Naučite se, kako učinkovito integrirati Coverage.py za analizo pokritosti kode v vaših Python projektih. Ta vodnik zajema namestitev, uporabo, poročanje in najboljše prakse za mednarodne ekipe.
Integracija Coverage.py: Merjenje pokritosti kode za globalni razvoj programske opreme
V dinamičnem svetu razvoja programske opreme je zagotavljanje kakovosti kode ključnega pomena. Pokritost kode, kritična metrika, nam pomaga razumeti, v kolikšni meri je naša koda testirana. Ta objava na blogu se poglobi v Coverage.py, zmogljivo orodje za merjenje pokritosti kode v Pythonu, in kako ga učinkovito vključiti v vaš globalni potek dela pri razvoju programske opreme.
Kaj je pokritost kode in zakaj je pomembna?
Pokritost kode kvantificira stopnjo, do katere se vaša izvorna koda izvede, ko se zaženejo vaši testi. Je ključni kazalnik učinkovitosti testiranja. Visoka pokritost kode običajno nakazuje, da večji del vaše kode preverjajo testi, kar povečuje verjetnost odkrivanja napak in zagotavlja stabilnost vaše programske opreme. Nasprotno pa lahko nizka pokritost kaže na netestirane poti v kodi, ki lahko skrivajo neodkrite težave. Za mednarodne ekipe, ki sodelujejo pri projektih programske opreme, je dosledno in celovito testiranje, ki ga omogočajo orodja za pokritost kode, kot je Coverage.py, bistveno za ohranjanje kakovosti kode ne glede na časovne pasove, jezike in različne ravni izkušenj razvijalcev.
Prednosti pokritosti kode vključujejo:
- Prepoznavanje netestirane kode: Odkrije področja vaše kode, ki niso pokrita s testi, in s tem poudari morebitne ranljivosti.
- Izboljšanje kakovosti testiranja: Spodbuja ustvarjanje celovitejših testov, kar vodi do višje kakovosti programske opreme.
- Zmanjševanje napak: Pomaga odkriti napake zgodaj v razvojnem ciklu, kar zmanjša stroške njihovega odpravljanja.
- Olajšanje refaktoriranja: Zagotavlja zaupanje pri refaktoriranju kode, saj veste, da bodo vaši testi zaznali vse nenamerne spremembe.
- Izboljšanje sodelovanja: Spodbuja skupno razumevanje kakovosti kode znotraj vaše ekipe, kar je še posebej pomembno za geografsko razpršene ekipe.
Predstavitev Coverage.py
Coverage.py je Python paket, ki meri pokritost kode. Sledi, kateri deli vaše kode se izvedejo med testiranjem, in generira poročila, ki podrobno opisujejo odstotek pokritosti. Je preprosto in enostavno orodje, ki se brezhibno integrira z različnimi ogrodji za testiranje.
Ključne značilnosti Coverage.py
- Pokritost vrstic: Meri odstotek izvršenih vrstic kode.
- Pokritost vejitev: Ugotavlja izvajanje vejitev v pogojnih stavkih (npr.
if/else). - Prilagodljiva integracija: Deluje s priljubljenimi ogrodji za testiranje, kot so
unittest,pytestintox. - Možnosti poročanja: Generira različna poročila, vključno s tekstovnimi, HTML in XML.
- Konfiguracija: Omogoča podrobno prilagajanje specifičnim potrebam vašega projekta.
Namestitev in nastavitev
Namestitev Coverage.py je preprosta z uporabo pip, namestitvenega programa za Python pakete.
pip install coverage
Po namestitvi ste pripravljeni na uporabo. Za projekte, ki uporabljajo virtualna okolja (kar je najboljša praksa), se prepričajte, da je Coverage.py nameščen v ustreznem virtualnem okolju.
Osnovna uporaba z unittest
Tukaj je preprost primer, kako uporabiti Coverage.py z vgrajenim ogrodjem unittest:
- Ustvarite Python datoteko (npr.
my_module.py):
def add(x, y):
return x + y
def subtract(x, y):
return x - y
- Ustvarite testno datoteko (npr.
test_my_module.py):
import unittest
import my_module
class TestMyModule(unittest.TestCase):
def test_add(self):
self.assertEqual(my_module.add(2, 3), 5)
def test_subtract(self):
self.assertEqual(my_module.subtract(5, 2), 3)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
- Zaženite teste s Coverage.py:
coverage run -m unittest discover
Ukaz coverage run izvede vaše teste in sledi pokritosti kode. -m unittest discover mu pove, naj zažene teste unittest. discover uporablja zmožnosti odkrivanja unittest-a za iskanje testov. Ta ukaz najde vse teste v trenutnem imeniku ali podimenikih.
- Generirajte poročilo o pokritosti:
coverage report
To bo ustvarilo tekstovno poročilo v vašem terminalu, ki prikazuje odstotke pokritosti za vsako datoteko.
Primer izpisa:
Name Stmts Miss Cover
--------------------------------------
my_module.py 4 0 100%
--------------------------------------
TOTAL 4 0 100%
Uporaba Coverage.py s pytest
Za projekte, ki uporabljajo pytest, je integracija enako preprosta. Pytest ima vtičnik, imenovan pytest-cov, ki poenostavi postopek.
- Namestite vtičnik:
pip install pytest-cov
- Zaženite svoje pytest teste z zastavico `--cov`:
pytest --cov=my_module --cov-report term
--cov=my_module pove pytestu, naj meri pokritost za modul my_module. Zastavica --cov-report term generira poročilo v terminalu. Izpis bo podoben izpisu `coverage report`, ki prikazuje informacije o pokritosti.
Generiranje poročil
Coverage.py ponuja različne možnosti poročanja za vizualizacijo in analizo podatkov o pokritosti kode. Ta poročila ponujajo različne poglede na postopek testiranja in jih je mogoče deliti med mednarodnimi ekipami. Izbira poročila je odvisna od preferenc vaše ekipe in specifičnih potreb projekta.
Tekstovno poročilo
Tekstovno poročilo je najosnovnejša oblika poročanja in se generira z ukazom coverage report. Zagotavlja preprost pregled odstotkov pokritosti za vsako datoteko in celoten projekt. To poročilo je enostavno deliti v terminalskih izpisih in hitro pregledati.
coverage report
HTML poročilo
HTML poročilo ponuja bolj vizualen in podroben pregled pokritosti vaše kode. Omogoča vam, da se poglobite v posamezne datoteke in vidite, katere vrstice kode so bile izvršene in katere ne. Je odlična izbira za podrobno analizo pokritosti. HTML poročila olajšajo deljenje rezultatov pokritosti med razpršenimi ekipami. Lahko jih delite prek rešitev za shranjevanje v oblaku ali znotraj orodij za upravljanje projektov.
coverage html
Ta ukaz generira imenik htmlcov, ki vsebuje HTML poročila.
XML poročilo
XML poročilo generira XML datoteko, ki vsebuje podrobne podatke o pokritosti. Ta format je uporaben za integracijo s sistemi za neprekinjeno integracijo (CI) in drugimi avtomatiziranimi orodji. XML poročila lahko razčlenijo strežniki CI (kot so Jenkins, GitLab CI ali CircleCI) in jih uporabijo za prikaz trendov pokritosti skozi čas.
coverage xml
Ta ukaz ustvari datoteko coverage.xml.
Možnosti konfiguracije
Coverage.py ponuja več možnosti konfiguracije za prilagoditev svojega delovanja in izpolnjevanje specifičnih potreb vašega projekta. Te možnosti konfiguracije lahko določite v datoteki .coveragerc ali prek argumentov v ukazni vrstici.
Datoteka .coveragerc
Datoteka .coveragerc je prednostna metoda za konfiguriranje Coverage.py. Omogoča vam, da določite različne možnosti, kot so katere datoteke vključiti ali izključiti, katere vejitve prezreti in katere formate poročanja uporabiti. Ta datoteka se običajno nahaja v korenskem imeniku vašega projekta.
Tukaj je preprost primer datoteke .coveragerc:
[run]
source = .
omit =
*/tests/*
[report]
show_missing = True
exclude_lines =
pragma: no cover
Ta konfiguracija določa naslednje:
source = .: Vključi vse Python datoteke v trenutnem imeniku in podimenikih.omit = */tests/*: Izključi vse datoteke v imeniku `tests` in njegovih podimenikih iz analize pokritosti. To je običajna praksa, da se prepreči, da bi testi sami vplivali na metrike pokritosti.show_missing = True: V poročilu prikaže vrstice kode, ki niso pokrite s testi.exclude_lines = pragma: no cover: Izključi vrstice, ki vsebujejo komentar `pragma: no cover`, iz analize pokritosti. Ta direktiva je uporabna za dele kode, kjer testiranje ni primerno ali je namerno izpuščeno.
Možnosti v ukazni vrstici
Coverage.py lahko konfigurirate tudi z uporabo argumentov v ukazni vrstici. Te možnosti preglasijo nastavitve, določene v datoteki .coveragerc. Možnosti v ukazni vrstici omogočajo hitre spremembe konfiguracije za specifične zagone testiranja.
Primer:
coverage run --source=my_package --omit=*/tests/* -m pytest
Ta ukaz zažene pytest in meri pokritost, pri čemer določi izvorni imenik in izključi teste iz pokritosti.
Najboljše prakse za globalni razvoj programske opreme
Vključevanje orodij za pokritost kode, kot je Coverage.py, v vaš razvojni potek dela je ključen korak pri izboljšanju kakovosti vaše programske opreme. Za globalne ekipe lahko sprejetje najboljših praks znatno izboljša sodelovanje, zmanjša napake in pospeši cikel izdaje.
1. Dosledni cilji pokritosti s testi
Določite ciljni odstotek pokritosti kode (npr. 80 % ali več) za vaš projekt. To zagotavlja merljiv cilj za vašo razvojno ekipo. Zagotovite, da je cilj pokritosti dosleden v vseh modulih in komponentah znotraj projekta. Redno spremljajte pokritost in se takoj odzovite na morebitne padce ali neuspeh pri doseganju cilja. Za globalne ekipe, ki delajo v različnih časovnih pasovih, sta redno spremljanje in opozorila ključnega pomena.
2. Avtomatizirajte poročanje o pokritosti kode
Vključite poročanje o pokritosti kode v vaš cevovod za neprekinjeno integracijo/neprekinjeno dostavo (CI/CD). Samodejno generirajte HTML ali XML poročila po vsaki gradnji ali zahtevi za združitev. Uporabite orodja CI, kot so Jenkins, GitLab CI, CircleCI ali GitHub Actions, za samodejno izvajanje testov in generiranje poročil o pokritosti. To avtomatizira postopek in zagotavlja, da so posodobljeni podatki o pokritosti takoj na voljo vsem članom ekipe, ne glede na njihovo lokacijo ali časovni pas. Takojšnja povratna informacija omogoča tudi hitrejše iteracije in hitrejše odpravljanje napak.
3. Redno pregledujte poročila o pokritosti
Naj bodo poročila o pokritosti kode sestavni del vašega postopka pregleda kode. Razvijalci bi morali pregledati podatke o pokritosti in zagotoviti, da so nove spremembe kode ustrezno testirane. Prepoznajte in obravnavajte vsa nepokrita področja kode. Ta sodelovalni pristop omogoča razvijalcem z različnih globalnih lokacij, da skupaj zagotovijo, da so vse na novo uvedene funkcionalnosti in spremembe pokrite s testi.
4. Pišite smiselne teste
Osredotočite se na pisanje visokokakovostnih testov, ki pokrivajo širok spekter scenarijev in robnih primerov. Visoka pokritost s testi je dragocena, vendar je učinkovitost vaših testov pomembnejša. Testi morajo celovito preverjati funkcionalnost vaše kode. Testi morajo biti enostavno razumljivi in vzdržljivi. Spodbujajte razvijalce, da dajo prednost pisanju testov, ki pokrivajo pomembne funkcije in kritične poti kode. Dobro napisani testi so ključni za mednarodne ekipe, saj zagotavljajo jasnost o delovanju sistema in olajšajo odpravljanje napak na različnih geografskih lokacijah.
5. Uporabljajte Coverage.py z nadzorom različic
Shranjujte poročila o pokritosti kode skupaj z vašo kodo v sistemu za nadzor različic (npr. Git). To vam omogoča sledenje spremembam pokritosti skozi čas in prepoznavanje morebitnih regresij. Nadzor različic zagotavlja, da lahko vsak član ekipe, ne glede na lokacijo, vidi zgodovino pokritosti in kako se je razvijala skozi čas. Orodja, kot je Git, zagotavljajo skupno osnovo za vzdrževanje in pregledovanje vseh podatkov o pokritosti.
6. Vzpostavite jasne smernice za testiranje
Določite jasne smernice in standarde za pisanje testov, ki vključujejo konvencije za poimenovanje testov, strukturiranje testnih datotek in izbiro ustreznih ogrodij za testiranje. Te smernice zagotavljajo doslednost in olajšajo članom ekipe po vsem svetu razumevanje in prispevanje k prizadevanjem za testiranje. Ta standardizacija zmanjšuje morebitne nesporazume in poenostavlja postopek.
7. Takoj odpravite vrzeli v pokritosti
Ko je odkrita vrzel, jo hitro odpravite. Dodelite posebne naloge razvijalcem za pisanje testov, ki bodo pokrili nepokrito kodo. Takojšnje odpravljanje vrzeli krepi pomen pokritosti kode znotraj ekipe. Redna komunikacija in hitri odzivi po vsej ekipi, tudi v različnih časovnih pasovih, so ključni za zagotavljanje hitre in učinkovite rešitve.
8. Uporabite nadzorno ploščo za kakovost kode
Vključite podatke o pokritosti kode in druge metrike kakovosti v nadzorno ploščo za kakovost kode. To zagotavlja centraliziran pogled na zdravje vašega projekta in vam omogoča sledenje napredku pri doseganju ciljev. Orodja, kot so SonarQube ali podobne nadzorne plošče, pomagajo spremljati zdravje in zmogljivost programske opreme. Nadzorne plošče zagotavljajo konsolidiran pogled, do katerega lahko dostopa vsakdo, kar olajša spremljanje zdravja projekta in omogoča globalnim ekipam, da pravočasno sledijo in odpravljajo težave s kakovostjo.
9. Usposabljanje in izmenjava znanja
Zagotovite usposabljanje in vire članom vaše ekipe o uporabi Coverage.py in pisanju učinkovitih testov. Omogočite seje za izmenjavo znanja in preglede kode za spodbujanje najboljših praks. Navzkrižno usposabljanje je odličen način za premagovanje pomanjkanja doslednosti v globalni ekipi.
10. Upoštevajte časovne pasove in komunikacijo
Prepoznajte in upoštevajte razlike v časovnih pasovih pri načrtovanju sestankov in podajanju povratnih informacij. Uporabljajte asinhrone metode komuniciranja, kot so e-pošta in orodja za upravljanje projektov, za lažje sodelovanje. Vzpostavite jasne komunikacijske kanale za poročanje o napakah in razpravljanje o rezultatih pokritosti kode. Ta praksa omogoča članom globalne ekipe učinkovito delovanje v različnih časovnih pasovih.
Napredna uporaba in premisleki
Poleg osnov Coverage.py ponuja napredne funkcije in premisleke za bolj zapletene projekte.
Pokritost vejitev in pogojni stavki
Coverage.py zagotavlja pokritost vejitev, ki sledi, ali so vse vejitve pogojnih stavkov (npr. if/else, for, while) izvršene med testiranjem. Zagotovite, da so vse vejitve pokrite, da se izognete morebitnim napakam v različnih scenarijih. Pokritost vejitev postane ključna pri obravnavanju različnih pogojev in scenarijev, s čimer se izboljša zanesljivost programske opreme, še posebej, če se programska oprema uporablja po vsem svetu.
Izključevanje kode iz pokritosti
V določenih primerih boste morda želeli izključiti določeno kodo iz merjenja pokritosti. To je običajno za generirano kodo, kodo, ki jo je težko testirati, ali kodo, ki se šteje za nekritično. Uporabite možnost konfiguracije omit v vaši datoteki .coveragerc ali direktivo pragma: no cover v vaši kodi.
Integracija s sistemi CI/CD
Za avtomatizacijo analize pokritosti kode integrirajte Coverage.py v vaš cevovod CI/CD. Konfigurirajte vaš sistem CI/CD za izvajanje testov, generiranje poročil o pokritosti (HTML ali XML) in njihov prikaz. Številni sistemi CI/CD ponujajo namenske integracije za prikaz metrik pokritosti kode in prepoznavanje regresij pokritosti kode. To bo izboljšalo potek dela za mednarodne ekipe in zagotovilo hitro povratno informacijo za vse izboljšave kode.
Coverage.py in Django
Za projekte Django je integracija s Coverage.py brezhibna. Uporabite vtičnik pytest-cov ali ukaz `coverage run` z Djangovim zaganjalnikom testov. Posebno pozornost posvetite izključevanju vgrajenih Djangovih testnih datotek in predlog iz izračunov pokritosti. Pri delu z mednarodnimi strankami dosledna integracija z Djangom pomaga zmanjšati napake in ohranjati stabilnost programske opreme v različnih regijah.
Coverage.py in Asyncio
Pri merjenju pokritosti za asinhrono kodo je ključno zagotoviti, da so vse asinhrone funkcije in naloge pokrite s testi. Uporabite asinhrone ogrodja za testiranje, kot je pytest-asyncio, za pisanje učinkovitih testov. Pri pisanju kode za različne mednarodne trge zagotovite, da so asinhrone funkcije dobro testirane, da preprečite težave za uporabnike, ki delujejo v različnih omrežjih.
Odpravljanje pogostih težav
Tukaj je nekaj pogostih težav, na katere lahko naletite, in kako jih odpraviti:
- Pokritost je nizka: Preglejte svoje teste in dodajte več testnih primerov, da pokrijete vse vejitve kode.
- Napačne poti do datotek: Dvakrat preverite svojo datoteko
.coveragercin argumente v ukazni vrstici, da zagotovite uporabo pravilnih poti do datotek. Preverite lokacije vaše izvorne kode in testnih datotek. - Manjkajoča pokritost s testi za določen modul: Prepričajte se, da je modul vključen v analizo pokritosti, tako da potrdite svojo nastavitev konfiguracije
sourcev vašem `.coveragerc` ali z uporabo pravilnih zastavic v ukazni vrstici. Preglejte svoje teste in zagotovite, da obstajajo testni primeri za vse funkcije v modulu. - Ignoriranje testov: Potrdite, da vaša konfiguracija ne izključuje vaših testnih datotek. Prepričajte se, da niste pomotoma izključili svojih testnih datotek v
.coveragerc. - Težave z virtualnimi okolji: Prepričajte se, da so Coverage.py in vsa ogrodja za testiranje nameščena v istem virtualnem okolju. Aktivirajte virtualno okolje pred zagonom pokritosti.
Zaključek
Integracija Coverage.py v vaše Python projekte je bistven korak k zagotavljanju visokokakovostne programske opreme. Omogoča vam merjenje in sledenje pokritosti kode, prepoznavanje netestiranih poti kode in izboljšanje splošne kakovosti vaše kode. S sprejetjem najboljših praks, obravnavanih v tem vodniku, lahko učinkovito uporabljate Coverage.py znotraj svojih globalnih razvojnih ekip, spodbujate sodelovanje in dostavljate zanesljivo programsko opremo uporabnikom po vsem svetu. Redna analiza pokritosti kode lahko znatno izboljša vaša prizadevanja za testiranje, poveča kakovost kode in pomaga spodbujati kulturo nenehnega izboljševanja znotraj vaših razvojnih ekip.
Načela, obravnavana tukaj, so široko uporabna in jih je mogoče prilagoditi različnim velikostim projektov, strukturam ekip in ogrodjem za testiranje. Z dosledno uporabo teh tehnik lahko vaša ekipa zgradi bolj robustno in vzdržljivo programsko opremo, kar na koncu pripomore k boljši uporabniški izkušnji za ljudi po vsem svetu.