Русский

Изучите разнообразные инновационные методы морских исследований для понимания наших океанов: от дистанционного зондирования и дайвинга до передовой геномики и подводной робототехники.

Покорение глубин: всеобъемлющее руководство по методам морских исследований

Океан, покрывающий более 70% нашей планеты, остается одним из наименее изученных рубежей. Понимание его сложных экосистем, влияния человеческой деятельности и потенциальных ресурсов, которые он скрывает, требует применения разнообразных и сложных методов исследования. В этом всеобъемлющем руководстве рассматриваются ключевые методологии, используемые морскими исследователями по всему миру, освещаются их применение и вклад в наши растущие знания о морской среде.

I. Технологии дистанционного зондирования

Дистанционное зондирование предоставляет мощный, неинвазивный способ изучения океана на расстоянии. Используя спутники, самолеты и беспилотники, эти методы собирают данные о различных параметрах без прямого взаимодействия с морской средой.

A. Спутниковая океанография

Спутники, оснащенные специализированными датчиками, могут измерять температуру поверхности моря, цвет океана (концентрацию фитопланктона), протяженность морского льда и высоту волн. Данные с таких миссий, как Copernicus Sentinel, Aqua и Terra от NASA и других, предоставляют долгосрочные глобальные наборы данных, имеющие решающее значение для понимания последствий изменения климата и океанографических закономерностей. Например, спутниковые снимки используются для отслеживания вредоносного цветения водорослей у побережья Австралии и мониторинга обесцвечивания кораллов в Большом Барьерном рифе.

B. Аэрофотосъемка

Самолеты и беспилотники предлагают более локализованную и высокоразрешающую перспективу. Они могут быть оснащены камерами, лидарами (LiDAR — Light Detection and Ranging) и другими датчиками для картографирования береговых линий, мониторинга популяций морских млекопитающих и оценки уровня загрязнения. В Арктике аэрофотосъемка используется для отслеживания распространения и поведения белых медведей, что имеет решающее значение для усилий по их сохранению в быстро меняющейся среде.

C. Автономные необитаемые подводные аппараты (АНПА) и глайдеры

АНПА — это роботизированные подводные лодки, которые можно запрограммировать на следование по заранее определенным маршрутам для сбора данных о температуре, солености, глубине и других параметрах воды. Глайдеры — это тип АНПА, использующий изменения плавучести для перемещения в толще воды, что позволяет осуществлять длительные миссии и собирать обширные данные. Эти инструменты используются в глубоководных желобах, таких как Марианская впадина, для сбора данных о гадальной зоне. У побережья Норвегии АНПА применяются для картографирования морского дна и мониторинга состояния глубоководных коралловых рифов.

II. Методы натурных наблюдений (In-Situ)

Натурные наблюдения включают прямые измерения, проводимые непосредственно в морской среде. Эти методы предоставляют «полевые» данные для верификации измерений дистанционного зондирования и дают детальное представление о конкретных процессах.

A. Исследовательские суда и экспедиции

Исследовательские суда являются важнейшими платформами для проведения широкого спектра морских исследований. Они оснащены лабораториями, лебедками и другим специализированным оборудованием для развертывания приборов, сбора проб и проведения экспериментов в море. Например, немецкое исследовательское судно *Polarstern* проводит обширные исследования в Арктике и Антарктике, изучая динамику морского льда, циркуляцию океана и морские экосистемы.

B. Океанографические буйковые станции и буи

Буйковые станции — это заякоренные платформы, на которых размещаются приборы на фиксированных глубинах, что позволяет непрерывно отслеживать состояние океана в течение длительных периодов. Буи, как дрейфующие, так и заякоренные, также используются для сбора данных о температуре поверхности моря, высоте волн и других параметрах. В рамках проекта «Тропическая атмосфера — океан» (TAO) используется сеть буев в Тихом океане для мониторинга явлений Эль-Ниньо и Ла-Нинья, что предоставляет критически важную информацию для прогнозирования климата.

C. Подводное плавание (Scuba) и подводная фото/видеосъемка

Подводное плавание с аквалангом позволяет исследователям непосредственно наблюдать и взаимодействовать с морскими экосистемами. Дайверы могут собирать образцы, проводить обследования и устанавливать приборы на мелководье. Подводная фотография и видеосъемка являются бесценными инструментами для документирования морской флоры и фауны, а также их среды обитания, предоставляя визуальные свидетельства изменений с течением времени. Исследователи на Филиппинах используют подводное плавание для мониторинга состояния коралловых рифов и документирования последствий ловли рыбы с помощью динамита и других разрушительных практик. Дайвинг часто выполняется на короткие промежутки времени и на меньших глубинах, в то время как подводные аппараты используются для более длительных погружений в более глубоких средах.

D. Подводные аппараты и телеуправляемые необитаемые подводные аппараты (ТНПА)

Подводные аппараты — это пилотируемые аппараты, которые могут опускаться на большие глубины, позволяя исследователям изучать глубоководный океан. ТНПА — это беспилотные аппараты, управляемые дистанционно с поверхности, что является безопасной и экономически эффективной альтернативой пилотируемым аппаратам. Эти инструменты используются для изучения глубоководных гидротермальных источников, исследования затонувших кораблей и проведения обследований глубоководных экосистем. Подводный аппарат «Алвин», эксплуатируемый Океанографическим институтом Вудс-Хол, сыграл ключевую роль во многих глубоководных открытиях.

III. Методы отбора и анализа проб

Сбор и анализ проб имеет решающее значение для понимания состава, структуры и функционирования морских экосистем.

A. Отбор проб воды

Пробы воды собираются с использованием различных техник, включая батометры Нискина, насосы и автоматические пробоотборники. Эти пробы анализируются на широкий спектр параметров, включая соленость, питательные вещества, растворенный кислород, загрязнители и микроорганизмы. Пробы воды, собранные в Балтийском море, анализируются для оценки влияния сельскохозяйственных стоков и промышленного загрязнения на качество воды.

B. Отбор проб донных отложений

Пробы донных отложений отбираются с помощью грунтовых трубок, грейферов и дночерпателей. Эти пробы анализируются на гранулометрический состав, содержание органического вещества, загрязнителей и микрофоссилий, что дает представление о прошлых условиях окружающей среды и судьбе загрязняющих веществ. Керны донных отложений, отобранные в Северном Ледовитом океане, используются для реконструкции прошлых климатических изменений и оценки влияния таяния вечной мерзлоты на морские экосистемы.

C. Отбор биологических проб

Биологические пробы собираются с помощью различных методов, включая сети, тралы и ловушки. Эти пробы используются для изучения распространения, численности и разнообразия морских организмов, а также их физиологии, генетики и экологии. Тралы модернизируются для использования в специфических средах обитания, таких как глубоководные мягкие донные отложения. Планктонные сети используются для сбора проб планктона в Саргассовом море для изучения экологии этой уникальной экосистемы.

D. Геномные и молекулярные методы

Геномные и молекулярные методы производят революцию в морских исследованиях, позволяя ученым изучать генетическое разнообразие, эволюционные связи и функциональные возможности морских организмов. Секвенирование ДНК, метагеномика и транскриптомика используются для идентификации новых видов, отслеживания распространения инвазивных видов и оценки влияния факторов окружающей среды на морскую жизнь. Исследователи используют метагеномику для изучения разнообразия и функций микробных сообществ в глубоководных гидротермальных источниках.

IV. Анализ данных и моделирование

Морские исследования генерируют огромные объемы данных, которые необходимо анализировать и интерпретировать для выявления закономерностей, тенденций и взаимосвязей. Методы анализа данных и моделирования необходимы для интеграции разнообразных наборов данных и составления прогнозов о будущем состоянии океана.

A. Статистический анализ

Статистический анализ используется для выявления закономерностей и взаимосвязей в морских данных, проверки гипотез и оценки значимости результатов исследований. Применяются различные статистические методы, включая регрессионный анализ, ANOVA и многомерный анализ. Исследователи используют статистический анализ для оценки влияния изменения климата на популяции рыб в Северном море.

B. Географические информационные системы (ГИС)

ГИС используются для визуализации и анализа пространственных данных, таких как распределение морских сред обитания, перемещение морских животных и распространение загрязняющих веществ. ГИС также применяются для создания карт и моделей, которые могут использоваться для поддержки решений в области сохранения и управления морскими ресурсами. ГИС используется для картографирования распределения коралловых рифов в Индонезии и выявления районов, наиболее уязвимых к обесцвечиванию.

C. Численное моделирование

Численные модели используются для симуляции океанических процессов, таких как циркуляция океана, распространение волн и динамика экосистем. Эти модели могут использоваться для прогнозирования будущего состояния океана при различных сценариях, таких как изменение климата или загрязнение. Региональная система моделирования океана (ROMS) используется для моделирования циркуляции океана в системе Калифорнийского течения и прогнозирования влияния апвеллинга на морские экосистемы.

V. Новые технологии и будущие направления

Морские исследования — это быстро развивающаяся область, в которой постоянно разрабатываются новые технологии и методы. Некоторые из наиболее перспективных новых технологий включают:

A. Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО)

ИИ и МО используются для анализа больших наборов данных, выявления закономерностей и составления прогнозов. Например, ИИ применяется для распознавания криков китов в подводных записях, отслеживания перемещений морских животных и прогнозирования распространения инвазивных видов. Машинное обучение также используется для обучения программного обеспечения распознаванию образов с целью выявления пластикового загрязнения на пляжах. Эти модели необходимо тщательно тестировать, поскольку данные, используемые для обучения, могут быть смещены в сторону определенных условий окружающей среды.

B. Передовые датчики и приборы

Разрабатываются новые датчики и приборы для измерения более широкого спектра параметров с большей точностью и достоверностью. Например, создаются новые датчики для измерения микропластика в морской воде, обнаружения вредоносного цветения водорослей и мониторинга состояния коралловых рифов. Миниатюрные датчики все чаще встраиваются в автономные платформы. Также развивается использование акустики, что дает исследователям возможность «видеть» сквозь толщу воды в масштабах от микронов (размер частиц) до километров (океанические течения).

C. Гражданская наука

Гражданская наука предполагает вовлечение общественности в научные исследования. Это может включать сбор данных, идентификацию видов или анализ изображений. Гражданская наука может способствовать повышению осведомленности общественности о морских проблемах и вносить вклад в исследовательские усилия. Проект «Великая британская уборка пляжей» является примером проекта гражданской науки, в рамках которого добровольцы собирают данные о мусоре на пляжах.

VI. Этические соображения в морских исследованиях

Морские исследования, будучи необходимыми для понимания и защиты наших океанов, должны проводиться этично и ответственно. Это включает минимизацию воздействия на морские экосистемы, получение необходимых разрешений и согласований, а также соблюдение строгих правил по благополучию животных.

A. Минимизация воздействия на окружающую среду

Исследовательская деятельность должна планироваться и проводиться таким образом, чтобы минимизировать ее воздействие на морскую среду. Это включает использование неинвазивных методов, когда это возможно, избегание чувствительных сред обитания и надлежащую утилизацию отходов. Тщательное планирование акустических экспериментов во избежание беспокойства морских млекопитающих также имеет важное значение.

B. Благополучие животных

Исследования с участием морских животных должны проводиться в соответствии со строгими руководящими принципами по благополучию животных. Это включает минимизацию стресса и боли, обеспечение надлежащего ухода и гуманную эвтаназию животных при необходимости. Ключевым принципом, который следует учитывать, является принцип «3R» — замещение, сокращение и усовершенствование (Replacement, Reduction and Refinement). Он предоставляет исследователям основу для рассмотрения альтернатив использованию животных и улучшает благополучие животных и научное качество там, где животные все же используются.

C. Обмен данными и сотрудничество

Обмен данными и сотрудничество имеют важное значение для продвижения морских исследований. Исследователи должны делать свои данные общедоступными, когда это возможно, и сотрудничать с другими учеными для решения сложных исследовательских вопросов. Обмен данными с исследователями из развивающихся стран имеет особое значение для наращивания потенциала и содействия научному равенству.

VII. Заключение

Морские исследования являются критически важным направлением для понимания и защиты наших океанов. Применяя разнообразный спектр исследовательских методов, от дистанционного зондирования до передовой геномики, мы можем получить ценные сведения о сложных процессах, управляющих морскими экосистемами. По мере дальнейшего развития технологий можно ожидать появления еще более инновационных и эффективных подходов к морским исследованиям в будущем. Развитие международного сотрудничества, этических исследовательских практик и общественной осведомленности имеет решающее значение для обеспечения устойчивого управления нашими океанами для будущих поколений.

Это руководство предлагает отправную точку для понимания широты методов морских исследований. Для тех, кто ищет более глубокие знания, рекомендуется дальнейшее изучение конкретных областей.