Beroendesäkerhet: En global guide till sårbarhetsskanning

I dagens uppkopplade värld förlitar sig mjukvaruutveckling starkt på komponenter med öppen källkod. Dessa komponenter, ofta kallade beroenden, påskyndar utvecklingscykler och tillhandahåller färdiga funktioner. Men detta beroende introducerar en betydande säkerhetsutmaning: sårbarheter i beroenden. Att inte åtgärda dessa sårbarheter kan utsätta applikationer för allvarliga risker, allt från dataintrång till fullständigt systemkompromettering.

Vad är beroendesäkerhet?

Beroendesäkerhet är praxisen att identifiera, bedöma och minska säkerhetsrisker associerade med tredjepartsbibliotek, ramverk och andra komponenter som används i mjukvaruutveckling. Det är en kritisk aspekt av applikationssäkerhet som säkerställer integriteten och säkerheten i hela mjukvarans leveranskedja.

Tänk på det som att bygga ett hus. Du kanske använder prefabricerade fönster, dörrar och takmaterial (beroendena). Även om dessa sparar tid och ansträngning, måste du säkerställa att de är starka och säkra för att förhindra inkräktare eller väderskador. Beroendesäkerhet tillämpar samma princip på din mjukvara.

Vikten av sårbarhetsskanning

Sårbarhetsskanning är en kärnkomponent i beroendesäkerhet. Det innebär att automatiskt identifiera kända sårbarheter i de beroenden som används i ett mjukvaruprojekt. Dessa sårbarheter katalogiseras ofta i offentliga databaser som National Vulnerability Database (NVD) och spåras med hjälp av Common Vulnerabilities and Exposures (CVE)-identifierare.

Genom att proaktivt skanna beroenden efter sårbarheter kan organisationer:

Minska risken: Identifiera och åtgärda sårbarheter innan de kan utnyttjas av angripare.
Förbättra säkerhetsställningen: Få insyn i de säkerhetsrisker som är förknippade med deras mjukvaruleveranskedja.
Säkerställa efterlevnad: Uppfylla regulatoriska krav relaterade till mjukvarusäkerhet. Många branscher kräver nu en programvaruförteckning (SBOM) som ett avtalsvillkor.
Prioritera åtgärdsinsatser: Fokusera på att åtgärda de mest kritiska sårbarheterna först.
Automatisera säkerhetsprocesser: Integrera sårbarhetsskanning i mjukvaruutvecklingens livscykel (SDLC) för kontinuerlig säkerhetsövervakning.

Hur sårbarhetsskanning fungerar

Verktyg för sårbarhetsskanning analyserar ett projekts beroenden genom att jämföra dem med kända sårbarhetsdatabaser. Processen innefattar vanligtvis följande steg:

Identifiering av beroenden: Verktyget analyserar projektets manifestfil (t.ex. package.json för Node.js, pom.xml för Java, requirements.txt för Python) för att identifiera alla direkta och transitiva beroenden. Transitiva beroenden är beroenden till dina beroenden.
Sökning i sårbarhetsdatabas: Verktyget gör förfrågningar mot sårbarhetsdatabaser, såsom NVD, för att identifiera kända sårbarheter associerade med de identifierade beroendena.
Sårbarhetsmatchning: Verktyget matchar de identifierade beroendena och deras versioner mot sårbarhetsdatabasen för att identifiera potentiella sårbarheter.
Rapportering: Verktyget genererar en rapport som listar de identifierade sårbarheterna, deras allvarlighetsgrad och rekommendationer för åtgärder.

Exempelscenario

Föreställ dig en webbapplikation utvecklad med Node.js. Applikationen förlitar sig på flera open source-paket, inklusive ett populärt loggningsbibliotek. Ett sårbarhetsskanningsverktyg analyserar applikationens package.json-fil och identifierar att loggningsbiblioteket har en känd säkerhetssårbarhet (t.ex. CVE-2023-1234) som tillåter angripare att exekvera godtycklig kod. Verktyget genererar en rapport som belyser sårbarheten och rekommenderar att loggningsbiblioteket uppdateras till en patchad version.

Typer av sårbarhetsskanningsverktyg

Det finns olika sårbarhetsskanningsverktyg tillgängliga, var och en med sina egna styrkor och svagheter. Dessa verktyg kan i stora drag kategoriseras som:

Verktyg för mjukvarusammansättningsanalys (SCA): Dessa verktyg är speciellt utformade för att analysera open source-beroenden och identifiera sårbarheter. De ger omfattande insikter i mjukvarans sammansättning och de associerade säkerhetsriskerna.
Verktyg för statisk applikationssäkerhetstestning (SAST): SAST-verktyg analyserar källkod för potentiella sårbarheter, inklusive de som är relaterade till användning av beroenden.
Verktyg för dynamisk applikationssäkerhetstestning (DAST): DAST-verktyg testar applikationer i drift för sårbarheter genom att simulera verkliga attacker.
Verktyg för interaktiv applikationssäkerhetstestning (IAST): IAST-verktyg kombinerar SAST- och DAST-tekniker för att ge sårbarhetsdetektering i realtid under applikationstestning.

Att välja rätt sårbarhetsskanningsverktyg

Valet av lämpligt sårbarhetsskanningsverktyg beror på flera faktorer, inklusive:

Programmeringsspråk och ramverk: Se till att verktyget stöder de programmeringsspråk och ramverk som används i dina projekt.
Ekosystem för beroendehantering: Verifiera att verktyget integreras med ditt ekosystem för beroendehantering (t.ex. npm, Maven, pip).
Noggrannhet och täckning: Utvärdera verktygets noggrannhet i att identifiera sårbarheter och dess täckning av sårbarhetsdatabaser.
Integration med SDLC: Välj ett verktyg som enkelt kan integreras i din befintliga mjukvaruutvecklingslivscykel. Helst automatiseras detta som en del av din CI/CD-pipeline.
Rapportering och åtgärder: Leta efter ett verktyg som ger tydliga och handlingsbara rapporter med rekommendationer för åtgärder.
Kostnad: Överväg kostnaden för verktyget och om det passar din budget. Både kommersiella och open source-alternativ finns.
Support: Kontrollera om verktygsleverantören erbjuder bra dokumentation och support.

Exempel på sårbarhetsskanningsverktyg

Här är några populära sårbarhetsskanningsverktyg:

Snyk: Ett omfattande SCA-verktyg som integreras med olika utvecklingsmiljöer och ger detaljerade sårbarhetsrapporter och vägledning för åtgärder.
JFrog Xray: En universell lösning för mjukvarusammansättningsanalys som integreras med JFrog Artifactory och ger omfattande insyn i mjukvaruberoenden.
Sonatype Nexus Lifecycle: Ett SCA-verktyg som hjälper organisationer att hantera och minska open source-risker genom hela SDLC.
OWASP Dependency-Check: Ett gratis open source SCA-verktyg som identifierar kända sårbarheter i projektberoenden. Det är särskilt populärt för Java-projekt.
Anchore Grype: En open source-sårbarhetsskanner för containeravbildningar och filsystem.
Trivy: En annan open source-skanner från Aqua Security, kan även skanna konfigurationer för Infrastructure as Code (IaC).

Integrera sårbarhetsskanning i SDLC

För att maximera effektiviteten av sårbarhetsskanning bör den integreras i varje steg av mjukvaruutvecklingens livscykel. Detta tillvägagångssätt, ofta kallat "Shift Left"-säkerhet, gör det möjligt för organisationer att identifiera och åtgärda sårbarheter tidigt i utvecklingsprocessen, vilket minskar kostnaden och ansträngningen som krävs för åtgärder.

Så här kan sårbarhetsskanning integreras i olika stadier av SDLC:

Utveckling: Utvecklare kan använda sårbarhetsskanningsverktyg för att kontrollera beroenden innan de checkar in kod. Många verktyg erbjuder IDE-integrationer.
Bygge: Integrera sårbarhetsskanning i byggprocessen för att automatiskt identifiera sårbarheter under kodkompilering. Detta bör få bygget att misslyckas om sårbarheter över en viss tröskel hittas.
Testning: Införliva sårbarhetsskanning i test-pipelines för att säkerställa att beroenden testas grundligt för sårbarheter.
Driftsättning: Skanna beroenden som en del av driftsättningsprocessen för att förhindra att sårbara komponenter driftsätts i produktion.
Övervakning: Övervaka kontinuerligt driftsatta applikationer för nya sårbarheter i deras beroenden. Eftersom sårbarheter ständigt upptäcks kan ett tidigare säkert beroende bli sårbart.

Bästa praxis för integration

Automatisera processen: Använd CI/CD-pipelines och skript för att automatisera skanningen och få bygget att misslyckas vid sårbarheter över en viss CVSS-poäng eller allvarlighetsgrad.
Använd en SBOM: Generera och använd en programvaruförteckning (Software Bill of Materials) för att spåra alla komponenter som används.
Sätt upp policyer: Definiera tydliga policyer för sårbarhetshantering som specificerar acceptabla risknivåer och tidslinjer för åtgärder.
Utbilda utvecklare: Utbilda utvecklare i säkra kodningsmetoder och vikten av beroendesäkerhet.
Prioritera sårbarheter: Fokusera på att åtgärda de mest kritiska sårbarheterna först. Använd CVSS-poäng och kontextuell information för att prioritera åtgärdsinsatser.
Automatiserad åtgärd: Där det är möjligt, konfigurera skannern att automatiskt åtgärda sårbarheter genom att uppdatera till den senaste patchade versionen.

Förståelse för Common Vulnerabilities and Exposures (CVE)

Systemet Common Vulnerabilities and Exposures (CVE) tillhandahåller en standardiserad namnkonvention för allmänt kända säkerhetssårbarheter. Varje sårbarhet tilldelas en unik CVE-identifierare (t.ex. CVE-2023-1234), vilket möjliggör konsekvent referens och spårning av sårbarheter över olika verktyg och databaser.

CVE:er publiceras och underhålls av MITRE Corporation och används av organisationer världen över för att identifiera och åtgärda säkerhetssårbarheter.

Att förstå CVE:er är avgörande för effektiv sårbarhetshantering. När ett sårbarhetsskanningsverktyg identifierar en sårbarhet kommer det vanligtvis att tillhandahålla motsvarande CVE-identifierare, vilket gör att du kan undersöka sårbarheten och förstå dess potentiella inverkan.

Programvaruförteckningen (SBOM)

En programvaruförteckning (Software Bill of Materials, SBOM) är en komplett lista över alla komponenter som utgör en mjukvaruapplikation, inklusive beroenden, bibliotek och ramverk. En SBOM är som en näringsdeklaration för mjukvara, som ger transparens i applikationens sammansättning och de associerade säkerhetsriskerna.

SBOM:er blir allt viktigare för beroendesäkerhet. De gör det möjligt för organisationer att snabbt identifiera och bedöma effekterna av nya sårbarheter på sina mjukvaruapplikationer. Om en ny CVE tillkännages kan du konsultera SBOM:en för att snabbt identifiera eventuella påverkade applikationer. Flera verktyg kan hjälpa till med att generera SBOM:er, inklusive CycloneDX och SPDX.

Den amerikanska regeringen har gett mandat att SBOM:er ska användas för mjukvara som säljs till federala myndigheter, vilket påskyndar införandet av SBOM:er i olika branscher.

Framtiden för beroendesäkerhet

Beroendesäkerhet är ett område i utveckling, med nya utmaningar och möjligheter som ständigt dyker upp. Några nyckeltrender som formar framtiden för beroendesäkerhet inkluderar:

Ökad automation: Automatiserad sårbarhetsskanning och åtgärdande kommer att bli ännu vanligare, vilket gör att organisationer proaktivt kan hantera beroenderisker i stor skala.
Förbättrad intelligens: Sårbarhetsskanningsverktyg kommer att utnyttja maskininlärning och artificiell intelligens för att förbättra sin noggrannhet och effektivitet.
SBOM-användning: SBOM:er kommer att bli standardpraxis för mjukvaruutveckling, vilket ger större transparens i mjukvarans leveranskedja.
Säkerhet i leveranskedjan: Fokus kommer att breddas till att omfatta hela mjukvaruleveranskedjan, inklusive säkerhetspraxis hos open source-underhållare och tredjepartsleverantörer.
DevSecOps-integration: Säkerhet kommer att integreras i varje steg av mjukvaruutvecklingens livscykel, vilket främjar ett samarbetsinriktat förhållningssätt till säkerhet mellan utvecklings-, säkerhets- och driftsteam.

Slutsats

Beroendesäkerhet och sårbarhetsskanning är väsentliga komponenter i ett omfattande program för applikationssäkerhet. Genom att proaktivt identifiera och åtgärda sårbarheter i open source-beroenden kan organisationer avsevärt minska sin riskexponering och säkerställa säkerheten och integriteten hos sina mjukvaruapplikationer. I takt med att mjukvarulandskapet fortsätter att utvecklas är det avgörande att hålla sig informerad om de senaste trenderna och bästa praxis inom beroendesäkerhet för att effektivt hantera och minska riskerna med open source-komponenter.

Denna omfattande guide ger en utgångspunkt för att förstå och implementera effektiva metoder för beroendesäkerhet. Omfamna dessa strategier för att stärka din mjukvara mot föränderliga hot i vår uppkopplade digitala värld.