M

MLOG

Norsk

Frigjør kraften i KI! Lær kunsten å utforme instrukser for å generere høykvalitetsresultater fra ChatGPT, Bard og andre KI-modeller. Mestre effektive teknikker for bedre resultater.

AI Prompt Engineering: Slik får du bedre resultater fra ChatGPT og andre KI-verktøy

Kunstig intelligens (KI) transformerer raskt bransjer over hele verden, og store språkmodeller (LLM-er) som ChatGPT, Bard og andre står i spissen for denne revolusjonen. Kvaliteten på resultatene fra disse KI-verktøyene avhenger imidlertid sterkt av inputen du gir. Det er her AI prompt engineering (instruksjonsutforming) kommer inn. Denne omfattende guiden vil utstyre deg med kunnskapen og teknikkene for å lage effektive instrukser som frigjør det fulle potensialet til disse kraftige KI-verktøyene.

Hva er AI Prompt Engineering?

AI prompt engineering er kunsten og vitenskapen om å utforme effektive instrukser (eller 'prompts') for KI-modeller for å generere ønskede resultater. Det innebærer å forstå hvordan disse modellene tolker språk og å lage instrukser som er klare, spesifikke og kontekstuelt relevante. Tenk på det som å kommunisere effektivt med en svært intelligent, men noen ganger bokstavelig, assistent.

I stedet for å bare be om "Skriv et dikt", lærer instruksjonsutforming deg hvordan du kan veilede KI-en ved å gi kontekst, stilpreferanser, lengdebegrensninger og til og med eksempler. Jo bedre instruks, jo bedre resultat.

Hvorfor er instruksjonsutforming viktig?

Instruksjonsutforming er avgjørende av flere grunner:

Nøkkelprinsipper for effektiv instruksjonsutforming

Selv om det ikke finnes en universalløsning, er her noen kjerneprinsipper for å veilede dine anstrengelser innen instruksjonsutforming:

1. Vær tydelig og spesifikk

Tydelighet er fienden til gode instrukser. Vage eller generelle instruksjoner kan føre til uforutsigbare og ofte utilfredsstillende resultater. Sikt i stedet mot klarhet og spesifisitet i instruksene dine. Jo mer detaljer du gir, jo bedre kan KI-modellen forstå dine behov.

Eksempel:

Dårlig instruks: "Skriv en historie." God instruks: "Skriv en novelle om en ung kvinne i Tokyo som oppdager en skjult melding i en gammel bok og legger ut på en jakt etter en tapt skatt. Historien skal være spennende og ha en overraskende slutt."

2. Gi kontekst

Å gi KI-modellen kontekst er avgjørende for å generere relevante og meningsfulle resultater. Forklar bakgrunnen, formålet og målgruppen for forespørselen din. Dette hjelper KI-en med å forstå det større bildet og tilpasse responsen deretter.

Eksempel:

Dårlig instruks: "Oppsummer denne artikkelen." God instruks: "Oppsummer denne akademiske artikkelen om virkningen av klimaendringer på kaffeproduksjon i Colombia. Sammendraget skal være konsist og egnet for et publikum av fagfolk i kaffeindustrien."

3. Spesifiser ønsket format

Angi tydelig ønsket format for resultatet. Ønsker du en punktliste, et avsnitt, en tabell eller noe annet? Å spesifisere formatet hjelper KI-modellen med å strukturere responsen sin på riktig måte.

Eksempel:

Dårlig instruks: "Sammenlign og kontraster de økonomiske systemene i Kina og USA." God instruks: "Sammenlign og kontraster de økonomiske systemene i Kina og USA. Presenter svaret ditt i en tabell med følgende kolonner: Nøkkelfunksjon, Kina, USA."

4. Definer tone og stil

Tonen og stilen i den genererte teksten kan ha stor innvirkning på dens effektivitet. Ønsker du en formell, uformell, humoristisk eller seriøs tone? Å spesifisere ønsket tone hjelper KI-modellen med å tilpasse språket sitt til ditt tiltenkte budskap.

Eksempel:

Dårlig instruks: "Skriv en produktbeskrivelse for vår nye mobiltelefon." God instruks: "Skriv en overbevisende produktbeskrivelse for vår nye mobiltelefon, som fremhever dens nøkkelfunksjoner og fordeler. Tonen skal være entusiastisk og engasjerende, rettet mot unge voksne som er interessert i teknologi og sosiale medier."

5. Bruk eksempler

Å gi eksempler på ønsket resultat kan være en kraftig måte å veilede KI-modellen på. Eksempler hjelper KI-en med å forstå dine forventninger og gjenskape ønsket stil og innhold.

Eksempel:

Dårlig instruks: "Skriv et slagord for vår nye kaffebar." God instruks: "Skriv et slagord for vår nye kaffebar, liknende disse eksemplene: 'The best part of waking up', 'Think different', 'Just do it'. Slagordet skal være kort, minneverdig og reflektere kvaliteten på kaffen vår."

6. Iterer og forbedre

Instruksjonsutforming er en iterativ prosess. Ikke forvent å få perfekte resultater på første forsøk. Eksperimenter med forskjellige instrukser, analyser resultatene og forbedre tilnærmingen din basert på resultatene. Jo mer du øver, jo bedre blir du til å lage effektive instrukser.

7. Vurder Chain-of-Thought-instruksjoner

For komplekse oppgaver, del problemet ned i mindre, mer håndterbare trinn. Bruk instrukser som veileder KI-modellen til å tenke trinn for trinn, og forklare resonnementet underveis. Denne teknikken, kjent som chain-of-thought prompting, kan betydelig forbedre nøyaktigheten og sammenhengen i resultatet.

Eksempel:

Dårlig instruks: "Løs dette regnestykket: 23 + 45 * 2 - 10 / 5." God instruks: "La oss løse dette regnestykket trinn for trinn. Først, regn ut 45 * 2. Deretter, regn ut 10 / 5. Legg så 23 til resultatet av 45 * 2. Til slutt, trekk resultatet av 10 / 5 fra det forrige resultatet. Hva er det endelige svaret?"

Avanserte teknikker for instruksjonsutforming

Når du har mestret de grunnleggende prinsippene, kan du utforske mer avanserte teknikker for å ytterligere forbedre ferdighetene dine innen instruksjonsutforming:

1. Few-Shot Learning

Few-shot learning innebærer å gi KI-modellen et lite antall eksempler på det ønskede forholdet mellom input og output. Dette lar modellen lære mønsteret og generalisere det til nye, usette input.

2. Zero-Shot Learning

Zero-shot learning har som mål å generere resultater uten å gi noen eksplisitte eksempler. Dette krever at KI-modellen stoler på sin eksisterende kunnskap og forståelse av verden.

3. Prompt Chaining

Prompt chaining innebærer å bruke resultatet fra én instruks som input for en annen instruks. Dette lar deg lage komplekse arbeidsflyter og generere mangesidige resultater.

4. Prompt Ensembling

Prompt ensembling innebærer å bruke flere instrukser for å generere flere resultater og deretter kombinere dem for å skape et endelig resultat. Dette kan bidra til å forbedre robustheten og påliteligheten til resultatene.

Instruksjonsutforming for ulike KI-verktøy

Selv om kjerneprinsippene for instruksjonsutforming gjelder for de fleste KI-verktøy, er det noen nyanser å vurdere avhengig av den spesifikke plattformen du bruker:

ChatGPT

ChatGPT er en allsidig språkmodell som kan brukes til et bredt spekter av oppgaver, inkludert skriving, oversettelse, oppsummering og spørsmålssvar. Når du gir instrukser til ChatGPT, fokuser på klarhet, kontekst og ønsket format. Eksperimenter med forskjellige toner og stiler for å finne det som fungerer best for dine behov. ChatGPT husker tidligere runder i samtalen, slik at du kan bygge videre på tidligere instrukser for å forbedre resultatet.

Bard

Bard er en annen kraftig språkmodell som utmerker seg på kreative oppgaver, som å skrive dikt, generere kode og idémyldring. Når du gir instrukser til Bard, oppmuntre til kreativitet og eksperimentering. Gi klare begrensninger og retningslinjer for å styre modellen i ønsket retning. Bard egner seg godt for åpne oppgaver der du ønsker å utforske forskjellige muligheter.

Bildegenereringsmodeller (f.eks. DALL-E 2, Midjourney, Stable Diffusion)

Instruksjonsutforming for bildegenereringsmodeller innebærer å beskrive det ønskede bildet i detalj. Bruk beskrivende språk for å spesifisere motiv, setting, stil og stemning i bildet. Eksperimenter med forskjellige nøkkelord og fraser for å se hvordan de påvirker resultatet. Vurder å bruke negative instrukser for å ekskludere uønskede elementer fra bildet.

Eksempel:

Instruks: "Et fotorealistisk bilde av et yrende marked i Marrakech, Marokko, ved solnedgang. Scenen er fylt med livlige farger, eksotiske krydder og folk som pruter om varer. Stilen skal ligne på et National Geographic-fotografi."

Etiske betraktninger i instruksjonsutforming

Ettersom KI blir mer integrert i livene våre, er det avgjørende å vurdere de etiske implikasjonene av instruksjonsutforming. Vær oppmerksom på potensialet for skjevheter, feilinformasjon og misbruk. Sikt mot å lage instrukser som er rettferdige, nøyaktige og ansvarlige.

Eksempler på instruksjonsutforming i ulike bransjer

Instruksjonsutforming er anvendelig på tvers av ulike bransjer og sektorer. Her er noen eksempler på hvordan det kan brukes i forskjellige sammenhenger:

Markedsføring

Oppgave: Generere markedsføringstekst for et nytt produkt.

Instruks: "Skriv tre forskjellige versjoner av markedsføringstekst for vår nye serie med økologiske hudpleieprodukter. Hver versjon skal rette seg mot en annen målgruppe: millennials interessert i bærekraft, Gen Z-forbrukere fokusert på overkommelig pris, og baby boomers opptatt av aldring. Fremhev de viktigste fordelene med produktene og bruk overbevisende språk for å oppmuntre til kjøp."

Utdanning

Oppgave: Lage en timeplan for en historietime.

Instruks: "Lag en timeplan for en 90-minutters historietime om den franske revolusjonen. Timeplanen skal inkludere læringsmål, aktiviteter, diskusjonsspørsmål og vurderingsmetoder. Målgruppen er elever på videregående skole med begrenset forkunnskap om emnet. Inkluder primær- og sekundærkilder som elevene kan analysere."

Kundeservice

Oppgave: Generere svar på kundehenvendelser.

Instruks: "Du er en kundeservicemedarbeider for et globalt e-handelsselskap. Svar på følgende kundehenvendelse på en høflig og hjelpsom måte: 'Bestillingen min har ikke kommet ennå. Hva skal jeg gjøre?' Gi klare instruksjoner om hvordan kunden kan spore bestillingen sin og kontakte kundestøtte om nødvendig."

Helsevesen

Oppgave: Oppsummere medisinske forskningsartikler.

Instruks: "Oppsummer denne forskningsartikkelen om effekten av et nytt medikament for behandling av Alzheimers sykdom. Sammendraget skal være konsist og egnet for helsepersonell. Fremhev de viktigste funnene, begrensningene og implikasjonene av studien."

Jus

Oppgave: Utforme juridiske dokumenter.

Instruks: "Utform en enkel taushetserklæring (NDA) mellom to selskaper. Taushetserklæringen skal beskytte konfidensiell informasjon som deles under en forretningsforhandling. Inkluder klausuler om definisjonen av konfidensiell informasjon, forpliktelsene til den mottakende parten og avtalens varighet."

Fremtiden for instruksjonsutforming

Ettersom KI fortsetter å utvikle seg, vil instruksjonsutforming bli en stadig viktigere ferdighet. Fremtidige KI-modeller vil sannsynligvis være mer sofistikerte og i stand til å forstå mer komplekse instrukser. Behovet for klare, spesifikke og kontekstuelt relevante instrukser vil imidlertid forbli avgjørende. Vi kan forvente å se mer avanserte teknikker for instruksjonsutforming dukke opp, som automatisert instruksjonsoptimalisering og instruksjonsbasert programmering.

Videre vil rollen til instruksjonsutforming sannsynligvis utvides utover tekstbaserte KI-modeller. Vi kan forvente utviklingen av teknikker for instruksjonsutforming for andre typer KI, som robotikk, datasyn og lydbehandling.

Konklusjon

AI prompt engineering er en kritisk ferdighet for alle som ønsker å utnytte kraften i KI-verktøy som ChatGPT og Bard. Ved å mestre prinsippene og teknikkene som er skissert i denne guiden, kan du frigjøre det fulle potensialet til disse kraftige modellene og generere høykvalitetsresultater som oppfyller dine spesifikke behov. Husk å være tydelig, spesifikk og kontekstuelt relevant i instruksene dine, og ikke vær redd for å eksperimentere og iterere. Med øvelse og dedikasjon kan du bli en dyktig AI prompt engineer og utnytte KI for å nå dine mål.

Reisen mot å mestre AI prompt engineering er en kontinuerlig prosess. Hold deg oppdatert med de siste fremskrittene innen KI og fortsett å forbedre ferdighetene dine. Fremtiden for KI er lys, og instruksjonsutforming vil spille en avgjørende rolle i å forme den fremtiden.

Videre læringsressurser: