Ontdek hoe u dubbele data-fetching verzoeken in React-applicaties kunt voorkomen met Suspense en resource deduplicatie technieken voor betere prestaties en efficiëntie.
React Suspense heeft een revolutie teweeggebracht in de manier waarop we asynchrone data-fetching in React-applicaties afhandelen. Door componenten in staat te stellen het renderen op te schorten ("suspend") totdat hun data beschikbaar is, biedt het een schonere en meer declaratieve aanpak in vergelijking met traditioneel beheer van laadstatussen. Een veelvoorkomende uitdaging ontstaat echter wanneer meerdere componenten tegelijkertijd proberen dezelfde resource op te halen, wat leidt tot dubbele verzoeken en mogelijke prestatieknelpunten. Dit artikel onderzoekt het probleem van dubbele verzoeken in React Suspense en biedt praktische oplossingen met behulp van resource deduplicatie technieken.
Het Probleem Begrijpen: Het Scenario van Dubbele Verzoeken
Stel je een scenario voor waarin meerdere componenten op een pagina dezelfde gebruikersprofielgegevens moeten weergeven. Zonder goed beheer kan elk component zijn eigen verzoek initiëren om het gebruikersprofiel op te halen, wat resulteert in overbodige netwerkaanroepen. Dit verspilt bandbreedte, verhoogt de serverbelasting en verslechtert uiteindelijk de gebruikerservaring.
Hier is een vereenvoudigd codevoorbeeld om het probleem te illustreren:
import React, { Suspense } from 'react';
const fetchUser = (userId) => {
console.log(`Fetching user with ID: ${userId}`); // Simuleer netwerkverzoek
return new Promise(resolve => {
setTimeout(() => {
resolve({ id: userId, name: `User ${userId}`, email: `user${userId}@example.com` });
}, 1000); // Simuleer netwerklatentie
});
};
const UserResource = (userId) => {
let promise = null;
let status = 'pending'; // pending, success, error
let result;
const suspender = fetchUser(userId).then(
(r) => {
status = 'success';
result = r;
},
(e) => {
status = 'error';
result = e;
}
);
return {
read() {
if (status === 'pending') {
throw suspender;
} else if (status === 'error') {
throw result;
}
return result;
},
};
};
const UserProfile = ({ userId }) => {
const user = UserResource(userId).read();
return (
In dit voorbeeld proberen zowel de UserProfile als de UserDetails componenten dezelfde gebruikersgegevens op te halen met behulp van UserResource. Als u deze code uitvoert, zult u zien dat Fetching user with ID: 1 twee keer wordt gelogd, wat wijst op twee afzonderlijke verzoeken.
Technieken voor Resource Deduplicatie
Om dubbele verzoeken te voorkomen, kunnen we resource deduplicatie implementeren. Dit houdt in dat er slechts één verzoek wordt gedaan voor een specifieke resource en dat het resultaat wordt gedeeld met alle componenten die het nodig hebben. Er kunnen verschillende technieken worden gebruikt om dit te bereiken.
1. De Promise Cachen
De meest eenvoudige aanpak is het cachen van de promise die door de data-fetching functie wordt geretourneerd. Dit zorgt ervoor dat als dezelfde resource opnieuw wordt aangevraagd terwijl het oorspronkelijke verzoek nog loopt, de bestaande promise wordt teruggegeven in plaats van een nieuwe te creëren.
Hier ziet u hoe u de UserResource kunt aanpassen om promise caching te implementeren:
import React, { Suspense } from 'react';
const fetchUser = (userId) => {
console.log(`Fetching user with ID: ${userId}`); // Simuleer netwerkverzoek
return new Promise(resolve => {
setTimeout(() => {
resolve({ id: userId, name: `User ${userId}`, email: `user${userId}@example.com` });
}, 1000); // Simuleer netwerklatentie
});
};
const cache = {}; // Eenvoudige cache
const UserResource = (userId) => {
if (!cache[userId]) {
let promise = null;
let status = 'pending'; // pending, success, error
let result;
const suspender = fetchUser(userId).then(
(r) => {
status = 'success';
result = r;
},
(e) => {
status = 'error';
result = e;
}
);
cache[userId] = {
read() {
if (status === 'pending') {
throw suspender;
} else if (status === 'error') {
throw result;
}
return result;
},
};
}
return cache[userId];
};
const UserProfile = ({ userId }) => {
const user = UserResource(userId).read();
return (
Nu controleert de UserResource of er al een resource in de cache bestaat. Als dat zo is, wordt de gecachte resource teruggegeven. Anders wordt een nieuw verzoek geïnitieerd en wordt de resulterende promise opgeslagen in de cache. Dit zorgt ervoor dat er slechts één verzoek wordt gedaan voor elke unieke userId.
2. Een Gespecialiseerde Caching-bibliotheek Gebruiken (bijv. `lru-cache`)
Voor complexere caching-scenario's kunt u overwegen een gespecialiseerde caching-bibliotheek zoals lru-cache of vergelijkbaar te gebruiken. Deze bibliotheken bieden functies zoals cache-evictie op basis van Least Recently Used (LRU) of andere beleidsregels, wat cruciaal kan zijn voor het beheren van geheugengebruik, vooral bij het omgaan met een groot aantal resources.
Installeer eerst de bibliotheek:
npm install lru-cache
Integreer het vervolgens in uw UserResource:
import React, { Suspense } from 'react';
import LRUCache from 'lru-cache';
const fetchUser = (userId) => {
console.log(`Fetching user with ID: ${userId}`); // Simuleer netwerkverzoek
return new Promise(resolve => {
setTimeout(() => {
resolve({ id: userId, name: `User ${userId}`, email: `user${userId}@example.com` });
}, 1000); // Simuleer netwerklatentie
});
};
const cache = new LRUCache({
max: 100, // Maximaal aantal items in de cache
ttl: 60000, // Time-to-live in milliseconden (1 minuut)
});
const UserResource = (userId) => {
if (!cache.has(userId)) {
let promise = null;
let status = 'pending'; // pending, success, error
let result;
const suspender = fetchUser(userId).then(
(r) => {
status = 'success';
result = r;
cache.set(userId, {
read() {
return result;
},
});
},
(e) => {
status = 'error';
result = e;
cache.set(userId, {
read() {
throw result;
},
});
}
);
cache.set(userId, {
read() {
if (status === 'pending') {
throw suspender;
} else if (status === 'error') {
throw result;
}
return result;
}
});
}
return cache.get(userId);
};
const UserProfile = ({ userId }) => {
const user = UserResource(userId).read();
return (
Deze aanpak biedt meer controle over de grootte en het verloopbeleid van de cache.
3. Request Coalescing met Bibliotheken zoals `axios-extensions`
Bibliotheken zoals axios-extensions bieden geavanceerdere functies zoals request coalescing. Request coalescing combineert meerdere identieke verzoeken in één enkel verzoek, waardoor het netwerkgebruik verder wordt geoptimaliseerd. Dit is met name handig in scenario's waar verzoeken zeer kort na elkaar worden geïnitieerd.
Installeer eerst de bibliotheek:
npm install axios axios-extensions
Configureer vervolgens Axios met de cache-adapter die wordt geleverd door axios-extensions.
Voorbeeld van het gebruik van `axios-extensions` en het creëren van een resource:
import React, { Suspense } from 'react';
import axios from 'axios';
import { cacheAdapterEnhancer, throttleAdapterEnhancer } from 'axios-extensions';
const instance = axios.create({
baseURL: 'https://api.example.com', // Vervang door uw API-eindpunt
adapter: cacheAdapterEnhancer(axios.defaults.adapter, { enabledByDefault: true }),
});
const fetchUser = async (userId) => {
console.log(`Fetching user with ID: ${userId}`); // Simuleer netwerkverzoek
const response = await instance.get(`/users/${userId}`);
return response.data;
};
const UserResource = (userId) => {
let promise = null;
let status = 'pending'; // pending, success, error
let result;
const suspender = fetchUser(userId).then(
(r) => {
status = 'success';
result = r;
},
(e) => {
status = 'error';
result = e;
}
);
return {
read() {
if (status === 'pending') {
throw suspender;
} else if (status === 'error') {
throw result;
}
return result;
},
};
};
const UserProfile = ({ userId }) => {
const user = UserResource(userId).read();
return (
Dit configureert Axios om een cache-adapter te gebruiken, die automatisch antwoorden cachet op basis van de verzoekconfiguratie. De cacheAdapterEnhancer-functie biedt opties voor het configureren van de cache, zoals het instellen van een maximale cachegrootte of een verlooptijd. throttleAdapterEnhancer kan ook worden gebruikt om het aantal verzoeken naar de server binnen een bepaalde periode te beperken, wat de prestaties verder optimaliseert.
Best Practices voor Resource Deduplicatie
Centraliseer Resourcebeheer: Maak speciale modules of services voor het beheren van resources. Dit bevordert hergebruik van code en maakt het eenvoudiger om deduplicatiestrategieën te implementeren.
Gebruik Unieke Sleutels: Zorg ervoor dat uw caching-sleutels uniek zijn en de opgehaalde resource nauwkeurig vertegenwoordigen. Dit is cruciaal om cache-botsingen te voorkomen.
Overweeg Cache-invalidatie: Implementeer een mechanisme om de cache ongeldig te maken wanneer gegevens veranderen. Dit zorgt ervoor dat uw componenten altijd de meest actuele informatie weergeven. Veelgebruikte technieken zijn het gebruik van webhooks of het handmatig ongeldig maken van de cache bij updates.
Monitor Cacheprestaties: Houd cache-hitrates en responstijden bij om potentiële prestatieknelpunten te identificeren. Pas uw cachingstrategie indien nodig aan om de prestaties te optimaliseren.
Implementeer Foutafhandeling: Zorg ervoor dat uw caching-logica robuuste foutafhandeling bevat. Dit voorkomt dat fouten zich naar uw componenten verspreiden en zorgt voor een betere gebruikerservaring. Overweeg strategieën voor het opnieuw proberen van mislukte verzoeken of het weergeven van fallback-inhoud.
Gebruik AbortController: Als een component wordt 'unmounted' voordat de gegevens zijn opgehaald, gebruik dan `AbortController` om het verzoek te annuleren om onnodig werk en mogelijke geheugenlekken te voorkomen.
Globale Overwegingen voor Data Fetching en Deduplicatie
Bij het ontwerpen van data-fetching strategieën voor een wereldwijd publiek, spelen verschillende factoren een rol:
Content Delivery Networks (CDN's): Gebruik CDN's om uw statische bestanden en API-antwoorden te verspreiden over geografisch diverse locaties. Dit vermindert de latentie voor gebruikers die uw applicatie vanuit verschillende delen van de wereld benaderen.
Gelokaliseerde Gegevens: Implementeer strategieën voor het aanbieden van gelokaliseerde gegevens op basis van de locatie of taalvoorkeuren van de gebruiker. Dit kan het gebruik van verschillende API-eindpunten inhouden of het toepassen van transformaties op de gegevens aan de server- of clientzijde. Een Europese e-commercesite kan bijvoorbeeld prijzen in euro's tonen, terwijl dezelfde site vanuit de Verenigde Staten bekeken prijzen in Amerikaanse dollars toont.
Tijdzones: Houd rekening met tijdzones bij het weergeven van datums en tijden. Gebruik geschikte opmaak- en conversiebibliotheken om ervoor te zorgen dat tijden correct worden weergegeven voor elke gebruiker.
Valutaconversie: Gebruik bij het werken met financiële gegevens een betrouwbare API voor valutaconversie om prijzen in de lokale valuta van de gebruiker weer te geven. Overweeg opties te bieden waarmee gebruikers kunnen wisselen tussen verschillende valuta's.
Toegankelijkheid: Zorg ervoor dat uw data-fetching strategieën toegankelijk zijn voor gebruikers met een beperking. Dit omvat het verstrekken van de juiste ARIA-attributen voor laadindicatoren en foutmeldingen.
Gegevensprivacy: Voldoe aan regelgeving voor gegevensprivacy zoals GDPR en CCPA bij het verzamelen en verwerken van gebruikersgegevens. Implementeer passende beveiligingsmaatregelen om gebruikersinformatie te beschermen.
Een reisboekingswebsite die zich op een wereldwijd publiek richt, zou bijvoorbeeld een CDN kunnen gebruiken om vlucht- en hotelbeschikbaarheidsgegevens te serveren vanaf servers in verschillende regio's. De website zou ook een API voor valutaconversie gebruiken om prijzen in de lokale valuta van de gebruiker weer te geven en opties bieden voor het filteren van zoekresultaten op basis van taalvoorkeuren.
Conclusie
Resource deduplicatie is een essentiële optimalisatietechniek voor React-applicaties die Suspense gebruiken. Door dubbele data-fetching verzoeken te voorkomen, kunt u de prestaties aanzienlijk verbeteren, de serverbelasting verminderen en de gebruikerservaring verbeteren. Of u nu kiest voor het implementeren van een eenvoudige promise-cache of gebruikmaakt van geavanceerdere bibliotheken zoals lru-cache of axios-extensions, de sleutel is om de onderliggende principes te begrijpen en de oplossing te kiezen die het beste bij uw specifieke behoeften past. Vergeet niet om rekening te houden met wereldwijde factoren zoals CDN's, lokalisatie en toegankelijkheid bij het ontwerpen van uw data-fetching strategieën voor een divers publiek. Door deze best practices te implementeren, kunt u snellere, efficiëntere en gebruiksvriendelijkere React-applicaties bouwen.