Raziščite moč kolaborativnega filtriranja v Python sistemih za priporočila. Naučite se zgraditi učinkovite priporočilne mehanizme, ki ustrezajo različnim globalnim uporabniškim preferencam.
Odklenite izjemno hitro iskanje. Ta obsežen vodnik zajema bistvene in napredne tehnike optimizacije poizvedb Elasticsearch za razvijalce Pythona, od konteksta filtra do API-ja Profile.
Raziščite filtriranje na podlagi vsebine, zmogljiv algoritem za personalizacijo, ki zagotavlja ustrezna priporočila z analizo lastnosti elementov in preferenc uporabnikov.
Raziščite napredne vzorce integracije Lucene za izgradnjo robustnih in razširljivih rešitev iskanja po celotnem besedilu. Učite se iz globalnih primerov in najboljših praks za različne aplikacije.
Spoznajte načrtovanje in gradnjo zmogljivih OLAP sistemov in podatkovnih skladišč s Pythonom. Vodnik zajema modeliranje, ETL in izbiro orodij kot so Pandas, Dask, DuckDB.
Naučite se učinkovito upravljati, shranjevati in analizirati časovne vrste podatkov s Pythonom in InfluxDB. Ta vodnik pokriva nastavitev, pisanje podatkov, poizvedbe s Fluxom in najboljše prakse.
Naučite se, kako integrirati Neo4j, zmogljivo grafično bazo podatkov, s Pythonom z gonilnikom Neo4j in raziščite različne primere uporabe s praktičnimi primeri.
Celovit vodnik za razvijalce o obdelavi velikih naborov podatkov v Pythonu s paketno obdelavo. Spoznajte osnove, napredne knjižnice, kot sta Pandas in Dask, ter najboljše prakse iz resničnega sveta.
Celovit vodnik za ustvarjanje učinkovitih nadzornih plošč za poslovno poročanje, ki zajema načela oblikovanja, tehnike vizualizacije podatkov, ključne kazalnike uspešnosti (KPI) in najboljše prakse za globalno občinstvo.
Obvladajte Python ML cevovode in implementacijo MLOps za ponovljive, razširljive in globalno nameščene modele strojnega učenja, ki izboljšujejo sodelovanje in operativno učinkovitost.
Raziščite arhitekturo podatkovnega jezera: Celovit vodnik po razširljivem, stroškovno učinkovitem shranjevanju podatkov za globalna podjetja.
Raziščite svet obdelave tokov. Spoznajte, kako analiza podatkov v realnem času preoblikuje panoge, njene osrednje koncepte, ključne tehnologije in praktične aplikacije.
Obvladajte avtomatizacijo ETL s Pythonom. Naučite se graditi robustne in razširljive podatkovne cevovode od ekstrakcije do nalaganja, z uporabo zmogljivih knjižnic, kot so Pandas, Airflow in SQLAlchemy.
Odklenite močne vpoglede z analitično integracijo. Naučite se slediti vedenju uporabnikov, razumeti svojo globalno publiko in spodbujati rast z našim obsežnim vodnikom.
Odklenite celoten potencial svojih pobud za strojno učenje s celovitim vodnikom po različicah modelov. Naučite se, zakaj je to ključno in kako poganja ponovljivost in razširljivost v ML.
Odklenite agilni razvoj in varne objave z našim poglobljenim vodnikom o funkcijskih zastavicah. Spoznajte najboljše prakse za dinamično upravljanje, CI/CD in A/B testiranje.
Obvladajte A/B testiranje v Pythonu od začetka. Ta vodnik pokriva eksperimentalno zasnovo, statistične koncepte, implementacijo in analizo za odločitve na podlagi podatkov.
Odklenite razširljive in odporne Python aplikacije. Raziščite ključne vzorce Kubernetes za robustno orkestracijo kontejnerjev.
Odkrijte moč kanarskih izdaj v Pythonu za varno, postopno uvajanje funkcionalnosti. Naučite se strategij in najboljših praks za zmanjšanje tveganja in povečanje zadovoljstva uporabnikov.
Optimizirajte svoje pipeline-e za uvajanje v Pythonu z najboljšimi praksami CI/CD. Izvedite več o avtomatizaciji, testiranju, varnosti in globalnih strategijah uvajanja za hitrejše in bolj zanesljive izdaje.