import React, { experimental_useCache, Suspense } from 'react';

// Имитируем вызов API (замените на вашу фактическую конечную точку API)
const fetchUserData = async (userId) => {
  console.log(`Получение данных пользователя для user ID: ${userId}`);
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000)); // Имитируем задержку сети
  const response = await fetch(`https://jsonplaceholder.typicode.com/users/${userId}`);
  if (!response.ok) {
    throw new Error(`Не удалось получить данные пользователя: ${response.status}`);
  }
  return response.json();
};

// Создаем закэшированную версию функции fetchUserData
const getCachedUserData = experimental_useCache(fetchUserData);

function UserProfile({ userId }) {
  const userData = getCachedUserData(userId);

  return (
    

      
Профиль пользователя
      
Имя: {userData.name}
      
Email: {userData.email}
    
  );
}

function App() {
  return (
    Загрузка данных пользователя...

Пояснение:

1. Импортируем experimental_useCache: Мы импортируем необходимый хук из React.
2. Определяем fetchUserData: Эта функция имитирует получение данных пользователя из API. Замените вызов имитации API на вашу фактическую логику получения данных. await new Promise имитирует задержку сети, делая эффект кэширования более очевидным. Обработка ошибок включена для производственной готовности.
3. Создаем getCachedUserData: Мы используем experimental_useCache для создания закэшированной версии функции fetchUserData. Это функция, которую мы фактически будем использовать в нашем компоненте.
4. Используем getCachedUserData в UserProfile: Компонент UserProfile вызывает getCachedUserData для получения данных пользователя. Поскольку мы используем experimental_useCache, данные будут получены из кэша, если они уже доступны.
5. Оборачиваем с помощью Suspense: Компонент UserProfile обернут с помощью Suspense для обработки состояния загрузки, пока данные получают. Это обеспечивает плавный пользовательский опыт, даже если загрузка данных занимает некоторое время.
6. Несколько вызовов: Компонент App отрисовывает два компонента UserProfile с одинаковым userId (1). Второй компонент UserProfile будет использовать закэшированные данные, избегая второго вызова API. Он также включает другой профиль пользователя с другим идентификатором, чтобы продемонстрировать получение незакэшированных данных.

В этом примере первый компонент UserProfile получит данные пользователя из API. Однако второй компонент UserProfile будет использовать закэшированные данные, избегая второго вызова API. Это может значительно повысить производительность, особенно если вызов API является дорогостоящим или если к данным обращаются многие компоненты.

Интеграция с Suspense

experimental_useCache разработан для бесперебойной работы с функцией Suspense React. Suspense позволяет декларативно обрабатывать состояние загрузки компонентов, ожидающих загрузки данных. Когда вы используете experimental_useCache в сочетании с Suspense, React автоматически приостановит рендеринг компонента, пока данные не станут доступны в кэше или не будут получены из источника данных. Это позволяет вам предоставить лучший пользовательский опыт, отображая резервный пользовательский интерфейс (например, индикатор загрузки) во время загрузки данных.

В приведенном выше примере компонент Suspense оборачивает компонент UserProfile и предоставляет свойство fallback. Этот резервный пользовательский интерфейс будет отображаться во время получения данных пользователя. После того, как данные станут доступны, компонент UserProfile будет отрисован с полученными данными.

React Server Components (RSCs) и experimental_useCache

experimental_useCache проявляет себя наилучшим образом при использовании с React Server Components. В RSC получение данных происходит на сервере, а результаты передаются клиенту. experimental_useCache может значительно оптимизировать получение данных на стороне сервера, гарантируя, что данные будут получены только один раз за запрос, даже если нескольким компонентам нужны одни и те же данные.

Рассмотрим сценарий, в котором у вас есть серверный компонент, которому необходимо получить данные пользователя и отобразить их в нескольких частях пользовательского интерфейса. Без experimental_useCache вы можете получить данные пользователя несколько раз, что может быть неэффективно. С помощью experimental_useCache вы можете гарантировать, что данные пользователя будут получены только один раз, а затем закэшированы для последующего использования в том же серверном запросе.

Пример (концептуальный пример RSC):

// Серверный компонент
import { experimental_useCache } from 'react';

async function fetchUserData(userId) {
  // Имитируем получение данных пользователя из базы данных
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); // Имитируем задержку запроса к базе данных
  return { id: userId, name: `Пользователь ${userId}`, email: `user${userId}@example.com` };
}

const getCachedUserData = experimental_useCache(fetchUserData);

export default async function UserDashboard({ userId }) {
  const userData = await getCachedUserData(userId);

  return (
    

      
Добро пожаловать, {userData.name}!
      
      
    
  );
}

async function UserInfo({ userId }) {
  const userData = await getCachedUserData(userId);
  return (
    

      
Информация о пользователе
      
Email: {userData.email}
    
  );
}

async function UserActivity({ userId }) {
  const userData = await getCachedUserData(userId);
  return (
    

      
Недавняя активность
      
{userData.name} просмотрел главную страницу.
    
  );
}

В этом упрощенном примере UserDashboard, UserInfo и UserActivity являются серверными компонентами. Всем им нужен доступ к данным пользователя. Использование experimental_useCache гарантирует, что функция fetchUserData вызывается только один раз за серверный запрос, даже если она используется в нескольких компонентах.

Соображения и потенциальные недостатки

Хотя experimental_useCache предлагает значительные преимущества, важно знать о его ограничениях и потенциальных недостатках:

• Экспериментальный статус: Как экспериментальный API, experimental_useCache может быть изменен или удален в будущих выпусках React. Используйте его с осторожностью в производственных средах и будьте готовы адаптировать свой код при необходимости. Следите за официальной документацией React и примечаниями к выпуску для получения обновлений.
• Недействительность кэша: experimental_useCache не предоставляет встроенных механизмов для недействительности кэша. Вам потребуется реализовать собственные стратегии недействительности кэша при изменении базовых данных. Это может включать использование пользовательских хуков или поставщиков контекста для управления временем жизни кэша.
• Использование памяти: Кэширование данных может увеличить использование памяти. Помните о размере данных, которые вы кэшируете, и подумайте об использовании таких методов, как вытеснение кэша или истечение срока действия, чтобы ограничить потребление памяти. Отслеживайте использование памяти в своем приложении, особенно в серверных средах.
• Сериализация аргументов: Аргументы, передаваемые в закэшированную функцию, должны быть сериализуемыми. Это связано с тем, что experimental_useCache использует аргументы для создания ключа кэша. Если аргументы не сериализуемы, кэш может работать неправильно.
• Отладка: Отладка проблем с кэшированием может быть сложной задачей. Используйте средства ведения журнала и отладки для проверки кэша и проверки его ожидаемого поведения. Рассмотрите возможность добавления пользовательского ведения журнала отладки в вашу функцию fetchUserData, чтобы отслеживать, когда данные получаются и когда они извлекаются из кэша.
• Глобальное состояние: Избегайте использования глобального изменяемого состояния в закэшированной функции. Это может привести к непредвиденному поведению и затруднить рассуждение о кэше. Полагайтесь на аргументы функции и закэшированный результат, чтобы поддерживать согласованное состояние.
• Сложные структуры данных: Будьте осторожны при кэшировании сложных структур данных, особенно если они содержат циклические ссылки. Циклические ссылки могут привести к бесконечным циклам или ошибкам переполнения стека во время сериализации.

Стратегии недействительности кэша

Поскольку experimental_useCache не обрабатывает недействительность, вот некоторые стратегии, которые вы можете использовать:

• Ручная недействительность: Реализуйте пользовательский хук или поставщика контекста для отслеживания изменений данных. Когда происходит изменение, сделайте кэш недействительным, сбросив закэшированную функцию. Это включает в себя хранение версии или метки времени, которая меняется при изменении, и проверку этого в функции `fetch`.
  

       
       import React, { createContext, useContext, useState, experimental_useCache } from 'react';
  
       const DataVersionContext = createContext(null);
  
       export function DataVersionProvider({ children }) {
         const [version, setVersion] = useState(0);
         const invalidate = () => setVersion(v => v + 1);
  
         return (
           
             {children}
           
         );
       }
  
       async function fetchData(version) {
          console.log("Получение данных с версией:", version)
          await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500));
          return { data: `Данные для версии ${version}` };
       }
  
       const useCachedData = () => {
         const { version } = useContext(DataVersionContext);
         return experimental_useCache(() => fetchData(version))(); // Вызываем кэш
       };
  
       export function useInvalidateData() {
         return useContext(DataVersionContext).invalidate;
       }
  
       export default useCachedData;
  
       // Пример использования:
       function ComponentUsingData() {
         const data = useCachedData();
         return 
  {data?.data}
  ;
       }
  
       function ComponentThatInvalidates() {
          const invalidate = useInvalidateData();
          return Сделать кэш недействительным
       }
  
       // Оберните свое приложение с помощью DataVersionProvider
       // 
       //   
       //   
       // 
       
       

• Истечение срока действия по времени: Реализуйте механизм истечения срока действия кэша, который автоматически делает кэш недействительным по истечении определенного периода времени. Это может быть полезно для данных, которые относительно статичны, но могут время от времени изменяться.
• Недействительность на основе тегов: Свяжите теги с закэшированными данными и сделайте кэш недействительным на основе этих тегов. Это может быть полезно для недействительности связанных данных при изменении определенного фрагмента данных.
• WebSockets и обновления в реальном времени: Если ваше приложение использует WebSockets или другие механизмы обновления в реальном времени, вы можете использовать эти обновления для запуска недействительности кэша. При получении обновления в реальном времени сделайте кэш недействительным для затронутых данных.

Рекомендации по использованию experimental_useCache

Чтобы эффективно использовать experimental_useCache и избежать потенциальных подводных камней, следуйте этим рекомендациям:

• Используйте его для дорогостоящих операций: Используйте experimental_useCache только для операций, которые действительно дороги, таких как получение данных или сложные вычисления. Кэширование недорогих операций на самом деле может снизить производительность из-за накладных расходов на управление кэшем.
• Определите четкие ключи кэша: Убедитесь, что аргументы, передаваемые в закэшированную функцию, однозначно идентифицируют кэшируемые данные. Это имеет решающее значение для обеспечения правильной работы кэша и непреднамеренного повторного использования данных. Для аргументов объекта рассмотрите возможность сериализации и хэширования, чтобы создать согласованный ключ.
• Реализуйте стратегии недействительности кэша: Как упоминалось ранее, вам потребуется реализовать собственные стратегии недействительности кэша при изменении базовых данных. Выберите стратегию, которая подходит для вашего приложения и данных.
• Контролируйте производительность кэша: Контролируйте производительность вашего кэша, чтобы убедиться, что он работает должным образом. Используйте инструменты ведения журнала и отладки для отслеживания попаданий и промахов в кэш и выявления потенциальных узких мест.
• Рассмотрите альтернативы: Прежде чем использовать experimental_useCache, подумайте, могут ли другие решения кэширования больше соответствовать вашим потребностям. Например, если вам нужно более надежное решение кэширования со встроенными функциями, такими как недействительность кэша и вытеснение, вы можете рассмотреть возможность использования выделенной библиотеки кэширования. Библиотеки, такие как `react-query`, `SWR` или даже использование `localStorage`, иногда могут быть более подходящими.
• Начните с малого: Внедряйте experimental_useCache постепенно в своем приложении. Начните с кэширования нескольких ключевых операций получения данных и постепенно расширяйте его использование по мере накопления опыта.
• Документируйте свою стратегию кэширования: Четко документируйте свою стратегию кэширования, включая какие данные кэшируются, как кэш недействителен, и любые потенциальные ограничения. Это облегчит другим разработчикам понимание и обслуживание вашего кода.
• Тщательно тестируйте: Тщательно протестируйте реализацию кэширования, чтобы убедиться, что она работает правильно и не приводит к непредвиденным ошибкам. Напишите модульные тесты, чтобы проверить, заполняется ли кэш и становится ли он недействительным, как ожидается.

Альтернативы experimental_useCache

Хотя experimental_useCache предоставляет удобный способ управления кэшированием в React, это не единственный доступный вариант. Несколько других решений кэширования можно использовать в приложениях React, каждое со своими преимуществами и недостатками.

• useMemo: Хук useMemo можно использовать для мемоизации результатов дорогостоящих вычислений. Хотя он не обеспечивает истинное кэширование между рендерингами, он может быть полезен для оптимизации производительности в одном компоненте. Он менее подходит для получения данных или сценариев, в которых данными необходимо поделиться между компонентами.
• React.memo: React.memo — это компонент высшего порядка, который можно использовать для мемоизации функциональных компонентов. Он предотвращает повторную отрисовку компонента, если его свойства не изменились. Это может повысить производительность в некоторых случаях, но не обеспечивает кэширование данных.
• Внешние библиотеки кэширования (react-query, SWR): Библиотеки, такие как react-query и SWR, предоставляют комплексные решения для получения данных и кэширования для приложений React. Эти библиотеки предлагают такие функции, как автоматическая недействительность кэша, получение данных в фоновом режиме и оптимистичные обновления. Они могут быть хорошим выбором, если вам нужно более надежное решение кэширования с расширенными функциями.
• Локальное хранилище / Хранилище сеансов: Для более простых вариантов использования или сохранения данных между сеансами можно использовать `localStorage` или `sessionStorage`. Однако требуется ручное управление сериализацией, недействительностью и ограничениями хранилища.
• Пользовательские решения кэширования: Вы также можете создать свои собственные пользовательские решения кэширования, используя API контекста React или другие методы управления состоянием. Это дает вам полный контроль над реализацией кэширования, но также требует больше усилий и опыта.

Заключение

Хук experimental_useCache React предлагает мощный и удобный способ управления кэшированием в приложениях React. Кэшируя результаты дорогостоящих операций, вы можете значительно повысить производительность, сократить сетевые запросы и упростить логику получения данных. При использовании в сочетании с Suspense и React Server Components, experimental_useCache может еще больше улучшить пользовательский опыт и оптимизировать производительность рендеринга на сервере.

Однако важно помнить об ограничениях и потенциальных недостатках experimental_useCache, таких как отсутствие встроенной недействительности кэша и потенциальное увеличение использования памяти. Следуя рекомендациям, изложенным в этом руководстве, и тщательно учитывая конкретные потребности вашего приложения, вы можете эффективно использовать experimental_useCache, чтобы получить значительный прирост производительности и обеспечить лучший пользовательский опыт.

Не забывайте оставаться в курсе последних обновлений экспериментальных API React и быть готовым адаптировать свой код по мере необходимости. Поскольку React продолжает развиваться, методы кэширования, такие как experimental_useCache, будут играть все более важную роль в создании высокопроизводительных и масштабируемых веб-приложений.