React experimental_useOptimistic: ऑप्टिमिस्टिक UI अपडेट्ससाठी एक सर्वसमावेशक मार्गदर्शक

फ्रंट-एंड डेव्हलपमेंटच्या जगात, एक सुरळीत आणि प्रतिसाद देणारा युजर एक्सपिरीयन्स प्रदान करणे अत्यंत महत्त्वाचे आहे. युजर्सना ॲप्लिकेशनशी संवाद साधताना त्वरित फीडबॅकची अपेक्षा असते आणि विलंबामुळे निराशा येऊ शकते व ते ॲप्लिकेशन वापरणे सोडून देऊ शकतात. React चा experimental_useOptimistic हुक सर्व्हरकडून प्रतिसाद मिळण्यापूर्वीच UI ला आशावादीपणे (optimistically) अपडेट करून परफॉर्मन्स सुधारण्यासाठी एक शक्तिशाली तंत्र प्रदान करतो. हे मार्गदर्शक experimental_useOptimistic च्या गुंतागुंतीचा सखोल अभ्यास करेल, त्याचा उद्देश, अंमलबजावणी, फायदे आणि संभाव्य तोटे याबद्दल सर्वसमावेशक माहिती देईल.

ऑप्टिमिस्टिक UI म्हणजे काय?

ऑप्टिमिस्टिक UI ही एक डिझाइन पॅटर्न आहे जिथे युजरच्या क्रियेला प्रतिसाद म्हणून युजर इंटरफेस त्वरित अपडेट केला जातो, हे गृहीत धरून की ती क्रिया यशस्वी होईल. यामुळे युजरला त्वरित फीडबॅक मिळतो, ज्यामुळे ॲप्लिकेशन अधिक जलद आणि प्रतिसाद देणारे वाटते. पडद्यामागे, ॲप्लिकेशन ती क्रिया सर्व्हरकडे प्रक्रियेसाठी पाठवते. जर सर्व्हरने क्रियेच्या यशस्वितेची पुष्टी केली, तर आणखी काही करण्याची आवश्यकता नसते. तथापि, जर सर्व्हरने त्रुटी नोंदवली, तर UI त्याच्या मूळ स्थितीत परत आणले जाते आणि युजरला सूचित केले जाते.

ही उदाहरणे विचारात घ्या:

• सोशल मीडिया: जेव्हा युजर एखाद्या पोस्टला लाईक करतो, तेव्हा लाईकची संख्या त्वरित वाढते. त्यानंतर ॲप्लिकेशन सर्व्हरला लाईक नोंदवण्यासाठी विनंती पाठवते.
• टास्क मॅनेजमेंट: जेव्हा युजर एखादे कार्य पूर्ण म्हणून चिन्हांकित करतो, तेव्हा ते कार्य UI मध्ये त्वरित पूर्ण म्हणून दर्शविले जाते.
• ई-कॉमर्स: जेव्हा युजर शॉपिंग कार्टमध्ये एखादी वस्तू टाकतो, तेव्हा कार्ट आयकॉन सर्व्हरच्या पुष्टीकरणाची वाट न पाहता नवीन वस्तूंच्या संख्येसह अपडेट होतो.

याचा मुख्य फायदा म्हणजे सुधारित परफॉर्मन्स. युजर्सना त्वरित फीडबॅक मिळतो, ज्यामुळे सर्व्हर ऑपरेशन्सना थोडा जास्त वेळ लागला तरी ॲप्लिकेशन अधिक जलद वाटते.

experimental_useOptimistic ची ओळख

React चा experimental_useOptimistic हुक, नावाप्रमाणेच, सध्या एक प्रायोगिक फीचर आहे. याचा अर्थ त्याच्या API मध्ये बदल होऊ शकतो. हे तुमच्या React घटकांमध्ये ऑप्टिमिस्टिक UI अपडेट्स लागू करण्याचा एक घोषणात्मक मार्ग प्रदान करते. हे तुम्हाला तुमच्या घटकाची स्थिती आशावादीपणे अपडेट करण्याची आणि सर्व्हरने त्रुटी नोंदवल्यास मूळ स्थितीत परत येण्याची परवानगी देते. हे ऑप्टिमिस्टिक अपडेट्स लागू करण्याची प्रक्रिया सुलभ करते, ज्यामुळे तुमचा कोड अधिक स्वच्छ आणि देखरेख करण्यास सोपा होतो. हे हुक प्रोडक्शनमध्ये वापरण्यापूर्वी, त्याची योग्यता पूर्णपणे तपासा आणि भविष्यातील React रिलीझमध्ये संभाव्य API बदलांसाठी तयार रहा. प्रायोगिक फीचर्सशी संबंधित नवीनतम माहितीसाठी आणि कोणत्याही सावधगिरीसाठी अधिकृत React डॉक्युमेंटेशनचा सल्ला घ्या.

experimental_useOptimistic चे मुख्य फायदे

• सोपे ऑप्टिमिस्टिक अपडेट्स: ऑप्टिमिस्टिक स्टेट अपडेट्स व्यवस्थापित करण्यासाठी एक स्वच्छ आणि घोषणात्मक API प्रदान करते.
• स्वयंचलित रोलबॅक: सर्व्हर ऑपरेशन अयशस्वी झाल्यास मूळ स्थितीत परत येण्याचे काम हाताळते.
• सुधारित युजर एक्सपिरीयन्स: अधिक प्रतिसाद देणारा आणि आकर्षक युजर इंटरफेस तयार करते.
• कोडची गुंतागुंत कमी: ऑप्टिमिस्टिक UI पॅटर्नची अंमलबजावणी सोपी करते, ज्यामुळे तुमचा कोड अधिक देखरेख करण्यायोग्य बनतो.

experimental_useOptimistic कसे कार्य करते

The experimental_useOptimistic हुक दोन वितर्क घेतो:

1. सध्याची स्थिती (current state): ही ती स्थिती आहे जिला तुम्ही आशावादीपणे अपडेट करू इच्छिता.
2. स्थिती बदलणारे फंक्शन (a function that transforms the state): हे फंक्शन सध्याची स्थिती आणि ऑप्टिमिस्टिक अपडेट इनपुट म्हणून घेते आणि नवीन ऑप्टिमिस्टिक स्थिती परत करते.

हा हुक दोन घटकांचा एक ॲरे परत करतो:

1. ऑप्टिमिस्टिक स्थिती (optimistic state): ही ती स्थिती आहे जी UI मध्ये दर्शविली जाते. सुरुवातीला, ती सध्याच्या स्थितीसारखीच असते. ऑप्टिमिस्टिक अपडेटनंतर, ती ट्रान्सफॉर्मेशन फंक्शनद्वारे केलेले बदल दर्शवते.
2. ऑप्टिमिस्टिक अपडेट्स लागू करण्यासाठी फंक्शन (a function to apply optimistic updates): हे फंक्शन ऑप्टिमिस्टिक अपडेट इनपुट म्हणून घेते आणि सध्याच्या स्थितीवर ट्रान्सफॉर्मेशन फंक्शन लागू करते. हे एक प्रॉमिस देखील परत करते जे सर्व्हर ऑपरेशन पूर्ण झाल्यावर (यशस्वीरित्या किंवा त्रुटीसह) रिझॉल्व्ह होते.

एक व्यावहारिक उदाहरण: ऑप्टिमिस्टिक लाईक बटन

चला, experimental_useOptimistic चा वापर एका व्यावहारिक उदाहरणाद्वारे समजून घेऊया: सोशल मीडिया पोस्टसाठी एक ऑप्टिमिस्टिक लाईक बटन.

परिदृश्य: एक युजर पोस्टवरील लाईक बटणावर क्लिक करतो. आम्हाला सर्व्हरकडून लाईकची पुष्टी होण्याची वाट न पाहता UI मध्ये लाईकची संख्या त्वरित वाढवायची आहे. जर सर्व्हरची विनंती अयशस्वी झाली (उदा. नेटवर्क त्रुटी किंवा युजर प्रमाणीकृत नसल्यामुळे), तर आम्हाला लाईकची संख्या तिच्या मूळ मूल्यावर परत आणायची आहे.

```javascript import React, { useState, experimental_useOptimistic as useOptimistic } from 'react'; function Post({ postId, initialLikes }) { const [likes, setLikes] = useState(initialLikes); const [optimisticLikes, addOptimisticLike] = useOptimistic( likes, (currentState, optimisticUpdate) => currentState + optimisticUpdate ); async function handleLike() { const optimisticLikeValue = 1; // Define the optimistic update addOptimisticLike(optimisticLikeValue); try { // Simulate a network request to like the post await fakeLikePost(postId); // If the request is successful, update the actual likes state setLikes(optimisticLikes); } catch (error) { console.error("Failed to like post:", error); // Optimistic update will be reverted automatically because addOptimisticLike rejected setLikes(likes); // Revert to previous value (this may not be necessary; depends on implementation) } } return ( ); } // A mock function to simulate liking a post on the server async function fakeLikePost(postId) { return new Promise((resolve, reject) => { setTimeout(() => { // Simulate a 1-second delay const success = Math.random() > 0.2; // Simulate a potential error if (success) { resolve(); } else { reject(new Error("Failed to like post")); } }, 1000); }); } export default Post; ```

स्पष्टीकरण:

• useState: likes स्टेट व्हेरिएबल पोस्टसाठी सर्व्हरवरून मिळवलेल्या लाईक्सची वास्तविक संख्या ठेवते.
• useOptimistic: हा हुक likes स्टेट आणि एक ट्रान्सफॉर्मेशन फंक्शन वितर्क म्हणून घेतो. ट्रान्सफॉर्मेशन फंक्शन फक्त ऑप्टिमिस्टिक अपडेट (या प्रकरणात, 1) सध्याच्या लाईक संख्येत जोडते.
• optimisticLikes: हा हुक optimisticLikes स्टेट व्हेरिएबल परत करतो, जे UI मध्ये प्रदर्शित होणाऱ्या लाईकची संख्या दर्शवते.
• addOptimisticLike: हा हुक addOptimisticLike फंक्शन देखील परत करतो, जे ऑप्टिमिस्टिक अपडेट लागू करण्यासाठी वापरले जाते.
• handleLike: हे फंक्शन युजरने लाईक बटणावर क्लिक केल्यावर कॉल केले जाते. हे प्रथम UI मध्ये optimisticLikes ची संख्या त्वरित वाढवण्यासाठी addOptimisticLike(1) कॉल करते. नंतर, ते सर्व्हरला लाईक क्रिया पाठवण्यासाठी fakeLikePost (एक सिम्युलेटेड नेटवर्क विनंती) कॉल करते.
• त्रुटी हाताळणी (Error Handling): जर fakeLikePost अयशस्वी झाले (सर्व्हर त्रुटीचे अनुकरण), तर catch ब्लॉक कार्यान्वित होतो. या प्रकरणात, आम्ही likes स्थिती तिच्या पूर्वीच्या मूल्यावर परत आणतो (setLikes(likes) कॉल करून). useOptimistic हुक आपोआप optimisticLikes ला मूळ मूल्यावर परत आणेल. येथे महत्त्वाचे हे आहे की `useOptimistic` पूर्णपणे हेतूनुसार कार्य करण्यासाठी `addOptimisticLike` ने त्रुटीवर नाकारणारे प्रॉमिस परत करणे आवश्यक आहे.

प्रक्रिया:

1. घटक सुरुवातीच्या लाईक्सच्या संख्येसह (उदा. 10) सुरू होतो.
2. युजर लाईक बटणावर क्लिक करतो.
3. handleLike कॉल केले जाते.
4. addOptimisticLike(1) कॉल केले जाते, ज्यामुळे UI मध्ये optimisticLikes त्वरित 11 वर अपडेट होते. युजरला लाईकची संख्या त्वरित वाढलेली दिसते.
5. fakeLikePost(postId) पोस्टला लाईक करण्यासाठी सर्व्हरला विनंती पाठवण्याचे अनुकरण करते.
6. जर fakeLikePost यशस्वीरित्या पूर्ण झाले (1 सेकंदानंतर), तर setLikes(optimisticLikes) कॉल केले जाते, ज्यामुळे वास्तविक likes स्थिती 11 वर अपडेट होते, सर्व्हरशी सुसंगतता सुनिश्चित होते.
7. जर fakeLikePost अयशस्वी झाले (1 सेकंदानंतर), तर catch ब्लॉक कार्यान्वित होतो, setLikes(likes) कॉल केले जाते, ज्यामुळे वास्तविक likes स्थिती 10 वर परत येते. useOptimistic हुक optimisticLikes मूल्य 10 वर परत आणेल. UI मूळ स्थिती (10 लाईक्स) दर्शवते, आणि युजरला त्रुटीबद्दल सूचित केले जाऊ शकते (उदा. त्रुटी संदेशासह).

प्रगत वापर आणि विचार करण्यासारख्या गोष्टी

जटिल स्टेट अपडेट्स

experimental_useOptimistic ला पास केलेले ट्रान्सफॉर्मेशन फंक्शन साध्या वाढीच्या पलीकडे अधिक जटिल स्टेट अपडेट्स हाताळू शकते. उदाहरणार्थ, तुम्ही ते ॲरेमध्ये एक आयटम जोडण्यासाठी, नेस्टेड ऑब्जेक्ट अपडेट करण्यासाठी किंवा एकाच वेळी अनेक स्टेट गुणधर्म सुधारण्यासाठी वापरू शकता.

उदाहरण: कमेंट्सच्या यादीत एक नवीन कमेंट जोडणे:

```javascript import React, { useState, experimental_useOptimistic as useOptimistic } from 'react'; function CommentList({ initialComments }) { const [comments, setComments] = useState(initialComments); const [optimisticComments, addOptimisticComment] = useOptimistic( comments, (currentComments, newComment) => [...currentComments, newComment] ); async function handleAddComment(text) { const newComment = { id: Date.now(), text, author: "User" }; // Create a new comment object addOptimisticComment(newComment); try { // Simulate sending the comment to the server await fakeAddComment(newComment); setComments(optimisticComments); } catch (error) { console.error("Failed to add comment:", error); setComments(comments); // Revert to the original state } } return ( ); } function CommentForm({ onAddComment }) { const [commentText, setCommentText] = useState(""); const handleSubmit = (e) => { e.preventDefault(); onAddComment(commentText); setCommentText(""); }; return (

setCommentText(e.target.value)} placeholder="Add a comment..." /> Post

); } async function fakeAddComment(comment) { return new Promise((resolve, reject) => { setTimeout(() => { const success = Math.random() > 0.1; if (success) { resolve(); } else { reject(new Error("Failed to add comment")); } }, 500); }); } export default CommentList; ```

या उदाहरणात, ट्रान्सफॉर्मेशन फंक्शन सध्याच्या कमेंट्सचा ॲरे आणि एक नवीन कमेंट ऑब्जेक्ट इनपुट म्हणून घेते आणि सर्व विद्यमान कमेंट्ससह नवीन कमेंट असलेला एक नवीन ॲरे परत करते. हे आपल्याला UI मध्ये यादीत आशावादीपणे कमेंट जोडण्याची परवानगी देते.

आयडेम्पोटेन्सी (Idempotency) आणि ऑप्टिमिस्टिक अपडेट्स

ऑप्टिमिस्टिक अपडेट्स लागू करताना, तुमच्या सर्व्हर ऑपरेशन्सची आयडेम्पोटेन्सी विचारात घेणे महत्त्वाचे आहे. आयडेम्पोटेंट ऑपरेशन म्हणजे असे ऑपरेशन जे अनेक वेळा लागू केले तरी सुरुवातीच्या अनुप्रयोगापलीकडे परिणाम बदलत नाही. उदाहरणार्थ, काउंटर वाढवणे हे आयडेम्पोटेंट नाही, कारण ऑपरेशन अनेक वेळा लागू केल्यास काउंटर अनेक वेळा वाढेल. मूल्य सेट करणे आयडेम्पोटेंट आहे, कारण तेच मूल्य वारंवार सेट केल्याने सुरुवातीच्या सेटिंगनंतर परिणाम बदलणार नाही.

जर तुमचे सर्व्हर ऑपरेशन्स आयडेम्पोटेंट नसतील, तर तुम्हाला पुन्हा प्रयत्न किंवा नेटवर्क समस्यांच्या बाबतीत ऑप्टिमिस्टिक अपडेट्स अनेक वेळा लागू होण्यापासून रोखण्यासाठी यंत्रणा लागू करणे आवश्यक आहे. एक सामान्य दृष्टीकोन म्हणजे प्रत्येक ऑप्टिमिस्टिक अपडेटसाठी एक युनिक आयडी तयार करणे आणि तो आयडी सर्व्हरला पाठवलेल्या विनंतीमध्ये समाविष्ट करणे. सर्व्हर नंतर डुप्लिकेट विनंत्या शोधण्यासाठी आयडी वापरू शकतो आणि ऑपरेशन एकापेक्षा जास्त वेळा लागू होण्यापासून रोखू शकतो. डेटाची अखंडता सुनिश्चित करण्यासाठी आणि अनपेक्षित वर्तन टाळण्यासाठी हे महत्त्वपूर्ण आहे.

जटिल त्रुटी परिस्थिती हाताळणे

साध्या उदाहरणात, सर्व्हर ऑपरेशन अयशस्वी झाल्यास आपण फक्त मूळ स्थितीत परत येतो. तथापि, काही प्रकरणांमध्ये, आपल्याला अधिक जटिल त्रुटी परिस्थिती हाताळण्याची आवश्यकता असू शकते. उदाहरणार्थ, तुम्हाला युजरला एक विशिष्ट त्रुटी संदेश दर्शवायचा असेल, ऑपरेशन पुन्हा प्रयत्न करायचा असेल, किंवा वेगळे ऑपरेशन करण्याचा प्रयत्न करायचा असेल.

handleLike फंक्शनमधील catch ब्लॉक ही लॉजिक लागू करण्याची जागा आहे. तुम्ही fakeLikePost फंक्शनद्वारे परत आलेल्या त्रुटी ऑब्जेक्टचा वापर करून त्रुटीचा प्रकार निश्चित करू शकता आणि योग्य कारवाई करू शकता.

संभाव्य तोटे आणि विचार करण्यासारख्या गोष्टी

• गुंतागुंत: ऑप्टिमिस्टिक UI अपडेट्स लागू केल्याने तुमच्या कोडची गुंतागुंत वाढू शकते, विशेषतः जटिल स्टेट अपडेट्स किंवा त्रुटी परिस्थिती हाताळताना.
• डेटा विसंगती: जर सर्व्हर ऑपरेशन अयशस्वी झाले, तर स्थिती परत येईपर्यंत UI तात्पुरता चुकीचा डेटा दर्शवेल. जर अपयश योग्यरित्या हाताळले नाही तर हे युजर्ससाठी गोंधळात टाकणारे असू शकते.
• आयडेम्पोटेन्सी: तुमचे सर्व्हर ऑपरेशन्स आयडेम्पोटेंट असल्याची खात्री करणे किंवा डुप्लिकेट अपडेट्स टाळण्यासाठी यंत्रणा लागू करणे डेटाची अखंडता राखण्यासाठी महत्त्वपूर्ण आहे.
• नेटवर्क विश्वसनीयता: ऑप्टिमिस्टिक UI अपडेट्स तेव्हाच सर्वात प्रभावी असतात जेव्हा नेटवर्क कनेक्टिव्हिटी सामान्यतः विश्वसनीय असते. वारंवार नेटवर्क खंडित होणाऱ्या वातावरणात, डेटा विसंगतींच्या संभाव्यतेमुळे फायदे कमी होऊ शकतात.
• प्रायोगिक स्वरूप: कारण experimental_useOptimistic एक प्रायोगिक API आहे, त्याचा इंटरफेस भविष्यातील React आवृत्त्यांमध्ये बदलू शकतो.

experimental_useOptimistic साठी पर्याय

जरी experimental_useOptimistic ऑप्टिमिस्टिक UI अपडेट्स लागू करण्याचा एक सोयीस्कर मार्ग प्रदान करतो, तरीही असे पर्यायी दृष्टिकोन आहेत ज्यांचा तुम्ही विचार करू शकता:

• मॅन्युअल स्टेट मॅनेजमेंट: तुम्ही useState आणि इतर React हुक्स वापरून ऑप्टिमिस्टिक स्टेट अपडेट्स स्वतः व्यवस्थापित करू शकता. हा दृष्टिकोन तुम्हाला अपडेट प्रक्रियेवर अधिक नियंत्रण देतो परंतु अधिक कोडची आवश्यकता असते.
• लायब्ररीज: Redux Toolkit चे createAsyncThunk किंवा Zustand सारख्या लायब्ररीज असिंक्रोनस स्टेट मॅनेजमेंट सोपे करू शकतात आणि ऑप्टिमिस्टिक अपडेट्ससाठी अंगभूत समर्थन देऊ शकतात.
• GraphQL क्लायंट कॅशिंग: जर तुम्ही GraphQL वापरत असाल, तर तुमची क्लायंट लायब्ररी (उदा. Apollo Client किंवा Relay) तिच्या कॅशिंग यंत्रणेद्वारे ऑप्टिमिस्टिक अपडेट्ससाठी अंगभूत समर्थन देऊ शकते.

experimental_useOptimistic कधी वापरावे

experimental_useOptimistic विशिष्ट परिस्थितींमध्ये युजर एक्सपिरीयन्स वाढवण्यासाठी एक मौल्यवान साधन आहे. याचा वापर करण्याचा विचार करा जेव्हा:

• त्वरित फीडबॅक महत्त्वाचा असतो: युजरच्या परस्परसंवादासाठी प्रतिबद्धता टिकवून ठेवण्यासाठी त्वरित फीडबॅक आवश्यक असतो (उदा. लाईक करणे, कमेंट करणे, कार्टमध्ये जोडणे).
• सर्व्हर ऑपरेशन्स तुलनेने जलद असतात: सर्व्हर ऑपरेशन अयशस्वी झाल्यास ऑप्टिमिस्टिक अपडेट त्वरीत परत आणता येते.
• अल्प कालावधीसाठी डेटा सुसंगतता गंभीर नसते: सुधारित परफॉर्मन्ससाठी डेटा विसंगतीचा एक संक्षिप्त कालावधी स्वीकार्य असतो.
• तुम्ही प्रायोगिक APIs वापरण्यास सोयीस्कर आहात: तुम्हाला API बदलांच्या संभाव्यतेची जाणीव आहे आणि त्यानुसार तुमचा कोड जुळवून घेण्यास तुम्ही तयार आहात.

experimental_useOptimistic वापरण्यासाठी सर्वोत्तम पद्धती

• स्पष्ट व्हिज्युअल फीडबॅक द्या: युजरला स्पष्टपणे सूचित करा की UI आशावादीपणे अपडेट केले गेले आहे (उदा. लोडिंग इंडिकेटर किंवा सूक्ष्म ॲनिमेशन प्रदर्शित करून).
• त्रुटी व्यवस्थित हाताळा: सर्व्हर ऑपरेशन अयशस्वी झाल्यास आणि स्थिती परत आणल्यास युजरला माहितीपूर्ण त्रुटी संदेश दर्शवा.
• आयडेम्पोटेन्सी लागू करा: तुमचे सर्व्हर ऑपरेशन्स आयडेम्पोटेंट असल्याची खात्री करा किंवा डुप्लिकेट अपडेट्स टाळण्यासाठी यंत्रणा लागू करा.
• सखोल चाचणी करा: तुमच्या ऑप्टिमिस्टिक UI अपडेट्सची सखोल चाचणी करा जेणेकरून ते विविध परिस्थितींमध्ये, जसे की नेटवर्क खंडित होणे आणि सर्व्हर त्रुटी, योग्यरित्या वागतात याची खात्री होईल.
• परफॉर्मन्सचे निरीक्षण करा: तुमच्या ऑप्टिमिस्टिक UI अपडेट्सच्या कामगिरीचे निरीक्षण करा जेणेकरून ते खरोखरच युजर एक्सपिरीयन्स सुधारत आहेत याची खात्री होईल.
• सर्व काही डॉक्युमेंट करा: हे प्रायोगिक असल्यामुळे, useOptimistic कसे लागू केले आहे आणि कोणतीही गृहितके किंवा मर्यादा स्पष्टपणे डॉक्युमेंट करा.

निष्कर्ष

React चा experimental_useOptimistic हुक अधिक प्रतिसाद देणारे आणि आकर्षक युजर इंटरफेस तयार करण्यासाठी एक शक्तिशाली साधन आहे. सर्व्हरकडून प्रतिसाद मिळण्यापूर्वी UI ला आशावादीपणे अपडेट करून, तुम्ही तुमच्या ॲप्लिकेशनचा परफॉर्मन्स लक्षणीयरीत्या सुधारू शकता आणि एक सुरळीत युजर एक्सपिरीयन्स प्रदान करू शकता. तथापि, हे हुक प्रोडक्शनमध्ये वापरण्यापूर्वी संभाव्य तोटे आणि विचारात घेण्यासारख्या गोष्टी समजून घेणे आवश्यक आहे. या मार्गदर्शकामध्ये नमूद केलेल्या सर्वोत्तम पद्धतींचे पालन करून, तुम्ही डेटाची अखंडता आणि ॲप्लिकेशनची स्थिरता राखून उत्कृष्ट युजर एक्सपिरीयन्स तयार करण्यासाठी experimental_useOptimistic चा प्रभावीपणे वापर करू शकता. React विकसित होत असताना या प्रायोगिक फीचरच्या नवीनतम अपडेट्स आणि संभाव्य API बदलांबद्दल माहिती ठेवा.