Frontend DataDog: Monitoramento Abrangente da Infraestrutura para Aplicações Web Modernas

No cenário digital acelerado de hoje, oferecer uma experiência de aplicação web perfeita e com bom desempenho é fundamental. Os usuários esperam que sites e aplicações carreguem rapidamente, funcionem perfeitamente e forneçam uma experiência consistente em todos os dispositivos e locais. O baixo desempenho pode levar à frustração do usuário, ao abandono e, finalmente, à perda de receita. É aqui que entra em jogo o monitoramento robusto da infraestrutura frontend, e o DataDog é uma ferramenta poderosa para conseguir isso.

Este guia abrangente explorará como aproveitar o DataDog para monitoramento da infraestrutura frontend, cobrindo aspectos chave como:

• Configurando o DataDog para monitoramento frontend
• Métricas chave para rastrear o desempenho frontend
• Real User Monitoring (RUM) com DataDog
• Testes Sintéticos para detecção proativa de problemas
• Melhores práticas para otimizar o desempenho frontend com insights do DataDog

O que é Monitoramento da Infraestrutura Frontend?

O monitoramento da infraestrutura frontend envolve rastrear e analisar o desempenho e a saúde dos componentes que compõem a parte voltada para o usuário de uma aplicação web. Isso inclui:

• Desempenho do navegador: Tempos de carregamento, desempenho de renderização, execução de JavaScript e carregamento de recursos.
• Desempenho da rede: Latência, falhas de solicitação e resolução de DNS.
• Serviços de terceiros: O desempenho e a disponibilidade de APIs, CDNs e outros serviços externos usados pelo frontend.
• Experiência do usuário: Medição das interações do usuário, taxas de erro e desempenho percebido.

Ao monitorar esses aspectos, você pode identificar e resolver gargalos de desempenho, evitar erros e garantir uma experiência de usuário tranquila para seu público global. Por exemplo, um tempo de carregamento lento para usuários na Austrália pode indicar problemas com a configuração do CDN nessa região.

Por que escolher o DataDog para Monitoramento Frontend?

O DataDog fornece uma plataforma unificada para monitorar toda a sua infraestrutura, incluindo sistemas backend e frontend. Seus principais recursos para monitoramento frontend incluem:

• Real User Monitoring (RUM): Obtenha insights sobre a experiência real do usuário coletando dados de usuários reais que navegam em seu site ou aplicação.
• Testes Sintéticos: Teste proativamente o desempenho e a disponibilidade da sua aplicação a partir de vários locais ao redor do mundo.
• Rastreamento de erros: Capture e analise erros de JavaScript para identificar e resolver bugs rapidamente.
• Painéis e Alertas: Crie painéis personalizados para visualizar métricas chave e configure alertas para ser notificado sobre problemas de desempenho.
• Integração com outras ferramentas: O DataDog se integra perfeitamente com outras ferramentas em sua pilha de desenvolvimento e operações.

Configurando o DataDog para Monitoramento Frontend

Configurar o DataDog para monitoramento frontend envolve os seguintes passos:

1. Criando uma Conta DataDog

Se você ainda não tem uma, inscreva-se para uma conta DataDog no site do DataDog. Eles oferecem um teste gratuito para você começar.

2. Instalando o DataDog RUM Browser SDK

O DataDog RUM Browser SDK é uma biblioteca JavaScript que você precisa incluir em sua aplicação web para coletar dados sobre interações do usuário e desempenho. Você pode instalá-lo usando npm ou yarn:

            npm install @datadog/browser-rum
            

              
                Copy
              
            
          

Ou:

            yarn add @datadog/browser-rum
            

              
                Copy
              
            
          

3. Inicializando o RUM SDK

No arquivo JavaScript principal da sua aplicação, inicialize o RUM SDK com o ID da sua aplicação DataDog, token de cliente e nome do serviço:

            import { datadogRum } from '@datadog/browser-rum'

datadogRum.init({
  applicationId: 'YOUR_APPLICATION_ID',
  clientToken: 'YOUR_CLIENT_TOKEN',
  service: 'your-service-name',
  env: 'production',
  version: '1.0.0',
  sampleRate: 100,
  premiumSampleRate: 100,
  trackResources: true,
  trackLongTasks: true,
  trackUserInteractions: true,
});

datadogRum.startSessionReplayRecording();

            

              
                Copy
              
            
          

Explicação dos parâmetros:

• applicationId: Seu ID de aplicação DataDog.
• clientToken: Seu token de cliente DataDog.
• service: O nome do seu serviço.
• env: O ambiente (por exemplo, produção, staging).
• version: A versão da sua aplicação.
• sampleRate: A porcentagem de sessões a serem rastreadas. Um valor de 100 significa que todas as sessões serão rastreadas.
• premiumSampleRate: A porcentagem de sessões para gravar replays de sessão.
• trackResources: Se deve rastrear os tempos de carregamento de recursos.
• trackLongTasks: Se deve rastrear tarefas longas que bloqueiam a thread principal.
• trackUserInteractions: Se deve rastrear interações do usuário, como cliques e envios de formulários.

Importante: Substitua `YOUR_APPLICATION_ID` e `YOUR_CLIENT_TOKEN` por suas credenciais DataDog reais. Estes são encontrados nas configurações da sua conta DataDog em configurações de RUM.

4. Configurando a Política de Segurança de Conteúdo (CSP)

Se você estiver usando uma Política de Segurança de Conteúdo (CSP), precisará configurá-la para permitir que o DataDog colete dados. Adicione as seguintes diretivas ao seu CSP:

            connect-src https://*.datadoghq.com https://*.data.dog;
img-src https://*.datadoghq.com https://*.data.dog data:;
script-src 'self' https://*.datadoghq.com https://*.data.dog;

            

              
                Copy
              
            
          

5. Implantando Sua Aplicação

Implante sua aplicação com o DataDog RUM SDK integrado. O DataDog agora começará a coletar dados sobre sessões de usuário, métricas de desempenho e erros.

Métricas Chave para Rastrear o Desempenho Frontend

Depois de configurar o DataDog, você precisa saber quais métricas rastrear para obter insights significativos sobre o desempenho do seu frontend. Aqui estão algumas das métricas mais importantes:

1. Tempo de Carregamento da Página

O tempo de carregamento da página é o tempo que leva para uma página web carregar totalmente e se tornar interativa. É uma métrica crucial para a experiência do usuário. O DataDog fornece várias métricas relacionadas ao tempo de carregamento da página, incluindo:

• First Contentful Paint (FCP): O tempo que leva para o primeiro conteúdo (texto, imagem, etc.) aparecer na tela.
• Largest Contentful Paint (LCP): O tempo que leva para o maior elemento de conteúdo aparecer na tela. LCP é uma métrica vital da web principal.
• First Input Delay (FID): O tempo que leva para o navegador responder à primeira interação do usuário (por exemplo, um clique). FID também é uma métrica vital da web principal.
• Time to Interactive (TTI): O tempo que leva para a página se tornar totalmente interativa.
• Load Event End: O momento em que o evento de carregamento é concluído.

Procure um LCP de 2,5 segundos ou menos, um FID de 100 milissegundos ou menos e um TTI de 5 segundos ou menos. Esses são os benchmarks recomendados pelo Google para uma boa experiência do usuário.

Cenário de Exemplo: Imagine um site de e-commerce. Se a página do produto levar mais de 3 segundos para carregar (LCP alto), os usuários podem abandonar seus carrinhos de compras devido à frustração. O monitoramento do LCP ajuda a identificar e resolver essas lentidões, levando potencialmente a um aumento nas conversões de vendas.

2. Erros de JavaScript

Erros de JavaScript podem interromper a experiência do usuário e impedir que os recursos funcionem corretamente. O DataDog captura e relata automaticamente erros de JavaScript, permitindo que você identifique e corrija bugs rapidamente.

Cenário de Exemplo: Um pico repentino nos erros de JavaScript relatados por usuários no Japão pode indicar um problema de compatibilidade com uma versão específica do navegador ou um problema com um recurso localizado.

3. Tempo de Carregamento de Recursos

O tempo de carregamento de recursos é o tempo que leva para carregar recursos individuais, como imagens, arquivos CSS e arquivos JavaScript. Tempos de carregamento de recursos longos podem contribuir para tempos de carregamento de página lentos.

Cenário de Exemplo: Imagens grandes e não otimizadas aumentam significativamente o tempo de carregamento da página. Os dados de tempo de recursos do DataDog ajudam a identificar esses gargalos, permitindo esforços de otimização como compressão de imagem e uso de formatos de imagem modernos como WebP.

4. Latência da API

A latência da API é o tempo que leva para sua aplicação se comunicar com APIs backend. A alta latência da API pode afetar o desempenho da sua aplicação.

Cenário de Exemplo: Se o endpoint da API que serve detalhes do produto apresentar uma lentidão, toda a página do produto carregará mais lentamente. O monitoramento da latência da API e sua correlação com outras métricas frontend (como LCP) ajuda a identificar a fonte do problema de desempenho.

5. Ações do Usuário

Rastrear ações do usuário, como cliques, envios de formulários e transições de página, pode fornecer insights valiosos sobre o comportamento do usuário e identificar áreas onde os usuários estão enfrentando dificuldades.

Cenário de Exemplo: Analisar o tempo que os usuários levam para concluir um processo de checkout pode revelar gargalos no fluxo do usuário. Se os usuários gastam uma quantidade significativa de tempo em uma etapa específica, pode indicar um problema de usabilidade ou um problema técnico que precisa ser resolvido.

Real User Monitoring (RUM) com DataDog

Real User Monitoring (RUM) é uma técnica poderosa para entender a experiência real do usuário da sua aplicação web. O DataDog RUM coleta dados de usuários reais que navegam em seu site ou aplicação, fornecendo insights valiosos sobre desempenho, erros e comportamento do usuário.

Benefícios do RUM

• Identificar gargalos de desempenho: O RUM permite que você identifique as partes mais lentas da sua aplicação e priorize os esforços de otimização.
• Entender o comportamento do usuário: O RUM fornece insights sobre como os usuários interagem com sua aplicação, permitindo que você identifique áreas onde os usuários estão tendo dificuldades.
• Rastrear taxas de erro: O RUM captura e relata automaticamente erros de JavaScript, permitindo que você identifique e corrija bugs rapidamente.
• Monitorar a satisfação do usuário: Ao rastrear métricas como tempo de carregamento da página e taxas de erro, você pode ter uma ideia de quão satisfeitos os usuários estão com sua aplicação.
• Análise de desempenho geográfico: O RUM permite que você analise o desempenho com base na localização do usuário, revelando potenciais problemas com configurações de CDN ou locais de servidor.

Principais Recursos do RUM no DataDog

• Session Replay: Grave e reproduza sessões de usuário para ver exatamente o que os usuários estão experimentando. Isso é inestimável para depurar problemas e entender o comportamento do usuário.
• Resource Timing: Rastreie os tempos de carregamento de recursos individuais, como imagens, arquivos CSS e arquivos JavaScript.
• Error Tracking: Capture e analise erros de JavaScript para identificar e resolver bugs rapidamente.
• User Analytics: Analise o comportamento do usuário, como cliques, envios de formulários e transições de página.
• Custom Events: Rastreie eventos personalizados específicos da sua aplicação.

Usando o Session Replay

O Session Replay permite que você grave e reproduza sessões de usuário, fornecendo uma representação visual da experiência do usuário. Isso é particularmente útil para depurar problemas difíceis de reproduzir.

Para habilitar o Session Replay, você precisa inicializar o RUM SDK com a opção `premiumSampleRate` definida para um valor maior que 0. Por exemplo, para gravar replays de sessão para 10% das sessões, defina `premiumSampleRate` para 10:

            datadogRum.init({
  // ... outras opções
  premiumSampleRate: 10,
});

datadogRum.startSessionReplayRecording();

            

              
                Copy
              
            
          

Depois que o Session Replay estiver habilitado, você pode visualizar replays de sessão no DataDog RUM Explorer. Selecione uma sessão e clique no botão "Replay Session" para assistir ao replay.

Testes Sintéticos para Detecção Proativa de Problemas

Os testes sintéticos envolvem simular interações do usuário com sua aplicação para identificar proativamente problemas de desempenho e problemas de disponibilidade. O DataDog Synthetic Monitoring permite que você crie testes que são executados automaticamente em uma programação, alertando você sobre problemas antes que eles afetem usuários reais.

Benefícios dos Testes Sintéticos

• Detecção proativa de problemas: Identifique problemas de desempenho e problemas de disponibilidade antes que eles afetem usuários reais.
• Cobertura global: Teste sua aplicação de vários locais ao redor do mundo para garantir um desempenho consistente para todos os usuários.
• Monitoramento de API: Monitore o desempenho e a disponibilidade de suas APIs.
• Testes de regressão: Use testes sintéticos para garantir que novas alterações de código não introduzam regressões de desempenho.
• Monitoramento de serviços de terceiros: Rastreie o desempenho de serviços de terceiros dos quais sua aplicação depende.

Tipos de Testes Sintéticos

O DataDog oferece vários tipos de testes sintéticos:

• Testes de Navegador: Simule interações do usuário em um navegador real, permitindo que você teste a funcionalidade de ponta a ponta da sua aplicação. Esses testes podem executar ações como clicar em botões, preencher formulários e navegar entre páginas.
• Testes de API: Teste o desempenho e a disponibilidade de suas APIs enviando solicitações HTTP e validando as respostas.
• Testes de Certificado SSL: Monitore a data de expiração e a validade de seus certificados SSL.
• Testes de DNS: Verifique se seus registros DNS estão configurados corretamente.

Criando um Teste de Navegador

Para criar um teste de navegador, siga estes passos:

1. Na IU do DataDog, navegue até Synthetic Monitoring > New Test > Browser Test.
2. Insira o URL da página que você deseja testar.
3. Grave os passos que você deseja simular usando o DataDog Recorder. O Recorder capturará suas ações e gerará código para o teste.
4. Configure as configurações de teste, como os locais para executar o teste, a frequência do teste e os alertas a serem acionados se o teste falhar.
5. Salve o teste.

Cenário de Exemplo: Imagine que você deseja testar o processo de checkout de um site de e-commerce. Você pode criar um teste de navegador que simula um usuário adicionando um produto ao carrinho, inserindo suas informações de envio e concluindo a compra. Se o teste falhar em qualquer etapa, você será alertado, permitindo que você resolva o problema antes que usuários reais sejam afetados.

Criando um Teste de API

Para criar um teste de API, siga estes passos:

1. Na IU do DataDog, navegue até Synthetic Monitoring > New Test > API Test.
2. Insira o URL do endpoint da API que você deseja testar.
3. Configure a solicitação HTTP, incluindo o método (GET, POST, PUT, DELETE), cabeçalhos e corpo.
4. Defina asserções para validar a resposta, como verificar o código de status, o tipo de conteúdo ou a presença de dados específicos no corpo da resposta.
5. Configure as configurações de teste, como os locais para executar o teste, a frequência do teste e os alertas a serem acionados se o teste falhar.
6. Salve o teste.

Cenário de Exemplo: Você pode criar um teste de API para monitorar a disponibilidade de um endpoint de API crítico do qual seu frontend depende. O teste pode enviar uma solicitação ao endpoint e verificar se ele retorna um código de status 200 OK e se o corpo da resposta contém os dados esperados. Se o teste falhar, você será alertado, permitindo que você investigue o problema e impeça que ele afete seus usuários.

Melhores Práticas para Otimizar o Desempenho Frontend com Insights do DataDog

Depois de configurar o DataDog e coletar dados, você pode usar os insights para otimizar o desempenho do seu frontend. Aqui estão algumas das melhores práticas:

1. Otimize Imagens

Imagens grandes e não otimizadas são uma causa comum de tempos de carregamento de página lentos. Use os dados de tempo de recursos do DataDog para identificar imagens grandes e otimizá-las por:

• Comprimir imagens: Use ferramentas de compressão de imagem para reduzir o tamanho do arquivo de imagens sem sacrificar a qualidade.
• Usar formatos de imagem modernos: Use formatos de imagem modernos como WebP, que oferecem melhor compressão do que formatos tradicionais como JPEG e PNG.
• Redimensionar imagens: Redimensione imagens para as dimensões apropriadas para a tela em que serão exibidas. Evite servir imagens grandes que são reduzidas pelo navegador.
• Usar carregamento lento: Carregue imagens apenas quando elas estiverem visíveis na viewport. Isso pode melhorar significativamente o tempo de carregamento inicial da página.
• Usar um CDN: Use uma Rede de Distribuição de Conteúdo (CDN) para servir imagens de servidores mais próximos de seus usuários.

2. Minifique e Agrupe CSS e JavaScript

Minificar arquivos CSS e JavaScript remove caracteres desnecessários, como espaços em branco e comentários, reduzindo o tamanho do arquivo. Agrupar arquivos CSS e JavaScript combina vários arquivos em um único arquivo, reduzindo o número de solicitações HTTP necessárias para carregar a página.

Use ferramentas como Webpack, Parcel ou Rollup para minificar e agrupar seus arquivos CSS e JavaScript.

3. Aproveite o Cache do Navegador

O cache do navegador permite que os navegadores armazenem ativos estáticos, como imagens, arquivos CSS e arquivos JavaScript, localmente. Quando um usuário visita seu site novamente, o navegador pode carregar esses ativos do cache em vez de baixá-los do servidor, resultando em tempos de carregamento de página mais rápidos.

Configure seu servidor web para definir cabeçalhos de cache apropriados para ativos estáticos. Use tempos de expiração de cache longos para ativos que raramente mudam.

4. Otimize o Desempenho de Renderização

O desempenho de renderização lento pode levar a uma experiência de usuário instável. Use as métricas de desempenho do DataDog para identificar gargalos de renderização e otimizar seu código por:

• Reduzir a complexidade do seu DOM: Simplifique sua estrutura HTML para reduzir a quantidade de trabalho que o navegador precisa fazer para renderizar a página.
• Evitar layout thrashing: Evite ler e gravar no DOM no mesmo quadro. Isso pode fazer com que o navegador recalcule o layout várias vezes, levando a um desempenho ruim.
• Usar transformações e animações CSS: Use transformações e animações CSS em vez de animações baseadas em JavaScript. As animações CSS são normalmente mais eficientes porque são tratadas pelo mecanismo de renderização do navegador.
• Debouncing e throttling: Use debouncing e throttling para limitar a frequência de operações dispendiosas, como manipuladores de eventos.

5. Monitore Serviços de Terceiros

Serviços de terceiros, como APIs, CDNs e redes de publicidade, podem afetar o desempenho da sua aplicação. Use o DataDog para monitorar o desempenho e a disponibilidade desses serviços. Se um serviço de terceiros estiver lento ou indisponível, ele pode afetar negativamente a experiência do usuário.

Cenário de Exemplo: Se uma rede de publicidade de terceiros estiver enfrentando problemas, isso pode fazer com que sua página carregue lentamente ou até mesmo trave. O monitoramento do desempenho de serviços de terceiros permite que você identifique esses problemas e tome medidas, como desativar temporariamente o serviço ou mudar para um provedor diferente.

6. Implemente Code Splitting

O code splitting permite que você divida seu código JavaScript em partes menores que podem ser carregadas sob demanda. Isso pode melhorar significativamente o tempo de carregamento inicial da página, reduzindo a quantidade de JavaScript que precisa ser baixada e analisada.

Use ferramentas como Webpack ou Parcel para implementar code splitting em sua aplicação.

Conclusão

O monitoramento da infraestrutura frontend é crucial para oferecer uma experiência de aplicação web perfeita e com bom desempenho. O DataDog fornece uma plataforma abrangente para monitorar toda a sua infraestrutura frontend, desde o desempenho do navegador até a latência da API. Ao usar o RUM, os testes sintéticos e as métricas de desempenho do DataDog, você pode identificar e resolver gargalos de desempenho, evitar erros e garantir uma experiência de usuário tranquila para seu público global. Ao implementar as melhores práticas descritas neste guia, você pode otimizar o desempenho do seu frontend e entregar um site ou aplicação que os usuários adoram.

Lembre-se de revisar regularmente seus painéis e alertas do DataDog para ficar por dentro do desempenho do seu frontend e resolver proativamente quaisquer problemas que surjam. O monitoramento e a otimização contínuos são essenciais para manter uma experiência de usuário de alta qualidade.