Slovenščina

Poglobljen vpogled v Kubernetes Operatorje, ki pojasnjuje, kako poenostavljajo in avtomatizirajo upravljanje kompleksnih aplikacij in virov po meri. Naučite se zgraditi in uvesti lastne Operatorje.

Kubernetes Operatorji: Avtomatizacija upravljanja virov po meri

Kubernetes je revolucioniral način, kako uvajamo in upravljamo aplikacije. Vendar pa je upravljanje kompleksnih, stanje ohranjajočih (stateful) aplikacij lahko še vedno izziv. Tu nastopijo Kubernetes Operatorji, ki zagotavljajo zmogljiv način za avtomatizacijo upravljanja aplikacij in razširitev zmožnosti Kubernetesa.

Kaj so Kubernetes Operatorji?

Kubernetes Operator je krmilnik, specifičen za aplikacijo, ki razširja Kubernetes API za upravljanje kompleksnih aplikacij. Predstavljajte si ga kot avtomatiziranega sistemskega administratorja, posebej prilagojenega določeni aplikaciji. Operatorji zajemajo domensko znanje o delovanju določene aplikacije, kar vam omogoča, da jo upravljate na deklarativen, avtomatiziran in ponovljiv način.

Za razliko od tradicionalnih Kubernetes krmilnikov, ki upravljajo osrednje vire, kot so Podi in Storitve (Services), Operatorji upravljajo vire po meri, definirane preko Definicij virov po meri (CRD). To vam omogoča, da definirate lastne vire, specifične za aplikacijo, in pustite Kubernetesu, da jih upravlja samodejno.

Zakaj uporabljati Kubernetes Operatorje?

Operatorji ponujajo več ključnih prednosti pri upravljanju kompleksnih aplikacij:

Razumevanje Definicij virov po meri (CRD)

Definicije virov po meri (CRD) so temelj Kubernetes Operatorjev. CRD-ji vam omogočajo, da razširite Kubernetes API z definiranjem lastnih tipov virov po meri. Ti viri se obravnavajo kot kateri koli drug Kubernetes vir, kot so Podi ali Storitve, in jih je mogoče upravljati z orodjem `kubectl` in drugimi orodji Kubernetesa.

Tako delujejo CRD-ji:

  1. Definirate CRD, ki določa shemo in pravila za preverjanje veljavnosti vašega vira po meri.
  2. CRD uvedete v svojo Kubernetes gručo.
  3. Ustvarite primerke svojega vira po meri, pri čemer določite želeno konfiguracijo.
  4. Operator spremlja spremembe teh virov po meri in izvaja dejanja za uskladitev želenega stanja z dejanskim.

Recimo na primer, da želite z Operatorjem upravljati aplikacijo zbirke podatkov. Lahko bi definirali CRD z imenom `Database` s polji, kot so `name`, `version`, `storageSize` in `replicas`. Operator bi nato spremljal spremembe virov `Database` in ustrezno ustvarjal ali posodabljal osnovne primerke zbirke podatkov.

Kako delujejo Kubernetes Operatorji

Kubernetes Operatorji delujejo tako, da združujejo Definicije virov po meri (CRD) s krmilniki po meri. Krmilnik spremlja spremembe virov po meri in izvaja dejanja za uskladitev želenega stanja z dejanskim. Ta proces običajno vključuje naslednje korake:

  1. Spremljanje dogodkov: Operator spremlja dogodke, povezane z viri po meri, kot so ustvarjanje, brisanje ali posodobitve.
  2. Usklajevanje stanja: Ko pride do dogodka, Operator uskladi stanje aplikacije. To vključuje primerjavo želenega stanja (definiranega v viru po meri) z dejanskim stanjem in izvajanje dejanj za njihovo uskladitev.
  3. Upravljanje virov: Operator ustvarja, posodablja ali briše Kubernetes vire (Pode, Storitve, Deploymente itd.), da doseže želeno stanje.
  4. Obravnavanje napak: Operator obravnava napake in ponavlja neuspele operacije, da zagotovi, da aplikacija ostane v doslednem stanju.
  5. Zagotavljanje povratnih informacij: Operator zagotavlja povratne informacije o stanju aplikacije, kot so preverjanja zdravja in poraba virov.

Usklajevalna zanka (reconcile loop) je jedro logike Operatorja. Nenehno spremlja stanje aplikacije in izvaja dejanja za ohranjanje želenega stanja. Ta zanka je običajno implementirana z usklajevalno funkcijo, ki izvaja potrebne operacije.

Izdelava lastnega Kubernetes Operatorja

Več orodij in ogrodij vam lahko pomaga pri izdelavi Kubernetes Operatorjev:

Tukaj je poenostavljen pregled korakov, vključenih v izdelavo Operatorja z uporabo ogrodja Operator Framework:

  1. Definirajte Definicijo vira po meri (CRD): Ustvarite CRD, ki opisuje želeno stanje vaše aplikacije. To bo definiralo shemo in pravila preverjanja veljavnosti za vaš vir po meri.
  2. Generirajte kodo Operatorja: Uporabite Operator SDK za generiranje začetne kode Operatorja na podlagi vašega CRD-ja. To bo ustvarilo potrebne krmilnike in definicije virov.
  3. Implementirajte logiko usklajevanja: Implementirajte logiko usklajevanja, ki primerja želeno stanje (definirano v viru po meri) z dejanskim stanjem in izvaja dejanja za njihovo uskladitev. To je jedro funkcionalnosti vašega Operatorja.
  4. Zgradite in uvedite Operatorja: Zgradite sliko (image) Operatorja in jo uvedite v svojo Kubernetes gručo.
  5. Testirajte in ponavljajte: Temeljito testirajte svojega Operatorja in ponavljajte kodo, da izboljšate njegovo funkcionalnost in zanesljivost.

Poglejmo si osnovni primer z uporabo ogrodja Operator Framework. Predpostavimo, da želite ustvariti Operatorja, ki upravlja preprost `Memcached` deployment.

1. Definirajte CRD:

Ustvarite datoteko `memcached.yaml` z naslednjo definicijo CRD:


apiVersion: apiextensions.k8s.io/v1
kind: CustomResourceDefinition
metadata:
  name: memcacheds.cache.example.com
spec:
  group: cache.example.com
  versions:
    - name: v1alpha1
      served: true
      storage: true
      schema:
        openAPIV3Schema:
          type: object
          properties:
            spec:
              type: object
              properties:
                size:
                  type: integer
                  description: Size is the number of Memcached instances
              required: ["size"]
  scope: Namespaced
  names:
    plural: memcacheds
    singular: memcached
    kind: Memcached
    shortNames: ["mc"]

Ta CRD definira vir `Memcached` s poljem `size`, ki določa število primerkov Memcached, ki se bodo izvajali.

2. Generirajte kodo Operatorja:

Uporabite Operator SDK za generiranje začetne kode Operatorja:


operator-sdk init --domain=example.com --repo=github.com/example/memcached-operator
operator-sdk create api --group=cache --version=v1alpha1 --kind=Memcached --resource --controller

To bo generiralo potrebne datoteke in imenike za vašega Operatorja, vključno s kodo krmilnika in definicijami virov.

3. Implementirajte logiko usklajevanja:

Uredite datoteko `controllers/memcached_controller.go`, da implementirate logiko usklajevanja. Ta funkcija bo ustvarjala, posodabljala ali brisala Memcached deploymente na podlagi želenega stanja, definiranega v viru `Memcached`.


func (r *MemcachedReconciler) Reconcile(ctx context.Context, req ctrl.Request) (ctrl.Result, error) {
	log := r.Log.WithValues("memcached", req.NamespacedName)

	// Pridobi primerek Memcached
	memcached := &cachev1alpha1.Memcached{}
	err := r.Get(ctx, req.NamespacedName, memcached)
	if err != nil {
		if errors.IsNotFound(err) {
			// Zahtevani objekt ni bil najden, morda je bil izbrisan po zahtevi za uskladitev.
			// Objekti v lasti so samodejno odstranjeni s "smetarjem" (garbage collector). Za dodatno logiko čiščenja uporabite finalizatorje.
			// Vrni in ne dodaj ponovno v čakalno vrsto
			log.Info("Memcached resource not found. Ignoring since object must be deleted")
			return ctrl.Result{}, nil
		}
		// Napaka pri branju objekta - ponovno dodaj zahtevo v čakalno vrsto.
		log.Error(err, "Failed to get Memcached")
		return ctrl.Result{}, err
	}

	// Definiraj nov objekt Deployment
	deployment := &appsv1.Deployment{
		ObjectMeta: metav1.ObjectMeta{
			Name:      memcached.Name,
			Namespace: memcached.Namespace,
		},
		Spec: appsv1.DeploymentSpec{
			Replicas: &memcached.Spec.Size,
			Selector: &metav1.LabelSelector{
				MatchLabels: map[string]string{
					"app": memcached.Name,
				},
			},
			Template: corev1.PodTemplateSpec{
				ObjectMeta: metav1.ObjectMeta{
					Labels: map[string]string{
						"app": memcached.Name,
					},
				},
				Spec: corev1.PodSpec{
					Containers: []corev1.Container{
						{
							Name:  "memcached",
							Image: "memcached:1.6.17-alpine",
							Ports: []corev1.ContainerPort{
								{
									ContainerPort: 11211,
								},
							},
						},
					},
				},
			},
		},
	}

	// Nastavi primerek Memcached kot lastnika in krmilnika
	if err := ctrl.SetControllerReference(memcached, deployment, r.Scheme);
		err != nil {
			log.Error(err, "Failed to set controller reference")
			return ctrl.Result{}, err
	}

	// Preveri, ali ta Deployment že obstaja
	found := &appsv1.Deployment{}
	err = r.Get(ctx, types.NamespacedName{
		Name:      deployment.Name,
		Namespace: deployment.Namespace,
	}, found)
	if err != nil && errors.IsNotFound(err) {
		log.Info("Creating a new Deployment", "Deployment.Namespace", deployment.Namespace, "Deployment.Name", deployment.Name)
		err = r.Create(ctx, deployment)
		if err != nil {
			log.Error(err, "Failed to create new Deployment", "Deployment.Namespace", deployment.Namespace, "Deployment.Name", deployment.Name)
			return ctrl.Result{}, err
		}

		// Deployment uspešno ustvarjen - vrni in ponovno dodaj v čakalno vrsto
		return ctrl.Result{Requeue: true}, nil
	} else if err != nil {
		log.Error(err, "Failed to get Deployment")
		return ctrl.Result{}, err
	}

	// Zagotovi, da je velikost deploymenta enaka specifikaciji
	size := memcached.Spec.Size
	if *found.Spec.Replicas != size {
		log.Info("Updating Deployment", "Deployment.Namespace", deployment.Namespace, "Deployment.Name", deployment.Name)
		found.Spec.Replicas = &size
		err = r.Update(ctx, found)
		if err != nil {
			log.Error(err, "Failed to update Deployment", "Deployment.Namespace", deployment.Namespace, "Deployment.Name", deployment.Name)
			return ctrl.Result{}, err
		}
		// Specifikacija posodobljena - vrni in ponovno dodaj v čakalno vrsto
		return ctrl.Result{Requeue: true}, nil
	}

	// Deployment že obstaja - ne dodaj ponovno v čakalno vrsto
	log.Info("Skip reconcile: Deployment already exists", "Deployment.Namespace", deployment.Namespace, "Deployment.Name", deployment.Name)
	return ctrl.Result{}, nil
}

Ta primer je zelo poenostavljena različica logike usklajevanja. Operator, pripravljen za produkcijo, bi potreboval bolj robustno obravnavo napak, beleženje in možnosti konfiguracije.

4. Zgradite in uvedite Operatorja:

Zgradite sliko Operatorja in jo uvedite v svojo Kubernetes gručo z ukazom `make deploy`.

5. Ustvarite vir Memcached:

Ustvarite datoteko `memcached-instance.yaml` z naslednjo vsebino:


apiVersion: cache.example.com/v1alpha1
kind: Memcached
metadata:
  name: memcached-sample
spec:
  size: 3

Uporabite to datoteko v svoji gruči z ukazom `kubectl apply -f memcached-instance.yaml`.

Operator bo zdaj ustvaril Deployment s 3 primerki Memcached.

Najboljše prakse za razvoj Kubernetes Operatorjev

Razvoj učinkovitih Kubernetes Operatorjev zahteva skrbno načrtovanje in izvedbo. Tukaj je nekaj najboljših praks, ki jih je treba upoštevati:

Primeri Kubernetes Operatorjev iz resničnega sveta

Številne organizacije uporabljajo Kubernetes Operatorje za upravljanje kompleksnih aplikacij v produkciji. Tukaj je nekaj primerov:

To je le nekaj primerov mnogih razpoložljivih Kubernetes Operatorjev. Ker se sprejemanje Kubernetesa še naprej povečuje, lahko pričakujemo, da se bo pojavilo še več Operatorjev, ki bodo poenostavili upravljanje vedno širšega nabora aplikacij.

Varnostni vidiki pri Kubernetes Operatorjih

Kubernetes Operatorji, kot vsaka aplikacija, ki se izvaja v Kubernetes gruči, zahtevajo skrbne varnostne premisleke. Ker imajo Operatorji pogosto povišane privilegije za upravljanje virov gruče, je ključnega pomena, da se uvedejo ustrezni varnostni ukrepi za preprečevanje nepooblaščenega dostopa in zlonamernih dejavnosti.

Tukaj je nekaj ključnih varnostnih vidikov za Kubernetes Operatorje:

Z izvajanjem teh varnostnih ukrepov lahko bistveno zmanjšate tveganje varnostnih kršitev in zaščitite svoje Kubernetes Operatorje pred zlonamernimi dejavnostmi.

Prihodnost Kubernetes Operatorjev

Kubernetes Operatorji se hitro razvijajo in postajajo vse pomembnejši del ekosistema Kubernetes. Ker se sprejemanje Kubernetesa še naprej povečuje, lahko pričakujemo še več inovacij na področju Operatorjev.

Tukaj je nekaj trendov, ki oblikujejo prihodnost Kubernetes Operatorjev:

Zaključek

Kubernetes Operatorji zagotavljajo zmogljiv način za avtomatizacijo upravljanja kompleksnih aplikacij in razširitev zmožnosti Kubernetesa. Z definiranjem virov po meri in implementacijo krmilnikov po meri vam Operatorji omogočajo upravljanje aplikacij na deklarativen, avtomatiziran in ponovljiv način. Ker se sprejemanje Kubernetesa še naprej povečuje, bodo Operatorji postali vse pomembnejši del pokrajine, usmerjene v oblak.

S sprejetjem Kubernetes Operatorjev lahko organizacije poenostavijo upravljanje aplikacij, zmanjšajo operativne stroške ter izboljšajo splošno zanesljivost in skalabilnost svojih aplikacij. Ne glede na to, ali upravljate zbirke podatkov, sisteme za spremljanje ali druge kompleksne aplikacije, vam lahko Kubernetes Operatorji pomagajo poenostaviti vaše operacije in sprostiti polni potencial Kubernetesa.

To je področje, ki se nenehno razvija, zato je za učinkovito izkoriščanje Kubernetes Operatorjev v vaši organizaciji ključnega pomena, da ste na tekočem z najnovejšimi dosežki in najboljšimi praksami. Skupnost okoli Operatorjev je živahna in podporna ter ponuja bogastvo virov in strokovnega znanja, ki vam bodo pomagali pri uspehu.

Kubernetes Operatorji: Avtomatizacija upravljanja virov po meri | MLOG