Frontend DataDog: Uitgebreide Infrastructuurmonitoring voor Moderne Webapplicaties

In het snelle digitale landschap van vandaag is het leveren van een naadloze en performante webapplicatie-ervaring van het grootste belang. Gebruikers verwachten dat websites en applicaties snel laden, vlekkeloos functioneren en een consistente ervaring bieden op alle apparaten en locaties. Slechte prestaties kunnen leiden tot frustratie bij de gebruiker, het verlaten van de site en uiteindelijk tot omzetverlies. Dit is waar robuuste frontend-infrastructuurmonitoring een rol speelt, en DataDog is een krachtig hulpmiddel om dit te bereiken.

Deze uitgebreide gids onderzoekt hoe u DataDog kunt inzetten voor frontend-infrastructuurmonitoring en behandelt belangrijke aspecten zoals:

• DataDog instellen voor frontend monitoring
• Belangrijke statistieken om frontend-prestaties te volgen
• Real User Monitoring (RUM) met DataDog
• Synthetische tests voor proactieve probleemdetectie
• Best practices voor het optimaliseren van frontend-prestaties met inzichten van DataDog

Wat is Frontend Infrastructuurmonitoring?

Frontend-infrastructuurmonitoring omvat het volgen en analyseren van de prestaties en de gezondheid van de componenten die het voor de gebruiker zichtbare deel van een webapplicatie vormen. Dit omvat:

• Browserprestaties: Laadtijden, renderingprestaties, JavaScript-uitvoering en het laden van bronnen.
• Netwerkprestaties: Latentie, mislukte verzoeken en DNS-resolutie.
• Diensten van derden: De prestaties en beschikbaarheid van API's, CDN's en andere externe diensten die door de frontend worden gebruikt.
• Gebruikerservaring: Het meten van gebruikersinteracties, foutpercentages en de waargenomen prestaties.

Door deze aspecten te monitoren, kunt u prestatieknelpunten identificeren en aanpakken, fouten voorkomen en een soepele gebruikerservaring voor uw wereldwijde publiek garanderen. Een trage laadtijd voor gebruikers in Australië kan bijvoorbeeld duiden op problemen met de CDN-configuratie in die regio.

Waarom kiezen voor DataDog voor Frontend Monitoring?

DataDog biedt een uniform platform voor het monitoren van uw gehele infrastructuur, inclusief zowel backend- als frontend-systemen. De belangrijkste functies voor frontend monitoring zijn:

• Real User Monitoring (RUM): Krijg inzicht in de daadwerkelijke gebruikerservaring door gegevens te verzamelen van echte gebruikers die uw website of applicatie bezoeken.
• Synthetische tests: Test proactief de prestaties en beschikbaarheid van uw applicatie vanaf verschillende locaties over de hele wereld.
• Foutopsporing (Error Tracking): Leg JavaScript-fouten vast en analyseer ze om bugs snel te identificeren en op te lossen.
• Dashboards en waarschuwingen: Maak aangepaste dashboards om belangrijke statistieken te visualiseren en stel waarschuwingen in om op de hoogte te worden gebracht van prestatieproblemen.
• Integratie met andere tools: DataDog integreert naadloos met andere tools in uw ontwikkelings- en operationele stack.

DataDog instellen voor Frontend Monitoring

Het instellen van DataDog voor frontend monitoring omvat de volgende stappen:

1. Een DataDog-account aanmaken

Als u er nog geen heeft, meld u dan aan voor een DataDog-account op de website van DataDog. Ze bieden een gratis proefperiode om u op weg te helpen.

2. De DataDog RUM Browser SDK installeren

De DataDog RUM Browser SDK is een JavaScript-bibliotheek die u in uw webapplicatie moet opnemen om gegevens te verzamelen over gebruikersinteracties en prestaties. U kunt deze installeren met npm of yarn:

            npm install @datadog/browser-rum
            

              
                Copy
              
            
          

Of:

            yarn add @datadog/browser-rum
            

              
                Copy
              
            
          

3. De RUM SDK initialiseren

Initialiseer in het hoofd-JavaScript-bestand van uw applicatie de RUM SDK met uw DataDog-applicatie-ID, clienttoken en servicenaam:

            import { datadogRum } from '@datadog/browser-rum'

datadogRum.init({
  applicationId: 'YOUR_APPLICATION_ID',
  clientToken: 'YOUR_CLIENT_TOKEN',
  service: 'your-service-name',
  env: 'production',
  version: '1.0.0',
  sampleRate: 100,
  premiumSampleRate: 100,
  trackResources: true,
  trackLongTasks: true,
  trackUserInteractions: true,
});

datadogRum.startSessionReplayRecording();

            

              
                Copy
              
            
          

Uitleg van de parameters:

• applicationId: Uw DataDog-applicatie-ID.
• clientToken: Uw DataDog-clienttoken.
• service: De naam van uw service.
• env: De omgeving (bijv. production, staging).
• version: De versie van uw applicatie.
• sampleRate: Het percentage sessies dat wordt gevolgd. Een waarde van 100 betekent dat alle sessies worden gevolgd.
• premiumSampleRate: Het percentage sessies waarvoor sessieherhalingen worden opgenomen.
• trackResources: Of het laden van bronnen moet worden gevolgd.
• trackLongTasks: Of lange taken die de hoofdthread blokkeren, moeten worden gevolgd.
• trackUserInteractions: Of gebruikersinteracties zoals klikken en het indienen van formulieren moeten worden gevolgd.

Belangrijk: Vervang `YOUR_APPLICATION_ID` en `YOUR_CLIENT_TOKEN` door uw daadwerkelijke DataDog-inloggegevens. Deze zijn te vinden in uw DataDog-accountinstellingen onder RUM-instellingen.

4. Content Security Policy (CSP) configureren

Als u een Content Security Policy (CSP) gebruikt, moet u deze configureren om DataDog toe te staan gegevens te verzamelen. Voeg de volgende richtlijnen toe aan uw CSP:

            connect-src https://*.datadoghq.com https://*.data.dog;
img-src https://*.datadoghq.com https://*.data.dog data:;
script-src 'self' https://*.datadoghq.com https://*.data.dog;

            

              
                Copy
              
            
          

5. Uw applicatie implementeren

Implementeer uw applicatie met de geïntegreerde DataDog RUM SDK. DataDog zal nu beginnen met het verzamelen van gegevens over gebruikerssessies, prestatiestatistieken en fouten.

Belangrijke statistieken om Frontend-prestaties te volgen

Zodra u DataDog heeft ingesteld, moet u weten welke statistieken u moet volgen om zinvolle inzichten in uw frontend-prestaties te krijgen. Hier zijn enkele van de belangrijkste statistieken:

1. Paginalaadtijd

Paginalaadtijd is de tijd die nodig is om een webpagina volledig te laden en interactief te worden. Het is een cruciale statistiek voor de gebruikerservaring. DataDog biedt verschillende statistieken met betrekking tot de paginalaadtijd, waaronder:

• First Contentful Paint (FCP): De tijd die nodig is voordat de eerste inhoud (tekst, afbeelding, etc.) op het scherm verschijnt.
• Largest Contentful Paint (LCP): De tijd die nodig is voordat het grootste inhoudselement op het scherm verschijnt. LCP is een 'core web vital'-statistiek.
• First Input Delay (FID): De tijd die de browser nodig heeft om te reageren op de eerste gebruikersinteractie (bijv. een klik). FID is ook een 'core web vital'-statistiek.
• Time to Interactive (TTI): De tijd die nodig is voordat de pagina volledig interactief wordt.
• Load Event End: Het tijdstip waarop de laadgebeurtenis is voltooid.

Streef naar een LCP van 2,5 seconden of minder, een FID van 100 milliseconden of minder, en een TTI van 5 seconden of minder. Dit zijn de door Google aanbevolen benchmarks voor een goede gebruikerservaring.

Voorbeeldscenario: Stel u een e-commercesite voor. Als het langer dan 3 seconden duurt om de productpagina te laden (hoge LCP), kunnen gebruikers uit frustratie hun winkelwagentje verlaten. Het monitoren van LCP helpt dergelijke vertragingen te identificeren en aan te pakken, wat kan leiden tot een hogere conversie.

2. JavaScript-fouten

JavaScript-fouten kunnen de gebruikerservaring verstoren en voorkomen dat functies correct werken. DataDog legt automatisch JavaScript-fouten vast en rapporteert deze, zodat u bugs snel kunt identificeren en oplossen.

Voorbeeldscenario: Een plotselinge piek in JavaScript-fouten gemeld door gebruikers in Japan kan duiden op een compatibiliteitsprobleem met een specifieke browserversie of een probleem met een gelokaliseerde bron.

3. Laadtijd van bronnen

De laadtijd van bronnen is de tijd die nodig is om individuele bronnen, zoals afbeeldingen, CSS-bestanden en JavaScript-bestanden, te laden. Lange laadtijden van bronnen kunnen bijdragen aan trage paginalaadtijden.

Voorbeeldscenario: Grote, niet-geoptimaliseerde afbeeldingen verhogen de paginalaadtijd aanzienlijk. De timinggegevens van bronnen van DataDog helpen deze knelpunten te identificeren, wat optimalisatie-inspanningen zoals beeldcompressie en het gebruik van moderne afbeeldingsformaten zoals WebP mogelijk maakt.

4. API-latentie

API-latentie is de tijd die uw applicatie nodig heeft om te communiceren met backend-API's. Een hoge API-latentie kan de prestaties van uw applicatie beïnvloeden.

Voorbeeldscenario: Als het API-eindpunt dat productdetails levert een vertraging ondervindt, zal de hele productpagina langzamer laden. Het monitoren van API-latentie en het correleren ervan met andere frontend-statistieken (zoals LCP) helpt de bron van het prestatieprobleem te lokaliseren.

5. Gebruikersacties

Het volgen van gebruikersacties, zoals klikken, het indienen van formulieren en paginatransities, kan waardevolle inzichten verschaffen in het gedrag van gebruikers en gebieden identificeren waar gebruikers moeilijkheden ondervinden.

Voorbeeldscenario: Het analyseren van de tijd die gebruikers nodig hebben om een afrekenproces te voltooien, kan knelpunten in de gebruikersstroom aan het licht brengen. Als gebruikers een aanzienlijke hoeveelheid tijd besteden aan een bepaalde stap, kan dit duiden op een bruikbaarheidsprobleem of een technisch probleem dat moet worden aangepakt.

Real User Monitoring (RUM) met DataDog

Real User Monitoring (RUM) is een krachtige techniek om de daadwerkelijke gebruikerservaring van uw webapplicatie te begrijpen. DataDog RUM verzamelt gegevens van echte gebruikers die uw website of applicatie bezoeken, wat waardevolle inzichten oplevert in prestaties, fouten en gebruikersgedrag.

Voordelen van RUM

• Identificeer prestatieknelpunten: RUM stelt u in staat de traagste delen van uw applicatie te identificeren en optimalisatie-inspanningen te prioriteren.
• Begrijp gebruikersgedrag: RUM biedt inzicht in hoe gebruikers met uw applicatie omgaan, zodat u gebieden kunt identificeren waar gebruikers moeite hebben.
• Volg foutpercentages: RUM legt automatisch JavaScript-fouten vast en rapporteert deze, zodat u bugs snel kunt identificeren en oplossen.
• Monitor gebruikerstevredenheid: Door statistieken zoals paginalaadtijd en foutpercentages te volgen, kunt u een idee krijgen van hoe tevreden gebruikers zijn met uw applicatie.
• Geografische prestatieanalyse: Met RUM kunt u de prestaties analyseren op basis van de locatie van de gebruiker, wat potentiële problemen met CDN-configuraties of serverlocaties aan het licht brengt.

Belangrijke RUM-functies in DataDog

• Session Replay: Neem gebruikerssessies op en speel ze opnieuw af om precies te zien wat gebruikers ervaren. Dit is van onschatbare waarde voor het debuggen van problemen en het begrijpen van gebruikersgedrag.
• Resource Timing: Volg de laadtijden van individuele bronnen, zoals afbeeldingen, CSS-bestanden en JavaScript-bestanden.
• Foutopsporing (Error Tracking): Leg JavaScript-fouten vast en analyseer ze om bugs snel te identificeren en op te lossen.
• Gebruikersanalyse: Analyseer gebruikersgedrag, zoals klikken, het indienen van formulieren en paginatransities.
• Aangepaste gebeurtenissen: Volg aangepaste gebeurtenissen die specifiek zijn voor uw applicatie.

Session Replay gebruiken

Met Session Replay kunt u gebruikerssessies opnemen en opnieuw afspelen, wat een visuele weergave van de gebruikerservaring biedt. Dit is met name handig voor het debuggen van problemen die moeilijk te reproduceren zijn.

Om Session Replay in te schakelen, moet u de RUM SDK initialiseren met de `premiumSampleRate`-optie ingesteld op een waarde groter dan 0. Om bijvoorbeeld sessieherhalingen op te nemen voor 10% van de sessies, stelt u `premiumSampleRate` in op 10:

            datadogRum.init({
  // ... andere opties
  premiumSampleRate: 10,
});

datadogRum.startSessionReplayRecording();

            

              
                Copy
              
            
          

Zodra Session Replay is ingeschakeld, kunt u sessieherhalingen bekijken in de DataDog RUM Explorer. Selecteer een sessie en klik op de knop 'Replay Session' om de herhaling te bekijken.

Synthetische tests voor proactieve probleemdetectie

Synthetisch testen omvat het simuleren van gebruikersinteracties met uw applicatie om proactief prestatieproblemen en beschikbaarheidsproblemen te identificeren. Met DataDog Synthetic Monitoring kunt u tests maken die automatisch volgens een schema worden uitgevoerd en u waarschuwen voor problemen voordat ze echte gebruikers treffen.

Voordelen van synthetische tests

• Proactieve probleemdetectie: Identificeer prestatieproblemen en beschikbaarheidsproblemen voordat ze echte gebruikers treffen.
• Wereldwijde dekking: Test uw applicatie vanaf verschillende locaties over de hele wereld om consistente prestaties voor alle gebruikers te garanderen.
• API-monitoring: Monitor de prestaties en beschikbaarheid van uw API's.
• Regressietesten: Gebruik synthetische tests om ervoor te zorgen dat nieuwe codewijzigingen geen prestatie-regressies introduceren.
• Monitoring van diensten van derden: Volg de prestaties van diensten van derden waarvan uw applicatie afhankelijk is.

Soorten synthetische tests

DataDog biedt verschillende soorten synthetische tests:

• Browsertests: Simuleer gebruikersinteracties in een echte browser, zodat u de end-to-end functionaliteit van uw applicatie kunt testen. Deze tests kunnen acties uitvoeren zoals op knoppen klikken, formulieren invullen en tussen pagina's navigeren.
• API-tests: Test de prestaties en beschikbaarheid van uw API's door HTTP-verzoeken te sturen en de antwoorden te valideren.
• SSL-certificaattests: Monitor de vervaldatum en geldigheid van uw SSL-certificaten.
• DNS-tests: Verifieer dat uw DNS-records correct zijn geconfigureerd.

Een browsertest maken

Volg deze stappen om een browsertest te maken:

1. Navigeer in de DataDog UI naar Synthetic Monitoring > New Test > Browser Test.
2. Voer de URL in van de pagina die u wilt testen.
3. Neem de stappen op die u wilt simuleren met de DataDog Recorder. De Recorder legt uw acties vast en genereert code voor de test.
4. Configureer de testinstellingen, zoals de locaties van waaruit de test moet worden uitgevoerd, de frequentie van de test en de waarschuwingen die moeten worden geactiveerd als de test mislukt.
5. Sla de test op.

Voorbeeldscenario: Stel u voor dat u het afrekenproces van een e-commercesite wilt testen. U kunt een browsertest maken die een gebruiker simuleert die een product aan zijn winkelwagentje toevoegt, zijn verzendinformatie invoert en de aankoop voltooit. Als de test bij een stap mislukt, wordt u gewaarschuwd, zodat u het probleem kunt aanpakken voordat echte gebruikers er last van hebben.

Een API-test maken

Volg deze stappen om een API-test te maken:

1. Navigeer in de DataDog UI naar Synthetic Monitoring > New Test > API Test.
2. Voer de URL in van het API-eindpunt dat u wilt testen.
3. Configureer het HTTP-verzoek, inclusief de methode (GET, POST, PUT, DELETE), headers en body.
4. Definieer asserties om het antwoord te valideren, zoals het controleren van de statuscode, het contenttype of de aanwezigheid van specifieke gegevens in de antwoordbody.
5. Configureer de testinstellingen, zoals de locaties van waaruit de test moet worden uitgevoerd, de frequentie van de test en de waarschuwingen die moeten worden geactiveerd als de test mislukt.
6. Sla de test op.

Voorbeeldscenario: U kunt een API-test maken om de beschikbaarheid van een kritiek API-eindpunt te monitoren waarop uw frontend vertrouwt. De test kan een verzoek naar het eindpunt sturen en verifiëren dat het een 200 OK-statuscode retourneert en dat de antwoordbody de verwachte gegevens bevat. Als de test mislukt, wordt u gewaarschuwd, zodat u het probleem kunt onderzoeken en kunt voorkomen dat het uw gebruikers treft.

Best practices voor het optimaliseren van frontend-prestaties met inzichten van DataDog

Zodra u DataDog heeft ingesteld en gegevens verzamelt, kunt u de inzichten gebruiken om uw frontend-prestaties te optimaliseren. Hier zijn enkele best practices:

1. Optimaliseer afbeeldingen

Grote, niet-geoptimaliseerde afbeeldingen zijn een veelvoorkomende oorzaak van trage paginalaadtijden. Gebruik de timinggegevens van bronnen van DataDog om grote afbeeldingen te identificeren en te optimaliseren door:

• Afbeeldingen comprimeren: Gebruik beeldcompressietools om de bestandsgrootte van afbeeldingen te verkleinen zonder kwaliteitsverlies.
• Moderne afbeeldingsformaten gebruiken: Gebruik moderne afbeeldingsformaten zoals WebP, die betere compressie bieden dan traditionele formaten zoals JPEG en PNG.
• Afbeeldingen vergroten of verkleinen: Pas de afmetingen van afbeeldingen aan voor het display waarop ze worden getoond. Vermijd het serveren van grote afbeeldingen die door de browser worden verkleind.
• Lazy loading gebruiken: Laad afbeeldingen alleen wanneer ze zichtbaar zijn in de viewport. Dit kan de initiële paginalaadtijd aanzienlijk verbeteren.
• Een CDN gebruiken: Gebruik een Content Delivery Network (CDN) om afbeeldingen te serveren vanaf servers die dichter bij uw gebruikers staan.

2. CSS en JavaScript minificeren en bundelen

Het minificeren van CSS- en JavaScript-bestanden verwijdert onnodige tekens, zoals witruimte en commentaar, waardoor de bestandsgrootte wordt verkleind. Het bundelen van CSS- en JavaScript-bestanden combineert meerdere bestanden tot één bestand, waardoor het aantal HTTP-verzoeken dat nodig is om de pagina te laden, wordt verminderd.

Gebruik tools zoals Webpack, Parcel of Rollup om uw CSS- en JavaScript-bestanden te minificeren en te bundelen.

3. Maak gebruik van browsercaching

Browsercaching stelt browsers in staat om statische middelen, zoals afbeeldingen, CSS-bestanden en JavaScript-bestanden, lokaal op te slaan. Wanneer een gebruiker uw website opnieuw bezoekt, kan de browser deze middelen uit de cache laden in plaats van ze van de server te downloaden, wat resulteert in snellere paginalaadtijden.

Configureer uw webserver om de juiste cache-headers in te stellen voor statische middelen. Gebruik lange vervaltijden voor de cache voor middelen die zelden veranderen.

4. Optimaliseer renderingprestaties

Trage renderingprestaties kunnen leiden tot een schokkerige gebruikerservaring. Gebruik de prestatiegegevens van DataDog om renderingknelpunten te identificeren en uw code te optimaliseren door:

• De complexiteit van uw DOM te verminderen: Vereenvoudig uw HTML-structuur om de hoeveelheid werk die de browser moet doen om de pagina te renderen te verminderen.
• Layout thrashing te vermijden: Vermijd het lezen en schrijven naar de DOM in hetzelfde frame. Dit kan ervoor zorgen dat de browser de lay-out meerdere keren opnieuw berekent, wat leidt tot slechte prestaties.
• CSS-transformaties en -animaties te gebruiken: Gebruik CSS-transformaties en -animaties in plaats van op JavaScript gebaseerde animaties. CSS-animaties zijn doorgaans performanter omdat ze worden afgehandeld door de rendering-engine van de browser.
• Debouncing en throttling te gebruiken: Gebruik debouncing en throttling om de frequentie van dure operaties, zoals event handlers, te beperken.

5. Monitor diensten van derden

Diensten van derden, zoals API's, CDN's en advertentienetwerken, kunnen de prestaties van uw applicatie beïnvloeden. Gebruik DataDog om de prestaties en beschikbaarheid van deze diensten te monitoren. Als een dienst van een derde partij traag of onbeschikbaar is, kan dit een negatieve invloed hebben op uw gebruikerservaring.

Voorbeeldscenario: Als een extern advertentienetwerk problemen ondervindt, kan dit ervoor zorgen dat uw pagina traag laadt of zelfs crasht. Door de prestaties van diensten van derden te monitoren, kunt u deze problemen identificeren en actie ondernemen, zoals het tijdelijk uitschakelen van de dienst of overstappen naar een andere aanbieder.

6. Implementeer code splitting

Met code splitting kunt u uw JavaScript-code opdelen in kleinere brokken die op aanvraag kunnen worden geladen. Dit kan de initiële paginalaadtijd aanzienlijk verbeteren door de hoeveelheid JavaScript die moet worden gedownload en geparsed te verminderen.

Gebruik tools zoals Webpack of Parcel om code splitting in uw applicatie te implementeren.

Conclusie

Frontend-infrastructuurmonitoring is cruciaal voor het leveren van een naadloze en performante webapplicatie-ervaring. DataDog biedt een uitgebreid platform voor het monitoren van uw gehele frontend-infrastructuur, van browserprestaties tot API-latentie. Door gebruik te maken van DataDog's RUM, synthetische tests en prestatiestatistieken, kunt u prestatieknelpunten identificeren en aanpakken, fouten voorkomen en een soepele gebruikerservaring voor uw wereldwijde publiek garanderen. Door de best practices in deze gids te implementeren, kunt u uw frontend-prestaties optimaliseren en een website of applicatie leveren waar gebruikers van houden.

Vergeet niet om regelmatig uw DataDog-dashboards en -waarschuwingen te controleren om op de hoogte te blijven van uw frontend-prestaties en proactief eventuele problemen aan te pakken. Continue monitoring en optimalisatie zijn essentieel voor het behouden van een hoogwaardige gebruikerservaring.