Дедупликация ресурсов в React Suspense: предотвращение дублирующих запросов | MLOG | MLOG
Русский
Узнайте, как предотвратить дублирующие запросы на получение данных в приложениях React, используя Suspense и методы дедупликации ресурсов для повышения производительности и эффективности.
Дедупликация ресурсов в React Suspense: предотвращение дублирующих запросов
React Suspense произвел революцию в том, как мы обрабатываем асинхронное получение данных в приложениях React. Позволяя компонентам «приостанавливать» рендеринг до тех пор, пока их данные не станут доступны, он обеспечивает более чистый и декларативный подход по сравнению с традиционным управлением состоянием загрузки. Однако распространенная проблема возникает, когда несколько компонентов пытаются одновременно получить один и тот же ресурс, что приводит к дублирующим запросам и потенциальным узким местам в производительности. В этой статье рассматривается проблема дублирующих запросов в React Suspense и предлагаются практические решения с использованием методов дедупликации ресурсов.
Понимание проблемы: сценарий дублирующих запросов
Представьте себе сценарий, в котором нескольким компонентам на странице необходимо отобразить одни и те же данные профиля пользователя. Без надлежащего управления каждый компонент может инициировать собственный запрос на получение профиля пользователя, что приведет к избыточным сетевым вызовам. Это приводит к лишнему расходу трафика, увеличению нагрузки на сервер и, в конечном итоге, к ухудшению пользовательского опыта.
Вот упрощенный пример кода для иллюстрации проблемы:
import React, { Suspense } from 'react';
const fetchUser = (userId) => {
console.log(`Fetching user with ID: ${userId}`); // Simulate network request
return new Promise(resolve => {
setTimeout(() => {
resolve({ id: userId, name: `User ${userId}`, email: `user${userId}@example.com` });
}, 1000); // Simulate network latency
});
};
const UserResource = (userId) => {
let promise = null;
let status = 'pending'; // pending, success, error
let result;
const suspender = fetchUser(userId).then(
(r) => {
status = 'success';
result = r;
},
(e) => {
status = 'error';
result = e;
}
);
return {
read() {
if (status === 'pending') {
throw suspender;
} else if (status === 'error') {
throw result;
}
return result;
},
};
};
const UserProfile = ({ userId }) => {
const user = UserResource(userId).read();
return (
В этом примере компоненты UserProfile и UserDetails пытаются получить одни и те же данные пользователя с помощью UserResource. Если вы запустите этот код, вы увидите, что Fetching user with ID: 1 выводится в консоль дважды, что указывает на два отдельных запроса.
Методы дедупликации ресурсов
Чтобы предотвратить дублирующие запросы, мы можем реализовать дедупликацию ресурсов. Это подразумевает гарантию того, что для определенного ресурса выполняется только один запрос, а результат разделяется между всеми компонентами, которые в нем нуждаются. Для достижения этой цели можно использовать несколько методов.
1. Кеширование Promise
Самый простой подход — кешировать Promise, возвращаемый функцией получения данных. Это гарантирует, что если тот же ресурс будет запрошен снова, пока исходный запрос еще выполняется, будет возвращен существующий Promise вместо создания нового.
Вот как можно изменить UserResource для реализации кеширования Promise:
import React, { Suspense } from 'react';
const fetchUser = (userId) => {
console.log(`Fetching user with ID: ${userId}`); // Simulate network request
return new Promise(resolve => {
setTimeout(() => {
resolve({ id: userId, name: `User ${userId}`, email: `user${userId}@example.com` });
}, 1000); // Simulate network latency
});
};
const cache = {}; // Simple cache
const UserResource = (userId) => {
if (!cache[userId]) {
let promise = null;
let status = 'pending'; // pending, success, error
let result;
const suspender = fetchUser(userId).then(
(r) => {
status = 'success';
result = r;
},
(e) => {
status = 'error';
result = e;
}
);
cache[userId] = {
read() {
if (status === 'pending') {
throw suspender;
} else if (status === 'error') {
throw result;
}
return result;
},
};
}
return cache[userId];
};
const UserProfile = ({ userId }) => {
const user = UserResource(userId).read();
return (
Теперь UserResource проверяет, существует ли ресурс в cache. Если да, возвращается кешированный ресурс. В противном случае инициируется новый запрос, и полученный Promise сохраняется в кеше. Это гарантирует, что для каждого уникального userId будет выполнен только один запрос.
2. Использование специализированной библиотеки кеширования (например, `lru-cache`)
Для более сложных сценариев кеширования рассмотрите возможность использования специализированной библиотеки кеширования, такой как lru-cache или аналогичной. Эти библиотеки предоставляют такие функции, как вытеснение из кеша на основе алгоритма наименее давно использовавшегося (LRU) или других политик, что может быть критически важно для управления использованием памяти, особенно при работе с большим количеством ресурсов.
Сначала установите библиотеку:
npm install lru-cache
Затем интегрируйте ее в ваш UserResource:
import React, { Suspense } from 'react';
import LRUCache from 'lru-cache';
const fetchUser = (userId) => {
console.log(`Fetching user with ID: ${userId}`); // Simulate network request
return new Promise(resolve => {
setTimeout(() => {
resolve({ id: userId, name: `User ${userId}`, email: `user${userId}@example.com` });
}, 1000); // Simulate network latency
});
};
const cache = new LRUCache({
max: 100, // Maximum number of items in the cache
ttl: 60000, // Time-to-live in milliseconds (1 minute)
});
const UserResource = (userId) => {
if (!cache.has(userId)) {
let promise = null;
let status = 'pending'; // pending, success, error
let result;
const suspender = fetchUser(userId).then(
(r) => {
status = 'success';
result = r;
cache.set(userId, {
read() {
return result;
},
});
},
(e) => {
status = 'error';
result = e;
cache.set(userId, {
read() {
throw result;
},
});
}
);
cache.set(userId, {
read() {
if (status === 'pending') {
throw suspender;
} else if (status === 'error') {
throw result;
}
return result;
}
});
}
return cache.get(userId);
};
const UserProfile = ({ userId }) => {
const user = UserResource(userId).read();
return (
Этот подход обеспечивает больший контроль над размером кеша и политикой истечения срока действия.
3. Объединение запросов с помощью библиотек, таких как `axios-extensions`
Библиотеки, такие как axios-extensions, предлагают более продвинутые функции, например, объединение запросов (request coalescing). Объединение запросов комбинирует несколько идентичных запросов в один, что дополнительно оптимизирует использование сети. Это особенно полезно в сценариях, когда запросы инициируются очень близко друг к другу по времени.
Сначала установите библиотеку:
npm install axios axios-extensions
Затем настройте Axios с адаптером cache, предоставляемым axios-extensions.
Пример использования `axios-extensions` и создания ресурса:
import React, { Suspense } from 'react';
import axios from 'axios';
import { cacheAdapterEnhancer, throttleAdapterEnhancer } from 'axios-extensions';
const instance = axios.create({
baseURL: 'https://api.example.com', // Replace with your API endpoint
adapter: cacheAdapterEnhancer(axios.defaults.adapter, { enabledByDefault: true }),
});
const fetchUser = async (userId) => {
console.log(`Fetching user with ID: ${userId}`); // Simulate network request
const response = await instance.get(`/users/${userId}`);
return response.data;
};
const UserResource = (userId) => {
let promise = null;
let status = 'pending'; // pending, success, error
let result;
const suspender = fetchUser(userId).then(
(r) => {
status = 'success';
result = r;
},
(e) => {
status = 'error';
result = e;
}
);
return {
read() {
if (status === 'pending') {
throw suspender;
} else if (status === 'error') {
throw result;
}
return result;
},
};
};
const UserProfile = ({ userId }) => {
const user = UserResource(userId).read();
return (
Это настраивает Axios на использование адаптера кеша, автоматически кеширующего ответы на основе конфигурации запроса. Функция cacheAdapterEnhancer предоставляет опции для настройки кеша, такие как установка максимального размера кеша или времени истечения срока действия. throttleAdapterEnhancer также можно использовать для ограничения количества запросов к серверу в течение определенного периода времени, что дополнительно оптимизирует производительность.
Лучшие практики дедупликации ресурсов
Централизуйте управление ресурсами: Создавайте выделенные модули или сервисы для управления ресурсами. Это способствует повторному использованию кода и упрощает реализацию стратегий дедупликации.
Используйте уникальные ключи: Убедитесь, что ваши ключи кеширования уникальны и точно представляют запрашиваемый ресурс. Это критически важно для предотвращения коллизий в кеше.
Продумайте инвалидацию кеша: Реализуйте механизм для инвалидации кеша при изменении данных. Это гарантирует, что ваши компоненты всегда отображают самую актуальную информацию. Распространенные методы включают использование веб-хуков или ручную инвалидацию кеша при возникновении обновлений.
Отслеживайте производительность кеша: Следите за процентом попаданий в кеш (cache hit rates) и временем ответа, чтобы выявлять потенциальные узкие места в производительности. Корректируйте свою стратегию кеширования по мере необходимости для оптимизации производительности.
Реализуйте обработку ошибок: Убедитесь, что ваша логика кеширования включает надежную обработку ошибок. Это предотвратит распространение ошибок в ваши компоненты и обеспечит лучший пользовательский опыт. Рассмотрите стратегии для повторных попыток неудачных запросов или отображения запасного контента.
Используйте AbortController: Если компонент размонтируется до получения данных, используйте `AbortController` для отмены запроса, чтобы предотвратить ненужную работу и возможные утечки памяти.
Глобальные аспекты получения и дедупликации данных
При разработке стратегий получения данных для глобальной аудитории необходимо учитывать несколько факторов:
Сети доставки контента (CDN): Используйте CDN для распространения ваших статических активов и ответов API по географически распределенным локациям. Это снижает задержку для пользователей, получающих доступ к вашему приложению из разных частей мира.
Локализованные данные: Реализуйте стратегии для предоставления локализованных данных на основе местоположения пользователя или его языковых предпочтений. Это может включать использование различных конечных точек API или применение преобразований к данным на стороне сервера или клиента. Например, европейский сайт электронной коммерции может показывать цены в евро, в то время как тот же сайт, просматриваемый из США, может показывать цены в долларах США.
Часовые пояса: Учитывайте часовые пояса при отображении дат и времени. Используйте соответствующие библиотеки для форматирования и преобразования, чтобы обеспечить корректное отображение времени для каждого пользователя.
Конвертация валют: При работе с финансовыми данными используйте надежный API для конвертации валют, чтобы отображать цены в местной валюте пользователя. Рассмотрите возможность предоставления пользователям опций для переключения между различными валютами.
Доступность: Убедитесь, что ваши стратегии получения данных доступны для пользователей с ограниченными возможностями. Это включает предоставление соответствующих атрибутов ARIA для индикаторов загрузки и сообщений об ошибках.
Конфиденциальность данных: Соблюдайте нормативные акты о конфиденциальности данных, такие как GDPR и CCPA, при сборе и обработке пользовательских данных. Внедряйте соответствующие меры безопасности для защиты информации пользователей.
Например, веб-сайт для бронирования путешествий, ориентированный на глобальную аудиторию, может использовать CDN для предоставления данных о наличии авиабилетов и отелей с серверов, расположенных в разных регионах. Веб-сайт также будет использовать API для конвертации валют, чтобы отображать цены в местной валюте пользователя, и предоставлять опции для фильтрации результатов поиска на основе языковых предпочтений.
Заключение
Дедупликация ресурсов — это важная техника оптимизации для приложений React, использующих Suspense. Предотвращая дублирующие запросы на получение данных, вы можете значительно улучшить производительность, снизить нагрузку на сервер и улучшить пользовательский опыт. Независимо от того, выберете ли вы реализацию простого кеша Promise или воспользуетесь более продвинутыми библиотеками, такими как lru-cache или axios-extensions, главное — понимать основные принципы и выбирать решение, которое наилучшим образом соответствует вашим конкретным потребностям. Не забывайте учитывать глобальные факторы, такие как CDN, локализация и доступность, при разработке стратегий получения данных для разнообразной аудитории. Внедряя эти лучшие практики, вы сможете создавать более быстрые, эффективные и удобные для пользователя приложения React.