Odkrijte, kako vstopne točke Pythona omogočajo zmogljive in razširljive aplikacije. Celovit vodnik za odkrivanje vtičnikov s setuptools in importlib.metadata.
Obvladajte Condo za znanstveno računanje. Naučite se ustvarjati, upravljati in deliti izolirana okolja za ponovljivo raziskovanje v različnih operacijskih sistemih.
Celovit vodnik po formatu distribucije Wheel in ustvarjanju binarnih paketov za Python, ki zagotavlja učinkovito in zanesljivo distribucijo programske opreme.
Poglobljena primerjava setup.py in pyproject.toml za upravljanje paketov Python, ki zajema najboljše prakse, strategije migracije in sodobna orodja.
Obvladajte Pipenv za upravljanje odvisnosti Python projektov in poenostavite potek dela z virtualnimi okolji. Naučite se najboljših praks.
Celovit vodnik za nastavitev virtualnih okolij Python z uporabo virtualenv in venv, ki razvijalcem po vsem svetu zagotavlja izolacijo projektov in upravljanje odvisnosti.
Raziščite Poetry, sodobno orodje za upravljanje odvisnosti in pakiranje v Pythonu, ter kako poenostavlja vaše projekte za razvijalce po vsem svetu.
Obvladajte ustvarjanje profesionalne dokumentacije API-jev s Python Sphinxom. Spoznajte najboljše prakse in strategije za izboljšanje delovnega toka.
Raziščite Bandit, zmogljivo varnostno orodje za Python. Naučite se odkrivati ranljivosti, izvajati varne prakse kodiranja in izboljšati varnost vaše programske opreme.
Raziščite MyPy, Pythonov statični preverjevalnik tipov. Izboljšajte kakovost kode, zmanjšajte napake in olajšajte vzdrževanje. Ključno za globalne razvojne ekipe.
Izboljšajte kakovost in vzdržljivost svoje kode v Pythonu s Pylintom. Ta vodnik zajema namestitev, konfiguracijo, najboljše prakse in praktične primere za razvijalce po vsem svetu.
Izčrpen vodnik po konfiguraciji Flake8 za Python projekte, zagotavljanje doslednega sloga kode in izboljšanje kakovosti kode po vsem svetu.
Obvladajte Tox za testiranje v več okoljih. Ta obsežen vodnik zajema konfiguracijo tox.ini, integracijo CI/CD in napredne strategije.
Odkrijte Black, neupogljiv formaterev kode v Pythonu, ki zagotavlja dosledno slog, izboljšuje berljivost in sodelovanje v globalnih ekipah.
Naučite se, kako učinkovito integrirati Coverage.py za analizo pokritosti kode v vaših Python projektih. Ta vodnik zajema namestitev, uporabo, poročanje in najboljše prakse za mednarodne ekipe.
Odkrijte testiranje na osnovi lastnosti s Pythonovo knjižnico Hypothesis. Premaknite se od testov na osnovi primerov k iskanju robnih primerov in ustvarjanju bolj robustne, zanesljive programske opreme.
Povečajte učinkovitost in vzdržljivost Python projektov s strategijami za organizacijo testov v ogrodju unittest. Naučite se globalnih najboljših praks.
Odklenite kakovost kode z vgrajenim Pythonovim modulom trace. Spoznajte analizo pokritosti stavkov, njen pomen in uporabo za robustno programsko opremo.
Obvladajte pytest fixture za učinkovito in vzdržljivo testiranje. Naučite se načel vbrizgavanja odvisnosti in praktičnih primerov za pisanje robustnih in zanesljivih testov.
Odklenite potencial modula Doctest za pisanje izvedljivih primerov v vaši dokumentaciji. Ustvarite robustno, samotestirajočo kodo z globalno perspektivo.