Frontend DataDog: Komplexné monitorovanie infraštruktúry pre moderné webové aplikácie

V dnešnom rýchlom digitálnom svete je poskytovanie bezproblémového a výkonného zážitku z webových aplikácií prvoradé. Používatelia očakávajú, že sa webové stránky a aplikácie načítajú rýchlo, budú fungovať bezchybne a poskytnú konzistentný zážitok na všetkých zariadeniach a miestach. Slabý výkon môže viesť k frustrácii používateľov, opusteniu stránky a v konečnom dôsledku k strate príjmov. Práve tu prichádza na rad robustné monitorovanie frontendovej infraštruktúry a DataDog je výkonný nástroj na dosiahnutie tohto cieľa.

Tento komplexný sprievodca preskúma, ako využiť DataDog na monitorovanie frontendovej infraštruktúry, pričom sa zameria na kľúčové aspekty, ako sú:

• Nastavenie DataDogu pre monitorovanie frontendu
• Kľúčové metriky na sledovanie výkonu frontendu
• Monitorovanie reálnych používateľov (RUM) s DataDogom
• Syntetické testovanie pre proaktívnu detekciu problémov
• Osvedčené postupy na optimalizáciu výkonu frontendu pomocou prehľadov z DataDogu

Čo je to monitorovanie frontendovej infraštruktúry?

Monitorovanie frontendovej infraštruktúry zahŕňa sledovanie a analýzu výkonu a stavu komponentov, ktoré tvoria časť webovej aplikácie orientovanú na používateľa. To zahŕňa:

• Výkon prehliadača: Časy načítania, výkon vykresľovania, vykonávanie JavaScriptu a načítavanie zdrojov.
• Výkon siete: Latencia, zlyhania požiadaviek a preklad DNS.
• Služby tretích strán: Výkon a dostupnosť API, CDN a iných externých služieb používaných frontendom.
• Používateľský zážitok: Meranie interakcií používateľov, chybovosti a vnímaného výkonu.

Monitorovaním týchto aspektov môžete identifikovať a riešiť úzke miesta vo výkone, predchádzať chybám a zabezpečiť plynulý používateľský zážitok pre vaše globálne publikum. Napríklad pomalý čas načítania pre používateľov v Austrálii môže naznačovať problémy s konfiguráciou CDN v danom regióne.

Prečo si vybrať DataDog na monitorovanie frontendu?

DataDog poskytuje jednotnú platformu na monitorovanie celej vašej infraštruktúry vrátane backendových aj frontendových systémov. Jeho kľúčové funkcie pre monitorovanie frontendu zahŕňajú:

• Monitorovanie reálnych používateľov (RUM): Získajte prehľad o skutočnom používateľskom zážitku zbieraním údajov od reálnych používateľov prehliadajúcich vašu webovú stránku alebo aplikáciu.
• Syntetické testovanie: Proaktívne testujte výkon a dostupnosť vašej aplikácie z rôznych miest po celom svete.
• Sledovanie chýb: Zachytávajte a analyzujte chyby JavaScriptu, aby ste rýchlo identifikovali a opravili chyby.
• Dashboardy a upozornenia: Vytvárajte vlastné dashboardy na vizualizáciu kľúčových metrík a nastavte upozornenia, aby ste boli informovaní o problémoch s výkonom.
• Integrácia s inými nástrojmi: DataDog sa bezproblémovo integruje s ďalšími nástrojmi vo vašom vývojovom a prevádzkovom zásobníku.

Nastavenie DataDogu pre monitorovanie frontendu

Nastavenie DataDogu pre monitorovanie frontendu zahŕňa nasledujúce kroky:

1. Vytvorenie účtu DataDog

Ak ešte nemáte účet, zaregistrujte sa na webovej stránke DataDog. Ponúkajú bezplatnú skúšobnú verziu, aby ste mohli začať.

2. Inštalácia DataDog RUM Browser SDK

DataDog RUM Browser SDK je JavaScriptová knižnica, ktorú musíte zahrnúť do svojej webovej aplikácie, aby ste mohli zbierať údaje o interakciách používateľov a výkone. Môžete ju nainštalovať pomocou npm alebo yarn:

            npm install @datadog/browser-rum
            

              
                Copy
              
            
          

Alebo:

            yarn add @datadog/browser-rum
            

              
                Copy
              
            
          

3. Inicializácia RUM SDK

V hlavnom JavaScriptovom súbore vašej aplikácie inicializujte RUM SDK s vaším DataDog ID aplikácie, klientskym tokenom a názvom služby:

            import { datadogRum } from '@datadog/browser-rum'

datadogRum.init({
  applicationId: 'YOUR_APPLICATION_ID',
  clientToken: 'YOUR_CLIENT_TOKEN',
  service: 'your-service-name',
  env: 'production',
  version: '1.0.0',
  sampleRate: 100,
  premiumSampleRate: 100,
  trackResources: true,
  trackLongTasks: true,
  trackUserInteractions: true,
});

datadogRum.startSessionReplayRecording();

            

              
                Copy
              
            
          

Vysvetlenie parametrov:

• applicationId: Vaše ID aplikácie DataDog.
• clientToken: Váš klientsky token DataDog.
• service: Názov vašej služby.
• env: Prostredie (napr. production, staging).
• version: Verzia vašej aplikácie.
• sampleRate: Percento relácií, ktoré sa majú sledovať. Hodnota 100 znamená, že sa budú sledovať všetky relácie.
• premiumSampleRate: Percento relácií, pre ktoré sa majú nahrávať záznamy relácií.
• trackResources: Či sa majú sledovať časy načítavania zdrojov.
• trackLongTasks: Či sa majú sledovať dlhé úlohy, ktoré blokujú hlavné vlákno.
• trackUserInteractions: Či sa majú sledovať interakcie používateľov, ako sú kliknutia a odosielanie formulárov.

Dôležité: Nahraďte `YOUR_APPLICATION_ID` a `YOUR_CLIENT_TOKEN` vašimi skutočnými prihlasovacími údajmi DataDog. Nájdete ich v nastaveniach vášho účtu DataDog v časti nastavení RUM.

4. Konfigurácia Content Security Policy (CSP)

Ak používate Content Security Policy (CSP), musíte ju nakonfigurovať tak, aby umožňovala DataDogu zbierať údaje. Pridajte do svojej CSP nasledujúce direktívy:

            connect-src https://*.datadoghq.com https://*.data.dog;
img-src https://*.datadoghq.com https://*.data.dog data:;
script-src 'self' https://*.datadoghq.com https://*.data.dog;

            

              
                Copy
              
            
          

5. Nasadenie vašej aplikácie

Nasaďte svoju aplikáciu s integrovaným DataDog RUM SDK. DataDog teraz začne zbierať údaje o reláciách používateľov, metrikách výkonu a chybách.

Kľúčové metriky na sledovanie výkonu frontendu

Keď máte DataDog nastavený, musíte vedieť, ktoré metriky sledovať, aby ste získali zmysluplné prehľady o výkone vášho frontendu. Tu sú niektoré z najdôležitejších metrík:

1. Čas načítania stránky

Čas načítania stránky je čas, ktorý trvá, kým sa webová stránka úplne načíta a stane sa interaktívnou. Je to kľúčová metrika pre používateľský zážitok. DataDog poskytuje rôzne metriky súvisiace s časom načítania stránky, vrátane:

• First Contentful Paint (FCP): Čas, ktorý trvá, kým sa na obrazovke objaví prvý obsah (text, obrázok atď.).
• Largest Contentful Paint (LCP): Čas, ktorý trvá, kým sa na obrazovke objaví najväčší prvok obsahu. LCP je kľúčová metrika web vitals.
• First Input Delay (FID): Čas, ktorý trvá, kým prehliadač zareaguje na prvú interakciu používateľa (napr. kliknutie). FID je tiež kľúčová metrika web vitals.
• Time to Interactive (TTI): Čas, ktorý trvá, kým sa stránka stane plne interaktívnou.
• Load Event End: Čas, kedy je udalosť načítania dokončená.

Snažte sa o LCP 2,5 sekundy alebo menej, FID 100 milisekúnd alebo menej a TTI 5 sekúnd alebo menej. Toto sú odporúčané hodnoty od Googlu pre dobrý používateľský zážitok.

Príklad scenára: Predstavte si e-shop. Ak sa stránka produktu načíta viac ako 3 sekundy (vysoké LCP), používatelia môžu opustiť svoje nákupné košíky z frustrácie. Monitorovanie LCP pomáha identifikovať a riešiť takéto spomalenia, čo môže viesť k zvýšeniu konverzií predaja.

2. Chyby JavaScriptu

Chyby JavaScriptu môžu narušiť používateľský zážitok a zabrániť správnemu fungovaniu funkcií. DataDog automaticky zachytáva a hlási chyby JavaScriptu, čo vám umožňuje rýchlo identifikovať a opraviť chyby.

Príklad scenára: Náhly nárast chýb JavaScriptu hlásených od používateľov v Japonsku môže naznačovať problém s kompatibilitou s konkrétnou verziou prehliadača alebo problém s lokalizovaným zdrojom.

3. Čas načítania zdrojov

Čas načítania zdrojov je čas, ktorý trvá načítanie jednotlivých zdrojov, ako sú obrázky, CSS súbory a JavaScriptové súbory. Dlhé časy načítania zdrojov môžu prispieť k pomalým časom načítania stránky.

Príklad scenára: Veľké, neoptimalizované obrázky výrazne zvyšujú čas načítania stránky. Údaje o časovaní zdrojov z DataDogu pomáhajú identifikovať tieto úzke miesta, čo umožňuje optimalizačné snahy, ako je kompresia obrázkov a používanie moderných formátov obrázkov ako WebP.

4. Latencia API

Latencia API je čas, ktorý trvá, kým vaša aplikácia komunikuje s backendovými API. Vysoká latencia API môže ovplyvniť výkon vašej aplikácie.

Príklad scenára: Ak API koncový bod poskytujúci detaily produktu zaznamená spomalenie, celá stránka produktu sa načíta pomalšie. Monitorovanie latencie API a jej korelácia s ďalšími frontendovými metrikami (ako LCP) pomáha určiť zdroj problému s výkonom.

5. Akcie používateľov

Sledovanie akcií používateľov, ako sú kliknutia, odosielanie formulárov a prechody medzi stránkami, môže poskytnúť cenné informácie o správaní používateľov a identifikovať oblasti, kde majú používatelia problémy.

Príklad scenára: Analýza času, ktorý používatelia potrebujú na dokončenie procesu platby, môže odhaliť úzke miesta v používateľskom toku. Ak používatelia strávia značný čas na konkrétnom kroku, môže to naznačovať problém s použiteľnosťou alebo technický problém, ktorý je potrebné riešiť.

Monitorovanie reálnych používateľov (RUM) s DataDogom

Monitorovanie reálnych používateľov (Real User Monitoring - RUM) je výkonná technika na pochopenie skutočného používateľského zážitku vašej webovej aplikácie. DataDog RUM zbiera údaje od reálnych používateľov prehliadajúcich vašu webovú stránku alebo aplikáciu, čím poskytuje cenné informácie o výkone, chybách a správaní používateľov.

Výhody RUM

• Identifikácia úzkych miest vo výkone: RUM vám umožňuje identifikovať najpomalšie časti vašej aplikácie a prioritizovať optimalizačné snahy.
• Pochopenie správania používateľov: RUM poskytuje prehľad o tom, ako používatelia interagujú s vašou aplikáciou, čo vám umožňuje identifikovať oblasti, kde majú používatelia problémy.
• Sledovanie chybovosti: RUM automaticky zachytáva a hlási chyby JavaScriptu, čo vám umožňuje rýchlo identifikovať a opraviť chyby.
• Monitorovanie spokojnosti používateľov: Sledovaním metrík, ako sú čas načítania stránky a chybovosť, môžete získať predstavu o tom, ako sú používatelia spokojní s vašou aplikáciou.
• Geografická analýza výkonu: RUM vám umožňuje analyzovať výkon na základe polohy používateľa, čo odhaľuje potenciálne problémy s konfiguráciami CDN alebo umiestnením serverov.

Kľúčové funkcie RUM v DataDogu

• Session Replay: Nahrávajte a prehrávajte relácie používateľov, aby ste presne videli, čo používatelia zažívajú. Je to neoceniteľné pre ladenie problémov a pochopenie správania používateľov.
• Resource Timing: Sledujte časy načítania jednotlivých zdrojov, ako sú obrázky, CSS súbory a JavaScriptové súbory.
• Error Tracking: Zachytávajte a analyzujte chyby JavaScriptu, aby ste rýchlo identifikovali a vyriešili chyby.
• User Analytics: Analyzujte správanie používateľov, ako sú kliknutia, odosielanie formulárov a prechody medzi stránkami.
• Custom Events: Sledujte vlastné udalosti špecifické pre vašu aplikáciu.

Používanie Session Replay

Session Replay vám umožňuje nahrávať a prehrávať relácie používateľov, čím poskytuje vizuálnu reprezentáciu používateľského zážitku. Je to obzvlášť užitočné pri ladení problémov, ktoré je ťažké reprodukovať.

Na povolenie Session Replay musíte inicializovať RUM SDK s voľbou `premiumSampleRate` nastavenou na hodnotu väčšiu ako 0. Napríklad, na nahrávanie záznamov relácií pre 10% relácií, nastavte `premiumSampleRate` na 10:

            datadogRum.init({
  // ... other options
  premiumSampleRate: 10,
});

datadogRum.startSessionReplayRecording();

            

              
                Copy
              
            
          

Keď je Session Replay povolené, môžete si prezerať záznamy relácií v DataDog RUM Explorer. Vyberte reláciu a kliknite na tlačidlo "Replay Session" pre prehratie záznamu.

Syntetické testovanie pre proaktívnu detekciu problémov

Syntetické testovanie zahŕňa simuláciu interakcií používateľov s vašou aplikáciou na proaktívnu identifikáciu problémov s výkonom a dostupnosťou. DataDog Synthetic Monitoring vám umožňuje vytvárať testy, ktoré sa spúšťajú automaticky podľa plánu a upozorňujú vás na problémy skôr, ako ovplyvnia reálnych používateľov.

Výhody syntetického testovania

• Proaktívna detekcia problémov: Identifikujte problémy s výkonom a dostupnosťou skôr, ako ovplyvnia reálnych používateľov.
• Globálne pokrytie: Testujte svoju aplikáciu z rôznych miest po celom svete, aby ste zabezpečili konzistentný výkon pre všetkých používateľov.
• Monitorovanie API: Monitorujte výkon a dostupnosť vašich API.
• Regresné testovanie: Použite syntetické testy na zabezpečenie, že nové zmeny v kóde nespôsobia regresie vo výkone.
• Monitorovanie služieb tretích strán: Sledujte výkon služieb tretích strán, od ktorých závisí vaša aplikácia.

Typy syntetických testov

DataDog ponúka niekoľko typov syntetických testov:

• Browser Tests: Simulujú interakcie používateľov v reálnom prehliadači, čo vám umožňuje testovať end-to-end funkcionalitu vašej aplikácie. Tieto testy môžu vykonávať akcie ako klikanie na tlačidlá, vypĺňanie formulárov a navigáciu medzi stránkami.
• API Tests: Testujú výkon a dostupnosť vašich API odosielaním HTTP požiadaviek a validáciou odpovedí.
• SSL Certificate Tests: Monitorujú dátum exspirácie a platnosť vašich SSL certifikátov.
• DNS Tests: Overujú, či sú vaše DNS záznamy správne nakonfigurované.

Vytvorenie Browser Testu

Na vytvorenie browser testu postupujte podľa týchto krokov:

1. V UI DataDogu prejdite na Synthetic Monitoring > New Test > Browser Test.
2. Zadajte URL stránky, ktorú chcete testovať.
3. Nahrajte kroky, ktoré chcete simulovať, pomocou DataDog Recorder. Recorder zachytí vaše akcie a vygeneruje kód pre test.
4. Nakonfigurujte nastavenia testu, ako sú lokality, z ktorých sa má test spúšťať, frekvencia testu a upozornenia, ktoré sa majú spustiť v prípade zlyhania testu.
5. Uložte test.

Príklad scenára: Predstavte si, že chcete testovať proces platby na e-shope. Môžete vytvoriť browser test, ktorý simuluje používateľa pridávajúceho produkt do košíka, zadávajúceho doručovacie údaje a dokončujúceho nákup. Ak test zlyhá v ktoromkoľvek kroku, budete upozornení, čo vám umožní riešiť problém skôr, ako budú ovplyvnení reálni používatelia.

Vytvorenie API Testu

Na vytvorenie API testu postupujte podľa týchto krokov:

1. V UI DataDogu prejdite na Synthetic Monitoring > New Test > API Test.
2. Zadajte URL API koncového bodu, ktorý chcete testovať.
3. Nakonfigurujte HTTP požiadavku vrátane metódy (GET, POST, PUT, DELETE), hlavičiek a tela.
4. Definujte tvrdenia na validáciu odpovede, ako je kontrola stavového kódu, typu obsahu alebo prítomnosti špecifických údajov v tele odpovede.
5. Nakonfigurujte nastavenia testu, ako sú lokality, z ktorých sa má test spúšťať, frekvencia testu a upozornenia, ktoré sa majú spustiť v prípade zlyhania testu.
6. Uložte test.

Príklad scenára: Môžete vytvoriť API test na monitorovanie dostupnosti kritického API koncového bodu, na ktorý sa spolieha váš frontend. Test môže poslať požiadavku na koncový bod a overiť, či vráti stavový kód 200 OK a či telo odpovede obsahuje očakávané údaje. Ak test zlyhá, budete upozornení, čo vám umožní preskúmať problém a zabrániť jeho dopadu na vašich používateľov.

Osvedčené postupy na optimalizáciu výkonu frontendu pomocou prehľadov z DataDogu

Keď máte DataDog nastavený a zbierate údaje, môžete použiť tieto prehľady na optimalizáciu výkonu vášho frontendu. Tu sú niektoré osvedčené postupy:

1. Optimalizujte obrázky

Veľké, neoptimalizované obrázky sú častou príčinou pomalého načítavania stránok. Použite údaje o časovaní zdrojov z DataDogu na identifikáciu veľkých obrázkov a optimalizujte ich pomocou:

• Kompresia obrázkov: Použite nástroje na kompresiu obrázkov na zníženie veľkosti súborov bez straty kvality.
• Používanie moderných formátov obrázkov: Používajte moderné formáty obrázkov ako WebP, ktoré ponúkajú lepšiu kompresiu ako tradičné formáty ako JPEG a PNG.
• Zmena veľkosti obrázkov: Zmeňte veľkosť obrázkov na primerané rozmery pre zobrazenie, na ktorom sa budú zobrazovať. Vyhnite sa servírovaniu veľkých obrázkov, ktoré sú zmenšené prehliadačom.
• Používanie lazy loading: Načítavajte obrázky až vtedy, keď sú viditeľné v zobrazení (viewport). To môže výrazne zlepšiť počiatočný čas načítania stránky.
• Používanie CDN: Použite sieť na doručovanie obsahu (CDN) na servírovanie obrázkov zo serverov bližšie k vašim používateľom.

2. Minifikujte a zbaľte CSS a JavaScript

Minifikácia CSS a JavaScriptových súborov odstraňuje nepotrebné znaky, ako sú medzery a komentáre, čím sa znižuje veľkosť súboru. Zbaľovanie (bundling) CSS a JavaScriptových súborov spája viacero súborov do jedného, čím sa znižuje počet HTTP požiadaviek potrebných na načítanie stránky.

Použite nástroje ako Webpack, Parcel alebo Rollup na minifikáciu a zbalenie vašich CSS a JavaScriptových súborov.

3. Využite cache prehliadača

Cache prehliadača umožňuje prehliadačom ukladať statické aktíva, ako sú obrázky, CSS súbory a JavaScriptové súbory, lokálne. Keď používateľ navštívi vašu webovú stránku znova, prehliadač môže načítať tieto aktíva z cache namiesto ich sťahovania zo servera, čo vedie k rýchlejším časom načítania stránky.

Nakonfigurujte váš webový server tak, aby nastavil príslušné hlavičky cache pre statické aktíva. Použite dlhé časy exspirácie cache pre aktíva, ktoré sa menia zriedka.

4. Optimalizujte výkon vykresľovania

Pomalý výkon vykresľovania môže viesť k trhanému používateľskému zážitku. Použite metriky výkonu z DataDogu na identifikáciu úzkych miest vo vykresľovaní a optimalizujte váš kód pomocou:

• Zníženie zložitosti vášho DOM: Zjednodušte vašu HTML štruktúru, aby ste znížili množstvo práce, ktorú musí prehliadač vykonať na vykreslenie stránky.
• Vyhýbanie sa layout thrashing: Vyhnite sa čítaniu a zápisu do DOM v tom istom snímku. To môže spôsobiť, že prehliadač prepočíta layout viackrát, čo vedie k slabému výkonu.
• Používanie CSS transformácií a animácií: Používajte CSS transformácie a animácie namiesto animácií založených na JavaScripte. CSS animácie sú zvyčajne výkonnejšie, pretože sú spracované vykresľovacím motorom prehliadača.
• Debouncing a throttling: Použite debouncing a throttling na obmedzenie frekvencie náročných operácií, ako sú event handlery.

5. Monitorujte služby tretích strán

Služby tretích strán, ako sú API, CDN a reklamné siete, môžu ovplyvniť výkon vašej aplikácie. Použite DataDog na monitorovanie výkonu a dostupnosti týchto služieb. Ak je služba tretej strany pomalá alebo nedostupná, môže to negatívne ovplyvniť váš používateľský zážitok.

Príklad scenára: Ak má reklamná sieť tretej strany problémy, môže to spôsobiť pomalé načítanie vašej stránky alebo dokonca jej pád. Monitorovanie výkonu služieb tretích strán vám umožňuje identifikovať tieto problémy a podniknúť kroky, ako je dočasné vypnutie služby alebo prechod na iného poskytovateľa.

6. Implementujte Code Splitting

Code splitting (rozdelenie kódu) vám umožňuje rozdeliť váš JavaScriptový kód na menšie časti, ktoré sa môžu načítať na požiadanie. To môže výrazne zlepšiť počiatočný čas načítania stránky znížením množstva JavaScriptu, ktorý je potrebné stiahnuť a analyzovať.

Použite nástroje ako Webpack alebo Parcel na implementáciu code splittingu vo vašej aplikácii.

Záver

Monitorovanie frontendovej infraštruktúry je kľúčové pre poskytovanie bezproblémového a výkonného zážitku z webových aplikácií. DataDog poskytuje komplexnú platformu na monitorovanie celej vašej frontendovej infraštruktúry, od výkonu prehliadača po latenciu API. Používaním RUM, syntetického testovania a metrík výkonu od DataDogu môžete identifikovať a riešiť úzke miesta vo výkone, predchádzať chybám a zabezpečiť plynulý používateľský zážitok pre vaše globálne publikum. Implementáciou osvedčených postupov uvedených v tomto sprievodcovi môžete optimalizovať výkon vášho frontendu a poskytnúť webovú stránku alebo aplikáciu, ktorú používatelia milujú.

Nezabudnite pravidelne kontrolovať vaše dashboardy a upozornenia v DataDogu, aby ste mali prehľad o výkone vášho frontendu a proaktívne riešili akékoľvek problémy, ktoré sa vyskytnú. Nepretržité monitorovanie a optimalizácia sú nevyhnutné pre udržanie vysokokvalitného používateľského zážitku.