Från experiment till standard: Reacts `useMutableSource` och dess utveckling till en global motor för dataoptimering

I det snabbt utvecklande landskapet för webbutveckling har React konsekvent flyttat fram gränserna för vad som är möjligt när man bygger dynamiska och responsiva användargränssnitt. Dess komponentbaserade arkitektur och betoning på deklarativt UI har varit avgörande för utvecklare som skapar sofistikerade applikationer över hela världen. En ihållande utmaning har dock varit den sömlösa och högpresterande integrationen av React med externa, muterbara datakällor – oavsett om det är WebSocket-strömmar, tredjepartsbibliotek som hanterar sitt eget tillstånd, eller globala singletons. Dessa scenarier krockar ofta med Reacts filosofi om oföränderlighet (immutability-first), vilket kan leda till prestandaflaskhalsar, inkonsekvenser och ett fenomen känt som "tearing" i samtidiga renderingsmiljöer.

Det är här koncepten som introducerades av Reacts experimental_useMutableSource-hook, och dess efterföljande utveckling till den stabila useSyncExternalStore, blir en vital "optimeringsmotor" för moderna React-applikationer. Denna omfattande guide kommer att djupdyka i problemen som dessa hooks löser, deras invecklade mekanik, de djupgående fördelarna de erbjuder för högpresterande globala applikationer, och bästa praxis för deras implementering. Genom att förstå denna resa från experiment till standard kan utvecklare låsa upp nya nivåer av effektivitet och konsistens i sina React-projekt.

Den oföränderliga kärnan: Reacts grundläggande syn på tillståndshantering

För att fullt ut förstå betydelsen av `experimental_useMutableSource` och dess efterföljare, `useSyncExternalStore`, är det avgörande att förstå Reacts kärnfilosofi: oföränderlighet. React-applikationer är utformade för att behandla tillstånd (state) som oföränderligt, vilket innebär att när ett tillstånd väl har skapats ska det inte ändras direkt. Istället kräver alla ändringar att man skapar ett nytt tillståndsobjekt, vilket React sedan använder för att effektivt uppdatera och omrendera användargränssnittet.

Detta oföränderliga paradigm erbjuder en mängd fördelar som utgör grunden för Reacts tillförlitlighet och prestanda:

• Förutsägbarhet och felsökning: Oföränderliga tillståndsövergångar är lättare att spåra och resonera kring. När ett tillstånd ändras indikerar en ny objektreferens en modifiering, vilket gör det enkelt att jämföra tidigare och nuvarande tillstånd. Denna förutsägbarhet förenklar felsökning och gör applikationer mer robusta, särskilt för stora, globalt distribuerade utvecklingsteam.
• Prestandaoptimering: React utnyttjar oföränderlighet för sin avstämningsprocess (reconciliation). Genom att jämföra objektreferenser (istället för djupgående jämförelser av objektinnehåll) kan React snabbt avgöra om en komponents props eller tillstånd verkligen har ändrats. Om referenserna förblir desamma kan React ofta hoppa över kostsamma omrenderingar för den komponenten och dess underträd. Denna mekanism är grundläggande för prestandaförbättringar som React.memo och useMemo.
• Möjliggör Concurrent Mode: Oföränderlighet är ett icke-förhandlingsbart krav för Reacts Concurrent Mode. När React pausar, avbryter och återupptar renderingsuppgifter för att bibehålla UI-responsivitet, förlitar det sig på garantin att den data det arbetar med inte plötsligt ändras under tiden. Om tillståndet var muterbart mitt i en rendering skulle det leda till kaotiska och inkonsekventa UI-tillstånd, vilket gör samtidiga operationer omöjliga.
• Enklare Ångra/Gör om och "Time-Travel Debugging": Historiken av tillståndsändringar bevaras naturligt som en serie av distinkta tillståndsobjekt, vilket avsevärt förenklar implementeringen av funktioner som ångra/gör om och avancerade felsökningsverktyg.

Verkligheten följer dock sällan strikt oföränderliga ideal. Många etablerade mönster, bibliotek och inbyggda webbläsar-API:er arbetar med muterbara datastrukturer. Denna divergens skapar en friktionspunkt vid integrering med React, där externa mutationer kan underminera Reacts interna antaganden och optimeringar.

Utmaningen: Ineffektiv hantering av muterbar data före `useMutableSource`

Innan utvecklingen av `experimental_useMutableSource` hanterade utvecklare vanligtvis externa muterbara datakällor inom React-komponenter med ett välbekant mönster som involverade `useState` och `useEffect`. Detta tillvägagångssätt innebar generellt:

1. Att använda `useEffect` för att prenumerera på den externa muterbara källan när komponenten monteras.
2. Att lagra relevant data som lästs från den externa källan i komponentens interna tillstånd med hjälp av `useState`.
3. Att uppdatera detta lokala tillstånd när den externa källan meddelade om en förändring, vilket utlöste en omrendering i React.
4. Att implementera en rensningsfunktion inom `useEffect` för att avprenumerera från den externa källan när komponenten avmonteras.

Även om detta `useState`/`useEffect`-mönster är ett giltigt och flitigt använt tillvägagångssätt i många scenarier, introducerar det betydande begränsningar och problem, särskilt när det konfronteras med högfrekventa uppdateringar eller komplexiteten i Concurrent Mode:

• Prestandaflaskhalsar och överdrivna omrenderingar:

  Varje gång den externa källan uppdateras och utlöser ett anrop till `setState`, schemalägger React en omrendering för komponenten. I applikationer som hanterar dataströmmar med hög hastighet – som en realtidsanalyspanel som övervakar globala finansmarknader, eller ett samarbetsverktyg för design med flera användare med kontinuerliga uppdateringar från bidragsgivare över kontinenter – kan detta leda till en kaskad av frekventa och potentiellt onödiga omrenderingar. Varje omrendering förbrukar CPU-cykler, fördröjer andra UI-uppdateringar och kan försämra applikationens övergripande responsivitet och upplevda prestanda. Om flera komponenter oberoende prenumererar på samma externa källa, kan de var och en utlösa sina egna omrenderingar, vilket leder till redundant arbete och resurskonflikter.

• Det lömska "tearing"-problemet i Concurrent Mode:

  Detta är det mest kritiska problemet som `useMutableSource` och dess efterföljare adresserar. Reacts Concurrent Mode tillåter renderaren att pausa, avbryta och återuppta renderingsarbete för att hålla användargränssnittet responsivt. När en komponent läser från en extern muterbar källa direkt under en pausad rendering, och den källan muteras innan renderingen återupptas, kan olika delar av komponentträdet (eller till och med olika läsningar inom samma komponent) uppfatta olika värden från den muterbara källan under en enda logisk "renderingspass". Denna inkonsekvens kallas tearing. Tearing manifesteras som visuella fel, felaktig datavisning och en splittrad användarupplevelse som är extremt svår att felsöka och särskilt problematisk i affärskritiska applikationer eller de där datalatens över globala nätverk redan är en faktor.

  Föreställ dig en global instrumentpanel för leveranskedjan som visar både det totala antalet aktiva leveranser och en detaljerad lista över dessa leveranser. Om den externa muterbara källan för leveransdata uppdateras mitt i renderingen, och komponenten för det totala antalet läser det nya värdet medan den detaljerade listkomponenten fortfarande renderar baserat på det gamla värdet, ser användaren en visuell avvikelse: antalet stämmer inte överens med de visade posterna. Sådana inkonsekvenser kan urholka användarnas förtroende och leda till kritiska operativa fel i en global företagskontext.

• Ökad komplexitet och "boilerplate":

  Att manuellt hantera prenumerationer, säkerställa korrekta tillståndsuppdateringar och implementera rensningslogik för varje komponent som interagerar med en extern källa leder till verbose, repetitiv och felbenägen kod. Denna "boilerplate" ökar utvecklingstiden, höjer risken för minnesläckor eller subtila buggar, och gör kodbasen mer utmanande att underhålla, särskilt för stora, geografiskt spridda utvecklingsteam.

Dessa utmaningar understryker behovet av en mer robust, högpresterande och säker mekanism för att integrera muterbara externa datakällor med Reacts moderna, samtidiga renderingsfunktioner. Det är precis detta tomrum som `experimental_useMutableSource` var designad för att fylla.

Introduktion av `experimental_useMutableSource`: Uppkomsten av en ny optimeringsmotor

experimental_useMutableSource var en avancerad, lågnivå-React-hook som uppstod som en tidig lösning för att säkert och effektivt läsa värden från externa, muterbara datakällor inom React-komponenter. Dess primära syfte var att förena den muterbara naturen hos externa datalager (stores) med Reacts oföränderliga, samtidiga renderingsmodell, och därmed eliminera "tearing" och avsevärt förbättra prestandan.

Det är avgörande att notera prefixet "experimental". Denna beteckning signalerade att API:et var under aktiv utveckling, kunde ändras utan förvarning och var primärt avsett för utforskning och insamling av feedback snarare än för bred produktionsanvändning. De grundläggande principerna och den arkitektoniska ansats den introducerade var dock så vitala att de banade väg för en stabil, produktionsklar efterföljare: useSyncExternalStore i React 18.

Kärnsyfte: Att överbrygga klyftan mellan muterbart och oföränderligt

Hooken var inte tänkt att ersätta traditionell tillståndshantering, utan att tillhandahålla en specialiserad bro för scenarier som kräver direkt interaktion med externa system som i sig använder muterbar data. Dessa inkluderar:

• Lågnivå-webbläsar-API:er med muterbara egenskaper (t.ex. `window.scrollY`, `localStorage`).
• Tredjepartsbibliotek som hanterar sitt eget interna, muterbara tillstånd.
• Globala, singleton-datalager (t.ex. anpassade pub-sub-system, högt optimerade datacacher).
• Realtidsdataströmmar från protokoll som WebSockets, MQTT eller Server-Sent Events.

Genom att erbjuda en kontrollerad, React-medveten mekanism för att "prenumerera" på dessa muterbara källor säkerställde `useMutableSource` att Reacts interna mekanismer, särskilt Concurrent Mode, kunde fungera korrekt och konsekvent, även när den underliggande datan var i konstant förändring.

Hur `useMutableSource` fungerar: Mekaniken bakom magin

I sin kärna kräver `experimental_useMutableSource` (och därefter `useSyncExternalStore`) tre funktioner för att fungera. Dessa funktioner instruerar React om hur det ska interagera med din externa muterbara källa:

1. getSource: (void) => Source (Konceptuellt får `getSnapshot` källan som ett argument)
2. getSnapshot: (source: Source) => T
3. subscribe: (source: Source, callback: () => void) => () => void

Låt oss gå igenom varje komponent:

1. `getSource` (eller den konceptuella källreferensen för `useSyncExternalStore`)

I `experimental_useMutableSource` returnerade denna funktion det muterbara källobjektet självt. För `useSyncExternalStore` skickar du direkt datalagrets referens. React använder detta för att säkerställa att alla efterföljande operationer (`getSnapshot`, `subscribe`) arbetar på samma, stabila instans av den externa källan. Det är avgörande att denna referens är stabil över renderingar (t.ex. en memoiserad singleton eller en stabil objektreferens). React anropar `getSource` (eller använder den angivna datalagerreferensen) endast en gång per rendering för att etablera kontexten för just den renderingspasset.

Exempel (Konceptuellt muterbart datalager):

            
// myGlobalDataStore.js
let _currentValue = 0;
const _listeners = new Set();

const myGlobalDataStore = {
  get value() {
    return _currentValue;
  },
  setValue(newValue) {
    if (newValue !== _currentValue) {
      _currentValue = newValue;
      _listeners.forEach(listener => listener());
    }
  },
  subscribe(listener) {
    _listeners.add(listener);
    return () => _listeners.delete(listener);
  },
  // getSnapshot method as required by useSyncExternalStore
  getSnapshot() {
    return _currentValue;
  }
};

export default myGlobalDataStore;

            

              
                Copy
              
            
          

I detta konceptuella exempel skulle `myGlobalDataStore` självt vara det stabila källobjektet.

2. `getSnapshot`

Denna funktion läser det aktuella värdet från den angivna `source` (eller det stabila datalagret) och returnerar en "snapshot" (ögonblicksbild) av det värdet. Denna snapshot är det värde som din React-komponent faktiskt kommer att konsumera och rendera. Den viktigaste aspekten här är att React garanterar att `getSnapshot` kommer att producera ett konsekvent värde för en enskild renderingspass, även över pauser i Concurrent Mode. Om `getSnapshot` returnerar ett värde (via referens för objekt, eller via värde för primitiver) som är identiskt med den föregående snapshoten, kan React potentiellt hoppa över omrendering, vilket leder till betydande prestandavinster.

Exempel (för `experimental_useMutableSource`):

            
function getStoreSnapshot(store) {
  return store.value; // Returnerar en primitiv (nummer), idealisk för direkt jämförelse
}

            

              
                Copy
              
            
          

Om din muterbara källa returnerar ett komplext objekt, bör `getSnapshot` helst returnera en memoiserad version av det objektet eller säkerställa att en ny objektreferens endast returneras när dess innehåll verkligen ändras. Annars kan React upptäcka en ny referens och utlösa onödiga omrenderingar, vilket underminerar optimeringen.

3. `subscribe`

Denna funktion definierar hur React registrerar sig för meddelanden när den externa muterbara källan ändras. Den accepterar `source`-objektet och en `callback`-funktion. När den externa källan upptäcker en mutation måste den anropa denna `callback`. Det är avgörande att `subscribe`-funktionen också måste returnera en `unsubscribe`-funktion, som React kommer att anropa för att rensa upp prenumerationen när komponenten avmonteras eller om källreferensen själv ändras.

Exempel (för `experimental_useMutableSource`):

            
function subscribeToStore(store, callback) {
  store.subscribe(callback);
  return () => store.unsubscribe(callback); // Förutsatt att datalagret har en unsubscribe-metod
}

            

              
                Copy
              
            
          

När `callback` anropas signalerar det till React att den externa källan potentiellt har ändrats, vilket får React att anropa `getSnapshot` igen för att hämta ett uppdaterat värde. Om denna nya snapshot skiljer sig från den föregående, schemalägger React effektivt en omrendering.

Magin med att förhindra "tearing" (och varför `getSnapshot` är nyckeln)

Den geniala orkestreringen av dessa funktioner, särskilt rollen för `getSnapshot`, är det som eliminerar "tearing". I Concurrent Mode:

• React initierar en renderingspass.
• Det anropar `getSnapshot` (med den stabila källreferensen) för att få det aktuella tillståndet för den muterbara källan. Denna snapshot är sedan "låst" under hela varaktigheten av den logiska renderingspasset.
• Även om den externa muterbara källan muterar sitt värde mitt i renderingen (kanske för att React pausade renderingen för att prioritera en användarinteraktion, och en extern händelse uppdaterade källan), kommer React att fortsätta att använda det ursprungliga snapshot-värdet för resten av just den renderingspasset.
• När React återupptar eller startar en *ny* logisk renderingspass, kommer det då att anropa `getSnapshot` igen och få ett uppdaterat, konsekvent värde för den nya passet.

Denna robusta mekanism garanterar att alla komponenter som konsumerar samma muterbara källa via `useMutableSource` (eller `useSyncExternalStore`) inom en enda logisk rendering alltid uppfattar samma konsekventa tillstånd, oavsett samtidiga operationer eller externa mutationer. Detta är grundläggande för att upprätthålla dataintegritet och användarförtroende i applikationer som verkar på global skala med varierande nätverksförhållanden och hög datahastighet.

Viktiga fördelar med denna optimeringsmotor för globala applikationer

Fördelarna som erbjuds av `experimental_useMutableSource` (och konkretiseras av `useSyncExternalStore`) är särskilt betydelsefulla för applikationer som är utformade för en global publik, där prestanda, tillförlitlighet och datakonsistens inte är förhandlingsbara:

• Garanterad datakonsistens (inget "tearing"):

  Detta är förmodligen den mest kritiska fördelen. För applikationer som hanterar känslig, tidskritisk eller högvolyms realtidsdata – som globala finansiella handelsplattformar, flygbolags operativa instrumentpaneler eller internationella hälsoövervakningssystem – är inkonsekvent datapresentation på grund av "tearing" helt enkelt oacceptabelt. Denna hook säkerställer att användare, oavsett geografisk plats, nätverkslatens eller enhetskapacitet, alltid ser en sammanhängande och konsekvent vy av data inom en given renderingscykel. Denna garanti är avgörande för att upprätthålla operativ noggrannhet, efterlevnad och användarförtroende över olika marknader och regelverk.

• Förbättrad prestanda och minskade omrenderingar:

  Genom att ge React en exakt och optimerad mekanism för att prenumerera på och läsa muterbara källor, tillåter dessa hooks React att hantera uppdateringar med överlägsen effektivitet. Istället för att blint utlösa fullständiga komponentomrenderingar varje gång ett externt värde ändras (som ofta händer med `useState` i `useEffect`-mönstret), kan React mer intelligent schemalägga, batcha och optimera uppdateringar. Detta är oerhört fördelaktigt för globala applikationer som hanterar hög datahastighet, vilket avsevärt minimerar CPU-cykler, minskar minnesanvändningen och förbättrar användargränssnittets responsivitet för användare med vitt skilda hårdvaruspecifikationer och nätverksförhållanden.

• Sömlös integration med Concurrent Mode:

  När Reacts Concurrent Mode blir standarden för moderna UI:er, erbjuder `useMutableSource` och `useSyncExternalStore` ett framtidssäkert sätt att interagera med muterbara källor utan att offra de transformativa fördelarna med samtidig rendering. De gör det möjligt för applikationer att förbli mycket responsiva och leverera en smidig och oavbruten användarupplevelse även när de utför intensiva bakgrundsrenderingsuppgifter, vilket är kritiskt för komplexa globala företagslösningar.

• Förenklad datasynkroniseringslogik:

  Dessa hooks abstraherar bort mycket av den komplexa "boilerplate" som traditionellt förknippas med att hantera externa prenumerationer, förhindra minnesläckor och mildra "tearing". Detta resulterar i renare, mer deklarativ och betydligt mer underhållbar kod, vilket minskar den kognitiva belastningen på utvecklare. För stora, geografiskt spridda utvecklingsteam kan denna konsistens i datahanteringsmönster dramatiskt förbättra samarbetet, minska utvecklingstiden och minimera införandet av buggar över olika moduler och platser.

• Optimerad resursanvändning och tillgänglighet:

  Genom att förhindra onödiga omrenderingar och hantera prenumerationer mer effektivt, bidrar dessa hooks till en minskning av den totala beräkningsbelastningen på klientenheter. Detta kan översättas till lägre batteriförbrukning för mobilanvändare och en smidigare, mer högpresterande upplevelse på mindre kraftfull eller äldre hårdvara – en avgörande faktor för en global publik med varierande tillgång till teknologi.

Användningsfall och verkliga scenarier (globalt perspektiv)

Kraften i `experimental_useMutableSource` (och särskilt `useSyncExternalStore`) lyser verkligen igenom i specifika, krävande scenarier, särskilt de som är globalt distribuerade och kräver orubblig prestanda och dataintegritet:

• Globala finansiella handelsplattformar:

  Tänk på en plattform som används av finansiella handlare över stora knutpunkter som London, New York, Tokyo och Frankfurt, som alla förlitar sig på uppdateringar på under en sekund för aktiekurser, obligationspriser, valutakurser och realtidsorderboksdata. Dessa system ansluter vanligtvis till dataströmmar med låg latens (t.ex. WebSockets eller FIX-protokollgatewayer) som levererar kontinuerliga, högfrekventa uppdateringar. `useSyncExternalStore` säkerställer att alla visade värden – som en akties nuvarande pris, dess köp/sälj-spread och senaste handelsvolymer – renderas konsekvent över en enda UI-uppdatering, vilket förhindrar all "tearing" som kan leda till felaktiga handelsbeslut eller efterlevnadsproblem i olika regleringszoner.

  Exempel: En komponent som visar en sammansatt vy av en global akties prestanda, som hämtar realtidsdata från en muterbar prisfeed och en associerad muterbar nyhetsfeed. `useSyncExternalStore` garanterar att priset, volymen och eventuella brådskande nyheter (t.ex. en kritisk resultatrapport) alla är konsekventa i det exakta ögonblicket då UI renderas, vilket förhindrar att en handlare ser ett nytt pris utan dess bakomliggande orsak.

• Storskaliga sociala medier-flöden och realtidsnotiser:

  Plattformar som ett globalt socialt nätverk, där användare från olika tidszoner ständigt postar, gillar, kommenterar och delar. En live-feed-komponent kan utnyttja `useSyncExternalStore` för att effektivt visa nya inlägg eller snabbt uppdaterande engagemangsmått utan prestandaproblem. På samma sätt kan ett realtidsnotissystem, som kanske visar en badge med antalet olästa meddelanden och en lista över nya meddelanden, säkerställa att antalet och listan alltid återspeglar ett konsekvent tillstånd från det underliggande muterbara notislagret, vilket är avgörande för användarengagemang och tillfredsställelse över stora användarbaser.

  Exempel: En notispanel som uppdateras dynamiskt med nya meddelanden och aktivitet från användare i olika kontinenter. `useSyncExternalStore` säkerställer att badgen med antalet exakt återspeglar antalet nya meddelanden som visas i listan, även om meddelanden anländer i skurar av högfrekventa händelser.

• Samarbetsverktyg för design och dokumentredigering:

  Applikationer som online-designstudior, CAD-programvara eller dokumentredigerare där flera användare, potentiellt från olika länder, samarbetar samtidigt. Ändringar som görs av en användare (t.ex. att flytta ett element på en canvas, skriva i ett delat dokument) sänds ut i realtid och återspeglas omedelbart för andra. Det delade "canvastillståndet" eller "dokumentmodellen" fungerar ofta som en muterbar extern källa. `useSyncExternalStore` är avgörande för att säkerställa att alla samarbetspartners ser en konsekvent, synkroniserad vy av dokumentet vid varje givet ögonblick, vilket förhindrar visuella avvikelser eller "flimmer" när ändringar sprids över nätverket och enhetsgränssnitten.

  Exempel: En kollaborativ kodredigerare där mjukvaruingenjörer från olika FoU-center arbetar på samma fil. Den delade dokumentmodellen är en muterbar källa. `useSyncExternalStore` säkerställer att när en ingenjör gör en snabb serie av redigeringar, ser alla andra samarbetspartners koden uppdateras smidigt och konsekvent, utan att delar av UI visar föråldrade kodsegment.

• IoT-instrumentpaneler och realtidsövervakningssystem:

  Tänk på en industriell IoT-lösning som övervakar tusentals sensorer utplacerade över fabriker i Asien, Europa och Amerika, eller ett globalt logistiksystem som spårar fordonsflottor. Dataströmmar från dessa sensorer är vanligtvis högvolym och ständigt föränderliga. En instrumentpanel som visar live-temperatur, tryck, maskinstatus eller logistikmått skulle dra enorm nytta av `useSyncExternalStore` för att säkerställa att alla mätare, diagram och datatabeller konsekvent återspeglar en sammanhängande ögonblicksbild av sensornätverkets tillstånd, utan "tearing" eller prestandaförsämring på grund av snabba uppdateringar.

  Exempel: Ett globalt övervakningssystem för elnät som visar live-data om strömförbrukning och produktion från olika regionala nät. En komponent som visar en realtidsgraf över effektbelastning tillsammans med en digital avläsning av aktuell användning. `useSyncExternalStore` garanterar att grafen och avläsningen är synkroniserade, vilket ger korrekta, omedelbara insikter även med millisekundbaserade uppdateringar.

Implementeringsdetaljer och bästa praxis för `useSyncExternalStore`

Medan `experimental_useMutableSource` lade grunden, är den stabila `useSyncExternalStore` det rekommenderade API:et för dessa användningsfall. Dess korrekta implementering kräver noggrant övervägande. Här är en djupare titt på bästa praxis:

Hooken `useSyncExternalStore` accepterar tre argument:

1. subscribe: (callback: () => void) => () => void
2. getSnapshot: () => T
3. getServerSnapshot?: () => T (Valfritt, för Server-Side Rendering)

1. `subscribe`-funktionen

Denna funktion definierar hur React prenumererar på ditt externa datalager. Den tar ett enda `callback`-argument. När det externa datalagrets data ändras måste den anropa denna `callback`. Funktionen måste också returnera en `unsubscribe`-funktion, som React kommer att anropa för att rensa prenumerationen när komponenten avmonteras eller om beroenden ändras.

Bästa praxis: `subscribe`-funktionen själv bör vara stabil över renderingar. Omslut den i `useCallback` om den beror på värden från komponentens scope, eller definiera den utanför komponenten om den är rent statisk.

            
// myGlobalDataStore.js (revisited for useSyncExternalStore compatibility)
let _currentValue = 0;
const _listeners = new Set();

const myGlobalDataStore = {
  get value() {
    return _currentValue;
  },
  setValue(newValue) {
    if (newValue !== _currentValue) {
      _currentValue = newValue;
      _listeners.forEach(listener => listener());
    }
  },
  // The subscribe method now directly matches the useSyncExternalStore signature
  subscribe(listener) {
    _listeners.add(listener);
    return () => _listeners.delete(listener);
  },
  // getSnapshot method as required by useSyncExternalStore
  getSnapshot() {
    return _currentValue;
  }
};

export default myGlobalDataStore;

// Inside your React component or custom hook
import { useSyncExternalStore, useCallback } from 'react';
import myGlobalDataStore from './myGlobalDataStore';

function MyComponent() {
  // Stable subscribe function
  const subscribe = useCallback((callback) => myGlobalDataStore.subscribe(callback), []);

  // Stable getSnapshot function
  const getSnapshot = useCallback(() => myGlobalDataStore.getSnapshot(), []);

  const value = useSyncExternalStore(subscribe, getSnapshot);

  return (
    <div>
      <p>Current Global Value: <strong>{value}</strong></p>
      <button onClick={() => myGlobalDataStore.setValue(myGlobalDataStore.value + 1)}>
        Increment Global Value
      </button>
    </div>
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

2. `getSnapshot`-funktionen

Denna funktions roll är att läsa det aktuella värdet från ditt externa datalager. Det är av största vikt för prestanda och korrekthet:

• Renhet och snabbhet: Den måste vara en ren funktion utan sidoeffekter och exekvera så snabbt som möjligt, eftersom React anropar den ofta.
• Konsistens: Den ska returnera samma värde tills det underliggande externa datalagret faktiskt ändras.
• Returvärde: Om `getSnapshot` returnerar en primitiv (nummer, sträng, boolean), kan React utföra en direkt värdejämförelse. Om den returnerar ett objekt, se till att en ny objektreferens returneras endast när dess innehåll verkligen skiljer sig, för att förhindra onödiga omrenderingar. Ditt datalager kan behöva implementera intern memoization för komplexa objekt.

3. `getServerSnapshot`-funktionen (Valfritt)

Detta tredje argument är valfritt och är specifikt för applikationer som använder Server-Side Rendering (SSR). Det tillhandahåller det initiala tillståndet för att hydrera klienten med. Det anropas endast under server-renderingen och ska returnera den snapshot som motsvarar den server-renderade HTML:en. Om din applikation inte använder SSR kan du utelämna detta argument.

            
// With getServerSnapshot for SSR-enabled apps
function MySSRComponent() {
  const subscribe = useCallback((callback) => myGlobalDataStore.subscribe(callback), []);
  const getSnapshot = useCallback(() => myGlobalDataStore.getSnapshot(), []);
  // For SSR, provide a snapshot that matches the initial server render
  const getServerSnapshot = useCallback(() => myGlobalDataStore.getInitialServerSnapshot(), []); 

  const value = useSyncExternalStore(subscribe, getSnapshot, getServerSnapshot);

  // ... rest of component
}

            

              
                Copy
              
            
          

4. När man inte ska använda `useSyncExternalStore` (eller dess experimentella föregångare)

Även om `useSyncExternalStore` är kraftfull, är det ett specialiserat verktyg:

• För internt komponenttillstånd: Använd `useState` eller `useReducer`.
• För data som hämtas en gång eller sällan: `useEffect` med `useState` är ofta tillräckligt.
• För Context API: Om din data primärt hanteras av React och flödar ner genom komponentträdet är `useContext` rätt tillvägagångssätt.
• För enkelt, oföränderligt globalt tillstånd: Bibliotek som Redux (med dess React-kopplingar), Zustand eller Jotai erbjuder ofta enklare, högre nivå-abstraktioner för att hantera oföränderligt globalt tillstånd. `useSyncExternalStore` är specifikt för att integrera med verkligt muterbara externa datalager som är omedvetna om Reacts renderingslivscykel.

Reservera denna hook för direkt integration med externa, muterbara system där traditionella React-mönster leder till prestandaproblem eller det kritiska "tearing"-problemet.

Från experimentell till standard: Utvecklingen till `useSyncExternalStore`

Resan från `experimental_useMutableSource` till `useSyncExternalStore` (introducerad som ett stabilt API i React 18) representerar en avgörande mognad i Reacts syn på extern data. Medan den ursprungliga experimentella hooken gav ovärderliga insikter och demonstrerade nödvändigheten av en "tearing"-säker mekanism, är `useSyncExternalStore` dess robusta, produktionsklara efterföljare.

Viktiga skillnader och varför ändringen:

• Stabilitet: `useSyncExternalStore` är ett stabilt API, fullt supporterat och rekommenderat för produktionsanvändning. Detta adresserar den primära försiktighetsåtgärden förknippad med dess experimentella föregångare.
• Förenklat API: `useSyncExternalStore`-API:et är något förenklat och fokuserar direkt på funktionerna `subscribe`, `getSnapshot` och den valfria `getServerSnapshot`. Det separata `getSource`-argumentet från `experimental_useMutableSource` hanteras implicit genom att tillhandahålla en stabil `subscribe` och `getSnapshot` som refererar till ditt externa datalager.
• Optimerad för React 18 Concurrent Features: `useSyncExternalStore` är specialbyggd för att integreras sömlöst med React 18:s samtidiga funktioner, vilket ger starkare garantier mot "tearing" och bättre prestanda under tung belastning.

Utvecklare bör nu prioritera `useSyncExternalStore` för alla nya implementeringar som kräver de funktioner som diskuteras i denna artikel. Att förstå `experimental_useMutableSource` är dock fortfarande värdefullt eftersom det belyser de grundläggande utmaningarna och designprinciperna som ledde till den stabila lösningen.

Framåtblick: Framtiden för extern data i React

Den stabila introduktionen av `useSyncExternalStore` understryker Reacts engagemang för att ge utvecklare möjlighet att bygga högpresterande, motståndskraftiga och responsiva användargränssnitt, även när de står inför komplexa externa datakrav som är typiska för globala applikationer. Denna utveckling är i perfekt linje med Reacts bredare vision om ett mer kapabelt och effektivt ekosystem.

Bredare påverkan:

• Stärker bibliotek för tillståndshantering: `useSyncExternalStore` tillhandahåller en lågnivå-primitiv som bibliotek för tillståndshantering (som Redux, Zustand, Jotai, XState, etc.) kan utnyttja för att integrera djupare och mer effektivt med Reacts renderingsmotor. Detta innebär att dessa bibliotek kan erbjuda ännu bättre prestanda och konsistensgarantier direkt ur lådan, vilket förenklar livet för utvecklare som bygger globala applikationer.
• Synergi med framtida React-funktioner: Denna typ av extern datalager-synkronisering är avgörande för synergi med andra avancerade React-funktioner, inklusive Server Components, Suspense for Data Fetching och bredare Concurrent Mode-optimeringar. Det säkerställer att databeroenden, oavsett deras källa, kan hanteras på ett React-vänligt sätt som bibehåller responsivitet och konsistens.
• Kontinuerlig prestandaförbättring: Den pågående utvecklingen inom detta område visar Reacts hängivenhet att lösa verkliga prestandaproblem. När applikationer blir allt mer dataintensiva, realtidskraven ökar och globala publiker kräver allt smidigare upplevelser, blir dessa optimeringsmotorer oumbärliga verktyg i en utvecklares arsenal.

Slutsats

Reacts `experimental_useMutableSource`, även om den var en föregångare, var ett avgörande steg på vägen mot att robust hantera externa muterbara datakällor inom React-ekosystemet. Dess arv återfinns i den stabila och kraftfulla `useSyncExternalStore`-hooken, som representerar ett kritiskt framsteg. Genom att tillhandahålla en "tearing"-säker, högpresterande mekanism för synkronisering med externa datalager, möjliggör denna optimeringsmotor skapandet av högst konsekventa, responsiva och pålitliga applikationer, särskilt de som verkar på global skala där dataintegritet och en sömlös användarupplevelse är av yttersta vikt.

Att förstå denna utveckling handlar inte bara om att lära sig en specifik hook; det handlar om att förstå Reacts kärnfilosofi för att hantera komplext tillstånd i en samtidig framtid. För utvecklare världen över som strävar efter att bygga banbrytande webbapplikationer som tjänar olika användarbaser med realtidsdata, är det avgörande att bemästra dessa koncept. Det är ett strategiskt imperativ för att låsa upp den fulla potentialen hos React och leverera oöverträffade användarupplevelser över alla geografier och tekniska miljöer.

Handlingsbara insikter för globala utvecklare:

• Diagnostisera "Tearing": Var vaksam på datainkonsistenser eller visuella fel i ditt UI, särskilt i applikationer med realtidsdata eller tunga samtidiga operationer. Dessa är starka indikatorer för `useSyncExternalStore`.
• Omfamna `useSyncExternalStore`: Prioritera att använda `useSyncExternalStore` för att integrera med verkligt muterbara, externa datakällor för att säkerställa konsekventa UI-tillstånd och eliminera "tearing".
• Optimera `getSnapshot`: Se till att din `getSnapshot`-funktion är ren, snabb och returnerar stabila referenser (eller primitiva värden) för att förhindra onödiga omrenderingar, vilket är avgörande för prestanda i högvolymsdatascenarier.
• Stabila `subscribe` och `getSnapshot`: Omslut alltid dina `subscribe`- och `getSnapshot`-funktioner i `useCallback` (eller definiera dem utanför komponenten) för att ge React stabila referenser, vilket optimerar prenumerationshanteringen.
• Utnyttja för global skala: Inse att `useSyncExternalStore` är särskilt fördelaktigt för globala applikationer som hanterar högfrekventa uppdateringar, varierande klienthårdvara och varierande nätverkslatenser, vilket ger en konsekvent upplevelse oavsett geografisk plats.
• Håll dig uppdaterad med React: Följ kontinuerligt Reacts officiella dokumentation och releaser. Medan `experimental_useMutableSource` var ett lärandeverktyg, är `useSyncExternalStore` den stabila lösningen du nu bör integrera.
• Utbilda ditt team: Dela denna kunskap med dina globalt distribuerade utvecklingsteam för att säkerställa en konsekvent förståelse och tillämpning av avancerade React-mönster för tillståndshantering.