Frontend DataDog: Omfattende infrastrukturmonitorering for moderne webapplikasjoner

I dagens raske digitale landskap er det avgjørende å levere en sømløs og velfungerende webapplikasjonsopplevelse. Brukere forventer at nettsteder og applikasjoner lastes raskt, fungerer feilfritt og gir en konsekvent opplevelse på tvers av alle enheter og lokasjoner. Dårlig ytelse kan føre til brukerfrustrasjon, forlatte økter og til slutt tapte inntekter. Det er her robust frontend-infrastrukturmonitorering kommer inn, og DataDog er et kraftig verktøy for å oppnå dette.

Denne omfattende guiden vil utforske hvordan man utnytter DataDog for frontend-infrastrukturmonitorering, og dekker nøkkelaspekter som:

• Konfigurere DataDog for frontend-monitorering
• Viktige metrikker å spore for frontend-ytelse
• Real User Monitoring (RUM) med DataDog
• Syntetiske tester for proaktiv feiloppdagelse
• Beste praksis for å optimalisere frontend-ytelse med DataDog-innsikt

Hva er Frontend-infrastrukturmonitorering?

Frontend-infrastrukturmonitorering innebærer sporing og analyse av ytelsen og helsen til komponentene som utgjør brukergrensesnittet til en webapplikasjon. Dette inkluderer:

• Nettleserytelse: Lastetider, renderingytelse, JavaScript-utførelse og ressurslasting.
• Nettverksytelse: Latens, forespørselsfeil og DNS-oppslag.
• Tredjepartstjenester: Ytelsen og tilgjengeligheten til API-er, CDN-er og andre eksterne tjenester som frontend bruker.
• Brukeropplevelse: Måling av brukerinteraksjoner, feilrater og opplevd ytelse.

Ved å overvåke disse aspektene kan du identifisere og adressere ytelsesflaskehalser, forhindre feil og sikre en jevn brukeropplevelse for ditt globale publikum. For eksempel kan en lang lastetid for brukere i Australia indikere problemer med CDN-konfigurasjonen i den regionen.

Hvorfor velge DataDog for frontend-monitorering?

DataDog tilbyr en enhetlig plattform for monitorering av hele infrastrukturen din, inkludert både backend- og frontendsystemer. Dens nøkkelfunksjoner for frontend-monitorering inkluderer:

• Real User Monitoring (RUM): Få innsikt i den faktiske brukeropplevelsen ved å samle inn data fra ekte brukere som besøker nettstedet eller applikasjonen din.
• Syntetiske tester: Proaktivt teste applikasjonens ytelse og tilgjengelighet fra ulike lokasjoner rundt om i verden.
• Feilsporing: Fange opp og analysere JavaScript-feil for raskt å identifisere og løse feil.
• Dashbord og varsling: Lag egendefinerte dashbord for å visualisere nøkkelmetrikker og sette opp varsler for å bli varslet om ytelsesproblemer.
• Integrasjon med andre verktøy: DataDog integreres sømløst med andre verktøy i utviklings- og driftsektoren din.

Konfigurere DataDog for frontend-monitorering

Konfigurering av DataDog for frontend-monitorering innebærer følgende trinn:

1. Opprette en DataDog-konto

Hvis du ikke allerede har en, registrer deg for en DataDog-konto på DataDogs nettsted. De tilbyr en gratis prøveperiode for å komme i gang.

2. Installere DataDog RUM Browser SDK

DataDog RUM Browser SDK er et JavaScript-bibliotek som du må inkludere i webapplikasjonen din for å samle inn data om brukerinteraksjoner og ytelse. Du kan installere det ved hjelp av npm eller yarn:

            npm install @datadog/browser-rum
            

              
                Copy
              
            
          

Eller:

            yarn add @datadog/browser-rum
            

              
                Copy
              
            
          

3. Initialisere RUM SDK

I applikasjonens hoved-JavaScript-fil, initialiser RUM SDK med din DataDog-applikasjons-ID, klienttoken og tjenestenavn:

            import { datadogRum } from '@datadog/browser-rum'

datadogRum.init({
  applicationId: 'DIN_APP_ID',
  clientToken: 'DITT_KLIENTTOKEN',
  service: 'din-tjeneste',
  env: 'produksjon',
  version: '1.0.0',
  sampleRate: 100,
  premiumSampleRate: 100,
  trackResources: true,
  trackLongTasks: true,
  trackUserInteractions: true,
});

datadogRum.startSessionReplayRecording();

            

              
                Copy
              
            
          

Forklaring av parametere:

• applicationId: Din DataDog-applikasjons-ID.
• clientToken: Ditt DataDog-klienttoken.
• service: Navnet på tjenesten din.
• env: Miljøet (f.eks. produksjon, staging).
• version: Versjonen av applikasjonen din.
• sampleRate: Prosentandelen av økter som skal spores. En verdi på 100 betyr at alle økter spores.
• premiumSampleRate: Prosentandelen av økter som skal spille inn øktavspilling for.
• trackResources: Om ressurslastingstider skal spores.
• trackLongTasks: Om lange oppgaver som blokkerer hovedtråden skal spores.
• trackUserInteractions: Om brukerinteraksjoner som klikk og innsending av skjemaer skal spores.

Viktig: Erstatt `DIN_APP_ID` og `DITT_KLIENTTOKEN` med dine faktiske DataDog-legitimasjonsopplysninger. Disse finnes i DataDog-kontoinnstillingene dine under RUM-innstillinger.

4. Konfigurere Content Security Policy (CSP)

Hvis du bruker en Content Security Policy (CSP), må du konfigurere den for å tillate DataDog å samle inn data. Legg til følgende direktiver i CSP-en din:

            connect-src https://*.datadoghq.com https://*.data.dog;
img-src https://*.datadoghq.com https://*.data.dog data:;
script-src 'self' https://*.datadoghq.com https://*.data.dog;

            

              
                Copy
              
            
          

5. Distribuere applikasjonen din

Distribuer applikasjonen din med DataDog RUM SDK integrert. DataDog vil nå begynne å samle inn data om brukerøkter, ytelsesmetrikker og feil.

Viktige metrikker å spore for frontend-ytelse

Når du har konfigurert DataDog, må du vite hvilke metrikker du skal spore for å få meningsfull innsikt i frontend-ytelsen din. Her er noen av de viktigste metrikkene:

1. Sid lastetid

Sid lastetid er tiden det tar for en webside å lastes fullstendig og bli interaktiv. Det er en avgjørende metrikk for brukeropplevelsen. DataDog tilbyr ulike metrikker relatert til sid lastetid, inkludert:

• First Contentful Paint (FCP): Tiden det tar for det første innholdet (tekst, bilde osv.) å vises på skjermen.
• Largest Contentful Paint (LCP): Tiden det tar for det største innholdselementet å vises på skjermen. LCP er en kritisk wevital metrikk.
• First Input Delay (FID): Tiden det tar for nettleseren å svare på den første brukerinteraksjonen (f.eks. et klikk). FID er også en kritisk wevital metrikk.
• Time to Interactive (TTI): Tiden det tar for siden å bli fullstendig interaktiv.
• Load Event End: Tidspunktet da lastingshendelsen er fullført.

Sikt på en LCP på 2,5 sekunder eller mindre, en FID på 100 millisekunder eller mindre, og en TTI på 5 sekunder eller mindre. Dette er Googles anbefalte referansepunkter for god brukeropplevelse.

Eksempelscenario: Tenk deg en nettbutikk. Hvis produktsiden tar mer enn 3 sekunder å laste (høy LCP), kan brukere forlate handlekurven sin av frustrasjon. Overvåking av LCP bidrar til å identifisere og adressere slike forsinkelser, noe som potensielt kan føre til økte salgskonverteringer.

2. JavaScript-feil

JavaScript-feil kan forstyrre brukeropplevelsen og hindre at funksjoner fungerer som de skal. DataDog fanger automatisk opp og rapporterer JavaScript-feil, slik at du raskt kan identifisere og fikse feil.

Eksempelscenario: En plutselig økning i JavaScript-feil rapportert fra brukere i Japan kan indikere et kompatibilitetsproblem med en bestemt nettleserversjon eller et problem med en lokalisert ressurs.

3. Ressurs lastingstid

Ressurs lastingstid er tiden det tar å laste individuelle ressurser, som bilder, CSS-filer og JavaScript-filer. Lange ressurs lastingstider kan bidra til langsom sid lastetid.

Eksempelscenario: Store, uprimerte bilder øker sid lastetiden betydelig. DataDogs ressurssporingsdata hjelper med å identifisere disse flaskehalsene, noe som muliggjør optimaliseringsinnsats som bildkomprimering og bruk av moderne bildeformater som WebP.

4. API-latens

API-latens er tiden det tar for applikasjonen din å kommunisere med backend-API-er. Høy API-latens kan påvirke ytelsen til applikasjonen din.

Eksempelscenario: Hvis API-endepunktet som leverer produktdetaljer opplever en forsinkelse, vil hele produktsiden lastes saktere. Overvåking av API-latens og korrelasjon med andre frontend-metrikker (som LCP) bidrar til å identifisere kilden til ytelsesproblemet.

5. Brukerhandlinger

Sporing av brukerhandlinger, som klikk, innsending av skjemaer og sideoverganger, kan gi verdifull innsikt i brukeratferd og identifisere områder der brukere opplever problemer.

Eksempelscenario: Analyse av tiden det tar for brukere å fullføre en kjøpsprosess kan avsløre flaskehalser i brukerflyten. Hvis brukere bruker betydelig tid på et bestemt trinn, kan det indikere et brukervennlighetsproblem eller et teknisk problem som må løses.

Real User Monitoring (RUM) med DataDog

Real User Monitoring (RUM) er en kraftig teknikk for å forstå den faktiske brukeropplevelsen av webapplikasjonen din. DataDog RUM samler inn data fra ekte brukere som besøker nettstedet eller applikasjonen din, og gir verdifull innsikt i ytelse, feil og brukeratferd.

Fordeler med RUM

• Identifisere ytelsesflaskehalser: RUM lar deg identifisere de tregeste delene av applikasjonen din og prioritere optimaliseringsinnsats.
• Forstå brukeratferd: RUM gir innsikt i hvordan brukere samhandler med applikasjonen din, slik at du kan identifisere områder der brukere sliter.
• Spore feilrater: RUM fanger automatisk opp og rapporterer JavaScript-feil, slik at du raskt kan identifisere og fikse feil.
• Overvåke brukertilfredshet: Ved å spore metrikker som sid lastetid og feilrater, kan du få en følelse av hvor fornøyde brukerne er med applikasjonen din.
• Geografisk ytelsesanalyse: RUM lar deg analysere ytelsen basert på brukerens lokasjon, og avsløre potensielle problemer med CDN-konfigurasjoner eller serverlokasjoner.

Viktige RUM-funksjoner i DataDog

• Session Replay: Spill inn og gjenspill brukerøkter for å se nøyaktig hva brukerne opplever. Dette er uvurderlig for feilsøking av problemer og forståelse av brukeratferd.
• Resource Timing: Spor lastingstidene til individuelle ressurser, som bilder, CSS-filer og JavaScript-filer.
• Feilsporing: Fange opp og analysere JavaScript-feil for å identifisere og fikse feil raskt.
• Brukeranalyse: Analyser brukeratferd, som klikk, innsending av skjemaer og sideoverganger.
• Egendefinerte hendelser: Spor egendefinerte hendelser som er spesifikke for applikasjonen din.

Bruke Session Replay

Session Replay lar deg ta opp og gjenspille brukerøkter, noe som gir en visuell representasjon av brukeropplevelsen. Dette er spesielt nyttig for feilsøking av problemer som er vanskelige å reprodusere.

For å aktivere Session Replay, må du initialisere RUM SDK med `premiumSampleRate`-alternativet satt til en verdi større enn 0. For eksempel, for å spille inn øktavspillinger for 10% av øktene, sett `premiumSampleRate` til 10:

            datadogRum.init({
  // ... andre alternativer
  premiumSampleRate: 10,
});

datadogRum.startSessionReplayRecording();

            

              
                Copy
              
            
          

Når Session Replay er aktivert, kan du se øktavspillinger i DataDog RUM Explorer. Velg en økt og klikk på "Replay Session"-knappen for å se avspillingen.

Syntetiske tester for proaktiv feiloppdagelse

Syntetisk testing innebærer å simulere brukerinteraksjoner med applikasjonen din for proaktivt å identifisere ytelsesproblemer og tilgjengelighetsproblemer. DataDog Synthetic Monitoring lar deg opprette tester som kjører automatisk på en tidsplan, og varsler deg om problemer før de påvirker ekte brukere.

Fordeler med syntetisk testing

• Proaktiv feiloppdagelse: Identifiser ytelsesproblemer og tilgjengelighetsproblemer før de påvirker ekte brukere.
• Global dekning: Test applikasjonen din fra ulike lokasjoner rundt om i verden for å sikre jevn ytelse for alle brukere.
• API-monitorering: Overvåk ytelsen og tilgjengeligheten til API-ene dine.
• Regresjonstesting: Bruk syntetiske tester for å sikre at nye kodeendringer ikke introduserer ytelsesregresjoner.
• Tredjeparts tjenestemonitorering: Spor ytelsen til tredjepartstjenester som applikasjonen din er avhengig av.

Typer av syntetiske tester

DataDog tilbyr flere typer syntetiske tester:

• Nettlesertester: Simulerer brukerinteraksjoner i en ekte nettleser, slik at du kan teste ende-til-ende funksjonaliteten til applikasjonen din. Disse testene kan utføre handlinger som å klikke på knapper, fylle ut skjemaer og navigere mellom sider.
• API-tester: Tester ytelsen og tilgjengeligheten til API-ene dine ved å sende HTTP-forespørsler og validere svarene.
• SSL-sertifikattester: Overvåker utløpsdatoen og gyldigheten av SSL-sertifikatene dine.
• DNS-tester: Verifiserer at DNS-oppføringene dine er riktig konfigurert.

Opprette en nettlesertest

For å opprette en nettlesertest, følg disse trinnene:

1. I DataDog UI, naviger til Synthetic Monitoring > New Test > Browser Test.
2. Skriv inn URL-en til siden du vil teste.
3. Ta opp trinnene du vil simulere ved hjelp av DataDog Recorder. RecorderEntry vil fange opp handlingene dine og generere kode for testen.
4. Konfigurer testinnstillingene, som lokasjonene testen skal kjøres fra, testens frekvens og varslene som skal utløses hvis testen mislykkes.
5. Lagre testen.

Eksempelscenario: Tenk deg at du vil teste kjøpsprosessen til en nettbutikk. Du kan opprette en nettlesertest som simulerer en bruker som legger et produkt i handlekurven, skriver inn leveringsinformasjonen sin og fullfører kjøpet. Hvis testen mislykkes på et hvilket som helst trinn, blir du varslet, slik at du kan adressere problemet før ekte brukere blir påvirket.

Opprette en API-test

For å opprette en API-test, følg disse trinnene:

1. I DataDog UI, naviger til Synthetic Monitoring > New Test > API Test.
2. Skriv inn URL-en til API-endepunktet du vil teste.
3. Konfigurer HTTP-forespørselen, inkludert metoden (GET, POST, PUT, DELETE), headere og brødtekst.
4. Definer påstander for å validere svaret, som å sjekke statuskoden, innholdstypen eller tilstedeværelsen av spesifikke data i svarbrødteksten.
5. Konfigurer testinnstillingene, som lokasjonene testen skal kjøres fra, testens frekvens og varslene som skal utløses hvis testen mislykkes.
6. Lagre testen.

Eksempelscenario: Du kan opprette en API-test for å overvåke tilgjengeligheten til et kritisk API-endepunkt som frontend-en din er avhengig av. Testen kan sende en forespørsel til endepunktet og verifisere at det returnerer en 200 OK-statuskode og at svarbrødteksten inneholder de forventede dataene. Hvis testen mislykkes, blir du varslet, slik at du kan undersøke problemet og forhindre at det påvirker brukerne dine.

Beste praksis for å optimalisere frontend-ytelse med DataDog-innsikt

Når du har konfigurert DataDog og samler inn data, kan du bruke innsikten til å optimalisere frontend-ytelsen din. Her er noen beste praksiser:

1. Optimaliser bilder

Store, uprimerte bilder er en vanlig årsak til langsom sid lastetid. Bruk DataDogs ressurssporingsdata til å identifisere store bilder og optimaliser dem ved å:

• Komprimere bilder: Bruk bildkomprimeringsverktøy for å redusere filstørrelsen på bilder uten å ofre kvaliteten.
• Bruke moderne bildeformater: Bruk moderne bildeformater som WebP, som gir bedre komprimering enn tradisjonelle formater som JPEG og PNG.
• Endre størrelsen på bilder: Endre størrelsen på bilder til passende dimensjoner for skjermen de skal vises på. Unngå å levere store bilder som skaleres ned av nettleseren.
• Bruke lat lasting: Last bilder kun når de er synlige i visningsporten. Dette kan forbedre den innledende sid lastetiden betydelig.
• Bruke en CDN: Bruk et Content Delivery Network (CDN) for å levere bilder fra servere nærmere brukerne dine.

2. Minifiser og bundl CSS og JavaScript

Minifisering av CSS- og JavaScript-filer fjerner unødvendige tegn, som mellomrom og kommentarer, og reduserer filstørrelsen. Bundling av CSS- og JavaScript-filer kombinerer flere filer til én enkelt fil, noe som reduserer antallet HTTP-forespørsler som kreves for å laste siden.

Bruk verktøy som Webpack, Parcel eller Rollup for å minifiere og bundle CSS- og JavaScript-filene dine.

3. Utnytt nettleserbufferen

Nettleserbufferen lar nettlesere lagre statiske ressurser lokalt, som bilder, CSS-filer og JavaScript-filer. Når en bruker besøker nettstedet ditt igjen, kan nettleseren laste disse ressursene fra bufferen i stedet for å laste dem ned fra serveren, noe som resulterer i raskere sid lastetider.

Konfigurer webserveren din til å sette passende bufferhoder for statiske ressurser. Bruk lange bufferutløpstider for ressurser som sjelden endres.

4. Optimaliser renderingytelsen

Langsom renderingytelse kan føre til en hakkete brukeropplevelse. Bruk DataDogs ytelsesmetrikker til å identifisere renderingflaskehalser og optimaliser koden din ved å:

• Redusere kompleksiteten i DOM-en din: Forenkle HTML-strukturen din for å redusere mengden arbeid nettleseren må gjøre for å rendre siden.
• Unngå layout-thrashing: Unngå å lese og skrive til DOM-en i samme ramme. Dette kan føre til at nettleseren beregner layouten flere ganger, noe som gir dårlig ytelse.
• Bruke CSS-transformasjoner og animasjoner: Bruk CSS-transformasjoner og animasjoner i stedet for JavaScript-baserte animasjoner. CSS-animasjoner er vanligvis mer ytelsesfokuserte fordi de håndteres av nettleserens renderingmotor.
• Debouncing og throttling: Bruk debouncing og throttling for å begrense frekvensen av kostbare operasjoner, som hendelsesbehandlere.

5. Overvåk tredjepartstjenester

Tredjepartstjenester, som API-er, CDN-er og annonsenettverk, kan påvirke ytelsen til applikasjonen din. Bruk DataDog til å overvåke ytelsen og tilgjengeligheten til disse tjenestene. Hvis en tredjepartstjeneste er treg eller utilgjengelig, kan det påvirke brukeropplevelsen din negativt.

Eksempelscenario: Hvis et tredjeparts annonsenettverk opplever problemer, kan det føre til at siden din lastes sakte eller til og med krasjer. Overvåking av ytelsen til tredjepartstjenester lar deg identifisere disse problemene og ta grep, som å midlertidig deaktivere tjenesten eller bytte til en annen leverandør.

6. Implementer kod deling

Kod deling lar deg dele JavaScript-koden din inn i mindre biter som kan lastes ved behov. Dette kan forbedre den innledende sid lastetiden betydelig ved å redusere mengden JavaScript som må lastes ned og parses.

Bruk verktøy som Webpack eller Parcel for å implementere kod deling i applikasjonen din.

Konklusjon

Frontend-infrastrukturmonitorering er avgjørende for å levere en sømløs og velfungerende webapplikasjonsopplevelse. DataDog tilbyr en omfattende plattform for monitorering av hele frontend-infrastrukturen din, fra nettleserytelse til API-latens. Ved å bruke DataDogs RUM, syntetiske tester og ytelsesmetrikker kan du identifisere og adressere ytelsesflaskehalser, forhindre feil og sikre en jevn brukeropplevelse for ditt globale publikum. Ved å implementere beste praksisen som er beskrevet i denne guiden, kan du optimalisere frontend-ytelsen din og levere et nettsted eller en applikasjon som brukerne elsker.

Husk å jevnlig gjennomgå DataDog-dashbordene og varslene dine for å holde deg oppdatert på frontend-ytelsen din og proaktivt adressere eventuelle problemer som oppstår. Kontinuerlig monitorering og optimalisering er avgjørende for å opprettholde en brukeropplevelse av høy kvalitet.