React experimental_useOptimistic: En Omfattende Guide til Optimistiske UI-oppdateringer

I en verden av front-end-utvikling er det avgjørende å levere en smidig og responsiv brukeropplevelse. Brukere forventer umiddelbar tilbakemelding når de interagerer med en applikasjon, og forsinkelser kan føre til frustrasjon og at de forlater siden. Reacts experimental_useOptimistic hook tilbyr en kraftig teknikk for å forbedre opplevd ytelse ved å optimistisk oppdatere brukergrensesnittet før et serversvar er mottatt. Denne guiden vil dykke ned i detaljene rundt experimental_useOptimistic, og gi en omfattende forståelse av dens formål, implementering, fordeler og potensielle ulemper.

Hva er Optimistisk UI?

Optimistisk UI er et designmønster der brukergrensesnittet oppdateres umiddelbart som svar på en brukerhandling, under antakelsen om at handlingen vil lykkes. Dette gir øyeblikkelig tilbakemelding til brukeren, noe som får applikasjonen til å føles raskere og mer responsiv. Bak kulissene sender applikasjonen handlingen til serveren for behandling. Hvis serveren bekrefter at handlingen var vellykket, trenger ingenting mer å gjøres. Men hvis serveren rapporterer en feil, rulles brukergrensesnittet tilbake til sin opprinnelige tilstand, og brukeren blir varslet.

Vurder disse eksemplene:

• Sosiale medier: Når en bruker liker et innlegg, øker antall likes umiddelbart. Applikasjonen sender deretter en forespørsel til serveren for å registrere liken.
• Oppgavestyring: Når en bruker markerer en oppgave som fullført, blir oppgaven umiddelbart visuelt markert som fullført i brukergrensesnittet.
• E-handel: Når en bruker legger en vare i handlekurven, oppdateres handlekurvikonet med det nye antallet varer uten å vente på bekreftelse fra serveren.

Den viktigste fordelen er forbedret opplevd ytelse. Brukere opplever umiddelbar tilbakemelding, noe som får applikasjonen til å føles kvikkere, selv om serveroperasjonene tar litt lengre tid.

Introduksjon til experimental_useOptimistic

Reacts experimental_useOptimistic hook er, som navnet antyder, for øyeblikket en eksperimentell funksjon. Dette betyr at API-et kan endres. Den gir en deklarativ måte å implementere optimistiske UI-oppdateringer i dine React-komponenter. Den lar deg oppdatere tilstanden til komponenten din optimistisk, og deretter gå tilbake til den opprinnelige tilstanden hvis serveren rapporterer en feil. Den effektiviserer prosessen med å implementere optimistiske oppdateringer, noe som gjør koden din renere og enklere å vedlikeholde. Før du bruker denne hooken i produksjon, bør du grundig vurdere dens egnethet og være forberedt på mulige API-endringer i fremtidige React-utgivelser. Konsulter den offisielle React-dokumentasjonen for den nyeste informasjonen og eventuelle forbehold knyttet til eksperimentelle funksjoner.

Hovedfordeler med experimental_useOptimistic

• Forenklede optimistiske oppdateringer: Tilbyr et rent og deklarativt API for å håndtere optimistiske tilstandsoppdateringer.
• Automatisk tilbakerulling: Håndterer tilbakestilling til den opprinnelige tilstanden hvis serveroperasjonen mislykkes.
• Forbedret brukeropplevelse: Skaper et mer responsivt og engasjerende brukergrensesnitt.
• Redusert kodekompleksitet: Forenkler implementeringen av optimistiske UI-mønstre, noe som gjør koden din mer vedlikeholdbar.

Hvordan experimental_useOptimistic Fungerer

experimental_useOptimistic-hooken tar to argumenter:

1. Den nåværende tilstanden: Dette er tilstanden du ønsker å oppdatere optimistisk.
2. En funksjon som transformerer tilstanden: Denne funksjonen tar den nåværende tilstanden og den optimistiske oppdateringen som input og returnerer den nye optimistiske tilstanden.

Hooken returnerer en array som inneholder to elementer:

1. Den optimistiske tilstanden: Dette er tilstanden som vises i brukergrensesnittet. I utgangspunktet er den den samme som den nåværende tilstanden. Etter en optimistisk oppdatering reflekterer den endringene som er gjort av transformasjonsfunksjonen.
2. En funksjon for å anvende optimistiske oppdateringer: Denne funksjonen tar den optimistiske oppdateringen som input og anvender transformasjonsfunksjonen på den nåværende tilstanden. Den returnerer også et promise som løses når serveroperasjonen er fullført (enten vellykket eller med en feil).

Et Praktisk Eksempel: Optimistisk Like-knapp

La oss illustrere bruken av experimental_useOptimistic med et praktisk eksempel: en optimistisk like-knapp for et innlegg på sosiale medier.

Scenario: En bruker klikker på like-knappen på et innlegg. Vi ønsker å umiddelbart øke antall likes i brukergrensesnittet uten å vente på at serveren skal bekrefte liken. Hvis serverforespørselen mislykkes (f.eks. på grunn av nettverksfeil eller at brukeren ikke er autentisert), må vi tilbakestille antall likes til den opprinnelige verdien.

```javascript import React, { useState, experimental_useOptimistic as useOptimistic } from 'react'; function Post({ postId, initialLikes }) { const [likes, setLikes] = useState(initialLikes); const [optimisticLikes, addOptimisticLike] = useOptimistic( likes, (currentState, optimisticUpdate) => currentState + optimisticUpdate ); async function handleLike() { const optimisticLikeValue = 1; // Define the optimistic update addOptimisticLike(optimisticLikeValue); try { // Simulate a network request to like the post await fakeLikePost(postId); // If the request is successful, update the actual likes state setLikes(optimisticLikes); } catch (error) { console.error("Failed to like post:", error); // Optimistic update will be reverted automatically because addOptimisticLike rejected setLikes(likes); // Revert to previous value (this may not be necessary; depends on implementation) } } return ( ); } // A mock function to simulate liking a post on the server async function fakeLikePost(postId) { return new Promise((resolve, reject) => { setTimeout(() => { // Simulate a 1-second delay const success = Math.random() > 0.2; // Simulate a potential error if (success) { resolve(); } else { reject(new Error("Failed to like post")); } }, 1000); }); } export default Post; ```

Forklaring:

• useState: Tilstandsvariabelen likes inneholder det faktiske antallet likes for innlegget, hentet fra serveren.
• useOptimistic: Denne hooken tar likes-tilstanden og en transformasjonsfunksjon som argumenter. Transformasjonsfunksjonen legger ganske enkelt den optimistiske oppdateringen (i dette tilfellet 1) til det nåværende antallet likes.
• optimisticLikes: Hooken returnerer tilstandsvariabelen optimisticLikes, som representerer antallet likes som vises i brukergrensesnittet.
• addOptimisticLike: Hooken returnerer også funksjonen addOptimisticLike, som brukes til å anvende den optimistiske oppdateringen.
• handleLike: Denne funksjonen kalles når brukeren klikker på like-knappen. Den kaller først addOptimisticLike(1) for å umiddelbart øke optimisticLikes-antallet i brukergrensesnittet. Deretter kaller den fakeLikePost (en simulert nettverksforespørsel) for å sende like-handlingen til serveren.
• Feilhåndtering: Hvis fakeLikePost avvises (simulerer en serverfeil), blir catch-blokken utført. I dette tilfellet tilbakestiller vi likes-tilstanden til sin forrige verdi (ved å kalle setLikes(likes)). useOptimistic-hooken vil automatisk tilbakestille optimisticLikes til den opprinnelige verdien også. Nøkkelen her er at `addOptimisticLike` må returnere et promise som avvises ved feil for at `useOptimistic` skal fungere fullt ut som tiltenkt.

Gjennomgang:

1. Komponenten initialiseres med likes lik det opprinnelige antallet likes (f.eks. 10).
2. Brukeren klikker på Like-knappen.
3. handleLike kalles.
4. addOptimisticLike(1) kalles, og oppdaterer umiddelbart optimisticLikes til 11 i brukergrensesnittet. Brukeren ser at antall likes øker øyeblikkelig.
5. fakeLikePost(postId) simulerer sending av en forespørsel til serveren for å like innlegget.
6. Hvis fakeLikePost løses vellykket (etter 1 sekund), kalles setLikes(optimisticLikes), som oppdaterer den faktiske likes-tilstanden til 11, for å sikre konsistens med serveren.
7. Hvis fakeLikePost avvises (etter 1 sekund), blir catch-blokken utført, setLikes(likes) kalles, og den faktiske likes-tilstanden tilbakestilles til 10. useOptimistic-hooken vil tilbakestille optimisticLikes-verdien til 10 for å matche. Brukergrensesnittet reflekterer den opprinnelige tilstanden (10 likes), og brukeren kan bli varslet om feilen (f.eks. med en feilmelding).

Avansert Bruk og Vurderinger

Komplekse Tilstandsoppdateringer

Transformasjonsfunksjonen som sendes til experimental_useOptimistic kan håndtere mer komplekse tilstandsoppdateringer utover enkel inkrementering. For eksempel kan du bruke den til å legge til et element i en array, oppdatere et nestet objekt, eller endre flere tilstandsegenskaper samtidig.

Eksempel: Legge til en kommentar i en liste over kommentarer:

```javascript import React, { useState, experimental_useOptimistic as useOptimistic } from 'react'; function CommentList({ initialComments }) { const [comments, setComments] = useState(initialComments); const [optimisticComments, addOptimisticComment] = useOptimistic( comments, (currentComments, newComment) => [...currentComments, newComment] ); async function handleAddComment(text) { const newComment = { id: Date.now(), text, author: "User" }; // Create a new comment object addOptimisticComment(newComment); try { // Simulate sending the comment to the server await fakeAddComment(newComment); setComments(optimisticComments); } catch (error) { console.error("Failed to add comment:", error); setComments(comments); // Revert to the original state } } return ( ); } function CommentForm({ onAddComment }) { const [commentText, setCommentText] = useState(""); const handleSubmit = (e) => { e.preventDefault(); onAddComment(commentText); setCommentText(""); }; return (

setCommentText(e.target.value)} placeholder="Add a comment..." /> Post

); } async function fakeAddComment(comment) { return new Promise((resolve, reject) => { setTimeout(() => { const success = Math.random() > 0.1; if (success) { resolve(); } else { reject(new Error("Failed to add comment")); } }, 500); }); } export default CommentList; ```

I dette eksempelet tar transformasjonsfunksjonen den nåværende arrayen med kommentarer og et nytt kommentarobjekt som input, og returnerer en ny array som inneholder alle de eksisterende kommentarene pluss den nye kommentaren. Dette lar oss optimistisk legge til kommentaren i listen i brukergrensesnittet.

Idempotens og Optimistiske Oppdateringer

Når man implementerer optimistiske oppdateringer, er det viktig å vurdere idempotensen til serveroperasjonene dine. En idempotent operasjon er en som kan utføres flere ganger uten å endre resultatet utover den første utførelsen. For eksempel er det å inkrementere en teller ikke idempotent, fordi å utføre operasjonen flere ganger vil resultere i at telleren blir inkrementert flere ganger. Å sette en verdi er idempotent, da det å sette den samme verdien gjentatte ganger ikke vil endre utfallet etter den første innstillingen.

Hvis serveroperasjonene dine ikke er idempotente, må du implementere mekanismer for å forhindre at optimistiske oppdateringer blir brukt flere ganger i tilfelle av nye forsøk eller nettverksproblemer. En vanlig tilnærming er å generere en unik ID for hver optimistisk oppdatering og inkludere den ID-en i forespørselen til serveren. Serveren kan da bruke ID-en til å oppdage dupliserte forespørsler og forhindre at operasjonen blir utført mer enn én gang. Dette er avgjørende for å sikre dataintegritet og forhindre uventet oppførsel.

Håndtering av Komplekse Feilscenarioer

I det grunnleggende eksemplet tilbakestiller vi bare til den opprinnelige tilstanden hvis serveroperasjonen mislykkes. I noen tilfeller kan det imidlertid være nødvendig å håndtere mer komplekse feilscenarioer. For eksempel kan du ønske å vise en spesifikk feilmelding til brukeren, prøve operasjonen på nytt, eller til og med forsøke en annen operasjon.

catch-blokken i handleLike-funksjonen er stedet for å implementere denne logikken. Du kan bruke feilobjektet som returneres av fakeLikePost-funksjonen til å bestemme typen feil og iverksette passende tiltak.

Potensielle Ulemper og Vurderinger

• Kompleksitet: Implementering av optimistiske UI-oppdateringer kan øke kompleksiteten i koden din, spesielt når du håndterer komplekse tilstandsoppdateringer eller feilscenarioer.
• Datainkonsistens: Hvis serveroperasjonen mislykkes, vil brukergrensesnittet midlertidig vise feil data inntil tilstanden er tilbakestilt. Dette kan være forvirrende for brukere hvis feilen ikke håndteres på en elegant måte.
• Idempotens: Å sikre at serveroperasjonene dine er idempotente eller å implementere mekanismer for å forhindre dupliserte oppdateringer er avgjørende for å opprettholde dataintegritet.
• Nettverkspålitelighet: Optimistiske UI-oppdateringer er mest effektive når nettverkstilkoblingen generelt er pålitelig. I miljøer med hyppige nettverksbrudd kan fordelene bli oppveid av potensialet for datainkonsistens.
• Eksperimentell natur: Fordi experimental_useOptimistic er et eksperimentelt API, kan grensesnittet endres i fremtidige React-versjoner.

Alternativer til experimental_useOptimistic

Selv om experimental_useOptimistic tilbyr en praktisk måte å implementere optimistiske UI-oppdateringer på, finnes det alternative tilnærminger du kan vurdere:

• Manuell tilstandshåndtering: Du kan manuelt håndtere de optimistiske tilstandsoppdateringene ved hjelp av useState og andre React-hooks. Denne tilnærmingen gir deg mer kontroll over oppdateringsprosessen, men krever mer kode.
• Biblioteker: Biblioteker som Redux Toolkits createAsyncThunk eller Zustand kan forenkle asynkron tilstandshåndtering og gi innebygd støtte for optimistiske oppdateringer.
• GraphQL klient-caching: Hvis du bruker GraphQL, kan klientbiblioteket ditt (f.eks. Apollo Client eller Relay) ha innebygd støtte for optimistiske oppdateringer gjennom sine cache-mekanismer.

Når bør man bruke experimental_useOptimistic

experimental_useOptimistic er et verdifullt verktøy for å forbedre brukeropplevelsen i spesifikke scenarioer. Vurder å bruke det når:

• Umiddelbar tilbakemelding er avgjørende: Brukerinteraksjoner krever umiddelbar tilbakemelding for å opprettholde engasjement (f.eks. å like, kommentere, legge til i handlekurv).
• Serveroperasjoner er relativt raske: Den optimistiske oppdateringen kan raskt tilbakestilles hvis serveroperasjonen mislykkes.
• Datakonsistens er ikke kritisk på kort sikt: En kort periode med datainkonsistens er akseptabelt for å forbedre opplevd ytelse.
• Du er komfortabel med eksperimentelle API-er: Du er klar over potensialet for API-endringer og er villig til å tilpasse koden din deretter.

Beste Praksis for Bruk av experimental_useOptimistic

• Gi tydelig visuell tilbakemelding: Indiker tydelig for brukeren at brukergrensesnittet er blitt optimistisk oppdatert (f.eks. ved å vise en lasteindikator eller en subtil animasjon).
• Håndter feil elegant: Vis informative feilmeldinger til brukeren hvis serveroperasjonen mislykkes og tilstanden tilbakestilles.
• Implementer idempotens: Sørg for at serveroperasjonene dine er idempotente eller implementer mekanismer for å forhindre dupliserte oppdateringer.
• Test grundig: Test de optimistiske UI-oppdateringene dine grundig for å sikre at de oppfører seg korrekt i ulike scenarioer, inkludert nettverksbrudd og serverfeil.
• Overvåk ytelse: Overvåk ytelsen til de optimistiske UI-oppdateringene dine for å sikre at de faktisk forbedrer brukeropplevelsen.
• Dokumenter alt: Siden dette er eksperimentelt, dokumenter tydelig hvordan `useOptimistic` er implementert og eventuelle antakelser eller begrensninger.

Konklusjon

Reacts experimental_useOptimistic hook er et kraftig verktøy for å bygge mer responsive og engasjerende brukergrensesnitt. Ved å optimistisk oppdatere brukergrensesnittet før du mottar et serversvar, kan du betydelig forbedre den opplevde ytelsen til applikasjonen din og gi en smidigere brukeropplevelse. Det er imidlertid viktig å forstå de potensielle ulempene og vurderingene før du bruker denne hooken i produksjon. Ved å følge beste praksis som er beskrevet i denne guiden, kan du effektivt utnytte experimental_useOptimistic for å skape eksepsjonelle brukeropplevelser samtidig som du opprettholder dataintegritet og applikasjonsstabilitet. Husk å holde deg informert om de siste oppdateringene og potensielle API-endringer for denne eksperimentelle funksjonen etter hvert som React utvikler seg.