M

MLOG

Polski

Odkryj asynchroniczny kontekst w JavaScript i dowiedz się, jak efektywnie zarządzać zmiennymi w zasięgu żądania. Poznaj AsyncLocalStorage, jego zastosowania, dobre praktyki i alternatywy do utrzymywania kontekstu w środowiskach asynchronicznych.

Asynchroniczny Kontekst w JavaScript: Zarządzanie Zmiennymi w Zasięgu Żądania

Programowanie asynchroniczne jest kamieniem węgielnym nowoczesnego programowania w JavaScript, szczególnie w środowiskach takich jak Node.js, gdzie nieblokujące operacje I/O są kluczowe dla wydajności. Jednak zarządzanie kontekstem w operacjach asynchronicznych może być wyzwaniem. Właśnie tutaj do gry wchodzi asynchroniczny kontekst JavaScript, a konkretnie AsyncLocalStorage.

Czym jest Kontekst Asynchroniczny?

Kontekst asynchroniczny odnosi się do zdolności powiązania danych z operacją asynchroniczną, które utrzymują się przez cały jej cykl życia. Jest to niezbędne w scenariuszach, w których trzeba utrzymywać informacje o zasięgu żądania (np. ID użytkownika, ID żądania, informacje śledzące) w wielu wywołaniach asynchronicznych. Bez właściwego zarządzania kontekstem, debugowanie, logowanie i bezpieczeństwo mogą stać się znacznie trudniejsze.

Wyzwanie Utrzymania Kontekstu w Operacjach Asynchronicznych

Tradycyjne podejścia do zarządzania kontekstem, takie jak jawne przekazywanie zmiennych przez wywołania funkcji, mogą stać się kłopotliwe i podatne na błędy wraz ze wzrostem złożoności kodu asynchronicznego. Piekło callbacków (callback hell) i łańcuchy obietnic (promise chains) mogą zaciemniać przepływ kontekstu, prowadząc do problemów z utrzymaniem kodu i potencjalnych luk w zabezpieczeniach. Rozważmy ten uproszczony przykład:


function processRequest(req, res) {
  const userId = req.userId;

  fetchData(userId, (data) => {
    transformData(userId, data, (transformedData) => {
      logData(userId, transformedData, () => {
        res.send(transformedData);
      });
    });
  });
}

W tym przykładzie userId jest wielokrotnie przekazywane w dół przez zagnieżdżone callbacki. To podejście jest nie tylko rozwlekłe, ale także mocno sprzęga funkcje, czyniąc je mniej reużywalnymi i trudniejszymi do testowania.

Wprowadzenie do AsyncLocalStorage

AsyncLocalStorage to wbudowany moduł w Node.js, który dostarcza mechanizmu do przechowywania danych lokalnych dla określonego kontekstu asynchronicznego. Pozwala on na ustawianie i pobieranie wartości, które są automatycznie propagowane przez granice asynchroniczne w ramach tego samego kontekstu wykonania. To znacznie upraszcza zarządzanie zmiennymi o zasięgu żądania.

Jak Działa AsyncLocalStorage

AsyncLocalStorage działa poprzez tworzenie kontekstu przechowywania, który jest powiązany z bieżącą operacją asynchroniczną. Gdy inicjowana jest nowa operacja asynchroniczna (np. promise, callback), kontekst przechowywania jest automatycznie propagowany do nowej operacji. Zapewnia to, że te same dane są dostępne w całym łańcuchu wywołań asynchronicznych.

Podstawowe Użycie AsyncLocalStorage

Oto podstawowy przykład użycia AsyncLocalStorage:


const { AsyncLocalStorage } = require('async_hooks');

const asyncLocalStorage = new AsyncLocalStorage();

function processRequest(req, res) {
  const userId = req.userId;

  asyncLocalStorage.run(new Map(), () => {
    asyncLocalStorage.getStore().set('userId', userId);

    fetchData().then(data => {
      return transformData(data);
    }).then(transformedData => {
      return logData(transformedData);
    }).then(() => {
      res.send(transformedData);
    });
  });
}

async function fetchData() {
  const userId = asyncLocalStorage.getStore().get('userId');
  // ... fetch data using userId
  return data;
}

async function transformData(data) {
  const userId = asyncLocalStorage.getStore().get('userId');
  // ... transform data using userId
  return transformedData;
}

async function logData(data) {
  const userId = asyncLocalStorage.getStore().get('userId');
  // ... log data using userId
  return;
}

W tym przykładzie:

Przypadki Użycia AsyncLocalStorage

AsyncLocalStorage jest szczególnie użyteczny w następujących scenariuszach:

1. Śledzenie Żądań (Request Tracing)

W systemach rozproszonych śledzenie żądań w wielu serwisach jest kluczowe dla monitorowania wydajności i identyfikowania wąskich gardeł. AsyncLocalStorage może być używany do przechowywania unikalnego ID żądania, które jest propagowane przez granice serwisów. Pozwala to na korelowanie logów i metryk z różnych usług, zapewniając kompleksowy wgląd w podróż żądania. Na przykład, rozważmy architekturę mikroserwisów, w której żądanie użytkownika przechodzi przez bramkę API, usługę uwierzytelniania i usługę przetwarzania danych. Używając AsyncLocalStorage, unikalne ID żądania może być wygenerowane na bramce API i automatycznie propagowane do wszystkich kolejnych usług zaangażowanych w obsługę żądania.

2. Kontekst Logowania

Podczas logowania zdarzeń często przydatne jest dołączanie informacji kontekstowych, takich jak ID użytkownika, ID żądania czy ID sesji. AsyncLocalStorage może być użyty do automatycznego dołączania tych informacji do wiadomości w logach, co ułatwia debugowanie i analizę problemów. Wyobraź sobie scenariusz, w którym musisz śledzić aktywność użytkownika w swojej aplikacji. Przechowując ID użytkownika w AsyncLocalStorage, możesz automatycznie dołączać je do wszystkich wiadomości w logach związanych z sesją tego użytkownika, dostarczając cennych informacji o jego zachowaniu i potencjalnych problemach, na które może napotykać.

3. Uwierzytelnianie i Autoryzacja

AsyncLocalStorage może być używany do przechowywania informacji uwierzytelniających i autoryzacyjnych, takich jak role i uprawnienia użytkownika. Pozwala to na egzekwowanie polityk kontroli dostępu w całej aplikacji bez konieczności jawnego przekazywania poświadczeń użytkownika do każdej funkcji. Rozważmy aplikację e-commerce, w której różni użytkownicy mają różne poziomy dostępu (np. administratorzy, zwykli klienci). Przechowując role użytkownika w AsyncLocalStorage, można łatwo sprawdzić jego uprawnienia przed zezwoleniem na wykonanie określonych akcji, zapewniając, że tylko autoryzowani użytkownicy mają dostęp do wrażliwych danych lub funkcjonalności.

4. Transakcje Bazodanowe

Podczas pracy z bazami danych często konieczne jest zarządzanie transakcjami w wielu operacjach asynchronicznych. AsyncLocalStorage może być używany do przechowywania obiektu połączenia z bazą danych lub transakcji, zapewniając, że wszystkie operacje w ramach tego samego żądania są wykonywane w tej samej transakcji. Na przykład, jeśli użytkownik składa zamówienie, może być konieczne zaktualizowanie wielu tabel (np. zamówienia, pozycje_zamówienia, stan_magazynowy). Przechowując obiekt transakcji bazy danych w AsyncLocalStorage, można zapewnić, że wszystkie te aktualizacje zostaną wykonane w ramach jednej transakcji, gwarantując atomowość i spójność.

5. Multi-Tenancy (Obsługa Wielu Najemców)

W aplikacjach wielodostępnych (multi-tenant) kluczowe jest izolowanie danych i zasobów dla każdego najemcy. AsyncLocalStorage może być używany do przechowywania ID najemcy, co pozwala na dynamiczne kierowanie żądań do odpowiedniego magazynu danych lub zasobu w oparciu o bieżącego najemcę. Wyobraź sobie platformę SaaS, w której wiele organizacji korzysta z tej samej instancji aplikacji. Przechowując ID najemcy w AsyncLocalStorage, można zapewnić, że dane każdej organizacji są oddzielone i że mają one dostęp tylko do własnych zasobów.

Dobre Praktyki Używania AsyncLocalStorage

Chociaż AsyncLocalStorage jest potężnym narzędziem, ważne jest, aby używać go rozsądnie, aby uniknąć potencjalnych problemów z wydajnością i zachować czytelność kodu. Oto kilka dobrych praktyk, o których warto pamiętać:

1. Minimalizuj Ilość Przechowywanych Danych

Przechowuj w AsyncLocalStorage tylko te dane, które są absolutnie niezbędne. Przechowywanie dużych ilości danych może wpłynąć na wydajność, szczególnie w środowiskach o wysokiej współbieżności. Na przykład, zamiast przechowywać cały obiekt użytkownika, rozważ przechowywanie tylko ID użytkownika i pobieranie obiektu użytkownika z pamięci podręcznej lub bazy danych w razie potrzeby.

2. Unikaj Nadmiernego Przełączania Kontekstu

Częste przełączanie kontekstu również może wpłynąć na wydajność. Zminimalizuj liczbę ustawień i pobrań wartości z AsyncLocalStorage. Przechowuj często używane wartości lokalnie w funkcji, aby zmniejszyć narzut związany z dostępem do kontekstu przechowywania. Na przykład, jeśli musisz uzyskać dostęp do ID użytkownika wielokrotnie w jednej funkcji, pobierz je raz z AsyncLocalStorage i przechowaj w lokalnej zmiennej do dalszego użytku.

3. Używaj Jasnych i Spójnych Konwencji Nazewnictwa

Używaj jasnych i spójnych konwencji nazewnictwa dla kluczy, które przechowujesz w AsyncLocalStorage. Poprawi to czytelność i łatwość utrzymania kodu. Na przykład, używaj spójnego prefiksu dla wszystkich kluczy związanych z określoną funkcjonalnością lub domeną, np. request.id lub user.id.

4. Sprzątaj po Użyciu

Chociaż AsyncLocalStorage automatycznie czyści kontekst przechowywania po zakończeniu operacji asynchronicznej, dobrą praktyką jest jawne czyszczenie kontekstu, gdy nie jest już potrzebny. Może to pomóc w zapobieganiu wyciekom pamięci i poprawie wydajności. Można to osiągnąć, używając metody exit do jawnego wyczyszczenia kontekstu.

5. Rozważ Implikacje Wydajnościowe

Bądź świadomy implikacji wydajnościowych związanych z używaniem AsyncLocalStorage, szczególnie w środowiskach o wysokiej współbieżności. Przeprowadź testy wydajnościowe swojego kodu, aby upewnić się, że spełnia on wymagania. Profiluj swoją aplikację, aby zidentyfikować potencjalne wąskie gardła związane z zarządzaniem kontekstem. Rozważ alternatywne podejścia, takie jak jawne przekazywanie kontekstu, jeśli AsyncLocalStorage wprowadza nieakceptowalny narzut wydajnościowy.

6. Używaj z Ostrożnością w Bibliotekach

Unikaj używania AsyncLocalStorage bezpośrednio w bibliotekach przeznaczonych do ogólnego użytku. Biblioteki nie powinny zakładać niczego na temat kontekstu, w którym są używane. Zamiast tego, zapewnij użytkownikom opcje jawnego przekazywania informacji kontekstowych. Pozwala to użytkownikom kontrolować sposób zarządzania kontekstem w ich aplikacjach i unikać potencjalnych konfliktów lub nieoczekiwanego zachowania.

Alternatywy dla AsyncLocalStorage

Chociaż AsyncLocalStorage jest wygodnym i potężnym narzędziem, nie zawsze jest najlepszym rozwiązaniem w każdym scenariuszu. Oto kilka alternatyw do rozważenia:

1. Jawne Przekazywanie Kontekstu

Najprostszym podejściem jest jawne przekazywanie informacji kontekstowych jako argumentów do funkcji. To podejście jest proste i łatwe do zrozumienia, ale może stać się kłopotliwe wraz ze wzrostem złożoności kodu. Jawne przekazywanie kontekstu jest odpowiednie dla prostych scenariuszy, w których kontekst jest stosunkowo mały, a kod nie jest głęboko zagnieżdżony. Jednak w bardziej złożonych scenariuszach może prowadzić do kodu trudnego do czytania i utrzymania.

2. Obiekty Kontekstu

Zamiast przekazywać pojedyncze zmienne, można utworzyć obiekt kontekstu, który hermetyzuje wszystkie informacje kontekstowe. Może to uprościć sygnatury funkcji i uczynić kod bardziej czytelnym. Obiekty kontekstu są dobrym kompromisem między jawnym przekazywaniem kontekstu a AsyncLocalStorage. Zapewniają sposób na grupowanie powiązanych informacji kontekstowych, czyniąc kod bardziej zorganizowanym i łatwiejszym do zrozumienia. Jednak nadal wymagają jawnego przekazywania obiektu kontekstu do każdej funkcji.

3. Async Hooks (do Diagnostyki)

Moduł async_hooks w Node.js dostarcza bardziej ogólny mechanizm do śledzenia operacji asynchronicznych. Chociaż jest bardziej złożony w użyciu niż AsyncLocalStorage, oferuje większą elastyczność i kontrolę. async_hooks jest przeznaczony głównie do celów diagnostycznych i debugowania. Pozwala na śledzenie cyklu życia operacji asynchronicznych i zbieranie informacji o ich wykonaniu. Jednak nie jest zalecany do ogólnego zarządzania kontekstem ze względu na potencjalny narzut wydajnościowy.

4. Kontekst Diagnostyczny (OpenTelemetry)

OpenTelemetry dostarcza znormalizowane API do zbierania i eksportowania danych telemetrycznych, w tym śladów, metryk i logów. Jego funkcje kontekstu diagnostycznego oferują zaawansowane i solidne rozwiązanie do zarządzania propagacją kontekstu w systemach rozproszonych. Integracja z OpenTelemetry zapewnia neutralny dla dostawcy sposób na zapewnienie spójności kontekstu w różnych usługach i platformach. Jest to szczególnie przydatne w złożonych architekturach mikroserwisów, gdzie kontekst musi być propagowany przez granice usług.

Przykłady z Prawdziwego Świata

Przyjrzyjmy się kilku przykładom z prawdziwego świata, jak AsyncLocalStorage może być używany w różnych scenariuszach.

1. Aplikacja E-commerce: Śledzenie Żądań

W aplikacji e-commerce można użyć AsyncLocalStorage do śledzenia żądań użytkowników w wielu usługach, takich jak katalog produktów, koszyk i bramka płatności. Pozwala to monitorować wydajność każdej usługi i identyfikować wąskie gardła, które mogą wpływać na doświadczenie użytkownika.


// W bramce API
const { AsyncLocalStorage } = require('async_hooks');
const { v4: uuidv4 } = require('uuid');

const asyncLocalStorage = new AsyncLocalStorage();

app.use((req, res, next) => {
  const requestId = uuidv4();
  asyncLocalStorage.run(new Map(), () => {
    asyncLocalStorage.getStore().set('requestId', requestId);
    res.setHeader('X-Request-Id', requestId);
    next();
  });
});

// W serwisie katalogu produktów
async function getProductDetails(productId) {
  const requestId = asyncLocalStorage.getStore().get('requestId');
  // Loguj ID żądania wraz z innymi szczegółami
  logger.info(`[${requestId}] Fetching product details for product ID: ${productId}`);
  // ... pobierz szczegóły produktu
}

2. Platforma SaaS: Multi-Tenancy

Na platformie SaaS można użyć AsyncLocalStorage do przechowywania ID najemcy i dynamicznego kierowania żądań do odpowiedniego magazynu danych lub zasobu w oparciu o bieżącego najemcę. Zapewnia to, że dane każdego najemcy są oddzielone i że mają oni dostęp tylko do własnych zasobów.


// Middleware do wyciągania ID najemcy z żądania
app.use((req, res, next) => {
  const tenantId = req.headers['x-tenant-id'];
  asyncLocalStorage.run(new Map(), () => {
    asyncLocalStorage.getStore().set('tenantId', tenantId);
    next();
  });
});

// Funkcja do pobierania danych dla określonego najemcy
async function fetchData(query) {
  const tenantId = asyncLocalStorage.getStore().get('tenantId');
  const db = getDatabaseConnection(tenantId);
  return db.query(query);
}

3. Architektura Mikroserwisów: Kontekst Logowania

W architekturze mikroserwisów można użyć AsyncLocalStorage do przechowywania ID użytkownika i automatycznego dołączania go do wiadomości w logach z różnych usług. Ułatwia to debugowanie i analizę problemów, które mogą dotyczyć określonego użytkownika.


// W serwisie uwierzytelniania
app.use((req, res, next) => {
  const userId = req.user.id;
  asyncLocalStorage.run(new Map(), () => {
    asyncLocalStorage.getStore().set('userId', userId);
    next();
  });
});

// W serwisie przetwarzania danych
async function processData(data) {
  const userId = asyncLocalStorage.getStore().get('userId');
  logger.info(`[User ID: ${userId}] Processing data: ${JSON.stringify(data)}`);
  // ... przetwarzaj dane
}

Podsumowanie

AsyncLocalStorage jest cennym narzędziem do zarządzania zmiennymi o zasięgu żądania w asynchronicznych środowiskach JavaScript. Upraszcza zarządzanie kontekstem w operacjach asynchronicznych, czyniąc kod bardziej czytelnym, łatwiejszym w utrzymaniu i bezpieczniejszym. Dzięki zrozumieniu jego przypadków użycia, dobrych praktyk i alternatyw, można efektywnie wykorzystać AsyncLocalStorage do budowy solidnych i skalowalnych aplikacji. Kluczowe jest jednak, aby dokładnie rozważyć jego implikacje wydajnościowe i używać go rozsądnie, aby uniknąć potencjalnych problemów. Korzystaj z AsyncLocalStorage w przemyślany sposób, aby ulepszyć swoje praktyki programowania asynchronicznego w JavaScript.

Poprzez zawarcie jasnych przykładów, praktycznych porad i kompleksowego przeglądu, ten przewodnik ma na celu wyposażenie programistów na całym świecie w wiedzę potrzebną do efektywnego zarządzania kontekstem asynchronicznym za pomocą AsyncLocalStorage w ich aplikacjach JavaScript. Pamiętaj, aby wziąć pod uwagę implikacje wydajnościowe i alternatywy, aby zapewnić najlepsze rozwiązanie dla swoich konkretnych potrzeb.