinteraktionen (t.ex. ett klick). FID är också ett "core web vital"-mätvärde.
• Time to Interactive (TTI): Tiden det tar för sidan att bli helt interaktiv.
• Load Event End: Tiden då laddningshändelsen är slutförd.

Sikta på en LCP på 2,5 sekunder eller mindre, en FID på 100 millisekunder eller mindre och en TTI på 5 sekunder eller mindre. Dessa är de Google-rekommenderade riktmärkena för en bra användarupplevelse.

Exempelscenario: Föreställ dig en e-handelssajt. Om produktsidan tar mer än 3 sekunder att ladda (hög LCP), kan användare överge sina varukorgar på grund av frustration. Övervakning av LCP hjälper till att identifiera och åtgärda sådana förseningar, vilket potentiellt kan leda till ökade försäljningskonverteringar.

2. JavaScript-fel

JavaScript-fel kan störa användarupplevelsen och förhindra att funktioner fungerar korrekt. DataDog fångar och rapporterar automatiskt JavaScript-fel, vilket gör att du snabbt kan identifiera och åtgärda buggar.

Exempelscenario: En plötslig ökning av JavaScript-fel som rapporteras från användare i Japan kan tyda på ett kompatibilitetsproblem med en specifik webbläsarversion eller ett problem med en lokaliserad resurs.

3. Resursladdningstid

Resursladdningstid är tiden det tar att ladda enskilda resurser, som bilder, CSS-filer och JavaScript-filer. Långa resursladdningstider kan bidra till långsamma sidladdningstider.

Exempelscenario: Stora, ooptimerade bilder ökar sidladdningstiden avsevärt. DataDogs resurs-tidsdata hjälper till att identifiera dessa flaskhalsar, vilket möjliggör optimeringsinsatser som bildkomprimering och användning av moderna bildformat som WebP.

4. API-latens

API-latens är tiden det tar för din applikation att kommunicera med backend-API:er. Hög API-latens kan påverka prestandan i din applikation.

Exempelscenario: Om API-slutpunkten som serverar produktinformation upplever en avmattning, kommer hela produktsidan att laddas långsammare. Att övervaka API-latens och korrelera den med andra frontend-mätvärden (som LCP) hjälper till att lokalisera källan till prestandaproblemet.

5. Användaråtgärder

Att spåra användaråtgärder, som klick, formulärinskickningar och sidövergångar, kan ge värdefulla insikter om användarbeteende och identifiera områden där användare upplever svårigheter.

Exempelscenario: Att analysera tiden det tar för användare att slutföra en utcheckningsprocess kan avslöja flaskhalsar i användarflödet. Om användare spenderar en betydande tid på ett visst steg, kan det indikera ett användbarhetsproblem eller ett tekniskt problem som behöver åtgärdas.

Real User Monitoring (RUM) med DataDog

Real User Monitoring (RUM) är en kraftfull teknik för att förstå den faktiska användarupplevelsen av din webbapplikation. DataDog RUM samlar in data från riktiga användare som besöker din webbplats eller applikation, vilket ger värdefulla insikter om prestanda, fel och användarbeteende.

Fördelar med RUM

• Identifiera prestandaflaskhalsar: RUM låter dig identifiera de långsammaste delarna av din applikation och prioritera optimeringsinsatser.
• Förstå användarbeteende: RUM ger insikter i hur användare interagerar med din applikation, vilket gör att du kan identifiera områden där användare har problem.
• Spåra felfrekvenser: RUM fångar och rapporterar automatiskt JavaScript-fel, vilket gör att du snabbt kan identifiera och åtgärda buggar.
• Övervaka användarnöjdhet: Genom att spåra mätvärden som sidladdningstid och felfrekvenser kan du få en uppfattning om hur nöjda användarna är med din applikation.
• Geografisk prestandaanalys: RUM gör det möjligt för dig att analysera prestanda baserat på användarens plats, vilket avslöjar potentiella problem med CDN-konfigurationer eller serverplatser.

Nyckelfunktioner i RUM i DataDog

• Session Replay: Spela in och spela upp användarsessioner för att se exakt vad användarna upplever. Detta är ovärderligt för att felsöka problem och förstå användarbeteende.
• Resource Timing: Spåra laddningstiderna för enskilda resurser, som bilder, CSS-filer och JavaScript-filer.
• Felspårning: Fånga och analysera JavaScript-fel för att snabbt identifiera och lösa buggar.
• Användaranalys: Analysera användarbeteende, som klick, formulärinskickningar och sidövergångar.
• Anpassade händelser: Spåra anpassade händelser som är specifika för din applikation.

Använda Session Replay

Session Replay låter dig spela in och spela upp användarsessioner, vilket ger en visuell representation av användarupplevelsen. Detta är särskilt användbart för att felsöka problem som är svåra att reproducera.

För att aktivera Session Replay måste du initiera RUM SDK med alternativet `premiumSampleRate` inställt på ett värde större än 0. Till exempel, för att spela in sessionsuppspelningar för 10% av sessionerna, ställ in `premiumSampleRate` på 10:

            datadogRum.init({
  // ... other options
  premiumSampleRate: 10,
});

datadogRum.startSessionReplayRecording();

            

              
                Copy
              
            
          

När Session Replay är aktiverat kan du se sessionsuppspelningar i DataDog RUM Explorer. Välj en session och klicka på knappen "Replay Session" för att se uppspelningen.

Syntetiska tester för proaktiv problemidentifiering

Syntetiska tester innebär att man simulerar användarinteraktioner med din applikation för att proaktivt identifiera prestandaproblem och tillgänglighetsproblem. DataDog Synthetic Monitoring låter dig skapa tester som körs automatiskt enligt ett schema och varnar dig för problem innan de påverkar riktiga användare.

Fördelar med syntetiska tester

• Proaktiv problemidentifiering: Identifiera prestandaproblem och tillgänglighetsproblem innan de påverkar riktiga användare.
• Global täckning: Testa din applikation från olika platser runt om i världen för att säkerställa konsekvent prestanda för alla användare.
• API-övervakning: Övervaka prestanda och tillgänglighet för dina API:er.
• Regressionstestning: Använd syntetiska tester för att säkerställa att nya kodändringar inte introducerar prestandaregressioner.
• Övervakning av tredjepartstjänster: Spåra prestandan hos tredjepartstjänster som din applikation är beroende av.

Typer av syntetiska tester

DataDog erbjuder flera typer av syntetiska tester:

• Webbläsartester: Simulera användarinteraktioner i en riktig webbläsare, vilket gör att du kan testa den fullständiga funktionaliteten i din applikation. Dessa tester kan utföra åtgärder som att klicka på knappar, fylla i formulär och navigera mellan sidor.
• API-tester: Testa prestanda och tillgänglighet för dina API:er genom att skicka HTTP-förfrågningar och validera svaren.
• SSL-certifikattester: Övervaka utgångsdatum och giltighet för dina SSL-certifikat.
• DNS-tester: Verifiera att dina DNS-poster är korrekt konfigurerade.

Skapa ett webbläsartest

För att skapa ett webbläsartest, följ dessa steg:

1. I DataDogs gränssnitt, navigera till Synthetic Monitoring > New Test > Browser Test.
2. Ange URL:en för sidan du vill testa.
3. Spela in de steg du vill simulera med DataDog Recorder. Inspelaren kommer att fånga dina handlingar och generera kod för testet.
4. Konfigurera testinställningarna, såsom platserna att köra testet från, frekvensen för testet och de aviseringar som ska utlösas om testet misslyckas.
5. Spara testet.

Exempelscenario: Föreställ dig att du vill testa utcheckningsprocessen på en e-handelssajt. Du kan skapa ett webbläsartest som simulerar en användare som lägger en produkt i sin varukorg, anger sin leveransinformation och slutför köpet. Om testet misslyckas vid något steg, kommer du att bli varnad, vilket gör att du kan åtgärda problemet innan riktiga användare påverkas.

Skapa ett API-test

För att skapa ett API-test, följ dessa steg:

1. I DataDogs gränssnitt, navigera till Synthetic Monitoring > New Test > API Test.
2. Ange URL:en för API-slutpunkten du vill testa.
3. Konfigurera HTTP-förfrågan, inklusive metod (GET, POST, PUT, DELETE), headers och body.
4. Definiera påståenden (assertions) för att validera svaret, som att kontrollera statuskoden, innehållstypen eller förekomsten av specifik data i svarskroppen.
5. Konfigurera testinställningarna, såsom platserna att köra testet från, frekvensen för testet och de aviseringar som ska utlösas om testet misslyckas.
6. Spara testet.

Exempelscenario: Du kan skapa ett API-test för att övervaka tillgängligheten för en kritisk API-slutpunkt som din frontend är beroende av. Testet kan skicka en förfrågan till slutpunkten och verifiera att den returnerar en 200 OK-statuskod och att svarskroppen innehåller den förväntade datan. Om testet misslyckas blir du varnad, vilket gör att du kan undersöka problemet och förhindra att det påverkar dina användare.

Bästa praxis för att optimera frontend-prestanda med insikter från DataDog

När du har konfigurerat DataDog och samlar in data kan du använda insikterna för att optimera din frontend-prestanda. Här är några bästa praxis:

1. Optimera bilder

Stora, ooptimerade bilder är en vanlig orsak till långsamma sidladdningstider. Använd DataDogs resurs-tidsdata för att identifiera stora bilder och optimera dem genom att:

• Komprimera bilder: Använd bildkomprimeringsverktyg för att minska filstorleken på bilder utan att offra kvalitet.
• Använda moderna bildformat: Använd moderna bildformat som WebP, som erbjuder bättre komprimering än traditionella format som JPEG och PNG.
• Ändra storlek på bilder: Ändra storlek på bilder till de lämpliga dimensionerna för den skärm de kommer att visas på. Undvik att servera stora bilder som skalas ner av webbläsaren.
• Använda lazy loading: Ladda bilder endast när de är synliga i visningsområdet. Detta kan avsevärt förbättra den initiala sidladdningstiden.
• Använda ett CDN: Använd ett Content Delivery Network (CDN) för att servera bilder från servrar som är närmare dina användare.

2. Minimera och bunta CSS och JavaScript

Att minimera CSS- och JavaScript-filer tar bort onödiga tecken, som blanksteg och kommentarer, vilket minskar filstorleken. Att bunta CSS- och JavaScript-filer kombinerar flera filer till en enda fil, vilket minskar antalet HTTP-förfrågningar som krävs för att ladda sidan.

Använd verktyg som Webpack, Parcel eller Rollup för att minimera och bunta dina CSS- och JavaScript-filer.

3. Utnyttja webbläsarcache

Webbläsarcache tillåter webbläsare att lagra statiska tillgångar, som bilder, CSS-filer och JavaScript-filer, lokalt. När en användare besöker din webbplats igen kan webbläsaren ladda dessa tillgångar från cachen istället för att ladda ner dem från servern, vilket resulterar i snabbare sidladdningstider.

Konfigurera din webbserver för att ställa in lämpliga cache-headers för statiska tillgångar. Använd långa utgångstider för cache för tillgångar som sällan ändras.

4. Optimera renderingsprestanda

Långsam renderingsprestanda kan leda till en ryckig användarupplevelse. Använd DataDogs prestandamått för att identifiera renderingsflaskhalsar och optimera din kod genom att:

• Minska komplexiteten i din DOM: Förenkla din HTML-struktur för att minska mängden arbete webbläsaren behöver göra för att rendera sidan.
• Undvika layout thrashing: Undvik att läsa från och skriva till DOM i samma frame. Detta kan få webbläsaren att beräkna om layouten flera gånger, vilket leder till dålig prestanda.
• Använda CSS-transforms och animationer: Använd CSS-transforms och animationer istället för JavaScript-baserade animationer. CSS-animationer är vanligtvis mer högpresterande eftersom de hanteras av webbläsarens renderingsmotor.
• Använda debouncing och throttling: Använd debouncing och throttling för att begränsa frekvensen av kostsamma operationer, såsom händelsehanterare.

5. Övervaka tredjepartstjänster

Tredjepartstjänster, som API:er, CDN:er och annonsnätverk, kan påverka prestandan i din applikation. Använd DataDog för att övervaka prestanda och tillgänglighet för dessa tjänster. Om en tredjepartstjänst är långsam eller otillgänglig kan det negativt påverka din användarupplevelse.

Exempelscenario: Om ett tredjepartsannonsnätverk upplever problem kan det få din sida att ladda långsamt eller till och med krascha. Genom att övervaka prestandan hos tredjepartstjänster kan du identifiera dessa problem och vidta åtgärder, som att tillfälligt inaktivera tjänsten eller byta till en annan leverantör.

6. Implementera koddelning (Code Splitting)

Koddelning (Code splitting) låter dig dela upp din JavaScript-kod i mindre delar som kan laddas vid behov. Detta kan avsevärt förbättra den initiala sidladdningstiden genom att minska mängden JavaScript som behöver laddas ner och tolkas.

Använd verktyg som Webpack eller Parcel för att implementera koddelning i din applikation.

Slutsats

Frontend-infrastrukturövervakning är avgörande för att leverera en sömlös och högpresterande webbapplikationsupplevelse. DataDog erbjuder en omfattande plattform för att övervaka hela din frontend-infrastruktur, från webbläsarprestanda till API-latens. Genom att använda DataDogs RUM, syntetiska tester och prestandamått kan du identifiera och åtgärda prestandaflaskhalsar, förhindra fel och säkerställa en smidig användarupplevelse för din globala publik. Genom att implementera de bästa praxis som beskrivs i denna guide kan du optimera din frontend-prestanda och leverera en webbplats eller applikation som användarna älskar.

Kom ihåg att regelbundet granska dina DataDog-dashboards och aviseringar för att hålla koll på din frontend-prestanda och proaktivt åtgärda eventuella problem som uppstår. Kontinuerlig övervakning och optimering är avgörande för att upprätthålla en högkvalitativ användarupplevelse.