17 августа 2025 г.Русский

Узнайте, как создавать доступные диаграммы и графики, понятные пользователям во всем мире, независимо от их способностей или происхождения.

Визуализация данных: создание доступных диаграмм и графиков для глобальной аудитории

Визуализация данных — мощный инструмент для передачи информации, но ее эффективность зависит от доступности. Если диаграммы и графики не разработаны с учетом доступности, значительная часть глобальной аудитории, включая людей с ограниченными возможностями, языковыми барьерами или различным уровнем технических знаний, может быть исключена. Эта статья представляет собой всеобъемлющее руководство по созданию доступных визуализаций данных, которые являются инклюзивными и понятными для всех.

Понимание важности доступной визуализации данных

Доступность в визуализации данных выходит за рамки простого соответствия юридическим требованиям, таким как WCAG (Руководство по обеспечению доступности веб-контента) или раздел 508. Речь идет о создании лучшего пользовательского опыта для всех. Доступные диаграммы и графики:

Пригодны для использования людьми с ограниченными возможностями: Пользователи программ чтения с экрана, люди со слабым зрением или дальтонизмом, а также люди с нарушениями моторики полагаются на доступный дизайн для понимания данных.
Легче понять для всех: Четкие метки, достаточная контрастность и хорошо организованные данные улучшают понимание для всех пользователей.
Более эффективны для межкультурной коммуникации: Отказ от культурно специфических символов и использование четкого, лаконичного языка делает визуализации более понятными в разных культурах.
Лучше для мобильных пользователей: Принципы доступного дизайна часто приводят к улучшению работы на мобильных устройствах, гарантируя, что визуализации можно просматривать и использовать на небольших экранах.
Хорошо для SEO (поисковой оптимизации): Предоставление альтернативного текста для изображений и логичная структура контента улучшают рейтинг в поисковых системах, повышая видимость и охват.

Основные принципы доступной визуализации данных

Создание доступных диаграмм и графиков требует тщательного рассмотрения нескольких ключевых принципов:

1. Альтернативный текст (Alt Text)

Альтернативный текст — это краткое описание диаграммы или графика, которое озвучивается программами чтения с экрана. Он позволяет пользователям с нарушениями зрения понимать представленную информацию. При написании альтернативного текста учитывайте следующее:

Будьте описательны: Кратко изложите основные выводы из диаграммы или графика. О чем рассказывают данные?
Будьте краткими: Сделайте описание кратким и по существу, в идеале не более 150 символов.
Включите контекст: Предоставьте контекст данных, которые визуализируются, например, источник и период времени.
Учитывайте сложность визуализации: Для сложных диаграмм вам может потребоваться предоставить более длинное, более подробное описание или ссылку на таблицу данных.

Пример:

Недоступно: <img src="sales.png" alt="Chart">

Доступно: <img src="sales.png" alt="Линейный график, показывающий увеличение мировых продаж на 15% в Q4 2023 по сравнению с Q3 2023.">

2. Цвет и контрастность

Цвет не должен быть единственным способом передачи информации. Люди с дальтонизмом или слабым зрением могут не различать определенные цвета. Обеспечьте достаточную контрастность между элементами данных и фоном.

Используйте проверку контрастности цвета: Такие инструменты, как WebAIM's Color Contrast Checker (https://webaim.org/resources/contrastchecker/), помогут вам определить, соответствуют ли ваши цветовые комбинации требованиям WCAG.
Избегайте полагаться только на цвет: Используйте узоры, метки и текстуры в дополнение к цвету, чтобы различать элементы данных.
Учитывайте дальтонизм: Используйте цветовые палитры, доступные для людей с различными типами дальтонизма. Доступно много инструментов для имитации того, как ваша визуализация будет выглядеть для людей с различными нарушениями цветового зрения.
Предоставьте альтернативные визуальные подсказки: Используйте границы, формы и размеры, чтобы различать точки данных.

Пример: Вместо использования только разных цветов для представления категорий продуктов на столбчатой диаграмме используйте разные узоры (например, сплошные, полосатые, точечные) и метки на каждой полосе.

3. Метки и текст

Четкие и лаконичные метки необходимы для понимания визуализаций данных. Убедитесь, что все оси, точки данных и легенды правильно помечены. Используйте размер шрифта, который достаточно велик для удобного чтения.

Используйте понятный и лаконичный язык: Избегайте жаргона и технических терминов, которые могут быть понятны не всем пользователям.
Обеспечьте достаточный размер шрифта: Используйте размер шрифта не менее 12 пунктов для основного текста и 14 пунктов для заголовков.
Обеспечьте достаточный интервал: Избегайте переполнения меток и точек данных.
Используйте описательные заголовки: Предоставьте заголовок, который точно описывает содержимое диаграммы или графика.

Пример: Вместо использования сокращенных меток, таких как «Q1» для первого квартала, используйте полный термин «Квартал 1».

4. Структура и организация данных

То, как данные структурированы и организованы, может существенно повлиять на их доступность. Расположите данные логически и используйте подходящие типы диаграмм для эффективного представления информации.

Используйте подходящие типы диаграмм: Выберите тип диаграммы, который лучше всего представляет данные и сообщение, которое вы хотите передать. Например, используйте столбчатые диаграммы для сравнения категориальных данных, линейные диаграммы для отображения тенденций с течением времени и круговые диаграммы для отображения пропорций.
Упорядочивайте данные логически: Сортируйте данные в осмысленном порядке, например, по возрастанию или убыванию, или по категориям.
Группируйте связанные данные: Группируйте связанные точки данных вместе, чтобы упростить понимание взаимосвязей между ними.
Избегайте загромождения: Удалите ненужные элементы, которые могут отвлекать от данных, такие как линии сетки или чрезмерные украшения.

Пример: Вместо использования сложной 3D-диаграммы для представления простых данных используйте 2D-столбчатую или линейную диаграмму.

5. Интерактивность и навигация с клавиатуры

Если ваша визуализация данных включает интерактивные элементы, такие как всплывающие подсказки или функции детализации, убедитесь, что они доступны для пользователей клавиатуры и программ чтения с экрана.

Предоставьте навигацию с клавиатуры: Убедитесь, что доступ ко всем интерактивным элементам можно получить и активировать с помощью клавиатуры.
Используйте атрибуты ARIA: Используйте атрибуты ARIA (Accessible Rich Internet Applications), чтобы предоставить программам чтения с экрана дополнительную информацию о назначении и состоянии интерактивных элементов.
Предоставьте четкие индикаторы фокуса: Сделайте понятным, какой элемент находится в фокусе при навигации с помощью клавиатуры.
Убедитесь, что всплывающие подсказки доступны: Предоставьте альтернативный текст для всплывающих подсказок или сделайте информацию доступной в отдельном, доступном формате.

Пример: Если на диаграмме есть всплывающие подсказки, отображающие подробную информацию при наведении указателя мыши на точку данных, убедитесь, что та же информация доступна, когда точка данных находится в фокусе с помощью клавиатуры.

6. Таблицы как альтернатива

Для пользователей, которые полагаются на программы чтения с экрана или предпочитают анализировать данные в табличной форме, настоятельно рекомендуется предоставить таблицу данных в качестве альтернативы. Это позволяет им получить доступ к необработанным данным и изучить их по-своему.

Предоставьте ссылку на таблицу данных: Включите ссылку на таблицу данных под диаграммой или графиком.
Используйте семантический HTML: Используйте семантические элементы HTML, такие как <table>, <thead>, <tbody>, <th> и <td>, чтобы структурировать таблицу.
Предоставьте заголовки столбцов: Используйте заголовки столбцов, чтобы четко идентифицировать данные в каждом столбце.
Используйте подписи: Предоставьте подпись к таблице, которая описывает ее содержимое.

Пример:


<table>
  <caption>Глобальные продажи по регионам - Q4 2023</caption>
  <thead>
    <tr>
      <th scope="col">Регион</th>
      <th scope="col">Продажи (USD)</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <tr>
      <td>Северная Америка</td>
      <td>1,200,000</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>Европа</td>
      <td>900,000</td>
    </tr>
    <tr>
      <td>Азиатско-Тихоокеанский регион</td>
      <td>750,000</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

Инструменты и технологии для доступной визуализации данных

Некоторые инструменты и технологии могут помочь вам создать доступные визуализации данных:

Проверки доступности: Такие инструменты, как WAVE (Web Accessibility Evaluation Tool), могут помочь вам выявить проблемы доступности в ваших визуализациях.
Проверки контрастности цвета: Такие инструменты, как WebAIM's Color Contrast Checker, помогут вам обеспечить достаточную контрастность цвета.
Программы чтения с экрана: Тестирование ваших визуализаций с помощью программ чтения с экрана, таких как NVDA или JAWS, необходимо для обеспечения доступности.
Библиотеки визуализации данных: Некоторые библиотеки визуализации данных, такие как D3.js и Chart.js, предлагают встроенные функции доступности. Изучите их документацию, чтобы узнать о вариантах доступности.
Специальные плагины доступности: Рассмотрите возможность использования плагинов или расширений, адаптированных к доступности для визуализации данных в определенных фреймворках (например, React, Angular, Vue.js).

Примеры доступных визуализаций данных

Пример 1: Доступная столбчатая диаграмма (Население мира по континентам)

Описание: Столбчатая диаграмма, показывающая население мира по континентам в 2023 году. На диаграмме используются высококонтрастные цвета, четкие метки и альтернативный текст.

Особенности доступности:

Alt Text: "Столбчатая диаграмма, показывающая население мира по континентам в 2023 году. В Азии самое большое население — 4,7 миллиарда человек, за ней следует Африка — 1,4 миллиарда, Европа — 750 миллионов, Северная Америка — 600 миллионов, Южная Америка — 440 миллионов и Океания — 45 миллионов."
Контрастность цвета: Используются высококонтрастные цвета, чтобы обеспечить легкое различение полос от фона.
Метки: Каждая полоса помечена названием континента и численностью населения.
Таблица данных: Ссылка на таблицу данных приведена под диаграммой.

Пример 2: Доступный линейный график (Тенденции глобальной температуры)

Описание: Линейный график, показывающий тенденции глобальной средней температуры с 1880 по 2023 год. На диаграмме используются разные стили линий для различения разных регионов, четкие метки и альтернативный текст.