स्वयंचलित दावा प्रक्रिया कार्यप्रणाली प्रणाली जागतिक स्तरावर विमा उद्योगात कशी क्रांती घडवत आहे, कार्यक्षमतेत, अचूकतेत आणि ग्राहकांच्या समाधानात वाढ करत आहे ते पहा.
यश सुलभ करणे: स्वयंचलित दावा प्रक्रिया कार्यप्रणाली प्रणालीची शक्ती
आजच्या वेगवान जागतिक बाजारपेठेत, संस्थेच्या कामकाजाची कार्यक्षमता आणि अचूकता एक महत्त्वपूर्ण फरक निर्माण करू शकते. विमा उद्योगासाठी, दाव्यांवर प्रक्रिया करताना हे विशेषतः खरे आहे. पारंपरिकरित्या श्रम-intensive आणि अनेकदा क्लिष्ट प्रक्रिया असलेले, तंत्रज्ञानातील प्रगतीमुळे दाव्यांच्या हाताळणीत मोठा बदल झाला आहे. या उत्क्रांतीमध्ये स्वयंचलित दावा प्रक्रिया कार्यप्रणाली प्रणाली आघाडीवर आहे. ही प्रणाली केवळ तांत्रिक सुधारणा नाही; तर विमा कंपन्यांसाठी त्यांचे कामकाज अनुकूल करण्यासाठी, खर्च कमी करण्यासाठी, धोके कमी करण्यासाठी आणि सर्वात महत्त्वाचे म्हणजे जागतिक स्तरावर एक अपवादात्मक ग्राहक अनुभव देण्यासाठी एक धोरणात्मक गरज आहे.
पारंपरिक दावा प्रक्रिया परिदृश्य समजून घेणे
ऑटोमेशनच्या गुंतागुंतीमध्ये जाण्यापूर्वी, मॅन्युअल किंवा अर्ध-स्वयंचलित दावा प्रक्रियेतील अंतर्निहित आव्हाने समजून घेणे महत्त्वाचे आहे. पॉलिसीधारकाने दावा दाखल केल्याचे उदाहरण इमॅजिन करा. यात सामान्यतः खालील गोष्टींचा समावेश असतो:
- प्राथमिक अहवाल: दावा करणारा विमा कंपनीशी संपर्क साधतो, अनेकदा विविध माध्यमांद्वारे (फोन, ईमेल, प्रत्यक्ष), नुकसानीची तक्रार करतो.
- दस्तऐवज संकलन: क्लेम फॉर्म, पोलिस अहवाल, वैद्यकीय नोंदी, दुरुस्ती अंदाज आणि नुकसानीचा पुरावा यासह विस्तृत कागदपत्रांची आवश्यकता असते.
- डेटा एंट्री: ही कागदपत्रे नंतर व्यक्तिचलितपणे विविध प्रणालींमध्ये प्रविष्ट केली जातात, ज्यामुळे अनेकदा त्रुटी आणि विसंगती निर्माण होतात.
- सत्यापन आणि प्रमाणीकरण: दावा समायोजित करणारे प्रत्येक दस्तऐवजाचे काळजीपूर्वक पुनरावलोकन करतात, पॉलिसी तपशील, कव्हरेज मर्यादा आणि कोणतेही अपवाद तपासून पाहतात.
- फसवणूक शोधणे: फसवणूकयुक्त दावे ओळखण्यासाठी नमुन्यांचे आणि विसंगतींचे व्यक्तिचलित पुनरावलोकन आवश्यक आहे, जे वेळखाऊ असू शकते आणि मानवी देखरेख टाळण्यास प्रवृत्त करते.
- मंजुरी आणि पेमेंट: एकदा सत्यापित झाल्यानंतर, दाव्याला मंजुरी मिळणे आवश्यक आहे आणि पेमेंटवर प्रक्रिया करणे आवश्यक आहे, ज्यामध्ये अनेक अंतर्गत स्वाक्षऱ्यांचा समावेश असतो.
- संप्रेषण: या प्रदीर्घ प्रक्रियेदरम्यान दावाकर्त्याला माहिती देणे आव्हानदायक असू शकते, ज्यामुळे निराशा आणि असंतोष निर्माण होतो.
हा पारंपरिक दृष्टिकोन, ऐतिहासिकदृष्ट्या प्रभावी असताना, अनेक गंभीर त्रुटींनी त्रस्त आहे:
- धीमा टर्नअराउंड वेळ: मॅन्युअल प्रक्रियेमुळे स्वाभाविकपणे विलंबास कारणीभूत ठरते, ज्यामुळे दावा निकाली काढण्यासाठी लागणारा वेळ वाढतो.
- उच्च परिचालन खर्च: डेटा एंट्री, दस्तऐवज पुनरावलोकन आणि प्रशासकीय कार्यांसाठी महत्त्वपूर्ण मानवी संसाधनांची आवश्यकता असते.
- असंगत अचूकता: मानवी त्रुटी हा एक सतत धोका आहे, ज्यामुळे चुकीचे पेमेंट, धोरणांचे उल्लंघन आणि प्रतिष्ठेचे नुकसान होते.
- मर्यादित स्केलेबिलिटी: उच्च दाव्यांच्या काळात (उदा. नैसर्गिक आपत्त्यानंतर), मॅन्युअल सिस्टम लवकरच ओव्हरलोड होतात.
- खराब ग्राहक अनुभव: जास्त प्रतीक्षा वेळ, पारदर्शकतेचा अभाव आणि वारंवार त्रुटींमुळे दावाकर्त्याच्या समाधानावर आणि निष्ठावर गंभीर परिणाम होऊ शकतो.
- फसवणूक असुरक्षितता वाढली: मॅन्युअल पुनरावलोकन प्रक्रिया अत्याधुनिक फसवणूक योजनांना चुकवू शकतात.
स्वयंचलित दावा प्रक्रिया कार्यप्रणाली प्रणालीचा उदय
स्वयंचलित दावा प्रक्रिया कार्यप्रणाली प्रणाली दाव्यांच्या जीवनचक्राच्या प्रत्येक टप्प्यावर सुलभता आणि अनुकूलता आणण्यासाठी तंत्रज्ञानाचा वापर करून या आव्हानांना तोंड देण्यासाठी डिझाइन केलेली आहे. या प्रणालीचा मुख्य उद्देश दाव्यांसाठी एक प्रमाणित, डिजिटल मार्ग तयार करणे आहे, जो प्रारंभिक फाइलिंगपासून अंतिम निराकरणापर्यंत असतो. यात खालील गोष्टींचा समावेश आहे:
स्वयंचलित कार्यप्रणाली प्रणालीचे मुख्य घटक
एका मजबूत स्वयंचलित दावा प्रक्रिया प्रणालीमध्ये सामान्यतः अनेक मुख्य घटकांचा समावेश असतो:
- डिजिटल इंटेक आणि डेटा कॅप्चर: पॉलिसीधारक वापरकर्ता-अनुकूल ऑनलाइन पोर्टल किंवा मोबाइल ॲप्सद्वारे दावे सबमिट करू शकतात, अनेकदा मार्गदर्शन केलेल्या फॉर्मसह जेणेकरून सर्व आवश्यक माहिती अगोदरच कॅप्चर केली जाईल. ऑप्टिकल कॅरेक्टर रिकग्निशन (OCR) आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) चा उपयोग अपलोड केलेल्या कागदपत्रांमधून डेटा काढण्यासाठी केला जातो (उदा. इनव्हॉइस, पोलिस अहवाल, फोटो), ज्यामुळे मॅन्युअल डेटा एंट्री कमी होते.
- स्वयंचलित प्रमाणीकरण आणि पडताळणी: प्रणाली स्वयंचलितपणे सबमिट केलेली माहिती पॉलिसी तपशील, कव्हरेज डेटाबेस आणि ऐतिहासिक डेटाच्या आधारावर क्रॉस-चेक करते. हे त्वरित विसंगती, गहाळ कागदपत्रे किंवा संभाव्य धोरण उल्लंघने दर्शवू शकते.
- नियम-आधारित प्रक्रिया आणि निर्णय: पूर्वनिर्धारित व्यवसाय नियम दाव्यांवर कशी कार्यवाही करावी हे निश्चित करतात. सरळ दाव्यांसाठी, प्रणाली स्वयंचलितपणे पेमेंट मंजूर आणि सुरू करू शकते, ज्यामुळे प्रक्रिया वेळ लक्षणीयरीत्या कमी होतो. अधिक जटिल प्रकरणांसाठी, ते विशेष समायोजकांना पाठवू शकते किंवा पुढील पुनरावलोकनाची आवश्यकता असू शकते.
- एकात्मिक संप्रेषण चॅनेल: स्वयंचलित प्रणाली ईमेल, एसएमएस किंवा ॲप सूचनांद्वारे दावाकर्त्यांना रिअल-टाइम अपडेट पाठवू शकतात, ज्यामुळे त्यांना त्यांच्या दाव्याच्या स्थितीबद्दल माहिती मिळत राहते. चॅटबॉट्स सामान्य प्रश्नांची उत्तरे देऊ शकतात, ज्यामुळे मानवी एजंट अधिक जटिल समस्यांवर लक्ष केंद्रित करू शकतात.
- प्रगत फसवणूक शोधणे: एआय आणि मशीन लर्निंग अल्गोरिदम संशयास्पद नमुने, विसंगती आणि ज्ञात फसवणूक निर्देशकांसाठी दावा डेटाचे विश्लेषण करतात. हे संभाव्य फसवणूकयुक्त दाव्यांची सक्रियपणे ओळख करून पुढील तपासणीसाठी ध्वजांकित करण्यास अनुमती देते.
- कार्यप्रणाली ऑर्केस्ट्रेशन आणि कार्य व्यवस्थापन: प्रणाली विविध विभाग आणि व्यक्तींमधील कार्यांचा प्रवाह व्यवस्थापित करते, हे सुनिश्चित करते की प्रत्येक टप्पा कार्यक्षमतेने आणि योग्य क्रमाने पूर्ण झाला आहे. यामध्ये कार्यांचे स्वयंचलित असाइनमेंट, अंतिम मुदत निश्चित करणे आणि प्रगतीचा मागोवा घेणे समाविष्ट आहे.
- विश्लेषण आणि अहवाल: सर्वसमावेशक डॅशबोर्ड मुख्य कार्यप्रदर्शन निर्देशकांमध्ये (KPIs) रिअल-टाइम अंतर्दृष्टी प्रदान करतात जसे की सरासरी प्रक्रिया वेळ, दावा निपटारा दर, फसवणूक शोधण्याचे दर आणि ग्राहक समाधान स्कोअर. हा डेटा सतत प्रक्रिया सुधारण्यासाठी अमूल्य आहे.
ऑटोमेशनचे परिवर्तनकारी फायदे
स्वयंचलित दावा प्रक्रिया कार्यप्रणाली प्रणाली स्वीकारल्याने अनेक फायदे मिळतात जे विमा कंपनीच्या नफ्यावर आणि बाजारातील स्थानावर खोलवर परिणाम करू शकतात. हे फायदे विविध जागतिक बाजारपेठ्यांमध्ये सार्वत्रिकरित्या लागू आहेत:
1. वर्धित कार्यक्षमता आणि वेग
डेटा एंट्री, दस्तऐवज क्रमवारी लावणे आणि प्रारंभिक पडताळणी यासारखी वारंवार कार्ये स्वयंचलित करून, ही प्रणाली मॅन्युअल प्रयत्नांना मोठ्या प्रमाणात कमी करते. यामुळे:
- दाव्यांचे जलद निपटारा: सरळ दावे आठवडे किंवा महिने नव्हे तर काही तासांत किंवा दिवसांत निकाली काढले जाऊ शकतात आणि त्यांचे पेमेंट केले जाऊ शकते.
- वाढलेली थ्रुपुट: विमा कंपन्या कर्मचार्यांमध्ये प्रमाणानुसार वाढ न करता दाव्यांची लक्षणीय जास्त संख्या हाताळू शकतात.
- अनुकूलित संसाधन वाटप: मानवी समायोजक त्यांच्या कौशल्याचा उपयोग जटिल प्रकरणांवर लक्ष केंद्रित करण्यासाठी करू शकतात ज्यांना गंभीर विचार आणि मानवी निर्णयाची आवश्यकता असते, सामान्य प्रशासकीय कार्यांवर नाही.
जागतिक उदाहरण: कॅरिबियनमध्ये एका मोठ्या चक्रीवादळानंतर, एका विमा कंपनीने एक स्वयंचलित इंटेक प्रणाली लागू केली ज्यामुळे पॉलिसीधारकांना मोबाइल ॲपद्वारे नुकसानीचे फोटो आणि वर्णन सबमिट करण्याची परवानगी मिळाली. त्यानंतर प्रणालीने दाव्यांची निवड करण्यासाठी एआयचा वापर केला, किरकोळ नुकसानीच्या दाव्यांना स्वयंचलितपणे मंजुरी दिली आणि अधिक गंभीर दावे समायोजकांना पाठवले. यामुळे मागील घटनांच्या तुलनेत दावा निपटारा वेळेत 50% घट झाली.
2. सुधारित अचूकता आणि त्रुटी कमी
ऑटोमेशन मॅन्युअल डेटा एंट्री आणि प्रोसेसिंगशी संबंधित मानवी त्रुटी मोठ्या प्रमाणात दूर करते. यामुळे:
- कमी जास्त पेमेंट आणि कमी पेमेंट: नियमांचे सातत्यपूर्ण पालन आणि अचूक डेटा कॅप्चरमुळे आर्थिक गळती कमी होते.
- कमी पुनर्कार्य: कमी त्रुटी म्हणजे महागड्या पुनर्मूल्यांकन आणि सुधारणेची कमी गरज.
- वर्धित धोरण अनुपालन: स्वयंचलित तपासणी हे सुनिश्चित करते की सर्व दावे धोरणाच्या अटी व शर्तींचे पालन करतात.
जागतिक उदाहरण: एका युरोपियन विमा कंपनीने, अनेक देशांमधील विविध नियामक आवश्यकतांशी सामना करत, एक स्वयंचलित प्रणाली तैनात केली जी देश-विशिष्ट प्रमाणीकरण नियमांचे पालन करते. यामुळे हे सुनिश्चित झाले की दाव्याचा डेटा प्रत्येक अधिकारक्षेत्राच्या कायदेशीर आणि अनुपालन मानकांची पूर्तता करतो, ज्यामुळे महागडा दंड आणि ऑडिट समस्या टाळता येतात.
3. लक्षणीय खर्च कपात
वाढलेली कार्यक्षमता आणि कमी त्रुटी एकत्रितपणे खर्चात लक्षणीय बचत करतात:
- कमी कामगार खर्च: डेटा प्रक्रिया आणि प्रशासकीय कार्यांसाठी मॅन्युअल कामगारांवर कमी अवलंबित्व.
- कमी परिचालन खर्च: कागद हाताळणी, साठवणूक आणि संबंधित प्रशासकीय ओव्हरहेड कमी.
- कमी फसवणूक नुकसान: सक्रिय फसवणूक शोध यंत्रणा संभाव्य नुकसान भरून काढण्यास मदत करतात.
जागतिक उदाहरण: एका आशियाई विमा कंपनीने एंड-टू-एंड स्वयंचलित कार्यप्रणाली लागू केल्यानंतर प्रति दाव्याच्या खर्चात 30% घट नोंदवली, मुख्यतः मॅन्युअल हस्तक्षेप कमी झाल्यामुळे आणि जलद प्रक्रिया चक्रांमुळे.
4. वर्धित ग्राहक समाधान आणि निष्ठा
स्पर्धात्मक बाजारपेठेत, ग्राहक अनुभव सर्वोपरि आहे. ऑटोमेशन थेट यावर परिणाम करते:
- जलद निराकरण: त्वरित दावा निपटारा विश्वसनीयता आणि काळजी दर्शवतो.
- वाढलेली पारदर्शकता: रिअल-टाइम अपडेट्स दावाकर्त्यांना माहिती देतात आणि चिंता कमी करतात.
- सुधारित संप्रेषण: सातत्यपूर्ण आणि वेळेवर संप्रेषण विश्वास निर्माण करते.
- सेल्फ-सर्व्हिस पर्याय: दावाकर्त्यांना ऑनलाइन दावे सबमिट आणि ट्रॅक करण्यास सक्षम करणे सोयीस्कर आहे.
जागतिक उदाहरण: एका ऑस्ट्रेलियन विमा कंपनीने त्यांचे स्वयंचलित दावे पोर्टल सुरू केल्याच्या एका वर्षाच्या आत त्यांच्या नेट प्रमोटर स्कोअरमध्ये (NPS) 25% वाढ पाहिली, ज्यामुळे दावाकर्त्यांना दावा स्थिती आणि डिजिटल दस्तऐवज सबमिशनसाठी 24/7 प्रवेश मिळाला.
5. मजबूत फसवणूक शोधणे आणि प्रतिबंध
एआय-आधारित फसवणूक शोध साधने मानवी समायोजकांना न दिसणारे नमुने आणि विसंगती ओळखण्यासाठी प्रचंड डेटासेटचे विश्लेषण करू शकतात:
- सक्रिय ओळख: प्रक्रियेच्या सुरुवातीलाच संशयास्पद दाव्यांना ध्वजांकित करणे.
- अत्याधुनिक नमुना ओळख: गुंतागुंतीच्या, संघटित फसवणूक रिंग्ज ओळखणे.
- कमी फसवणूक नुकसान: फसवणूकयुक्त पेआउट्स टाळणे आणि निधी पुनर्प्राप्त करणे.
जागतिक उदाहरण: एका उत्तर अमेरिकन विमा कंपनीने ज्ञात फसवणूक निर्देशकांच्या जागतिक डेटाबेसच्या विरूद्ध दावा डेटाचे विश्लेषण करण्यासाठी एआयचा उपयोग केला. यामुळे त्यांना एक अत्याधुनिक staged accident ring ओळखण्यास मदत झाली, ज्याने अन्यथा करोडो डॉलर्स खर्च केले असते.
6. जास्त स्केलेबिलिटी आणि चपळता
स्वयंचलित प्रणाली दाव्यांच्या प्रमाणात बदलानुसार सहजपणे वाढू किंवा कमी होऊ शकतात, ज्यामुळे विमा कंपन्या अधिक लवचिक बनतात:
- पीक लोड हाताळणे: आपत्कालीन घटनांदरम्यान दाव्यांमध्ये वाढ प्रभावीपणे व्यवस्थापित करणे.
- अनुकूलता: कार्यप्रणाली नियम सुधारून नवीन नियमांनुसार किंवा बाजारातील बदलांनुसार त्वरित जुळवून घेणे.
जागतिक उदाहरण: COVID-19 साथीच्या रोगादरम्यान, ज्या विमा कंपन्यांकडे आधीपासूनच मजबूत स्वयंचलित दावा प्रणाली होती, त्या दूरस्थ कर्मचार्यांसह व्यवसाय व्यत्यय आणि आरोग्य दाव्यांमध्ये वाढ हाताळण्यासाठी अधिक सुसज्ज होत्या, ज्यामुळे डिजिटल प्रक्रियेची चपळता दिसून येते.
7. सुधारित डेटा विश्लेषण आणि व्यवसाय बुद्धिमत्ता
स्वयंचलित प्रणालीद्वारे व्युत्पन्न केलेला डेटाचा खजिना धोरणात्मक निर्णय घेण्यासाठी अमूल्य अंतर्दृष्टी प्रदान करतो:
- कार्यप्रदर्शन निरीक्षण: सुधारणेसाठी क्षेत्रे ओळखण्यासाठी KPIs चा मागोवा घेणे.
- धोका मूल्यांकन: अंडररायटिंग धोरणे परिष्कृत करण्यासाठी दाव्यांचे ट्रेंड समजून घेणे.
- ग्राहक वर्तन विश्लेषण: दावाकर्त्यांच्या गरजा आणि प्राधान्ये याबद्दल अंतर्दृष्टी मिळवणे.
स्वयंचलित दावा कार्यप्रणाली अंमलात आणणे: मुख्य विचार
जरी फायदे स्पष्ट असले तरी, स्वयंचलित दावा प्रक्रिया प्रणालीच्या यशस्वी अंमलबजावणीसाठी काळजीपूर्वक नियोजन आणि अंमलबजावणी आवश्यक आहे. विमा कंपन्यांनी खालील गोष्टी विचारात घेणे आवश्यक आहे:
1. स्पष्ट उद्दिष्ट्ये आणि व्याप्ती परिभाषित करणे
ऑटोमेशन सुरू करण्यापूर्वी, आपण काय साध्य करण्याचे ध्येय ठेवता हे स्पष्टपणे परिभाषित करा. आपण निपटारा वेळ कमी करण्यावर, खर्च कमी करण्यावर, ग्राहक समाधान सुधारण्यावर किंवा त्या सर्वांवर लक्ष केंद्रित केले आहे का? ऑटोमेशन प्रकल्पाची व्याप्ती देखील स्पष्टपणे परिभाषित केली जावी – त्यात सर्व दाव्यांचे प्रकार समाविष्ट असतील, किंवा विशिष्ट व्यवसाय ओळींपासून सुरुवात करेल (उदा. ऑटो, मालमत्ता)?
2. योग्य तंत्रज्ञान भागीदार निवडणे
विमा ऑटोमेशनमध्ये सिद्ध ट्रॅक रेकॉर्ड असलेला तंत्रज्ञान विक्रेता निवडणे महत्त्वाचे आहे. अशी सोल्यूशन्स शोधा जी:
- स्केलेबल: आपल्या व्यवसायाच्या गरजेनुसार वाढण्यास सक्षम.
- कॉन्फिगर करण्यायोग्य: आपल्या विशिष्ट व्यवसाय नियमांनुसार आणि कार्यप्रणालीनुसार जुळवून घेण्यास सक्षम.
- एकात्मिक: आपल्या विद्यमान कोअर विमा प्रणाली (उदा. धोरण प्रशासन, लेखा) मध्ये अखंडपणे समाकलित करण्यास सक्षम.
- वापरकर्ता-अनुकूल: अंतर्गत कर्मचारी आणि दावाकर्ते दोघांसाठीही अंतर्ज्ञानी इंटरफेस प्रदान करते.
- सुरक्षित: जागतिक डेटा गोपनीयता नियमांचे पालन करते (उदा. GDPR, CCPA).
3. डेटा स्थलांतरण आणि एकत्रीकरण
विद्यमान डेटा स्थलांतरित करणे आणि लीगेसी सिस्टमसह अखंड एकत्रीकरण सुनिश्चित करणे क्लिष्ट असू शकते. व्यत्यय टाळण्यासाठी एक मजबूत डेटा धोरण आणि संपूर्ण चाचणी आवश्यक आहे.
4. बदल व्यवस्थापन आणि प्रशिक्षण
नवीन तंत्रज्ञान सादर करण्यासाठी अनेकदा संस्थेच्या संस्कृतीत आणि प्रक्रियेत बदल आवश्यक असतो. नवीन प्रणाली त्यांना समजते आणि स्वीकारते याची खात्री करण्यासाठी कर्मचार्यांसाठी सर्वसमावेशक प्रशिक्षण आवश्यक आहे. ऑटोमेशनच्या फायद्यांविषयी प्रभावी संप्रेषण प्रतिकार दूर करण्यात मदत करू शकते.
5. टप्प्याटप्प्याने अंमलबजावणी
मोठ्या संस्थांसाठी, अंमलबजावणीसाठी टप्प्याटप्प्याचा दृष्टिकोन अनेकदा उचित असतो. पायलट प्रोग्राम किंवा विशिष्ट व्यवसाय ओळीपासून सुरुवात केल्याने पूर्ण-स्केल रोलआउटपूर्वी शिकलेले धडे आणि समायोजनांना अनुमती मिळते.
6. सतत निरीक्षण आणि ऑप्टिमायझेशन
ऑटोमेशन हे सेट-इट-अँड-फॉरगेट-इट सोल्यूशन नाही. नियमितपणे सिस्टमच्या कार्यप्रदर्शनाचे निरीक्षण करा, अभिप्राय गोळा करा आणि पुढील ऑप्टिमायझेशन आणि सुधारणेसाठी क्षेत्रे ओळखण्यासाठी विश्लेषणाचा वापर करा.
दावा प्रक्रियेचे भविष्य: इंटेलिजेंट ऑटोमेशन स्वीकारणे
स्वयंचलित दावा प्रक्रियेची उत्क्रांती अजून संपलेली नाही. भविष्य तंत्रज्ञानाच्या अधिक अत्याधुनिक ॲप्लिकेशन्सचे वचन देते, ज्याला अनेकदा इंटेलिजेंट ऑटोमेशन म्हटले जाते, जे एआय, मशीन लर्निंग, रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (RPA) आणि प्रगत विश्लेषण एकत्र करते. आम्ही अपेक्षा करू शकतो:
- दाव्याच्या तीव्रतेसाठी भविष्यसूचक विश्लेषण: एआयचा वापर लवकर दाव्याची संभाव्य तीव्रता वर्तवण्यासाठी अधिकाधिक केला जाईल, ज्यामुळे सक्रिय संसाधन वाटप आणि केस व्यवस्थापनास अनुमती मिळेल.
- वर्धित एआय-पॉवर्ड निर्णय: अधिक जटिल दावे एआयद्वारे हाताळले जातील, केवळ अत्यंत अपवादात्मक प्रकरणांसाठी मानवी देखरेख ठेवली जाईल.
- सक्रिय धोका व्यवस्थापन: विमा कंपन्या उदयोन्मुख धोके ओळखण्यासाठी आणि त्यानुसार धोरणे किंवा किंमती समायोजित करण्यासाठी डेटा विश्लेषणाचा वापर करतील.
- वैयक्तिकृत दावाकर्त्यांचे अनुभव: वैयक्तिक दावाकर्त्यांच्या गरजा आणि प्राधान्यांनुसार तयार केलेले संप्रेषण आणि सेवा.
- स्वायत्त दावा हाताळणी: काही परिस्थितींमध्ये, एआय किमान मानवी हस्तक्षेपासह इंटेकपासून पेमेंटपर्यंत संपूर्ण दावा प्रक्रिया हाताळण्यास सक्षम असू शकते.
निष्कर्ष
स्वयंचलित दावा प्रक्रिया कार्यप्रणाली प्रणाली आता एक लक्झरी नाही; जागतिक बाजारपेठेत भरभराट करण्याचे उद्दिष्ट असलेल्या विमा कंपन्यांसाठी ती एक गरज आहे. हे तंत्रज्ञान स्वीकारून, विमा कंपन्या कार्यक्षमता, अचूकता आणि खर्च-प्रभावीतेची अतुलनीय पातळी साध्य करू शकतात. त्याहून महत्त्वाचे म्हणजे, ते ग्राहक अनुभव वाढवू शकतात, मजबूत संबंध निर्माण करू शकतात आणि दीर्घकाळ निष्ठा वाढवू शकतात. जसजसे तंत्रज्ञान प्रगती करत आहे, तसतसे स्पर्धात्मक राहण्यासाठी, लवचिकता सुनिश्चित करण्यासाठी आणि अंतिम ध्येय म्हणून विमाच्या गुंतागुंतीच्या जगात यश सुलभ करण्यासाठी इंटेलिजेंट ऑटोमेशनचा अवलंब करणे महत्त्वपूर्ण ठरेल.