import React, { experimental_useCache, Suspense } from 'react';

// Simule uma chamada de API (substitua pelo seu endpoint de API real)
const fetchUserData = async (userId) => {
  console.log(`Buscando dados do usuário para o ID do usuário: ${userId}`);
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000)); // Simula a latência da rede
  const response = await fetch(`https://jsonplaceholder.typicode.com/users/${userId}`);
  if (!response.ok) {
    throw new Error(`Falha ao buscar dados do usuário: ${response.status}`);
  }
  return response.json();
};

// Cria uma versão em cache da função fetchUserData
const getCachedUserData = experimental_useCache(fetchUserData);

function UserProfile({ userId }) {
  const userData = getCachedUserData(userId);

  return (
    

      
Perfil do Usuário
      
Nome: {userData.name}
      
Email: {userData.email}
    
  );
}

function App() {
  return (
    Carregando dados do usuário...

Explicação:

1. Importe experimental_useCache: Importamos o hook necessário do React.
2. Defina fetchUserData: Esta função simula a busca de dados do usuário de uma API. Substitua a chamada de API simulada pela sua lógica real de busca de dados. O await new Promise simula a latência da rede, tornando o efeito do cache mais aparente. O tratamento de erros está incluído para a prontidão para produção.
3. Crie getCachedUserData: Usamos experimental_useCache para criar uma versão em cache da função fetchUserData. Esta é a função que realmente usaremos em nosso componente.
4. Use getCachedUserData em UserProfile: O componente UserProfile chama getCachedUserData para recuperar os dados do usuário. Como estamos usando experimental_useCache, os dados serão buscados no cache se já estiverem disponíveis.
5. Envolva com Suspense: O componente UserProfile é envolvido com Suspense para lidar com o estado de carregamento enquanto os dados estão sendo buscados. Isso garante uma experiência de usuário suave, mesmo que os dados demorem um pouco para carregar.
6. Múltiplas chamadas: O componente App renderiza dois componentes UserProfile com o mesmo userId (1). O segundo componente UserProfile usará os dados em cache, evitando uma segunda chamada de API. Ele também inclui outro perfil de usuário com um ID diferente para demonstrar a busca de dados não armazenados em cache.

Neste exemplo, o primeiro componente UserProfile buscará os dados do usuário da API. No entanto, o segundo componente UserProfile usará os dados em cache, evitando uma segunda chamada de API. Isso pode melhorar significativamente o desempenho, especialmente se a chamada da API for cara ou se os dados forem acessados por muitos componentes.

Integrando com Suspense

experimental_useCache foi projetado para funcionar perfeitamente com o recurso Suspense do React. Suspense permite que você lide declarativamente com o estado de carregamento de componentes que estão esperando que os dados sejam carregados. Quando você usa experimental_useCache em conjunto com Suspense, o React suspenderá automaticamente a renderização do componente até que os dados estejam disponíveis no cache ou tenham sido buscados na fonte de dados. Isso permite que você forneça uma melhor experiência do usuário, exibindo uma interface de usuário de fallback (por exemplo, um indicador de carregamento) enquanto os dados estão sendo carregados.

No exemplo acima, o componente Suspense envolve o componente UserProfile e fornece uma propriedade fallback. Essa interface do usuário de fallback será exibida enquanto os dados do usuário estiverem sendo buscados. Assim que os dados estiverem disponíveis, o componente UserProfile será renderizado com os dados buscados.

Componentes do Servidor React (RSCs) e experimental_useCache

experimental_useCache brilha quando usado com Componentes do Servidor React. Em RSCs, a busca de dados ocorre no servidor e os resultados são transmitidos para o cliente. experimental_useCache pode otimizar significativamente a busca de dados do lado do servidor, garantindo que os dados sejam buscados apenas uma vez por solicitação, mesmo que vários componentes precisem dos mesmos dados.

Considere um cenário em que você tem um componente do servidor que precisa buscar dados do usuário e exibi-los em várias partes da interface do usuário. Sem experimental_useCache, você pode acabar buscando os dados do usuário várias vezes, o que pode ser ineficiente. Com experimental_useCache, você pode garantir que os dados do usuário sejam buscados apenas uma vez e, em seguida, armazenados em cache para uso subsequente na mesma solicitação do servidor.

Exemplo (Exemplo Conceitual de RSC):

// Componente do Servidor
import { experimental_useCache } from 'react';

async function fetchUserData(userId) {
  // Simule a busca de dados do usuário de um banco de dados
  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); // Simula a latência da consulta ao banco de dados
  return { id: userId, name: `Usuário ${userId}`, email: `user${userId}@example.com` };
}

const getCachedUserData = experimental_useCache(fetchUserData);

export default async function UserDashboard({ userId }) {
  const userData = await getCachedUserData(userId);

  return (
    

      
Bem-vindo, {userData.name}!
      
      
    
  );
}

async function UserInfo({ userId }) {
  const userData = await getCachedUserData(userId);
  return (
    

      
Informações do Usuário
      
Email: {userData.email}
    
  );
}

async function UserActivity({ userId }) {
  const userData = await getCachedUserData(userId);
  return (
    

      
Atividade Recente
      
{userData.name} visualizou a página inicial.
    
  );
}

Neste exemplo simplificado, UserDashboard, UserInfo e UserActivity são todos Componentes do Servidor. Todos eles precisam ter acesso aos dados do usuário. O uso de experimental_useCache garante que a função fetchUserData seja chamada apenas uma vez por solicitação do servidor, embora esteja sendo usada em vários componentes.

Considerações e Potenciais Desvantagens

Embora experimental_useCache ofereça benefícios significativos, é importante estar ciente de suas limitações e possíveis desvantagens:

• Status Experimental: Como uma API experimental, experimental_useCache está sujeita a alterações ou remoções em futuras versões do React. Use-o com cautela em ambientes de produção e esteja preparado para adaptar seu código, se necessário. Monitore a documentação oficial e as notas de lançamento do React para obter atualizações.
• Invalidar Cache: experimental_useCache não fornece mecanismos integrados para invalidar o cache. Você precisará implementar suas próprias estratégias para invalidar o cache quando os dados subjacentes forem alterados. Isso pode envolver o uso de hooks personalizados ou provedores de contexto para gerenciar a vida útil do cache.
• Uso de Memória: Armazenar dados em cache pode aumentar o uso de memória. Esteja atento ao tamanho dos dados que você está armazenando em cache e considere usar técnicas como remoção ou expiração do cache para limitar o consumo de memória. Monitore o uso de memória em seu aplicativo, especialmente em ambientes do lado do servidor.
• Serialização de Argumentos: Os argumentos passados para a função em cache devem ser serializáveis. Isso ocorre porque experimental_useCache usa os argumentos para gerar uma chave de cache. Se os argumentos não forem serializáveis, o cache poderá não funcionar corretamente.
• Depuração: A depuração de problemas de cache pode ser desafiadora. Use ferramentas de registro e depuração para inspecionar o cache e verificar se ele está se comportando conforme o esperado. Considere adicionar registro de depuração personalizado à sua função fetchUserData para rastrear quando os dados estão sendo buscados e quando estão sendo recuperados do cache.
• Estado Global: Evite usar o estado mutável global dentro da função em cache. Isso pode levar a comportamentos inesperados e dificultar o raciocínio sobre o cache. Confie nos argumentos da função e no resultado em cache para manter um estado consistente.
• Estruturas de Dados Complexas: Tenha cuidado ao armazenar em cache estruturas de dados complexas, especialmente se elas contiverem referências circulares. Referências circulares podem levar a loops infinitos ou erros de estouro de pilha durante a serialização.

Estratégias de Invalidação de Cache

Como experimental_useCache não lida com a invalidação, aqui estão algumas estratégias que você pode empregar:

• Invalidação Manual: Implemente um hook personalizado ou provedor de contexto para rastrear mutações de dados. Quando uma mutação ocorre, invalide o cache redefinindo a função em cache. Isso envolve o armazenamento de uma versão ou carimbo de data/hora que muda após a mutação e verificando isso dentro da função `fetch`.

       
       import React, { createContext, useContext, useState, experimental_useCache } from 'react';
  
       const DataVersionContext = createContext(null);
  
       export function DataVersionProvider({ children }) {
         const [version, setVersion] = useState(0);
         const invalidate = () => setVersion(v => v + 1);
  
         return (
           
             {children}
           
         );
       }
  
       async function fetchData(version) {
          console.log("Buscando dados com a versão:", version)
          await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500));
          return { data: `Dados para a versão ${version}` };
       }
  
       const useCachedData = () => {
         const { version } = useContext(DataVersionContext);
         return experimental_useCache(() => fetchData(version))(); // Invoque o cache
       };
  
       export function useInvalidateData() {
         return useContext(DataVersionContext).invalidate;
       }
  
       export default useCachedData;
  
       // Exemplo de uso:
       function ComponentUsingData() {
         const data = useCachedData();
         return 
  {data?.data}
  ;
       }
  
       function ComponentThatInvalidates() {
          const invalidate = useInvalidateData();
          return Invalidar Cache
       }
  
       // Envolva seu App com DataVersionProvider
       // 
       //   
       //   
       // 
       
       

• Expiração baseada em tempo: Implemente um mecanismo de expiração de cache que invalida automaticamente o cache após um certo período de tempo. Isso pode ser útil para dados que são relativamente estáticos, mas podem mudar ocasionalmente.
• Invalidação baseada em tag: Associe tags aos dados em cache e invalide o cache com base nessas tags. Isso pode ser útil para invalidar dados relacionados quando um determinado dado é alterado.
• WebSockets e atualizações em tempo real: Se seu aplicativo usa WebSockets ou outros mecanismos de atualização em tempo real, você pode usar essas atualizações para acionar a invalidação do cache. Quando uma atualização em tempo real é recebida, invalide o cache para os dados afetados.

Melhores Práticas para Usar experimental_useCache

Para utilizar experimental_useCache de forma eficaz e evitar possíveis armadilhas, siga estas melhores práticas:

• Use-o para Operações Caras: Use experimental_useCache apenas para operações que são realmente caras, como busca de dados ou cálculos complexos. O cache de operações baratas pode realmente diminuir o desempenho devido à sobrecarga do gerenciamento do cache.
• Defina chaves de cache claras: Certifique-se de que os argumentos passados para a função em cache identifiquem exclusivamente os dados que estão sendo armazenados em cache. Isso é crucial para garantir que o cache funcione corretamente e que os dados não sejam reutilizados inadvertidamente. Para argumentos de objeto, considere serializá-los e fazer hash deles para criar uma chave consistente.
• Implemente estratégias de invalidação de cache: Conforme mencionado anteriormente, você precisará implementar suas próprias estratégias para invalidar o cache quando os dados subjacentes forem alterados. Escolha uma estratégia apropriada para seu aplicativo e dados.
• Monitore o desempenho do cache: Monitore o desempenho do seu cache para garantir que ele esteja funcionando conforme o esperado. Use ferramentas de registro e depuração para rastrear acertos e perdas de cache e identificar possíveis gargalos.
• Considere alternativas: Antes de usar experimental_useCache, considere se outras soluções de cache podem ser mais apropriadas para suas necessidades. Por exemplo, se você precisar de uma solução de cache mais robusta com recursos integrados como invalidação e remoção de cache, pode considerar o uso de uma biblioteca de cache dedicada. Bibliotecas como `react-query`, `SWR` ou até mesmo usar `localStorage` podem, às vezes, ser mais apropriadas.
• Comece pequeno: Introduza experimental_useCache incrementalmente em seu aplicativo. Comece armazenando em cache algumas operações de busca de dados importantes e expanda gradualmente seu uso à medida que ganha mais experiência.
• Documente sua estratégia de cache: Documente claramente sua estratégia de cache, incluindo quais dados estão sendo armazenados em cache, como o cache está sendo invalidado e quaisquer possíveis limitações. Isso tornará mais fácil para outros desenvolvedores entenderem e manterem seu código.
• Teste completamente: Teste completamente sua implementação de cache para garantir que ela esteja funcionando corretamente e que não esteja introduzindo nenhum bug inesperado. Escreva testes de unidade para verificar se o cache está sendo preenchido e invalidado conforme o esperado.

Alternativas ao experimental_useCache

Embora experimental_useCache forneça uma maneira conveniente de gerenciar o cache no React, não é a única opção disponível. Várias outras soluções de cache podem ser usadas em aplicativos React, cada uma com suas próprias vantagens e desvantagens.

• useMemo: O hook useMemo pode ser usado para memorizar os resultados de cálculos dispendiosos. Embora não forneça um cache real em todas as renderizações, ele pode ser útil para otimizar o desempenho dentro de um único componente. É menos adequado para busca de dados ou cenários em que os dados precisam ser compartilhados entre os componentes.
• React.memo: React.memo é um componente de ordem superior que pode ser usado para memorizar componentes funcionais. Ele impede a nova renderização do componente se suas props não forem alteradas. Isso pode melhorar o desempenho em alguns casos, mas não fornece cache de dados.
• Bibliotecas de Cache Externas (react-query, SWR): Bibliotecas como react-query e SWR fornecem soluções abrangentes de busca e cache de dados para aplicativos React. Essas bibliotecas oferecem recursos como invalidação automática de cache, busca de dados em segundo plano e atualizações otimistas. Eles podem ser uma boa escolha se você precisar de uma solução de cache mais robusta com recursos avançados.
• Local Storage / Session Storage: Para casos de uso mais simples ou para persistir dados entre sessões, `localStorage` ou `sessionStorage` podem ser utilizados. No entanto, o gerenciamento manual de serialização, invalidação e limites de armazenamento é necessário.
• Soluções de cache personalizadas: Você também pode criar suas próprias soluções de cache personalizadas usando a API de contexto do React ou outras técnicas de gerenciamento de estado. Isso oferece controle total sobre a implementação do cache, mas também exige mais esforço e experiência.

Conclusão

O hook experimental_useCache do React oferece uma maneira poderosa e conveniente de gerenciar o cache dentro de aplicativos React. Ao armazenar em cache os resultados de operações dispendiosas, você pode melhorar significativamente o desempenho, reduzir as solicitações de rede e simplificar sua lógica de busca de dados. Quando usado em conjunto com Suspense e Componentes do Servidor React, experimental_useCache pode aprimorar ainda mais a experiência do usuário e otimizar o desempenho da renderização do servidor.

No entanto, é importante estar ciente das limitações e possíveis desvantagens de experimental_useCache, como a falta de invalidação de cache integrada e o potencial de aumento do uso de memória. Ao seguir as melhores práticas descritas neste guia e considerar cuidadosamente as necessidades específicas do seu aplicativo, você pode utilizar experimental_useCache de forma eficaz para desbloquear ganhos significativos de desempenho e oferecer uma melhor experiência do usuário.

Lembre-se de manter-se informado sobre as últimas atualizações das APIs experimentais do React e estar preparado para adaptar seu código conforme necessário. À medida que o React continua a evoluir, as técnicas de cache como experimental_useCache desempenharão um papel cada vez mais importante na construção de aplicativos web de alto desempenho e escaláveis.