1. september 2025Slovenščina

Naučite se prepoznati in odpraviti kaskadno nalaganje v React Suspense. Ta celovit vodnik obravnava vzporedno pridobivanje, Render-as-You-Fetch in druge napredne strategije optimizacije za hitrejše globalne aplikacije.

Kaskadno nalaganje v React Suspense: Poglobljena analiza optimizacije zaporednega pridobivanja podatkov

V nenehnem prizadevanju za brezhibno uporabniško izkušnjo se frontend razvijalci nenehno borijo z mogočnim sovražnikom: zakasnitvijo. Za uporabnike po vsem svetu šteje vsaka milisekunda. Počasno nalaganje aplikacije ne samo frustrira uporabnikov; lahko neposredno vpliva na angažiranost, konverzije in končni rezultat podjetja. React je s svojo komponentno arhitekturo in ekosistemom zagotovil močna orodja za gradnjo zapletenih uporabniških vmesnikov, ena njegovih najbolj transformativnih funkcij pa je React Suspense.

Suspense ponuja deklarativen način za obravnavo asinhronih operacij, kar nam omogoča, da stanja nalaganja določimo neposredno znotraj našega drevesa komponent. Poenostavlja kodo za pridobivanje podatkov, deljenje kode in druge asinhrone naloge. Vendar pa s to močjo pride nov sklop premislekov o zmogljivosti. Pogosta in pogosto subtilna past zmogljivosti, ki se lahko pojavi, je "kaskadno nalaganje v Suspense" (Suspense Waterfall) — veriga zaporednih operacij nalaganja podatkov, ki lahko ohromi čas nalaganja vaše aplikacije.

Ta celovit vodnik je namenjen globalni publiki React razvijalcev. Razčlenili bomo pojav kaskadnega nalaganja v Suspense, raziskali, kako ga prepoznati, in podali podrobno analizo močnih strategij za njegovo odpravo. Na koncu boste opremljeni za preoblikovanje vaše aplikacije iz zaporedja počasnih, odvisnih zahtev v visoko optimiziran, vzporeden stroj za pridobivanje podatkov, ki bo zagotavljal vrhunsko izkušnjo uporabnikom povsod.

Razumevanje React Suspense: Hiter opomnik

Preden se poglobimo v problem, na kratko ponovimo osrednji koncept React Suspense. V svojem bistvu Suspense omogoča vašim komponentam, da "počakajo" na nekaj, preden se lahko izrišejo, ne da bi vam bilo treba pisati zapleteno pogojno logiko (npr. `if (isLoading) { ... }`).

Ko komponenta znotraj meje Suspense preide v stanje čakanja (z vrženjem obljube - promise), jo React ujame in prikaže določen `fallback` uporabniški vmesnik. Ko se obljuba razreši, React ponovno izriše komponento s podatki.

Preprost primer s pridobivanjem podatkov bi lahko izgledal takole:

// api.js - Pripomoček za ovijanje našega klica fetch
const cache = new Map();
export function fetchData(url) {
if (!cache.has(url)) {
cache.set(url, getData(url));
}
return cache.get(url);
}
async function getData(url) {
const res = await fetch(url);
if (res.ok) {
return res.json();
} else {
throw new Error('Failed to fetch');
}
}

In tukaj je komponenta, ki uporablja s Suspense združljiv hook:

// useData.js - Hook, ki vrže promise
import { fetchData } from './api';
function useData(url) {
const data = fetchData(url);
if (data instanceof Promise) {
throw data; // To sproži Suspense
}
return data;
}

Končno, drevo komponent:

// MyComponent.js
import React, { Suspense } from 'react';
import { useData } from './useData';
function UserProfile() {
const user = useData('/api/user/123');
return <h1>Dobrodošli, {user.name}</h1>;
}
function App() {
return (
<Suspense fallback={<h2>Nalaganje uporabniškega profila...</h2>}>
<UserProfile />
</Suspense>
);
}

To deluje čudovito za eno samo odvisnost od podatkov. Problem nastane, ko imamo več, gnezdenih odvisnosti od podatkov.

Kaj je "kaskada"? Razkrivanje ozkega grla zmogljivosti

V kontekstu spletnega razvoja se kaskada (waterfall) nanaša na zaporedje omrežnih zahtev, ki se morajo izvajati po vrstnem redu, ena za drugo. Vsaka zahteva v verigi se lahko začne šele, ko se je prejšnja uspešno zaključila. To ustvari verigo odvisnosti, ki lahko znatno upočasni čas nalaganja vaše aplikacije.

Predstavljajte si, da v restavraciji naročite obrok s tremi hodi. Kaskadni pristop bi bil, da naročite predjed, počakate, da jo prinesejo in jo pojeste, nato naročite glavno jed, počakate nanjo in jo pojeste, in šele nato naročite sladico. Skupni čas čakanja je vsota vseh posameznih časov čakanja. Veliko bolj učinkovit pristop bi bil, da naročite vse tri hode hkrati. Kuhinja jih lahko nato pripravi vzporedno, kar drastično zmanjša vaš skupni čas čakanja.

Kaskadno nalaganje v React Suspense je uporaba tega neučinkovitega, zaporednega vzorca pri pridobivanju podatkov znotraj drevesa komponent React. Običajno se pojavi, ko starševska komponenta pridobi podatke in nato izriše otroško komponento, ki nato pridobi lastne podatke z uporabo vrednosti od starša.

Klasičen primer kaskade

Razširimo naš prejšnji primer. Imamo `ProfilePage`, ki pridobi podatke o uporabniku. Ko ima podatke o uporabniku, izriše komponento `UserPosts`, ki nato uporabi ID uporabnika za pridobivanje njegovih objav.

// Prej: Jasna kaskadna struktura
function ProfilePage({ userId }) {
// 1. Prva omrežna zahteva se začne tukaj
const user = useUserData(userId); // Komponenta se tukaj prekine (suspend)
return (
<div>
<h1>{user.name}</h1>
<p>{user.bio}</p>
<Suspense fallback={<h3>Nalaganje objav...</h3>}>
// Ta komponenta se sploh ne naloži, dokler `user` ni na voljo
<UserPosts userId={user.id} />
</Suspense>
</div>
);
}
function UserPosts({ userId }) {
// 2. Druga omrežna zahteva se začne tukaj, ŠELE ko je prva končana
const posts = useUserPosts(userId); // Komponenta se ponovno prekine (suspend)
return (
<ul>
{posts.map(post => (<li key={post.id}>{post.title}</li>))}
</ul>
);
}

Zaporedje dogodkov je:

`ProfilePage` se izriše in pokliče `useUserData(userId)`.
Aplikacija preide v stanje čakanja in prikaže fallback UI. Omrežna zahteva za podatke o uporabniku je v teku.
Zahteva za podatke o uporabniku se zaključi. React ponovno izriše `ProfilePage`.
Zdaj, ko so podatki `user` na voljo, se `UserPosts` prvič izriše.
`UserPosts` pokliče `useUserPosts(userId)`.
Aplikacija ponovno preide v stanje čakanja in prikaže notranji fallback "Nalaganje objav...". Začne se omrežna zahteva za objave.
Zahteva za podatke o objavah se zaključi. React ponovno izriše `UserPosts` s podatki.

Skupni čas nalaganja je `Čas(pridobi uporabnika) + Čas(pridobi objave)`. Če vsaka zahteva traja 500 ms, uporabnik čaka celo sekundo. To je klasična kaskada in je problem zmogljivosti, ki ga moramo rešiti.

Prepoznavanje kaskadnega nalaganja v vaši aplikaciji

Preden lahko odpravite problem, ga morate najti. Na srečo sodobni brskalniki in razvojna orodja omogočajo relativno enostavno odkrivanje kaskad.

1. Uporaba razvijalskih orodij brskalnika

Zavihek Network (Omrežje) v razvijalskih orodjih vašega brskalnika je vaš najboljši prijatelj. Bodite pozorni na:

Vzorec stopnic: Ko naložite stran, ki ima kaskado, boste v časovnici omrežnih zahtev videli izrazit stopničast ali diagonalen vzorec. Začetni čas ene zahteve se bo skoraj popolnoma ujemal s končnim časom prejšnje.
Analiza časovnice: Preučite stolpec "Waterfall" v zavihku Network. Vidite lahko razčlenitev časovnice vsake zahteve (čakanje, prenos vsebine). Zaporedna veriga bo vizualno očitna. Če je "začetni čas" Zahteve B večji od "končnega časa" Zahteve A, imate verjetno kaskado.

2. Uporaba React Developer Tools

Razširitev React Developer Tools je nepogrešljiva za odpravljanje napak v aplikacijah React.

Profiler: Uporabite Profiler za snemanje sledi zmogljivosti življenjskega cikla izrisovanja vaše komponente. V scenariju kaskade boste videli, kako se starševska komponenta izriše, razreši svoje podatke in nato sproži ponovno izrisovanje, kar povzroči, da se otroška komponenta naloži in preide v stanje čakanja. To zaporedje izrisovanja in čakanja je močan pokazatelj.
Zavihek Components: Novejše različice React DevTools prikazujejo, katere komponente so trenutno v stanju čakanja. Opazovanje, kako se starševska komponenta preneha čakati, takoj zatem pa otroška komponenta začne čakati, vam lahko pomaga natančno določiti vir kaskade.

3. Statična analiza kode

Včasih lahko potencialne kaskade prepoznate že s prebiranjem kode. Iščite te vzorce:

Gnezdene odvisnosti od podatkov: Komponenta, ki pridobi podatke in rezultat tega pridobivanja posreduje kot lastnost (prop) otroški komponenti, ki nato to lastnost uporabi za pridobivanje več podatkov. To je najpogostejši vzorec.
Zaporedni hooki: Ena sama komponenta, ki uporablja podatke iz enega hooka za pridobivanje podatkov za klic v drugem hooku. Čeprav to ni strogo kaskada med staršem in otrokom, ustvarja enako zaporedno ozko grlo znotraj ene same komponente.

Strategije za optimizacijo in odpravo kaskad

Ko ste prepoznali kaskado, je čas, da jo odpravite. Osnovno načelo vseh strategij optimizacije je prehod od zaporednega pridobivanja k vzporednemu pridobivanju. Vse potrebne omrežne zahteve želimo sprožiti čim prej in vse naenkrat.

Strategija 1: Vzporedno pridobivanje podatkov s `Promise.all`

To je najbolj neposreden pristop. Če vnaprej veste za vse podatke, ki jih potrebujete, lahko vse zahteve sprožite hkrati in počakate, da se vse zaključijo.

Koncept: Namesto gnezdenja pridobivanj jih sprožite v skupnem staršu ali na višji ravni v logiki vaše aplikacije, jih ovijte v `Promise.all` in nato podatke posredujte komponentam, ki jih potrebujejo.

Prenovimo naš primer `ProfilePage`. Ustvarimo lahko novo komponento, `ProfilePageData`, ki vse pridobi vzporedno.

// api.js (spremenjen za izpostavitev funkcij fetch)
export async function fetchUser(userId) { ... }
export async function fetchPostsForUser(userId) { ... }

// Prej: Kaskada
function ProfilePage({ userId }) {
const user = useUserData(userId); // Zahteva 1
return <UserPosts userId={user.id} />; // Zahteva 2 se začne, ko se Zahteva 1 konča
}

// Potem: Vzporedno pridobivanje
// Pripomoček za ustvarjanje vira
function createProfileData(userId) {
const userPromise = fetchUser(userId);
const postsPromise = fetchPostsForUser(userId);
return {
user: wrapPromise(userPromise),
posts: wrapPromise(postsPromise),
};
}
// `wrapPromise` je pomočnik, ki komponenti omogoča branje rezultata promise.
// Če je promise v teku, ga vrže.
// Če je promise razrešen, vrne vrednost.
// Če je promise zavrnjen, vrže napako.
const resource = createProfileData('123');
function ProfilePage() {
const user = resource.user.read(); // Prebere ali prekine
return (
<div>
<h1>{user.name}</h1>
<Suspense fallback={<h3>Nalaganje objav...</h3>}>
<UserPosts />
</Suspense>
</div>
);
}
function UserPosts() {
const posts = resource.posts.read(); // Prebere ali prekine
return <ul>...</ul>;
}

V tem prenovljenem vzorcu se `createProfileData` pokliče enkrat. Takoj sproži obe zahtevi za pridobivanje uporabnika in objav. Skupni čas nalaganja je zdaj odvisen od najpočasnejše od obeh zahtev, ne od njune vsote. Če obe trajata 500 ms, je skupno čakanje zdaj ~500 ms namesto 1000 ms. To je ogromna izboljšava.

Strategija 2: Dvigovanje pridobivanja podatkov v skupnega prednika

Ta strategija je različica prve. Posebej je uporabna, ko imate sorodne komponente, ki neodvisno pridobivajo podatke, kar lahko povzroči kaskado med njimi, če se izrišejo zaporedno.

Koncept: Določite skupno starševsko komponento za vse komponente, ki potrebujejo podatke. Premaknite logiko za pridobivanje podatkov v tega starša. Starš lahko nato izvede pridobivanja vzporedno in podatke posreduje navzdol kot lastnosti (props). To centralizira logiko pridobivanja podatkov in zagotavlja, da se zažene čim prej.

// Prej: Sorodne komponente pridobivajo neodvisno
function Dashboard() {
return (
<div>
<Suspense fallback={...}><UserInfo /></Suspense>
<Suspense fallback={...}><Notifications /></Suspense>
</div>
);
}
// UserInfo pridobiva podatke o uporabniku, Notifications pridobiva podatke o obvestilih.
// React jih *lahko* izriše zaporedno, kar povzroči manjšo kaskado.

// Potem: Starševska komponenta pridobiva vse podatke vzporedno
const dashboardResource = createDashboardResource();
function Dashboard() {
// Ta komponenta ne pridobiva podatkov, samo usklajuje izrisovanje.
return (
<div>
<Suspense fallback={...}>
<UserInfo resource={dashboardResource} />
<Notifications resource={dashboardResource} />
</Suspense>
</div>
);
}
function UserInfo({ resource }) {
const user = resource.user.read();
return <div>Dobrodošli, {user.name}</div>;
}
function Notifications({ resource }) {
const notifications = resource.notifications.read();
return <div>Imate {notifications.length} novih obvestil.</div>;
}

Z dvigovanjem logike pridobivanja zagotovimo vzporedno izvajanje in enotno, dosledno izkušnjo nalaganja za celotno nadzorno ploščo.

Strategija 3: Uporaba knjižnice za pridobivanje podatkov s predpomnilnikom (cache)

Ročno usklajevanje obljub (promises) deluje, vendar lahko v velikih aplikacijah postane okorno. Tu zasijejo namenske knjižnice za pridobivanje podatkov, kot so React Query (zdaj TanStack Query), SWR ali Relay. Te knjižnice so posebej zasnovane za reševanje problemov, kot so kaskade.

Koncept: Te knjižnice vzdržujejo globalni ali na nivoju ponudnika (provider) predpomnilnik. Ko komponenta zahteva podatke, knjižnica najprej preveri predpomnilnik. Če več komponent hkrati zahteva iste podatke, je knjižnica dovolj pametna, da de-duplicira zahtevo in pošlje samo eno dejansko omrežno zahtevo.

Kako to pomaga:

De-duplikacija zahtev: Če bi `ProfilePage` in `UserPosts` obe zahtevali iste podatke o uporabniku (npr. `useQuery(['user', userId])`), bi knjižnica omrežno zahtevo sprožila samo enkrat.
Predpomnjenje (Caching): Če so podatki že v predpomnilniku iz prejšnje zahteve, se lahko naslednje zahteve razrešijo takoj, kar prekine morebitno kaskado.
Privzeto vzporedno: Narava, ki temelji na hookih, vas spodbuja, da kličete `useQuery` na najvišji ravni vaših komponent. Ko React izrisuje, bo sprožil vse te hooke skoraj sočasno, kar privede do privzetega vzporednega pridobivanja.

// Primer z React Query
function ProfilePage({ userId }) {
// Ta hook sproži svojo zahtevo takoj ob izrisu
const { data: user } = useQuery(['user', userId], () => fetchUser(userId), { suspense: true });
return (
<div>
<h1>{user.name}</h1>
<Suspense fallback={<h3>Nalaganje objav...</h3>}>
// Čeprav je to gnezdeno, React Query pogosto učinkovito prednaloži ali vzporedno pridobi podatke
<UserPosts userId={user.id} />
</Suspense>
</div>
);
}
function UserPosts({ userId }) {
const { data: posts } = useQuery(['posts', userId], () => fetchPostsForUser(userId), { suspense: true });
return <ul>...</ul>;
}

Čeprav struktura kode morda še vedno izgleda kot kaskada, so knjižnice, kot je React Query, pogosto dovolj pametne, da jo ublažijo. Za še boljšo zmogljivost lahko uporabite njihove API-je za predhodno pridobivanje (pre-fetching), da izrecno začnete nalagati podatke, še preden se komponenta sploh izriše.

Strategija 4: Vzorec Render-as-You-Fetch (Izrisuj-med-pridobivanjem)

To je najnaprednejši in najzmogljivejši vzorec, ki ga močno zagovarja ekipa React. Na glavo obrne običajne modele pridobivanja podatkov.

Fetch-on-Render (Problem): Izriši komponento -> useEffect/hook sproži pridobivanje. (Vodi do kaskad).
Fetch-then-Render: Sproži pridobivanje -> počakaj -> izriši komponento s podatki. (Bolje, vendar lahko še vedno blokira izrisovanje).
Render-as-You-Fetch (Rešitev): Sproži pridobivanje -> takoj začni izrisovati komponento. Komponenta preide v stanje čakanja, če podatki še niso pripravljeni.

Koncept: Popolnoma ločite pridobivanje podatkov od življenjskega cikla komponente. Omrežno zahtevo sprožite v najzgodnejšem možnem trenutku – na primer v plasti usmerjanja (routing) ali v obravnavalniku dogodkov (kot je klik na povezavo) – preden se komponenta, ki potrebuje podatke, sploh začne izrisovati.

// 1. Začnite pridobivanje v usmerjevalniku ali obravnavalniku dogodkov
import { createProfileData } from './api';
// Ko uporabnik klikne na povezavo do profilne strani:
function onProfileLinkClick(userId) {
const resource = createProfileData(userId);
navigateTo(`/profile/${userId}`, { state: { resource } });
}

// 2. Komponenta strani prejme vir
function ProfilePage() {
// Pridobi vir, ki je bil že sprožen
const resource = useLocation().state.resource;
return (
<Suspense fallback={<h1>Nalaganje profila...</h1>}>
<ProfileDetails resource={resource} />
<ProfilePosts resource={resource} />
</Suspense>
);
}

// 3. Otroške komponente berejo iz vira
function ProfileDetails({ resource }) {
const user = resource.user.read(); // Prebere ali prekine
return <h1>{user.name}</h1>;
}
function ProfilePosts({ resource }) {
const posts = resource.posts.read(); // Prebere ali prekine
return <ul>...</ul>;
}

Lepota tega vzorca je v njegovi učinkovitosti. Omrežne zahteve za podatke o uporabniku in objavah se začnejo takoj, ko uporabnik nakaže svojo namero za navigacijo. Čas, potreben za nalaganje JavaScript paketa za `ProfilePage` in za React, da začne z izrisovanjem, se dogaja vzporedno s pridobivanjem podatkov. To odpravi skoraj ves preprečljiv čas čakanja.

Primerjava strategij optimizacije: Katero izbrati?

Izbira prave strategije je odvisna od kompleksnosti vaše aplikacije in ciljev glede zmogljivosti.

Vzporedno pridobivanje (`Promise.all` / ročno usklajevanje):
- Prednosti: Ni potrebe po zunanjih knjižnicah. Konceptualno preprosto za so-locirane podatkovne zahteve. Popoln nadzor nad postopkom.
- Slabosti: Upravljanje stanja, napak in predpomnjenja lahko postane zapleteno. Ne skalira se dobro brez trdne strukture.
- Najboljše za: Preproste primere uporabe, majhne aplikacije ali odseke, ki so kritični za zmogljivost, kjer se želite izogniti dodatni obremenitvi knjižnic.
Dvigovanje pridobivanja podatkov:
- Prednosti: Dobro za organizacijo pretoka podatkov v drevesih komponent. Centralizira logiko pridobivanja za določen pogled.
- Slabosti: Lahko vodi do "prop drillinga" ali zahteva rešitev za upravljanje stanja za posredovanje podatkov navzdol. Starševska komponenta lahko postane preobsežna.
- Najboljše za: Ko si več sorodnih komponent deli odvisnost od podatkov, ki jih je mogoče pridobiti iz njihovega skupnega starša.
Knjižnice za pridobivanje podatkov (React Query, SWR):
- Prednosti: Najbolj robustna in razvijalcem prijazna rešitev. Samodejno obravnava predpomnjenje, de-duplikacijo, osveževanje v ozadju in stanja napak. Drastično zmanjša ponavljajočo se kodo.
- Slabosti: Doda odvisnost od knjižnice v vaš projekt. Zahteva učenje specifičnega API-ja knjižnice.
- Najboljše za: Veliko večino sodobnih aplikacij React. To bi morala biti privzeta izbira za vsak projekt z ne-trivialnimi podatkovnimi zahtevami.
Render-as-You-Fetch:
- Prednosti: Vzorec z najvišjo zmogljivostjo. Maksimizira vzporednost s prekrivanjem nalaganja kode komponente in pridobivanja podatkov.
- Slabosti: Zahteva pomemben miselni preskok. Lahko vključuje več ponavljajoče se kode za nastavitev, če ne uporabljate ogrodja, kot sta Relay ali Next.js, ki imata ta vzorec vgrajen.
- Najboljše za: Aplikacije, kjer je zakasnitev kritična in vsaka milisekunda šteje. Okolja, ki integrirajo usmerjanje s pridobivanjem podatkov, so idealna za ta vzorec.

Globalni premisleki in najboljše prakse

Pri gradnji za globalno občinstvo odpravljanje kaskad ni le nekaj, kar je lepo imeti – je bistveno.

Zakasnitev ni enotna: 200-milisekundna kaskada je morda komaj opazna za uporabnika v bližini vašega strežnika, toda za uporabnika na drugi celini z visoko zakasnitvijo mobilnega interneta bi ista kaskada lahko dodala sekunde k času nalaganja. Vzporedno izvajanje zahtev je najučinkovitejši način za ublažitev vpliva visoke zakasnitve.
Kaskade pri deljenju kode (Code Splitting): Kaskade niso omejene na podatke. Pogost vzorec je `React.lazy()` nalaganje paketa komponente, ki nato pridobi lastne podatke. To je kaskada koda -> podatki. Vzorec Render-as-You-Fetch pomaga rešiti to težavo s prednalaganjem tako komponente kot njenih podatkov, ko uporabnik navigira.
Elegantno obravnavanje napak: Ko podatke pridobivate vzporedno, morate upoštevati delne neuspehe. Kaj se zgodi, če se podatki o uporabniku naložijo, objave pa ne? Vaš uporabniški vmesnik bi moral to obvladati elegantno, morda s prikazom profila uporabnika s sporočilom o napaki v odseku za objave. Knjižnice, kot je React Query, ponujajo jasne vzorce za obravnavanje stanj napak za posamezno poizvedbo.
Pomenski nadomestni vmesniki (Fallbacks): Uporabite lastnost `fallback` komponente ``, da zagotovite dobro uporabniško izkušnjo med nalaganjem podatkov. Namesto splošnega vrtavke uporabite skeletne nalagalnike (skeleton loaders), ki posnemajo obliko končnega uporabniškega vmesnika. To izboljša zaznano zmogljivost in naredi aplikacijo hitrejšo, tudi ko je omrežje počasno.

Zaključek

Kaskadno nalaganje v React Suspense je subtilno, a pomembno ozko grlo zmogljivosti, ki lahko poslabša uporabniško izkušnjo, zlasti za globalno bazo uporabnikov. Izhaja iz naravnega, a neučinkovitega vzorca zaporednega, gnezdenega pridobivanja podatkov. Ključ do rešitve tega problema je miselni preskok: nehajte pridobivati ob izrisu in začnite pridobivati čim prej, vzporedno.

Raziskali smo vrsto močnih strategij, od ročnega usklajevanja obljub do visoko učinkovitega vzorca Render-as-You-Fetch. Za večino sodobnih aplikacij sprejetje namenske knjižnice za pridobivanje podatkov, kot je TanStack Query ali SWR, zagotavlja najboljše ravnovesje med zmogljivostjo, razvijalsko izkušnjo in močnimi funkcijami, kot sta predpomnjenje in de-duplikacija.

Začnite pregledovati zavihek omrežja vaše aplikacije še danes. Iščite tiste značilne stopničaste vzorce. Z prepoznavanjem in odpravljanjem kaskad pri pridobivanju podatkov lahko svojim uporabnikom zagotovite znatno hitrejšo, bolj tekočo in odpornejšo aplikacijo – ne glede na to, kje na svetu so.