Управление основными данными: критически важное искусство синхронизации справочных данных для глобальных предприятий

В сегодняшней взаимосвязанной мировой экономике данные — это жизненная сила каждой организации. От стратегического принятия решений до повседневных операций точные, последовательные и надежные данные имеют первостепенное значение. Однако для многонациональных корпораций, работающих в различных географических регионах, культурах и нормативных средах, достижение единого представления критически важных бизнес-данных является серьезной проблемой. Именно здесь на помощь приходит управление основными данными (MDM), предоставляющее основу для управления наиболее важными активами данных организации. В рамках MDM одна конкретная область часто представляет уникальные сложности и имеет огромное значение: синхронизация справочных данных.

Представьте себе глобальное предприятие с операциями, охватывающими континенты. Различные отделы, бизнес-подразделения и унаследованные системы могут использовать разные коды для стран, валют, категорий продуктов или единиц измерения. Такая рассинхронизация создает хаотичную среду данных, приводя к операционной неэффективности, рискам соответствия требованиям, ошибочной аналитике и, в конечном итоге, к ухудшению качества обслуживания клиентов. Это полное руководство подробно рассмотрит сложности справочных данных, проблемы их синхронизации в глобальном контексте и лучшие практики для освоения этого критически важного компонента MDM для достижения успеха в бизнесе по всему миру.

Понимание управления основными данными (MDM)

Прежде чем углубляться в справочные данные, важно понять более широкий контекст управления основными данными. MDM — это дисциплина, основанная на технологиях, в рамках которой бизнес и ИТ работают вместе, чтобы обеспечить единообразие, точность, управление, семантическую согласованность и подотчетность официальных общих основных активов данных предприятия. Это создание «единого источника истины» для ваших наиболее важных бизнес-сущностей.

Что такое основные данные?

Основные данные представляют собой основные, нетранзакционные бизнес-сущности, вокруг которых вращаются операции предприятия. Как правило, это такие категории, как:

• Клиенты: Отдельные потребители или организации, которые приобретают продукты или услуги.
• Продукты: Товары или услуги, которые продает организация.
• Поставщики: Сущности, которые предоставляют товары или услуги организации.
• Сотрудники: Лица, работающие в организации.
• Местоположения: Физические адреса, склады, офисы или торговые регионы.

Цель MDM — консолидировать, очищать и синхронизировать эти основные данные во всех системах и приложениях предприятия, гарантируя, что все работают с одной и той же точной информацией.

Основные принципы MDM

• Управление данными: Установление политик, процессов и ролей для управления данными.
• Качество данных: Обеспечение точности, полноты, согласованности, достоверности и своевременности.
• Интеграция данных: Подключение различных систем для обмена и обновления основных данных.
• Управление данными: Назначение ответственности за активы данных конкретным лицам.
• Контроль версий: Управление изменениями и историческими представлениями основных данных.

Углубляемся в справочные данные

Хотя справочные данные часто группируются под зонтиком основных данных, они обладают особыми характеристиками и уникальными проблемами управления. Понимание этих различий имеет решающее значение для эффективной синхронизации.

Определение и характеристики

Справочные данные — это тип основных данных, используемый для классификации, квалификации или установления связей с другими данными в организации. По сути, это набор предопределенных, относительно статических значений, которые действуют как список поиска или домен допустимых значений для атрибутов в других записях данных. В отличие от транзакционных данных, которые часто меняются, или типичных основных данных (таких как адрес клиента), справочные данные меняются реже, но повсеместно применяются в различных системах и бизнес-процессах.

Ключевые характеристики справочных данных включают:

• Категоризация: Они классифицируют или категоризируют другие данные.
• Относительно статичны: Меняются редко по сравнению с транзакционными или другими основными данными.
• Широко разделяемые: Используются в многочисленных системах и приложениях.
• Стандартизация: Обеспечивают общий словарь для предприятия.
• Высокое влияние: Ошибки или несоответствия могут широко распространяться и вызывать значительные проблемы.

Типы справочных данных

Объем справочных данных огромен и затрагивает почти все аспекты бизнеса. Общие примеры включают:

• Географические коды: Коды стран (например, ISO 3166-1 alpha-2 для «US», «DE», «JP»), коды регионов, коды городов.
• Коды валют: (например, ISO 4217 для «USD», «EUR», «JPY»).
• Единицы измерения: (например, «кг», «фунты», «метры», «футы»).
• Классификации продуктов: Отраслевые стандарты (например, UNSPSC) или внутренние иерархии (например, «Электроника > Ноутбуки > Игровые ноутбуки»).
• Отраслевые коды: (например, SIC, NAICS).
• Организационные коды: Идентификаторы отделов, центры затрат, типы юридических лиц.
• Условия оплаты: (например, «Чистые 30», «По получении»).
• Коды языков: (например, ISO 639-1 для «en», «fr», «es»).
• Коды статуса: (например, «Активный», «Неактивный», «В ожидании»).
• Типы транзакций: (например, «Заказ на продажу», «Заказ на покупку»).
• Классификации безопасности: (например, «Конфиденциально», «Публично»).

Уникальные проблемы справочных данных

Хотя справочные данные являются подмножеством основных данных, их управление часто представляет уникальные проблемы из-за их характера:

• Воспринимаемая простота: Часто недооцениваются из-за меньшего объема по сравнению с транзакционными данными, что приводит к отсутствию выделенного управления.
• Фрагментированная собственность: Поскольку они используются повсюду, они часто нигде не управляются централизованно, что приводит к разрозненным версиям.
• Семантический дрейф: Один и тот же код может иметь немного разные значения в разных отделах или системах. Например, «Активный» для клиента может означать «недавно совершил покупку» в отделе продаж, но «имеет открытый сервисный билет» в службе поддержки.
• Межсистемное влияние: Небольшое изменение или ошибка в наборе справочных данных может иметь широкомасштабные, каскадные последствия для всего предприятия.
• Сложность интеграции: Обеспечение последовательного распределения и обновления множества гетерогенных систем.

Необходимость синхронизации справочных данных

Для любой организации, но особенно для глобальных предприятий, обеспечение использования всеми системами, приложениями и бизнес-подразделениями одних и тех же синхронизированных справочных данных — это не просто лучшая практика; это фундаментальное требование для операционной целостности и стратегического преимущества.

Почему синхронизация не является опцией для глобальных предприятий

Рассмотрим глобальную цепочку поставок, где продукты закупаются в разных странах, производятся в другой и продаются по всему миру. Если единица измерения сырья отличается между системой закупок в Азии и системой производства в Европе, или если коды категорий продуктов не совпадают между платформой электронной коммерции в Северной Америке и системой логистики в Южной Америке, наступает хаос. Эти несоответствия приводят к:

• Сбои в цепочке поставок: Неправильное количество заказов, ошибки доставки, задержки поставок.
• Финансовая неточность: Несовпадение валютных конвертаций, ошибочная отчетность о доходах, неправильный расчет затрат.
• Нарушения соответствия требованиям: Неспособность правильно классифицировать товары для таможни, неверная отчетность для налоговых целей.
• Неэффективная аналитика: Неспособность получить консолидированное представление о глобальных продажах, запасах или поведении клиентов.

Синхронизация справочных данных гарантирует, что все части глобального предприятия говорят на одном языке данных, обеспечивая бесперебойную работу и точные выводы.

Влияние на качество данных, согласованность и доверие

Синхронизированные справочные данные — это основа высококачественных данных. Когда справочные данные последовательны:

• Улучшается качество данных: Меньше ручного ввода данных, меньше ошибок проверки и снижается потребность в очистке данных.
• Обеспечивается согласованность: «USA» в одной системе всегда является «USA» в другой, предотвращая неправильное толкование.
• Повышается доверие к данным: Лица, принимающие решения, могут полагаться на отчеты и аналитику, зная, что лежащие в их основе данные надежны.

Это доверие бесценно для заинтересованных сторон, от руководителей высшего звена, принимающих стратегические инвестиционные решения, до сотрудников первой линии, обслуживающих клиентов.

Бизнес-риски рассинхронизированных справочных данных

Затраты на рассинхронизированные справочные данные могут быть существенными и далеко идущими:

• Операционная неэффективность: Ручная сверка, повторная работа, задержки и пустая трата ресурсов. Например, глобальный банк может столкнуться с проблемами согласованной оценки рисков, если коды стран, используемые для регуляторной отчетности, отличаются от кодов в их основной банковской системе.
• Нарушения соответствия требованиям: Несоблюдение местных и международных нормативных требований, приводящее к штрафам, судебным искам и ущербу для репутации. Рассмотрите фармацевтическую компанию, которой необходимо сообщать о нежелательных явлениях при применении лекарств нескольким глобальным органам здравоохранения, каждый из которых потенциально требует специфических кодов продуктов или явлений.
• Плохая аналитика и отчетность: Неточные или неполные бизнес-интеллектуальные данные, препятствующие стратегическому принятию решений. Розничная сеть может неправильно идентифицировать самые прибыльные категории продуктов, если коды регионов не применяются единообразно во всех ее различных каналах продаж.
• Упущенные возможности для получения дохода: Неспособность персонализировать взаимодействие с клиентами, эффективно запускать новые продукты или выявлять возможности для перекрестных продаж из-за несогласованных классификаций продуктов или клиентов.
• Недовольство клиентов: Ошибки в выставлении счетов, доставке или обслуживании из-за неправильно классифицированных данных. Клиент электронной коммерции, ожидающий доставки в «Германию», может столкнуться с ошибкой доставки, если система использует другой идентификатор страны.
• Увеличенная нагрузка на ИТ: Разработка сложных пользовательских интеграционных уровней для работы с разрозненными данными, что приводит к более высоким затратам на обслуживание и замедлению инноваций.

Общие проблемы синхронизации в глобальном контексте

Хотя необходимость синхронизации ясна, путь к ее достижению часто сопряжен с препятствиями, особенно для глобальных предприятий.

Геополитические и нормативные нюансы

Различные страны и регионы имеют уникальные правила, стандарты соответствия и законы о конфиденциальности данных. Это влияет на то, как определяются, хранятся и передаются справочные данные.

• Пример: Глобальное финансовое учреждение должно использовать специфические коды регуляторной классификации (например, LEI для юридических лиц, конкретные идентификаторы инструментов), которые варьируются в зависимости от юрисдикции (например, MiFID II в Европе, Dodd-Frank в США). Синхронизация этих кодов при соблюдении местных требований отчетности сложна.
• Суверенитет данных: Некоторые регионы требуют, чтобы данные хранились и обрабатывались в пределах их границ, что влияет на то, как и где развертываются центры справочных данных.

Культурные и лингвистические различия

То, что имеет смысл в одной культуре, может не иметь смысла в другой. Языковые барьеры также представляют значительные трудности.

• Пример: Категории продуктов или отраслевые классификации могут иметь разные интерпретации или даже совершенно разные структуры на разных рынках. «Мотоцикл» в одном регионе может быть классифицирован как «двухколесное транспортное средство» в другом, с различными подкатегориями.
• Наборы символов: Обеспечение того, чтобы системы могли обрабатывать различные наборы символов (например, кириллица, арабский, азиатские скрипты) для имен, адресов или описаний продуктов, которые могут быть частью описаний справочных данных.

Унаследованные системы и гетерогенные среды

Большинство крупных организаций выросли за счет слияний и поглощений, что привело к сложной структуре разрозненных систем — ERP, CRM, пользовательских приложений — каждая со своей собственной моделью данных, форматами и версиями справочных данных.

• Накопленный долг интеграции: Со временем организации накапливают значительную нагрузку пользовательских точечных интеграций, которые хрупки и трудны в обслуживании.
• Информационные силосы: Отделы или регионы часто управляют собственными системами, создавая изолированные хранилища справочных данных, которые со временем расходятся.

Организационные силосы и владение данными

Без четкого управления данными владение справочными данными может быть неоднозначным. Различные отделы могут считать, что они «владеют» определенными наборами справочных данных, что приводит к противоречивым определениям и независимому управлению.

• «Войны за территории»: Споры о том, какая версия набора справочных данных является «основной».
• Отсутствие центрального органа: Отсутствие межфункциональной группы или комитета для арбитража определений данных и изменений.

Объем, скорость и разнообразие данных

Хотя справочные данные меняются реже, чем транзакционные данные, огромный объем различных наборов справочных данных, скорость, с которой некоторые (например, валютные курсы) должны обновляться, и их разнообразные форматы добавляют сложности.

Управление изменениями и внедрение

Внедрение новой стратегии синхронизации справочных данных требует значительных организационных изменений. Сопротивление со стороны пользователей, привыкших к своим локальным стандартам данных, может препятствовать внедрению и подрывать успех инициативы.

Стратегии и лучшие практики для эффективной синхронизации справочных данных

Преодоление этих проблем требует стратегического, целостного подхода, сочетающего надежные технологии с сильным управлением данными и организационной приверженностью.

Установление надежного управления данными

Управление данными — это основа, на которой строятся успешные инициативы MDM и синхронизации справочных данных. Оно определяет, кто за что несет ответственность, какие стандарты должны соблюдаться и какие процессы существуют.

• Владение и управление данными: Четко назначьте роли и обязанности. Глобальный «Совет по справочным данным» или конкретные «Управляющие данными» для каждого критически важного набора справочных данных (например, управляющий финансовыми данными для кодов валют, управляющий логистикой для кодов стран) имеют решающее значение. Они определяют, утверждают и управляют изменениями в справочных данных.
• Политики и стандарты: Разработайте четкие, общекорпоративные политики о том, как определяются, создаются, обновляются и выводятся из эксплуатации справочные данные. Это включает соглашения об именовании, типы данных, допустимые значения и частоту обновлений.
• Рабочий процесс для изменений: Внедрите формальный рабочий процесс для запроса, рассмотрения, утверждения и публикации изменений в справочных данных. Это обеспечивает контролируемую эволюцию и предотвращает произвольные, рассинхронизирующие обновления.

Централизованное управление справочными данными (RDM)

Наиболее эффективной стратегией является переход к централизованной модели, где справочными данными управляют и контролируют из единого авторитетного источника.

• Эталонные записи и единый источник истины: Создайте «эталонную запись» для каждого элемента справочных данных (например, единый окончательный список кодов стран ISO). Этот единый источник затем становится авторитетным поставщиком для всех использующих систем.
• Центр справочных данных: Внедрите выделенный Центр справочных данных (RDH) или используйте решение MDM с сильными возможностями RDM. Этот центр действует как центральное хранилище и механизм распространения для всех утвержденных наборов справочных данных.

Внедрение центра справочных данных

Выделенный центр справочных данных — это специализированная система, предназначенная для эффективного управления, контроля и распространения справочных данных. Его основные функции включают:

• Центральное хранилище: Хранит все корпоративные справочные данные в стандартизированном формате.
• Контроль версий: Отслеживает изменения в справочных данных с течением времени, позволяя выполнять исторические запросы и откаты.
• Возможности сопоставления: Упрощает сопоставление между внутренними кодами и внешними стандартами (например, сопоставление внутреннего идентификатора категории продукта с кодом UNSPSC). Это особенно важно в глобальных сценариях, где локальные системы могут использовать разные внутренние идентификаторы, но должны соответствовать глобальному стандарту для отчетности.
• Правила качества данных: Применяет правила проверки для обеспечения целостности и точности справочных данных.
• Механизмы распространения: Предоставляет услуги или API для распространения справочных данных в использующие системы в различных форматах (например, REST API, темы Kafka, файлы).

Использование инструментов и технологий MDM

Современные платформы MDM и специализированные инструменты RDM предлагают надежные возможности для поддержки усилий по синхронизации.

• Интеграция данных и ETL (Extract, Transform, Load): Инструменты для извлечения справочных данных из различных источников, преобразования их в стандартизированный формат и загрузки в центр RDM или использующие системы.
• Инструменты качества данных: Возможности для профилирования, очистки и проверки справочных данных для обеспечения точности и полноты.
• Автоматизация рабочего процесса: Автоматизация процесса запросов на изменения, утверждений и распространения обновлений справочных данных.
• Подход «API-first»: Предоставление справочных данных через API позволяет использующим системам динамически получать последние точные данные, минимизируя точечные интеграции и обеспечивая реальную согласованность.

Определение четких шаблонов синхронизации

Метод распространения справочных данных должен быть тщательно выбран на основе бизнес-требований к своевременности и возможностей использующих систем.

• Публикация/подписка: Центр RDM публикует обновления, а заинтересованные использующие системы подписываются на эти обновления. Это идеально подходит для широкомасштабного асинхронного распространения изменений.
• Запрос/ответ: Использующие системы запрашивают конкретные справочные данные у центра по мере необходимости. Полезно для менее часто используемых данных или для систем, которым требуется проверка по требованию.
• Пакетный режим или режим реального времени: Некоторые справочные данные (например, новый список стран) могут обновляться в ежедневном или еженедельном пакете, в то время как другие (например, валютные курсы, критические статусы наличия продуктов) могут требовать синхронизации практически в реальном времени.

Стандартизация соглашений об именовании и схем

Общекорпоративный глоссарий терминов и стандартные модели данных для справочных данных обеспечивают семантическую согласованность. Это означает определение того, что означает «код страны», каковы его допустимые значения и как он представлен во всех системах.

Контроль версий и аудит

Ведение полного аудиторского следа всех изменений в справочных данных, включая то, кто внес изменение, когда и почему. Это жизненно важно для соответствия требованиям, устранения неполадок и исторического анализа. Версионирование позволяет использовать разные наборы справочных данных в разные моменты времени, что имеет решающее значение для исторической отчетности или изменений в законодательстве.

Поэтапное внедрение и пилотные проекты

Попытка синхронизировать все справочные данные во всех системах одновременно часто является подавляющей. Начните с критически важных, высокопроизводительных наборов справочных данных (например, кодов стран, кодов валют) и ограниченного числа использующих систем. Извлеките уроки из этих пилотных проектов, прежде чем расширяться.

Непрерывный мониторинг и совершенствование

Управление справочными данными — это не одноразовый проект; это непрерывный процесс. Регулярно отслеживайте качество и согласованность справочных данных, собирайте отзывы от пользователей и совершенствуйте процессы управления и технические решения.

Обучение и коммуникация

Обучайте сотрудников по всей организации важности согласованных справочных данных, новым процессам и тому, как использовать центр RDM или платформу MDM. Четкая коммуникация помогает в содействии внедрению и минимизации сопротивления изменениям.

Примеры из реальной жизни и глобальные примеры

Чтобы проиллюстрировать практическую важность, давайте рассмотрим, как синхронизация справочных данных влияет на различные глобальные отрасли.

Финансовые услуги: коды валют, SWIFT/BIC, регуляторные классификации

Глобальный банк в значительной степени полагается на точные справочные данные. Несогласованные коды валют могут привести к ошибочным операциям с иностранной валютой. Различные коды SWIFT/BIC (Bank Identifier Codes) парализуют международные денежные переводы. Кроме того, специфические регуляторные классификации (например, для деривативов, типов ценных бумаг или сегментации клиентов для AML/KYC) должны быть универсально согласованы во всех юрисдикциях для точной отчетности о рисках и соблюдения различных правил, таких как GDPR, MiFID II или Базель III.

Пример: Ведущий европейский инвестиционный банк использует централизованную платформу RDM для управления кодами валют ISO 4217. Когда код южноафриканского рэнда (ZAR) обновляется или появляется новая криптовалюта, изменение применяется один раз в RDM и автоматически передается торговым платформам в Лондоне, платежным системам во Франкфурте и моделям оценки рисков в Нью-Йорке, гарантируя, что все системы работают с правильной, последней информацией.

Здравоохранение: коды МКБ, идентификаторы фармацевтических продуктов

В глобальном здравоохранении стандартизированные справочные данные имеют решающее значение для безопасности пациентов, выставления счетов и исследований. Международные классификации болезней (МКБ), коды медицинских процедур и идентификаторы фармацевтических продуктов (например, NDC в США, GTIN глобально) должны быть согласованы между больницами, клиниками, страховыми компаниями и исследовательскими учреждениями по всему миру.

Пример: Глобальная фармацевтическая компания, запускающая новый препарат, должна обеспечить правильную регистрацию и синхронизацию его идентификатора продукта на своих производственных предприятиях в Ирландии, дистрибьюторских центрах в Индии и офисах продаж в Азии. Расхождения могут привести к неправильной маркировке, отслеживанию неправильных дозировок или регуляторным штрафам.

Розничная торговля и электронная коммерция: категории продуктов, идентификаторы поставщиков, методы оплаты

Для международных розничных торговцев согласованная категоризация продуктов имеет жизненно важное значение для управления запасами, онлайн-поиска и маркетинга. Единые идентификаторы поставщиков упрощают закупки в разных регионах, а стандартизированные методы оплаты обеспечивают бесперебойные транзакции по всему миру.

Пример: Многонациональный гигант электронной коммерции использует глобальную иерархию классификации продуктов для своих миллионов товаров. Независимо от того, «планшетный компьютер» представлен в его британском, японском или бразильском интернет-магазине, он сопоставляется с тем же центральным кодом справочных данных. Это обеспечивает единообразные результаты поиска, агрегированную отчетность о продажах и эффективное управление цепочкой поставок, независимо от местных языковых нюансов в описаниях продуктов.

Производство: единицы измерения, типы материалов, коды цехов

Производственные операции, часто распределенные по разным странам, зависят от точных единиц измерения сырья и готовой продукции. Согласованные коды типов материалов и идентификаторы мест производства необходимы для планирования производства, контроля качества и логистики.

Пример: Автопроизводитель закупает компоненты по всему миру. Если спецификации блока двигателя используют «килограммы» на немецком заводе, но «фунты» на американском заводе без надлежащего преобразования и синхронизации в центральной системе MDM, это может привести к неправильным заказам материалов, остановкам производственной линии и дорогостоящей повторной работе.

Логистика: коды стран, коды портов, зоны доставки

Глобальные логистические компании полагаются на точные справочные данные для эффективной маршрутизации, таможенных деклараций и отслеживания. Стандартизированные коды стран, коды портов и определения зон доставки имеют первостепенное значение для беспрепятственного трансграничного перемещения товаров.

Пример: Глобальный перевозчик гарантирует, что его системы маршрутизации на разных континентах используют одни и те же стандартизированные ISO коды портов (например, «USNYC» для Нью-Йорка, «CNSHA» для Шанхая). Это предотвращает неправильную маршрутизацию грузов, ускоряет таможенное оформление и предоставляет клиентам точную информацию для отслеживания в его глобальной сети.

Измерение успеха и рентабельности инвестиций

Внедрение эффективной синхронизации справочных данных — это значительная инвестиция, и демонстрация ее ценности имеет решающее значение.

Ключевые показатели эффективности (KPI)

Измерение успеха включает отслеживание как материальных, так и нематериальных выгод:

• Метрики качества данных: Сокращение ошибок данных, связанных со справочными данными (например, меньше недопустимых кодов стран в заказах на продажу).
• Операционная эффективность: Сокращение времени, затрачиваемого на ручную сверку данных, более быстрое создание отчетов, более быстрый запуск новых продуктов.
• Соблюдение нормативных требований: Меньше случаев несоблюдения нормативных требований или результатов аудита, связанных с согласованностью данных.
• Время выхода на рынок: Сокращение циклов для внедрения новых продуктов или услуг, которые зависят от новых или обновленных справочных данных.
• Удовлетворенность пользователей: Отзывы бизнес-пользователей о надежности и простоте доступа к справочным данным.
• Затраты на интеграцию: Снижение стоимости и сложности интеграции новых систем благодаря стандартизированным API для справочных данных.

Материальные и нематериальные выгоды

Возврат инвестиций (ROI) от надежной стратегии синхронизации справочных данных выходит за рамки простой экономии затрат:

• Повышенная бизнес-гибкость: Быстрая адаптация к рыночным изменениям, регуляторным сдвигам или новым бизнес-моделям путем быстрого развертывания согласованных справочных данных.
• Улучшенное принятие решений: Руководители получают доступ к надежным, консолидированным данным для стратегического планирования и анализа эффективности.
• Снижение риска: Снижение финансовых, операционных и репутационных рисков, связанных с несогласованными данными.
• Лучшее качество обслуживания клиентов: Бесперебойная работа приводит к точным заказам, своевременным поставкам и персонализированному взаимодействию.
• Конкурентное преимущество: Организации с превосходным качеством данных и согласованностью лучше позиционируются для инноваций и превосходства над конкурентами на мировом рынке.

Заключение

В обширном и сложном ландшафте управления основными данными синхронизация справочных данных выделяется как основополагающий элемент, особенно для глобальных предприятий, работающих в разнообразных операционных средах. Это невидимый фактор глобальной согласованности, операционного совершенства и надежных выводов.

Хотя путь к достижению полностью синхронизированных справочных данных является сложным, полным технических сложностей, организационных препятствий и геополитических соображений, выгоды значительно перевешивают трудности. Принимая стратегический подход — подкрепленный сильным управлением данными, централизованным управлением через Центр справочных данных и разумным применением современных технологий MDM — организации могут трансформировать свои данные.

В конечном счете, освоение синхронизации справочных данных позволяет глобальным предприятиям преодолевать информационные силосы, снижать операционные трения, обеспечивать соответствие нормативным требованиям и раскрывать весь потенциал своих активов данных. Речь идет не просто об управлении кодами и категориями; речь идет о создании единого, интеллектуального предприятия, способного процветать во все более ориентированном на данные мире. Начните свое путешествие сегодня к гармонизированной, согласованной и глобально синхронизированной экосистеме данных — ваше будущее успех зависит от этого.