DataDog za Frontend: Celovit nadzor infrastrukture za sodobne spletne aplikacije

V današnjem hitrem digitalnem svetu je zagotavljanje brezhibne in zmogljive izkušnje spletnih aplikacij ključnega pomena. Uporabniki pričakujejo, da se spletna mesta in aplikacije nalagajo hitro, delujejo brezhibno in nudijo dosledno izkušnjo na vseh napravah in lokacijah. Slaba zmogljivost lahko vodi v frustracije uporabnikov, opustitev uporabe in na koncu v izgubo prihodkov. Tu nastopi robusten nadzor frontend infrastrukture, DataDog pa je močno orodje za doseganje tega.

Ta celovit vodnik bo raziskal, kako izkoristiti DataDog za nadzor frontend infrastrukture, in pokril ključne vidike, kot so:

• Nastavitev DataDoga za nadzor frontenda
• Ključne metrike za spremljanje zmogljivosti frontenda
• Spremljanje dejanskih uporabnikov (RUM) z DataDogom
• Sintetično testiranje za proaktivno odkrivanje težav
• Najboljše prakse za optimizacijo zmogljivosti frontenda z vpogledi iz DataDoga

Kaj je nadzor frontend infrastrukture?

Nadzor frontend infrastrukture vključuje spremljanje in analiziranje zmogljivosti in zdravja komponent, ki sestavljajo uporabniku viden del spletne aplikacije. To vključuje:

• Zmogljivost brskalnika: Časi nalaganja, zmogljivost upodabljanja, izvajanje JavaScripta in nalaganje virov.
• Zmogljivost omrežja: Latenca, neuspešne zahteve in razreševanje DNS.
• Storitve tretjih oseb: Zmogljivost in razpoložljivost API-jev, CDN-jev in drugih zunanjih storitev, ki jih uporablja frontend.
• Uporabniška izkušnja: Merjenje interakcij uporabnikov, stopnje napak in zaznane zmogljivosti.

S spremljanjem teh vidikov lahko prepoznate in odpravite ozka grla v zmogljivosti, preprečite napake in zagotovite gladko uporabniško izkušnjo za vaše globalno občinstvo. Na primer, počasen čas nalaganja za uporabnike v Avstraliji lahko kaže na težave s konfiguracijo CDN v tej regiji.

Zakaj izbrati DataDog za nadzor frontenda?

DataDog ponuja enotno platformo za nadzor celotne infrastrukture, vključno z zalednimi (backend) in prednjimi (frontend) sistemi. Njegove ključne funkcije za nadzor frontenda vključujejo:

• Spremljanje dejanskih uporabnikov (RUM): Pridobite vpogled v dejansko uporabniško izkušnjo z zbiranjem podatkov od resničnih uporabnikov, ki brskajo po vašem spletnem mestu ali aplikaciji.
• Sintetično testiranje: Proaktivno testirajte zmogljivost in razpoložljivost vaše aplikacije z različnih lokacij po svetu.
• Sledenje napakam: Zajemite in analizirajte napake JavaScripta za hitro prepoznavanje in odpravljanje hroščev.
• Nadzorne plošče in opozarjanje: Ustvarite nadzorne plošče po meri za vizualizacijo ključnih metrik in nastavite opozorila za obveščanje o težavah z zmogljivostjo.
• Integracija z drugimi orodji: DataDog se brezhibno integrira z drugimi orodji v vašem razvojnem in operativnem okolju.

Nastavitev DataDoga za nadzor frontenda

Nastavitev DataDoga za nadzor frontenda vključuje naslednje korake:

1. Ustvarjanje računa DataDog

Če ga še nimate, se prijavite za račun DataDog na spletni strani DataDog. Ponujajo brezplačen preizkus za lažji začetek.

2. Namestitev DataDog RUM Browser SDK

DataDog RUM Browser SDK je JavaScript knjižnica, ki jo morate vključiti v svojo spletno aplikacijo za zbiranje podatkov o interakcijah uporabnikov in zmogljivosti. Namestite jo lahko z npm ali yarn:

            npm install @datadog/browser-rum
            

              
                Copy
              
            
          

Ali:

            yarn add @datadog/browser-rum
            

              
                Copy
              
            
          

3. Inicializacija RUM SDK

V glavni JavaScript datoteki vaše aplikacije inicializirajte RUM SDK z vašim ID-jem aplikacije DataDog, odjemalskim žetonom in imenom storitve:

            import { datadogRum } from '@datadog/browser-rum'

datadogRum.init({
  applicationId: 'YOUR_APPLICATION_ID',
  clientToken: 'YOUR_CLIENT_TOKEN',
  service: 'your-service-name',
  env: 'production',
  version: '1.0.0',
  sampleRate: 100,
  premiumSampleRate: 100,
  trackResources: true,
  trackLongTasks: true,
  trackUserInteractions: true,
});

datadogRum.startSessionReplayRecording();

            

              
                Copy
              
            
          

Razlaga parametrov:

• applicationId: ID vaše aplikacije DataDog.
• clientToken: Vaš odjemalski žeton DataDog.
• service: Ime vaše storitve.
• env: Okolje (npr. produkcija, testno okolje).
• version: Različica vaše aplikacije.
• sampleRate: Odstotek sej za sledenje. Vrednost 100 pomeni, da se bodo sledile vse seje.
• premiumSampleRate: Odstotek sej, za katere se bodo snemali posnetki sej.
• trackResources: Ali naj se sledi časom nalaganja virov.
• trackLongTasks: Ali naj se sledi dolgim opravilom, ki blokirajo glavno nit.
• trackUserInteractions: Ali naj se sledi interakcijam uporabnikov, kot so kliki in oddaje obrazcev.

Pomembno: Zamenjajte `YOUR_APPLICATION_ID` in `YOUR_CLIENT_TOKEN` z vašimi dejanskimi poverilnicami DataDog. Najdete jih v nastavitvah vašega računa DataDog pod nastavitvami RUM.

4. Konfiguracija varnostne politike vsebine (CSP)

Če uporabljate varnostno politiko vsebine (CSP), jo morate konfigurirati tako, da omogočite DataDogu zbiranje podatkov. Dodajte naslednje direktive v vaš CSP:

            connect-src https://*.datadoghq.com https://*.data.dog;
img-src https://*.datadoghq.com https://*.data.dog data:;
script-src 'self' https://*.datadoghq.com https://*.data.dog;

            

              
                Copy
              
            
          

5. Namestitev vaše aplikacije

Namestite svojo aplikacijo z integriranim DataDog RUM SDK. DataDog bo zdaj začel zbirati podatke o sejah uporabnikov, metrikah zmogljivosti in napakah.

Ključne metrike za spremljanje zmogljivosti frontenda

Ko imate DataDog nastavljen, morate vedeti, katere metrike spremljati, da pridobite smiselne vpoglede v zmogljivost vašega frontenda. Tukaj je nekaj najpomembnejših metrik:

1. Čas nalaganja strani

Čas nalaganja strani je čas, ki je potreben, da se spletna stran v celoti naloži in postane interaktivna. To je ključna metrika za uporabniško izkušnjo. DataDog ponuja različne metrike, povezane s časom nalaganja strani, vključno z:

• First Contentful Paint (FCP): Čas, ki je potreben, da se prva vsebina (besedilo, slika itd.) prikaže na zaslonu.
• Largest Contentful Paint (LCP): Čas, ki je potreben, da se največji vsebinski element prikaže na zaslonu. LCP je ključna metrika "core web vital".
• First Input Delay (FID): Čas, ki je potreben, da se brskalnik odzove na prvo interakcijo uporabnika (npr. klik). Tudi FID je ključna metrika "core web vital".
• Time to Interactive (TTI): Čas, ki je potreben, da stran postane popolnoma interaktivna.
• Load Event End: Čas, ko je dogodek nalaganja končan.

Prizadevajte si za LCP 2,5 sekunde ali manj, FID 100 milisekund ali manj in TTI 5 sekund ali manj. To so priporočila Googla za dobro uporabniško izkušnjo.

Primer scenarija: Predstavljajte si spletno trgovino. Če se stran izdelka nalaga več kot 3 sekunde (visok LCP), lahko uporabniki zaradi frustracije zapustijo svoje nakupovalne vozičke. Spremljanje LCP pomaga prepoznati in odpraviti takšne upočasnitve, kar lahko vodi do povečanja prodajnih konverzij.

2. Napake JavaScripta

Napake JavaScripta lahko zmotijo uporabniško izkušnjo in preprečijo pravilno delovanje funkcij. DataDog samodejno zajema in poroča o napakah JavaScripta, kar vam omogoča hitro prepoznavanje in odpravljanje hroščev.

Primer scenarija: Nenaden porast napak JavaScripta, o katerih poročajo uporabniki na Japonskem, lahko kaže na težavo z združljivostjo z določeno različico brskalnika ali na težavo z lokaliziranim virom.

3. Čas nalaganja virov

Čas nalaganja virov je čas, ki je potreben za nalaganje posameznih virov, kot so slike, datoteke CSS in datoteke JavaScript. Dolgi časi nalaganja virov lahko prispevajo k počasnemu nalaganju strani.

Primer scenarija: Velike, neoptimizirane slike znatno povečajo čas nalaganja strani. Podatki o časovnem poteku nalaganja virov v DataDogu pomagajo prepoznati ta ozka grla, kar omogoča optimizacijo, kot je stiskanje slik in uporaba sodobnih formatov slik, kot je WebP.

4. Latenca API-ja

Latenca API-ja je čas, ki ga vaša aplikacija potrebuje za komunikacijo z zalednimi API-ji. Visoka latenca API-ja lahko vpliva na zmogljivost vaše aplikacije.

Primer scenarija: Če pride do upočasnitve na končni točki API-ja, ki streže podrobnosti o izdelku, se bo celotna stran izdelka nalagala počasneje. Spremljanje latence API-ja in njeno povezovanje z drugimi metrikami frontenda (kot je LCP) pomaga natančno določiti vir težave z zmogljivostjo.

5. Dejanja uporabnikov

Sledenje dejanjem uporabnikov, kot so kliki, oddaje obrazcev in prehodi med stranmi, lahko nudi dragocene vpoglede v vedenje uporabnikov in prepozna področja, kjer imajo uporabniki težave.

Primer scenarija: Analiza časa, ki ga uporabniki potrebujejo za dokončanje postopka nakupa, lahko razkrije ozka grla v uporabniškem toku. Če uporabniki porabijo veliko časa za določen korak, to lahko kaže na težavo z uporabnostjo ali tehnično težavo, ki jo je treba odpraviti.

Spremljanje dejanskih uporabnikov (RUM) z DataDogom

Spremljanje dejanskih uporabnikov (RUM) je močna tehnika za razumevanje dejanske uporabniške izkušnje vaše spletne aplikacije. DataDog RUM zbira podatke od resničnih uporabnikov, ki brskajo po vašem spletnem mestu ali aplikaciji, in nudi dragocene vpoglede v zmogljivost, napake in vedenje uporabnikov.

Prednosti RUM-a

• Prepoznavanje ozkih grl v zmogljivosti: RUM vam omogoča, da prepoznate najpočasnejše dele vaše aplikacije in določite prednostne naloge za optimizacijo.
• Razumevanje vedenja uporabnikov: RUM nudi vpogled v to, kako uporabniki komunicirajo z vašo aplikacijo, kar vam omogoča, da prepoznate področja, kjer imajo uporabniki težave.
• Sledenje stopnjam napak: RUM samodejno zajema in poroča o napakah JavaScripta, kar vam omogoča hitro prepoznavanje in odpravljanje hroščev.
• Spremljanje zadovoljstva uporabnikov: S spremljanjem metrik, kot sta čas nalaganja strani in stopnje napak, lahko dobite občutek, kako zadovoljni so uporabniki z vašo aplikacijo.
• Geografska analiza zmogljivosti: RUM vam omogoča analizo zmogljivosti glede na lokacijo uporabnika, kar razkriva morebitne težave s konfiguracijami CDN ali lokacijami strežnikov.

Ključne funkcije RUM v DataDogu

• Session Replay (Ponovitev seje): Snemajte in ponovno predvajajte seje uporabnikov, da vidite, kaj točno doživljajo. To je neprecenljivo za odpravljanje napak in razumevanje vedenja uporabnikov.
• Čas nalaganja virov: Sledite časom nalaganja posameznih virov, kot so slike, datoteke CSS in datoteke JavaScript.
• Sledenje napakam: Zajemite in analizirajte napake JavaScripta za hitro prepoznavanje in odpravljanje hroščev.
• Analitika uporabnikov: Analizirajte vedenje uporabnikov, kot so kliki, oddaje obrazcev in prehodi med stranmi.
• Dogodki po meri: Sledite dogodkom po meri, ki so specifični za vašo aplikacijo.

Uporaba funkcije Session Replay

Session Replay vam omogoča snemanje in ponovno predvajanje sej uporabnikov, kar nudi vizualno predstavitev uporabniške izkušnje. To je še posebej uporabno za odpravljanje napak, ki jih je težko reproducirati.

Da omogočite Session Replay, morate inicializirati RUM SDK z možnostjo `premiumSampleRate`, nastavljeno na vrednost, večjo od 0. Na primer, za snemanje ponovitev sej za 10% sej nastavite `premiumSampleRate` na 10:

            datadogRum.init({
  // ... other options
  premiumSampleRate: 10,
});

datadogRum.startSessionReplayRecording();

            

              
                Copy
              
            
          

Ko je Session Replay omogočen, si lahko ogledate ponovitve sej v DataDog RUM Explorerju. Izberite sejo in kliknite gumb "Replay Session", da si ogledate ponovitev.

Sintetično testiranje za proaktivno odkrivanje težav

Sintetično testiranje vključuje simulacijo interakcij uporabnikov z vašo aplikacijo za proaktivno prepoznavanje težav z zmogljivostjo in razpoložljivostjo. DataDog Synthetic Monitoring vam omogoča ustvarjanje testov, ki se samodejno izvajajo po urniku in vas opozarjajo na težave, preden vplivajo na resnične uporabnike.

Prednosti sintetičnega testiranja

• Proaktivno odkrivanje težav: Prepoznajte težave z zmogljivostjo in razpoložljivostjo, preden vplivajo na resnične uporabnike.
• Globalna pokritost: Testirajte svojo aplikacijo z različnih lokacij po svetu, da zagotovite dosledno zmogljivost za vse uporabnike.
• Nadzor API-jev: Spremljajte zmogljivost in razpoložljivost vaših API-jev.
• Regresijsko testiranje: Uporabite sintetične teste, da zagotovite, da nove spremembe kode ne povzročajo regresij v zmogljivosti.
• Nadzor storitev tretjih oseb: Sledite zmogljivosti storitev tretjih oseb, od katerih je odvisna vaša aplikacija.

Vrste sintetičnih testov

DataDog ponuja več vrst sintetičnih testov:

• Testi brskalnika: Simulirajte interakcije uporabnikov v resničnem brskalniku, kar vam omogoča testiranje celotne funkcionalnosti vaše aplikacije. Ti testi lahko izvajajo dejanja, kot so klikanje gumbov, izpolnjevanje obrazcev in navigacija med stranmi.
• API testi: Testirajte zmogljivost in razpoložljivost vaših API-jev s pošiljanjem zahtevkov HTTP in preverjanjem odgovorov.
• Testi SSL certifikatov: Spremljajte datum poteka in veljavnost vaših SSL certifikatov.
• DNS testi: Preverite, ali so vaši DNS zapisi pravilno konfigurirani.

Ustvarjanje testa brskalnika

Za ustvarjanje testa brskalnika sledite tem korakom:

1. V uporabniškem vmesniku DataDog pojdite na Synthetic Monitoring > New Test > Browser Test.
2. Vnesite URL strani, ki jo želite testirati.
3. Posnemite korake, ki jih želite simulirati, z uporabo DataDog Recorderja. Recorder bo zajel vaša dejanja in generiral kodo za test.
4. Konfigurirajte nastavitve testa, kot so lokacije, s katerih se bo test izvajal, pogostost testa in opozorila, ki se sprožijo, če test ne uspe.
5. Shranite test.

Primer scenarija: Predstavljajte si, da želite testirati postopek nakupa na spletni trgovini. Ustvarite lahko test brskalnika, ki simulira, kako uporabnik doda izdelek v košarico, vnese podatke o dostavi in zaključi nakup. Če test na katerem koli koraku ne uspe, boste opozorjeni, kar vam omogoča, da težavo odpravite, preden vpliva na resnične uporabnike.

Ustvarjanje API testa

Za ustvarjanje API testa sledite tem korakom:

1. V uporabniškem vmesniku DataDog pojdite na Synthetic Monitoring > New Test > API Test.
2. Vnesite URL končne točke API-ja, ki jo želite testirati.
3. Konfigurirajte zahtevek HTTP, vključno z metodo (GET, POST, PUT, DELETE), glavami in telesom.
4. Določite trditve (assertions) za preverjanje odgovora, kot so preverjanje statusne kode, vrste vsebine ali prisotnosti določenih podatkov v telesu odgovora.
5. Konfigurirajte nastavitve testa, kot so lokacije, s katerih se bo test izvajal, pogostost testa in opozorila, ki se sprožijo, če test ne uspe.
6. Shranite test.

Primer scenarija: Ustvarite lahko API test za spremljanje razpoložljivosti ključne končne točke API-ja, od katere je odvisen vaš frontend. Test lahko pošlje zahtevek na končno točko in preveri, ali vrne statusno kodo 200 OK in ali telo odgovora vsebuje pričakovane podatke. Če test ne uspe, boste opozorjeni, kar vam omogoča, da raziščete težavo in preprečite, da bi vplivala na vaše uporabnike.

Najboljše prakse za optimizacijo zmogljivosti frontenda z vpogledi iz DataDoga

Ko imate DataDog nastavljen in zbirate podatke, lahko vpoglede uporabite za optimizacijo zmogljivosti vašega frontenda. Tukaj je nekaj najboljših praks:

1. Optimizirajte slike

Velike, neoptimizirane slike so pogost vzrok za počasno nalaganje strani. Uporabite podatke o časovnem poteku nalaganja virov v DataDogu za prepoznavanje velikih slik in jih optimizirajte z:

• Stiskanjem slik: Uporabite orodja za stiskanje slik, da zmanjšate velikost datotek slik brez žrtvovanja kakovosti.
• Uporabo sodobnih formatov slik: Uporabite sodobne formate slik, kot je WebP, ki ponujajo boljše stiskanje kot tradicionalni formati, kot sta JPEG in PNG.
• Spreminjanjem velikosti slik: Spremenite velikost slik na ustrezne dimenzije za zaslon, na katerem bodo prikazane. Izogibajte se streženju velikih slik, ki jih brskalnik pomanjša.
• Uporabo "lazy loading": Naložite slike šele, ko so vidne v vidnem polju (viewport). To lahko znatno izboljša začetni čas nalaganja strani.
• Uporabo CDN-ja: Uporabite omrežje za dostavo vsebine (CDN) za streženje slik s strežnikov, ki so bližje vašim uporabnikom.

2. Minificirajte in združite CSS in JavaScript

Minificiranje datotek CSS in JavaScript odstrani nepotrebne znake, kot so presledki in komentarji, kar zmanjša velikost datoteke. Združevanje datotek CSS in JavaScript združi več datotek v eno samo datoteko, kar zmanjša število zahtevkov HTTP, potrebnih za nalaganje strani.

Uporabite orodja, kot so Webpack, Parcel ali Rollup, za minificiranje in združevanje vaših datotek CSS in JavaScript.

3. Izkoristite predpomnjenje brskalnika

Predpomnjenje brskalnika omogoča brskalnikom, da lokalno shranijo statična sredstva, kot so slike, datoteke CSS in datoteke JavaScript. Ko uporabnik ponovno obišče vaše spletno mesto, lahko brskalnik ta sredstva naloži iz predpomnilnika namesto s strežnika, kar povzroči hitrejše nalaganje strani.

Konfigurirajte svoj spletni strežnik, da nastavi ustrezne glave predpomnilnika za statična sredstva. Uporabite dolge čase poteka predpomnilnika za sredstva, ki se redko spreminjajo.

4. Optimizirajte zmogljivost upodabljanja

Počasna zmogljivost upodabljanja lahko vodi do zatikajoče se uporabniške izkušnje. Uporabite metrike zmogljivosti DataDoga za prepoznavanje ozkih grl pri upodabljanju in optimizirajte svojo kodo z:

• Zmanjšanjem kompleksnosti vašega DOM-a: Poenostavite svojo strukturo HTML, da zmanjšate količino dela, ki ga mora brskalnik opraviti za upodobitev strani.
• Izogibanjem "layout thrashing": Izogibajte se branju in pisanju v DOM v istem okvirju. To lahko povzroči, da brskalnik večkrat ponovno izračuna postavitev, kar vodi v slabo zmogljivost.
• Uporabo CSS transformacij in animacij: Uporabite CSS transformacije in animacije namesto animacij, ki temeljijo na JavaScriptu. CSS animacije so običajno bolj zmogljive, ker jih obravnava mehanizem za upodabljanje brskalnika.
• "Debouncing" in "throttling": Uporabite tehniki "debouncing" in "throttling" za omejevanje pogostosti dragih operacij, kot so obravnavalci dogodkov.

5. Spremljajte storitve tretjih oseb

Storitve tretjih oseb, kot so API-ji, CDN-ji in oglaševalska omrežja, lahko vplivajo na zmogljivost vaše aplikacije. Uporabite DataDog za spremljanje zmogljivosti in razpoložljivosti teh storitev. Če je storitev tretje osebe počasna ali nerazpoložljiva, lahko to negativno vpliva na vašo uporabniško izkušnjo.

Primer scenarija: Če ima oglaševalsko omrežje tretje osebe težave, lahko povzroči počasno nalaganje vaše strani ali celo zrušitev. Spremljanje zmogljivosti storitev tretjih oseb vam omogoča, da prepoznate te težave in ukrepate, na primer z začasno onemogočitvijo storitve ali prehodom na drugega ponudnika.

6. Implementirajte razdeljevanje kode (Code Splitting)

Razdeljevanje kode (Code splitting) vam omogoča, da razdelite svojo kodo JavaScript na manjše dele, ki se lahko naložijo po potrebi. To lahko znatno izboljša začetni čas nalaganja strani z zmanjšanjem količine JavaScripta, ki ga je treba prenesti in razčleniti.

Uporabite orodja, kot sta Webpack ali Parcel, za implementacijo razdeljevanja kode v vaši aplikaciji.

Zaključek

Nadzor frontend infrastrukture je ključnega pomena za zagotavljanje brezhibne in zmogljive izkušnje spletnih aplikacij. DataDog ponuja celovito platformo za nadzor celotne frontend infrastrukture, od zmogljivosti brskalnika do latence API-ja. Z uporabo DataDogovega RUM-a, sintetičnega testiranja in metrik zmogljivosti lahko prepoznate in odpravite ozka grla v zmogljivosti, preprečite napake in zagotovite gladko uporabniško izkušnjo za vaše globalno občinstvo. Z implementacijo najboljših praks, opisanih v tem vodniku, lahko optimizirate zmogljivost svojega frontenda in ponudite spletno mesto ali aplikacijo, ki jo bodo uporabniki vzljubili.

Ne pozabite redno pregledovati svojih nadzornih plošč in opozoril v DataDogu, da boste na tekočem z zmogljivostjo svojega frontenda in proaktivno odpravljali morebitne težave. Nenehno spremljanje in optimizacija sta bistvenega pomena za ohranjanje visokokakovostne uporabniške izkušnje.