Um guia completo para distribuir pacotes Python via PyPI, cobrindo as melhores práticas de gerenciamento de versões, ferramentas e fluxos de trabalho para desenvolvedores globais.
Um guia completo para construir transformadores personalizados no scikit-learn para criar pipelines de machine learning robustos e reutilizáveis. Aprenda a aprimorar seus fluxos de trabalho de pré-processamento de dados e engenharia de features.
Domine a arte do tratamento de exceções em Python projetando hierarquias de exceção personalizadas. Crie aplicações mais robustas, manuteníveis e informativas com este guia completo.
Um guia completo para construir uma arquitetura de web scraping resiliente com Scrapy, focando em estratégias para navegar em tecnologias anti-bot e anti-scraping.
Um guia abrangente sobre o sistema de importação do Python, cobrindo carregamento de módulos, resolução de pacotes e técnicas avançadas para organização eficiente de código.
Otimize o desempenho do banco de dados em Python com pooling de conexões. Explore estratégias, benefícios e exemplos práticos para aplicações robustas e escaláveis.
Um mergulho profundo na serialização do Django REST Framework, com foco no desenvolvimento de serializadores personalizados, técnicas avançadas e melhores práticas para construir APIs robustas.
Mergulho profundo na estrutura de logging do Python: Explore a configuração de Handlers, Formatadores Personalizados, exemplos práticos e melhores práticas para um logging robusto e eficiente em suas aplicações.
Um guia completo para desenvolvedores internacionais sobre como utilizar data classes do Python, incluindo tipagem avançada de campos e o poder do __post_init__ para um manuseio de dados robusto.
Desbloqueie um código mais rápido e eficiente. Aprenda técnicas essenciais para a otimização de expressões regulares, desde backtracking e correspondência greedy vs. lazy até ajustes avançados específicos do motor.
Explore a programação de sockets em Python com um guia detalhado para implementação de servidores TCP e UDP. Aprenda a construir aplicações de rede robustas com exemplos práticos e trechos de código.
Um guia completo sobre Celery, uma fila de tarefas distribuídas, com exemplos práticos de integração com Redis para processamento eficiente de tarefas assíncronas.
Uma comparação detalhada entre Poetry e Pipenv para gerenciar ambientes virtuais, dependências e empacotamento de projetos Python, para um público global.
Desbloqueie o potencial do Pytest com fixtures avançadas. Aprenda a usar testes parametrizados e mocks para testes Python robustos e eficientes.
Uma comparação abrangente de Cython e PyBind11 para criar extensões C em Python, cobrindo desempenho, sintaxe, funcionalidades e melhores práticas.
Explore padrões essenciais de concorrência em Python e aprenda a implementar estruturas de dados thread-safe, garantindo aplicações robustas e escaláveis para um público global.
Análise abrangente de multi-threading e multi-processing em Python, explorando as limitações da Global Interpreter Lock (GIL), considerações de desempenho e exemplos práticos.
Otimize as consultas ao banco de dados Django com select_related e prefetch_related para um desempenho aprimorado. Aprenda com exemplos práticos e melhores práticas.
Domine a performance do SQLAlchemy entendendo as diferenças cruciais entre lazy e eager loading. Este guia aborda estratégias select, selectin, joined e subquery com exemplos práticos para resolver o problema N+1.
Domine o padrão Application Factory do Flask para construir aplicações web robustas, sustentáveis e escaláveis com uma arquitetura modular. Aprenda as melhores práticas e exemplos práticos para o desenvolvimento global.