Avhengighetssikkerhet: En global guide til sårbarhetsskanning

I dagens sammenkoblede verden er programvareutvikling sterkt avhengig av åpen kildekode-komponenter. Disse komponentene, ofte referert til som avhengigheter, akselererer utviklingssykluser og gir lett tilgjengelige funksjonaliteter. Imidlertid introduserer denne avhengigheten en betydelig sikkerhetsutfordring: sårbarheter i avhengigheter. Å unnlate å håndtere disse sårbarhetene kan utsette applikasjoner for alvorlige risikoer, som spenner fra datainnbrudd til fullstendig systemkompromittering.

Hva er avhengighetssikkerhet?

Avhengighetssikkerhet er praksisen med å identifisere, vurdere og redusere sikkerhetsrisikoer knyttet til tredjepartsbiblioteker, rammeverk og andre komponenter som brukes i programvareutvikling. Det er et kritisk aspekt ved applikasjonssikkerhet som sikrer integriteten og sikkerheten til hele programvareforsyningskjeden.

Tenk på det som å bygge et hus. Du kan bruke prefabrikkerte vinduer, dører og takmaterialer (avhengighetene). Selv om disse sparer tid og krefter, må du sørge for at de er sterke og sikre for å forhindre inntrengere eller værskader. Avhengighetssikkerhet anvender det samme prinsippet på programvaren din.

Viktigheten av sårbarhetsskanning

Sårbarhetsskanning er en kjernekomponent i avhengighetssikkerhet. Det innebærer å automatisk identifisere kjente sårbarheter i avhengighetene som brukes i et programvareprosjekt. Disse sårbarhetene er ofte katalogisert i offentlige databaser som National Vulnerability Database (NVD) og spores ved hjelp av Common Vulnerabilities and Exposures (CVE)-identifikatorer.

Ved å proaktivt skanne avhengigheter for sårbarheter kan organisasjoner:

• Redusere risiko: Identifisere og håndtere sårbarheter før de kan utnyttes av angripere.
• Forbedre sikkerhetsstillingen: Få innsyn i sikkerhetsrisikoene knyttet til programvareforsyningskjeden.
• Sikre etterlevelse: Oppfylle regulatoriske krav knyttet til programvaresikkerhet. Mange bransjer krever nå en programvare-materielliste (SBOM) som en betingelse i kontrakter.
• Prioritere utbedringstiltak: Fokusere på å håndtere de mest kritiske sårbarhetene først.
• Automatisere sikkerhetsprosesser: Integrere sårbarhetsskanning i programvareutviklingens livssyklus (SDLC) for kontinuerlig sikkerhetsovervåking.

Hvordan sårbarhetsskanning fungerer

Vulnerability scanning tools analyze project dependencies by comparing them against known vulnerability databases. The process typically involves the following steps:

1. Identifisering av avhengigheter: Verktøyet analyserer prosjektets manifestfil (f.eks. package.json for Node.js, pom.xml for Java, requirements.txt for Python) for å identifisere alle direkte og transitive avhengigheter. Transitive avhengigheter er avhengighetene til dine avhengigheter.
2. Oppslag i sårbarhetsdatabaser: Verktøyet spør sårbarhetsdatabaser, som NVD, for å identifisere kjente sårbarheter knyttet til de identifiserte avhengighetene.
3. Samsvar med sårbarheter: Verktøyet sammenligner de identifiserte avhengighetene og deres versjoner mot sårbarhetsdatabasen for å identifisere potensielle sårbarheter.
4. Rapportering: Verktøyet genererer en rapport som lister opp de identifiserte sårbarhetene, deres alvorlighetsgrad og anbefalinger for utbedring.

Eksempelscenario

Se for deg en webapplikasjon utviklet med Node.js. Applikasjonen er avhengig av flere åpen kildekode-pakker, inkludert et populært loggbibliotek. Et sårbarhetsskanningsverktøy analyserer applikasjonens package.json-fil og identifiserer at loggbiblioteket har en kjent sikkerhetssårbarhet (f.eks. CVE-2023-1234) som lar angripere utføre vilkårlig kode. Verktøyet genererer en rapport som fremhever sårbarheten og anbefaler at loggbiblioteket oppdateres til en patchet versjon.

Typer sårbarhetsskanningsverktøy

Det finnes ulike verktøy for sårbarhetsskanning, hver med sine egne styrker og svakheter. Disse verktøyene kan grovt kategoriseres som:

• Verktøy for programvarekomposisjonsanalyse (SCA): Disse verktøyene er spesielt designet for å analysere åpen kildekode-avhengigheter og identifisere sårbarheter. De gir omfattende innsikt i sammensetningen av programvare og de tilhørende sikkerhetsrisikoene.
• Verktøy for statisk applikasjonssikkerhetstesting (SAST): SAST-verktøy analyserer kildekode for potensielle sårbarheter, inkludert de som er relatert til bruk av avhengigheter.
• Verktøy for dynamisk applikasjonssikkerhetstesting (DAST): DAST-verktøy tester kjørende applikasjoner for sårbarheter ved å simulere virkelige angrep.
• Verktøy for interaktiv applikasjonssikkerhetstesting (IAST): IAST-verktøy kombinerer SAST- og DAST-teknikker for å gi sanntids sårbarhetsdeteksjon under applikasjonstesting.

Velge riktig sårbarhetsskanningsverktøy

Valget av riktig sårbarhetsskanningsverktøy avhenger av flere faktorer, inkludert:

• Programmeringsspråk og rammeverk: Sørg for at verktøyet støtter programmeringsspråkene og rammeverkene som brukes i dine prosjekter.
• Økosystem for avhengighetsstyring: Verifiser at verktøyet integreres med ditt økosystem for avhengighetsstyring (f.eks. npm, Maven, pip).
• Nøyaktighet og dekning: Evaluer verktøyets nøyaktighet i å identifisere sårbarheter og dets dekning av sårbarhetsdatabaser.
• Integrasjon med SDLC: Velg et verktøy som enkelt kan integreres i din eksisterende programvareutviklingslivssyklus. Ideelt sett er dette automatisert som en del av din CI/CD-pipeline.
• Rapportering og utbedring: Se etter et verktøy som gir klare og handlingsrettede rapporter med anbefalinger for utbedring.
• Kostnad: Vurder kostnaden for verktøyet og om det passer budsjettet ditt. Både kommersielle og åpen kildekode-alternativer finnes.
• Støtte: Sjekk om verktøyleverandøren tilbyr god dokumentasjon og støtte.

Eksempler på sårbarhetsskanningsverktøy

Her er noen populære verktøy for sårbarhetsskanning:

• Snyk: Et omfattende SCA-verktøy som integreres med ulike utviklingsmiljøer og gir detaljerte sårbarhetsrapporter og veiledning for utbedring.
• JFrog Xray: En universell løsning for programvarekomposisjonsanalyse som integreres med JFrog Artifactory og gir omfattende synlighet i programvareavhengigheter.
• Sonatype Nexus Lifecycle: Et SCA-verktøy som hjelper organisasjoner med å håndtere og redusere risikoer knyttet til åpen kildekode gjennom hele SDLC.
• OWASP Dependency-Check: Et gratis og åpen kildekode SCA-verktøy som identifiserer kjente sårbarheter i prosjektavhengigheter. Det er spesielt populært for Java-prosjekter.
• Anchore Grype: En åpen kildekode-sårbarhetsskanner for container-images og filsystemer.
• Trivy: En annen åpen kildekode-skanner fra Aqua Security, som også kan skanne Infrastructure as Code (IaC)-konfigurasjoner.

Integrere sårbarhetsskanning i SDLC

For å maksimere effektiviteten av sårbarhetsskanning, bør den integreres i alle stadier av programvareutviklingens livssyklus. Denne tilnærmingen, ofte referert til som "Shift Left"-sikkerhet, lar organisasjoner identifisere og håndtere sårbarheter tidlig i utviklingsprosessen, noe som reduserer kostnadene og innsatsen som kreves for utbedring.

Her er hvordan sårbarhetsskanning kan integreres i ulike stadier av SDLC:

• Utvikling: Utviklere kan bruke sårbarhetsskanningsverktøy for å sjekke avhengigheter før de committer kode. Mange verktøy tilbyr IDE-integrasjoner.
• Bygging: Integrer sårbarhetsskanning i byggeprosessen for å automatisk identifisere sårbarheter under kodekompilering. Dette bør feile bygget hvis sårbarheter over en viss terskel blir funnet.
• Testing: Inkluder sårbarhetsskanning i test-pipelines for å sikre at avhengigheter blir grundig testet for sårbarheter.
• Utrulling: Skann avhengigheter som en del av utrullingsprosessen for å forhindre at sårbare komponenter blir rullet ut i produksjon.
• Overvåking: Kontinuerlig overvåk utrullede applikasjoner for nye sårbarheter i deres avhengigheter. Fordi sårbarheter stadig oppdages, kan en tidligere trygg avhengighet bli sårbar.

Beste praksis for integrasjon

• Automatiser prosessen: Bruk CI/CD-pipelines og skripting for å automatisere skanningen og feile på sårbarheter over en viss CVSS-score eller alvorlighetsgrad.
• Bruk en SBOM: Generer og bruk en programvare-materielliste (SBOM) for å spore alle komponenter i bruk.
• Etabler retningslinjer: Definer klare retningslinjer for sårbarhetshåndtering som spesifiserer akseptable risikonivåer og tidsfrister for utbedring.
• Opplær utviklere: Tren utviklere i sikker kodingspraksis og viktigheten av avhengighetssikkerhet.
• Prioriter sårbarheter: Fokuser på å håndtere de mest kritiske sårbarhetene først. Bruk CVSS-scorer og kontekstuell informasjon for å prioritere utbedringstiltak.
• Automatisert utbedring: Der det er mulig, konfigurer skanneren til å automatisk utbedre sårbarheter ved å oppdatere til den nyeste patched versjonen.

Forstå Common Vulnerabilities and Exposures (CVE-er)

Systemet Common Vulnerabilities and Exposures (CVE) gir en standardisert navnekonvensjon for offentlig kjente sikkerhetssårbarheter. Hver sårbarhet tildeles en unik CVE-identifikator (f.eks. CVE-2023-1234), noe som muliggjør konsekvent referering og sporing av sårbarheter på tvers av ulike verktøy og databaser.

CVE-er publiseres og vedlikeholdes av MITRE Corporation og brukes av organisasjoner over hele verden for å identifisere og håndtere sikkerhetssårbarheter.

Å forstå CVE-er er avgjørende for effektiv sårbarhetshåndtering. Når et sårbarhetsskanningsverktøy identifiserer en sårbarhet, vil det vanligvis gi den tilsvarende CVE-identifikatoren, slik at du kan undersøke sårbarheten og forstå dens potensielle innvirkning.

Programvare-materielliste (SBOM)

En programvare-materielliste (SBOM) er en omfattende liste over alle komponentene som utgjør en programvareapplikasjon, inkludert avhengigheter, biblioteker og rammeverk. En SBOM er som en næringsdeklarasjon for programvare, og gir åpenhet om sammensetningen av applikasjonen og de tilhørende sikkerhetsrisikoene.

SBOM-er blir stadig viktigere for avhengighetssikkerhet. De lar organisasjoner raskt identifisere og vurdere virkningen av nye sårbarheter på sine programvareapplikasjoner. Hvis en ny CVE kunngjøres, kan du konsultere SBOM-en for raskt å identifisere eventuelle berørte applikasjoner. Flere verktøy kan hjelpe med SBOM-generering, inkludert CycloneDX og SPDX.

Den amerikanske regjeringen har pålagt bruk av SBOM-er for programvare som selges til føderale byråer, noe som akselererer adopsjonen av SBOM-er på tvers av ulike bransjer.

Fremtiden for avhengighetssikkerhet

Avhengighetssikkerhet er et felt i utvikling, med nye utfordringer og muligheter som stadig dukker opp. Noen sentrale trender som former fremtiden for avhengighetssikkerhet inkluderer:

• Økt automatisering: Automatisert sårbarhetsskanning og utbedring vil bli enda mer utbredt, slik at organisasjoner proaktivt kan håndtere avhengighetsrisikoer i stor skala.
• Forbedret intelligens: Sårbarhetsskanningsverktøy vil utnytte maskinlæring og kunstig intelligens for å forbedre nøyaktigheten og effektiviteten.
• Adopsjon av SBOM: SBOM-er vil bli en standard praksis for programvareutvikling, og gir større åpenhet i programvareforsyningskjeden.
• Sikkerhet i forsyningskjeden: Fokuset vil utvides til å omfatte hele programvareforsyningskjeden, inkludert sikkerhetspraksisen til åpen kildekode-vedlikeholdere og tredjepartsleverandører.
• DevSecOps-integrasjon: Sikkerhet vil bli integrert i alle stadier av programvareutviklingens livssyklus, og fremme en samarbeidstilnærming til sikkerhet mellom utviklings-, sikkerhets- og driftsteam.

Konklusjon

Avhengighetssikkerhet og sårbarhetsskanning er essensielle komponenter i et omfattende program for applikasjonssikkerhet. Ved å proaktivt identifisere og håndtere sårbarheter i åpen kildekode-avhengigheter, kan organisasjoner betydelig redusere sin risikoeksponering og sikre sikkerheten og integriteten til sine programvareapplikasjoner. Ettersom programvarelandskapet fortsetter å utvikle seg, er det avgjørende å holde seg informert om de nyeste trendene og beste praksisene innen avhengighetssikkerhet for å effektivt håndtere og redusere risikoene knyttet til åpen kildekode-komponenter.

Denne omfattende guiden gir et utgangspunkt for å forstå og implementere effektive praksiser for avhengighetssikkerhet. Omfavn disse strategiene for å styrke programvaren din mot nye trusler i vår sammenkoblede digitale verden.