Vizualno testiranje: Obvladovanje primerjave posnetkov zaslona za zanesljive uporabniške vmesnike

V današnjem hitrem svetu razvoja programske opreme je zagotavljanje doslednega in vizualno privlačnega uporabniškega vmesnika (UI) ključnega pomena. Navidezno majhna vizualna napaka lahko pomembno vpliva na uporabniško izkušnjo, ugled blagovne znamke in na koncu na poslovni uspeh. Vizualno testiranje, zlasti primerjava posnetkov zaslona, se je uveljavilo kot močna tehnika za zagotavljanje kakovosti uporabniškega vmesnika in preprečevanje vizualnih regresij.

Kaj je vizualno testiranje?

Vizualno testiranje, znano tudi kot vizualno regresijsko testiranje, je vrsta testiranja programske opreme, ki se osredotoča na preverjanje vizualnih vidikov uporabniškega vmesnika aplikacije. Za razliko od tradicionalnega funkcijskega testiranja, ki preverja predvsem funkcionalnost in celovitost podatkov, vizualno testiranje zagotavlja, da se uporabniški vmesnik pravilno prikazuje v različnih brskalnikih, napravah, operacijskih sistemih in velikostih zaslona. Osrednji cilj je odkriti nenamerne vizualne spremembe ali neskladja, ki lahko nastanejo zaradi sprememb kode, posodobitev ali okoljskih razlik.

Primerjava posnetkov zaslona: Temelj vizualnega testiranja

Primerjava posnetkov zaslona je najpogostejša in najširše uporabljena tehnika pri vizualnem testiranju. Vključuje zajemanje posnetkov zaslona različnih stanj uporabniškega vmesnika in njihovo primerjavo z osnovnimi ali "zlatimi" slikami. Osnovna slika predstavlja pričakovani videz uporabniškega vmesnika v določenem stanju. Ko se v kodi izvedejo spremembe, se ustvarijo novi posnetki zaslona in primerjajo z ustreznimi osnovnimi slikami. Če se odkrijejo kakršne koli vizualne razlike, test ne uspe, kar kaže na morebitno vizualno regresijo.

Kako deluje primerjava posnetkov zaslona: Vodnik po korakih

Zajem osnovnih slik: Začetni korak vključuje zajemanje posnetkov zaslona uporabniškega vmesnika v želenem stanju. Ti posnetki zaslona služijo kot osnovne ali "zlate" slike, s katerimi se bodo primerjale nadaljnje spremembe. Ključnega pomena je zagotoviti, da so osnovne slike natančne in predstavljajo predvideni vizualni videz uporabniškega vmesnika.
Izvedba avtomatiziranega testiranja: Implementirajte avtomatizirane teste, ki komunicirajo z uporabniškim vmesnikom in sprožijo določene scenarije ali delovne tokove. Ti testi bodo samodejno zajeli posnetke zaslona uporabniškega vmesnika na vnaprej določenih kontrolnih točkah.
Primerjava posnetkov zaslona: Zajeti posnetki zaslona se nato primerjajo z ustreznimi osnovnimi slikami z uporabo algoritmov za primerjavo slik. Ti algoritmi analizirajo razlike med slikami piksel za pikslom in identificirajo morebitna vizualna neskladja.
Analiza razlik in poročanje: Če se odkrijejo vizualne razlike, orodje za testiranje ustvari podrobno poročilo, ki poudarja specifična področja, kjer se pojavijo neskladja. To poročilo običajno vključuje vizualno predstavitev razlik, kot je poudarjeno območje ali slika razlike (diff).
Pregled in odobritev: Ugotovljene vizualne razlike nato pregledajo razvijalci ali inženirji za zagotavljanje kakovosti, da ugotovijo, ali so namerne ali nenamerne. Namerne spremembe, kot so posodobitve uporabniškega vmesnika ali izboljšave funkcij, zahtevajo posodobitev osnovnih slik. Nenamerne spremembe kažejo na morebitne vizualne regresije, ki jih je treba odpraviti.

Prednosti vizualnega testiranja s primerjavo posnetkov zaslona

Vizualno testiranje s primerjavo posnetkov zaslona ponuja številne prednosti za ekipe za razvoj programske opreme:

Zgodnje odkrivanje vizualnih regresij: Vizualno testiranje pomaga zgodaj odkriti vizualne regresije v razvojnem ciklu, kar preprečuje, da bi prišle v produkcijo in vplivale na končne uporabnike.
Izboljšana kakovost uporabniškega vmesnika: Z zagotavljanjem pravilnega prikaza uporabniškega vmesnika na različnih platformah in napravah vizualno testiranje prispeva k višji kakovosti uporabniške izkušnje.
Zmanjšan trud pri ročnem testiranju: Avtomatizacija vizualnega testiranja znatno zmanjša potrebo po ročnem vizualnem pregledu, kar inženirjem za zagotavljanje kakovosti omogoča, da se osredotočijo na bolj zapletene naloge testiranja.
Hitrejši cikli izdaj: Z avtomatizacijo vizualnega testiranja lahko razvojne ekipe pospešijo cikle izdaj in pogosteje dostavljajo nove funkcije in posodobitve brez ogrožanja kakovosti uporabniškega vmesnika.
Izboljšano sodelovanje: Orodja za vizualno testiranje pogosto ponujajo funkcije za sodelovanje, ki omogočajo razvijalcem, inženirjem za zagotavljanje kakovosti in oblikovalcem, da skupaj pregledujejo in odobravajo vizualne spremembe.
Izboljšana doslednost blagovne znamke: Zagotavlja vizualno doslednost na različnih platformah in napravah, kar krepi identiteto blagovne znamke in zaupanje uporabnikov.

Izzivi vizualnega testiranja s primerjavo posnetkov zaslona

Čeprav vizualno testiranje s primerjavo posnetkov zaslona ponuja znatne prednosti, prinaša tudi določene izzive:

Obravnavanje dinamične vsebine: Dinamična vsebina, kot so časovni žigi, oglasi ali animacije, lahko povzroči lažno pozitivne rezultate pri primerjavi posnetkov zaslona. Strategije, kot so ignoriranje določenih območij ali uporaba dinamičnega maskiranja, lahko ublažijo to težavo. Predstavljajte si spletno stran z novicami, ki prikazuje dinamične naslove. Vsak zagon testa bi zajel različne naslove, kar bi vodilo do neuspešnega testa, če se s tem ne ravna pravilno.
Obravnavanje razlik med brskalniki in platformami: Različni brskalniki in operacijski sistemi lahko elemente uporabniškega vmesnika prikazujejo nekoliko drugače, kar vodi do legitimnih vizualnih razlik. Ključno je konfigurirati testno okolje tako, da se upoštevajo te razlike. Na primer, pisave se lahko v brskalniku Chrome na macOS prikazujejo drugače kot v Firefoxu na sistemu Windows.
Vzdrževanje osnovnih slik: Z razvojem uporabniškega vmesnika je treba osnovne slike posodabljati, da odražajo namerne spremembe. Vzdrževanje osnovnih slik lahko postane okorno, zlasti pri velikih in zapletenih aplikacijah. Predstavljajte si veliko e-trgovino z več sto stranmi in pogostimi posodobitvami uporabniškega vmesnika; upravljanje osnovnih slik lahko postane velika naloga.
Izbira pravega algoritma za primerjavo: Različni algoritmi za primerjavo slik imajo različne stopnje občutljivosti in natančnosti. Izbira ustreznega algoritma za določeno aplikacijo je bistvenega pomena. Algoritmi se razlikujejo po hitrosti in natančnosti, pogosto pa je treba sklepati kompromise med njima.
Doslednost testnega okolja: Zagotavljanje doslednega testnega okolja je ključnega pomena za zanesljive rezultate vizualnega testiranja. Dejavniki, kot so razpoložljivost pisav, nastavitve operacijskega sistema in različice brskalnikov, lahko vplivajo na vizualni prikaz uporabniškega vmesnika.
Upoštevanje zmogljivosti: Izvajanje vizualnih testov je lahko zahtevno glede virov, zlasti pri obravnavanju velikega števila posnetkov zaslona. Optimizacija postopka testiranja in infrastrukture je bistvena za zmanjšanje obremenitve zmogljivosti.

Najboljše prakse za učinkovito vizualno testiranje

Za povečanje učinkovitosti vizualnega testiranja s primerjavo posnetkov zaslona upoštevajte naslednje najboljše prakse:

Vzpostavite jasna vizualna merila sprejemljivosti: Določite jasna in merljiva vizualna merila sprejemljivosti, ki opredeljujejo pričakovani videz uporabniškega vmesnika. To pomaga zagotoviti doslednost in jasnost v postopku testiranja.
Izolirajte testne primere: Oblikujte testne primere, ki se osredotočajo na določene komponente ali funkcionalnosti uporabniškega vmesnika, da zmanjšate vpliv nepovezanih sprememb.
Uporabite robustno orodje za primerjavo posnetkov zaslona: Izberite orodje za primerjavo posnetkov zaslona, ki zagotavlja natančne in zanesljive zmožnosti primerjave slik, pa tudi funkcije za upravljanje osnovnih slik in analizo vizualnih razlik.
Implementirajte sistem za nadzor različic za osnovne slike: Shranjujte osnovne slike v sistemu za nadzor različic, kot je Git, da sledite spremembam in olajšate sodelovanje.
Vključite vizualno testiranje v cevovod CI/CD: Vključite vizualno testiranje v cevovod za neprekinjeno integracijo in neprekinjeno dostavo (CI/CD), da zagotovite, da se vizualne regresije odkrijejo zgodaj v razvojnem ciklu.
Avtomatizirajte posodobitve osnovnih slik: Avtomatizirajte postopek posodabljanja osnovnih slik, da poenostavite delovni tok in zmanjšate ročni napor.
Redno pregledujte in izboljšujte vizualne teste: Redno pregledujte in izboljšujte vizualne teste, da zagotovite, da ostanejo relevantni in učinkoviti z razvojem uporabniškega vmesnika.
Upoštevajte različne razgledne okne in naprave: Testirajte na različnih razglednih oknih (namizje, tablica, mobilni telefon) in napravah, da zagotovite odzivno oblikovanje in vizualno doslednost.
Uporabite območja za ignoriranje ali dinamično maskiranje: Za obravnavo dinamične vsebine, kot so datumi, oglasi ali animacije, uporabite območja za ignoriranje ali dinamično maskiranje, da preprečite lažno pozitivne rezultate.
Testirajte v različnih okoljih: Zagotovite, da se testi izvajajo v pripravljalnih (staging) in produkcijskih okoljih, da ujamete vizualne težave, specifične za okolje.

Priljubljena orodja za vizualno testiranje

Na voljo je več odličnih orodij za vizualno testiranje, vsako s svojimi prednostmi in slabostmi. Tu je nekaj najbolj priljubljenih možnosti:

Percy.io: Platforma za vizualno testiranje v oblaku, ki ponuja celovite zmožnosti vizualnega regresijskega testiranja. Percy se brezhibno integrira s priljubljenimi orodji CI/CD in ponuja funkcije za upravljanje osnovnih slik, analizo vizualnih razlik in sodelovanje s člani ekipe. Percy upodablja vašo aplikacijo v stabilnem, ponovljivem okolju in zajema posnetke celotne strani.
Applitools: Še ena platforma za vizualno testiranje v oblaku, ki za odkrivanje vizualnih regresij uporablja primerjavo slik, podprto z umetno inteligenco. Applitools ponuja napredne funkcije, kot so analiza postavitve, ekstrakcija vsebine in medbrskalniško testiranje. Applitools uporablja motor "vizualne umetne inteligence" za razumevanje vizualnih elementov na strani in natančnejše odkrivanje anomalij kot primerjava pikslov.
BackstopJS: Odprtokodno orodje za vizualno regresijsko testiranje, ki se izvaja v brskalniku. BackstopJS je enostaven za nastavitev in uporabo ter ponuja osnovne zmožnosti primerjave posnetkov zaslona. BackstopJS je orodje Node.js, uporabno za testiranje odzivnih spletnih uporabniških vmesnikov s primerjavo posnetkov zaslona z osnovno linijo.
Wraith: Orodje za primerjavo posnetkov zaslona na osnovi Rubyja, ki ustvarja slike razlik, ki poudarjajo vizualne razlike. Wraith je prilagodljivo in prilagodljivo orodje, ki se lahko uporablja tako za vizualno regresijsko testiranje kot za primerjavo spletnih mest. Wraith se osredotoča na ustvarjanje podrobnih vizualnih razlik za lažje odpravljanje napak.
Diffy: Odprtokodno orodje za vizualno regresijsko testiranje, ki za primerjavo posnetkov zaslona uporablja ImageMagick. Diffy je preprosto in lahko orodje, ki ga je enostavno vključiti v obstoječe delovne tokove testiranja. Diffy je zaradi svoje preprostosti dobra izbira za manjše projekte.
Selenium s knjižnicami za primerjavo posnetkov zaslona: Knjižnice, kot sta Ashot ali Eyes.Selenium (Applitools), se lahko uporabljajo s Seleniumom za zajemanje posnetkov zaslona in izvajanje vizualnih primerjav znotraj obstoječih testnih zbirk Selenium.

Primeri vizualnega testiranja iz resničnega sveta

Tu je nekaj primerov, kako se lahko vizualno testiranje uporabi v resničnih scenarijih:

Spletno mesto za e-trgovino: Vizualno testiranje se lahko uporabi za zagotovitev, da so slike izdelkov, opisi in cene pravilno prikazani na različnih napravah in v brskalnikih. Prav tako lahko odkrije vizualne regresije, ki jih povzročijo spremembe v oblikovanju ali postavitvi spletnega mesta. Na primer, če posodobitev CSS pomotoma napačno poravna naslove izdelkov, bi vizualno testiranje to težavo ujelo.
Mobilna aplikacija: Vizualno testiranje se lahko uporabi za preverjanje, ali so elementi uporabniškega vmesnika, kot so gumbi, ikone in besedilna polja, pravilno prikazani na različnih mobilnih napravah in operacijskih sistemih. Prav tako lahko odkrije vizualne regresije, ki jih povzročijo spremembe v kodi ali oblikovanju aplikacije. Predstavljajte si posodobitev mobilne aplikacije, ki nekoliko spremeni videz gumba; vizualno testiranje bi to ugotovilo.
Spletna aplikacija: Vizualno testiranje se lahko uporabi za zagotovitev, da je uporabniški vmesnik aplikacije dosleden in vizualno privlačen v različnih brskalnikih in ločljivostih zaslona. Prav tako lahko odkrije vizualne regresije, ki jih povzročijo spremembe v kodi ali oblikovanju aplikacije. Na primer, sprememba teme aplikacije lahko povzroči, da besedilo na določenih območjih postane neberljivo; vizualno testiranje bi to poudarilo.
Vmesnik za igre: Vizualno testiranje lahko preveri, ali se elementi uporabniškega vmesnika v igri, kot so vrstice zdravja, preglednice rezultatov in meniji, pravilno prikazujejo pri različnih ločljivostih in grafičnih nastavitvah. Vizualne artefakte ali napake, ki jih povzročijo posodobitve igre, je mogoče zgodaj odkriti.

Primer 1: Globalna platforma za e-trgovino

Velika platforma za e-trgovino, ki prodaja izdelke po vsem svetu, je uvedla vizualno testiranje, da bi zagotovila dosledno predstavitev izdelkov v različnih regijah in napravah. Uporabili so Percy.io za samodejno zajemanje posnetkov zaslona strani z izdelki in njihovo primerjavo z osnovnimi slikami. To jim je pomagalo prepoznati vizualne regresije, ki so jih povzročile spremembe v oblikovanju in kodi njihovega spletnega mesta, s čimer so zagotovili, da so stranke v različnih državah videle enake visokokakovostne informacije o izdelkih.

Primer 2: Mednarodna bančna aplikacija

Mednarodna bančna aplikacija uporablja Applitools za zagotovitev, da se uporabniški vmesnik pravilno prikazuje na različnih napravah in operacijskih sistemih, ki jih uporablja njihova globalna baza strank. Imajo konfigurirane teste za različne jezike, valute in regulativne zahteve. To jim pomaga ohranjati dosledno in skladno uporabniško izkušnjo v različnih regijah.

Prihodnost vizualnega testiranja

Področje vizualnega testiranja se nenehno razvija, z novimi tehnologijami in tehnikami, ki se pojavljajo za reševanje izzivov sodobnega razvoja programske opreme. Nekateri ključni trendi, ki oblikujejo prihodnost vizualnega testiranja, vključujejo:

Vizualno testiranje, podprto z umetno inteligenco: Umetna inteligenca in strojno učenje se uporabljata za avtomatizacijo nalog vizualnega testiranja, kot je prepoznavanje vizualnih razlik in njihovo razvrščanje na namerne ali nenamerne. Orodja za vizualno testiranje, podprta z umetno inteligenco, se lahko tudi učijo iz preteklih testov, da izboljšajo svojo natančnost in učinkovitost.
Samopopravljivi vizualni testi: Samopopravljivi vizualni testi se lahko samodejno prilagodijo manjšim spremembam uporabniškega vmesnika brez ročnega posredovanja. To zmanjšuje obremenitev vzdrževanja, povezano z vizualnim testiranjem, in olajša ohranjanje posodobljenih testov.
Vizualno testiranje kot koda: Vizualno testiranje kot koda omogoča razvijalcem, da definirajo vizualne teste z uporabo kode, kar olajša vključitev vizualnega testiranja v razvojni delovni tok.
Izboljšano sodelovanje: Orodja za vizualno testiranje postajajo bolj sodelovalna, kar omogoča razvijalcem, inženirjem za zagotavljanje kakovosti in oblikovalcem, da skupaj pregledujejo in odobravajo vizualne spremembe.
Integracija s platformami z nizko kodo/brez kode: Vizualno testiranje se vključuje v platforme z nizko kodo/brez kode, kar omogoča tudi netehničnim uporabnikom (citizen developers), da enostavno ustvarjajo in vzdržujejo vizualne teste.

Zaključek

Vizualno testiranje s primerjavo posnetkov zaslona je bistvena tehnika za zagotavljanje kakovosti uporabniškega vmesnika in preprečevanje vizualnih regresij. Z uvedbo vizualnega testiranja lahko razvojne ekipe zagotovijo dosledno in vizualno privlačno uporabniško izkušnjo, zmanjšajo ročne napore pri testiranju in pospešijo cikle izdaj. Ker se področje vizualnega testiranja še naprej razvija, se bodo pojavile nove tehnologije in tehnike, da bo postalo še bolj učinkovito in dostopno.

Ne glede na to, ali razvijate spletno aplikacijo, mobilno aplikacijo ali katero koli drugo vrsto programske opreme z grafičnim uporabniškim vmesnikom, bi moralo biti vizualno testiranje sestavni del vaše strategije testiranja. Z uporabo vizualnega testiranja lahko zagotovite, da imajo vaši uporabniki pozitivno in privlačno izkušnjo, ne glede na platformo ali napravo, ki jo uporabljajo.

Praktični nasveti

Začnite z majhnim: Začnite z izvajanjem vizualnih testov za ključne komponente ali strani uporabniškega vmesnika.
Izberite pravo orodje: Ocenite različna orodja za vizualno testiranje in izberite tisto, ki najbolje ustreza vašim potrebam in proračunu. Upoštevajte dejavnike, kot so cena, funkcije, integracija z obstoječimi orodji in enostavnost uporabe.
Vlagajte v usposabljanje: Zagotovite usposabljanje svoji ekipi o tehnikah in orodjih za vizualno testiranje.
Spremljajte rezultate: Redno spremljajte rezultate vizualnih testov in takoj odpravite vse ugotovljene težave.
Ponavljajte in izboljšujte: Nenehno ponavljajte in izboljšujte svoj postopek vizualnega testiranja, da izboljšate njegovo učinkovitost in uspešnost.