React useOptimistic: Kompleksowy przewodnik po optymistycznych aktualizacjach

W świecie tworzenia stron internetowych, tworzenie responsywnego i angażującego interfejsu użytkownika jest najważniejsze. Jedną z kluczowych technik, aby to osiągnąć, są optymistyczne aktualizacje. Hook useOptimistic React, wprowadzony w React 18, zapewnia usprawniony sposób wdrażania tego wzorca. Ten przewodnik zagłębi się w szczegóły useOptimistic, badając jego zalety, przypadki użycia i najlepsze praktyki.

Czym są optymistyczne aktualizacje?

Optymistyczne aktualizacje polegają na aktualizacji interfejsu użytkownika (UI) tak, jakby operacja asynchroniczna (np. żądanie sieciowe do serwera) zakończyła się sukcesem, przed faktycznym otrzymaniem potwierdzenia z serwera. Stwarza to iluzję natychmiastowej reakcji, znacznie poprawiając postrzeganie responsywności przez użytkownika. Jeśli operacja później się nie powiedzie, interfejs użytkownika jest przywracany do pierwotnego stanu.

Rozważmy aplikację mediów społecznościowych, w której użytkownicy mogą „lajkować” posty. Bez optymistycznych aktualizacji, kliknięcie przycisku „Lubię to” spowodowałoby wysłanie żądania do serwera. Interfejs użytkownika wyświetliłby wtedy stan ładowania (np. spinner), dopóki serwer nie potwierdzi polubienia. Może to być odczuwalne jako powolne i niezgrabne, szczególnie w sieciach o wysokim opóźnieniu.

Dzięki optymistycznym aktualizacjom, interfejs użytkownika natychmiast aktualizuje się, pokazując post jako polubiony, gdy użytkownik kliknie przycisk. Żądanie do serwera nadal odbywa się w tle. Jeśli żądanie zakończy się sukcesem, nic się nie zmienia. Jeśli jednak żądanie nie powiedzie się (np. z powodu błędu sieci lub problemu z serwerem), interfejs użytkownika powraca do pierwotnego stanu, a użytkownik może otrzymać komunikat o błędzie.

Zalety optymistycznych aktualizacji

• Poprawa komfortu użytkowania: Optymistyczne aktualizacje sprawiają, że Twoja aplikacja wydaje się szybsza i bardziej responsywna, co prowadzi do bardziej satysfakcjonującego doświadczenia użytkownika.
• Zmniejszone postrzegane opóźnienie: Poprzez natychmiastową aktualizację interfejsu użytkownika, maskujesz opóźnienie związane z żądaniami sieciowymi i innymi operacjami asynchronicznymi.
• Zwiększone zaangażowanie użytkowników: Responsywny interfejs użytkownika zachęca użytkowników do większej interakcji z Twoją aplikacją.

Wprowadzenie do useOptimistic

Hook useOptimistic upraszcza implementację optymistycznych aktualizacji w React. Przyjmuje dwa argumenty:

1. Stan początkowy: Początkowa wartość stanu, który chcesz optymistycznie zaktualizować.
2. Funkcja aktualizacji: Funkcja, która przyjmuje bieżący stan i wartość optymistycznej aktualizacji jako dane wejściowe, i zwraca nowy stan po zastosowaniu optymistycznej aktualizacji.

Hook zwraca tablicę zawierającą:

1. Bieżący stan: Jest to stan, który odzwierciedla optymistyczne aktualizacje.
2. Funkcję do zastosowania optymistycznej aktualizacji: Ta funkcja przyjmuje wartość optymistycznej aktualizacji jako dane wejściowe i wyzwala ponowne renderowanie ze zaktualizowanym stanem.

Podstawowy przykład: Polubienie postu

Wróćmy do przykładu z mediami społecznościowymi, aby zobaczyć, jak useOptimistic może być używany do implementacji optymistycznego polubienia:

            import React, { useState, useOptimistic } from 'react';

function Post({ postId, initialLikes }) {
  const [isLiking, setIsLiking] = useState(false);
  const [optimisticLikes, addOptimisticLike] = useOptimistic(
    initialLikes,
    (state, optimisticUpdate) => state + optimisticUpdate
  );

  const handleLike = async () => {
    setIsLiking(true);
    addOptimisticLike(1);

    try {
      // Simulate an API call to like the post
      await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 500)); // Simulate network latency
      // await api.likePost(postId); // Replace with your actual API call
    } catch (error) {
      console.error("Failed to like post:", error);
      addOptimisticLike(-1); // Revert the optimistic update
      // Optionally, display an error message to the user
    } finally {
      setIsLiking(false);
    }
  };

  return (
    <div>
      <p>Likes: {optimisticLikes}</p>
      <button onClick={handleLike} disabled={isLiking}>
        {isLiking ? "Liking..." : "Like"}
      </button>
    </div>
  );
}

export default Post;

            

              
                Copy
              
            
          

Wyjaśnienie:

• Inicjalizujemy useOptimistic z licznikiem initialLikes postu.
• Funkcja aktualizacji po prostu dodaje optimisticUpdate (który będzie 1 lub -1) do bieżącego state (liczba polubień).
• Gdy użytkownik kliknie przycisk „Lubię to”, wywołujemy addOptimisticLike(1), aby natychmiast zwiększyć liczbę polubień w interfejsie użytkownika.
• Następnie wykonujemy wywołanie API (symulowane za pomocą setTimeout w tym przykładzie), aby polubić post na serwerze.
• Jeśli wywołanie API zakończy się sukcesem, nic się nie dzieje. Interfejs użytkownika pozostaje zaktualizowany o optymistyczne polubienie.
• Jeśli wywołanie API nie powiedzie się, wywołujemy addOptimisticLike(-1), aby cofnąć optymistyczną aktualizację i wyświetlić komunikat o błędzie użytkownikowi.

Zaawansowany przykład: Dodawanie komentarza

Optymistyczne aktualizacje mogą być również używane do bardziej złożonych operacji, takich jak dodawanie komentarzy. Zobaczmy, jak:

            import React, { useState, useOptimistic } from 'react';

function CommentSection({ postId, initialComments }) {
  const [newCommentText, setNewCommentText] = useState('');
  const [isSubmitting, setIsSubmitting] = useState(false);
  const [optimisticComments, addOptimisticComment] = useOptimistic(
    initialComments,
    (state, optimisticComment) => [...state, optimisticComment]
  );

  const handleAddComment = async (e) => {
    e.preventDefault();
    if (!newCommentText.trim()) return;

    setIsSubmitting(true);
    const optimisticComment = { id: Date.now(), text: newCommentText, author: 'You (Optimistic)' };
    addOptimisticComment(optimisticComment);
    setNewCommentText('');

    try {
      // Simulate an API call to add the comment
      await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 500)); // Simulate network latency
      // const newComment = await api.addComment(postId, newCommentText); // Replace with your actual API call
      // In a real implementation, you'd replace the optimistic comment with the actual comment
      // addOptimisticComment(newComment) // Example:
    } catch (error) {
      console.error("Failed to add comment:", error);
      // Revert the optimistic update (remove the last comment)
      addOptimisticComment(null); // Use a special value to signal removal.
      //optimisticComments.pop(); // This will not trigger a re-render

      // Optionally, display an error message to the user
    } finally {
      setIsSubmitting(false);
    }
  };

  return (
    <div>
      <h3>Comments</h3>
      <ul>
        {optimisticComments.map((comment) => (
          comment ?  <li key={comment.id}>{comment.text} - {comment.author}</li> :
          null // Render nothing if null comment. Handle cases where comment addition failed
        ))}
      </ul>
      <form onSubmit={handleAddComment}>
        <input
          type="text"
          value={newCommentText}
          onChange={(e) => setNewCommentText(e.target.value)}
          placeholder="Add a comment..."
          disabled={isSubmitting}
        />
        <button type="submit" disabled={isSubmitting}>
          {isSubmitting ? "Submitting..." : "Add Comment"}
        </button>
      </form>
    </div>
  );
}

export default CommentSection;

            

              
                Copy
              
            
          

Wyjaśnienie:

• Inicjalizujemy useOptimistic z tablicą initialComments.
• Funkcja aktualizacji dołącza optimisticComment do state (tablica komentarzy).
• Gdy użytkownik prześle nowy komentarz, tworzymy obiekt optimisticComment z tymczasowym identyfikatorem i danymi wejściowymi użytkownika.
• Wywołujemy addOptimisticComment(optimisticComment), aby natychmiast dodać optymistyczny komentarz do interfejsu użytkownika.
• Następnie wykonujemy wywołanie API (symulowane za pomocą setTimeout), aby dodać komentarz na serwerze.
• Jeśli wywołanie API zakończy się sukcesem, w prawdziwej aplikacji zastąpisz tymczasowy komentarz poprawnym komentarzem (otrzymanym po przesłaniu).
• Jeśli wywołanie API nie powiedzie się, wywołujemy addOptimisticComment(null), aby usunąć ostatni komentarz (który był optymistyczny), przywracając pierwotny stan.
• Obsługujemy przypadki, w których dodanie komentarza nie powiodło się (comment ? <li ...> : null)

Najlepsze praktyki dotyczące korzystania z useOptimistic

• Obsługuj błędy z wdziękiem: Zawsze uwzględniaj obsługę błędów w operacjach asynchronicznych, aby w razie potrzeby cofnąć optymistyczną aktualizację. Wyświetlaj informacyjne komunikaty o błędach użytkownikowi.
• Zapewnij wizualną informację zwrotną: Wyraźnie wskaż użytkownikowi, kiedy optymistyczna aktualizacja jest w toku. Może to być subtelna wskazówka wizualna, taka jak inny kolor tła lub wskaźnik ładowania.
• Weź pod uwagę opóźnienie sieci: Pamiętaj o opóźnieniu sieci. Jeśli opóźnienie jest stale wysokie, optymistyczne aktualizacje mogą nie być tak skuteczne. Rozważ alternatywne strategie, takie jak wstępne pobieranie danych.
• Używaj odpowiednich struktur danych: Wybierz struktury danych, które są wydajne do aktualizacji i przywracania. Na przykład użycie niezmiennych struktur danych może uprościć proces powrotu do pierwotnego stanu.
• Lokalizuj aktualizacje: Zastosuj optymistyczne aktualizacje tylko do określonych elementów interfejsu użytkownika, na które ma wpływ operacja. Unikaj niepotrzebnego aktualizowania całego interfejsu użytkownika.
• Rozważ przypadki brzegowe: Pomyśl o potencjalnych przypadkach brzegowych, takich jak współbieżne aktualizacje lub sprzeczne dane. Wdróż odpowiednie strategie, aby poradzić sobie z tymi sytuacjami.
• Debounce lub Throttle Input użytkownika: W scenariuszach, w których użytkownicy szybko wprowadzają dane (np. wpisują w polu wyszukiwania), rozważ użycie technik takich jak debouncing lub throttling, aby ograniczyć częstotliwość optymistycznych aktualizacji i uniknąć przeciążenia serwera.
• Używaj z pamięcią podręczną: W połączeniu z mechanizmami buforowania, optymistyczne aktualizacje mogą zapewnić płynne działanie. Zaktualizuj optymistycznie pamięć podręczną wraz z interfejsem użytkownika i uzgodnij z danymi serwera, gdy nadejdą.
• Unikaj nadużywania: Używaj optymistycznych aktualizacji strategicznie. Nadużywanie ich może powodować zamieszanie, jeśli aktualizacje często zawodzą. Skoncentruj się na interakcjach, w których postrzegana responsywność jest krytyczna.

Globalne aspekty useOptimistic

Podczas tworzenia aplikacji dla globalnej publiczności, ważne jest, aby wziąć pod uwagę czynniki takie jak:

• Warunki sieciowe: Warunki sieciowe mogą się znacznie różnić w różnych regionach. Optymistyczne aktualizacje mogą być szczególnie korzystne w obszarach z zawodnymi lub wolnymi połączeniami internetowymi.
• Lokalizacja: Upewnij się, że komunikaty o błędach i inne elementy interfejsu użytkownika są odpowiednio zlokalizowane dla różnych języków i regionów.
• Dostępność: Upewnij się, że Twoja aplikacja jest dostępna dla użytkowników niepełnosprawnych. Zapewnij alternatywne sposoby interakcji z interfejsem użytkownika, jeśli optymistyczne aktualizacje nie są kompatybilne z technologiami wspomagającymi.
• Suwerenność danych: Pamiętaj o przepisach dotyczących suwerenności danych w różnych krajach. Upewnij się, że dane są przetwarzane i przechowywane zgodnie z lokalnymi przepisami.
• Strefy czasowe: Weź pod uwagę strefy czasowe podczas wyświetlania dat i godzin. Optymistyczne aktualizacje mogą wymagać dostosowania, aby wyświetlane informacje były dokładne dla lokalizacji użytkownika. Na przykład, gdy spotkanie jest tworzone optymistycznie, upewnij się, że powiadomienie pojawia się w strefie czasowej użytkownika.

Alternatywy dla useOptimistic

Chociaż useOptimistic zapewnia wygodny sposób implementacji optymistycznych aktualizacji, istnieją alternatywne podejścia:

• Ręczne zarządzanie stanem: Możesz zaimplementować optymistyczne aktualizacje ręcznie, używając hooków useState i useEffect React. Daje to większą kontrolę nad procesem aktualizacji, ale wymaga więcej kodu.
• Biblioteki zarządzania stanem: Biblioteki takie jak Redux lub Zustand mogą być używane do zarządzania stanem aplikacji i implementacji optymistycznych aktualizacji. Biblioteki te zapewniają bardziej zaawansowane funkcje do zarządzania złożonymi przejściami stanów.
• Biblioteki GraphQL: Biblioteki takie jak Apollo Client i Relay zapewniają wbudowaną obsługę optymistycznych aktualizacji podczas pracy z API GraphQL.

Wniosek